同城双活高可用架构方案
双活解决方案
双活解决方案1. 引言随着互联网和企业信息化的快速发展，越来越多的企业需要保证其核心业务系统的高可用性和高稳定性。
双活解决方案应运而生，成为保障企业业务连续运行的一种重要手段。
本文将介绍什么是双活解决方案，以及如何设计和实施双活解决方案。
2. 双活解决方案概述双活解决方案是指将企业的核心业务系统部署在两个或多个地理位置相互独立的数据中心，并利用特定的技术手段实现数据的实时同步和故障切换，以保证在其中一个数据中心发生故障时，能够快速切换至备用数据中心继续提供服务。
双活解决方案通常包括以下关键要素：•多数据中心架构：至少包括两个地理位置相互独立的数据中心，每个数据中心都具备独立的硬件设备和网络基础设施。
•实时数据同步：通过专业的数据同步技术，将两个数据中心的数据实时保持一致，保证用户在任何一个数据中心进行的操作都能在另一个数据中心同步更新。
•故障切换机制：当其中一个数据中心发生故障时，双活解决方案能够自动切换至备用数据中心，并且切换过程中对用户的影响最小化。
3. 设计双活解决方案的考虑因素在设计双活解决方案时，需要考虑以下因素：3.1 数据一致性数据一致性是双活解决方案必须解决的核心问题。
为了保证数据的一致性，可以采用以下策略：•异步数据同步：在主数据中心进行数据更新后，将数据异步同步至备用数据中心，不要求实时同步，可以容忍一定的延迟。
•同步冲突处理：当两个数据中心同时对同一条数据进行修改时，需要通过冲突检测和解决机制来保证数据的一致性。
3.2 故障切换时间故障切换时间是指从主数据中心故障发生到切换至备用数据中心提供服务的时间。
为了尽量减少故障切换时间，可以采用以下策略：•快速故障检测：引入故障检测机制，能够快速检测到主数据中心的故障并触发切换过程。
•自动切换：通过自动化的切换机制，尽量减少人工干预，提高切换效率。
3.3 网络带宽和延迟在设置双活解决方案时，需要考虑两个数据中心之间的网络带宽和延迟。
双活数据中心技术架构解决方案
添加 标题
主备数据中心：主数据中心负责处理业务， 备数据中心负责备份数据
添加 标题
数据同步方式：采用实时同步或异步同步 的方式，保证数据的一致性和完整性
添加 标题
数据同步策略：根据业务需求，制定合适 的数据同步策略，如全量同步、增量同步 等
添加 标题
数据同步工具：使用专业的数据同步工具， 如Oracle Data Guard、SQL Server AlwaysOn等，实现数据的高效同步。
主备模式：主 数据中心故障 时，备数据中
心接管业务
双活模式：两 个数据中心同 时提供服务， 故障时自动切
换
负载均衡模式： 根据业务需求， 动态调整数据
中心负载
故障检测与恢 复：实时监控 数据中心运行 状态，及时发 现并恢复故障
双活数据中心技术 架构应用场景
银行：实现数据备份和容灾，保障业务连续性 证券公司：实时同步交易数据，提高交易效率 保险公司：实时同步客户数据，提高客户服务水平 互联网金融公司：实时同步用户数据，提高用户体验
案例背景：某政府机构为了提高业务连续性和数据可靠性，决定实施双活数据中心技 术架构。
解决方案：采用双活数据中心技术架构，实现两个数据中心之间的实时数据同步和 业务负载均衡。
实施效果：提高了业务连续性和数据可靠性，减少了单点故障的风险。同时，提高了 系统可用性和响应速度，提升了用户体验。
评估结论：该政府机构的双活数据中心实施效果显著，值得其他政府机构借鉴和推 广。
业务扩展：支持企业业务扩 展，满足企业业务增长需求
技术升级：支持企业技术升 级，提高企业技术竞争力
双活数据中心技术 架构优势与挑战
数据安全：双活数据中心可以提供数据备份和恢复功能，确保数据安全。 系统稳定性：双活数据中心可以提供高可用性和容错性，确保系统稳定运行。 业务连续性：双活数据中心可以提供业务连续性，确保业务不受中断影响。 资源优化：双活数据中心可以提供资源优化，提高资源利用率。
F5双活数据中心解决方案
F5双活数据中心解决方案F5双活数据中心解决方案：提升业务连续性，降低运营成本随着企业业务的快速发展和信息技术的不断进步，数据中心已经成为企业运营的重要支柱。
然而，传统的数据中心架构往往面临着一系列挑战，如数据处理能力不足、资源利用率不高等。
为了解决这些问题，F5公司推出了一款双活数据中心解决方案，旨在提高业务连续性、降低运营成本，并为企业的数字化转型提供强有力的支持。
一、解决方案F5双活数据中心解决方案旨在提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，同时确保业务的高可用性和容错能力。
该方案采用了先进的技术，包括数据分流、资源调度等，以实现两个数据中心之间的协同工作。
在实际应用中，该方案可有效提高客户端性能、降低运营成本，并确保业务的高可用性。
二、技术原理F5双活数据中心解决方案基于负载均衡和流量管理技术，通过将流量分流至不同的数据中心，实现负载均衡和容错能力。
同时，该方案还采用了资源调度的技术，根据不同的业务需求和资源使用情况，动态地分配计算和存储资源，以提高资源利用率并降低成本。
三、实际应用某大型电商企业采用了F5双活数据中心解决方案，实现了两个数据中心的协同工作。
通过数据分流和资源调度，该企业的客户端性能提高了30%，运营成本降低了25%，同时业务的高可用性也得到了有效保障。
在遭遇故障或攻击时，该方案能够迅速将流量切换到另一个数据中心，确保业务的连续性和稳定性。
四、未来展望随着云计算和大数据技术的快速发展，双活数据中心解决方案将迎来更为广阔的应用前景。
未来，双活数据中心将更加注重智能化管理和自适应调节，以满足不断变化的业务需求。
同时，随着5G等新技术的普及，双活数据中心将在移动领域发挥更大的作用，为移动应用提供更稳定、更高效的支持。
五、结论F5双活数据中心解决方案为企业的业务连续性和数字化转型提供了强有力的支持。
通过提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，该方案能够有效应对各种挑战，推动企业的业务发展。
商业银行应用双活架构设计方案
商业银行应用双活架构设计方案在商业银行的信息技术架构中，双活架构是一种旨在提高系统可用性和容错能力的方案。
它基于分布式架构原理，通过将数据和业务逻辑同时部署在两个独立的数据中心或机房，以实现高可用性、高可靠性和高性能。
双活架构的设计方案主要包括以下几个关键要素：1.双机房部署：商业银行需要选择两个地理位置相距较远的机房或数据中心进行部署。
这样可以避免单点故障，提高系统的容错能力。
两个机房之间应该采用高速可靠的网络连接，以保证数据的实时同步。
2.数据同步和复制：双活架构下，数据的同步和复制是实现高可用性的关键。
商业银行需要选择合适的数据同步技术和策略，确保两个机房之间的数据实时同步和一致性。
常用的数据同步方式包括基于日志的增量同步、基于快照的全量同步和异步同步等。
3.负载均衡和故障切换：商业银行需要采用负载均衡技术将用户请求分发到两个机房中的可用服务器。
当一个机房出现故障时，另一个机房可以接管用户请求，实现系统的高可用性和容错能力。
常用的负载均衡算法包括轮询、加权轮询和最少连接数等。
4.异地容灾和故障恢复：商业银行需要实现异地容灾和故障恢复机制，以应对自然灾害、网络故障和硬件故障等异常情况。
这包括备份和恢复数据、搭建冷备和热备系统、定期进行灾难恢复演练等手段，确保在极端情况下系统能够迅速恢复。
5.监控和运维：商业银行需要建立完善的监控和运维体系，及时监测双活架构下各个组件的运行状态和性能指标。
这包括实时监控系统的可用性、负载情况和数据同步状态，定期进行巡检和性能调优，确保系统的稳定性和可靠性。
总结起来，商业银行在应用双活架构的设计方案中需要考虑到双机房部署、数据同步和复制、负载均衡和故障切换、异地容灾和故障恢复以及监控和运维等关键要素。
通过合理设计和实施双活架构方案，商业银行可以提升系统的可用性和容错能力，为客户提供更加稳定可靠的金融服务。
F5双活数据中心解决方案
F5双活数据中心解决方案本文档介绍了F5双活数据中心解决方案的详细内容，包括架构设计、实施步骤、配置要求等。
通过本文档，您将了解如何使用F5双活数据中心解决方案来实现高可用性和灾备性能的架构设计。
目录：1.介绍1.1 解决方案概述1.2 业务需求1.3 目标2.架构设计2.1 双活数据中心架构2.2 组件介绍3.功能详解3.1 高可用性配置3.2 灾备配置4.实施步骤4.1 环境准备4.2 配置双活数据中心功能4.3 配置高可用性4.4 配置灾备5.配置要求5.1 软件要求5.2 硬件要求5.3 网络要求6.测试与验证7.故障排除8.最佳实践9.安全考虑10.升级与维护11.参考文档1.介绍1.1 解决方案概述本解决方案基于F5双活数据中心技术，通过配置高可用性和灾备性能，实现业务系统的连续性和可靠性。
1.2 业务需求针对现有业务系统在单数据中心部署存在单点故障和灾备性能不足的问题，需要实现业务系统在多数据中心的高可用性和灾备性能。
1.3 目标本解决方案的目标是通过配置F5双活数据中心解决方案，实现业务系统在多数据中心的高可用性和灾备性能，保障业务的连续性和可靠性。
2.架构设计2.1 双活数据中心架构双活数据中心架构由两个数据中心组成，每个数据中心都部署了F5负载均衡设备和相关服务器设备。
双活数据中心通过高速网络进行数据同步和故障切换。
2.2 组件介绍2.2.1 F5负载均衡设备：用于实现负载均衡和高可用性功能，通过监控服务器的健康状态，将请求分发到可用的服务器上。
3.功能详解3.1 高可用性配置配置F5负载均衡设备的高可用性功能，包括监控服务器的健康状态、设置故障切换策略等。
3.2 灾备配置配置F5负载均衡设备的灾备性能，包括数据同步、故障切换、流量控制等。
4.实施步骤4.1 环境准备准备好所需的硬件设备、软件配置、网络环境等。
4.2 配置双活数据中心功能配置F5负载均衡设备的双活数据中心功能，包括设置数据同步、故障切换等。
双活解决方案
双活数据中心间通过专用网络连接，采用多路径、高带宽的网络架构，确保网络通信的稳定性和低延迟。网络设计包括：
-双向冗余网络连接，避免单点故障。
-虚拟路由器冗余协议（VRRP）实现网络设备的冗余。
-分布式拒绝服务（DDoS）防御措施，确保网络安全性。
3.存储设计
存储系统采用分布式存储技术，实现数据的冗余存储和实时复制。关键特性包括：
2.网络设计
双活数据中心之间采用高速专线连接，确保网络带宽满足业务需求。同时，采用虚拟私有云（VPC）技术，实现两个数据中心之间的内网互通。
3.存储设计
双活数据中心采用共享存储架构，通过存储复制技术（如SRDF、HyperMetro等）实现数据实时同步。此外，采用存储虚拟化技术，提高存储资源利用率，降低运维复杂度。
数据库系统采用双活配置，通过数据库镜像或复制技术，实现数据的实时同步。设计重点包括：
-数据库事务日志同步，保证数据一致性。
-自动故障恢复机制，减少人工干预。
6.应用设计
应用层采用微服务架构，服务间通过服务总线进行通信，提高系统的灵活性和可扩展性。设计要点包括：
-服务冗余部署，确保服务的高可用性。
-服务注册与发现机制，实现服务动态路由。
四、实施方案
1.硬件设备选型与采购：根据业务需求，选择合适的硬件设备，包括服务器、存储、网络设备等。
2.软件系统部署：在两个数据中心部署相同的软件系统，包括操作系统、数据库、中间件、应用系统等。
3.数据同步：配置存储复制和数据库镜像，实现双活数据中心之间的数据实时同步。
4.网络配置：配置双活数据中心之间的网络连接，确保内网互通，并设置防火墙、负载均衡等安全策略。
2.数据一致性需求：要求双活数据中心之间的数据实时同步，保证数据一致性和完整性。
redis同城双活方案
Redis同城双活方案概述在分布式系统中，为了保证高可用性和低延迟，常常需要在多个数据中心之间进行数据同步和故障切换操作。
而Redis作为一种高性能的缓存和键值存储系统，也需要在多数据中心之间实现同城双活的方案。
Redis同城双活方案是指在多个数据中心之间运行并同步多个Redis节点，以实现高可用性和灾难恢复。
本文将介绍一种常用的Redis同城双活方案，包括架构设计、数据同步和故障切换等方面。
架构设计多机房部署为了实现同城双活，首先需要在不同的机房部署Redis节点。
在选择机房时，需要考虑网络延迟、网络带宽、可用性等因素。
通常可以选择两个主要机房，分别部署Redis主节点，每个主节点下面可以有多个Redis从节点。
假设机房A为主机房，机房B为备份机房。
数据同步为了保证数据在主备机房之间的同步，可以采用以下两种方式进行数据同步。
1. Redis复制Redis复制是Redis自带的一种数据同步方式，通过将主节点的数据复制到从节点来实现同步。
在主备机房之间，可以通过Redis的复制功能将主节点A上的数据同步到备份机房B上的从节点。
这样，即使主机房A发生故障，备份机房B上的从节点仍然可以提供服务。
2. Redis SentinelRedis Sentinel是Redis的高可用性解决方案，它可以自动监控Redis节点的状态，并在主节点不可用时实现自动故障转移。
在我们的同城双活方案中，可以在每个机房中部署一个Redis Sentinel实例，用于监控本机房的Redis节点。
当主节点不可用时，Sentinel会自动从备份节点中选举一个新的主节点，保证系统的可用性。
故障切换当主机房A发生故障时，需要在备份机房B上启动Redis节点并接管服务，以保证系统的连续性。
在我们的方案中，可以通过两种方式进行故障切换。
1. 手动切换当主机房A发生故障时，管理员可以手动启动备份机房B上的Redis节点，并将其设置为主节点。
同城的跨平台高性能,高可用的中间层服务架构设计
同城的跨平台高性能,高可用的中间层服务架构设计接下来需要设计架构。
我们采用微服务架构的思想来组织中间层服务。
将不同的功能模块拆分为独立的服务，每个服务负责处理特定的业务逻辑。
这样可以提高系统的可扩展性和可维护性。
在架构设计中，我们采用了分布式架构。
将中间层服务部署在多台服务器上，通过负载均衡的方式进行流量分发，提高系统的整体性能和可用性。
同时，为了保证数据的一致性，我们需要引入分布式缓存和分布式数据库。
分布式缓存可以提高读取性能，减少数据库的压力。
而分布式数据库可以实现数据的复制和备份，提供数据的持久化和容灾能力。
在高可用性方面，我们需要进行故障监测和容错处理。
通过监测中间层服务的运行状况，及时发现异常情况，并进行容错处理，保证系统的稳定运行。
同时，可以将多个中间层服务部署在不同的机房和地域，通过多活部署的方式实现容灾和故障恢复。
为了提高中间层服务的性能和响应速度，我们采用了异步处理和消息队列。
将一些耗时的操作和非实时的数据处理放在队列中异步处理，缩短系统的响应时间。
同时，可以通过水平扩展的方式增加消息队列的处理能力，提高系统的并发处理能力。
此外，为了提供高可用性和容灾能力，我们需要进行接口限流和异常降级。
通过设置接口的并发数和访问频率的限制，可以防止系统被恶意攻击和过度使用。
而异常降级可以针对系统异常和故障情况，提供降级的接口服务，保证系统的可用性。
最后，我们还需要进行性能测试和监测。
通过对中间层服务的性能进行测试和监测，发现潜在的性能问题，并进行优化。
同时，可以设置性能监测的指标和阈值，及时发现系统的性能异常，并进行预警和处理。
综上所述，跨平台高性能、高可用的中间层服务架构设计需要选择适合的技术栈和架构模式。
通过微服务架构、分布式架构、异步处理和消息队列等技术手段，可以提高系统的性能和可用性。
同时，通过故障监测、容错处理、接口限流和异常降级等措施，保证系统的稳定运行。
最后，通过性能测试和监测，发现性能问题并进行优化，提高系统的整体性能。
双活架构的基本原理和设计思路
双活（Active-Active）架构是一种高可用性的系统设计模式，其基本原理和设计思路如下：基本原理：1. 冗余并行运行：双活架构的核心是通过在两个或多个地理位置分散的站点部署相同的应用系统和服务，并且这些系统都处于活动状态，能够同时处理用户请求和业务操作。
2. 数据实时同步：在数据库层面，采用数据库集群、分布式数据库或者数据库复制等技术实现跨站点的数据实时同步，确保任一时刻两个站点的数据一致。
3. 负载均衡与故障切换：通过负载均衡器对用户请求进行智能分发，使得不同站点可以承担业务流量。
当某个站点发生故障时，负载均衡器能够自动将流量导向其他正常运行的站点，实现故障切换。
4. 仲裁机制：针对可能出现的数据冲突等问题，通常会有一个仲裁机制来决定在特定情况下哪个站点有写入权限，以保证数据的一致性和完整性。
设计思路：1. 地理分布：根据容灾和业务连续性需求，选择合适的地理位置部署双活节点，确保在单一地点出现灾难时，另一个地点仍能继续提供服务。
2. 资源隔离与分配：对各个节点的计算、存储和网络资源进行合理分配，保证每个节点都有足够的能力独立承载全部业务。
3. 网络优化：采用高速低延迟的网络连接，如专用线路、SD-WAN、广域网优化技术等，确保数据在各节点间快速、准确地传输。
4. 监控与管理：建立完善的监控体系，实时监测各节点的运行状态、资源使用情况及网络状况，并在出现异常时及时告警，自动触发相应的故障恢复策略。
5. 业务逻辑处理：考虑到双活环境下的数据一致性问题，需要在业务层面对并发控制、事务处理等方面进行特殊设计，确保在多点写入的情况下也能保持数据的一致性。
通过上述原理和设计思路，双活架构能够在保证业务连续性的同时，提高系统的整体可用性与资源利用率。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案双活数据中心解决方案1. 简介随着信息技术的快速发展，各种企业的业务以及数据量不断增加，对高可用性和数据安全性的需求也越来越高。
为了应对这种需求，很多企业选择了双活数据中心解决方案。
双活数据中心解决方案是指通过在两个数据中心之间实现数据备份和故障转移，确保业务的持续性和数据的安全性。
本文将介绍双活数据中心解决方案的基本原理和常见的实施方式。
2. 双活数据中心解决方案的基本原理双活数据中心解决方案的基本原理是通过将数据与业务同时部署在两个数据中心中，实现数据的实时备份和故障转移。
具体而言，双活数据中心解决方案包括以下几个核心要素：2.1 数据同步在双活数据中心解决方案中，需要确保两个数据中心中的数据保持一致性。
为此，需要使用数据同步技术，将数据从一个数据中心实时同步到另一个数据中心。
常用的数据同步技术包括：- 数据复制：将数据从一个数据中心复制到另一个数据中心。
这种技术通常使用异步复制，可以在一定程度上提高性能。
- 日志复制：将数据中心的操作日志实时复制到另一个数据中心，然后在另一个数据中心进行重放。
这种技术可以保证数据的完整性和一致性。
2.2 故障检测与切换在双活数据中心解决方案中，需要实时监测数据中心的运行状态，一旦发现故障，需要及时切换到备用数据中心，确保业务的持续性。
常见的故障检测与切换技术包括：- 心跳检测：通过定时发送心跳包，检测数据中心的运行状态。
一旦发现数据中心不可用，即切换到备用数据中心。
- 自动故障切换：通过自动化的脚本或工具，实现对数据中心的故障检测和切换。
这种技术可以提高故障切换的速度和准确性。
2.3 负载均衡与性能优化在双活数据中心解决方案中，需要将用户的请求分发到两个数据中心中，实现负载均衡和性能优化。
常见的负载均衡与性能优化技术包括：- DNS负载均衡：通过将域名解析到多个IP地址，实现请求的分发和负载均衡。
这种技术简单易用，但对故障切换支持较弱。
双活数据中心技术架构
双活数据中心技术架构1. 引言1. 背景介绍：随着企业规模的扩大和业务需求的增加，传统单一数据中心已经无法满足高可用性、容灾备份等要求。
2. 目标：本文档旨在介绍双活数据中心技术架构，以实现系统高可用性、故障恢复能力和负载均衡。
2. 双活数据中心概述1. 定义：双活数据中心是指通过部署两个或多个相互独立但功能完全相同的主/从站点来提供服务，并保持这些站点之间实时同步。
2. 特点：a) 高可靠性: 当一个站点发生故障时，其他正常运行的站点可以接管其工作并确保服务不间断；b) 故障切换速度快: 系统具有自动检测到异常情况并迅速进行切换至备份节点；c) 数据一致性: 主/从节点之间采取实时同步机制，确保所有操作都得到正确执行。
3.核心组件及功能详解a）负载均衡器（Load Balancer）i）定义与原理说明;ii）使用场景及优势;iii）常见的负载均衡算法。
b) 数据同步与复制（Data Replication） i）主从模式；ii）数据一致性保证机制；iii）实时同步技术介绍。
c) 故障切换与恢复（Flover and Recovery） i) 自动故障检测和切换流程说明；ii) 快速恢复策略。
4. 双活数据中心架构设计a) 网络拓扑结构：i）双活网络互联方案选择；ii）子网规划和IP地址分配。
b) 主/从节点部署方式：i ) 各个站点角色定义，如何选取主节点、备份节点等；ii ) 节点间通信协议配置。
5.附件：本文档涉及到以下附件，请参考相关文件进行具体操作或设置:- 示例网络拓扑图- 配置示例6.法律名词及注释：- 双活数据中心: Dual Active Data Center, 源自英文缩写DADC.- 容灾备份: Disaster Recovery (DR), 是指在系统发生严重事故后能够快速将业务迁移到其他地理位置的设施，并确保服务可用性不受影响。
同城双活高可用架构方案
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同城双活概述
同城双活概述1. 引⾔同城双活，是年度最⼤的架构变更。
同城容灾，对于⽣产的⾼可⽤保障，重⼤的意义和价值是不⾔⽽喻的。
⽤储总的话说，这么重要的架构⼯作，所有架构师都应该重点主导和参与。
同城双活，表⾯看是⽣产增加了⼀套环境，从架构上看，这个改变影响是巨⼤的，它对数据⼀致性保障、应⽤⾼可⽤管理、请求流量管理、版本发布管理、⽹络架构管理提升了不少的复杂度。
以往，我们⽣产只有⼀套环境，现在变成⼆套环境，研发团队在这⽅⾯的认知和应对经验，也是相对缺乏的。
同城双活如此重要，挑战这么⼤，那么，它的⽬标是什么，怎么达成？⽅案是什么，怎么落地？这些挑战和问题，我们如何应对？我们将发布同城双活系列⽂章，希望可以帮助⼤家找到答案。
2. 同城双活⽬标同城双活是⼀个长期，不断持续改进的事情，我们需要长短结合，分阶段分步骤来落实。
2.1 短期（2020年）⽬标说明：1. 短期来讲，最重要的是把双活环境构建起来，⽀持同城容灾。
只有所有应⽤系统都做了双活，双活环境才完整。
2. 双活环境，需要确保是“活”的，也就是常规情况下，必须有流量进⼊。
它的⽬的是保证双活环境的版本与⽣产主环境的版本⼀致，保持常规情况下，是可⽤状态。
3. 当主环境故障时，存储进⾏主从切换，换到双活环境，流量100%导⼊双活环境，30分钟内完成恢复，实现同城容灾。
4. 为避免出现“数据⼀致性问题”及双活架构过于复杂，短期同城双活的⽬标是：应⽤双活，存储跨IDC同步（热备）。
5. “同城双活”的主要⽬的是：同城容灾，提升⽣产的⾼可⽤。
2.2 长期（2021年）⽬标说明：1. 同城跨IDC存在时延和带宽问题，问题影响有多⼤？应⽤系统能否接受？⽬前还没有⼤规模⽣产实践、论证过，暂时是没有答案的。
如何改进或者规避，暂时也是没有很具体答案的。
短期，我只导⼊极⼩部分流量进⾏双活环境，以及容灾切换时存储切换到双活环境的⽅式，尽量避免跨IDC请求的发⽣，来规避这个问题。
长期，我们需要逐步增加导⼊双活的流量，逐步增加跨IDC的请求，持续监控观察，持续改进；在实践过程中，逐步把这个问题解决掉或规避掉，直⾄双活环境能稳定承担⼀半（50%）的流量。
同城双活方案
引言同城双活方案是指企业在两个或多个同城地点建立数据中心或节点，在这些数据中心之间实现数据备份与同步，以确保系统的高可用性和容灾能力。
这种方案可以在服务器故障或不可预测的灾难事件时，保证业务的连续性和数据的安全性。
在本文档中，我们将探讨同城双活的基本原理、实施步骤以及注意事项。
基本原理同城双活方案基于主备式架构，主要包括以下几个基本原理：1.数据同步：通过使用数据同步技术，将主数据中心的数据实时复制到备份数据中心。
这样可以保证数据在主备数据中心之间的一致性，并且减少系统故障时的数据丢失。
2.故障切换：当主数据中心出现故障时，系统可以自动切换到备份数据中心，以实现业务的连续性。
故障切换过程需要确保数据的一致性和应用的可用性。
3.业务流量调度：在备份数据中心接管主数据中心的业务之后，需要合理分配流量以保证业务的平稳运行。
常见的调度策略包括权重轮询、故障感知、性能监听等。
实施步骤步骤一：设计同城双活方案在设计同城双活方案时，需要考虑以下因素：1.数据中心的位置选择：选择离主数据中心较近的备份数据中心，以减少数据同步的延迟。
2.网络带宽和延迟：保证主备数据中心之间的网络带宽和延迟满足数据同步的需求。
3.数据冗余和容灾策略：选择合适的数据冗余和容灾策略，确保数据的安全性和可用性。
步骤二：搭建主备数据中心在搭建主备数据中心时，需要完成以下任务：1.部署主数据中心设备：包括服务器、存储设备、网络设备等。
确保主数据中心的硬件设备满足业务的需求。
2.配置主数据中心软件环境：安装操作系统、数据库、应用程序等。
保证主数据中心的软件环境与业务要求一致。
3.部署备份数据中心设备：与主数据中心类似，确保备份数据中心的硬件设备满足业务需求。
4.配置备份数据中心软件环境：同样安装操作系统、数据库、应用程序等。
保证备份数据中心的软件环境与主数据中心一致。
步骤三：配置数据同步和故障切换在数据同步和故障切换配置方面，需要完成以下任务：1.选择数据同步技术：常见的数据同步技术包括存储复制、数据库复制、文件复制等。
阿里异地多活与同城双活的架构演进
阿里异地多活与同城双活的架构演进对于阿里的交易以及支付来讲，我们做异地多活最重要的目的除了灾备之外，更重要的点是追求持续可用，整个支付交易的体量对于用户来讲是持续可用。
我们可以看一下业界比较主流的灾备是怎么做的，以及阿里在这方面整个的演进。
业界最重要的很多人都知道，最主流的灾备技术是两地三中心，数据中心A和数据中心B在同城作为生产级的机房，当用户访问的时候随机访问到数据中心A或B。
之所以随便访问，因为A和B会同步做数据复制，所以两边的数据是完全一样的。
但是因为是同步复制的，所以只能在同城去做两个数据中心，否则太远的话同步复制的延时会太长。
在两地三中心的概念里，一定会要求这两个生产级的数据中心是必须在同一个城市，或者在距离很近的另外一个城市也可以，但是距离是有要求的。
异地备份数据中心通过异步复制去走，但是两地三中心很明显的是异地备份的数据中心是不起用的，正常情况下不对外服务，所以用户不会访问到异地的点。
原因是因为数据从生产级数据中心到异地的节点是异步去复制，所以整个有延时。
这是整个业界目前用的比较多的业界。
两地三中心对于阿里来讲看到的问题，最重要的问题：1、这个模式不一定Work。
大家可能都看到某些新闻里讲过，比如说某些地方用了两地三中心之后，当一地的数据中心出问题的时候，是不敢流量切往异地的备份数据中心，原因是异地的备份数据中心是冷的，平时是没有用户流量进去的。
如果要把流量切到那边起来之后，其实没有人有多强的信心能够保障起用以后是可以正常服务的，毕竟平时都是冷的。
因为是冷的，就意味着整个起用的过程需要时间，不可能说起用就起用，一定会有时间周期。
这是两地三中心的最大问题，看起来模式是很安全的，也是可用的，但是事实上不一定是这样。
2、异地备份中心因为不对外提供服务，所以整个资源会处于浪费状态，成本比较高及3、对于阿里的规模来讲有一个很大的问题，在两地三中心中，数据一定是单点去写。
其实数据只在一个地方去写，这个时候如果整个压力比较高，比如像“双十一”的场景中压力非常高的情况下，就意味着在两地三中心的情况下所有的数据还是写上的单个点，对于存储成本压力会不断增加。
双活数据中心技术架构
双活数据中心技术架构双活数据中心技术架构文档1.引言2.双活数据中心概述2.1 定义双活数据中心是指在两个地理位置上部署的具备相同功能的数据中心，在同时运营的情况下能够实现高可用性、容灾和负载均衡的架构。
2.2 目的搭建双活数据中心的目的是为了确保系统在遇到故障或灾难时能够保持持续运行，提高系统的可用性和灵活性。
此外，双活数据中心还可以实现数据的备份和恢复、负载均衡以及地理分布式服务。
3.双活数据中心技术架构3.1 基础设施3.1.1 网络在双活数据中心架构中，网络是连接两个数据中心的关键要素。
可以采用专线、虚拟专线或互联网连接两个数据中心，确保数据的实时同步与传输。
3.1.2 服务器双活数据中心需要部署一定数量的服务器来支持业务需求。
服务器可以采用物理服务器或者虚拟化技术，以提高资源利用率和弹性。
3.1.3 存储为了保证数据的可靠性和高可用性，在双活数据中心架构中，存储系统是必不可少的。
可以采用分布式存储系统或者光纤通道等技术，实现数据的备份和同步。
3.2 数据同步和备份3.2.1 数据同步双活数据中心需要保证数据的实时同步，以保证两个数据中心的数据一致性。
可以采用数据库复制、日志复制或者异步数据同步等技术，确保数据的及时性和可靠性。
3.2.2 数据备份为了应对数据中心的灾难，双活数据中心需要定期进行数据的备份。
可以采用全量备份、增量备份或者差异备份等技术，以确保数据的完整性和恢复性。
3.3 故障切换和负载均衡3.3.1 故障切换当一个数据中心发生故障时，双活数据中心需要自动触发故障切换，将业务流量切换至另一个正常运行的数据中心。
可以采用双机热备、冷备或者主备切换等技术，实现高可用性和容灾能力。
3.3.2 负载均衡为了实现系统的高性能和可扩展性，双活数据中心需要采用负载均衡技术，将业务请求均匀地分发到各个数据中心的服务器上。
可以采用硬件负载均衡器、软件负载均衡器或者DNS负载均衡等技术，实现业务的高可用性和高性能。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案双活数据中心解决方案介绍在现代的IT基础设施中，数据中心的高可用性和容灾能力是至关重要的。
为了确保业务的连续性和数据的安全性，双活数据中心解决方案应运而生。
双活数据中心解决方案是一种通过同时使用两个活动数据中心来实现高可用性和容灾的方法。
章节一：解决方案概述在这一章节中，我们将介绍双活数据中心解决方案的概念和目标。
我们将解释什么是双活数据中心，以及为什么它是重要的。
我们还将讨论在构建双活数据中心解决方案时需要考虑的一些关键因素，如网络连接、数据同步和故障切换等。
章节二：双活数据中心架构设计在这一章节中，我们将详细介绍双活数据中心解决方案的架构设计。
我们将讨论每个数据中心的组成部分，如服务器、存储设备、网络设备等。
我们还将讨论数据中心之间的连接方式以及数据同步的策略。
章节三：故障切换和容灾恢复在这一章节中，我们将讨论故障切换和容灾恢复的过程。
我们将介绍故障切换的触发条件，以及在发生故障时如何无缝地切换到备用数据中心。
我们还将讨论容灾恢复的策略，如数据恢复和业务恢复。
章节四：监控和管理在这一章节中，我们将介绍双活数据中心解决方案的监控和管理。
我们将讨论如何监控数据中心的性能和可用性，并提出相应的管理措施。
我们还将介绍一些常用的监控工具和技术。
章节五：安全性和合规性在这一章节中，我们将讨论双活数据中心解决方案的安全性和合规性。
我们将介绍一些常见的安全威胁和攻击，以及如何保护数据中心免受这些威胁的影响。
我们还将介绍一些合规性标准和法规，以及如何确保数据中心的合规性。
附件本文档涉及以下附件：1.双活数据中心网络架构示意图。
2.数据中心故障切换流程图。
3.监控和管理工具推荐列表。
法律名词及注释1.双活数据中心：通过同时使用两个活动数据中心来实现高可用性和容灾的解决方案。
2.高可用性：系统或服务能够在出现故障或停机情况下继续正常运行的能力。
3.容灾能力：在发生灾难性事件后能够尽快恢复业务运营的能力。
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日志系统
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背景介绍
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用户受运营活动影响较大
业务链条较长，涉及系统多
业务逻辑耦合多
缺少日志，运行过程黑盒
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同城双活高可用架构方案
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背景介绍
面临挑战
架构设计 实施落地
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背景介绍
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2014年04月，趣店成立
2015月04月，A股上市公司昆仑万维投资“趣分期”
2015年08月，蚂蚁金服战略投资“趣分期”
2015年12月，知名投资机构凤凰祥瑞投资“趣分期”
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2017年10月，趣店集团在美国纽约证券交易所挂牌上市
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日志系统-Event Schema
名
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如何解决系统扩展性的问题？
服务化改造
服务化改造
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高吞吐，性能损耗低
高可用，避免单点故障
灵活可扩展
支持多语e5f4976e64414f2fb3c45f0e11/68747470733a2f2f636c2e6c792f30303269325a3433324131732f496d616765253230323031372d31302d3136253230617425323031322e33302e3038253230414d2e706e67
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