第9章 排序

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数据结构第九章

数据结构第九章
KCN i n(n 1) / 2 n 2 / 2, RMN (i 2) (n 4)(n 1) / 2 n 2 / 2
i 1 i 1 n 1 n 1
140-14


平均情况下排序的时间复杂度为 o(n2)。 直接插入排序是一种稳定的排序方法。
折半插入排序 (Binary Insertsort)

基本思想是 : 设在顺序表中有一 个元素序列 V[0], V[1], …, V[n-1]。其中, V[0], V[1], …, V[i-1] 是已经排好序的元素。在插入V[i] 时, 利 用折半搜索法寻找V[i] 的插入位置。
折半插入排序的算法
#include "dataList.h"
140-15
插入排序 (Insert Sorting)

基本方法是:每步将一个待排序的元素,按其 排序码大小,插入到前面已经排好序的一组元 素的适当位置上, 直到元素全部插入为止。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想是 : 当插入第i (i≥1) 个元素时,前面 的V[0], V[1], …, V[i-1]已经排好序。这时,用 V[i]的排序码与V[i-1], V[i-2], …的排序码顺序 进行比较,插入位置即将V[i]插入,原来位置 上的元素向后顺移。
140-11
直接插入排序的算法
#include "dataList.h" template <class T> void InsertSort (dataList<T>& L, int left, int right) { //依次将元素L.Vector[i]按其排序码插入到有序表 //L.Vector[left],…,L.Vector[i-1]中,使得 //L.Vector[left]到L.Vector[i]有序。 Element<T> temp; int i, j; for (i = left+1; i <= right; i++) if (L[i] < L[i-1]) { temp = L[i]; j = i-1;

中国农业大学_821数据结构_《数据结构》习题(9)

中国农业大学_821数据结构_《数据结构》习题(9)

第9章内部排序一、问答题1. 什么是内部排序?什么是排序方法的稳定性?2. 对于本章介绍的内部排序方法,哪几种是稳定的?哪几种是不稳定的?对不稳定的排序方法试举例说明。

3. 对于给定的一组记录的关键字:23,13,17,21,30,60,58,28,30,90。

试分别写出用下列排序方法对其进行排序时,每一趟排序后的结果:(1)直接插入排序;(2)希尔排序;(3)冒泡排序;(4)直接选择排序;(5)快速排序(6)堆排序(7)归并排序。

4. 对长度为n的记录序列进行快速排序时,所需要的比较次数依赖于这n个元素的初始序列。

(1)n = 8时,在最好的情况下需要进行多少次比较?试说明理由。

(2)给出n = 8时的一个最好情况的初始排列实例。

5 试为下列各种情况选择合适的排序方法:(1)n = 30,要求在最坏的情况下,排序速度最快;(2)n = 30,要求排序速度既要快,又要排序稳定。

6. 判别以下序列是否为堆(所有的非叶子结点的关键字值k i均不大于其左右两个分支结点的关键字值k2和k2i+1。

),如果不是,则把它调整为堆。

(1)( 100, 86, 48, 73, 35, 39, 42, 57, 66, 21 );(2)( 12, 70, 33, 65, 24, 56, 48, 92, 86, 33 );(3)( 103, 97, 56, 38, 66, 23, 42, 12, 30, 52, 06, 20 );(4) ( 05, 56, 20, 03, 23, 40, 38, 29, 61, 05, 76, 28, 100 )。

7. 一组待排序记录的关键字是:986,321,123,432,500,654,018,765,987,210。

按照LSD方法写出基数排序的过程和结果。

8. 试证明:如果对于一个长度为n的任意文件进行排序,则至少需进行nlog2n次比较。

9. 试构造对5个整数元素进行排序,最多只用7次比较的算法思想。

数据结构第九章排序习题与答案

数据结构第九章排序习题与答案

习题九排序一、单项选择题1.下列内部排序算法中:A.快速排序 B.直接插入排序C. 二路归并排序D.简单选择排序E. 起泡排序F.堆排序(1)其比较次数与序列初态无关的算法是()(2)不稳定的排序算法是()(3)在初始序列已基本有序(除去n 个元素中的某 k 个元素后即呈有序, k<<n)的情况下,排序效率最高的算法是()(4)排序的平均时间复杂度为O(n?logn)的算法是()为 O(n?n) 的算法是()2.比较次数与排序的初始状态无关的排序方法是( )。

A.直接插入排序B.起泡排序C.快速排序D.简单选择排序3.对一组数据( 84, 47, 25, 15, 21)排序,数据的排列次序在排序的过程中的变化为(1) 84 47 25 15 21(2) 15 47 25 84 21(3) 15 21 25 84 47(4) 15 21 25 47 84则采用的排序是 ()。

A. 选择B.冒泡C.快速D.插入4.下列排序算法中 ( )排序在一趟结束后不一定能选出一个元素放在其最终位置上。

A. 选择B.冒泡C.归并D.堆5.一组记录的关键码为(46,79,56, 38,40, 84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为()。

A. (38,40,46,56,79,84) B. (40,38,46,79,56,84)C. (40,38,46,56,79,84) D. (40,38,46,84,56,79)6.下列排序算法中,在待排序数据已有序时,花费时间反而最多的是()排序。

A.冒泡 B. 希尔C. 快速D. 堆7.就平均性能而言,目前最好的内排序方法是() 排序法。

A. 冒泡B.希尔插入C.交换D.快速8.下列排序算法中,占用辅助空间最多的是:()A. 归并排序B.快速排序C.希尔排序D.堆排序9.若用冒泡排序方法对序列 {10,14,26,29,41,52}从大到小排序,需进行()次比较。

冒泡排序PPT课件

冒泡排序PPT课件
16
小结:
本节课主要学习了冒泡排序的基本原理及 其算法流程图。其中数组和双循环是我们本 节课使用较多的一种结构。
应用到本节知识的实例有很多,比如:打 印九九乘法口诀表、彩票数字选择器、工作 表安排等等。
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课后作业:
在刚才的冒泡排序中是否一定要进行7趟? 针对这个问题你有什么好的方法对我们的 算法再进行优化?
第二趟排序的步骤: 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 38 49 65 7163 172367 274769 4796 97
38<494,保9<持65不,6保变5<持7不67,6变保>1持3不,7交6变>换27位, 置交76换7>64位<99置,7交, 保换持位不置变 经过第二趟排序,实把现第了二什大么的目数的沉?到倒数第二个位置了!
(2)冒泡的流程图 主要采用讲解法
(3)冒泡的算法优化问题 主要采用课堂讨论和提问的方式
(4)冒泡的知识点扩展 采用课堂演示的方法
(5)小结
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3、作业布置
在讲解的冒泡排序算法的基础上,思考进一 步的优化算法。加深学生对知识的掌握和理解。
27
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序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 38 49 65 13 27 49 76 97
我们知道经过第一趟的排序之后,最大的一个数 已经排到最后了这样在进行第二趟排序时有没有必要 再对第7、8个数据再进行排序呢?
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扩展:
冒泡排序也可以从后往前进行,过程演 示如下:
45 34 78 12 34’ 32 29 64
分析:

开始 R[1]>R[2]
第一步做什么? 否
t:=R[1] R[1]:=R[2]

计算机专业数据结构第九章测试

计算机专业数据结构第九章测试

数据结构测试(长春理工大学精品课)第9章排序一、选择题1.某内排序方法的稳定性是指( )。

查看答案A.该排序算法不允许有相同的关键字记录B.该排序算法允许有相同的关键字记录C.平均时间为0(n log n)的排序方法D.以上都不对正确答案是D解释:稳定的排序方法指的是若有相同关键字的记录,待排序时在前面的记录排序后仍然排在前面的排序方法。

收起2.下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。

查看答案A. 插入B. 冒泡C. 二路归并D. 堆正确答案是D解释:堆排序是不稳定的,交换时有可能把后面的排在前面。

收起3.下面给出的四种排序方法中,排序过程中的比较次数与排序方法无关的是。

( )查看答案A.选择排序法 B. 插入排序法 C. 快速排序法 D. 堆排序法正确答案是A解释:简单选择排序是在待排记录中找到最小的和第一个相交换,再在除了第一个排完的以外找个最小的和第二个相交换,依此类推,n个记录的待排序列需要比较(n-1)+(n-2)+......+0=(n-1)*n/2收起4. 对序列{15,9,7,8,20,-1,4,} 用希尔排序方法排序,经一趟后序列变为{15,-l,4,8,20,9,7}则该次采用的增量是查看答案( )A. lB. 4C. 3D. 2正确答案是B 收起5.下列四个序列中,哪一个是堆()。

查看答案A. 75,65,30,15,25,45,20,10B. 75,65,45,10,30,25,20,15C. 75,45,65,30,15,25,20,10D. 75,45,65,10,25,30,20,15正确答案是C解释:这是一个大根堆,每个结点都比左右孩子小。

收起6.对一组数据(84,47,25,15,21)排序,数据的排列次序在排序的过程中的变化为(1)84 47 25 15 21 (2)15 47 25 84 21 (3)15 21 25 84 47(4)15 21 25 47 84则采用的排序是( )。

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题答案第 1 章绪论(已校对无误)1.数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三方面的内容。

2.程序包括两个内容:数据结构和算法。

3.数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元组:Data Structure =( D, S)。

4.数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。

5.数据的逻辑结构可以分类为线性结构和非线性结构两大类。

6.在图状结构中,每个结点的前驱结点数和后继结点数可以有多个。

7.在树形结构中,数据元素之间存在一对多的关系。

8.数据的物理结构,指数据元素在计算机中的标识(映象),也即存储结构。

9.数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构 3 种类型,树型结构和有向图结构合称为非线性结构。

10. 顺序存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上连续的存储单元里,结点之间的逻辑关系由存储单元位置的邻接关系来体现。

11. 链式存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上任意的存储单元里,节点之间的逻辑关系由附加的指针域来体现。

12.数据的存储结构可用 4 种基本的存储方法表示,它们分别是顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

13. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的,非线性结构反映结点间的逻辑关系是一对多或多对多。

14.数据结构在物理上可分为顺序存储结构和链式存储结构。

15. 我们把每种数据结构均视为抽象类型,它不但定义了数据的表示方式,还给出了处理数据的实现方法。

16.数据元素可由若干个数据项组成。

17.算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

18.一个算法的时间复杂度是用该算法所消耗的时间的多少来度量的,一个算法的空间复杂度是用该算法在运行过程中所占用的存储空间的大小来度量的。

19.算法具有如下特点:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

20. 对于某一类特定的问题,算法给出了解决问题的一系列操作,每一操作都有它的确切的定义,并在有穷时间内计算出结果。

数据结构第9章 排序

数据结构第9章 排序

R[3] 10
R[4] 60
R[5] 25
R[6] 30
R[7] 18 18 18 18
18 36 20

10 10 36
60 60 60
25 25 25
30 30 30
【算法】直接插入排序 void D_InsertSort(datatype R[ ], int n) { /*对排序表R[1]..R[n]进行直接插入排序,n是记录的 个数*/ for(i=2; i<=n; i++) if (R[i].key<R[i-1].key) {R[0]=R[i]; /*将R[i]插入R[1].. R[i-1]中, R[0]为监测哨*/ for(j=i-1; R[0].key<R[j].key; j--) R[j+1]=R[j]; /*后移记录*/ R[j+1]=R[0]; /*插入到合适位置*/ } }
空间性能:除排序表以外的内存占用情况。 时间性能:比较关键码的次数,数据移动的次数。 它们往往是排序表规模(n)的函数
6. 记录和排序表的数据结构
一般采用顺序结构存储排序表。 记录和排序表的类型定义如下: #define MAXNUM … /* MAXNUM 为足够大的数 typedef struct { keytype key; …… } datatype; datatype R[MAXNUM]; /*关键码字段*/ /*其它信息*/ /*记录类型*/ /*定义排序表的存储
第一趟排序结果,使得间隔为5的字表有序: P=3
29 7 41 30 11 39 50 76 41 13 10 0 80 78 86
子序列分别为:{29,30,50,13,78},{7,11,76,100,86}, {41,39,41,80}。第二趟排序结果: P=1

数据结构第9章 排序

数据结构第9章 排序

数据结构第9章排序数据结构第9章排序第9章排名本章主要内容:1、插入类排序算法2、交换类排序算法3、选择类排序算法4、归并类排序算法5、基数类排序算法本章重点难点1、希尔排序2、快速排序3、堆排序4.合并排序9.1基本概念1.关键字可以标识数据元素的数据项。

如果一个数据项可以唯一地标识一个数据元素,那么它被称为主关键字;否则,它被称为次要关键字。

2.排序是把一组无序地数据元素按照关键字值递增(或递减)地重新排列。

如果排序依据的是主关键字,排序的结果将是唯一的。

3.排序算法的稳定性如果要排序的记录序列中多个数据元素的关键字值相同,且排序后这些数据元素的相对顺序保持不变,则称排序算法稳定,否则称为不稳定。

4.内部排序与外部排序根据在排序过程中待排序的所有数据元素是否全部被放置在内存中,可将排序方法分为内部排序和外部排序两大类。

内部排序是指在排序的整个过程中,待排序的所有数据元素全部被放置在内存中;外部排序是指由于待排序的数据元素个数太多,不能同时放置在内存,而需要将一部分数据元素放在内存中,另一部分放在外围设备上。

整个排序过程需要在内存和外存之间进行多次数据交换才能得到排序结果。

本章仅讨论常用的内部排序方法。

5.排序的基本方法内部排序主要有5种方法:插入、交换、选择、归并和基数。

6.排序算法的效率评估排序算法的效率主要有两点:第一,在一定数据量的情况下,算法执行所消耗的平均时间。

对于排序操作,时间主要用于关键字之间的比较和数据元素的移动。

因此,我们可以认为一个有效的排序算法应该是尽可能少的比较和数据元素移动;第二个是执行算法所需的辅助存储空间。

辅助存储空间是指在一定数据量的情况下,除了要排序的数据元素所占用的存储空间外,执行算法所需的存储空间。

理想的空间效率是,算法执行期间所需的辅助空间与要排序的数据量无关。

7.待排序记录序列的存储结构待排序记录序列可以用顺序存储结构和和链式存储结构表示。

在本章的讨论中(除基数排序外),我们将待排序的记录序列用顺序存储结构表示,即用一维数组实现。

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题答案第1章绪论(已校对无误)1.数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三方面的内容。

2.程序包括两个内容:数据结构和算法。

3. 数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元组:Data Structure =(D,S)。

4. 数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。

5. 数据的逻辑结构可以分类为线性结构和非线性结构两大类。

6. 在图状结构中,每个结点的前驱结点数和后继结点数可以有多个。

7. 在树形结构中,数据元素之间存在一对多的关系。

8. 数据的物理结构,指数据元素在计算机中的标识(映象),也即存储结构。

9. 数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构3种类型,树型结构和有向图结构合称为非线性结构。

10. 顺序存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上连续的存储单元里,结点之间的逻辑关系由存储单元位置的邻接关系来体现。

11. 链式存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上任意的存储单元里,节点之间的逻辑关系由附加的指针域来体现。

12. 数据的存储结构可用4种基本的存储方法表示,它们分别是顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

13. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的,非线性结构反映结点间的逻辑关系是一对多或多对多。

14. 数据结构在物理上可分为顺序存储结构和链式存储结构。

15. 我们把每种数据结构均视为抽象类型,它不但定义了数据的表示方式,还给出了处理数据的实现方法。

16. 数据元素可由若干个数据项组成。

17. 算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

18. 一个算法的时间复杂度是用该算法所消耗的时间的多少来度量的,一个算法的空间复杂度是用该算法在运行过程中所占用的存储空间的大小来度量的。

19. 算法具有如下特点:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

20. 对于某一类特定的问题,算法给出了解决问题的一系列操作,每一操作都有它的确切的定义,并在有穷时间内计算出结果。

北京师范大学数据结构教学资料第九章排序

北京师范大学数据结构教学资料第九章排序

第九章排序(基础知识)8.1 【答案】以关键字序列(265,301,751,129,937,863,742,694,076,438)为例,分别写出执行以下排序算法的各趟排序结束时,关键字序列的状态。

(1) 直接插入排序(2)希尔排序(3)冒泡排序(4)快速排序(5) 直接选择排序(6) 堆排序(7) 归并排序(8)基数排序上述方法中,哪些是稳定的排序?哪些是非稳定的排序?对不稳定的排序试举出一个不稳定的实例。

8.2 【答案】上题的排序方法中,哪些易于在链表(包括各种单、双、循环链表)上实现?8.3 【答案】当R[low..high]中的关键字均相同时,Partion返回值是什么?此时快速排序的的运行时间是多少?能否修改Partion,使得划分结果是平衡的(即划分后左右区间的长度大致相等)?8.4 【答案】若文件初态是反序的,则直接插入,直接选择和冒泡排序哪一个更好?8.5 【答案】若文件初态是反序的,且要求输入稳定,则在直接插入、直接选择、冒泡和快速排序中就选选哪种方法为宜?6. 用快速排序算法,对下列数组排序60 56 65 99 22 16 88 100a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7]取a[0]为支点(pivot),列出第一轮升序排序后的元素顺序。

8.6 【答案】有序数组是堆吗?8.7 【答案】高度为h的堆中,最多有多少个元素?最少有多少个元素?在大根堆中,关键字最小的元素可能存放在堆的哪些地方?8.8 【答案】判别下列序列是否为堆(小根堆或大根堆),若不是,则将其调整为堆:(1) (100,86,73,35,39,42,57,66,21);(2) (12,70,33,65,24,56,48,92,86,33);(3) (103,97,56,38,66,23,42,12,30,52,06,20);(4) (05,56,20,23,40,38,29,61,35,76,28,100).8.9 【答案】将两个长度为n的有序表归并为一个长度为2n的有序表,最小需要比较n次,最多需要比较2n-1次,请说明这两种情况发生时,两个被归并的表有何特征?7. 将序列101 45 21 532 22 5 232 14 存放在一静态链表中(见下图),并对其按照链式基数排序法进行升序排序。

算法21--内部排序--归并排序

算法21--内部排序--归并排序
2019/10/20
实现这种递归调用的关键是为过程建立递归调用工作栈。通 常,在一个过程中调用另一过程时,系统需在运行被调用过 程之前先完成3件事:
(1)将所有实参指针,返回地址等信息传递给被调用过程; (2)为被调用过程的局部变量分配存储区; (3)将控制转移到被调用过程的入口。 在从被调用过程返回调用过程时,系统也相应地要完成3件事: (1)保存被调用过程的计算结果; (2)释放分配给被调用过程的数据区; (3)依照被凋用过程保存的返回地址将控制转移到调用过程.
实际的意义:可以把一个长度为n 的无序序列看成 是 n 个长度为 1 的有序子序列 ,首先做两两归 并,得到 n/2 个长度为 2 的子序列;再做两两 归并,…,如此重复,直到最后得到一个长度为 n
的有序序列。
归并排序
初始序列
[49] [38] [65] [97 [76] [13] [27]
第一步 第二步
T(1)=1 T(n)=kT(n/m)+f(n)
2019/10/20
归并排序时间复杂性分析
• 合并趟数: log2n • 每趟进行比较的代价 n • 总的代价为 T(n) = O ( nlog2n ) • 在一般情况下:
c
n=1
T(n) =
T( n/2 ) + T( n/2 ) + cn n>1
优缺点:Ω的这个定义的优点是与O的定义对称,缺点 是当 f(N) 对自然数的不同无穷子集有不同的表达式, 且有不同的阶时,未能很好地刻画出 f(N)的下界。
2019/10/20
f(n) cg(n)
n0
n
2019/10/20
代入法解递归方程
方法的关键步骤在于预先对解答作出推测,然后用 数学归纳法证明推测的正确性。

第9章 序 列

第9章   序  列

第九章序列§9.1表单和图示打开工作文件,双击一个序列名或者在单击序列名后单击“show”,即进入序列的对话框。

单击“view”可看到菜单分为四个区,第一部分为序列显示形式,第二和第三部分提供数据统计方法,第四部分是转换选项和标签。

表单和图示:●表单:用表单的形式显示原始数据。

●曲线图:按时间顺序或者将观测值一一连线显示。

这种方法最适用于时间序列。

●直方图:用柱形显示数据。

这种方法适用于显示那些只有微小变化的序列。

●钉形图:用直线显示数据。

即用垂直的钉形线显示数据。

●季度分区图、季度连线图:这些方法按季度或月度显示数据,适用于数据频度为季度和月度的工作文件。

季度分区图把数据按季(月)度分成四个区,每年同一季(月)度的数据进行连线。

同时每个季(月)度的期望值水平也显示出来。

季度连线图是在同一坐标轴上把每年同一季(月)度的数据连线显示。

§9.2描述统计量以直方图显示序列的频率分布。

直方图将序列的长度按等间距划分,显示观测值落入每一个区间的个数。

同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。

这些统计量都是由样本中的观测值计算出来的。

如图:§9.3 统计量的检验这部分是对序列均值、中位数、方差的单假设检验。

选择View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests, 就会出现下面的序列分布检验对话框:1.均值检验原假设是序列x 的期望值m =μ,备选假设是m ≠μ,即mH mH ≠=μμ::10如果你不指定序列x 的标准差,EViews 将在t –统计量中使用该标准差的估计值s 。

()∑=--=-=Ni i x x N s N s mx t 1211,是x 的样本估计值,N 是x 的观测值的个数。

在原假设下,如果x 服从正态分布,t 统计量是自由度为N -1的t 分布。

x表中的Probability值是P值(边际显著水平)。

《数据结构》习题汇编09-第九章-排序-试题

《数据结构》习题汇编09-第九章-排序-试题

《数据结构》习题汇编09-第九章-排序-试题数据结构课程(本科)第九章试题一、单项选择题1.若待排序对象序列在排序前已按其排序码递增顺序排列,则采用()方法比较次数最少。

A. 直接插入排序B. 快速排序C. 归并排序D. 直接选择排序2.如果只想得到1024个元素组成的序列中的前5个最小元素,那么用()方法最快。

A. 起泡排序B. 快速排序C. 直接选择排序D. 堆排序3.对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是()。

A. 直接选择排序B. 直接插入排序C. 快速排序D. 起泡排序4.对5个不同的数据元素进行直接插入排序,最多需要进行()次比较?A. 8B. 10C. 15D. 255.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最快结束?A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 直接选择排序D. 快速排序6.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最慢结束?A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 直接选择排序D. 快速排序7.下列排序算法中()算法是不稳定的。

A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 基数排序D. 快速排序8.假设某文件经过内部排序得到100个初始归并段,那么如果要求利用多路平衡归并在3 趟内完成排序,则应取的归并路数至少是()。

A. 3B. 4C. 5D. 69.采用任何基于排序码比较的算法,对5个互异的整数进行排序,至少需要()次比较。

A. 5B. 6C. 7D. 810.下列算法中()算法不具有这样的特性:对某些输入序列,可能不需要移动数据对象即可完成排序。

A. 起泡排序B. 希尔排序C. 快速排序D. 直接选择排序11.使用递归的归并排序算法时,为了保证排序过程的时间复杂度不超过O(nlog2n),必须做到()。

A. 每次序列的划分应该在线性时间内完成B. 每次归并的两个子序列长度接近C. 每次归并在线性时间内完成D. 以上全是12.在基于排序码比较的排序算法中,()算法的最坏情况下的时间复杂度不高于O(nlog2n)。

第9章_排序

第9章_排序
n1
比较次数的最大值 (n i) n(n 1) / 2 O(n2 ) i 1
n1
移动次数的最大值 3(n i) 3n(n 1) / 2 O(n2 ) i 1
冒泡排序方法是稳定的。
9.3.2 快速排序
快速排序的基本思想
快速排序方法是一种所需比较次数较少、在 内部排序中速度比较快的排序方法。
其思想是在待排序的记录序列中任取某个记 录(作为基准)的值作为控制值,采用某种 方法把这个记录放到适当的位置,使得这个 位置的左边的所有记录的值都小于或等于这 个控制值,而这个位置的右边的所有记录的 值都大于或等于这个控制值。
例9.4 (a) 一趟快速排序示例(一次划分过程)
49 38 65 97 76 13 27 49’
排序 所谓排序(Sort),就是要整理文件中的 记录,使它们按关键字递增(或递减)次序重新排 列。排序的确切定义为: 假设文件中有n个记录R1,R2,…Rn,其相应的 关键字分别为K1,K2,…Kn。所谓排序,是需要将 这Ki1n≤个Ki记2≤录…重≤K新in(排或列Ki为1 ≥RKi1i2,R≥i…2,…≥RKiinn,)使。得
例9.1 直接插入排序举例
[初始关键字]
i=2 (38) i=3 (65) i=4 (97) i=5 (76) i=6 (13) i=7 (27) i=8 (49)
监视哨R[0]
[49] 38 65 97 76 13 27 49
[38 49] 65 97 76 13 27 49 [38 49 65] 97 76 13 27 49 [38 49 65 97] 76 13 27 49 [38 49 65 76 97] 13 27 49 [13 38 49 65 76 97] 27 49 [13 27 38 49 65 76 97] 49 [13 27 38 49 49 65 76 97]

第九章排序习题 九

第九章排序习题 九

第九章排序习题九一、填空题1.每次从无序表中取出一个元素,把它插入到有序表中的适当位置,此种排序方法叫做插入排序;每次从无序表中挑选出一个最小或最大元素,把它交换到有序表的一端,此种排序方法叫做选择排序。

2每次直接或通过基准元素间接比较两个元素,若出现逆序排列时就交换它们的位置,此种排序方法叫做交换排序,每次使两个相邻的有序表合并成一个有序表的排序方法叫做二路归并排序。

3在直接选择排序中,记录比较次数的时间复杂度为O(n2),记录移动次数的时间复杂度为O(n) 。

4在堆排序的过程中,对n个记录建立初始堆需要进行[n/2]次筛运算,由初始堆到堆排序结束,需要对树根结点进行n-1次筛运算。

5在堆排序过程中,对任一分支结点进行筛运算的时间复杂度为O(log2n),整个堆排序过程的时间复杂度为O(nlog2n)。

6假定一组的记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用堆排序方法建立的初始堆为(84,79,56,38,40,46)。

7快速排序在平均情况下的时间复杂度为O(nlog2n),在最坏情况下的时间复杂度为O(n2)。

8快速排序在平均情况下的空间复杂度为O(log2n),在最坏情况下的空间复杂度为O(n) 。

9在快速排序方法中,进行每次划分时,是从当前待排序空间的两端向中间依次查找出处于逆序的元素并交换之,最后将基准元素交换到一个确定位置,从而以该位置把当前区间划分为前后两个子区间。

10假定一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,80),对其进行快速排序的一次划分的结果为[38 40]46[5679 84]。

11假定一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,80),对其进行快速排序过程中,对应二叉树的深度为4 ,分支点结点数为4 。

12在二路归并排中,对n个记录进行归并的趟数为[log2n] 。

13在归并排序中,进行每趟归并的时间复杂度为O(n),整个排序过程的时间复杂度为O(nlog2n),空间复杂度为O(n) 。

第9章排序(上)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社

第9章排序(上)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社
9.1 排序的基本概念 9.2 插 入 排 序 9.3 交 换 排 序 9.4 选 择 排 序 9.5 归并排序 9.6 基数排序 9.7 外排序
9.1
1. 什么是排序
所谓排序,是要整理表中的记录,使之按关键字递增(递减)
排 有序排列。其确切定义如下:
序 的 基
输 入 : n 个 记 录 , R0,R1,…,Rn-1, 其 相 应 的 关 键 字 分 别 为 k0,k1,…,kn-1。

} while (j>=0 && R[j].key>tmp.key);
R[j+1]=tmp;
//在j+1处插入R[i]
} } }
直接插入排序算法分析:
9.2
最好的情况(关键字在记录序列中顺序有序):
“比较”的次数:
n1
1 n 1
i 1
“移动”的次数: 0
插 最坏的情况(关键字在记录序列中逆序有序):
……
R[n-1]


一趟排序

R[0] ……
R[i-1] R[i] R[i+1] …… R[n-1]
有序区
无序区
初始时,有序区只有一个元素R[0] i=1~n-1,共经过n-1趟排序
【例9.1】 已知有10个待排序的记录,它们的关键字序列为
(75,87,68,92,88,61,77,96, 80,72),给出用直接插入排序法进 行排序的过程。
最终结果 61 68 72 75 77 80 87 88 92 96
i=1的行表示i=1这一趟的排序结果
以i=6即插入77为例说明一趟的过程:
i=5的排序结果:
有序区
0

数据结构-C语言描述(第二版)(耿国华)章 (9)

数据结构-C语言描述(第二版)(耿国华)章 (9)

第9章 内部排序
我们知道, 在进行直接插入排序时, 若待排序记录序 列已经有序时, 直接插入排序的时间复杂度可以提高到 O(n)。 可以设想, 若待排序记录序列基本有序时, 即序 列中具有特性 r[i].key<Max{ r[j].key},(1≤j<i) 的记录较少时, 直接插入排序的效率会大大提高。 希尔排 序正是从这一点出r[0];
/*将待插入记录插入到已排序的序列
}
第9章 内部排序
【算法9.1 直接插入排序】 该算法的要点是:① 使用监视哨r[0]临时保存待插入 的记录; ② 从后往前查找应插入的位置;③ 查找与移动在同一 循环中完成。 直接插入排序算法分析: 从空间角度来看,它只需要一个辅助空间r[0]。从时间 耗费角度来看, 主要时间耗费在关键字比较和移动元素上。 对于一趟插入排序,算法中的while循环的次数主要取决 于待插记录与前i-1个记录的关键字的关系上。
· 向量结构:将待排序的记录存放在一组地址连续的存 储单元中。 由于在这种存储方式中,记录之间的次序关系由其存 储位置来决定,所以排序过程中一定要移动记录才行。
第9章 内部排序
· 链表结构:采用链表结构时,记录之间逻辑上的相 邻性是靠指针来维持的,这样在排序时,就不用移动记录元素, 而只需要修改指针。 这种排序方式被称为链表排序。
第9章 内部排序 第9章 内部排序
9.1 9.2 插入类排序 9.3 交换类排序法 9.4 选择类排序法 9.5 9.6 分配类排序 9.7 各种排序方法的综合比较
第9章 内部排序 9.1 排序的基本概念
1. 排序
有n个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列 是{K1,K2,…,Kn},相应的下标序列为1,2,…,n。通过排序, 要求找出当前下标序列1,2,…, n的一种排列p1,p2, …,pn, 使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即: Kp1≤Kp2≤…≤Kpn , 这 样 就 得 到 一 个 按 关 键 字 有 序 的 记 录 序 列 {Rp1,Rp2,…,Rpn}。

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题答案第1章绪论(已校对无误)1.数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三方面的内容。

2.程序包括两个内容:数据结构和算法。

3。

数据结构的形式定义为:数据结构是一个二元组:Data Structure =(D,S).4. 数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。

5。

数据的逻辑结构可以分类为线性结构和非线性结构两大类。

6. 在图状结构中,每个结点的前驱结点数和后继结点数可以有多个。

7。

在树形结构中,数据元素之间存在一对多的关系。

8。

数据的物理结构,指数据元素在计算机中的标识(映象),也即存储结构.9。

数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构3种类型,树型结构和有向图结构合称为非线性结构。

10. 顺序存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上连续的存储单元里,结点之间的逻辑关系由存储单元位置的邻接关系来体现。

11. 链式存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上任意的存储单元里,节点之间的逻辑关系由附加的指针域来体现。

12. 数据的存储结构可用4种基本的存储方法表示,它们分别是顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

13. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的,非线性结构反映结点间的逻辑关系是一对多或多对多.14. 数据结构在物理上可分为顺序存储结构和链式存储结构。

15. 我们把每种数据结构均视为抽象类型,它不但定义了数据的表示方式,还给出了处理数据的实现方法。

16。

数据元素可由若干个数据项组成。

17。

算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

18。

一个算法的时间复杂度是用该算法所消耗的时间的多少来度量的,一个算法的空间复杂度是用该算法在运行过程中所占用的存储空间的大小来度量的。

19。

算法具有如下特点:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

20. 对于某一类特定的问题,算法给出了解决问题的一系列操作,每一操作都有它的确切的定义,并在有穷时间内计算出结果.21. 下面程序段的时间复杂度为㏒3n 。

数据结构习题汇编09 第九章 排序 试题

数据结构习题汇编09 第九章 排序 试题

数据结构课程(本科)第九章试题一、单项选择题1.若待排序对象序列在排序前已按其排序码递增顺序排列,则采用()方法比较次数最少。

A. 直接插入排序B. 快速排序C. 归并排序D. 直接选择排序2.如果只想得到1024个元素组成的序列中的前5个最小元素,那么用()方法最快。

A. 起泡排序B. 快速排序C. 直接选择排序D. 堆排序3.对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是()。

A. 直接选择排序B. 直接插入排序C. 快速排序D. 起泡排序4.对5个不同的数据元素进行直接插入排序,最多需要进行()次比较?A. 8B. 10C. 15D. 255.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最快结束?A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 直接选择排序D. 快速排序6.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最慢结束?A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 直接选择排序D. 快速排序7.下列排序算法中()算法是不稳定的。

A. 起泡排序B. 直接插入排序C. 基数排序D. 快速排序8.假设某文件经过内部排序得到100个初始归并段,那么如果要求利用多路平衡归并在3 趟内完成排序,则应取的归并路数至少是()。

A. 3B. 4C. 5D. 69.采用任何基于排序码比较的算法,对5个互异的整数进行排序,至少需要()次比较。

A. 5B. 6C. 7D. 810.下列算法中()算法不具有这样的特性:对某些输入序列,可能不需要移动数据对象即可完成排序。

A. 起泡排序B. 希尔排序C. 快速排序D. 直接选择排序11.使用递归的归并排序算法时,为了保证排序过程的时间复杂度不超过O(nlog2n),必须做到()。

A. 每次序列的划分应该在线性时间内完成B. 每次归并的两个子序列长度接近C. 每次归并在线性时间内完成D. 以上全是12.在基于排序码比较的排序算法中,()算法的最坏情况下的时间复杂度不高于O(nlog2n)。

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9.3 交换排序
交换排序是通过两两比较待排序记录的 交换排序 关键字,若发现两个记录关键字的大小 次序相反,即进行交换,直到所有记录 关键字全部满足排序要求为止。本节介 绍冒泡排序和快速排序两种交换排序方 法。
9.3.1 冒泡排序
冒泡排序(Bubble Sort)又称为起泡排 冒泡排序 起泡排 气泡排序等,是一种最简单的交换 序、气泡排序 气泡排序 排序方法。冒泡排序是通过无序区中相 邻记录关键字之间相互比较和交换位置, 使得关键字值较小的记录在关键字较大 的记录之上,从下标较大的单元逐步向 下标较小的位置移动,好像气泡从底向 上漂浮到水面一样,当然关键字较大的 记录也随之相应的向下移动。
40
93
17
05
80 (b) 49 1 2 3 4 5 6 7 8 56 05
49 56 05 40 93 17 12 80
4093171280 (c) 49 1 2 3 4 5 6 7 8 40 05
49 40 05 56 93 17 12 80
56
93
17
12
80 (d)
05 1 2 3 4 5 6 7 8 40 12
9.4.1直接选择排序
for (i=1;i<=n-1;i++) {k=i; for (j=i+1;j<=n;j++) if (r[j].key<r[k].key) k=j; if (k!=i)/*将r[k]与r[i]交换*/ {r[0]=r[i]; r[i]=r[k]; r[k]=r[0]; } }
第9章 排序
内容提要: 内容提要: 本章主要内容是:排序的基本概念;直 接插入排序;希尔排序;冒泡排序;快 速排序;直接选择排序;堆排序;归并 排序;基数排序。
第9章 排序
学习要点: 学习要点: 1.掌握排序的基本概念和基本术语。 2.掌握直接插入排序算法,并会用C语 言编程实现。 3.理解希尔排序的算法思想。 4.掌握冒泡排序算法,并会用C语言编程 实现。
9.3.2 快速排序
快速排序(Quick Sort),又称划分交换 快速排序 划分交换 排序,是由霍尔(Hoare)提出的一种对 排序 冒泡排序改进的交换排序。因其排序速 度快,故而称为快速排序。
9.3.2 快速排序
快速排序的基本思想是:通过一趟排序, 将待排序记录分割成独立的两部分,其 中一部分记录的关键字均小于另一部分 的关键字,然后对两部分继续进行快速 排序,以达到整个序列有序。
68
36
18'
88
27 (b) 1 2 3 4 5 6 7 8 9
13
18
18 02 88 68 36 18' 22 27 13 02 88
68
36
18'
22
27 (c) 1 2 3 4 5 6 7 8 9
13
18
18 68 88 27 36 18' 22 02 13 68 88
27
36
18'
22
02 (d) 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9.4 选择排序
选择排序(Selection Sort)的基本思想 选择排序 是:每一趟排序在待排序的记录中选出 关键字最小的记录,依次放在已经排序 记录序列的最后,直至全部记录的关键 字成为一个有序序列为止。本节介绍直 接选择排序和堆排序。
9.4.1直接选择排序
直接选择排序(Straight Selection Sort) 直接选择排序 又称为简单选择排序 简单选择排序,是选择排序中最 简单选择排序 简单的一种。直接选择排序的基本思想 是:假设有n条记录r[1], r[2], …, r[n], 每次从待排序区间选择一个关键字最小 的记录并将它与待排序区间第一个记录 进行交换,这样待排序区间不断减小, 已排序区间不断增大,直至已排序区间 扩大到所有n条记录为止。
9.1 排序的基本概念
根据所排序过程中所用存储器的不同, 可以将排序方法分为内部排序 外部排 内部排序和外部排 内部排序 序,内部排序是指排序的全部过程都在 内存中进行,排序过程中没有发生内外 存交换的情况;外部排序是指排序过程 中访问的记录数量太多,以至于内存中 不能容纳全部的记录,在排序的过程中 需要使用一部分外存的情况
第9章 排序
5. 理解并掌握快速排序算法。 6. 掌握直接选择排序算法,并会用C语 言编程实现。 7. 理解堆排序算法。 8. 理解归并排序算法 9.理解基数排序的算法思想。
9.1 排序的基本概念
简而言之,排序就是将一组数据元素从 一种无序序列,按照一定的方法进行操 作,使其变成一个有序序列的过程。排 序的确切定义为: 假设有n条记录序列为: { R1, R2, …, Rn } 它们相应的关键字序列为: { K1, K2, …, Kn }
9.3.1 冒泡排序
经过一趟冒泡排序之后,关键字最小的 记录到达最上端;经过第二趟冒泡排序 之后,剩余记录中最小关键字的记录, 即所有记录中关键字次小的记录换到了 第二个位置;依此类推,经过n-1趟冒泡 排序之后,所有记录的关键字成为一个 有序的序列。
9.3.1 冒泡排序
for (i=1;i<=n-1;i++) /*n-1趟冒泡排序*/ for (j=n;j>=i+1;j--) if (r[j].key<r[j-1].key) /*比较*/ {r[0]=r[j]; r[j]=r[j-1]; r[j-1]=r[0]; }
9.4.2 堆排序
直到完全二叉树中结点i为根的子树成为 堆为止。对于任意一棵完全二叉树,可 以从i=[n/2]到1,反复利用上述思想进行 建堆,这样关键字大的结点“上浮”, 关键字小的结点逐步被“筛选”下去, 最终就可以构造成一个大根堆。
图9.6 建立一个大根堆的过程
1 2 3 4 5 6 7 8 9 18 18 02 22 13 36 18' 88 27 68 02 22 13 36 18' 88 27 (a) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 18 68 18 02 22 68 36 18' 88 27 13 02 22
13
88
88 68 22 27 36 18' 18 02 13 68 22
27
36
18'
18
02 (e)
13
初建小根堆的过程
49 1 2 3 4 5 6 7 8 56 12 49 56 12 40 93 17 05 80 40 93 17 05 80 (a) 49 1 2 3 4 5 6 7 8 56 12 49 56 12 40 93 17 05 80
9.2.1直接插入排序
r[0]=r[i]; j=i-1; while ( r[0].key<r[j].key) { r[j+1]=r[j]; j--; } r[j+1]=r[0]; /*在j+1位置处插入r[0]*/ }
9.2.2 希尔排序
希尔排序(Shell’s Sort),又称缩小增 希尔排序 缩小增 量排序(Diminishing Increment Sort), 量排序 它是由D.L.Shell于1959年提出来的一种 改进的插入排序方法。希尔排序属于插 入排序的一种,但比普通的插入排序效 率要高。
9.1 排序的基本概念
需要要确定一种排列i1, i2, …, in, 使n条记录相 应的关键字满足如下非递减关系: Ki1≤Ki2≤ … ≤Kin 或者满足如下非递增关系: Ki1≥Ki2≥ … ≥Kin 从而得到如下记录的有序序列: { Ri1, Ri2 , … ,Rin } 这样一种操作就称为排序。
9.1 排序的基本概念
假设对记录的次关键字进行排序,记录 之中有两条记录Ri 和Rj,它们的关键字Ki 和Kj相等,在排序之前记录Ri 在Rj之前, 若排序之后记录Ri 仍在Rj之前,则称排序 方法是稳定 稳定的;相反,若经过某种排序 稳定 之后Ri在Rj在之后,则称所用的排序方法 是不稳定 不稳定的。 不稳定
05 40 12 56 93 17 49 80
56
93
17
49
80 (e)
堆排序输出结点
80 12 40 12 40 17 56 93 17 49 56 93 80 49 05 (a) 49 17 05
40
17
40
49
56
93
80
12
56
93
80
12
05 (b) 80
05
40
40
49
56
49
56
93
9.2 插入排序
插入排序的基本思想是:每一趟将一个 插入排序 待排序的记录按其关键字的大小,插入 到已经排好序的部分记录之中,使之构 成一个新的有序序列,直到所有记录全 部插入完成,所有待排记录的关键字都 成为一个有序序列。本节介绍两种插入 排序,一种是直接插入排序,另一种是 希尔排序。
9.2.1直接插入排序
直接插入排序(Straight Insertion Sort) 直接插入排序 是一种最简单的插入排序方法,也是一 种经常使用的简单排序方法。直接插入 排序算法的基本思想是依次将每个记录 插入到一个有序序列中去。
9.2.1直接插入排序
假设记录存放在r[1..n]之中,r[1..i-1]是按照记 录关键字已经排好序的记录,r[i..n]是没有排 序的记录。直接插入排序是将r[i..n]中的记录 依次按顺序插入到r[1..i-1]之中,先将r[i]插入 到r[1..i-1]之中,完成一趟插入排序,接着将 r[i+1]插入到前面已经排好序的序列之中,依 次类推,直到使有序序列的范围扩大到所有记 录,使得r[1..n]变成一个有序的序列。
9.3.2 快速排序
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