数据结构课后小结
数据结构学习心得(精选5篇)
数据结构学习心得(精选5篇)数据结构学习心得篇1标题：深入理解数据结构：一次学习心得的旅程在我作为一名软件开发工程师的职业生涯中，我遇到了各种各样的数据结构问题，从基础的线性表到复杂的图和树结构。
这个过程充满了挑战和收获，让我更深入地理解了数据结构的魅力和威力。
最初接触数据结构时，我对其强大的组织能力和如何解决复杂问题的影响力感到惊讶。
我明白了，数据结构不仅仅是编程中的一个概念，而是我们如何理解和处理数据的底层逻辑。
学习数据结构的过程是一个充满疑问、思考和探索的过程，我从中收获了宝贵的学习方法。
学习数据结构的过程并非一帆风顺。
我曾遇到许多问题，如对基本数据结构的理解不深刻，对算法复杂度的分析不准确，以及对实际应用场景的混淆。
这些问题让我意识到，理解数据结构需要扎实的基础知识，同时也需要大量的实践和反思。
学习数据结构也让我认识到团队合作的重要性。
当我与他人合作时，我学会了如何有效地分享知识，如何清晰地表达自己的观点，以及如何与团队成员共同解决问题。
这些技能对我个人的职业发展产生了深远影响。
通过学习数据结构，我也发现了一些乐趣。
例如，通过分析数据结构，我发现了图和树结构在游戏设计中的广泛应用，如游戏AI、经济模型和决策树等。
此外，我还学会了如何使用数据结构来解决实际问题，如优化搜索、处理大数据等。
总的来说，学习数据结构的过程对我来说是一次充满挑战和收获的旅程。
我不仅学会了如何理解、设计和应用数据结构，还学会了如何与他人协作，以及如何将数据结构应用到实际问题的解决中。
这些经验将对我未来的职业生涯产生深远影响，并帮助我更好地理解和应用数据结构。
数据结构学习心得篇2数据结构学习心得自从我接触数据结构以来，我一直试图理解这些算法如何运作，以及它们在实际应用中的用法。
以下是我对数据结构学习的几点心得。
1.理解基础：数据结构的核心在于理解基本概念。
我花了大量时间去理解节点、链表、队列、栈、图和树等基本概念，以及它们的工作原理。
数据结构总结期末总结报告
数据结构总结期末总结报告数据结构是计算机科学中一个非常重要的基础课程，它研究的是计算机中数据的组织方式和存储结构，为算法和程序的设计提供了基础。
本报告将对我在本学期学习数据结构课程的收获进行总结。
一、知识框架梳理本学期学习的数据结构课程主要包括线性结构、树形结构、图形结构等内容。
在学习过程中，我首先对每一种数据结构的基本原理进行了学习和理解，通过课堂讲解、教材阅读以及与同学交流，我逐渐形成了对数据结构的整体框架。
1. 线性结构（数组、链表、栈、队列）线性结构是最简单的数据结构之一，它的特点是数据元素之间只存在一对一的关系。
在本学期的学习中，我了解了数组、链表、栈和队列等线性结构的基本原理和实现方式。
数组是一种具有固定大小的数据结构，它的特点是内存连续、随机访问，但插入和删除操作比较低效。
链表是一种动态的数据结构，它的特点是内存不连续、插入和删除操作高效，但随机访问效率较低。
栈和队列都是基于线性结构的特殊形式，栈是后进先出（LIFO）的结构，而队列是先进先出（FIFO）的结构。
通过对这些线性结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解。
2. 树形结构（二叉树、堆、哈希表）树形结构是线性结构的扩展，它的特点是数据元素之间存在一对多的关系。
在本学期的学习中，我了解了二叉树、堆和哈希表等树形结构的基本原理和实现方式。
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构，它的特点是插入、删除操作高效，但查找操作效率较低。
堆是一种特殊的二叉树结构，它的特点是每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
堆主要用于实现优先队列，通过堆的调整（上滤和下滤）可以实现高效的插入和删除操作。
哈希表是一种通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组中的数据结构，它的特点是查找操作效率很高，但插入和删除操作的效率较低。
通过对这些树形结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解，并学到了一些高效的算法和技巧。
3. 图形结构（图、邻接表、邻接矩阵）图形结构是一种多对多的数据结构，它的特点是数据元素之间存在多对多的关系。
数据结构课程心得体会汇总5篇
数据结构课程心得体会汇总5篇数据结构课程心得体会（精选篇1）我们学习过数据的实用方法，但真正要用到数据结构这块，还是很困难的。
在学习了数据结构后，我对数据结构的一些基本理论有了初步认识，这些都是很深奥的，这些在以后的学习生活中都有很多的用处。
首先，我认识到数据结构的基本原理是一个逻辑的概念。
数据结构是数据的基础，只有掌握了逻辑原理才能更有效的进行数据结构的设计。
数据结构是一个逻辑思考问题，它包括数字的结构。
其次，数据结构是数据结构的原理。
数字的结构是逻辑化的，它包括数字的逻辑，数字的逻辑，数字的逻辑。
再次，数据结构是数据结构的基本原理。
数字的结构就是一个逻辑思维。
数字在结构中占有相应的位置，它的逻辑就像一个数字，它有很多的规律。
在数据结构中，数字的结构是有规律的，它包括数据的逻辑，数字的逻辑。
数字在结构中占有相应的位置，它的逻辑就像一个数字，它有很多的规律。
这样，我们对数据结构的设计就会有一种信心，这种信心是一种对数字的一种执着的追求。
这种追求是一种不断追求新东西的态度。
数据结构是数据的一种重要形式。
数据结构就是在数据结构中，用数据表示数据的数值，以及用数据来表示数据的数值。
通过学习我认识到我们学习数学知识的过程是一种学习，在学习知识的过程中我们要注意理论与实践的结合。
只有理论与实践相结合，才能把知识的理论体系搞懂、理解，并且在实践的过程中不断总结经验教训，进行创新。
最后，我认识到数学知识的重要性。
数学知识是用来解决实际问题的。
我们学习数学知识的过程就是学习数学的过程，而数学知识对于我们来说是重要的。
在学习数学知识的过程中，我们应该注意理论和实践的结合，在实践中不断总结经验教训，进行创新。
我们学习数学，最重要的是理论与实践的结合。
在学习方法和知识的过程中，我们要注意理论和实践的结合。
我们学习数学的过程中，应该注意理论和实践的结合，在实践中不断总结经验教训，进行创新。
数学知识的学习是靠理论和实践的结合，这就要求我们学习数学应该注意理论和实践的结合。
数据结构心得体会(精选3篇)
数据结构心得体会(精选3篇)数据结构心得体会要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据结构心得体会样本能让你事半功倍，下面分享【数据结构心得体会(精选3篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
数据结构心得体会篇1数据结构是计算机科学的核心部分，它涉及到如何组织和处理数据的问题。
在学习数据结构的过程中，我深感其重要性和实用性。
在这篇文章中，我将分享我的数据结构学习心得。
首先，数据结构的基础知识对我来讲是极其关键的。
学习数据结构，让我明白了计算机如何处理数据，以及如何通过不同的数据结构实现不同的算法。
例如，当我学习线性结构中的数组时，我了解到了如何使用数组存储和访问数据，以及如何使用数组实现线性搜索。
其次，我认识到数据结构的灵活运用至关重要。
例如，栈和队列这两种数据结构看似相似，但它们在应用场景上有所不同。
栈适合处理后进先出的情况，而队列则适用于先进先出的场景。
这使我明白了在问题解决过程中，如何选择合适的数据结构以达到最优效果。
此外，通过学习数据结构，我也领悟到编程思维的重要性。
数据结构不仅仅是算法的实现，更是编程思维的一种锻炼。
数据结构的学习让我学会了如何将问题抽象为数据，并使用合适的数据结构解决问题。
最后，我发现数据结构的学习过程是充满挑战的。
理解数据结构需要时间和实践。
有时候，即使理解了数据结构的理论，但在实际编程中却并不容易。
这就需要我们不断地练习，找出问题，并解决问题。
总的来说，学习数据结构使我更好地理解了计算机如何处理数据，以及如何通过不同的数据结构实现不同的算法。
同时，我也学会了如何灵活运用数据结构，并认识到编程思维的重要性。
尽管学习过程中充满了挑战，但我相信，只要我们持之以恒，就能不断提升自己的编程能力。
数据结构心得体会篇2数据结构心得体会时间如白驹过隙，一眨眼，已过去了两个春秋。
记得当时选择第一专业的时候，内心充满了纠结，不知道自己真正想要什么，而这种自我探索正是踏入大学的门槛所要面对的第一个挑战。
数据结构实验小结
数据结构实验小结数据结构实验是大二上学期的一门实践课程，通过实验的方式来加深对数据结构的理解和应用。
本次实验主要围绕线性表和栈的实现展开，通过编程实践的方式来深入理解数据结构的基本概念和操作方法。
在实验过程中，我首先对线性表和栈的基本概念进行了复习和理解，掌握了它们的定义、特点以及常用的操作方法。
其次，我通过编写代码来实现线性表和栈的功能，包括插入、删除、查找等操作。
在编写代码的过程中，我发现了一些问题，例如在插入元素的时候没有考虑到空间不足的情况，导致程序出错。
通过不断调试和修改，我逐渐完善了程序的功能，提高了代码的效率和稳定性。
在实验中，我还学会了使用调试工具来查找和解决代码中的问题，例如使用断点、单步调试等方法来追踪程序的执行过程。
这些调试工具为我解决了一些编程中的困惑和疑惑，大大提高了代码的可读性和可维护性。
此外，在实验过程中，我还深刻认识到数据结构对程序性能的影响。
通过对比不同数据结构的实现效果，我发现在处理大规模数据和频繁进行插入、删除操作时，链表结构的性能要优于数组结构。
这给我在实际编程中选择合适的数据结构提供了指导和启示。
通过这门实验课程，我不仅对数据结构有了更加深入的了解，还掌握了一些实际编程的技巧和方法。
我深切体会到了理论与实践相结合的重要性，只有将所学的知识应用到实际中，才能真正加深对知识的理解和掌握。
总的来说，数据结构实验是一门非常有意义的课程，通过实践的方式帮助我们更加深入地了解和应用数据结构。
通过实验，我不仅掌握了数据结构的基本概念和操作方法，还学会了一些实际编程的技巧和方法。
通过这门实验课程的学习，我不仅提升了我的编程能力，还培养了我的实践能力和解决问题的能力。
我相信这些在以后的学习和工作中都会有很大的帮助。
数据结构心得体会
数据结构心得体味【篇一：数据结构学习总结】数据结构学习总结通过一学期对《数据结构与算法》的学习，大概的了解了基本的数据结构和相应的一些算法。
下面总结一下自己一个学期学习的收获和心得。
数据结构是什么：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构重要性：普通认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。
对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才故意义。
一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。
在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。
许多大型系统的构造经验表明，系统实现的艰难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。
许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。
有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。
不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。
这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的浮现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。
常见的数据结构：1.顺序表：定义：顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元挨次存储数据元素的线性结构。
线性表采用顺序存储的方式存储就称之为顺序表。
顺序表是将表中的结点依次存放在计算机内存中一组地址连续的存储单元中。
基本运算：置表空：sqlsetnull(l)判表满：sqlempty(l)求表长：sqllength(l)插入：sqlinsert(l,i,x) 按序号取元素：sqlget(l,i) 删除：sqldelete(l,i)按值查找：sqllocate(l,x)2.链表定义：链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
数据结构心得体会(6篇)
数据结构心得体会(6篇)心得体会是一种产生感想之后写下的文字，主要作用是用来记录自己的所思所感，是一种读书和学习实践后所写的感受文字，以下是我为大家收集的数据结构心得体会(6篇)，仅供参考，欢迎大家阅读。
篇一数据结构心得体会通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的熟悉，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我渐渐地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕获他有哪些详细化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明白想要把生活中的信息转化到计算机中必需用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。
图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很奇妙的事情，经过了思索和老师同学的关心，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up 就能实现了一个双向图信息的存储。
对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思索中并不难，或许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简洁的想法就需要涉及到许多专业学问，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以铺张了许多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的缘由，只能做一些很累赘的函数，可见在调用学问点，我没有把握好。
不过，有了这次课程设计的阅历和教训，我能够很清晰的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf（）和包涵在#include头文件中的输入函数。
由于课程设计的题目是求最短路径，原来是想通过算法的实现把这个程序与交通状况相连，但是由于来不及查找各地的信息，所以，这个方案就没有实现，我信任在以后有更长时间的状况下，我会做出来的。
数据结构实训总结
数据结构实训总结1. 引言数据结构是计算机科学中最基础、最重要的课程之一。
通过实训课程的学习和实践，我对数据结构的理论知识有了更深入的了解，并且在实际项目中应用这些知识，提高了我的编程能力和问题解决能力。
本文将总结我在数据结构实训中的学习经验和收获。
2. 实训内容2.1 实训目标本次数据结构实训的目标是通过实践掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树和图等，并能够灵便运用这些数据结构解决实际问题。
2.2 实训任务在实训过程中，我们完成为了以下任务：- 实现线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较它们的优缺点。
- 实现栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并掌握它们的应用场景。
- 实现二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
3. 实训经验和收获3.1 理论知识与实践结合通过实训课程，我深刻体味到理论知识与实践的结合是学习数据结构的有效途径。
在实际项目中应用数据结构，我更加理解了数据结构的本质和作用，加深了对数据结构的理解。
3.2 问题解决能力的提升在实训过程中，我们遇到了许多问题，如算法设计、数据结构选择和程序调试等。
通过解决这些问题，我提高了自己的问题解决能力和调试技巧，学会了从多个角度思量和分析问题，并找到最优的解决方案。
3.3 团队合作意识的培养在实训项目中，我们需要与同学合作完成任务，包括代码编写、测试和调试等。
通过团队合作，我学会了与他人沟通、协调和分工合作，培养了团队合作意识和能力。
4. 实训成果展示在实训过程中，我完成为了以下成果：- 实现了线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较了它们的优缺点。
- 实现了栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并了解了它们的应用场景。
- 实现了二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现了图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握了图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
数据结构 教学工作小结
数据结构教学工作小结
教学工作小结：数据结构
作为一名数据结构教师，我在过去的一段时间里收获颇丰。
数据结构
是一门重要的基础课程，它涉及到计算机科学的基础理论和核心技术。
以下是我对教学工作的总结：
1. 教学内容：我按照教学大纲的要求，全面、系统地讲解了数据结构
的基本概念、常见的数据结构和算法设计方法。
我特别注重实践环节，通过编程实验和课程设计，帮助学生掌握数据结构和算法的实际应用。
2. 教学组织：我注重教学组织，采用多种教学方法，如讲解、讨论、
演示等，激发学生的学习热情和兴趣。
同时，我关注学生的反馈和需求，及时调整教学内容和方法，以满足学生的学习需求。
3. 学生表现：通过观察和评估学生的学习表现，我发现大部分学生能
够积极参与课堂讨论，积极思考和解决问题。
然而，部分学生在编程
实践中遇到了一些困难，需要更多的指导和帮助。
4. 自我反思：在教学过程中，我也意识到自己的不足之处。
例如，在
讲解某些复杂概念时，我的表达不够清晰，导致学生理解困难。
为了
改进这一点，我努力提高自己的教学能力和专业知识，通过阅读文献、参加培训等方式，不断提高自己的教学水平。
总之，通过本次教学工作，我不仅积累了丰富的教学经验，还提高了
自己的教学能力和专业素养。
在未来的教学中，我将继续努力改进教
学方法和手段，关注学生的学习需求和反馈，为学生提供更好的教学
服务。
以上是我对数据结构教学工作的小结，希望能对未来的教学工作有所帮助。
数据结构心得体会6篇
数据结构心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数据结构实训总结[五篇]
![数据结构实训总结[五篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/99fd0d89970590c69ec3d5bbfd0a79563d1ed454.png)
数据结构实训总结[五篇]第一篇：数据结构实训总结这次课程设计的心得体会通过实习我的收获如下1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。
2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。
培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。
3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。
4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。
从刚开始得觉得很难，到最后把这个做出来，付出了很多，也得到了很多，以前总以为自己对编程的地方还不行，现在，才发现只要认真做，没有什么不可能。
编程时要认真仔细，出现错误要及时找出并改正，（其中对英语的要求也体现出来了，因为它说明错误的时候都是英语）遇到问题要去查相关的资料。
反复的调试程序，最好是多找几个同学来对你的程序进行调试并听其对你的程序的建议，在他们不知道程序怎么写的时候完全以一个用户的身份来用对你的用户界面做一些建议，正所谓当局者迷旁观者清，把各个注意的问题要想到；同时要形成自己的编写程序与调试程序的风格，从每个细节出发，不放过每个知识点，注意与理论的联系和理论与实践的差别。
另外，要注意符号的使用，注意对字符处理，特别是对指针的使用很容易出错且调试过程是不会报错的，那么我们要始终注意指针的初始化不管它怎么用以免不必要麻烦。
通过近两周的学习与实践，体验了一下离开课堂的学习，也可以理解为一次实践与理论的很好的连接。
特别是本组所做的题目都是课堂上所讲的例子，在实行之的过程中并不是那么容易事让人有一种纸上谈兵的体会，正所谓纸上得来终觉浅绝知此事要躬行。
实训过程中让我们对懂得的知识做了进一步深入了解，让我们的理解与记忆更深刻，对不懂的知识与不清楚的东西也做了一定的了解，也形成了一定的个人做事风格。
通过这次课程设计，让我对一个程序的数据结构有更全面更进一步的认识，根据不同的需求，采用不同的数据存储方式，不一定要用栈，二叉树等高级类型，有时用基本的一维数组，只要运用得当，也能达到相同的效果，甚至更佳，就如这次的课程设计，通过用for的多重循环，舍弃多余的循环，提高了程序的运行效率。
数据结构课程设计小结5篇
数据结构课程设计小结5篇数据结构课程设计小结5篇一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。
在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。
我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。
课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程．“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义．我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。
我这次设计的科目是数据结。
数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
作为一门独立的课程在国外是从20XX年才开始设立的。
20XX年美国唐·欧·克努特教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法》是第一本较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的著作。
“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。
数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。
通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。
一、编译工具VisualC++很多程序在结构上是独立的，但是本此设计的程序功能不是零散的，它有一个连接是的程序是一个整体，怎样达到这种统一体呢？因为这个输出连接是贯穿始终的。
说到这，就应该说以下我所应用的调试工具，也就是运行环境VisualC++，可以充分利用Windows的支持剪贴版和英文的特点。
数据结构课程总结（精选3篇）
数据结构课程总结（精选3篇）数据结构课程总结篇1数据结构与算法是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。
随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。
通过学习，先报告如下：一、数据结构与算法知识点本学期学的《数据结构与算法》这本书共有十一个章节：第一章的内容主要包括有关数据、数据类型、数据结构、算法、算法实现、C语言使用中相关问题和算法分析等基本概念和相关知识。
其中重点式数据、数据类型、数据结构、算法等概念；C语言中则介绍了指针、结构变量、函数、递归、动态存储分配、文件操作、程序测试与调试问题等内容。
第二章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在顺序存储方法下的数据结构顺序表（包括顺序串）的概念、数据类型、数据结构、基本运算及其相关应用。
其中重点一是顺序表的定义、数据类型、数据结构、基本运算和性能分析等概念和相关知识。
二是顺序表的应用、包括查找问题（简单顺序查找、二分查找、分块查找）、排序问题（直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序）、字符处理问题（模式匹配）等内容。
本章重点和难点在查找和排序问题的算法思想上，6种排序方法的性能比较。
第三章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储方法下数据结构链表的相关知识。
主要是单链表、循环链表的数据类型结构、数据结构、基本运算及其实现以及链表的相关应用问题，在此基础上介绍了链串的相关知识。
在应用方面有多项式的相加问题、归并问题、箱子排序问题和链表在字符处理方面的应用问题等。
本章未完全掌握的是循环链表的算法问题和C的描述。
第四章介绍在两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈的相关知识，了解堆栈的相关应用，掌握应用堆栈来解决实际问题的思想及方法。
数据结构实训体会(通用18篇)
数据结构实训体会（通用18篇）通过总结心得体会，我们可以发现自己在某个方面的特长和擅长，为未来的发展做出准备。
下面是一些值得借鉴的心得体会范文，供大家参考和学习，希望能对大家写作有所启发。
数据结构栈实训心得体会在我们计算机专业的学习过程中，数据结构是必不可少的一部分，而栈是数据结构中的一种非常经典的结构。
在这个学期的数据结构实训课程中，我们对栈的操作进行了深入的学习，并实践了栈的实现和使用。
在这个过程中，我收获了很多，同时也有了一些心得体会。
第二段：栈的概念和实现。
首先，我们需要了解什么是栈。
栈是一种线性数据结构，具有先进后出(LIFO)的特点。
在栈中，最先入栈的元素是最后一个被访问的。
栈的实现可以有两种方式：顺序栈和链式栈。
在顺序栈中，我们使用数组实现，而在链式栈中，我们使用链表实现。
当栈中没有元素时，我们称之为空栈，当栈中元素个数达到最大容量时，我们称之为满栈。
第三段：栈的操作和应用。
栈在数据结构中有很广泛的应用，最常见的应用是表达式求值和括号匹配。
在实际编程中，我们可以通过栈来实现逆波兰表达式、中缀表达式和后缀表达式等的计算。
在表达式求值中，我们会对栈进行push和pop操作。
同时，我们还可以使用栈来实现深度优先搜索(DFS)。
第四段：栈的使用中容易犯的错误。
在栈的实现和使用中，有一些常见的错误，例如数组越界、空栈判断等。
我们在使用栈时，应该注意这些错误，以免导致程序崩溃或者出现意想不到的结果。
同时，在进行栈的实现时，我们也需要注意结构的合理性和代码的优化。
第五段：总结与展望。
通过这次栈的实训，我收获了很多。
首先是对数据结构的更深入的了解，其次是对实际应用中的开发经验的积累。
同时，我也认识到了自己的不足之处，需要更加努力地学习和实践。
在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断学习和探索，更加深入地理解和运用数据结构这一基础学科，为后续的计算机编程工作打下更坚实的基础。
数据结构链表实训心得体会数据结构课程是计算机科学专业必修的课程，其中链表是一种重要的数据结构之一，也是面试中常出现的数据结构。
数据结构心得体会(优秀5篇)
数据结构心得体会(优秀5篇)数据结构心得体会要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据结构心得体会样本能让你事半功倍，下面分享【数据结构心得体会(优秀5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
数据结构心得体会篇1数据结构是计算机科学的核心部分，它涉及到如何组织、存储和操作数据。
在学习数据结构的过程中，我不仅提高了编程技能，还深入理解了计算机底层的工作原理。
以下是我对数据结构的一些心得体会：1.数据结构的重要性：数据结构不仅在算法设计中起到核心作用，还涉及到计算机的存储、网络、数据库等领域。
理解数据结构可以让我们更有效地进行问题解决和程序设计。
2.数据结构与算法的平衡：数据结构与算法是相互关联的，理解一个数据结构需要同时理解其对应的算法。
在实际应用中，我们需要根据问题需求选择适当的数据结构和算法。
3.数据结构的灵活运用：不同的数据结构适用于不同的问题场景。
例如，链表适用于插入和删除操作，而数组适用于随机访问。
理解这些差异并灵活运用数据结构可以显著提高程序的效率。
4.数据结构的复杂度分析：学习数据结构时，我们需要关注算法的时间复杂度和空间复杂度。
理解并优化这些复杂度对于编写高效的程序至关重要。
5.数据结构的实际应用：数据结构在日常生活和工作中也有广泛应用。
例如，文件系统、数据库、网络编程等领域都涉及到数据结构的运用。
总的来说，数据结构的学习过程是一个理论与实践相结合的过程。
通过学习数据结构，我不仅提高了编程技能，还培养了问题解决能力和逻辑思维能力。
我相信，这些收获将对我未来的学习和工作产生积极影响。
数据结构心得体会篇2当我开始学习数据结构时，我对这门学科充满了兴趣和好奇。
作为一名计算机科学专业的学生，我知道数据结构是编程的核心，掌握数据结构将有助于提高我的编程能力和解决问题的能力。
在这篇文章中，我将分享我的学习数据结构的经历和心得体会。
首先，我选择了一门数据结构的入门课程，开始了我的学习之旅。
数据结构总结期末总结分析
数据结构总结期末总结分析在本学期的学习中，我通过课堂学习和课后的实践实践，对数据结构有了更深入的了解和掌握。
在这篇总结中，我将总结我在学习数据结构过程中的收获和心得体会。
首先，我学习了数据结构的基本概念和基本操作。
数据结构的基本概念包括线性结构、树形结构和图形结构等；基本操作包括插入、删除和查找等。
这些基本概念和操作对于理解和操作数据结构非常重要，我通过实践编写了相关的代码，并通过调试和运行验证了其正确性和效率。
其次，我学习了常见的数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树和图等。
这些数据结构在实际的应用中非常常见，掌握它们的原理和操作方法对于解决实际问题非常重要。
我通过编写代码实现了这些数据结构，并通过实例进行了测试和验证。
此外，我还学习了数据结构的应用和高级主题。
数据结构的应用非常广泛，例如，栈和队列可以用于模拟计算机的处理过程；树和图可以用于构建网络和搜索算法。
在学习过程中，我还了解了一些高级主题，例如红黑树、哈希表和堆等。
这些高级主题扩展了我的知识面，使我对数据结构的理解更为深入。
在学习数据结构的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
首先，对于某些抽象的数据结构，例如树和图，我很难理解它们的原理和操作方法。
为了克服这个困难，我阅读了相关的书籍和文章，并通过多次实践编写代码来加深理解。
其次，对于某些复杂的数据结构，例如红黑树和哈希表，我在实现过程中遇到了一些问题，例如指针操作和算法逻辑等。
为了解决这些问题，我参考了相关的资料和网上的讨论，并通过调试和测试不断修正和改进。
通过这学期的学习，我对数据结构有了更深入的了解和掌握。
我了解了数据结构的基本概念和基本操作，掌握了常见的数据结构和它们的应用，还学习了一些高级主题和算法。
通过实践编写代码，我对数据结构的理解和应用能力得到了提高。
同时，我也提高了代码的效率和可读性，学会了代码的调试和测试技巧。
在以后的学习和工作中，我将继续加强对数据结构的学习和应用。
数据结构实训自我总结
数据结构实训自我总结在进行数据结构实训的过程中，我深刻地体会到了数据结构在实际应用中的重要性和价值。
通过实际操作，我对数据结构的理论知识有了更深入的理解，并且学会了如何将数据结构应用于实际问题的解决中。
首先，在实训过程中，我学习了各种数据结构的基本概念、特点和应用场景。
例如，线性结构、树形结构、图形结构等等。
通过学习这些知识，我能够根据问题的特点选择最合适的数据结构，并且能够合理地设计和实现相应的算法。
其次，在实训过程中，我学会了如何使用编程语言来实现数据结构和算法。
我们通过编写代码来实现各种数据结构，例如链表、栈、队列、二叉树等等。
在实现的过程中，我学会了如何使用各种基本的数据结构和算法，例如数组、指针、递归、迭代等等。
通过编写代码，我对数据结构和算法的运行原理和实现细节有了更深入的理解。
另外，在实训过程中，我也学习了如何分析和解决实际问题。
我们需要根据给定的问题，设计和实现相应的数据结构和算法，并且进行相应的测试和调试。
通过这个过程，我学会了如何分析问题的特点，设计相应的解决方案，并且进行相应的实现和测试。
在实际操作中，我遇到了很多问题和困难，但是通过不断地思考和努力，我最终成功地解决了这些问题，并且取得了不错的成果。
最后，在实训过程中，我也意识到了数据结构的学习和实践并不是一蹴而就的。
在实训中，我发现自己的理论知识还不够扎实，还需要不断地学习和提高。
同时，我也发现自己的编程能力还有待提高，需要更多地进行实践和练习。
因此，我决定在以后的学习中，继续深入学习数据结构的相关知识，并且不断地进行实践和提高自己的编程能力。
总的来说，通过数据结构实训，我对数据结构的理论知识有了更深入的理解，学会了如何将数据结构应用于实际问题的解决中，并且提高了自己的编程能力和问题解决能力。
我相信，在今后的学习和工作中，我能够更好地应用数据结构的知识，解决更加复杂和实际的问题。
同时，我也会继续学习和提高自己的能力，为自己的未来发展打下坚实的基础。
数据结构课后小结
小结第一章（1）数据结构就是研究数据的逻辑结构、存储结构和运算方法的学科。
（2）数据的逻辑结构包括：集合、线性结构、树形结构、图形结构4种类型。
（3）集合中不存在结构之间的关系；线性结构元素之间存在一对一的关系；树形结构元素之间存在一对多的关系；图形结构元素之间存在多对多的关系。
具有一对多和多对多关系的结构又称为非线性结构。
（4）数据的存储结构包括：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储4种。
（5）顺序存储可以采用一维数组来存储；链式存储可以采用链表结构来存储；索引存储则在原有存储结构的基础上，附加建立一个存储表来实现，主要作用是为了提高数据的检索速度；而散列存储则是通过构造散列函数来确定数据存储地址或查找地址。
（6）算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
算法具有有穷性、确定性、可行性、输入、输出等特性。
（7）一个好的算法应该达到正确性、可读性、健壮性、高效性和低存储量等目标。
（8）算法的效率常用时间复杂度与空间复杂度来评价，应该逐步掌握其基本分析方法。
（9）通常把算法中包含简单操作次数的多少叫做算法的时间复杂度。
一般只要大致计算出相应的数量级即可；一个程序的空间复杂度是指程序运行从开始到结束所需的存储量。
（10）一个算法的时间和空间复杂度越好，则算法的效益就越高。
单元练习1一、判断题整理数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。
一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。
数据元素是数据的基本单位。
从逻辑关系上讲，数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。
数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映像。
数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。
数据的逻辑结构不是依赖于计算机的。
算法是对解题方法和步骤的描述。
二、填空题整理1、数据有逻辑结构和存储结构两种结构。
2、数据逻辑结构除了集合以外，还包括线性结构、树形结构和图形结构。
3、数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们是线性结构和非线性结构。
数据结构小结
数据结构小结数据结构是计算机科学中的一个重要概念，用于组织和存储数据以便有效地访问和操作。
它是计算机算法设计的基础，对于解决实际问题具有重要意义。
本文将对数据结构的概念、分类和常用的几种数据结构进行介绍和总结。
一、概念数据结构是指一组数据的组织形式，它包括数据元素之间的关系、数据的存储方式和数据操作的方法。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，比如数组和链表；非线性结构是指数据元素之间存在一对多的关系，比如树和图。
二、分类1. 线性结构线性结构包括数组、链表、栈和队列。
数组是一种连续存储的线性结构，可以通过下标访问元素，但插入和删除操作效率较低。
链表是一种通过指针将数据元素连接起来的线性结构，插入和删除操作效率较高，但访问元素需要遍历。
栈是一种先进后出的线性结构，只能在一端进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出的线性结构，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。
2. 树结构树是一种非线性结构，它由节点和边组成。
树的节点分为根节点、叶子节点和内部节点。
常见的树结构有二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、堆和哈夫曼树等。
二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树，它的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树节点的值都小于根节点的值，右子树节点的值都大于根节点的值。
3. 图结构图是一种复杂的非线性结构，它由节点和边组成。
图的节点可以有多个相邻节点，边可以有权重。
图的常见表示方式有邻接矩阵和邻接表。
图的遍历方式包括深度优先搜索和广度优先搜索。
三、常用数据结构1. 数组数组是一种简单的线性结构，它的元素在内存中是连续存储的，可以通过下标直接访问元素。
数组的插入和删除操作需要移动其他元素，效率较低。
2. 链表链表是一种通过指针将数据元素连接起来的线性结构，它的插入和删除操作只需要修改指针指向，效率较高。
但链表的访问操作需要遍历整个链表。
数据结构实验小结
数据结构实验小结《数据结构实验小结》嘿，同学们！你们知道吗？最近我参加了数据结构的实验，那可真是一段超级有趣又充满挑战的经历！刚开始接触数据结构实验的时候，我心里直犯嘀咕：这到底是啥呀？感觉就像走进了一个神秘的迷宫，完全摸不着头脑。
老师在讲台上噼里啪啦地讲着各种概念，什么链表、栈、队列，听得我是晕头转向。
我就想啊，这可比数学题难多了！记得第一次做实验，要实现一个简单的链表操作。
我坐在电脑前，眼睛盯着屏幕，手放在键盘上，却不知道从哪里开始。
我看看旁边的同学，他们好像也一脸迷茫。
我忍不住问同桌：“这可咋办呀？你有思路没？”同桌摇摇头说：“我也毫无头绪，感觉像在黑暗中摸索。
” 这时候，我心里那个着急呀，就像热锅上的蚂蚁，难道就这样被这个实验打败了？不过，我可没那么容易放弃！我开始翻书，找资料，一点点地琢磨。
就好像在拼图，每找到一块有用的信息，就感觉离成功近了一步。
终于，在我不断地尝试和努力下，我写出了第一行代码，那种喜悦，简直无法形容！就像是在黑暗中突然看到了一丝亮光。
后来，我们又遇到了更复杂的问题，比如用栈实现表达式求值。
这可真是个大难题！我和小组的同学们一起讨论，大家你一言我一语，就像在开一场激烈的辩论会。
“我觉得应该先把运算符和操作数分开处理。
”一个同学说。
“可是这样会不会太麻烦了？”另一个同学提出疑问。
“要不咱们先试试，不行再换方法呗！”有人提议。
经过一番激烈的讨论和尝试，我们终于找到了一个可行的办法。
那一刻，我深深地感受到了团队合作的力量，这就好比大家一起划船，朝着同一个目标前进。
在实验的过程中，我也犯了不少错误。
有时候因为一个小细节没注意，程序就运行不起来，气得我直跺脚。
但每次找到错误并改正后，又会觉得自己又进步了一大截。
这就像爬山，虽然会遇到陡峭的山坡和荆棘，但只要坚持爬上去，就能看到更美的风景。
通过这一系列的数据结构实验，我明白了一个道理，学习就像一场冒险，充满了未知和挑战。
但只要我们勇敢地去探索，不怕困难，就一定能有所收获。
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小结第一章（1）数据结构就是研究数据的逻辑结构、存储结构和运算方法的学科。
（2）数据的逻辑结构包括：集合、线性结构、树形结构、图形结构4种类型。
（3）集合中不存在结构之间的关系；线性结构元素之间存在一对一的关系；树形结构元素之间存在一对多的关系；图形结构元素之间存在多对多的关系。
具有一对多和多对多关系的结构又称为非线性结构。
（4）数据的存储结构包括：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储4种。
（5）顺序存储可以采用一维数组来存储；链式存储可以采用链表结构来存储；索引存储则在原有存储结构的基础上，附加建立一个存储表来实现，主要作用是为了提高数据的检索速度；而散列存储则是通过构造散列函数来确定数据存储地址或查找地址。
（6）算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
算法具有有穷性、确定性、可行性、输入、输出等特性。
（7）一个好的算法应该达到正确性、可读性、健壮性、高效性和低存储量等目标。
（8）算法的效率常用时间复杂度与空间复杂度来评价，应该逐步掌握其基本分析方法。
（9）通常把算法中包含简单操作次数的多少叫做算法的时间复杂度。
一般只要大致计算出相应的数量级即可；一个程序的空间复杂度是指程序运行从开始到结束所需的存储量。
（10）一个算法的时间和空间复杂度越好，则算法的效益就越高。
单元练习1一、判断题整理数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。
一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。
数据元素是数据的基本单位。
从逻辑关系上讲，数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。
数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映像。
数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。
数据的逻辑结构不是依赖于计算机的。
算法是对解题方法和步骤的描述。
二、填空题整理1、数据有逻辑结构和存储结构两种结构。
2、数据逻辑结构除了集合以外，还包括线性结构、树形结构和图形结构。
3、数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们是线性结构和非线性结构。
4、树形结构和图形结构和称为非线性结构。
5、在树形结构中，除了树根结点以外，其余每个结点只有1个前驱几点。
6、在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后驱结点数可以任意多个。
7、数据的存储结构又叫物理结构。
8、数据的存储结构形式包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
9、线性结构中的元素之间存在一对一的关系。
10、树形结构中的元素之间存在一对多的关系。
11、图形结构的元素之间存在多对多的关系。
12、数据结构主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法3个方面的内容。
13、数据结构被定义为(D,R)，其中D是数据的有限集合，R是D上的关系的有限集合。
14、算法是一个有穷指令的集合。
15、算法效率的度量可以分为事先估算和事后统计法。
16、一个算法的时间复杂性是算法输入规模的函数。
17、算法的空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间，它是该算法求解问题规模n的函数。
18、若一个算法中的语句频度之和为T(n)=6n+3n(2logn),则算法的时间复杂度为O(n(2logn))。
19、若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3n+n(2logn)+n*n,则算法的时间复杂度为O(n*n)20、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对像以及它们之间的关系和运算的学科。
三、选择题整理1、数据结构通常是研究数据的存储结构和逻辑结构及它们之间的相互联系。
2、在逻辑上可以把数据结构分为线性结构和非线性结构。
3、数据在计算机存储器内表示时，物理地址和逻辑地址相同并且是连续的，称之为顺序存储结构。
4、非线性结构中的每个结点可能有多个直接前驱结点和多个直接后续结点。
5、链式存储结构所占存储空间分两部分，一部分放结点的值，另一部分放表示结点间关系的指针。
6、算法的计算量大小称为算法的时间复杂性。
7、数据的基本单位是数据元素。
8、每个结点只含有一个数据元素，所有存储结点相继存放在一个连续存储空间里，这种结构称为顺序存储结构。
9、每一个存储结点不仅含有一个数据元素，还包含一组指针，该存储方式是链式存储。
10、任何两个结点之间都没有逻辑关系是集合。
11、在数据结构中，与所用的计算机无关的是逻辑结构。
12、4种基本逻辑结构中，数据元素之间关系最弱的是集合。
13、与数据元素本身的形式、内容、相对位置和个数无关的是数据的逻辑结构。
14、每一个存储结点只含有一个数据元素，存储结点存放在连续的存储空间，另外有一组指明结点存储位置的表，该存储方式是索引存储方式。
15、算法能正确地实现预定功能的特性称为算法的正确性。
16、算法在发生非法操作时可以作出相应处理的特性称为算法的健壮性。
17、在O(1),O(n),O(2logn),O(n*n)中，时间复杂度中最坏的是O(n*n)18、for(i=0;i<n;i++)For(j=0;j<n;j++)c[i][j]=i+j; 时间复杂度为O(n*n)19、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。
20、计算机算法必须具备输入、输出和解决问题的有限运算步骤。
第二章（1）线性表是一种最简单的数据结构，数据元素之间存在着一对一的关系。
其存储方法通常采用顺序和链式存储。
（2）线性表的顺序存储可以采用结构体的形式它含有两个域。
一个整型的长度域，用以存放表中元素的个数；另一个数组域，用来存放元素，其类型可以根据需要而定。
顺序存储的最大优点是可以随机存取，且存储空间比较节约，而缺点是表的扩充困难，插入、删除操作要作大量的元素移动。
（3）线性表的链式存储是通过结点之间的链接而得到的。
根据连接方式又可以分为：单向链表、双向链表和循环链表等。
（4）单向链表由一个数据域(data)和一个指针域(next)组成，数据域用来存放结点的信息；指针域指出表中下一个结点的地址。
在单向链表中，只能从某个结点出发找它的后续结点。
单向链表最大的优点是表的扩充容易、插入和删除操作方便，而缺点是存储空间比较浪费。
（5）双向链表由一个数据域(data)和两个指针域(front和rear)组成，它的优点是即能找到结点的前驱，又能找到结点的后续。
（6）循环链表使最后一个结点的指针指向头结点（或开始结点）的地址，形成一个首尾连接的环。
利用循环链表将使某些运算比单向链表更方便。
一、判断题整理1）顺序存储优于线性表的链式存储结构。
2）链表的每个结点不都恰好包含一个指针域。
3）在线性表的链式存储结构中，逻辑上相邻两个元素在物理位置上并不一定紧邻。
4）顺序存储的优点是可以随机存取表中任意一个元素；节约存储空间。
7）线性表链式存储的特点是可以用一组任意的存储单元存储表中的数据元素。
8）线性表采用顺序存储，必须占用一个连续的存储单元。
二、填空题整理1）顺序表中逻辑上相邻的元素在物理位置上必须相邻。
2）线性表中结点的集合是有限的，结点间的关系是一对一关系。
3）顺序表相对于链表的优点是节约存储空间和随机存储。
4）链表相对于顺序表的优点是插入和删除操作方便。
5）当线性表的元素总数基本稳定，且很少进行插入和删除操作，但要求以最快速度存取线性表中的元素时，应采用链表存储结构。
6）顺序表中访问任意一个结点的时间复杂度均为O(1)。
7）链表相对于顺序表的优点是插入、删除方便；缺点是存储密度小。
8）在双向链表中要删除已知结点*P，其时间复杂度为O(1)。
9）在单向链表中要在已知结点*P之前插入一个新结点，需找到*P的直接前驱结点的地址，其查找的时间复杂度为O(n)。
10）在单向链表中需知道头指针才能遍历整个链表。
11）线性表中第一个结点没有直接前驱，称为开始结点。
12）在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素，要移动n-i个元素。
13）在一个长度为n的顺序表中，如果要在第i个元素前插入一个元素，要后移n-i+1个元素。
14）在无头结点的单向链表中，第一个结点的地址存放在头指针中，而其他结点的存储地址存放在前驱结点的指针域中。
15）线性表的元素总数不确定，且经常需要进行插入和删除操作，应采用顺序存储结构。
16）在线性表的链式存储中，元素之间的逻辑关系是通过指针决定的。
17）在双向链表中，每个结点都有两个指针域，它们一个指向其前超结点，另一个指向其后继结点。
18）对一个需要经常进行插入和删除操作的线性表，采用链式存储结构为宜。
19）双向链表中，设P是指向其中待删除的结点，则需要执行的操作为p->prior->next=p->next。
三、选择题整理1）在具有n个结点的单向链表中，实现遍历链表或求链表的第i个结点的操作，其算法的时间复杂度是O(n)。
3）单向链表的存储密度小于1。
（存储密度=结点数据占得存储位/整个结点实际分配的存储位可知：顺序表的存储密度等于1，而链表的存储密度小于1。
）4）已知一个顺序存储的线性表，设每个结点占m个存储单元，若第一个结点的地址为B，则第i个结点的地址为B+（i-1） m。
5）在有n个结点的顺序表上做插入、删除结点运算的时间复杂度为O(n)。
6）设front、rear分别为循环双向链表结点的左指针和右指针，则指针P所指的元素是双循环链表L的尾元素的条件是P->rear==1。
7）两指针P和Q，分别指向单向链表的两个元素，P所指元素是Q所指元素前驱的条件是P->next==Q。
第三章（1）栈是一种运n算受限制的线性表，它只允许在栈顶进行插入和删除等操作。
（2）栈的逻辑结构和线性表相同，数据元素之间存在一对一的关系，其主要特点是“后进先出”。
（3）栈的存储结构有顺序栈和链栈之分，要求掌握栈的C语言描述方法。
（4）重点掌握在顺序栈和链栈上实现的进栈、出栈、读栈顶元素、判栈空和判栈满等基本操作。
（5）熟悉栈在计算机的软件设计中的各种应用，能灵活应用栈的基本原理解决一些综合性的应用问题。
第四章（1）队列是一种操作受限制的线性表，一般队列只允许在队尾进行插入操作，在对头进行删除操作。
（2）队列的逻辑结构和线性表也相同，数据元素之间存在一对一的关系，其主要特点是“先进先出”。
（3）队列的存储结构也有顺序存储结构和链式存储结构，要求能用C（或C++）语言描述它们的存储结构。
（4）重点掌握在顺序队列和链式队列上的进队、出队、判对空、判对满、求对列长度和读对头元素等基本操作。
（5）熟悉队列在计算机的软件设计中的应用，能灵活应用队列的基本原理解决一些综合性德应用问题。