EON ppt chap2-
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册【原创版】目录1.chat2db 简介2.chat2db 的功能3.chat2db 的使用方法4.chat2db 的优点与不足5.chat2db 的未来发展正文一、chat2db 简介随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始重视智能客服系统的建设。
其中，chat2db 作为一款优秀的中文知识图谱数据库，为广大开发者提供了便捷的人工智能客服系统开发解决方案。
二、chat2db 的功能1.强大的中文自然语言处理能力：chat2db 基于深度学习技术，能够对中文自然语言进行精确处理，为用户提供准确、流畅的对话体验。
2.丰富的知识图谱构建功能：chat2db 支持多种知识表示方法，包括实体、属性、关系等，方便开发者构建丰富的知识图谱。
3.多平台支持：chat2db 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、Mac 等，以及多种编程语言，如 Python、Java、C++等。
4.易用的 API 接口：chat2db 提供了丰富的 API 接口，包括问答、语音识别、语义理解等，方便开发者进行集成与开发。
三、chat2db 的使用方法1.安装与配置：首先，需要在官方网站上下载 chat2db 的软件包，并按照官方文档进行安装与配置。
2.构建知识图谱：在 chat2db 中，需要构建一个知识图谱，用于存储与处理实体、属性、关系等信息。
3.编写程序：使用支持的编程语言编写程序，调用 chat2db 的 API 接口，实现问答、语音识别等功能。
4.测试与优化：在完成开发后，需要对系统进行测试与优化，以确保系统的稳定性与准确性。
四、chat2db 的优点与不足1.优点：（1）强大的中文自然语言处理能力；（2）丰富的知识图谱构建功能；（3）支持多种操作系统与编程语言；（4）易用的 API 接口。
2.不足：（1）知识图谱构建过程较为复杂；（2）需要一定的编程基础。
ChatGPT科普介绍PPT
ChatGPT
科普介绍
汇报人：
引言
日前，智能谈天机器人ChatGPT的火爆程度超乎人们想象， 继202X年底以最快速度5天突破100万用户之后，仅过了2个 月，其月活用户突破1亿，引发了各方的关注，各界人士对 其众说纷纭。
ChatGPT究竟是什么？ 我们该如何看待它？ 未来又会怎样变化？
• 还有一点非常重要。就是在使用ChatGPT的进程中，要正确使用语言，不要使用不文明或者不其它负面 的表达方式，以保护良好的社交环境。
基于语言模型的智能化谈天机器人产品
ChatGPT
科普介绍
汇报人：
作为中学生，面对ChatGPT我们应当怎么做
01 可能对学生产生消极的心理影响
学生可能被ChatGPT提供的“一键式”解决方案所误导,而忽视了分析能力的提 升。
02 可能带来技术上的问题
ChatGPT可能不能准确地理解用户的某些输入,从而产生误导性的结果。比如, 学生在使用ChatGTP时可能没有被正确理解,导致他们获得错误的答案
作为中学生，面对ChatGPT我们应当怎么做
作为中学生
• 我们可以通过与ChatGPT对话来扩大自己的知识和技能，同时也能够锤炼我们的思维和表达能力。
• 在和ChatGPT对话的进程中，我们可以提出一些有趣的问题或者深入讨论一些我们感爱好的话题，比如 科技、文化、生活等。
• 通过这些对话，我们可以了解到更多的信息和观点，拓宽自己的视野，同时也能够学习到如何与人工智能进 行交互和沟通。
那么很多同学就会产生疑问ChatgTP，是个什么玩意？
目录
CONTENTES
01.C h a t G P T 是 什 么 ？ 02.发展历程 03.C h a t G P T 为 何 如 此 火 爆 04. 未来ChatGPT可能取代哪些职业 05. 作为中学生，面对ChatGPT我们应当怎么做
chatglm2 表格数据理解
表格数据理解随着信息技术的不断发展，数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
表格作为数据展示的一种形式，在我们的日常生活和工作中也随处可见。
然而，要正确理解表格数据并从中获取所需信息却并不是一件容易的事情，尤其是对于那些不熟悉数据分析的人来说。
本文将带领读者深入探讨表格数据的理解，帮助大家更好地利用表格数据。
一、表格数据的基本结构在开始深入理解表格数据之前，首先需要了解表格数据的基本结构。
一般而言，表格数据包括行和列两个维度。
行代表着数据的记录，列则代表着数据的属性。
通过这种结构，我们可以清晰地看到不同记录之间以及不同属性之间的关系，从而更好地理解数据。
二、表格数据的类型在生活和工作中，我们会遇到各种不同类型的表格数据，例如统计数据、财务数据、科研数据等。
这些不同类型的数据在展示形式上也会有所不同，需要使用不同的分析方法和技巧。
在理解表格数据时，需要根据数据的类型采取不同的分析策略，做到有的放矢。
三、表格数据的分析方法要想从表格数据中获取有用的信息，就需要运用一些数据分析方法。
常见的数据分析方法包括统计分析、趋势分析、对比分析等。
通过这些分析方法，我们可以更好地把握数据的特点，挖掘数据中的规律，为决策提供有力的支持。
四、表格数据的可视化呈现除了直接阅读表格数据外，我们也可以通过可视化的手段来呈现表格数据，例如使用图表、图形等形式。
可视化呈现能够更直观地展示数据的特点和规律，让人们更容易理解和把握数据，提高数据利用效率。
五、表格数据的质量评估表格数据的质量对于数据分析和决策具有重要的影响，因此在理解表格数据时也需要对数据的质量进行评估。
常见的数据质量问题包括数据缺失、数据重复、数据错误等。
只有确保数据的质量，我们才能够更加信任数据所传达的信息，做出准确的判断和决策。
六、表格数据的应用理解表格数据后我们需要将其应用到实际的工作和生活中。
在企业管理中，可以利用表格数据进行绩效评估、市场分析等；在科研领域，可以利用表格数据进行实验结果分析、论文撰写等。
chatglm2推理代码详解
chatglm2推理代码详解
摘要：
一、ChatGLM2 简介
二、推理代码概述
三、代码详解
1.数据准备
2.模型加载
3.推理过程
4.结果展示
四、总结
正文：
ChatGLM2 是一个基于GPT-3.5-turbo 的对话生成模型，其在智能客服、智能助手等领域有着广泛的应用。
本篇文章将详细介绍ChatGLM2 的推理代码。
首先，我们需要准备数据，包括用户输入和模型输出。
这些数据通常以文本形式存储在文件中，我们可以使用Python 中的pandas 库来读取这些数据。
接下来，我们需要加载模型。
ChatGLM2 是基于GPT-3.5-turbo 模型开发的，我们可以使用OpenAI 提供的Python 库openai 来加载模型。
在模型加载完成后，我们就可以开始进行推理了。
具体的推理过程包括以下几个步骤：
1.数据预处理：将用户输入和模型输出进行拼接，形成一个完整的对话。
2.模型输入：将对话数据输入到模型中，模型将会生成一个回答。
3.回答解析：对模型生成的回答进行解析，提取出回答的主干信息。
4.结果展示：将提取出的回答展示给用户。
在代码详解中，我们使用了Python 中的numpy 库来进行数学计算，使用了Python 中的json 库来解析模型输出。
总的来说，ChatGLM2 的推理代码包括数据准备、模型加载、推理过程和结果展示四个步骤。
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册
摘要：
1.Chat2DB 简介
2.安装与配置
3.使用方法
4.常见问题
5.总结
正文：
1.Chat2DB 简介
Chat2DB 是一款将聊天记录导入数据库的工具，它可以帮助用户将各种聊天软件的聊天记录导出为SQL 格式，并存储到数据库中，以便进行数据分析和备份。
Chat2DB 支持多种聊天软件，如微信、QQ、WhatsApp 等，同时提供多种配置选项，以满足不同用户的需求。
2.安装与配置
在使用Chat2DB 之前，首先需要安装Chat2DB 本身以及相应的聊天软件插件。
安装完成后，需要对Chat2DB 进行配置，包括数据库连接信息、聊天软件账号信息等。
具体配置步骤可参考Chat2DB 的官方文档。
3.使用方法
使用Chat2DB 的方法非常简单。
首先，打开Chat2DB 软件，选择需要导出的聊天记录，然后点击“导出”按钮，选择导出的数据库和表名，即可将聊天记录导入到数据库中。
同时，Chat2DB 还支持定时任务，可以设置定时
导出聊天记录。
4.常见问题
在使用Chat2DB 的过程中，可能会遇到一些常见的问题，如导出失败、聊天记录丢失等。
针对这些问题，Chat2DB 提供了详细的解决方案，如检查数据库连接是否正常、确保聊天软件插件是否安装正确等。
具体解决方案可参考Chat2DB 的官方文档。
5.总结
Chat2DB 是一款实用的聊天记录导入工具，可以帮助用户方便地将聊天记录存储到数据库中，以便进行数据分析和备份。
人教版(2019)必修第二册 unit3 单词识记课件(33张)ppt
[第三组] A.通道；机会；进入 B.艰难的；严厉的 C.距离 D.鼓舞；激励 E.慈善；慈善机构
单句语法填空
1.Another student ______b_l_o_g_g_er_ (blog) admitted that he often worked late into the night.
health.
We saw a few houses This is the only means
in the__d_i_st_a_n_c_e__.
of _a_c_c_e_s_sto the building.
charity
conference
The drivers __p_r_es_s__the horn constantly.
搅乱
18. tip
n.忠告;诀窍;实用的提示
19.familiar adj.熟悉;熟知
case 20.
n.盒;箱;情况;案件
拓展类
blog 1.
blogger
n.博客vi.写博客→
n博客作者;博主
2. identity n.身份;个性→ identify vt.鉴定;确认
3. convenient adj.方便的;近便的→ convenience n.方便;便利 4. distancen.距离→ distantadj.遥远的;远处的 5. __i_n_s_p_ir_e___vt.鼓舞;激励;启发思考 → inspiring adj.鼓舞人心的;激励的
theft
9.The ________(thief) was a crime. 10.The town is situated at a ____di_st_an_c_e____ (distant) of twenty miles from Oxford.
chatglm2 多轮回答的流程
主题：chatglm2 多轮回答的流程随着人工智能技术的不断发展，聊聊机器人的应用越来越广泛。
而在一些特定领域中，用户常常需要进行多轮对话来得到精准的解答。
chatglm2 是一种多轮回答的模型，它能够理解用户的多次提问，并给出连贯的、针对性的回答。
下面将详细介绍 chatglm2 多轮回答的流程。
1. 意图理解chatglm2 首先对用户输入的问题进行意图理解，通过自然语言处理技术对问题进行分词、词性标注等处理，从而准确把握用户的意图。
chatglm2 会识别问题中的实体，例如时间、地点、人物等，以便在后续的回答中能够更加准确地进行信息匹配。
2. 上下文理解在多轮对话中，上下文的理解尤为重要。
chatglm2 会对之前的对话内容进行分析，找出其中的逻辑关系和信息依赖，并据此为后续的回答提供必要的背景知识。
这样，用户无需重复提及已经讨论过的话题，chatglm2 便能够进行信息的延续和衔接，使得对话更加连贯。
3. 知识查询对于一些需要专业知识支持的问题，chatglm2 会进行知识查询，以获取最新、最准确的信息。
这部分知识来源于各个领域的权威数据源，经过 chatglm2 的专业筛选和整合处理后，能够为用户提供有价值的解答。
chatglm2 也会记录用户提出的新问题，以不断完善自己的知识库。
4. 回答生成经过上述步骤的信息处理和意图分析后，chatglm2 开始生成回答。
这部分回答不仅要准确、全面地解决用户的问题，还需要具备自然、流畅的语言表达。
为此，chatglm2 采用了生成式模型，能够灵活地结合上下文信息，生成贴合用户需求的回答。
5. 回答展示经过多轮的信息交互和回答生成，chatglm2 将最终的回答呈现给用户。
回答的形式可以是文本、语音、甚至图片、视瓶等多种形式，以满足用户在不同场景下的需求。
用户可以根据回答内容进行追问或进一步交流，chatglm2 会根据用户的反馈进行适当的调整和补充。
简明法语教程上册第二课课件lecon2ppt课件-PPT课件
[mO:bl] Acteur [aktO:r] Soeur [sO:r] Coeur [kO:r]
[ w]
发音部位和元音[u]相近。但双唇更向前伸，并且收 缩较紧，气流较强，通道较窄，气流通过时发出摩 擦音，声带振动。发音时，迅速滑到下一元音。
• • • •
ou在元音前: oui, ouest, douane w在少数词中: watt [wa] oi, oî: voix, boî te, chinois, quoi [wY] oin : loin, soin, moins
[ V]
为[F]的浊辅音，发音时声带振动。在词末时， 前面的元音读长音。
•j • g在e, i, y前 • Ex:
jade, déjà, joli sage, âge, gêne, gilet, gymnase
对比[F]和[V]
• chou [FU] • chute [Fyt] • chêne [FZn] • chaume [Fom] • joue [Vu] • jute [Vyt] • gêne [VZn] • jaune [Von]
字母h
• 除ch和ph组合外，h永远不发音。 • 但在词首时，有两种情况： • 嘘音：不可与前面的词省音、联诵；
le héros • 哑音：可与前面的词省音、联诵： j’habite
名词的阴阳性(m./f.)
• 有生命的名词
• 没生命的名词
名词阳性变成阴性的方式
• 以e结尾，阴阳性相同: journaliste • 加e: Chinois, Chinoise; Cantonais,
• 倒装形式： •
Que fais-tu? Que fait-il? Que fait-elle? Que faites-vous? Que font-ils? Que font-elles? 疑问短语形式： Qu’est-ce que tu fais? Qu’est-ce qu’il fait? Qu’est-ce qu’elle fait? Qu’est-ce que vous faites? Qu’est-ce qu’ils font? Qu’est-ce qu’elles font?
chat2db用法
chat2db用法chat2db用法详解简介chat2db是一种用于转换聊天记录的工具，可以将聊天记录转换为数据库可读的格式。
这有助于在数据库中进行分析、查询和可视化聊天数据。
以下是chat2db的一些常见用法。
1. 转换聊天记录为CSV格式使用chat2db可以将聊天记录转换为CSV格式，方便后续处理和分析。
具体步骤如下：1.安装chat2db工具2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为CSV格式：chat2db -o其中，是聊天记录的文件名，是输出的CSV文件名。
4.执行命令后，chat2db将聊天记录转换为CSV格式并保存在指定的文件中。
2. 转换聊天记录为JSON格式chat2db还支持将聊天记录转换为JSON格式，方便在不同平台和应用程序之间传递和解析。
以下是转换为JSON格式的步骤：1.安装chat2db工具（如果尚未安装）2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令将聊天记录转换为JSON格式：chat2db -o --format=json其中，是聊天记录的文件名，是输出的JSON文件名。
4.执行命令后，chat2db将聊天记录转换为JSON格式并保存在指定的文件中。
3. 过滤聊天记录使用chat2db可以根据指定的条件过滤掉不需要的聊天记录，只保留满足条件的记录。
以下是过滤聊天记录的步骤：1.安装chat2db工具（如果尚未安装）2.打开终端或命令提示符窗口3.使用以下命令过滤聊天记录：chat2db -o filtered_ --filter "user='Alic e'"其中，是聊天记录的文件名，filtered_是输出的过滤后的聊天记录文件名。
4.执行命令后，chat2db将根据指定的过滤条件过滤聊天记录并保存在指定的文件中。
4. 合并多个聊天记录chat2db还可以将多个聊天记录文件合并为一个文件，方便进行整体分析和处理。
chat2db原理
chat2db原理Chat2DB原理及应用一、引言Chat2DB是一种将聊天记录转化为数据库的技术，它的原理是通过自然语言处理和文本分析的方法，将聊天对话中的信息提取出来，并将其存储到数据库中，以便后续的数据分析和应用开发。
本文将介绍Chat2DB的原理及其应用领域。
二、Chat2DB原理Chat2DB的原理主要包括以下几个步骤：1. 数据采集：首先，Chat2DB需要从聊天记录中获取数据。
可以是从即时通讯应用、社交媒体平台、邮件等渠道获取。
获取到的数据可以是文本格式或者是结构化数据。
2. 数据清洗：获取到的数据通常包含很多无用的信息，比如表情符号、链接、广告等，需要对数据进行清洗和过滤，保留有用的文本信息。
3. 自然语言处理：Chat2DB使用自然语言处理技术，对聊天文本进行分词、词性标注、命名实体识别等处理，以便后续的信息提取和语义分析。
4. 信息提取：Chat2DB通过文本分析技术，提取出聊天记录中的关键信息，比如用户的姓名、电话号码、地址、时间、地点等。
5. 数据存储：Chat2DB将提取出的信息存储到数据库中，可以使用关系型数据库或者非关系型数据库进行存储，以便后续的数据分析和应用开发。
三、Chat2DB的应用Chat2DB的应用非常广泛，可以应用于以下几个方面：1. 智能客服：Chat2DB可以将用户的聊天记录存储到数据库中，用于智能客服系统的数据分析和模型训练。
通过对用户的聊天记录进行分析，可以提取出用户的需求和问题，从而提供更准确和个性化的服务。
2. 营销分析：Chat2DB可以将用户在社交媒体平台上的聊天记录存储到数据库中，用于营销分析。
通过分析用户的聊天记录，可以了解用户的兴趣和偏好，从而制定更有针对性的营销策略。
3. 舆情监测：Chat2DB可以将用户在社交媒体平台上的聊天记录存储到数据库中，用于舆情监测。
通过对用户的聊天记录进行分析，可以了解用户对某个话题的态度和情感倾向，从而及时了解和应对舆情事件。
chatglm2 history参数用法
chatglm2 history参数用法chatglm2 是使用对话一致性模型GPT进行多轮对话任务的一种方法。
该方法通过引入历史对话信息，可以更好地捕捉到对话的语境和连贯性。
在 chatglm2 中，历史对话信息是通过 `history` 参数来进行传递的。
该参数是一个列表，每个元素代表一轮对话的文本。
在列表中，最后一个元素是当前要生成回复的语句，其他元素是之前的历史对话语句。
在使用 chatglm2 进行多轮对话任务时，可以根据实际情况来设置 history 参数。
下面是一些相关参考内容：1. 基本用法：```history = ["上一轮对话语句1", "上一轮对话语句2", ..., "当前要生成回复的语句"]```将上一轮对话的语句依次添加到history 列表中的每个元素中，最后将当前要生成回复的语句添加到列表中。
2. 指定历史对话轮数：```history = ["上一轮对话语句1", ..., "倒数第二轮对话语句", "上一轮对话语句"]```在某些对话任务中，可能只需要保留最近几轮的历史对话信息，可以通过指定历史对话轮数来实现。
将最近的对话语句添加到history 列表的最后几个元素中。
3. 处理空白对话：```history = ["上一轮对话语句"] if len(history) == 0 else history + ["上一轮对话语句"]```在处理空白对话时，可以使用条件语句来判断 history 列表是否为空。
如果为空，直接将上一轮对话语句添加到列表中；否则，在原有列表的基础上添加上一轮对话语句。
4. 删除过时对话：```history = history[-n:]```在某些情况下，历史对话信息可能会过于庞大，可以通过删除过时的对话内容来减少历史对话的长度。
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册一、概述chat2db是一款便捷的聊天式数据库管理系统，用户可以通过与人工智能助手的对话来实现对数据库的操控。
本文将详细介绍chat2db的使用方法，帮助用户轻松上手并高效管理数据库。
二、安装与配置1.安装步骤（1）下载chat2db安装包：用户可从官方网站或GitHub下载安装包。
（2）解压并运行：将下载的安装包解压至本地，双击运行解压后的“chat2db.exe”文件。
（3）跟随安装向导：按照安装向导的提示完成安装过程。
2.环境配置（1）确保操作系统版本：chat2db支持Windows、macOS和Linux操作系统，请确保您的操作系统版本符合要求。
（2）数据库驱动安装：chat2db支持多种数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，请根据您的需求安装相应数据库的驱动。
（3）数据库连接：在chat2db中填写数据库连接信息，包括数据库地址、端口、用户名和密码。
3.数据库连接（1）选择数据库类型：在chat2db中选择与您服务器上安装的数据库类型相对应的驱动。
（2）填写连接信息：根据实际情况填写数据库连接信息。
（3）测试连接：点击“测试连接”按钮，检查连接是否成功。
三、chat2db的使用1.聊天界面介绍chat2db采用简洁的聊天界面，用户可以通过输入关键词或提问方式与人工智能助手进行互动。
例如：“查询用户表中的年龄大于30的数据”、“添加一条记录”等。
2.查询功能详解（1）查询方式：用户可以通过输入关键词“查询”、“查询表名”、“查询字段”等进行数据查询。
（2）查询结果展示：查询结果将以表格形式展示，包括字段名、字段值、操作按钮等。
3.添加、修改、删除数据操作（1）添加数据：输入关键词“添加”，根据提示填写数据，点击“提交”按钮完成数据添加。
（2）修改数据：输入关键词“修改”，选择需修改的数据行，根据提示进行修改，点击“提交”按钮完成数据修改。
（3）删除数据：输入关键词“删除”，选择需删除的数据行，点击“确认删除”按钮完成数据删除。
必修2Unit3 Computers
using intelligence is what I'm all about!
• 不管怎样，在我过目不忘的电子脑的 帮助下，运用智能就是我的一切！
返回目录
Unit 3 Computers
• 5．Anyhow, my goal is to provide humans wiotfhhiaghliqfeua_lit_y______________．
Unit 3 Computers
• Ⅲ.佳句再现
• 1．I developed very slowly and it took nearly
基 two hubnedforreed years _________I was built as an
础 自
analytical machine by Charles Babbage.
intelligent
理 →___________n．技术；技能
• 3．rea_lit_y_________n．智力；聪rea明lize；智能
→ap_p_rlie_caa_lti_o_n _____adj.智r能eall的y ；聪明ap的ply • 4．_______a_ppnl．ican真t 实；现实；事实
• 4．结果
wit_h_th_e_h_e_lp_o_f ____________
• 5．毕竟，终究 g_o_b_y_________________
• 6．监视，看守 ____________________
• 7．在……的帮助下 ____________________
• 8．经过
_________________返_回_目_录
基 础
• 不管怎样，我的目标是给人类提供高 质量的生活。
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册一、chat2db简介chat2db是一款基于数据库的聊天工具，它可以让用户通过发送消息与数据库进行交互，实现数据的查询、更新、删除等功能。
chat2db适用于各种数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
这款工具旨在简化数据库操作，提高工作效率，让开发者能够更加便捷地与数据库进行沟通。
二、chat2db功能与应用chat2db具备以下功能：1.实时数据库查询：用户可以通过发送消息查询数据库中的数据，如获取指定表的全部记录、查询特定条件的记录等。
2.数据更新：用户可以通过发送消息更新数据库中的数据，如修改某条记录的某个字段值、插入新记录等。
3.数据删除：用户可以通过发送消息删除数据库中的数据，如删除某条记录、清空整个表等。
4.事务处理：chat2db支持事务处理，可确保数据的完整性和一致性。
5.多种数据库兼容：chat2db支持多种主流数据库，满足不同场景的需求。
6.跨平台：chat2db支持Windows、macOS、Linux等操作系统，方便用户在不同设备上使用。
三、chat2db的使用方法1.安装与配置用户可以根据官方文档在本机或服务器上安装chat2db。
安装完成后，根据提示配置数据库连接信息，如数据库地址、端口、用户名、密码等。
2.连接数据库在chat2db界面中，选择对应的数据库类型，输入连接信息，点击连接。
若连接成功，界面会显示数据库的名称和版本。
3.发送与接收消息连接成功后，用户可以开始发送消息与数据库交互。
发送的消息需遵循特定的格式，如“SELECT * FROM table_name”，chat2db会根据消息内容执行相应的数据库操作，并将结果以消息形式返回。
4.查询与更新数据用户可以通过发送查询消息获取数据库中的数据，如“SELECT * FROM table_name”。
若要更新数据，可以发送包含“UPDATE”关键字的消息，如“UPDATE table_name SET column_name = "new_value" WHERE condition”。
chat2db使用方法
chat2db使用方法（原创版3篇）《chat2db使用方法》篇1Chat2DB 是一个用于将聊天记录转换为数据库表的Python 工具。
它可以帮助您将聊天记录（如文本文件）转换为适合数据库使用的格式。
以下是使用Chat2DB 的步骤：1. 安装Chat2DB在命令行中输入以下命令来安装Chat2DB：```bashpip install chat2db```2. 导入Chat2DB 模块在Python 脚本中导入Chat2DB 模块：```pythonfrom chat2db import Chat2DB```3. 创建Chat2DB 对象创建一个Chat2DB 对象，并指定聊天记录文件的路径：```pythonchat_db = Chat2DB("chat_record.txt")```其中"chat_record.txt" 是您要转换的聊天记录文件的名称。
4. 转换聊天记录为数据库表调用Chat2DB 对象的`to_db()` 方法，将聊天记录转换为数据库表：```pythonchat_db.to_db()```这个方法将生成一个数据库表，包含聊天记录中的所有信息。
5. 查看生成的数据库表运行以下代码，查看Chat2DB 生成的数据库表：```pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect("chat_db.sqlite")c = conn.cursor()c.execute("SELECT * FROM messages")rows = c.fetchall()for row in rows:print(row)conn.close()```其中"chat_db.sqlite" 是Chat2DB 生成的数据库文件的名称。
这个示例代码将查询数据库表"messages" 中的所有数据，并打印出来。
chat2db用法
Chat2db用法1. 什么是chat2db？chat2db是一个用于将聊天数据转换为数据库格式的工具。
它可以将各种聊天应用程序中的聊天记录导入到数据库中，方便用户进行数据分析、挖掘和可视化。
2. chat2db的功能chat2db具有以下主要功能：2.1 导入聊天记录chat2db支持导入多种聊天应用程序中的聊天记录，包括但不限于：•微信•QQ•WhatsApp•Telegram•Facebook Messenger•Slack用户只需提供相应聊天应用程序的导出文件，chat2db就能够将聊天记录导入到数据库中。
2.2 数据库支持chat2db支持多种数据库，用户可以根据自己的需求选择适合的数据库。
目前chat2db支持的数据库包括：•MySQL•PostgreSQL•SQLite•MongoDB用户可以根据自己的实际情况选择合适的数据库，chat2db会根据用户的选择将聊天记录导入到相应的数据库中。
2.3 数据清洗chat2db还提供了数据清洗的功能，可以去除聊天记录中的垃圾信息、重复信息和无效信息，使得导入到数据库中的数据更加干净、整洁。
2.4 数据分析chat2db可以对导入到数据库中的聊天记录进行数据分析，提供丰富的分析功能，包括但不限于：•统计聊天记录的数量、消息的发送者和接收者•分析聊天记录中的情感倾向•分析聊天记录中的关键词和热门话题•分析聊天记录中的时间分布和活跃度用户可以根据自己的需求选择合适的分析功能，chat2db会根据用户的选择生成相应的分析结果。
2.5 数据可视化chat2db还提供了数据可视化的功能，可以将分析结果以图表的形式展示出来，帮助用户更直观地理解和分析聊天记录。
用户可以选择不同的图表类型，包括但不限于柱状图、折线图、饼图等，chat2db 会根据用户的选择生成相应的图表。
3. chat2db的使用方法使用chat2db可以分为以下几个步骤：3.1 准备聊天记录导出文件首先，用户需要从聊天应用程序中导出聊天记录，并保存为合适的格式，如文本文件、CSV文件等。
AI及ChatGPT人工智能认知实践课程PPT
智力游戏
角色扮演
CHAPTER
04
ChatGPT 优势
ChatGPT
C理解
上下文理解
互动
创造性和互动性
辅助
指导和辅助
ChatGPT 挑战
理解？ 常识！ 误导。
理解限制
缺乏常识
对抗性示例
ChatGPT 未来展望
01 改进语言理解：
03 情感理解和回应：
02 多模态能力：
ChatGPT 个人助手与虚拟伴侣
个人助手 虚拟伴侣
个人虚拟助手
ChatGPT 可以用作个人助手和虚拟伴侣， 提供广泛的功能和交互体验。以下是使用 ChatGPT作为个人助手和虚拟伴侣的一些 应用场景和特点：
可以帮助你管理任务、提醒事项和日程安 排。你可以告诉它你的待办事项，它可以 帮你记录、组织和提醒你完成任务。
Generative
Pre-trained Transformer
ChatGPT 微调预训练
01 准备数据 02 构建微调数据集 03 定义模型架构
进行微调训练 04 超参数调整 05 评估和调优 06
CHAPTER
03
ChatGPT 应用
ChatGPT
ChatGPT 在线客服与支持
在线客服
01 24/7 可用性： 02 即时响应： 03 常见问题解答： 04 自助式支持：
YOURLOGO
AI 认知实践
人工智能介绍课程
XXX演示
CONTENTS
课程目录
CONTENTS
01 ChatGPT 初识 02 ChatGPT 工作原理 03 ChatGPT 应用场景 04 ChatGPT 优势挑战
CHAPTER
chatglm2 商用申请
chatglm2 商用申请【实用版】目录1.ChatGLM2 商用申请概述2.ChatGLM2 商用申请流程3.ChatGLM2 商用申请所需材料4.ChatGLM2 商用申请常见问题5.ChatGLM2 商用申请的优点正文ChatGLM2 是一款由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司开发的自然语言处理模型，其商用申请是指将 ChatGLM2 用于商业用途的过程。
在这个过程中，需要遵循一定的流程和准备相应的材料。
一、ChatGLM2 商用申请概述ChatGLM2 商用申请是指将 ChatGLM2 用于商业用途的过程。
这需要经过一定的申请流程，并且需要准备相应的材料。
申请成功后，就可以将ChatGLM2 用于商业用途，例如开发智能客服、智能语音助手等。
二、ChatGLM2 商用申请流程ChatGLM2 商用申请的具体流程如下：1.填写申请表：首先需要填写 ChatGLM2 商用申请表，包括申请人信息、申请用途、申请时间等。
2.提交申请材料：在填写申请表的同时，需要提交相应的申请材料，包括企业营业执照、组织机构代码证、申请人身份证等。
3.审核申请：申请材料提交后，ChatGLM2 的工作人员会进行审核，确定申请是否符合要求。
4.签订合同：如果申请通过审核，ChatGLM2 的工作人员会与申请人签订合同，约定商用的具体事宜。
5.支付费用：签订合同后，申请人需要支付 ChatGLM2 商用所需的费用。
三、ChatGLM2 商用申请所需材料ChatGLM2 商用申请所需材料如下：1.申请表：需要填写 ChatGLM2 商用申请表。
2.企业营业执照：需要提交企业的营业执照。
3.组织机构代码证：需要提交组织的机构代码证。
4.申请人身份证：需要提交申请人的身份证。
四、ChatGLM2 商用申请常见问题ChatGLM2 商用申请过程中，可能会遇到一些常见问题，例如：1.如何填写申请表：在填写申请表时，需要仔细阅读申请表上的每一项，并按照要求填写。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
蝶状视窗
通过菜单命令View->Default layout恢复默认视窗布局
7
右击视窗标题栏，在弹出菜单中可设置视窗模式
固定模式 浮动模式 MDI模式 固定模式位置选项 MDI模式选项
8
EON Studio的默认布局
节点原件视窗 属性设定框 模拟树视窗
工作薄模式
日志视窗
9
2.5 如何在EON Studio视窗中工作
16
2.6.3 属性设定框
1）文本数字类型
2）布尔类型
17
2.6.3 属性设定框
3）文本数字类型
4）枚举类型
18
2.6.3 属性设定框
5）文本数字类型
6）复合类型
19
2.6.3 属性设定框
7）色彩类型
20
属性设定框的设置
通过在菜单中选择Options>Property Bar..,打开属性设 定框面板。
Headlight
Walk
14
2.6.2 节点元件视窗
节点元件视窗列出了在创建模拟程式中要用到的所 有节点和元件。节点被放置于节点库中，主要用到有四 类节点：
基本节点 代理节点
运动模拟节点
传感器节点
15
2.6.3 属性设定框
在EON Studio的默认布局中，属性设定框被放置于 模拟树视窗的右侧。属性设定框分为两栏：域名和值域。
日志视窗显示了当前EON Studio的内部操作信息。 它主要用于调试和优化模拟器程式。当模拟程式中包含 脚本程式或创建了用户节点时，该功能就显得有用。
34
第二章 WON Studio操作界面
1
第二章 EON Studio操作界面
2.1 启动帮助 2.2 EON Studio的操作界面 2.3 EON视窗 2.4 EON Studio的默认版面布局 2.5 如何在EON视窗中工作
2.6 EON Studio视窗的使用
2
第二章 EON Studio操作界面
(4) 属性栏。在该视窗中按下F1键后，显示被选 中节点的属性设定域帮助界面。
3
第二章 EON Studio操作界面
2.2 EON Studio的操作界面
当打开EON Studio后会发现，在EON的主窗口下有 许多的子窗口。当创建EON模拟程式时，这些窗口将发 挥不同的作用，实现不同的功能。
一个EON应用程式，是将许多节点按照一定的逻辑 关系排列连接而成的。
EON 的主视窗是由许多子视窗组成的。当运行EON Studio时，有些视窗会被显示，而有些则被隐藏，视窗 的布局与最近一次关闭EON时的布局相同。 EON Studio的视窗有三种模式：
固定模式 浮动模式 多文件界面（MDI） 工作薄模式—MDI模式的一种
12
2.1 指令集结构的分类
28
2.6.5 蝶状视窗
蝶状视窗的使用
在蝶状视窗中，可以用鼠标或方向建将与中 心节点相连的节点变为中心节点
(1) 利用鼠标变焦 (2) 利用键盘变焦 (3) 恢复上一个中心节点
29
2.6.5 蝶状视窗
打开蝶状视窗后，被选节点处于中心节点的右侧， 点击方向键的左键讲焦点移至中心节点左侧
30
2.6.5 蝶状视窗
4
第二章 EON Studio操作界面
2.3 EON 视窗
创建EON应用程式主要用到以下四类视窗： (1) 创建视窗
(2) 元件库视窗
(3) 帮助视窗 (4) 展示视窗
5
2.3 EON视窗
1. 创建视窗主要有：
模拟树视窗 逻辑关系设定视窗
2. 元件库视窗：节点原件视窗（Component Window） 包含了EON中所有的节点。 3. 帮助视窗包括：
（1）Show all field。勾选后现实一个节点的说有域。
（2）Permanent runtime changes。勾选后做出改变的 值会被保存，在模拟程式运行结束后也不会返回原值。
21
2.6.4 逻辑关系设定视窗
在逻辑关系设定视窗中，可以设定节点间的连接， 并定义节点间数据传输时节点具备的行为。
2.1 启动帮助
EON Studio中的某些视窗支持快速启动。当按下F1键后， 所调出的内容取决于用户当前所在的视窗：
(1) 节点视窗。在该视窗中按下F1键后，显示的 帮助文件将教用户如何使用这个被选中的节点。
(2) 原件视窗。在该视窗中按下F1键后，显示的 帮助文件将教用户如何使用这个被选中的原件。 (3) 模拟树。在该视窗中按下F1键后，显示被选 中节点的属性设置帮助界面。
目标节点及所有与其它连接的节点的名称和图标
与中心节点相连的所有输入输出事件的名称和类型 相连节点的域的名称
27
2.6.5 蝶状视窗
弹出菜单 (1) Property：打开被选节点的属性设定页。只用当蝶 状视窗中有节点被选中时，该命令才会出现 (2) Show in Simulation Tree Window：在模拟书中高 亮标记被选点。只有当蝶状视窗中有节点被选中时，该 命令才会出现 (3) Show in Routes Window：在逻辑关系设定视窗中 高亮标记被选点，只有当蝶状视窗中有节点被选中时， 该命令才会出现 (4) Follow Tree：当该项被选中，在蝶状视窗中被选 中的节点会同时在模拟树中被选中 (5) Follow Routes：当该项被选中，在蝶状视窗中被 选中的节点会同时在逻辑关系设定视窗中被选中
蝶状视窗 查找视窗 日志视窗
4. 展示视窗：模拟程式视窗用来运行模拟程式。
6
2.4 指令集结构的分类
2.4 EON Studio的默认版面布局
首次运行EON Studio时，EON的主窗口会显示EON的默 认窗口，它们包括以下几种：
模拟树视窗 节点原件视窗
属性设定框
逻辑关系设定框 查找视窗
24
2.6.4 逻辑关系设定视窗
弹出菜单 (1) Property：显示被选节点的属性设定视窗
(2) Show Field：显示被选中的域
(3) Show in Tree：在模拟树中高亮显示被选 节点
(4) Show in Butterfly：在蝶状视窗ຫໍສະໝຸດ 以被选 节点为中心显示其逻辑关系。
(5)Select Related Nodes：高亮标记与被选节 点有直接连接的所有节点。 ………………
2.6.1 模拟树视窗
构建一个模拟程式的重点在于如何在模拟树结构中 排列节点，而模拟树是通过从节点原件视窗中复制功能 节点来建立的。 当打开EON Studio后，在模拟树视窗中首先讲显示 默认模拟树，它提供了创建一个模拟程式的基本框架。
13
默认模拟树中节点的简单介绍
Simulation Scene 它是EON模拟树结构的根节点。 该节点可以编辑物体的位置、方向、大小、背景和 云雾效果。它是模拟树的父节点。通常把包含其它 节点称为父亲节点或父框架节点。
逻辑关系设定视窗采用了图形表示法来定义节点间 的逻辑关系，节点间的连接以连线表示。连线从出发节 点的输出域开始出发，至目标节点的输入域结束。输入 域以箭头表示，输出域以点表示。
22
2.6.4 逻辑关系设定视窗
23
2.6.4 逻辑关系设定视窗
当两个节点之间有两条以上连线存在时，在连线的 开始端回出现一个黑点。
创建EON 应用程式中需要的三个基本视窗。
逻辑关系设定视窗 设置节点间的逻辑连线
节点原件视窗 列出所有的节点原件
模拟树视窗 创建模拟程式的框架结构
10
如何在EON Studio中工作
2、设置节点属性 4、连接节点
1、向模拟树添 加节点
3、拖动节点至逻辑 视窗
11
2.6 EON Studio视窗的使用
Camera
该节点控制整个模拟程式的摄像机。摄像机的位置、 角度决定了在模拟程式视窗中观看角度和方位，用 户可以在该节点对摄像机的位置和角度进行设置。
灯光节点主要用来在模拟程式中照亮物体。在模拟 程式中主要有两种灯光节点：一种是放置于摄像机 上方的方向性光源；另一种是环境光。EON提供 了五种不同的灯光形式，用户可以更据Camera的 需要为其设置不同的灯光颜色。 默认情况下，该节点被放置于Camera节点下，用 户可以通过鼠标在3D环境中移动。
25
2.6.4 逻辑关系设定视窗
逻辑关系视窗的使用
(1) 域之间的连接
(2) 数据类型 (3) 在逻辑关系视窗中添加节点 (4) 节点的连接 (5) 逻辑关系设定视窗中的选择方法
(6) 在逻辑关系设定视窗中的删除节点
(7) 显示逻辑关系信息 (8) 路径显示
26
2.6.5 蝶状视窗
蝶状视窗用来显示被选节点的所有逻辑连接情况。 目标节点被置于蝶状视窗的中间，所有与其连接的节点 置于其两侧。在蝶状视窗中可以很轻松地追踪节点间的 连接情况，观察事件如何在节点间传递。 蝶状视窗中将会显示如下信息。
继续点击方向键盘左键，将被选节点转为中心节点
31
2.6.5 蝶状视窗
先前的中心节点现在处于右侧，点击方向键的右键 即可恢复其为中心节点。
32
2.6.6 查找视窗
查找视窗是一个在模拟树中查找节点的搜寻工具。
当在一个复杂的场景中需要改变一个或者几个节点的属 性时查找视窗就显得尤为有用。
33
2.6.7 日志视窗