01规划
01分数规划简介
【关键字】0/1分数规划、最优比率生成树、最优比率环【背景】根据楼教主的回忆录，他曾经在某一场比赛中秒掉了一道最优比率生成树问题，导致很多人跟风失败，最终悲剧。
自己总结了一些这种问题的解法，因为水平有限，如果有错误或是麻烦的地方，尽管喷。
联系我的话perseawe@，欢迎讨论，请在标题前注明[acm]或是[oi]，以免被垃圾邮件。
【知识储备】只会用到简单的公式的整理与变形，还有求和sigma。
【定义】01分数规划问题：所谓的01分数规划问题就是指这样的一类问题，给定两个数组，a[i]表示选取i的收益，b[i]表示选取i的代价。
如果选取i，定义x[i]=1否则x[i]=0。
每一个物品只有选或者不选两种方案，求一个选择方案使得R=sigma(a[i]*x[i])/sigma(b[i]*x[i])取得最值，即所有选择物品的总收益/总代价的值最大或是最小。
01分数规划问题主要包含一般的01分数规划、最优比率生成树问题、最优比率环问题、最大密度子图等。
我们将会对这四个问题进行讨论。
永远要记得，我们的目标是使R取到最值。
这句话我会在文中反复的强调。
【一些分析】数学分析中一个很重要的方法就是分析目标式，这样我们来看目标式。
R=sigma(a[i]*x[i])/sigma(b[i]*x[i])我们来分析一下他有什么性质可以给我们使用。
我们先定义一个函数F(L):=sigma(a[i]*x[i])-L*sigma(b[i]*x[i])，显然这只是对目标式的一个简单的变形。
分离参数，得到F(L):=sigma((a[i]-L*b[i])*x[i])。
这时我们就会发现，如果L已知的话，a[i]-L*b[i]就是已知的，当然x[i]是未知的。
记d[i]=a[i]-L*b[i]，那么F(L): =sigma(d[i]*x[i])，多么简洁的式子。
我们就对这些东西下手了。
再次提醒一下，我们的目标是使R取到最大值。
我们来分析一下这个函数，它与目标式的关系非常的密切，L就是目标式中的R，最大化R也就是最大化L。
整数规划与01规划
将这两个约束条件，分别加入B问题，求两个后继规划问题B1和B2。不考虑整数条件 求解这两个后继问题。
定界，以每个后继问题为一分枝标明求解的结果，与其它问题的解的结果中，找出最 优目标函数值最大者作为新的上界 。从已符合整数条件的各分支中，找出目标函
1
例1
2
例 2 背包问题
3
整数规划特点
(1)原线性规划有最优解，当自变量限制为整数后， 其整数规划解出现下述情况：
1. 原线性规划最优解全是整数，则整数规划最优解与线 性规划最优解一致。
2. 原线性规划最优解不全是整数，则整数规划最优解小 于原线性规划最优解（max）或整数规划最优解大于 原线性规划最优解（min）。
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整数பைடு நூலகம்划-分枝定界法
对有约束条件的最优化问题的可行解空间恰当 地进行系统搜索，这就是分枝与定界内容。通 常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小 的子集，称为分枝；并且对每个子集内的解集 计算一个目标下界（对于最小值问题），这称 为定界。在每次分枝后，凡是界限不优于已知 可行解集目标值的那些子集不再进一步分枝， 这样，许多子集可不予考虑，这称剪枝。这就 是分枝定界法的主要思路。
初值选取----蒙特卡洛法
16
MATALB求解命令
%[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq,lb,ub,x,id)
%整数线性规划分支定界法，可求解全整数或混合整数线性规划。 % y=min f'*x s.t. G*x<=h Geq*x=heq x为全整数或混合整数列向量。
%[x,y]=IntLp(f,G,h) %[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq) %[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq,lb,ub) %[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq,lb,ub,x) %[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq,lb,ub,x,id) %[x,y]=IntLp(f,G,h,Geq,heq,lb,ub,x,id,options) % x:最优解列向量；y:目标函数最小值；f:目标函数系数列向量 % G:约束不等式条件系数矩阵；h:约束不等式条件右端列向量 % Geq:约束等式条件系数矩阵；heq：约束登时条件右端列向量 % lb:自变量下界列向量（default:-inf） % ub:自变量上界列向量（default:inf） % x:迭代初值列向量 % id:整数变量指标列向量，1-整数，0-实数（default:1） % options的设置请参见optimset或linprog
01规划文本-珠海北1230
珠海北站T O D综合开发规划一、 总则二、 功能定位三、 土地使用性质四、 建设用地强度五、 道路交通规划六、 城市设计七、 实施措施附图1：深化调查可开发用地潜力分析图附图2：土地使用性质规划图附图3：建设用地强度分区引导图附图4：道路交通规划图附图5：交通接驳设施规划图附图6：城市设计导引图附图7：核心区城市设计意象图附图8：省市合作开发备选用地控制规划图一、总则1、为深入贯彻实施《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020年）》，切实推进珠三角城际轨道交通沿线土地综合开发，创新城镇空间组织方式，促进珠三角区域空间协调一体化发展，依据《城乡规划法》、《广东省珠江三角洲城镇群协调发展规划实施条例》、《广东省城市控制性详细规划管理条例》等有关法律、法规及技术规范，制定本规划。
2、本规划协调的范围包括珠三角城际轨道交通珠海北站周边，用地面积约1.53平方公里。
其中，邻近轨道交通站场，金峰北路两侧约60.42公顷用地为功能核心区。
详见附图2：土地使用性质规划图。
3、凡在规划范围内进行的各项规划及建设活动，均应符合本规划。
本规划的强制性内容不得随意变更或调整。
4、制定本规划遵循的主要原则是：区域协调，公共交通引导发展，集约用地，提升空间品质。
5、本规划的规划期限是从2011年至2020年。
6、本规划由省人民政府批准公布，自公布之日起实施。
二、功能定位7、本站场周边综合开发的功能定位是：珠海市北部门户、珠中滨海绵延带重要的综合服务区、珠江西岸产业服务极核。
远期待深珠、珠斗线接通后建成西岸重要的综合交通枢纽。
8、本站场周边综合开发的目标是：依托城际轨道交通站场打造综合交通枢纽，推行公共交通导向的综合开发，提高对人口和产业的集聚能力，大力发展现代生产性服务业，并在适当高强度开发的条件下提高城市空间品质。
三、土地使用性质9、本站场周边土地使用性质主要包括：二类居住用地、商住混合用地、中小学用地、商业金融用地、办公用地、旅馆业用地、服务业用地、文化娱乐用地、对外交通用地、交通设施用地、公共绿地等。
徐汇衡复01单元方案
徐汇衡复01单元方案全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：徐汇衡复01单元位于上海市徐汇区，是一处集住宅、商业和休闲娱乐于一体的综合项目。
该项目由一栋高楼大厦和几幢小高层建筑组成，从设计到建造，都充分考虑了居民的生活需求和社区环境的和谐发展。
下面我们将详细介绍徐汇衡复01单元的主要方案和特点。
徐汇衡复01单元的设计理念是“生活美学，共享绿城”。
整个单元的建筑风格简约现代，外立面运用了大量玻璃幕墙和石材装饰，给人一种现代、时尚的感觉。
建筑总高度为30层，共有500多套公寓，户型从一室一厅到四室两厅不等，满足不同家庭的需求。
项目还规划了一部分商业空间，方便居民购物和就餐。
徐汇衡复01单元的绿化环境也非常出色。
整个小区绿化率达到30%，园林设计按照“人文自然、花果时光”的理念进行，打造了绿草茵茵的公园和郁郁葱葱的林荫道，为居民提供了一个清新、舒适的生活环境。
项目还规划了健身步道、儿童游乐区和休闲广场，让居民在忙碌的城市生活中有一个放松身心的场所。
徐汇衡复01单元还配备了完善的配套设施。
小区内设有24小时保安巡逻，确保居民的生活安全；还配备了专业的物业管理团队，提供周到的维修和服务；项目还配置了地下停车场和自行车专用道，方便居民出行。
项目还规划了社区健身房、游泳池、篮球场等设施，满足居民的各种健身和娱乐需求。
徐汇衡复01单元还注重社区文化建设。
项目定期组织各种社区活动，如音乐会、健身比赛、文化沙龙等，为居民提供丰富多彩的文化生活。
项目还鼓励居民参与社区管理和建设，共同打造一个和谐、宜居的社区环境。
通过这些文化建设，徐汇衡复01单元将成为一个充满活力和向上的社区。
徐汇衡复01单元是一个集住宅、商业和休闲娱乐于一体的综合项目，注重绿化环境、配套设施和社区文化建设，为居民提供了一个舒适、便利、安全和文明的生活空间。
相信在未来的发展中，徐汇衡复01单元将成为徐汇区的一颗璀璨明珠，吸引更多人前来居住和投资。
愿徐汇衡复01单元的建设者和居民共同努力，把这里建设成为一个更美好的社区，为城市的发展和进步做出更大的贡献。
基于01规划的数学模型设计
基于01规划的数学模型设计01规划是一种常见的数学规划方法，广泛应用于各种优化问题中。
它是一种整数规划方法，主要解决的是在给定条件下，如何最优地分配资源，或者是最大化或最小化一个目标函数。
本文将介绍基于01规划的数学模型设计。
01规划的数学模型通常可以表示为以下形式：max z = f(x1, x2,..., xn)s.t. ci(x1, x2,..., xn) ≤ 0, i = 1, 2,..., mx1, x2,..., xn ∈ {0,1}其中，z为目标函数，x1, x2,..., xn为决策变量，ci(x1, x2,..., xn)为约束条件，且ci(x1, x2,..., xn) ≤ 0表示该约束条件是一个不等式约束。
x1, x2,..., xn ∈ {0,1}表示决策变量只能是0或1。
求解01规划的方法有很多种，其中比较常用的有：穷举法：对于小规模的问题，可以通过穷举所有可能的解，然后选择最优的解。
分支定界法：对于大规模的问题，可以通过分支定界法来求解。
该方法的基本思想是将问题分解为若干个子问题，然后逐个求解。
在求解的过程中，可以不断剪枝，从而缩小问题的搜索空间。
智能算法：对于一些复杂的问题，可以通过智能算法来求解。
例如遗传算法、蚁群算法等。
这些算法可以模拟生物进化、社会行为等自然现象，从而寻找到最优解。
01规划的应用非常广泛，例如在生产计划、资源分配、物流运输等领域都有广泛的应用。
例如，在生产计划中，可以通过01规划来优化生产线的配置，从而提高生产效率。
在资源分配中，可以通过01规划来优化资源的分配方式，从而提高资源的利用效率。
在物流运输中，可以通过01规划来确定最佳的运输路径和运输方式，从而提高物流效率。
基于01规划的数学模型设计是一种非常有用的数学工具，它可以解决各种优化问题。
在实际应用中，需要根据具体问题来选择合适的求解方法，从而得到最优的解决方案。
随着城市的发展，高层建筑物越来越普遍，而随之而来的是疏散路径的优化问题。
01村镇搬迁修建性概念规划
1、项目概况1-1 项目名称昆明滇池国家旅游度假区（呈贡大渔片区）风情小镇概念规划1-2 项目背景为推动昆明呈贡新城的建设，满足昆明旅游产业发展对空间的需求，昆明市提出在呈贡新城建设旅游度假产业基地。
由昆明滇池国家旅游度假区管理委员会组织，在完成的昆明滇池国家旅游度假区呈贡新区大渔片区控制性详细规划的基础上进行新的研究构思。
昆明滇池国家旅游度假区呈贡新区大渔片区位于呈贡县大渔乡行政辖区，距昆明主城区约25公里，总规划面积约平方公里。
随着前新路的建成，该片区已有一定的居住和产业建设基础。
大渔片区规划功能定位：是一个以旅游业为导向的具有浓郁民族特点、水乡特色的综合性区域，突出山水环境，发展高端旅游业、创意产业和服务业，规划建设成为具有休闲度假、商务会议、文化创意、科技创意、居住、水环境保护等多种功能，国际一流生态标准的综合性旅游产业区。
近年来呈贡新城的发展为大渔片区项目建设创造了良好的条件。
管委会决定对呈贡县大渔乡行政辖区内村镇进行统一搬迁安置，其目的是将散布在该区域内的农村用地进行集中，既能为旅游度假区的发展提供良好的开发空间提升大渔片区的旅游价值，又能解决当地农民的生计问题。
规划将地块B作为统一搬迁安置用地（详见附图）。
1-3 项目范围本次规划范围控制：东：昆玉高速公路（40米），南：前新路（60米），西：60米主干道，北：大渔乡行政界线，总用地面积： 165.48公顷，约：2482亩（详见附图）。
1-4 招标内容根据大渔片区现状村镇的发展方向和搬迁需求，结合度假区的功能定位，对规划范围内的搬迁用地进行总体布局、空间形态控制、生态环境保护、景观环境设计、城市意向设计、交通组织和市政基础设施布局等，以及促进开发建设的各项支撑服务政策等软环境提出战略性构想。
1-5 招标方式采用邀标方式。
选定3-4家国内具有甲级规划资质的设计单位，承担本项目的下一阶段修建性详细规划设计工作。
2、日程安排（所有时间均为北京时间，下同）2009年*月*日现场踏勘、答疑2009年*月* 日截止答疑2009年*月* 日截止提交方案2009年*月* 日评审并公布结果3、现场踏勘、提问及答疑3-1 现场踏勘现场踏勘定于2009年*月*日进行。
运筹学(01规划)1
1、将目标函数的系数按递增或递减的顺序重新排列。 2、参照目标函数的排列，列出问题所有可能取到的点，并检查是否可行，若可 行，则算出相应的目标函数值。 3、比较可行解的目标函数值，找出最优解和最优值。 以上题为例， 按系数递增重新排列） 以上题为例，1、max=15X3+20X1+30X2(按系数递增重新排列） 2、参照目标函数系数的排列，依次序列出所有可能取到的点，并检 参照目标函数系数的排列，依次序列出所有可能取到的点， 查可行性，算出相应的目标函数值，如下表： 查可行性，算出相应的目标函数值，如下表：
在可行解中比较，点（1，0，1）的目标函数值最大，所以最优解为： X=(1,0,1),相应的目标函数值为Z=35(万元）
？
最优解
二、指派问题
在生产管理上，管理者总希望能够将人员分配的最佳，以发挥其最大 的工作效率，这就是所谓的“指派问题”。
特点： 特点：把n项工作指派给n个人去做时，每个人仅能接受一项任务，而 项工作指派给n个人去做时，每个人仅能接受一项任务， 项任务也只能由一个人去做。（指派问题也是整数规划的一个分支） 。（指派问题也是整数规划的一个分支 且一项任务也只能由一个人去做。（指派问题也是整数规划的一个分支）
完全枚举法（显枚举法） 完全枚举法（显枚举法） Xj的取值有0和1两种情况，三种方案就有8种组合，把每种组合列出，带入约束 方程检验是否可行，再比较目标函数的大小，从而求得最优解
因此，人们设计出了一种只需要检查一部分可能的变量组合，就可以达 到最优解的方法-------------------
隐枚举法（部分枚举法） 隐枚举法（部分枚举法）
虽
可
Z=C12+C24+C31+C43+C55=7+6+7+6+6=32 Min Z=C12+C24+C31+C43+C55=7+6+7+6+6=32
01分数规划
pku 3621 sightseeing cows 解题报告题意:求存在一个环路,所有的点权之和/所以的边权之和最大是多少？算法:此题是对01分数规划的应用,那么首先明白01分数规划的思想. 01分数规划的思想的描述如下：令c=(c1,c2,…,cn)和d=(d1,d2,…,dn)为n维整数向量，那么一个0-1分数规划问题用公式描述如下:FP: 最小化(c1x1+…cnxn)/(d1x1…dnxn)=cx/dx xi∈{0,1}这里x表示列向量(x1,x2,…,xn)T .0-1值向量的子集Ω称作可行域，而x则是Ω的一个元素，我们称x为可行解。
即可以简化为y=c/d.那么再演变一下：y-c/d=0.我们目标是求y.那么我们可以假设函数f(y)=y-c/d.重要结论:对于分数规划问题，有许多算法都能利用下面的线性目标函数解决问题。
Q(L): 最小化cx-Ldx xi∈{0,1}记z(L)为Q(L)的最值。
令x*为分数规划的最优解，并且令L*=(cx*)/(dx*)(注：分数规划的最值)。
那么下面就容易知道了：z(L) > 0 当且仅当L<L*z(L) = 0 当且仅当L=L*z(L) < 0 当且仅当L>L*此外，Q(L*)的最优解也能使分数规划最优化。
因此，解决分数规划问题在本质上等同于寻找L=L*使z(L)=0因此,求解f(y)=0,为其函数的最优解，即可以利用二分的思想逐步推演y,从而求得最优解.回到题目,我们知道是求解segma(f[V])/segma(E[v])的最大值,同时每个结点对应一个点权,每条边对应一个边权,那么我们就可以联想到应用01分数规划的思想来求解.而01分数规划是与二分紧紧联系在一起的.那么怎么应用二分求解呢？我们首先想想当仅仅有2个结点环路的时候,问题就演变为f(y)=y-c/d,而y是通过二分逐步推算出来的,那么我们的任务就变为在一定的精度范围内测试求解其最优解.当y-c/d>0时,y减少; y-c/d<0时,y增大.在2个结点之间,那么我们就可用重新将图的权变为y-c/d,这样问题就回到2个结点的环路是否存在负权回路,存在说明y-c/d<0,不存在y-c/d>0.从而进一步推算最优解y。
分治 —— 01 分数规划
【概述】分数规划的一般形式为：分数规划特别的，当时，称为01 分数规划简单来说，就是有一些二元组 (a[i],b[i])，现在从中选择某些二元组，使得最大或最小这一类题通用的解法是利用二分法二分法来解决：假设 x 为最优解，对应的最优函数值为 λ，那么有：即：于是可以构造函数当时，此时 λ 即为最优解也就是说，当某一个值 λ 满足上述式子的时候，就是要求的值，因此可以直接二分答案：当上述式子 >0，说明答案小了，更改左区间；当上述式子 <0，说明答案大了，更改右区间double left=0,right=1;while(left-right<=EPS) {double mid=(left+right)/2;double G=INF;for(int i=1;i<=n;i++)G=min(G, a[i]-mid*b[i]);if(judge(G))left=mid;elseright=mid;}【Dinkelbach 算法】对于 01 规划问题，除了利用基本的二分答案来解决外，还有一个常用的算法：Dinkelbach 算法Dinkelbach 算法是一种的迭代算法，其核心思想是：对于一个值 λ ，我们找到其最优解 x，然后再用解 x 来代替 λ ，即令 λ=f(x)，然后继续迭代，直到 λ 的值不再变动，此时即得出最优解。
double init=0.5;//初始值可随意设置while(fabs(init-res)>EPS) {res=left;//记录比率for(int i=1;i<=n;i++)//计算函数GG=min/max(G,a[i]-init*b[i]);double p=0,q=0;for(int i=1;i<=m;i++){//计算新比率p+=a[i];q+=b[i];}init=p/q;//更新比率}【常见模型】01 规划问题，除了上述的基本模型外，还有以下三种常见的模型1.最优比率生成树1）问题：）问题：对于给定的带权无向图 G，对于图中的每条边 edge[i]，都有 value[i] 与 cost[i]，现在要求一棵生成树T，使得最大化或最小化，这个生成树 T，即为最优比率生成树最优比率生成树2）解决：）解决：如果一条边 edge[i]∈T，那么 x[i]=1，否则 x[i]=0，因此可以直接套用 01 规划分数模型二分法：二分答案 mid，对边重赋值 weight[i]=value[i]-mid*cost[i]，由于是生成树，因此边的数量固定为 n-1二分法：条，因此如果要最大化，只要选取前 n-1 大的 weight[i]，也即求最大生成树，如果要最小化，就求最小生成树，最后按最大生成树的权值正负性进行二分Dinkelbach 算法：算法：设置初始值 init，对边同样重赋值 weight[i]=value[i]-init*cost[i]，对于最大化来说，求最大生成树，找到其边集，对其边集找横截距当作下一次的答案，进行迭代2.最优比率环1）问题：）问题：给定一个存在环的有向图 G，每个点都有一个权值 value[i]，每条边也有一条权值 cost[i]，现在要求一个环 C，使得环的最大化或最小化（在一个环中，点数与边数是相同的），最优比率环这个环，即为最优比率环2）解决：假设答案为 x，那么对于任意一个环当要最大化时，有：，化简得：即：同理，当要最小化时，有：因此可以直接套用 01 规划分数模型二分法：设当前答案为 mid，当 mid<x 时，至少存在一个环，使得，即存在二分法：负权回路；当 mid>=x 时，不存在负环，因此可在利用 SPFA 求负环的过程中对边进行重赋值，从而进行二分，即如果存在负环，即增大下界，若一直不可行，则无解Dinkelbach 算法：算法：由于使用 Dinkelbach 算法需要在不断迭代的过程中记录负环，实现较为复杂，因此一般在该模型中不采用该方法3.最大密度子图`1）问题：）问题：给出一个 n 个点 m 条边的无向图，现在要选择一个子图，使得这个子图中边数与点数的比例最大最大密度子图化，这个子图，即为最大密度子图2）解决：设 g 为最大比率，若要找一个最大密度子图，那么可以参考 01分数规划的基本模型来构造一个函数 h(g)=|E'|-g*|V'|，当 h(g)=0 时，g 即为最优值胡伯涛的《最小割模型在信息学竞赛中的应用》：点击这里关于两种解法的详细证明参见胡伯涛的《最小割模型在信息学竞赛中的应用》二分+最大权闭合图：可以发现，边与点具有依赖关系，即边存在的必要条件是点的存在，那么我们可以将边看作点，根据 g 的值来构建一个新图，即：将原图中所有代表边的点向他的两个端点连接一条有向边那么可以直观的看出，如果选择一条边，那么这条边的两个端点必然也被选择，也就是一个闭合子图的模型因此，在二分 g 的过程中，不断的建图来判断 g 的正负从而调整边界即可void makeMap(double g) {memset(head,-1,sizeof(head));tot=0;for(int i=1;i<=n;i++)//原图中的点到汇点addedge(i,T,g);for(int i=0;i<m;i++) {//源点到原图中的每条边addedge(S,n+i+1,1.0);//原图中的每条边到之间建边addedge(n+i+1,pastEdge[i].first,INF);addedge(n+i+1,pastEdge[i].second,INF);}}二分+最小割：设 g 为最大比率，在建图时从源点到各点连接一条容量为 m 的单向边，从各点到汇点连接一条容量为 m+2*g-degree[i] 的单向边，其中 degree[i] 代表第 i 个点的度数，这样以后对这个图求最小割，那么 h(g)=(n*m-maxFlow)/2因此在二分时，通过 g 值求出的最小割来判断正负，于是根据这个结果的正负就可以修改左右边界，直到达到一个最优值void makeMap(double g) {memset(head,-1,sizeof(head));tot=0;for (int i = 1; i <= n; i++) {//原图中的点addedge(S, i, m * 1.0);addedge(i, T, m + 2 * g - degree[i]);}for (int i = 0; i < m; i++) {//原图中的边addedge(pastEdge[i].first, pastEdge[i].second, 1.0);addedge(pastEdge[i].second, pastEdge[i].first, 1.0);}}【例题】Dropping tests（POJ-2976）(标准模型+二分解法)：点击这里Dropping tests（POJ-2976）(标准模型+Dinkelbach 算法)：点击这里Desert King（POJ-2728）(最优比率生成树+二分解法)：点击这里Desert King（POJ-2728）(最优比率生成树+Dinkelbach 算法)：点击这里Sightseeing Cows（POJ-3621）(最优比率环+二分解法)：点击这里Hard Life（POJ-3155）(最大密度子图+最大权闭合图)：点击这里Hard Life（POJ-3155）(最大密度子图+最小割)：点击这里。
01规划资料
分析失败案例的原因
提炼规划失败的教训
• 目标设定不明确或过于宽泛
• 重视规划的过程，确保目标的实现
• 资源分析不到位，导致资源不足或浪费
• 合理分配和利用资源，提高资源利用效率
• 行动计划不具体，缺乏执行力
• 强化执行力，确保计划的落实
案例总结：提炼规划实践中的关键要素与经验教训
总结规划实践中的关键要素
• 制定具体的实施步骤和时间表
资源分析：评估自身能力与资源需求
分析自身能力
分析资源需求
• 了解个人或组织的优势和劣势
• 确定实现目标所需的人力、物力和财力等资源
• 评估技能和知识水平
• 评估资源的可获得性和可持续性
行动计划：制定详细的实施步骤与时间表
制定实施步骤
• 将目标分解为具体的任务
• 为每个任务制定详细的操作方法
• 避免资源的浪费
• 提高资源利用效率
03
规划有助于降低风险
• 提前预测可能出现的问题
• 制定应对措施，减少损失
规划的目标：明确规划的核心愿景与具体目标
规划的具体目标应该具有可衡量性、可实现性和相关性
• 可衡量性：目标应该可以用具体的数据或标准来衡量
• 可实现性：目标应该符合个人或组织的实际能力范围
制定时间表
• 为每个任务设定开始和结束时间
• 确保任务之间的衔接和协调
03
规划的执行与监控：持续改进与应对挑战
执行策略：确保计划顺利实施的策略与方法
制定执行策略
采取有效的执行方法
• 分配任务和责任
• 激励和激发团队成员的积极性
• 制定沟通机制和协作流程
• 跟踪和监控进度，确保计划的实施
excelmodule3整数规划01规划的应用
3.相依决策变量--建厂才建仓库， x1>=x3，x2>=x4
4.决策变量 xi = 0,1 (i = 1,2,3,4)
Chap 15-8
例4 连锁店选址
某连锁店计划在城区的东南西北部建店。有10个位置可供参考。每个 位置的预计投资额和利润如表。并有如下条件：
Cost ($/hour) Location 1 Location 2 Location 3 Location 4 Location 5
Machine 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ13
16
12
14
15
Machine 2
15
--
13
20
16
Machine 3
4
7
10
6
7Chap 15-23
指派（分配）问题是0-1规划的特例，也是运 输问题的特例，在指派问题模型中，每一个产地 的提供量和每一个目的地的需求量均为1，即n=m, ai=bi=1 。
Chap 15-18
指派问题一般模型
1.一般模型：
设c 0 : 第i个人完成第j项任务的效率 ij
（时间成本等）
引入x ij
1
0
第i个人完成第j项任务 否则
模型：
min
(
P
)
s.t
.
nn
f
cij
x ij
i 1 j1
n
x ij
1,
j
1,, n 每项任务一人
i 1
n
x ij
1,
i
1,, n
每人一项任务
（最新）线性整数01规划linprog
一、Matlab在线性规划中的应用Linear Programing, 又叫线性最优化(Linear Optimization)1、(1)线性规划首先要有一个目标函数(2)要有一组控制变量(或叫决策变量),且目标函数必须是控制变量的线性组合（即只能是一个线性方程）.(3)需要一组约束条件(等式、不等式约束，特别注意这些变量是否大于0或变量的可能的取值范围) (要尽可能挖掘出所有的条件) （4）线性规划的目标是控制变量在满足约束条件下使目标函数达到最大或最小值。
1、线性规划问题即线性方程求最小值----有一个万能函数fmincon（当目标函数为多元一次方程时，它的最小值可以用此求，但有个万能的命令的fmincon）---且不能带常数项2、线性规划的函数为linprog此函数只能（只能线性方程（每项最多只有一次的多项式），n元-----------(即n元一次方程)完全可以用(因fmincon可以用来求任意方程的最小值)（任意方程，任意n元----任意条件）完全可以用代替（即可以不学linprog）两个函数都只能求最小值，（条件都只能是<=）（什么都是“小”）如要求最大值，两个函数都必须前后两次取反(1)使用格式为:x=linprog(f,A,b)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,l,u)x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,l,u,x0)（参数个数为：3/5/7/8, 少了X0或让其置于末尾）不要编程序，用向量f来表示目标方程（同线性代数中的线性方程）(2)左边还可为:[x,fval]=……[x,fval,exitflag]=……[x,fval,exitflag,output]=……[x,fval,exitflag,output,lambda]=其中lambda表示拉格朗日乘子的内容所以最好是用三个返回结果，最后要根据exitflag判断结果的有效性(用法与fmincon把函数换成了系数向量(不要编程)(2)x0不要或置于末尾---因为没有额外编写程序)(3)x0为初始向量,一般不要使用f为目标函数的系数向量A*x<=b 构成了线性不等式条件Aeq*x=beq 构成了线性等式条件l<=x<=u 构成了上下限(4)注意:A:如要求最大值,则必须对目标函数取反,转化为先求出最小值,最后再将函数值取反即为所求的最大值.B:不等式约束条件是<=,如果为>=,则必须两边乘以-1,C:如前面的某些项没有使用,必须用空矩阵[ ]d:有3、5、7个等参数线性方程中不能有常数项，如有，先不要考虑，最后在结果上再加（或减）去该常数。
01整数规划课程设计
0 1整数规划课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解整数规划的基本概念，掌握0-1整数规划的特点及适用场景；2. 学会构建0-1整数规划的数学模型，并能用相关数学语言进行表达；3. 了解0-1整数规划问题的求解方法，掌握其基本原理。
技能目标：1. 能够运用0-1整数规划解决实际问题，独立设计并优化解决方案；2. 学会使用计算工具（如Excel、Lingo等）求解0-1整数规划问题；3. 能够对0-1整数规划问题进行有效分析，提出改进措施。
情感态度价值观目标：1. 培养学生面对实际问题时，运用数学知识解决问题的积极态度和自信心；2. 增强学生的团队协作意识，培养沟通与表达的能力；3. 培养学生的逻辑思维能力和创新意识，提高解决问题的综合素质。
课程性质：本课程为数学学科的一门应用型课程，旨在帮助学生掌握0-1整数规划的基本知识，培养解决实际问题的能力。
学生特点：针对高中年级学生，具备一定的数学基础，对实际问题具有较强的探究欲望。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调学生的主体地位，提高学生的参与度和积极性。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 教学大纲：a. 0-1整数规划基本概念及适用场景；b. 0-1整数规划数学模型的构建；c. 0-1整数规划求解方法及原理；d. 实际问题中的应用案例分析。
2. 教学内容安排与进度：a. 0-1整数规划基本概念及适用场景（1课时）；- 介绍0-1整数规划的定义、特点；- 分析0-1整数规划在实际问题中的应用。
b. 0-1整数规划数学模型的构建（2课时）；- 学习如何用数学语言表达0-1整数规划问题；- 掌握构建0-1整数规划数学模型的方法。
c. 0-1整数规划求解方法及原理（2课时）；- 介绍求解0-1整数规划问题的主要方法；- 分析各种求解方法的原理及优缺点。
d. 实际问题中的应用案例分析（2课时）；- 分析典型实际问题，运用0-1整数规划求解；- 学生动手实践，培养解决实际问题的能力。
历史街区保护规划-01概述
03
国内外历史街区保护的案例
国内历史街区保护的案例
北京南锣鼓巷
南锣鼓巷是北京最具有老北京风情的 街巷之一，其保护规划注重保持传统 建筑风貌，同时改善居民生活环境， 促进文化创意产业发展。
苏州平江路
平江路是苏州古城最具代表性的历史 街区之一，其保护规划注重保持传统 建筑和街巷格局，同时发展旅游业， 促进历史文化传承。
历史街区保护规划面临的挑战
保护与发展的矛盾
在保护历史街区的同时，需要平衡保护 与发展之间的关系，避免过度保护导致
街区失去活力。
居民参与度低
居民是历史街区保护的重要力量，但 实际操作中往往面临居民参与度低的
问题，需要加强宣传和引导。
资金和人力不足
保护历史街区需要大量的资金和人力 投入，而实际操作中往往面临资金和 人力不足的问题。
05
历史街区保护规划的方法
建筑保护修缮的方法
修缮原则
保持历史建筑的原貌，修旧如旧，同 时确保结构安全。
分类修缮
根据建筑的历史价值、保存状况和损 坏程度，进行分类修缮，优先修缮对 历史风貌影响较大的部分。
传统工艺与技术
采用传统的工艺与技术进行修缮，如 木工、瓦工、油漆工等，保持传统建 筑特色。
材料选择
举办文化活动
定期举办与历史街区相关的 文化活动，如展览、演出、 讲座等，增强街区的文化氛 围和吸引力。
与旅游结合
将历史街区纳入旅游线路， 开发特色旅游产品，吸引游 客参观游览，促进历史街区 的保护与利用。
06
历史街区保护规划的实践与展望
历史街区保护规划实践
保护历史建筑
对具有历史价值的建筑进行修缮和维护，保持其原有风貌和特色。
增加街区的绿化、座椅、照明等公共设施 ，提升街区的宜居性和舒适度。
01型整数规划模型
01型整数规划模型§5.4 0—1型整数规划模型1、 0—1型整数规划模型概述整数规划指的是决策变量为⾮负整数值的⼀类线性规划，在实际问题的应⽤中，整数规划模型对应着⼤量的⽣产计划或活动安排等决策问题，整数规划的解法主要有分枝定界解法及割平⾯解法（这⾥不作介绍，感兴趣的读者可参考相关书籍）。
在整数规划问题中，0—1型整数规划则是其中较为特殊的⼀类情况，它要求决策变量的取值仅为0或1，在实际问题的讨论中，0—1型整数规划模型也对应着⼤量的最优决策的活动与安排讨论，我们将列举⼀些模型范例，以说明这个事实。
0—1型整数规划的的数学模型为：⽬标函数 n n x c x c x c z Min Max +++=ΛΛ2211)( 约束条件为：==≥≤++=≥≤++=≥≤++1| 0 ) ,() ,() ,(22112222212111212111n m n mn m m n n n n x x x b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a , , ,21ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ这⾥，0 | 1表⽰0或1。
2、0—1型整数规划模型的解法0—1型整数规划模型的解法⼀般为穷举法或隐枚举法，穷举法指的是对决策变量nx x x , , ,21ΛΛ的每⼀个0或1值，均⽐较其⽬标函数值的⼤⼩，以从中求出最优解。
这种⽅法⼀般适⽤于决策变量个数n 较⼩的情况，当n 较⼤时，由于n 个0、1的可能组合数为n2，故此时即便⽤计算机进⾏穷举来求最优解，也⼏乎是不可能的。
隐枚举法是增加了过滤条件的⼀类穷举法，该法虽能减少运算次数，但有的问题并不使⽤。
此时，就只能⽤穷举法了。
3. 应⽤实例例1 ⼯程上马的决策问题1）问题的提出某部门三年内有四项⼯程可以考虑上马，每项⼯程的期望收益和年度费⽤（千元）如下表所⽰：假定每⼀项已选定的⼯程要在三年内完成，是确定应该上马哪些⼯程，⽅能使该部门可能的期望收益最⼤。
01自我规划
自我规划一、知识点：第1章目标思考在自我规划时，首先应该明确自己的目标。
通过本章的学习，你将能够：1、了解确定发展目标的重要性，如何建立自己的目标。
2、重点掌握几种重要的思考方式和方法。
3、掌握电子头脑风暴法的优缺点等。
第2章自我认知自我认知需更加了解自己的现状和自己的能力。
通过本章的学习，你将能够：1、了解自我认知的概念和重要性。
2、了解开发和增强自我认知对于管理者来说有哪些好处，情商框架的内容。
3、掌握增强自我认知能力的方法。
4、重点掌握自我评估的方法。
5、重点掌握SWOT分析法，能够对个人的优势、劣势、机会和威胁进行分析。
第3章有效学习本章将讲述如何进行有效的学习，以便提高自身的能力，向目标进一步迈进。
通过本章的学习，你将能够：1、了解在工作中学习的基本形式和基本方法，了解如何进行有效的反思。
2、掌握如何通过学习来增强自身的优势。
3、了解学习中遇到的障碍类型，并掌握能够排除这些障碍的方法。
4、重点掌握KOLB学习周期理论的内容和特点。
第4章职业规划本章讲述了如何进行职业生涯规划，通过本章的学习，你将能够：1、了解长期、中期以及短期目标的概念和相互关系。
2、掌握职业生涯规划的基本步骤和方法。
3、重点掌握SMART目标，学会精确地确定个人发展的目标。
二、案例分析：例1、“好戏才刚开始”如果两年前你问我是否有一个确定的目标，我的回答是"没有"。
被解雇之前我一直是一位称职的酒店经理。
可是忽然有一天我变成了一个多余的人，被解雇之后整日无所事事，生活也变得一团糟。
我去应聘，但是并没有多少同以前工作类似的职位，我开始在白天看电视，酗酒……很长一段时间后，我开始认真考虑自己真正想干的事情是什么，我是否应该考虑应聘其他类型的工作？幸运的是，我现在是一家休闲中心的会议和庆祝活动部助理，职位不如以前的高，但说真的，我非常喜欢这个工作。
这里有我喜欢的团队和同事。
新的工作更多的是策划和与客户接触，而不像以前那样需要排一张张的轮班表，另外工作时间也不像以前那么紧张。
01规划编制的成果要求2010.05.17
01规划编制的成果要求2010.05.17萧山区控制性详细规划编制要求2010.05.17设计单位按七个审查阶段提供相应的规划成果，具体要求如下: 1、文本打印要用A3大小纸张，图纸表达清晰直观（无法在一张A3纸上表达清楚的应分割成多张表达或附折叠大图），要求双面软皮打印，每个阶段文本都要在封面写上项目名称、具体日期（年月日）和第几稿，并刻成光盘一并带来。
（评审稿和送审稿文本还要在侧面写上项目名称、具体日期〈年月日〉和第几稿）2、每一阶段审查以后，对于审查意见要严格落实，每次都要把我们的审查意见做一个情况说明，修改的要标明，哪些没改要说明为什么不改，提出合理的解释，最后都以“规划设计校对单”的形式附在文本末页，要求项目负责人签字，单位盖章。
3、每个阶段按步骤单独审查，文字内容、图纸和图例严格按本控规编制要求来表达。
第一阶段现状情况：提供成果为文本和图纸（征求镇街、规划管理的书面意见）（一）文本要求：简要说明（列表表达现状的公共设施规模、基础设施规模、人口、户数、用地面积及存在问题，特别是交通与配套不足的问题有否存在，不足的缺少哪些，规模多少，有否文物古迹，列表表达现状道路与水系情况）（二）图纸1、现状用地图要求：标明用地单位名称、用地性质符号，标明已批用地、意向用地范围线，并注明村级留用地，已批用地在图上注明在建和未建，标明文物古迹、高压电力线位（分别注明地上和地下）等主要基础设施，标明严控区范围（如水源保护区、湿地、生态带等），涉及多个行政边界的，应在图纸中划出行政边界线，用1：500的地形图做底。
图例：见基本图例范本：北干西单元控规——现状用地图（以下同）2、现状道路交通图要求：明确公路、城市道路、铁路、地铁（地下虚线）等线位及交通设施，标明路名、路宽、断面形式、地上及地下交叉口形式，水系。
用1：500的地形图做底。
图例：见现状道路交通图图例3、现状水系图要求：标名河流、湖泊、水库的名称，标名河流等级、宽度、通航情况及重要水利设施。
一零计划初始
一零计划初始一零计划，又称十年计划，是指一项长期的、全面的、系统的国民经济和社会发展规划。
它是指在国民经济和社会发展的各个领域，按照一定的规律和一定的目标，通过一系列的政策和措施，来推动国民经济和社会发展的长期规划。
一零计划的制定和实施，对于一个国家来说，具有极其重要的意义。
因此，一零计划的初始阶段就显得尤为重要。
在一零计划的初始阶段，首先需要进行全面而深入的调研和分析。
这一阶段的工作，是整个一零计划的基础和前提。
只有通过对国民经济和社会各个方面的深入了解，才能够找准发展的瓶颈和问题所在，为制定后续的政策和措施提供可靠的数据和依据。
这就要求相关部门和专家学者，要进行大量的调查研究，深入到基层，了解实际情况，找准发展的瓶颈和问题所在。
其次，在一零计划的初始阶段，需要明确发展的总体目标和方向。
这一阶段的工作，是为了指导后续的政策和措施的制定和实施。
只有明确了发展的总体目标和方向，才能够有针对性地制定政策和措施，才能够更好地推动国民经济和社会的发展。
因此，这就要求相关部门和专家学者，要对国民经济和社会的发展趋势进行深入的分析和预测，找准国家发展的总体方向和目标。
最后，在一零计划的初始阶段，需要制定相应的政策和措施。
这一阶段的工作，是整个一零计划的关键和核心。
只有通过制定科学合理的政策和措施，才能够更好地推动国民经济和社会的发展。
因此，这就要求相关部门和专家学者，要充分调动各方面的力量，制定出符合国情和实际的政策和措施，为国家的长期发展提供坚实的保障。
总之，一零计划的初始阶段是整个计划的基础和前提，也是整个计划的关键和核心。
只有通过全面而深入的调研和分析，明确发展的总体目标和方向，制定相应的政策和措施，才能够更好地推动国民经济和社会的发展，实现国家的长期繁荣和稳定。
希望相关部门和专家学者，能够充分认识到一零计划初始阶段的重要性，加强协作，共同努力，为国家的长期发展作出积极的贡献。
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企业人力资源管理师 （人力资源规划）
2009年7月
企业人力资源管理工作的主要内容
企业战略规划
部门设置 岗位设置
人力资源规划
绩效管理 薪训 职业发展
劳动关系管理 安全卫生管理
企业人力资源管理规划的内容
• • • • • 人力资源战略规划 组织(结构)规划 人员规划 制度规划 费用规划（预算）
2、组织理论的分类(P2)
• 静态的设计理论
– 主要研究组织的体制(权、责结构)，机构(部门划分的 形式和结构)，规章(管理行为规范)。
• 动态的设计理论
– 加进了人的因素、组织结构的设计，以及组织在运行 中的各种问题。 • 如组织协调、信息控制、绩效管理、激励制度、人 员配备及培训等。 – 在动态组织设计理论中，静态设计理论所研究的内容 仍然占有主导的地位，依然是组织设计的核心内容。
• 组织关系分析
– 部门间的协作、单位与个人的联系
(二)实施结构变革(P12)
• 组织结构需要变革的先兆
–企业经营业绩下降 –组织结构本身病症显露 –员工士气低落、不满情绪增加
• 企业组织结构的变革方式
–改良式变革
• 日常小改小革（局部改革调整），阻力小。(常用)
–爆破式变革
• 短期重大或根本性变革（如企业合并)，阻力大、慎用。
• 因此，组织理论与组织设计理论外延是不同的
– 组织理论包括组织设计理论
1、组织理论的发展(P1)
组织理论的发展大致经历了以下三个阶段： • 古典组织理论
– 以行政组织理论为依据，强调组织的刚性结构。
• 近代组织理论
– 以行为科学为理论依据，着重强调人的因素。
• 现代组织理论
– 以权变理论为依据，吸收了以前各种理论的有益成果， 强调按照企业内外部条件灵活地进行组织设计。
(五)企业集团(P6)
• 企业集团
– 一种以母公司为主体，通过产权关系和生产经营协 作关系等多种方式，与多企业法人组织共同组成的 经济联合体。
• 企业集团的职能机构的类型
– 依托型（依附型）组织职能机构
• 由一家实力雄厚的主体企业的职能机构兼任企业集团 本部的职能机构。
– 独立型组织职能机构
• 在各成员企业之上建立一套企业集团的专门职能机构。
• 主要应用于跨国公司和规模巨大的跨地区组织
多维立体组织机构图(P4图1-1)
亚洲 利 欧洲 润 中 美洲 心 非洲
地 区
产品事业委员会
产 品 利 润 中 心
事业部1 事业部2 事业部3 技术 生产 调研 市场 管理
专业参谋机构—成本利润中心
(二)模拟分权组织机构(P5)
• 根据生产经营活动连续性很强的大型联合企业 （如钢铁企业）内部各组成部分的生产技术特 点及其对管理的不同要求，把企业分成“许多 组织单位”（如炼铁厂、炼钢厂、轧钢厂）， 并将其看成相对独立的生产经营部门。 • 主要特点
（一）企业组织结构整合的依据
• 整分合原理
–整：在企业总体目标(即企业发展战略)的指 导下，对组织结构(机构)进行调整。 –分：进行结构分化，明确各部门、各层次、 各岗位的职能 –合：解决结构分化时出现的散倾向，实现相 互间协调的要求，使企业组织上下畅通、左 右协调。
(一)多维立体组织结构(P4)
• 又称多维组织、立体组织、多维立体组织。 • 它是矩阵组织形式的进一步发展
– 它把矩阵组织结构形式与事业部制组织结构形式有机地 结合在一起，形成了一种全新的管理组织结构形式。
• 它综合考虑了产品、地区与职能参谋机构，形成了三 类主要的管理机构系统。
– – – – 按产品划分的事业部，即产品利润中心 按职能划分的专业参谋机构，即专业成本中心 按地区划分的管理机构，即地区利润中心 由三方代表共同组成产品事业委员会，对各类产品的生 产与销售进行指导。
(一)组织结构设计理论的内涵(P1)
• 组织理论－广义的组织理论、又称大组织理论
– 包括组织运行的全部问题 – 组织的运行环境、目标、结构、技术、规模、权力、 沟通等，都属于它的研究对象。
• 组织设计理论－狭义的组织理论、又称小组织理论
– 主要研究组织结构的设计 – 而把环境、战略、技术、规模、人员等作为组织结构 设计的影响因素来研究。
(一)组织结构诊断(P10)
• 组织结构调查
– 工作岗位说明书、 – 组织体系图（组织机构图） – 业务流程图（业务程序、岗位、信息传递、岗位责任）
• 组织结构分析
– 内外环境的变化 – 关键性职能、各种职能的性质类别
• 组织决策分析
– 决策影响的时间、影响面 – 决策者的能力（管理层次、管理幅度）、决策的性质
• 职能制
– 一种分权式的组织结构形式。 – 在厂长领导下，设置相应的职能管理部门，厂长需通过 职能部门对下级部门进行指挥。
• 直线职能制
– 一种集权和分权相结合的组织结构形式，在厂长领导下， 设置相应的职能部门。 – 企业有两套管理系统(领导指挥与监督指导系统)。
近代的组织结构形式(补充)
• 事业部制
– 集权有利于统一指挥，分权有利于调动下级的主动性
• 稳定性与适应性相结合
– 既有明确的指挥系统、责权关系及规章；又有较好适 应性的组织结构和措施。
传统的组织结构形式(补充)
• 直线制
– 组织中只有一套纵向集权式指挥系统，不设立专门的职 能机构。 – 特点是结构简单，缺乏专业化的管理，对领导要求高。
四、部门结构不同模式的选择(P8)
• 以工作和任务为中心
– 包括：直线制、直线职能制、矩阵制等形式。 – 优点：具有明确性和高度稳定性 – 缺点：员工往往只了解自己的工作和任务，很难了解整体的任务。
• 以成果为中心
– 包括：事业部制、模拟分权制形式。 – 优点：稳定性高、适用性强，每个自治单位既能了解自己的任务， 又能了解企业的任务。 – 缺点：分支机构较多、管理成本高、明确性不强。
• 使他们认识到变革的必要性和变革的责任感
–大力推行与组织变革相适应的人员培训计划
• 使员工掌握新的业务知识和技能，适应变革后的工作岗位
–大胆起用年富力强和具有开拓创新精神的人才，从 组织方面减少变革的阻力。
(三)企业组织结构评价(P13)
• 对变革后的组织结构进行分析
– 考察组织变革的效果和存在的问题 – 将相关信息反馈给变革实施者
单个企业集团的结构图
(P6图1-3)
核心企业
控股成员企业层
核心 企业 参股成员企业层 协作成员企业层
两个以上企业集团的结构图
(P6图1-4)
核心 企业
核心 企业
依托型企业集团职能机构图
(P7图1-5)
集团理事会
主体企业总经理 主体企业职能机构
兼任 兼任
集团总经理
集团的职能机构
主体企业的 车间
集团的 成员企业
第一章 企业人力资源规划
第一节 企业组织结构设计与变革 第二节 企业人力资源规划的基本程序 第三节 企业人力资源的需求预测 第四节 企业人力资源的供给预测与供 求平衡
第一节 企业组织结构设计与变革
第一单元 企业组织结构设计 第二单元 企业组织结构变革
第一单元 企业组织结构设计
一、组织结构设计的基本理论 二、新型组织结构形式 三、组织结构设计的程序 四、部门结构不同模式的选择
一、组织结构设计的基本理论
• 组织结构(P1)
– 指组织内部分工协作的基本形式或框架
• 包括规定管理对象、工作范围和联络路线 – 企业战略决定组织结构、组织结构决定组织机构
• 组织结构设计(P1)
– 指以组织结构为核心的组织系统的整体设 计工作。 – 它是企业总体设计的重要组织部分，也是 企业管理的基本前提。
– 又称分权制组织结构，在总公司统一领导下，按照 产品、地区或顾客划分为若干相对独立的经营单位， 进行生产经营活动。
• 矩阵制
– 又称项目（小组）管理制 – 它具有双道命令系统 ，公司职能部门的纵向垂直领 导与业务部门的横向领导相结合。
二、新型组织结构形式(P4)
（一）多维立体组织结构 （二）模拟分权组织机构 （三）分公司与总公司 （四）子公司与母公司 （五）企业集团
• 非常设机构
– 为了完成某项重要开发项目，从集团的职能部门和有关成 员企业中抽调若干人员，组成临时性的工作机构。
三、组织结构设计的程序(P8)
• 分析组织结构的影响，选择最佳的组织结构模式
– 企业环境、企业规模、企业战略目标、信息沟通
• 根据所选的组织结构模式，将企业划分为不同的、 相对独立的部门 • 为各个部门选择合适的部门结构，进行组织机构 设置 • 将各部门组合起来，形成特定的组织结构 • 根据环境的变化不断调整组织结构
(二)组织设计的基本原则(P2)
• 任务与目标原则 • 专业分工和协作的原则 • 有效管理幅度原则
– 指一名领导人能够有效领导直接下属的人数限度。 – 有效管理幅度不是一个固定的值，它受职务的性质、 人员的素质、职能机构健全与否等条件的影响。 – 有效管理幅度的大小与管理层次的多少成反比关系。
• 集权与分权相结合
企业集团的其他机构(P7)
• 知囊机构
– 又称决策咨询委员会、战略研究部或信息公司。其任务： • 搜集整理信息资料，向集团理事会提供信息； • 参与制定集团战略规划和年度经营计划； • 为集团决策提供备选方案，参与集团的决策活动。
• 业务公司和专业中心
– 一般是独立核算、自负盈亏的法人实体。其任务： • 在集团负责人的领导下，从事某项专业活动，为集团 或集团成员服务。如信息中心、人才培训中心、计量 检测中心、科研开发中心等。
–计划式变革
• 有计划、分阶段实施，尽量采用。
排除组织结构变革的阻力(P13)