关于征集2020年度山东省十大科技成果的通知(2021)
关于“揭榜挂帅”制的几点思考
131区域治理RULE OF LAW作者简介：关延鑫，生于1988年，经济师，研究方向为技术经济与管理。
通讯作者：周 辉，生于1979年，河北省协同创新中心主任，研究方向为科技理论与政策。
基金项目：2020年河北省软科学研究专项“科技成果转移转化市场化体系建设实证研究”（项目编号：205576161D）关于“揭榜挂帅”制的几点思考*关延鑫1，刘里卿2，周辉31.河北省科学技术情报研究院；2.河北经贸大学；3.河北省协同创新中心摘要：揭榜挂帅是一种组织实施重大科技任务的新机制，是对重大任务研发管理的新尝试。
实施“揭榜挂帅”制，政府重点要科学设计榜单，统筹好激励与约束机制，围绕好“服务者”“激励者”“监管者”职责，不缺位、不越位。
关键词：揭榜挂帅；激励；约束中图分类号：D631.12文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）13-0131-0001一、实施背景近期，“揭榜挂帅”制度在中央文件中被反复提及。
省部级主要领导干部学习贯彻党的会议精神专题研讨班开班式指出“有力有序推进创新攻关的‘揭榜挂帅’体制机制，加强创新链和产业链对接”。
同年，全国科技工作会议工作报告中亦提及，要“开展基于信任的科学家负责制、‘揭榜挂帅’、经费使用‘包干制’等科研项目管理改革试点”。
二、国内开展情况2017年，贵州省推出技术榜单制，悬榜攻克长期以来制约贵州煤炭转型升级的核心技术，特别将目标瞄准了采掘自动化、智能化这一世界性难题。
2018年，广东省发布《关于征集适合揭榜制的重大科技项目需求的通知》，筛选出新一代信息技术、高端装备制造、生物医药、绿色低碳等广东省战略性新兴产业领域内，目标清晰的重大行业关键共性技术，采用揭榜制面向全国“发榜”，征集最优研发团队、最佳解决方案。
2018年，工信部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，征集并遴选了一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，开展技术攻关项目。
关于2020年度山东省科学技术奖初评答辩的预备通知(2020)
关于2020年度山东省科学技术奖初评答辩的预备通知（2020）各有关提名单位（专家）：2020年度山东省科学技术最高奖、自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖、国际科学技术合作奖会议初评工作拟于2020年6月下旬至7月上旬在济南进行，具体时间地点另行通知。
现将有关事项通知如下：一、答辩范围通过网络评审进入2020年度山东省科学技术奖初评答辩的项目；已受理但不参加网络评审的省科学技术最高奖、国际科学技术合作奖候选人，科学技术进步奖（军民融合和公共安全类、科普类）候选项目。
请各提名单位（专家）使用提名账号和密码登录山东省科学技术奖申报系统（可从省科技厅网站登录，或直接访问略登录）在“指标管理及项目提名”的“项目状态查看”功能中，查询进入初评答辩的具体项目（候选人）名单，并尽快通知相关完成单位做好答辩准备。
二、答辩方式初评答辩采用视频答辩或电话候答辩两种方式，实行差额答辩。
视频答辩：省科学技术最高奖、国际科学技术合作奖候选人，自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖（含军民融合和公共安全类、科普类项目）一等奖、二等奖候选项目在济南参加视频答辩。
电话候答辩：自然科学奖、技术发明奖、省科学技术进步奖（含军民融合和公共安全类、科普类项目）三等奖候选项目在所在地参加电话答辩。
三、答辩人员提名单位（专家）是省科技奖会议初评答辩的责任主体，负责组织项目完成人员参加会议初评答辩。
答辩人员应包括提名单位（专家）一人和项目前三完成人，答辩总人数不得超过4名。
（一）提名单位（专家）应有1人，或书面委托1名项目前三完成人所在单位（最高奖候选人所在单位、国际科技合作奖候选人合作单位）熟悉项目（候选人）情况的相关人员参加答辩。
2020年度已受理公示项目完成人及最高奖候选人不能作为受托人员参加答辩。
（二）项目完成人员：自然科学奖、技术发明奖和科学技术进步奖前三完成人均应参加答辩，第一完成人无故不参加答辩的，将对项目扣分。
最高奖候选人所在单位派人参加答辩，国际科技合作奖候选人合作单位派人参加答辩，候选人本人不参加答辩。
山东省科学技术厅关于印发《山东省科技专家库管理办法（试行）》的通知
山东省科学技术厅关于印发《山东省科技专家库管理办法（试行）》的通知文章属性•【制定机关】山东省科学技术厅•【公布日期】2021.01.18•【字号】•【施行日期】2021.01.18•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】科学技术综合规定正文山东省科学技术厅关于印发《山东省科技专家库管理办法（试行）》的通知各市科技局、各有关单位：为规范山东省科技专家库管理工作，充分发挥专家在科技创新和决策咨询中的作用，省科技厅研究制定了《山东省科技专家库管理办法（试行）》。
现印发给你们，请遵照执行。
山东省科学技术厅2021年1月18日目录第一章总则第二章专家库建设第三章专家库管理与维护第四章专家匹配与使用第五章监督管理第六章附则山东省科技专家库管理办法（试行）第一章总则第一条为深化科技计划管理改革，规范山东省科技专家库（以下简称“专家库”）管理工作，充分发挥专家在科技创新和决策咨询中的作用，提高决策的科学化水平，按照《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》《山东省科技计划项目科研诚信管理办法》（鲁科字〔2020〕105号）等相关规定，制订本办法。
第二条专家库是山东省科技管理信息系统的重要组成部分。
通过专家库建设，充分利用各领域专家资源，服务于山东科技管理，为全省科技战略规划咨询、奖励评审、项目论证和绩效评价等科技活动提供智力支撑。
第三条专家库按照统一建设、科学管理、资源共享、规范使用的原则建设和运行。
第四条山东省科学技术厅（以下简称省科技厅）是专家库的管理部门，负责专家库的总体部署和统筹协调，研究制定相关政策和管理制度。
省科技厅委托专业机构开展专家库建设、运行维护、开发利用等相关工作。
第五条省科技计划项目评审评估、验收（结题）、评价等环节所需评审专家，应当按照本办法要求从专家库中选取使用。
其它管理环节所需专家，具体使用方式根据实际需求参照本办法执行。
第二章专家库建设第六条入库专家应符合的基本条件：（一）遵守国家法律和社会公德；（二）具有良好的职业道德、作风严谨、客观公正；（三）具有较高的专业技术水平和较强的分析判断能力，从事相关领域工作5年以上，熟悉相关领域或行业的研究发展动态，熟悉相关法律法规和政策规范；（四）身体健康，有足够的时间和精力完成评审、评估、咨询等工作；年龄原则上不超过65周岁；院士等高层次专家，若法定退休年龄大于65周岁的，则从其法定退休年龄；（五）专家无学术道德问题，无不良社会信用记录，无违法犯罪记录。
MC1R基因多态性与杜黑猪毛色关系研究
㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(１０):１５２~１５７ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.１０.０２１收稿日期:２０２３－０１－１０基金项目:山东省农业良种工程项目(２０２０ＬＺＧＣ０１２ꎬ２０２２ＬＺＧＣＱＹ００７)ꎻ枣庄市自主创新及成果转化项目(２０２２ＧＨ－２７)ꎻ山东省生猪产业技术体系(ＳＤＡＩＴ－０８－０３)作者简介:巩静(１９９９ )ꎬ女ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事猪遗传育种与繁殖研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:１５７８４３３１７５＠ｑｑ.ｃｏｍ通信作者:王继英(１９７７ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ研究员ꎬ研究方向为猪遗传育种与繁殖ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｊｎｗａｎｇｊｉｙｉｎｇ＠１６３.ｃｏｍ耿立英(１９７４ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向为动物遗传育种与繁殖ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｒｏｓｅｇｅｎｇｌｙ＠１２６.ｃｏｍＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究巩静１ꎬ２ꎬ杨晴１ꎬ２ꎬ王艺盼３ꎬ王彦平２ꎬ朱晓东３ꎬ张传生１ꎬ耿立英１ꎬ王继英２(１.河北科技师范学院动物科技学院ꎬ河北秦皇岛㊀０６６６００ꎻ２.山东省农业科学院畜牧兽医研究所/山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室/农业农村部畜禽生物组学重点实验室ꎬ山东济南㊀２５０１００ꎻ３.枣庄黑盖猪养殖有限公司ꎬ山东枣庄㊀２７７１００)㊀㊀摘要:黑色素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因是调控哺乳动物毛色的一个关键基因ꎮ为了解杜洛克和枣庄黑盖猪杂交组合(简称杜黑猪)中ＭＣ１Ｒ基因多态性与毛色表型的关系ꎬ本研究以３９０头杜黑猪Ｆ２代个体和１８头枣庄纯种黑盖猪为研究对象ꎬ对Ｆ２代群体进行毛色表型类型分组ꎬ利用液相芯片捕获测序技术鉴定ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ位点的基因型ꎮ结果表明ꎬ杜黑猪Ｆ２代群体出现了毛色分离ꎬ其中ꎬ７５.１３％的个体为全黑色ꎬ１３.０８％的个体为棕红色ꎬ其余１１.７９％的个体呈现混杂色ꎬ包括黑红条纹㊁棕色偏黄㊁棕色偏白等ꎮ测定的５个多态ＳＮＰ位点中ꎬＥＤ１等位基因３个ＳＮＰ位点(ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０㊁ｒｓ４５４３４６２９)的突变纯合型(ＧＧ㊁ＧＧ㊁ＴＴ)个体表现为黑红条纹ꎬ野生纯合型(ＡＡ㊁ＡＡ㊁ＣＣ)个体表现为棕红色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ㊁ＴＣ)个体大部分(８０.８３％)表现为黑色ꎬ少部分(１９.１７％)为黑色红纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎮｅ等位基因２个ＳＮＰ位点(ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３)的突变纯合基因型(ＡＡ㊁ＴＴ)个体全部为棕红色ꎬ野生纯合基因型(ＧＧ㊁ＣＣ)个体全部为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＴＣꎬＡＡ㊁ＴＣꎬＧＡ㊁ＴＴ)大部分(８０.９９％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.０１％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎮＨａｐｌｏＶｉｅｗ单倍型分析表明５个ＳＮＰ高度连锁ꎬ位于１个单倍型块内ꎮ本研究结果表明ꎬ杜黑猪毛色黑色对棕红色为不完全显性ꎬ利用ＭＣ１Ｒ基因的５个ＳＮＰ标记进行毛色分子标记辅助选择可快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ使杜黑猪新品种的毛色迅速固定为全黑色ꎬ以加速新品种培育进程ꎮ关键词:杜黑猪ꎻ毛色ꎻＭＣ１Ｒ基因ꎻＳＮＰꎻ基因型中图分类号:Ｓ８２８.１３㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)１０－０１５２－０６ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＰｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｏｆＭＣ１ＲＧｅｎｅａｎｄＣｏａｔＣｏｌｏｒｏｆＤｕｈｅｉＰｉｇｓＧｏｎｇＪｉｎｇ１ꎬ２ꎬＹａｎｇＱｉｎｇ１ꎬ２ꎬＷａｎｇＹｉｐａｎ３ꎬＷａｎｇＹａｎｐｉｎｇ２ꎬＺｈｕＸｉａｏｄｏｎｇ３ꎬＺｈａｎｇＣｈｕａｎｓｈｅｎｇ１ꎬＧｅｎｇＬｉｙｉｎｇ１ꎬＷａｎｇＪｉｙｉｎｇ２(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＨｅｂｅｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＱｉｎｈｕａｎｇｄａｏ０６６６００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ/ＳｈａｎｄｏｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｎｉｍａｌＤｉｓｅａｓｅＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＢｒｅｅｄｉｎｇ/ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＬｉｖｅｓｔｏｃｋａｎｄＰｏｕｌｔｒｙＭｕｌｔｉ￣ｏｍｉｃｓꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉＰｉｇＢｒｅｅｄｉｎｇＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＺａｏｚｈｕａｎｇ２７７１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｔｈｅｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ￣１ｒｅｃｅｐｔｏｒ(ＭＣ１Ｒ)ｇｅｎｅｉｓａｋｅｙｇｅｎｅｒｅｇｕｌａｔｉｎｇｍａｍｍａｌｉａｎｃｏａｔｃｏｌｏｒ.ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｏｆＭＣ１ＲｇｅｎｅａｎｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆｔｈｅｃｒｏｓｓｂｒｅｄｐｉｇｓｆｒｏｍＤｕｒｏｃａｎｄＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉｐｉｇｓ(Ｄｕｈｅｉｐｉｇｓｆｏｒｓｈｏｒｔ)ꎬｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆ３９０Ｆ２Ｄｕ￣ｈｅｉｐｉｇｓｗｅｒｅｒｅｃｏｒｄｅｄꎬａｎｄ１０ＳＮＰｌｏｃｉｏｆＭＣ１Ｒｏｆ３９０Ｆ２Ｄｕｈｅｉｐｉｇｓａｎｄ１８ＺａｏｚｈｕａｎｇＨｅｉｇａｉｐｉｇｓｗｅｒｅｇｅｎｏｔｙｐｅｄｂｙｔａｒｇｅｔｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｗｉｔｈｌｉｑｕｉｄｃｈｉｐ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏａｔｃｏｌｏｒｏｆＦ２ｐｉｇｓｗａｓｓｅｐａｒａ￣ｔｅｄ.Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙꎬ７５.１３％ｏｆｔｈｅＦ２ｐｉｇｓｗｅｒｅｂｌａｃｋꎬ１３.０８％ｏｆｔｈｅｍｗｅｒｅｂｒｏｗｎꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ１１.７９％ｓｈｏｗｅｄｍｉｘｅｄｃｏｌｏｒｓｕｃｈａｓｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ａｍｏｎｇｔｈｅｆｉｖｅｍｅａｓ￣ｕｒｅｄｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃＳＮＰｓꎬｐｉｇｓｗｉｔｈｍｕｔａｎｔｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＧＧꎬＧＧꎬＴＴ)ａｔ３ＳＮＰｌｏｃｉ(ｒｓ４５４３５０３１ꎬｒｓ４５４３４６３０ꎬｒｓ４５４３４６２９)ｏｆＥＤ１ａｌｌｅｌｅｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬｗｈｉｌｅｔｈｏｓｅｗｉｔｈｗｉｌｄｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏ￣ｔｙｐｅｓ(ＡＡꎬＡＡꎬＣＣ)ｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒ.Ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙ(８０.８３％)ｏｆｈｅｔｅｒｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｐｉｇｓ(ＧＡꎬＧＡꎬＴＣ)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ(１９.１７％)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ｐｉｇｓｗｉｔｈｍｕｔａｎｔｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＡＡꎬＴＴ)ａｔ２ＳＮＰｌｏｃｉ(ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３)ｏｆｅａｌｌｅｌｅｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬｗｈｉｌｅｔｈｏｓｅｗｉｔｈｗｉｌｄｈｏｍｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｓ(ＧＧꎬＣＣ)ｅｘｈｉｂｉｔｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒ.Ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙ(８０.９９％)ｏｆｈｅｔｅｒｏｚｙｇｏｕｓｇｅｎｏｔｙｐｅｐｉｇｓ(ＧＡꎬＴＣ)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ(１９.０１％)ｓｈｏｗｅｄｂｌａｃｋｗｉｔｈｒｅｄｓｔｒｉｐｅｓꎬｙｅｌｌｏｗｉｓｈｂｒｏｗｎａｎｄｗｈｉｔｉｓｈｂｒｏｗｎ.Ｈａｐ￣ｌｏＶｉｅｗｈａｐｌｏｔｙｐｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｉｖｅＳＮＰｓｗｅｒｅｈｉｇｈｌｙｌｉｎｋｅｄꎬａｎｄｌｏｃａｔｅｄｉｎｏｎｅｈａｐｌｏｔｙｐｅｂｌｏｃｋ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｓｎｏｔｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｄｏｍｉｎａｎｔｏｖｅｒｂｒｏｗｎｉｓｈｒｅｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎＤｕｈｅｉｐｉｇｓꎬｍａｒｋｅｒａｓｓｉｓｔｅｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｉｖｅＳＮＰｓｏｆＭＣ１ＲｃｏｕｌｄｑｕｉｃｋｌｙｅｌｉｍｉｎａｔｅｒｅｃｅｓｓｉｖｅｂｒｏｗｎｃｏａｔｃｏｌｏｒａｌｌｅｌｅｓａｎｄｆｉｘｔｈｅｂｌａｃｋｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎｔｈｅｂｒｅｅｄｉｎｇｏｆＤｕｈｅｉｐｉｇｓꎬａｎｄｆｉｎａｌｌｙａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｅｗｖａｒｉｅｔｉｅｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＤｕｈｅｉｐｉｇꎻＣｏａｔｃｏｌｏｒꎻＭＣ１ＲｇｅｎｅꎻＳＮＰꎻＧｅｎｏｔｙｐｅ㊀㊀毛色是猪的重要品种特征之一[１]ꎬ一直以来备受人们关注ꎮ在养猪生产中ꎬ毛色被广泛应用于评判品种的纯度㊁遗传稳定性㊁亲缘关系ꎬ以及在配套系培育中确定亲本的杂交组合类型等方面ꎮ揭示猪毛色的遗传机制及影响毛色的相关基因的遗传规律ꎬ对猪的育种具有重要意义[２－３]ꎮ毛色不同的品种或品系杂交时ꎬＦ１代呈现显性毛色ꎬＦ２代群体则会出现毛色分离[４]ꎬ选择毛色一致性强的种猪ꎬ淘汰毛色分离严重的个体ꎬ提高群体的整齐度ꎬ是新品种或配套系培育过程中的重要步骤[５]ꎮ哺乳动物毛色的形成是由一系列与黑色素细胞种类与形成有关的生理㊁生化反应的最终结果ꎬ遗传机制较复杂ꎮ猪的毛色大致分为野生型毛色㊁纯黑色㊁纯白色㊁棕红色㊁两头乌㊁花猪等ꎮ虽然属于质量性状ꎬ由少数几对基因决定ꎬ但由于基因之间有上位效应等遗传互作效应ꎬ调控毛色的基因及其作用机制尚未完全搞清楚ꎮ黑色素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因是调控哺乳动物毛色的一个关键基因[６－８]ꎮＭＣ１Ｒ是Ｇ蛋白偶联受体家族的一员ꎬ由Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ基因座编码ꎬ通过与其配体促进剂α－黑素细胞刺激激素(α－ＭＳＨ)或颉颃剂刺鼠蛋白(Ａｇｏｕｔｉ)的竞争性结合分别形成真黑素或褐黑素ꎬ从而影响猪毛色表型[９]ꎮＫｉｊａｓ等[１０－１１]在欧洲野猪㊁欧洲大黑猪㊁中国梅山猪㊁汉普夏猪㊁大白猪㊁皮特兰猪及杜洛克猪的ＭＣ１Ｒ基因部分序列中发现８个突变构成５种等位基因ꎬ其中Ｅ＋对应于野猪的灰毛色ꎬＥＤ１对应于欧洲大黑猪和中国梅山猪的黑毛色ꎬＥＤ２对应于汉普夏猪的黑毛色ꎬＥｐ对应于皮特兰猪的黑色斑点及大白猪的白毛色ꎬｅ对应于杜洛克猪的棕红毛色ꎮＦａｎｇ等[１２]在３１头欧洲家猪和１９个亚洲品种家猪及１５头亚欧野猪的ＭＣ１Ｒ基因编码区内共发现１４个突变ꎬ其中包括Ｋｉｊａｓ等发现的８个突变ꎮ枣庄黑盖猪是山东省著名地方品种ꎬ毛色为３５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究纯黑色ꎬ具有肉质鲜嫩㊁产仔数多㊁抗病能力强㊁适应性强等优良特征ꎬ但其生长缓慢ꎬ产肉性能和胴体瘦肉率低[１３－１４]ꎮ利用杜洛克对枣庄黑盖猪进行杂交改良ꎬ瘦肉率㊁肉质性能及胴体性能均明显提高ꎬ为枣庄黑盖猪杂交改良的优良杂交组合之一ꎮ我国多数黑猪毛色黑色对棕红色呈显性遗传ꎬ杜洛克猪与枣庄黑盖猪(以下简称杜黑猪)Ｆ１杂交后代的毛色全部为全黑色ꎬＦ２代群体出现了毛色分离ꎮ常规育种对猪毛色的选育是横交固定后ꎬ通过持续的世代选育逐渐剔除后代中毛色出现分离的个体ꎬ周期长㊁效率低ꎬ严重影响和制约了专门化品系选育和新品种(配套系)育种进程ꎮ本研究以杜黑猪Ｆ２杂交群体和枣庄纯种黑盖猪为研究对象ꎬ对Ｆ２群体进行毛色表型类型分组ꎬ利用液相芯片捕获测序技术[１５]鉴定ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ的基因型ꎬ研究不同基因型与毛色表型的关系ꎬ筛选可用于毛色分子标记辅助育种的ＳＮＰ位点ꎬ为快速建立毛色稳定的杜黑猪新品种培育体系奠定基础ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀试验动物及毛色表型收集试验动物包括３９０头杜黑猪Ｆ２杂交后代和１８头枣庄纯种黑盖猪ꎬ均来自枣庄黑盖猪养殖有限公司ꎮ将毛色分为全黑色(枣庄黑盖猪毛色)㊁棕红色(杜洛克毛色)㊁黑红条纹㊁棕色偏黄色㊁棕色偏白色等类型ꎬ对Ｆ２代群体打耳号时记录每头试验猪的毛色ꎬ按毛色表型类型进行分组ꎬ统计每组毛色的个体数ꎮ１.２㊀基因组提取及ＳＮＰ基因型检测采集试验猪耳组织放入装有７５％乙醇的离心管中ꎬ－２０ħ冰箱存储ꎮ利用血液/组织/细胞提取试剂盒[天根生化科技(北京)有限公司]提取耳组织基因组ＤＮＡꎮ经Ｎａｎｏｄｒｏｐ(２６０/２８０在１.７~２.１范围之间ꎬ浓度>５０ｎｇ/mＬ)和０.８％琼脂糖凝胶电泳(条带清晰)检测合格后ꎬ委托博瑞迪生物技术有限公司利用定制的液相芯片进行基因组ＳＮＰ测定ꎮ该液相芯片为山东省农业科学院畜牧兽医研究所猪繁育饲养团队集成了近年来候选基因㊁功能基因组研究方面公开发表的功能ＳＮＰ㊁Ｄｅｌ㊁Ｉｎｓｅｒｔｉｏｎ等标记ꎬ采用博瑞迪ＧＢＴＳ技术体系中的ＧｅｎｏＢａｉｔｓ技术[１５]设计并优化开发的一款中低密度(６Ｋ)猪功能标记液相芯片ꎬ其中ＭＣ１Ｒ基因中影响毛色的１０个ＳＮＰ位点信息参考Ｆａｎｇ等[１２]ꎬ详见表１ꎮ㊀㊀表１㊀ＭＣ１Ｒ基因１０个ＳＮＰｓ位点信息突变名称突变ＩＤ基因组位置密码子碱基变化氨基酸变化突变类型Ｘ３０１ｒｓ３３７７６４７２３６＿１８１２８５３０１ＧңＡＴｙｒңＴｙｒ同义突变Ｘ２４３ｒｓ３２１４３２３３３６＿１８１４６１２４３ＣңＴＡｌａңＴｈｒ错义突变Ｘ１６６ｒｓ７８６４４１６７３６＿１８１６９２１６６ＧңＡＡｒｇңＴｒｐ错义突变Ｘ１６４ｒｓ４５４３５０３２６＿１８１６９７１６４ＧңＡＡｌａңＶａｌ错义突变Ｘ１２４ｒｓ３２６９２１５９３６＿１８１８１８１２４ＣңＴＡｓｐңＡｓｎ错义突变Ｘ１２２ｒｓ７０５２２２４３３６＿１８１８２４１２２ＣңＴＶａｌңＩｌｅ错义突变Ｘ１２１ｒｓ４５４３５０３１６＿１８１８２５１２１ＡңＧＡｓｎңＡｓｎ同义突变Ｘ１１７ｒｓ６９１７２９８０９６＿１８１８３７１１７ＣңＴＧｌｎңＧｌｎ同义突变Ｘ１０２ｒｓ４５４３４６３０６＿１８１８８３１０２ＡңＧＬｅｕңＰｒｏ错义突变Ｘ９５ｒｓ４５４３４６２９６＿１８１９０５９５ＣңＴＶａｌңＭｅｔ错义突变１.３㊀数据处理与分析利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ软件对杜黑猪毛色表型类型进行统计分析ꎮ利用ＰＬＩＮＫｖ１.９０软件[１６]从液相芯片数据中调取出ＭＣ１Ｒ基因１０个ＳＮＰ的基因型数据ꎬ并计算基因型频率㊁基因频率和哈代温伯格平衡显著性ꎮ使用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１软件[１７]对ＳＮＰ进行单倍型分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀杜黑猪Ｆ２代群体毛色表型分析杜黑猪Ｆ２代个体出现了毛色的分离ꎮ其中ꎬ与母本(枣庄黑盖猪)全黑色毛色一致的个体最４５１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀多(２９３头)ꎬ占总数的７５.１３％ꎻ呈现父本(杜洛克)棕红色毛色的５１头ꎬ占总数的１３.０８％ꎻ其余４６头(１１.７９％)毛色呈现混杂颜色ꎬ其中５头呈黑红条纹ꎬ另外４１头毛色既不是黑色也不是棕红色ꎬ而是呈棕色偏黄(２４头)或棕色偏白(１７头)ꎮ２.２㊀杜黑猪Ｆ２代ＭＣ１Ｒ基因ＳＮＰ基因型和等位基因频率分析本研究测定的ＭＣ１Ｒ的１０个ＳＮＰ中ꎬ５个ＳＮＰ(ｒｓ３３７７６４７２３㊁ｒｓ７８６４４１６７３㊁ｒｓ３２６９２１５９３㊁ｒｓ７０５２２２４３３㊁ｒｓ６９１７２９８０９)在杜黑Ｆ２代群体中只有一种基因型ꎬ为单态ＳＮＰꎮ另外５个多态ＳＮＰ的基因型和等位基因信息详见表２ꎮ可以看出ꎬ５个多态ＳＮＰ的等位基因频率均在０.５左右ꎬ处于哈代温伯格平衡状态(Ｐ>０.０５)ꎬ这与试验猪为未经毛色选择的Ｆ２代群体有关ꎮ另外ꎬ５个多态ＳＮＰ不同基因型的个体数基本一致ꎬ推测可能存在紧密连锁ꎮ利用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１进一步分析了５个多态ＳＮＰ单倍型ꎬ定义了１个单倍型块(图２)ꎮ单倍型块中各个方块的颜色由浅至深ꎬ表示变异位点连锁程度由低到高ꎬ深红色表示完全连锁ꎮ结果显示ꎬ组成５个ＳＮＰ的各个方块均为深红色ꎬ表示它们紧密连锁在一起ꎮ单倍型ＣＧＧＧＴ的频率为０.５２６ꎬ含有该单倍型的个体全部为黑色毛色ꎬ单倍型ＴＡＡＡＣ的频率为０.４６９ꎬ含有该单倍型的个体全部为棕红色毛色ꎮ图１㊀杜黑猪Ｆ２代群体毛色统计㊀㊀表２㊀杜黑猪ＭＣ１Ｒ基因多态ＳＮＰ位点等位基因和基因型信息突变名称突变ＩＤ基因型个体数㊁频率等位基因频率哈代温伯格平衡Ｐ值Ｘ２４３ｒｓ３２１４３２３３３ＣＣＴＣＴＴＣＴ９５(０.２４３６)２０８(０.５３３３)８７(０.２２３１)０.５１０３０.４８９７０.２２８３Ｘ１６４ｒｓ４５４３５０３２ＡＡＡＧＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０７(０.５３０８)９６(０.２４６２)０.４８８５０.５１１５０.２６８７Ｘ１２１ｒｓ４５４３５０３１ＡＡＧＡＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０６(０.５２８２)９７(０.２４８７)０.４８７２０.５１２８０.３１３６Ｘ１０２ｒｓ４５４３４６３０ＡＡＧＡＧＧＡＧ８７(０.２２３１)２０８(０.５３３３)９５(０.２４３６)０.４８９７０.５１０３０.２２８３Ｘ９５ｒｓ４５４３４６２９ＣＣＴＣＴＴＣＴ８７(０.２２３１)２０９(０.５３５９)９４(０.２４１)０.４９１００.５０９００.１９２４图２㊀ＭＣ１Ｒ基因５个多态ＳＮＰ位点单倍型块２.３㊀毛色与基因型关系分析按照Ｋｉｊａｓ等[１０]的划分标准ꎬ本研究中的５个多态ＳＮＰ位点可以划分为ＥＤ１和ｅ等位基因ꎬ其中ＥＤ１等位基因包含ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０㊁ｒｓ４５４３４６２９３个位点ꎬｅ等位基因包含ｒｓ４５４３５０３２㊁ｒｓ３２１４３２３３３２个位点ꎮＥＤ１等位基因ＳＮＰ位点中ꎬ突变纯合基因型(ＧＧ㊁ＧＧ㊁ＴＴ型)的Ｆ２代杜黑猪全部为黑色毛色ꎬ野生纯合基因型(ＡＡ㊁ＡＡ㊁ＣＣ)为棕红色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ㊁ＴＣ)个体中大部分(８０.８３％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.１７％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白(表３)ꎮｅ等位基因ＳＮＰ位点中ꎬ突变纯合基因型(ＡＡ㊁ＴＴ)个体全部为棕红毛色ꎬ野生纯合基因型(ＧＧ㊁ＣＣ)个体全部为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＴＣꎬＡＡ㊁ＴＣꎬＧＡ㊁ＴＴ)大部分个体５５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究(８０.９９％)为黑色毛色ꎬ少部分个体(１９.０１％)毛色为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白(表３)ꎮ５个多态ＳＮＰ位点在枣庄黑盖猪群体内均只有２种基因型ꎮＥＤ１等位基因有突变纯合基因型和杂合基因型ꎬ频率分别为８３.３３％和１６.６７％ꎻｅ等位基因有野生纯合基因型和杂合基因型ꎬ频率分别为８３.３３％和１６.６７％(表４)ꎮ㊀㊀表３㊀杜黑猪Ｆ２代毛色与ＳＮＰ基因型关系毛色ｒｓ３２１４３２３３３基因型个体数ｒｓ４５４３５０３２基因型个体数ｒｓ４５４３５０３１基因型个体数ｒｓ４５４３４６３０基因型个体数ｒｓ４５４３４６２９基因型个体数黑色ＣＣ９５ＧＧ９６ＧＧ９７ＧＧ９５ＴＴ９４黑色ＴＣ１９６ＧＡ１９５ＧＡ１９４ＧＡ１９６ＴＣ１９７黑红条纹ＴＣ５ＧＡ５ＧＡ５ＧＡ５ＴＣ５棕红色ＴＴ５３ＡＡ５３ＡＡ５３ＡＡ５３ＣＣ５３棕色偏黄ＴＣ２２ＡＡ２２ＧＡ２２ＧＡ２２ＴＣ２２棕色偏黄ＴＴ２ＧＡ２ＧＡ２ＧＡ２ＴＣ２棕色偏白ＴＣ１２ＡＡ１２ＧＡ１２ＧＡ１２ＴＣ１２棕色偏白ＴＴ５ＧＡ５ＧＡ５ＧＡ５ＴＣ５㊀㊀表４㊀枣庄黑盖猪毛色与ＳＮＰ基因型关系毛色ｒｓ３２１４３２３３３基因型个体数ｒｓ４５４３５０３２基因型个体数ｒｓ４５４３５０３１基因型个体数ｒｓ４５４３４６３０基因型个体数ｒｓ４５４３４６２９基因型个体数黑色ＣＣ１２ＧＧ１２ＧＧ１２ＧＧ１２ＴＴ１２黑色ＴＣ６ＧＡ６ＧＡ６ＧＡ６ＴＣ６等位基因频率/％Ｃ８３.３３Ｇ８３.３３Ｇ８３.３３Ｇ８３.３３Ｔ８３.３３Ｔ１６.６７Ａ１６.６７Ａ１６.６７Ａ１６.６７Ｃ１６.６７３㊀讨论与结论我国绝大多数地方猪种毛色均为黑色ꎬ而我国消费者对黑猪肉具有一种与生俱来的青睐感ꎮ市场需求决定育种目标ꎬ因此ꎬ利用国内外两类基因资源ꎬ培育优质高效㊁适应不同市场需求的专门化品系并配套生产黑色优质风味猪成为猪育种领域的主攻目标ꎮ然而ꎬ很多黑毛色的专门化品系选育和新品种(配套系)培育过程中后代会出现明显毛色分离ꎬ从而影响产品经济价值ꎮ研究毛色关键基因的突变位点与毛色类型的关系ꎬ寻找目标毛色的分子标记ꎬ可利用分子标记辅助育种快速建立育种目标毛色类型种群ꎮＭＣ１Ｒ基因位于Ｅ座位ꎬ定位在猪第６号染色体短壁的末端[１８]ꎮＫｉｊａｓ等[１０]研究认为ＥＤ１等位基因ｒｓ４５４３５０３１㊁ｒｓ４５４３４６３０和ｒｓ４５４３４６２９对应于欧洲大黑猪和中国梅山猪的黑毛色ꎬ其中ꎬｒｓ４５４３５０３１为同义突变ꎬｒｓ４５４３４６３０和ｒｓ４５４３４６２９是错义突变ꎬ使所编码的氨基酸Ｌｅｕ和Ｖａｌ突变为Ｐｒｏ和Ｍｅｔꎮ本研究中枣庄黑盖猪毛色为黑色ꎬ大部分个体(８３.３３％)为ＥＤ１等位基因突变基因型(ＧＧ㊁ＧＧ和ＴＴ)ꎬ与邓素华[１９]㊁师科荣[２０]等的研究结果相一致ꎬ表明我国地方猪种的黑毛色可能主要由显性黑等位基因ＥＤ１调控ꎮ杜黑猪群体中ꎬＥＤ１等位基因突变基因型个体全部表现为黑色毛色ꎬ杂合基因型(ＧＡ㊁ＧＡ和ＴＣ)个体中大部分(８０.８３％)表现为黑色毛色ꎬ其他表现为黑红条纹㊁棕色偏黄和棕色偏白ꎬ表明黑色对棕红色为不完全显性ꎬ与张建[２１]㊁曾检华[２２]等的报道一致ꎮｒｓ４５４３５０３２和ｒｓ３２１４３２３３３２个ＳＮＰ位点皆为错义突变ꎬ使Ａｌａ分别突变为Ｔｈｒ和Ｖａｌꎬ对应于Ｋｉｊａｓ等[１０]研究中的等位基因ｅꎬ其突变纯合基因型(ＡＡ和ＴＴ)决定了杜洛克猪的棕红毛色ꎮ本研究中ꎬ因为没有采集杜黑杂交猪的父本杜洛克样本ꎬ故没有检测杜洛克的ＭＣ１Ｒ基因ＳＮＰ基因型ꎮ但杜黑猪Ｆ２中棕红色猪全部为突变纯合基因型ꎬ与Ｋｉｊａｓ等[１０]报道的等位基因ｅ突变纯合基因型影响棕红色毛色的结论一致ꎮ６５１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀ＭＣ１Ｒ基因中ＥＤ１和ｅ等位基因的５个多态ＳＮＰ位于４４４ｂｐ的序列上ꎬ在分析杜黑猪Ｆ２个体时发现呈现相似的基因频率ꎬ推测可能存在紧密连锁ꎮ利用ＨａｐｌｏＶｉｅｗ４.１进行５个ＳＮＰ单倍型分析ꎬ结果显示５个ＳＮＰ定义了１个高度连锁的单倍型块ꎮ单倍型ＣＧＧＧＴ的频率为０.５２６ꎬ含有该单倍型的个体全部为黑色毛色ꎬ单倍型ＴＡ￣ＡＡＣ的频率为０.４６９ꎬ含有该单倍型的个体全部为棕红色毛色ꎮ该结果提示在杜黑猪新品种选育中ꎬ对ＭＣ１Ｒ基因的５个ＳＮＰ位点进行毛色分子标记辅助选择ꎬ有助于快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ使杜黑猪新品种的毛色迅速固定为全黑色ꎮ综上ꎬ本研究分析了ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪Ｆ２群体毛色的关系ꎬ揭示了杜黑猪毛色中黑色对棕红色为不完全显性ꎬ利用ＭＣ１Ｒ基因的５个多态ＳＮＰ标记进行分子标记辅助选择可快速剔除隐性棕红色等位基因ꎬ为杜黑猪新品种培育中黑色毛色固定奠定基础ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀国家畜禽遗传资源委员会.中国畜禽遗传资源志[Ｍ].北京:中国农业出版社ꎬ２０１１.[２]㊀ＬüＭＤꎬＨａｎＸＭꎬＭａＹＦꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｅｔｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｓｓｏｃｉａｔ￣ｅｄｗｉｔｈｓｉｘ￣ｗｈｉｔｅ￣ｐｏｉｎｔｃｏａｔｐｉｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎＤｉａｎｎａｎｓｍａｌｌ￣ｅａｒｐｉｇｓ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１６ꎬ６:２７５３４. [３]㊀ＬｉｕＲꎬＪｉｎＬꎬＬｏｎｇＫＲꎬｅｔａｌ.Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｔｔｈｅｃｏｄｉｎｇｒｅｇｉｏｎｏｆｔｈｅｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎｒｅｃｅｐｔｏｒ１(ＭＣ１Ｒ)ｇｅｎｅｉｎＴｉｂｅｔａｎｐｉｇｓａｎｄＬａｎｄｒａｃｅｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅꎬ２０１６ꎬ５７５(２):５３７－５４２.[４]㊀ＡｎｄｅｒｓｓｏｎＬ.Ｔｈｅｕｓｅｏｆａｗｉｌｄｐｉｇˑｄｏｍｅｓｔｉｃｐｉｇｉｎｔｅｒｃｒｏｓｓｔｏｍａｐｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｔｒａｉｔｌｏｃｉ[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｒｅｄｉｔｙꎬ１９９７ꎬ８８(５):３８０－３８３.[５]㊀李玉莲ꎬ吴买生ꎬ夏敏ꎬ等.湘沙猪配套系毛色遗传研究[Ｊ].养猪ꎬ２０２１(４):７０－７２.[６]㊀ＺｈｏｎｇＨＷꎬＺｈａｎｇＪꎬＴａｎＣꎬｅｔａｌ.Ｐｉｇｃｏａｔｃｏｌｏｒｍａｎｉｐｕｌａ￣ｔｉｏｎｂｙＭＣ１Ｒｇｅｎｅｅｄｉｔｉｎｇ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｌｅｃ￣ｕｌａｒＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０２２ꎬ２３(１８):１０３５６.[７]㊀ＪｉＲＬꎬＴａｏＹＸ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ－１ｒｅｃｅｐｔｏｒｍｕｔａｔｉｏｎｓａｎｄｐｉｇ￣ｍｅｎｔａｔｉｏｎ:ｉｎｓｉｇｈｔｓｆｒｏｍｌａｒｇｅａｎｉｍａｌｓ[Ｊ].ＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＭｏｌｅｃｕ￣ｌａｒＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２２ꎬ１８９(１):１７９－２１３.[８]㊀ＦａｎＹＫꎬＷｕＸＷꎬＬｉＹＭꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｓｉｎｔｈｅ５ᶄ￣ｆｌａｎｋｉｎｇｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆＭＣ１ＲｏｎｆｅａｔｈｅｒｃｏｌｏｒｉｎＴａｉｈａｎｇｃｈｉｃｋｅｎｓ[Ｊ].ＰｏｕｌｔｒｙＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２２ꎬ１０１(１２):１０２１９２. [９]㊀Ｇａｒｃíａ￣ＢｏｒｒóｎＪＣꎬＳáｎｃｈｅｚ￣ＬａｏｒｄｅｎＢＬꎬＪｉｍéｎｅｚ￣ＣｅｒｖａｎｔｅｓＣ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎ￣１ｒｅｃｅｐｔｏｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ[Ｊ].ＰｉｇｍｅｎｔＣｅｌｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００５ꎬ１８(６):３９３－４１０. [１０]ＫｉｊａｓＪＭＨꎬＷａｌｅｓＲꎬＴöｒｎｓｔｅｎＡꎬｅｔａｌ.Ｍｅｌａｎｏｃｏｒｔｉｎｒｅｃｅｐ￣ｔｏｒ１(ＭＣ１Ｒ)ｍｕｔａｔｉｏｎｓａｎｄｃｏａｔｃｏｌｏｒｉｎｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅｔｉｃｓꎬ１９９８ꎬ１５０(３):１１７７－１１８５.[１１]ＫｉｊａｓＪＭＨꎬＭｏｌｌｅｒＭꎬＰｌａｓｔｏｗＧꎬｅｔａｌ.Ａｆｒａｍｅｓｈｉｆｔｍｕｔａ￣ｔｉｏｎｉｎＭＣ１Ｒａｎｄａｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｓｏｍａｔｉｃｒｅｖｅｒｓｉｏｎｓｃａｕｓｅｂｌａｃｋｓｐｏｔｔｉｎｇｉｎｐｉｇｓ[Ｊ].Ｇｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００１ꎬ１５８(２):７７９－７８５.[１２]ＦａｎｇＭＹꎬＬａｒｓｏｎＧꎬＲｉｂｅｉｒｏＨＳꎬｅｔａｌ.Ｃｏｎｔｒａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｏｆｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｔａｃｏａｔｃｏｌｏｒｌｏｃｕｓｉｎｗｉｌｄａｎｄｄｏｍｅｓｔｉｃｐｉｇｓ[Ｊ].ＰＬｏＳＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００９ꎬ５(１):ｅ１０００３４１.[１３]王彦平ꎬ林松ꎬ呼红梅ꎬ等.枣庄黑盖猪生长和胴体品质性能测定的初步研究[Ｊ].猪业科学ꎬ２０１９ꎬ３６(５):１３０－１３１. [１４]王继英ꎬ王彦平ꎬ林松ꎬ等.屠宰体重对枣庄黑盖猪胴体及肉质的影响[Ｊ].猪业科学ꎬ２０２０ꎬ３７(９):１３０－１３２. [１５]徐云碧ꎬ杨泉女ꎬ郑洪建ꎬ等.靶向测序基因型检测(ＧＢＴＳ)技术及其应用[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０２０ꎬ５３(１５):２９８３－３００４.[１６]ＰｕｒｃｅｌｌＳꎬＮｅａｌｅＢꎬＴｏｄｄ－ＢｒｏｗｎＫꎬｅｔａｌ.ＰＬＩＮＫ:ａｔｏｏｌｓｅｔｆｏｒｗｈｏｌｅ－ｇｅｎｏｍｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎａｎｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｌｉｎｋａｇｅａｎａｌｙｓｅｓ[Ｊ].ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｍａｎＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２００７ꎬ８１(３):５５９－５７５.[１７]ＢａｒｒｅｔｔＪＣꎬＦｒｙＢꎬＭａｌｌｅｒＪꎬｅｔａｌ.Ｈａｐｌｏｖｉｅｗ:ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｖｉ￣ｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＬＤａｎｄｈａｐｌｏｔｙｐｅｍａｐｓ[Ｊ].Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２００５ꎬ２１(２):２６３－２６５.[１８]ＭａｒｉａｎｉＰꎬＭｏｌｌｅｒＭＪꎬＨøｙｈｅｉｍＢꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｃｏａｔｃｏｌｏｒｌｏｃｕｓａｎｄｔｈｅｌｏｃｉｆｏｒｂｌｏｏｄｇｒｏｕｐＯａｎｄｔｙｒｏｓｉｎｅａｍｉｎ￣ｏｔｒａｎｓｆｅｒａｓｅａｒｅｏｎｐｉｇｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅ６[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅ￣ｒｅｄｉｔｙꎬ１９９６ꎬ８７(４):２７２－２７６.[１９]邓素华ꎬ高军ꎬ任军ꎬ等.猪黑素皮质素受体１(ＭＣ１Ｒ)基因与毛色表型的研究[Ｊ].遗传学报ꎬ２００３ꎬ３０(１０):９４９－９５４.[２０]师科荣ꎬ王爱国ꎬ李宁ꎬ等.中国地方猪种黑素皮质激素受体１基因(ＭＣ１Ｒ)的单核苷酸多态性[Ｊ].中国科学(Ｃ辑:生命科学)ꎬ２００４ꎬ３４(２):１４４－１４９.[２１]张建ꎬ陈伟ꎬ王慧ꎬ等.猪毛色遗传机制的研究进展[Ｊ].猪业科学ꎬ２０１３ꎬ３０(１):１００－１０３.[２２]曾检华ꎬ罗艳凤ꎬ胡杰ꎬ等.不同黑猪杂交组合生产性能研究与分析[Ｊ].养猪ꎬ２０１５(１):６１－６４.７５１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀巩静ꎬ等:ＭＣ１Ｒ基因多态性与杜黑猪毛色关系研究。
山东省科技项目评审改革现状及对策建议
估）向来是我国科技体制改革的热点问题。2015 年 8 月，党中央、国务院出台了《深化科技体 制改革实施方案》，提出“到 2020 年，在科技
作者简介：邵红琪（1988—），男，硕士，山东省科学技术情报研究院研究实习员，研究方向为科技情报研究；刘雪艳（1990—）， 女，硕士，山东省科学技术情报研究院研究实习员，研究方向为科技情报研究；张琪（1993—），女，硕士，山东省科学技术情报研 究院研究实习员，研究方向为科技情报研究；原顺梅（1975—），女，硕士，山东省科学技术情报研究院副研究员，研究方向为科技 管理与战略研究；王坚（1964—），男，本科，山东省科学技术情报研究院研究员，研究方向为科技情报研究、战略发展研究等（通 信作者）。
in Shandong Province
SHAO Hongqi, LIU Xueyan, ZHANG Qi, YUAN Shunmei, WANG Jian (Shandong Institute of Scientific and Technical Information, Jinan 250101)
2 山东省科技项目评审的现状
2.1 相关政策 国务院《关于深化项目评审、人才评价、机
构评估改革的意见》颁布后，各省结合自身实际
情况，也相继出台了《关于深化项目评审、人才 评价、机构评估改革的实施意见》。表 3 是苏浙 豫黑冀桂川鲁发布文件的概况。
发文机构
发文时间
科技部、教育部、人力资源社会保障部、 2018.10
中科院、工程院
国务院
2018.07
科技部
2020.02
中共中央办公厅 国务院办公厅
2019.05
表 2 各省出台的相关文件
创伤弧菌溶血素基因vvhA质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用
㊀山东农业科学㊀２０２４ꎬ５６(１):１４７~１５５ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２４.０１.０２０收稿日期:２０２３－０４－０７基金项目:国家重点研发计划 食品安全关键技术研发 重点专项(２０１７ＹＦＣ１６０１４００)ꎻ山东省重点研发计划项目(２０２２ＴＺＸＤ００２２)ꎻ泰山学者工程专项经费资助(ｔｓｑｎ２０１９０９１６８)ꎻ山东省自然科学基金青年基金项目(ＺＲ２０２０ＱＣ２２６)ꎻ济南市 新高校２０条 项目(２０２２２８０６２)ꎻ山东省农业科学院国际科技合作专项(ＣＸＧＣ２０２２Ｆ０９)作者简介:袁玮(１９９７ )ꎬ女ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向为食品微生物检测技术研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:７９４３９３６１７＠ｑｑ.ｃｏｍ通信作者:陈相艳(１９７３ )ꎬ女ꎬ研究员ꎬ研究方向为食源性病原微生物检测及标准物质研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:３１５４７８８４５＠ｑｑ.ｃｏｍ创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用袁玮１ꎬ２ꎬ陈蕾蕾１ꎬ２ꎬ杨金玉１ꎬ周庆新１ꎬ２ꎬ裘纪莹１ꎬ赵双枝１ꎬ付恩君１ꎬ赵国琰２ꎬ陈相艳１(１.山东省农业科学院农产品加工与营养研究所/山东省农产品精深加工技术重点实验室/农业农村部新食品资源加工重点实验室ꎬ山东济南㊀２５０１００ꎻ２.山东师范大学生命科学学院ꎬ山东济南㊀２５００１４)㊀㊀摘要:针对我国缺乏适用于创伤弧菌检测的质粒标准样品的现状ꎬ本研究开展了创伤弧菌鉴定即用型定性质粒标准样品的研制和应用工作ꎮ首先构建了创伤弧菌毒力基因ｖｖｈＡ的重组质粒ꎬ经测序验证后制备成质粒标准样品冻干粉ꎬ然后对其进行ＰＣＲ定性检测及紫外分光光度计法定量分析ꎮ均匀性检验结果表明ꎬ样品间无显著差异ꎬ均匀性良好ꎬ符合预期目标ꎻ短期稳定性检验结果表明ꎬ样品能在４ħ㊁３７ħ条件下稳定保存１４天ꎻ长期稳定性检验结果表明ꎬ样品能在－２０ħ条件下稳定保存至少１２个月ꎮ研究结果表明ꎬ创伤弧菌质粒定性标准样品的均匀性和稳定性均符合国家定性标准样品的要求ꎬ为创伤弧菌的快速㊁高通量的定性鉴定分析提供了可靠的参考物质ꎮ将标准样品应用于鱼类㊁贝类等１０份海鲜类食品样品的检测中ꎬ经传统培养法验证ꎬ检测结果准确无误ꎮ本研究所研制的创伤弧菌质粒定性标准样品具有较好的商业应用潜力ꎬ为其在食品检测领域的推广应用奠定了重要基础ꎮ关键词:创伤弧菌ꎻ质粒定性标准样品ꎻ水产品ꎻ检测中图分类号:Ｓ８５２.６１㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２４)０１－０１４７－０９ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＣｅｒｔｉｆｉｅｄＰｌａｓｍｉｄＲｅｆｅｒｅｎｃｅＭａｔｅｒｉａｌｆｏｒＨｅｍｏｌｙｓｉｎＧｅｎｅｖｖｈＡｏｆＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓａｎｄＩｔ ｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＡｑｕａｔｉｃＰｒｏｄｕｃｔｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎＹｕａｎＷｅｉ１ꎬ２ꎬＣｈｅｎＬｅｉｌｅｉ１ꎬ２ꎬＹａｎｇＪｉｎｙｕ１ꎬＺｈｏｕＱｉｎｇｘｉｎ１ꎬ２ꎬＱｉｕＪｉｙｉｎｇ１ꎬＺｈａｏＳｈｕａｎｇｚｈｉ１ꎬＦｕＥｎｊｕｎ１ꎬＺｈａｏＧｕｏｙａｎ２ꎬＣｈｅｎＸｉａｎｇｙａｎ１(１.ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｏｄ＆ＮｕｔｒｉｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ/ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｏ￣ｐｒｏｄｕｃｔｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＳｈａｎｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ/ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＮｏｖｅｌＦｏｏｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬｉｆｅＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＪｉｎａｎ２５００１４ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＤｕｅｔｏｌａｃｋｏｆｐｌａｓｍｉｄｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｉｎＣｈｉｎａꎬａｒｅａｄｙ￣ｔｏ￣ｕｓｅｃｅｒｔｉｆｉｅｄｐｌａｓｍｉｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｍａｔｅｒｉａｌｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｈｅｒｅｉｎ.ＴｈｅｒｅｃｏｍｂｉｎａｎｔｐｌａｓｍｉｄｓｏｆｖｖｈＡｇｅｎｅｏｆＶ.ｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｆｉｒｓｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｉｒｆｒｅｅｚｅ￣ｄｒｉｅｄｐｌａｓｍｉｄｐｏｗｄｅｒｓｗｅｒｅｐｒｅｐａｒｅｄａｆｔｅｒｓｅｑｕｅｎ￣ｃｉｎｇｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｂｅｉｎｇｄｅｔｅｃｔｅｄｂｙＰＣＲａｎｄＵＶｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｙ.Ｔｈｅｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙｔｅｓｔｓｈｏｗｅｄｎｏｓｉｇｎｉｆｉ￣ｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｓａｍｐｌｅｓꎬａｎｄｔｈｅｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙｗａｓａｓｅｘｐｅｃｔｅｄ.Ｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｐｒｅ￣ｐａｒｅｄｐｌａｓｍｉｄｓａｍｐｌｅｓｃｏｕｌｄｂｅｓｔａｂｌｙｐｒｅｓｅｒｖｅｄｆｏｒ１４ｄａｙｓａｔ４ħｏｒ３７ħꎬａｎｄｆｏｒａｔｌｅａｓｔ１２ｍｏｎｔｈｓａｔ－２０ħ.ＴｈｅｏｖｅｒａｌｌｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｖｖｈＡｇｅｎｅｒｅｃｏｍｂｉｎａｎｔｐｌａｓｍｉｄｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｓｃｏｕｌｄｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｎａｔｉｏｎａｌｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｓꎬｗｈｉｃｈｐｒｏ￣ｖｉｄｅｄｒｅｌｉａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｍａｔｅｒｉａｌｆｏｒｒａｐｉｄａｎｄｈｉｇｈ￣ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＶ.ｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ.Ｔｈｅｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄａｓｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆ１０ｓｅａｆｏｏｄｓａｍｐｌｅｓｓｕｃｈａｓｆｉｓｈａｎｄｓｈｅｌｌｆｉｓｈ.ａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｃｏｎｆｉｒｍｅｄｔｏｂｅａｃｃｕｒａｔｅｂｙｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｃｕｌｔｕｒｅｍｅｔｈｏｄ.ＡｂｏｖｅａｌｌꎬｔｈｅｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｓｏｆｖｖｈＡｇｅｎｅｒｅｃｏｍｂｉｎａｎｔｐｌａｓｍｉｄｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙｈａｄｇｒｅａｔｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｎｃｏｍｍｅｒｃｉａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬｌａｙｉｎｇａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｏｏｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓꎻＣｅｒｔｉｆｉｅｄｐｌａｓｍｉｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｍａｔｅｒｉａｌꎻＡｑｕａｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔｓꎻＤｅｔｅｃｔｉｏｎ㊀㊀创伤弧菌(Ｖｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ)是一种革兰氏阴性菌ꎬ主要特性为嗜盐㊁喜温ꎬ自然分布于世界各地沿海和河口水域[１－２]ꎬ是一种人畜共患病原菌ꎬ容易感染鱼㊁虾㊁牡蛎㊁蛤㊁螃蟹等海产品ꎬ人类通过生食或食用未完全煮熟的海产品㊁破损皮肤直接接触被其污染的海水或海产品而患病[３]ꎮ创伤弧菌与霍乱弧菌㊁副溶血弧菌并称为人类三大致病弧菌[４]ꎬ弧菌感染病例具有明显的季节性ꎬ大多数发生在夏季和初秋气温较高的时期[５]ꎮ随着全球气候变暖㊁海洋温度升高等自然条件的变化ꎬ创伤弧菌的感染率也逐年增加ꎮ在全世界范围内创伤弧菌感染的死亡率高达６０％ꎬ在美国约为３３％ꎬ使其成为严重的公共卫生和食品安全问题[６－７]ꎮ创伤弧菌感染的主要症状包括肠胃炎㊁原发创伤性感染㊁败血症和坏死性筋膜炎等ꎬ免疫力低下或患有糖尿病㊁肝脏疾病等慢性基础病的患者属于易感人群[８]ꎮ创伤弧菌伤口感染通常以肿胀㊁红斑和剧烈疼痛为特征ꎬ潜伏期短ꎬ发病迅速ꎬ病变经常演变为可坏死的囊泡或充满液体的大泡ꎬ最终引起多脏器衰竭[９]ꎮ创伤弧菌菌体产生的创伤弧菌外毒素通过特定的毒力机制引发疾病ꎮ创伤弧菌毒力因子主要包括溶细胞素㊁铁载体㊁金属蛋白酶㊁荚膜多糖等[１０]ꎬ由ｖｖｈＡ基因编码的创伤弧菌溶细胞素是唯一分泌到细胞外的外毒素ꎬ具有创伤弧菌种属特异性ꎬ可作为鉴定创伤弧菌的指标[１１]ꎮ当前ꎬ对创伤弧菌进行定量检测主要通过平板计数㊁ＭＰＮ法等传统培养法ꎬ这些方法需要进行过夜培养㊁选择性平板分离㊁生化鉴定㊁血清学检测等繁琐的试验步骤ꎬ不仅耗时费力ꎬ同时样本中杂菌的过量繁殖也会对鉴别结果产生影响ꎮ另外ꎬ由于水产品中的创伤弧菌通常处于 活的且不可培养 的状态[１２－１３]ꎬ传统的培养方法很难对该部分创伤弧菌进行有效鉴定ꎬ严重降低了检测结果的准确度ꎮ作为最危险的食源性细菌之一ꎬ创伤弧菌造成了９５％的海鲜相关死亡ꎬ已成为一个主要的食品安全问题[１４]ꎮ随着食品供应链的全球化ꎬ创伤弧菌的定期监测变得更加重要ꎮ为了满足当下快速㊁高通量检测的需求ꎬ分子生物学方法在食品微生物的检测中得到了越来越广泛的应用ꎬ但相关的参考物质相对匮乏ꎮ食源性微生物检测即用型标准样品的研制ꎬ有助于解决目前国内食品微生物检测中存在的参考物质不足的难题ꎬ使具有自主知识产权的标准样品在相关领域得到更好的推广和应用ꎬ从而摆脱对国外标准样品的依赖ꎮ因此ꎬ建立创伤弧菌鉴定检测即用型质粒定性标准样品用于其快速㊁高通量鉴定ꎬ对提高水产品的质量安全㊁保证人类健康具有重要意义ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀试验材料１.１.１㊀菌株来源㊀创伤弧菌(ＣＩＣＣ２１６１５)来源于中国工业微生物保藏中心ꎮ１.１.２㊀主要试剂㊀琼脂糖购自上海贝晶生物技术有限公司ꎻＰＮＣＣ增菌液基础培养基㊁ＰＮＣＣ添加剂㊁ｍＣＰＣ琼脂基础培养基㊁多粘菌素Ｅ㊁多粘菌素Ｂ购自北京陆桥技术股份有限公司ꎻ核酸染料ＧｅｌＳｔａｉｎ㊁Ｔｒａｎｓ１５０００ｍａｒｋｅｒ㊁Ｔｒａｎｓ２０００ｍａｒｋ￣ｅｒ㊁质粒大提试剂盒购自北京全式金生物技术股份有限公司ꎻ５０ˑＴＡＥ缓冲溶液购自生工生物工程(上海)股份有限公司ꎻ２ˑＴａｑＰＣＲＭｉｘ㊁琼脂糖８４１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀凝胶ＤＮＡ回收试剂盒㊁ｐＬＢ零背景快速克隆试剂盒购自天根生化科技(北京)有限公司ꎮ１.１.３㊀仪器和设备㊀ＺＨＷＹ－２００Ｈ恒温培养振荡器购自上海智城分析仪器制造有限公司ꎻＳＷ－ＣＪ－２Ｄ双人净化工作台购自苏州净化设备有限公司ꎻＣ１０００ＴｏｕｃｈＰＣＲ仪㊁ＮａｎｏＤｒｏｐＴＭ２０００超微量分光光度计购自赛默飞世尔科技公司ꎻＪＹ６００Ｃ水平电泳仪㊁ＪＹ０４Ｓ－３Ｃ凝胶成像系统购于北京君意东方电泳设备有限公司ꎮ１.２㊀试验方法１.２.１㊀重组质粒的获取与验证㊀创伤弧菌ｖｖｈＡ基因片段由生工生物工程(上海)股份有限公司合成ꎬ获得重组质粒ＰＵＣ－ＳＰ－ｖｖｈＡꎬ并保存于大肠埃希氏菌Ｔｏｐ１０菌株中ꎮ依据ＧＢ４７８９.４４ ２０２０«食品安全国家标准食品微生物学检验创伤弧菌检验»[１５]中创伤弧菌ＰＣＲ检测的引物序列ꎬ由生工生物工程(上海)股份有限公司合成引物(表１)ꎮ以重组质粒为模板ꎬ利用创伤弧菌鉴定引物ꎬ对目的基因进行ＰＣＲ扩增ꎬ扩增产物进行琼脂糖凝胶电泳分析ꎬ使用琼脂糖凝胶ＤＮＡ回收试剂盒对ＰＣＲ产物进行胶回收ꎬ使用ｐＬＢ零背景快速克隆试剂盒将ＰＣＲ纯化产物连接至ｐＬＢ－ｓｉｍｐｌｅＶｅｃｔｏｒ上ꎬ并转化大肠杆菌ＤＨ５α感受态细胞ꎬ置于３７ħ培养箱培养１２ｈꎮ从平板上挑取单菌落ꎬ经ＰＣＲ反应鉴定为阳性的克隆送生工生物工程(上海)股份有限公司进行测序鉴定ꎬ测序结果与预期一致的ꎬ即为验证正确的重组质粒ꎮ将携带正确重组质粒的大肠埃希氏菌于－８０ħ超低温冰箱中甘油管保存ꎮ㊀㊀表１㊀创伤弧菌ｖｖｈＡ基因的引物序列引物名称引物序列(５ᶄң３ᶄ)片段大小/ｂｐｖｖｈＡ－ＦＣＣＧＣＧＧＴＡＣＡＧＧＴＴＧＧＣＧＣＡｖｖｈＡ－ＲＣＧＣＣＡＣＣＣＡＣＴＴＴＣＧＧＧＣＣ５１９１.２.２㊀重组质粒的提取㊀将携带重组质粒的大肠埃希氏菌甘油管解冻ꎬ接入４ｍＬＬＢ液体培养基中ꎬ放入２００ｒ/ｍｉｎ的振荡摇床中３７ħ培养１２ｈꎬ取２ｍＬ种子液转接于２００ｍＬ的ＬＢ液体培养基中扩大培养ꎬ获取大量携带重组质粒大肠埃希氏菌的培养液ꎬ利用细菌质粒大提试剂盒提取质粒ꎮ琼脂糖凝胶电泳分析质粒完整性ꎬＰＣＲ验证目的基因ꎬ紫外分光光度计检测质粒的浓度和纯度ꎮ１.２.３㊀重组质粒的含量检测㊀取重组质粒样品１μＬꎬ于ＮａｎｏＤｒｏｐＴＭ２０００超微量分光光度计中检测浓度ꎬ每管检测两次ꎮ１.２.４㊀重组质粒的分装㊀将大提的质粒样品混合至１管中ꎬ采用紫外分光光度计测定浓度ꎬ然后用无菌去离子水稀释至２０ｎｇ/μＬꎬ每管１００μＬ分装至螺口冻存管中ꎬ贴上标签ꎮ１.２.５㊀重组质粒的冷冻干燥㊀由于质粒样品较为稳定ꎬ分装后可直接冻干ꎮ在－２５ħ㊁真空度为５０Ｐａ条件下冻干２０ｈꎮ１.２.６㊀质粒定性标准样品的均匀性分析㊀按照随机抽号系统抽取的号码ꎬ抽取质粒定性标准样品１２管ꎬ用１００μＬ无菌水溶解质粒冻干粉ꎮ取０.５μＬ溶解的质粒样品作为ＰＣＲ模板ꎬ按照１.２.１方法进行基因定性检测ꎻ取质粒样品２μＬꎬ按照１.２.１方法琼脂糖凝胶电泳分析质粒样品的完整性ꎻ取质粒样品１μＬꎬ采用紫外分光光度计法进行复溶质粒样品的定量试验ꎬ检测样品的浓度ꎬ每管测两次ꎬ核酸含量＝核酸浓度ˑ水化体积ꎬ核酸含量结果统计分析采用方差分析法ꎮ１.２.７㊀质粒定性标准样品的稳定性分析㊀稳定性检验方法同均匀性检验ꎬ核酸含量结果统计分析采用单因素方差分析法ꎮ短期稳定性检验:采取两种短期稳定性试验ꎮ第一种模拟冰袋运输:在４ħ条件下的短期储存稳定性试验ꎬ随机取样２１管置于４ħ保温箱ꎬ分别在第１㊁３㊁５㊁７㊁９㊁１１㊁１４天每天检测３管ꎬ每管２个重复ꎻ第二种模拟高温运输:在３７ħ条件下稳定性试验ꎬ随机取样２１管置于３７ħ保温箱ꎬ分别在第１㊁３㊁５㊁７㊁９㊁１１㊁１４天时每天检测３管ꎬ每管２个重复ꎮ长期稳定性检验:质粒样品经冷冻干燥后ꎬ需要在－２０ħ条件下长期冷冻保存ꎮ为了测定质粒样品长期保存时间及其稳定性ꎬ每次检测时ꎬ从冷冻样品中随机取出３管样品ꎬ每管重复２次ꎮ抽样时间点遵循先密后疏的原则ꎬ分别在第１㊁２㊁４㊁６㊁８㊁１０㊁１２个月共７个时间点抽样检测ꎮ１.２.８㊀创伤弧菌质粒定性标准样品在食品检测中的应用㊀食品样本的前处理:将购买的食品样本按照ＧＢ４７８９.４４ ２０２０要求处理ꎬ在无菌条件９４１㊀第１期㊀㊀㊀㊀袁玮ꎬ等:创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用下ꎬ称取鲫鱼㊁偏口鱼㊁银鲳鱼㊁鲤鱼㊁鲅鱼㊁黄花鱼６种鱼类样品的表面组织㊁肠和腮各２５ｇꎬ花蛤㊁海蛎子和生蚝３种贝类样品内容物各２５ｇꎬ明虾的头足部组织２５ｇꎬ分别放入含２２５ｍＬＰＮＣＣ增菌液的无菌均质袋ꎬ用拍打式无菌均质器拍打２ｍｉｎ制成样品匀液ꎻ将均质袋放入培养箱３７ħ培养１８ｈ获得增菌液ꎬ取距液面１ｃｍ深处菌液１ｍＬ放入离心管中ꎬ９０００ｒ/ｍｉｎ离心３ｍｉｎꎬ去上清ꎻ用１ｍＬＰＢＳ磷酸盐缓冲液悬浮清洗后９０００ｒ/ｍｉｎ离心３ｍｉｎꎬ去上清ꎬ重复２次ꎻ加入１ｍＬ无菌去离子水ꎬ煮沸１０ｍｉｎꎬ１２０００ｒ/ｍｉｎ离心５ｍｉｎꎬ吸取上清液ꎮＰＣＲ分析:将上清液用作ＰＣＲ反应的ＤＮＡ模板ꎻ随机抽取１管创伤弧菌重组质粒定性标准样品ꎬ加入１００μＬ无菌去离子水溶解ꎬ作为阳性对照ꎻ将大肠埃希氏菌ＣＩＣＣ１０００３基因组ＤＮＡ冻干粉用３００μＬ无菌水溶解(终浓度为２０ｎｇ/μＬ)后作为阴性对照ꎻ无菌去离子水为空白对照ꎬ按照１.２.１的方法进行ＰＣＲ分析ꎮ创伤弧菌的分离验证:取检测为阳性的食品样本的增菌液ꎬ用接种环将其划线接种于ＣＣ平板和ｍＣＰＣ平板ꎬ３７ħ培养１８ｈꎬ验证菌落形态是否符合创伤弧菌菌落形态特征ꎬ即圆形㊁扁平ꎬ光照下透明但中心不透明的黄色或橘黄色菌落ꎬ直径１~２ｍｍꎮ创伤弧菌的生化鉴定:按照ＧＢ４７８９.４４２０２０进行创伤弧菌的培养和生化特性鉴定ꎮ１.３㊀数据统计与分析使用ＳＰＳＳ２６.０软件的ＡＮＯＶＡ法进行单因素方差分析ꎬ统计各处理组之间的差异性ꎬ数据用平均值ʃ标准误 表示ꎬＰ<０.０５表示差异显著ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀创伤弧菌重组质粒的验证以创伤弧菌重组质粒为模板ꎬ对其进行目的基因ＰＣＲ扩增验证ꎬ以大肠埃希氏菌ＣＩＣＣ１０００３为阴性对照ꎬ无菌去离子水为空白对照ꎮ琼脂糖凝胶电泳分析ＰＣＲ扩增结果(图１Ａ)显示ꎬ创伤弧菌重组质粒ｖｖｈＡ基因为阳性ꎬ条带清晰ꎬ片段大小为５１９ｂｐꎬ符合目的条带大小ꎬ说明成功构建了创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ重组质粒ꎬ质粒图谱如图１Ｂ所示ꎮＭ:Ｔｒａｎｓ２０００ｍａｒｋｅｒꎻ１:ｖｖｈＡ质粒ꎻ２:阴性对照ꎻ３:空白对照ꎮ图１㊀创伤弧菌重组质粒ＰＣＲ扩增(Ａ)及ＰＵＣ－ＳＰ－ｖｖｈＡ重组质粒图谱(Ｂ)２.２㊀创伤弧菌重组质粒的浓度及纯度分析取重组质粒１μＬꎬ利用ＮａｎｏＤｒｏｐＴＭ２０００测定其浓度和纯度ꎬ结果如表２所示ꎬＡ２６０/２８０㊁Ａ２６０/２３０均超过１.８ꎬ说明所提取的质粒纯度高ꎬ无蛋白质和有机物污染ꎻ对其携带的基因进行ＰＣＲ扩增ꎬ琼脂糖凝胶电泳分析结果(图２Ａ)显示ꎬ目的基因ｖｖｈＡ条带单一且片段大小符合预期ꎬ质粒完整性分析(图２Ｂ)显示质粒条带完整ꎬ说明所制备的质粒符合预期ꎮ㊀㊀表２㊀创伤弧菌重组质粒的浓度与纯度样品管号浓度/(ｎｇ/μＬ)Ａ２６０/Ａ２８０Ａ２６０/Ａ２３０ＶＡ１１６７.０１.８６２.２１ＶＡ２１８９.５１.８８２.２９ＶＡ３１７３.６１.８８２.２６ＶＡ４８２.１１.８９２.５３０５１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀Ｍ:Ｔｒａｎｓ１５０００ｍａｒｋｅｒꎻ１~８:ｖｖｈＡ质粒样品ꎮ图２㊀创伤弧菌重组质粒ｖｖｈＡ的ＰＣＲ扩增(Ａ)及质粒完整性(Ｂ)分析㊀㊀将４管大提的创伤弧菌重组质粒样品混合至１管中ꎬ采用紫外分光光度计测定浓度ꎬ然后用无菌去离子水稀释至２０ｎｇ/μＬꎬ取１００μＬ分装至２ｍＬ螺口冻存管中ꎬ所有质粒溶液分装４５０管后ꎬ置于真空冷冻干燥机中按照冷冻程序真空冷冻干燥ꎬ获得白色粉末状的冻干质粒样品ꎬ设计创伤弧菌重组质粒定性标准样品标签纸ꎬ打印并贴在管外(图３)ꎮ质粒定性标准样品置于－２０ħ冰箱冻存ꎮ２.３㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的均匀性分析从４５０管质粒标准样品中随机抽取１２管进行ＰＣＲ定性试验ꎬ结果如图４Ａ所示ꎬ各管ＰＣＲ扩增目的基因均为阳性ꎬ条带单一且清晰ꎬ图４Ｂ显示质粒完整无降解ꎮ使用ＮａｎｏＤｒｏｐＴＭ２０００超微量分光光度计进行质粒标准样品的浓度㊁纯度分析ꎬ对所测数据进行单因素方差分析ꎬ结果如表３所示ꎬ在９５％的置信概率下ꎬＦ值小于Ｆ临界值ꎬ各管间质粒含量无显著性差异ꎬ表明质粒定性标准样品均匀性良好ꎮ图３㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品Ｍ:ＤＮＡｍａｒｋｅｒꎻ１~１２:ｖｖｈＡ质粒标准样品ꎮ图４㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品ＰＣＲ扩增(Ａ)及均匀性(Ｂ)分析㊀㊀表３㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品均匀性试验方差分析平方和ＳＳ自由度均方ＭＳＦ值Ｆ临界值置信概率Ｐ值组间０.０２１１１０.０２２.７００２.７２０.９５０.０５１组内０.００８１２０.０１２.４㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的稳定性分析温度是运输过程中影响质粒定性标准样品质量的主要因素ꎬ因此设计不同温度模拟质粒样品运输条件ꎬ以质粒标准样品目的基因阳性检出㊁质粒完整性及核酸含量变化确定其短期稳定性(运输稳定性)ꎮ创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品分别在４ħ和３７ħ条件下保存１４ｄꎬ琼脂糖凝胶电泳分析结果(图５㊁图６)显示第１天和第１４天目的基因均为阳性ꎬ电泳条带单一ꎬ符合预期条带大小ꎬ质粒无降解ꎻ质粒含量统计学分析结果如图７所示ꎬ各时间点间无显著性差异ꎬ表明质粒含量无明显变化ꎬ说明质粒定性标准样品在上述条件下是稳定的ꎮ因此创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品可与冰袋(４ħ)一起运输ꎬ也可在温度较高(３７ħ)且无降温装置条件下运输ꎮ１５１㊀第１期㊀㊀㊀㊀袁玮ꎬ等:创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用Ｍ:ＤＮＡｍａｒｋｅｒꎻ１~６:ｖｖｈＡ质粒标准样品ꎻ７:阴性对照ꎻ８:空白对照ꎬ下同ꎮ图５㊀４ħ条件下保存１天创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品ＰＣＲ扩增(Ａ㊁Ｂ)及完整性(Ｃ㊁Ｄ)分析图６㊀３７ħ条件下保存１４天创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品ＰＣＲ扩增(Ａ㊁Ｂ)及完整性(Ｃ㊁Ｄ)分析图７㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准㊀㊀样品短期稳定性定量分析为了分析创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的长期稳定性ꎬ在第１㊁２㊁４㊁６㊁８㊁１０㊁１２个月随机抽取３管样品进行定性和定量分析ꎮ创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品在－２０ħ条件下保存１２个月ꎬ琼脂糖凝胶电泳分析结果显示第１个月和第１２个月目的基因均为阳性ꎬ电泳条带单一ꎬ符合预期条带大小(图８Ａ㊁Ｂ)ꎬ质粒无降解(图８Ｃ㊁Ｄ)ꎮ质粒含量统计学分析结果如图９所示ꎬ各时２５１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀间点间无显著性差异ꎬ表明质粒定性标准样品在－２０ħ条件下稳定ꎬ说明创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品能在－２０ħ条件下稳定保存至少１２个月ꎮ图８－２０ħ条件下保存１㊁１２个月创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品ＰＣＲ扩增(Ａ㊁Ｂ)及完整性(Ｃ㊁Ｄ)分析图９－２０ħ条件下创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒㊀㊀定性标准样品长期稳定性定量分析２.５㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品在水产品检测中的应用为了验证创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品在水产品检测中的应用效果ꎬ将其作为阳性对照ꎬ参照ＧＢ４７８９.４４ ２０２０的方法ꎬ利用ＰＣＲ对１０种水产品中的创伤弧菌基因ｖｖｈＡ进行检测ꎬ每种样品取样７次ꎬ每个样品７个重复ꎮ结果如表４所示ꎬ在１０种水产品样本中检测出１例ｖｖｈＡ基因阳性ꎮ将阳性样本的增菌液划线至创伤弧菌鉴定平板ＣＣ平板和ｍＣＰＣ平板中ꎬ每种平板重复划线３次ꎬ３７ħ培养１８ｈꎬ平板菌落为黄色㊁圆形且扁平(图１０)ꎮ挑取菌落按照ＧＢ４７８９.４４ ２０２０要求进行生化鉴定(图１１㊁表５)ꎬ验证此阳性样本感染创伤弧菌ꎮ㊀㊀表４㊀海鲜样品中创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ检出结果海鲜类型检测份数检出阳性次数鱼类６０贝类３１虾类１０总计１０１㊀㊀表５㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ阳性样本生化鉴定结果项目结果赖氨酸紫色氨基酸对照黄色无盐胰胨水微弱生长６％氯化钠胰胨水生长旺盛８％氯化钠胰胨水不生长１０％氯化钠胰胨水不生长Ｖ－Ｐ半固体穿刺周围扩散增长３５１㊀第１期㊀㊀㊀㊀袁玮ꎬ等:创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用图１０㊀ＣＣ平板和ｍＣＰＣ平板创伤弧菌菌落特征图１１㊀创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ阳性样本菌体的生化鉴定结果３㊀讨论与结论本研究构建了创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ的重组质粒ＰＵＣ－ＳＰ－ｖｖｈＡꎬ经测序验证后ꎬ将质粒样品真空冷冻干燥制成创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品冻干粉ꎮ对其进行均匀性和稳定性分析ꎬ检测结果均为阳性且符合目的基因片段的大小ꎬ质粒样品无降解ꎻ均匀性分析定量检测结果表明ꎬ质粒定性标准样品无管间差异ꎬ均匀性良好ꎻ稳定性分析定量检测结果表明ꎬ质粒定性标准样品在低温(４ħ)或高温(３７ħ)下可稳定保存１４天ꎻ在－２０ħ下长期存储１２个月ꎬ亦未观测到不稳定性ꎮ将所研制的创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品应用于１０种海鲜产品的检测ꎬ检出１份阳性样本ꎬ经传统培养法和生化鉴定验证ꎬ证实阳性样本确为创伤弧菌污染ꎬ表明质粒定性标准样品能够满足水产品中创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ的快速㊁精确检测ꎮ该研究填补了我国创伤弧菌鉴定即用型质粒定性标准样品的空白ꎬ为创伤弧菌质粒定性标准样品在食品检测领域的应用研究打下了良好的基础ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀ＹｕｎＮＲꎬＫｉｍＤＭ.Ｖｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｉｎｆｅｃｔｉｏｎ:ａｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｔｈｒｅａｔｔｏｐｕｂｌｉｃｈｅａｌｔｈ[Ｊ].ＫｏｒｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｔｅｒｎａｌＭｅｄｉ￣ｃｉｎｅꎬ２０１８ꎬ３３(６):１０７０－１０７８.[２]㊀Ｈｅｒｎáｎｄｅ￣ＣａｂａｎｙｅｒｏＣꎬＡｍａｒｏＣ.ＰｈｙｌｏｇｅｎｙａｎｄｌｉｆｅｃｙｃｌｅｏｆｔｈｅｚｏｏｎｏｔｉｃｐａｔｈｏｇｅｎＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ[Ｊ].ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙꎬ２０２０ꎬ２２(１０):４１３３－４１４８.[３]㊀彭钟琴ꎬ黄璐.水产品中创伤弧菌检测方法的研究进展[Ｊ].食品安全导刊ꎬ２０２１(３６):１９０－１９２.[４]㊀ＷａｎｇＭＹꎬＨｕＣＪ.ＰａｔｈｏｇｅｎｉｃｉｔｙａｎｄｖｉｒｕｌｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆＶｉｂ￣ｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ:ｒｅｓｅａｒｃｈａｄｖａｎｃｅｓ[Ｊ].ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｉｃｒｏ￣ｅｃｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ２９(１２):１４７０－１４７３.[５]㊀ＩｗａｍｏｔｏＭꎬＡｙｅｒｓＴꎬＭａｈｏｎＢＥꎬｅｔａｌ.Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙｏｆｓｅａ￣ｆｏｏｄ￣ａｓｓｏｃｉａｔｅｄｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ[Ｊ].ＣｌｉｎｉｃａｌＭｉ￣ｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＲｅｖｉｅｗｓꎬ２０１０ꎬ２３(２):３９９－４１１.[６]㊀ＪｏｎｅｓＭＫꎬＯｌｉｖｅｒＪＤ.Ｖｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ:ｄｉｓｅａｓｅａｎｄｐａｔｈｏｇｅｎ￣ｅｓｉｓ[Ｊ].ＩｎｆｅｃｔｉｏｎａｎｄＩｍｍｕｎｉｔｙꎬ２００９ꎬ７７(５):１７２３－１７３３.[７]㊀ＨｅｎｇＳＰꎬＬｅｔｃｈｕｍａｎａｎＶꎬＤｅｎｇＣＹꎬｅｔａｌ.Ｖｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ:ａｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｃｌｉｎｉｃａｌｂｕｒｄｅｎ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉ￣ｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ８:９９７.[８]㊀ＨｏｒｓｅｍａｎＭＡꎬＳｕｒａｎｉＳ.ＡｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｒｅｖｉｅｗｏｆＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓ:ａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃａｕｓｅｏｆｓｅｖｅｒｅｓｅｐｓｉｓａｎｄｓｋｉｎａｎｄｓｏｆｔ￣ｔｉｓｓｕｅｉｎｆｅｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｅｃｔｉｏｕｓＤｉｓ￣ｅａｓｅｓꎬ２０１１ꎬ１５(３):ｅ１５７－ｅ１６６.４５１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀[９]㊀Ｂａｋｅｒ￣ＡｕｓｔｉｎＣꎬＴｒｉｎａｎｅｓＪꎬＧｏｎｚａｌｅｚ￣ＥｓｃａｌｏｎａＮꎬｅｔａｌ.Ｎｏｎ￣ｃｈｏｌｅｒａｖｉｂｒｉｏｓ:ｔｈｅｍｉｃｒｏｂｉａｌｂａｒｏｍｅｔｅｒｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ[Ｊ].ＴｒｅｎｄｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ２５(１):７６－８４.[１０]ＬｉＧꎬＷａｎｇＭＹ.ＴｈｅｒｏｌｅｏｆＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｖｉｒｕｌｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓａｎｄｒｅｇｕｌａｔｏｒｓｉｎｉｔｓｉｎｆｅｃｔｉｏｎ￣ｉｎｄｕｃｅｄｓｅｐｓｉｓ[Ｊ].ＦｏｌｉａＭｉｃｒｏ￣ｂｉｏｌｏｇｉｃａꎬ２０２０ꎬ６５(２):２６５－２７４.[１１]ＧａｖｉｎＨＥꎬＢｅｕｂｉｅｒＮＴꎬＳａｔｃｈｅｌｌＫＪ.Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｒｄｏｍａｉｎｒｅ￣ｇｉｏｎｏｆｔｈｅＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓＭＡＲＴＸｔｏｘｉｎｃｏｎｆｅｒｓｂｉｐｈａｓｉｃｅｐｉ￣ｔｈｅｌｉａｌｂａｒｒｉｅｒｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎａｎｄｉｓｅｓｓｅｎｔｉａｌｆｏｒｓｙｓｔｅｍｉｃｓｐｒｅａｄｆｒｏｍｔｈｅｉｎｔｅｓｔｉｎｅ[Ｊ].ＰＬｏＳＰａｔｈｏｇｅｎｓꎬ２０１７ꎬ１３(１):ｅ１００６１１９.[１２]ＲａｏＮＶꎬＳｈａｓｈｉｄｈａｒＲꎬＢａｎｄｅｋａｒＪＲ.Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎꎬｒｅｓｕｓｃｉｔａ￣ｔｉｏｎａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅａｌ￣ｔｉｍｅｐｏｌｙｍｅｒａｓｅｃｈａｉｎｒｅａｃｔｉｏｎａｎａｌｙ￣ｓｅｓｏｆｖｉａｂｌｅｂｕｔｎｏｎｃｕｌｔｕｒａｂｌｅＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｓｅａｗａｔｅｒ[Ｊ].ＷｏｒｌｄＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙａｎｄＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１４ꎬ３０(８):２２０５－２２１２.[１３]包秋华ꎬ刘倩宇.基于ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ细菌活的非可培养状态研究文献的可视化分析[Ｊ].食品科学ꎬ２０２３ꎬ４４(５):２４８－２５６.[１４]ＺｈａｎｇＸꎬＧｕｏＢꎬＹａｎｇＬＨꎬｅｔａｌ.ＣＲＩＳＰＲ/Ｃａｓ１２ａｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｒｅｃｏｍｂｉｎａｓｅｐｏｌｙｍｅｒａｓｅａｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｒａｐｉｄａｎｄｓｅｎｓｉ￣ｔｉｖｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＶｉｂｒｉｏｖｕｌｎｉｆｉｃｕｓｉｎｏｎｅｔｕｂｅ[Ｊ].ＡｃｔａＢｉｏ￣ｃｈｉｍｉｃａｅｔＢｉｏｐｈｙｓｉｃａＳｉｎｉｃａꎬ２０２３ꎬ５５(２):３２２. [１５]中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.食品安全国家标准:食品微生物学检验创伤弧菌检验:ＧＢ４７８９.４４２０２０[Ｓ].北京:中国标准出版社ꎬ２０２０.５５１㊀第１期㊀㊀㊀㊀袁玮ꎬ等:创伤弧菌溶血素基因ｖｖｈＡ质粒定性标准样品的研制及其在水产品检测中的应用。
山东省科学技术奖励办法(2021年)-山东省人民政府令第340号
山东省科学技术奖励办法(2021年)正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 山东省科学技术奖励办法(2006年6月30日山东省人民政府令第187号发布根据2021年2月7日山东省人民政府令第340号修订)第一条为了奖励在科学技术进步活动中做出突出贡献的个人、组织，调动科学技术工作者的积极性和创造性，推动科教兴鲁战略的实施，增强自主创新能力，建设创新型省份，根据《国家科学技术奖励条例》的规定，结合我省实际，制定本办法。
第二条省人民政府设立省科学技术奖，每年度评审一次。
省科学技术奖分为省科学技术最高奖、省自然科学奖、省技术发明奖、省科学技术进步奖和山东省国际科学技术合作奖。
省科学技术最高奖和山东省国际科学技术合作奖不分等级。
省自然科学奖、省技术发明奖和省科学技术进步奖设一等奖、二等奖和三等奖三个等级。
省科学技术最高奖每年授奖人数不超过2名。
山东省国际科学技术合作奖每年授奖数量不限。
省自然科学奖、省技术发明奖和省科学技术进步奖每年授奖项目总数不超过300项。
第三条省科学技术奖励贯彻自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的方针；坚持尊重知识，尊重人才；鼓励自主创新以及产学研结合、科技成果推广应用；注重科学技术水平和取得自主知识产权状况；注重科学技术对解决我省经济社会发展重大问题做出的贡献和取得的效益。
省科学技术奖的提名、评审和授奖，坚持公开、公平、公正的原则，依法管理，求真务实，注重实效，严格评审标准，不受任何组织或者个人的非法干涉，坚决防止弄虚作假。
第四条省科学技术行政部门负责省科学技术奖评审的组织管理工作。
第五条省人民政府设立省科学技术奖励委员会，其组成人员由省科学技术行政部门提出，报省人民政府批准。
遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用
㊀山东农业科学㊀２０２４ꎬ５６(３):１６３~１７０ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２４.０３.０２２收稿日期:２０２３－０８－２４基金项目:国家自然科学基金面上项目(４１９７７０１９)ꎻ山东省本科教学改革研究面上项目(Ｍ２０２１０６２)ꎻ山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(２０２２ＴＳＧＣ２４３７)作者简介:鄂高阳(２００２ )ꎬ男ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ在读本科生ꎬ研究方向为土地资源管理ꎮＥ－ｍａｉｌ:２９６６２８１７０８＠ｑｑ.ｃｏｍ韩芳(１９８１ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为资源环境遥感应用ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｈａｎｆ＠ｌｒｅｉｓ.ａｃ.ｃｎ∗同为第一作者ꎮ通信作者:刘之广(１９８７ )ꎬ男ꎬ山东招远人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事土壤肥料资源高效利用研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｌｉｕｚｈｉｇｕａｎｇ８２３５１２６＠１２６.ｃｏｍ遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用鄂高阳１ꎬ韩芳２∗ꎬ秦秉希３ꎬ刘之广１(１.山东农业大学资源与环境学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８ꎻ２.山东理工大学建筑工程与空间信息学院ꎬ山东淄博㊀２５５０４９ꎻ３.山东农业大学信息科学与工程学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８)㊀㊀摘要:近年来ꎬ遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中ꎬ且在农业生产㊁环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著ꎮ但是ꎬ土壤问题依然影响着人类的生态文明建设ꎬ制约着人类健康和发展的稳定性ꎮ随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入ꎬ针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题ꎬ但也暴露出监测技术不足㊁监测方法亟待改进等很多新问题ꎮ本文综述了遥感监测技术在农业生产㊁环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状ꎬ重点对遥感监测手段㊁遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述ꎬ对现有工作中存在的问题进行总结ꎬ并对今后的发展方向做出展望ꎮ关键词:遥感技术ꎻ土壤综合监测ꎻ农业生产ꎻ环境保护ꎻ自然资源管理中图分类号:Ｓ１２７㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２４)０３－０１６３－０８ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＳｏｉｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＥＧａｏｙａｎｇ１ꎬＨａｎＦａｎｇ２∗ꎬＱｉｎＢｉｎｇｘｉ３ꎬＬｉｕＺｈｉｇｕａｎｇ１(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＺｉｂｏ２５５０４９ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｔｈｅｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔｈａｓａｄｖａｎｃｅｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬｗｈｉｃｈｈａｓｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ.Ｈｏｗｅｖｅｒꎬｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓｓｔｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｈｕｍａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｔｒｉｃｔｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｈｕｍａｎｈｅａｌｔｈａｎｄｄｅｖｅｌ￣ｏｐｍｅｎｔ.Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｅｐｅｎｉｎｇｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄꎬａｓｅｒｉｅｓｏｆｔａｒ￣ｇｅｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄｐｏｌｉｃｙｍｅａｓｕｒｅｓｈａｄｂｅｅｎｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｄｈａｄｉｍｐｒｏｖｅｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘ￣ｔｅｎｔ.Ｂｕｔｍａｎｙｎｅｗｐｒｏｂｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｉｎａｄｅｑｕａｃｙａｎｄｎｅｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｉｎｇｏｆｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｐｏｓｅｄ.Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｏｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃ￣ｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｅｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｏｏｌｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｎｓｏｉｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｗａｓｅｌａｂｏｒａｔｅｄꎬｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｅｒｅｓｕｍｍａ￣ｒｉｚｅｄꎬａｎｄｔｈｅｏｕｔｌｏｏｋｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＩｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｓｏｉｌꎻＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎻＥｎｖｉｒｏｎ￣ｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎻＮａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ㊀㊀土壤作为农业㊁林业㊁畜牧业等领域的重要资源ꎬ其质量㊁特性及变动会对作物产量和品质产生直接影响ꎮ在社会与经济不断发展的大背景下ꎬ土壤开发利用中的损害和污染问题日益凸显ꎮ近年来ꎬ土壤问题已引起广泛关注ꎬ不仅关系到人类的生活品质ꎬ更是国家可持续发展战略的重要组成部分ꎮ因此ꎬ加强土壤综合监测和保护能力ꎬ有利于推进国家生态文明建设和提高生态兼容性[１－２]ꎮ工业经济的迅速发展对生态环境造成了极大的破坏ꎬ且土壤处于脆弱状态ꎬ易遭受到来自物理㊁化学等多方面的影响ꎮ研究显示ꎬ人类活动引起的全球生态环境变化ꎬ致使土壤严重受损ꎬ直接或间接导致全球生物多样性和生态功能的退化[３－４]ꎮ例如ꎬ乙撑双二硫代氨基甲酸酯类杀菌剂和各种有毒杀虫剂的滥用对环境造成了大量原生和次生污染ꎬ有毒物质通过食物链积累ꎬ最终进入人体ꎬ产生与癌症㊁遗传毒性等相关的物质[５－６]ꎮ工业化进程不断推进ꎬ土壤环境恶化加剧ꎬ工业废水排放等导致土壤污染问题日益严重ꎬ土壤中重金属含量急剧上升ꎬ给食物链的中高层生物带来严重威胁[７－８]ꎮ在我国ꎬ土壤问题主要表现为不合理开发㊁不合规排放和有毒农药及化肥的过度使用等ꎬ水土流失㊁土壤侵蚀和土壤污染等问题尤为严重[１－２]ꎮ与此同时ꎬ我国土壤监测发展相对滞后ꎮ国外土壤监测的相关研究可追溯至２０世纪６０年代末ꎬ而我国则在２０世纪８０年代才开始ꎮ因此ꎬ我国亟需采取有效措施进行土壤环境监测和修复ꎮ传统的土壤监测方法主要依赖于现场调查和实验室分析ꎬ耗时长㊁费用高ꎬ且难以实现大范围㊁高效率的监测ꎮ遥感监测是指利用遥感技术进行监测的技术方法ꎬ在获取大面积信息方面具有快而全的优势ꎬ为土壤监测提供了新的可能性[９]ꎮ１㊀土壤综合监测及遥感技术概述遥感技术具有监测范围广㊁信息连续性强㊁信息处理效率高等优势ꎮ相较于传统监测技术ꎬ遥感技术可大幅降低人工和经济成本ꎬ缩短信息处理周期ꎬ保证信息时效性ꎬ有助于加快土壤信息汇总进度ꎬ及时处理土壤污染事件ꎮ遥感技术还可进行非常规监测ꎬ扩大土壤监测范围且对极端地形的监测效果显著ꎬ还能够实现全天候环境监测ꎮ遥感技术可实现对单个区域的动态监测ꎬ有助于监测土壤变化ꎬ及时了解土壤受污染程度ꎬ实时监控土壤修复进程ꎬ提升土壤污染治理效果ꎮ遥感技术作为一项综合技术ꎬ实现了土壤资源整合的统一与信息化ꎬ推进了土壤综合监测等的研究进度ꎮ土壤遥感监测基本流程如图１所示ꎮ图１㊀土壤遥感监测流程４６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀㊀㊀土壤遥感监测通常包含８个理化指标㊁３种放射性监测方式㊁１７种有机监测方式和２３种无机监测方式[９]ꎮ数据源主要有多源遥感卫星数据㊁无人机遥感数据以及地面测量数据等ꎮ多源遥感卫星数据包括Ｌａｎｄｓａｔ㊁ＭＯＤＩＳ㊁Ｓｅｎｔｉｎｅｌ等ꎬ这些卫星的光谱范围广㊁时间分辨率高ꎬ可满足不同尺度㊁不同时相的土壤监测需求ꎻ无人机遥感数据优势在于具有高空间㊁高时间分辨率和高精度ꎬ利于细节特征的精细化监测ꎻ地面测量数据包括传统的土壤样点信息和高精度的地形数据ꎬ可与遥感数据交叉验证ꎬ提高监测精度和可信度ꎮ２㊀土壤遥感监测技术土壤遥感监测技术通过遥感和地面探测等技术手段ꎬ对土壤进行非接触式的监测和评估ꎬ可以为土地利用㊁农业生产㊁环境保护等领域提供丰富的信息ꎬ是实现土壤可持续发展的重要工具ꎮ常用的土壤遥感监测技术包括: (１)遥感影像分析技术ꎮ利用高分辨率卫星或无人机获取的影像数据ꎬ分析土壤覆盖类型㊁土地利用状况以及土壤质量[１０]ꎮ如利用Ｌａｎｄｓａｔ卫星数据进行耕地㊁林地㊁草地等土地利用类型的分类和监测ꎻ通过ＮＤＶＩ(ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅ￣ｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ)指数评估植被覆盖程度ꎬ从而反映土壤肥力状况ꎮ(２)土壤光谱技术ꎮ这是一种利用光谱仪器测量土壤反射光谱ꎬ推断土壤性质和特征的方法[１１]ꎮ例如ꎬ近红外光谱技术可以获取土壤有机质含量㊁水分含量和ｐＨ值等信息ꎻ红外光谱技术可以获得土壤粘粒含量和矿物成分信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤质量ꎮ(３)地球物理勘探技术ꎮ这是通过测量土壤的物理特征ꎬ如电阻率㊁磁性和声波传播速度等ꎬ推断土壤性质和结构的方法ꎮ例如ꎬ电磁法测量土壤电阻率可以获取土壤含水量和盐分信息ꎻ地震波速度测量技术可以获得土壤密度和压缩模量信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤结构和性质ꎮ综上所述ꎬ通过三种土壤遥感监测技术ꎬ可获取土壤覆盖类型㊁土地利用状况㊁土壤质量与结构等信息ꎬ实现无接触的土壤监测和评估ꎬ为土地利用㊁农业生产与环境保护等提供丰富的数据和信息ꎬ为土壤资源的管理与保护提供科学有效的数据支持ꎮ３㊀遥感技术应用３.１㊀农业生产遥感技术在农业领域应用非常广泛ꎮ郭广猛等[１２]使用中红外波段对土壤湿度进行遥感监测ꎬ通过回归分析发现土壤水分与ＭＯＤＩＳ(ｍｏｄｅｒａｔｅ￣ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｉｎｇｓｐｅｃｔｒｏｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ)第７波段的反射率之间具有较好的相关关系ꎮＺｈｕ等[１３]利用机器学习对根际土壤湿度进行预测ꎬ显著提高了土壤水分预测的准确率与服务水平ꎮＬｉｕ等[１４]研究表明土壤光谱反射率与土壤湿度存在相关性ꎬ在一定土壤水分临界值下土壤光谱反射率与土壤湿度呈负相关ꎮ通过对土壤盐碱性㊁腐蚀㊁水分以及农作物生长环境等进行遥感监测分析ꎬ可以连续监测并发现其变化趋势ꎬ为其管理提供科学的指导和建议ꎮ例如提出农业用水管理决策ꎬ提高农业灌溉用水效率等[１５]ꎮ同时ꎬ遥感技术也可监测草地的长势㊁产量㊁退化㊁沙化及耕地与草地的面积变化等[１６]ꎬ为草原与畜牧业管理决策提供有价值的信息ꎮ通过遥感数据可以了解农业有效灌溉面积的增长情况[１７]ꎬ并预测未来的发展趋势ꎬ对于解决灌溉节水及水土流失等问题具有重要意义ꎮ遥感技术还可以通过监测土地利用变化情况ꎬ对农业生产提供支持ꎮ例如ꎬ可以对农田土地利用类型进行分类ꎬ了解耕地的变化情况ꎬ以便能够及时调整农业生产布局ꎮ同时ꎬ遥感技术还可以监测农作物的生长状况(生长阶段㊁病虫害等)ꎬ为农业生产提供实时数据支持ꎬ帮助农民及时采取相应的管理措施ꎮＲｏｍａｎａｋ等[１８]利用气相色谱法对土壤环境(如二氧化碳㊁氧气㊁温度㊁水分和压力等)进行了长期监测ꎮＪｉａｏ等[１９]利用极化细束影像对加拿大安大略东北部地区的小麦㊁大豆等主要作物进行了分类和面积提取ꎮ岳云开等[２０]利用无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量ꎬ为高效检测苎麻叶绿素提供新方法ꎮ杨娜等[２１]利用ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据技术对青藏高原季风及植被生长季土壤水分消长特征进行了研究ꎬ明确了近期青藏高原土壤水分的总体分布状况ꎬ为地区和全球气候及灾害的预测预报提供了５６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用借鉴和科学依据ꎮＢａｌａ等[２２]基于ＭＯＤＩＳ影像的ＮＤＶＩ数值进行土豆长势监测ꎮ何亚娟等[２３]对冬小麦不同生育期的产量三因子(穗数㊁穗粒数㊁千粒重)进行双因子建模ꎬ使预报时间提前至抽穗后期至灌浆期ꎬ并且有９０％的拟合精度ꎮＳｏｎ等[２４]利用ＭＯＤＩＳ数据建立了水稻生长期与单产的关系模型ꎬ并成功应用于湄公河三角洲水稻的长势监测与产量预测ꎮ韩文霆等[２５]利用无人机多光谱遥感平台结合机器学习模型估测不同深度土壤含盐量ꎬ为农业生产提供了科学依据ꎮ３.２㊀环境保护遥感技术可以实时监测土壤质地㊁营养成分等的变化ꎬ进而对土壤质量和健康进行评估ꎮ其中ꎬ遥感技术在土壤侵蚀㊁土壤污染和土地利用监测等方面具有重要的应用价值ꎮ３.２.１㊀土壤侵蚀监测㊀遥感技术可以通过监测土壤的光谱信息ꎬ实现土壤侵蚀情况的监测ꎮ研究表明ꎬ４５０ｎｍ波段光谱值与土壤水分含量有关ꎬ５００~６４０ｎｍ波段与土壤中氧化铁含量有关ꎬ６６０ｎｍ波段与土壤有机质含量呈负相关[２６]ꎮ杨丽娟等[２７]利用无人机遥感影像分析土壤侵蚀重要表现形式的新成切沟发生规律ꎬ为切沟的预防与治理提供科学依据ꎮ遥感监测技术为及时制定对策防止土壤流失和泥石流等自然灾害情况发生提供了重要的数据支撑ꎮ张晓远等[２８]利用卫星遥感影像结合ＧＩＳ和ＲＳ技术对ＲＣＳＬＥ模型进行修正ꎬ使之能够对小流域水土流失动态变化进行分析和评价ꎮ３.２.２㊀土壤利用监测㊀遥感技术可以通过土地利用监测ꎬ帮助农业决策者确定土地分类和资源要求等信息ꎮ例如ꎬ黄应丰等[２９]利用土壤光谱特性对华南地区主要土壤类型进行分类ꎬ提取１０个光谱特征作为土壤光谱特征指标ꎬ综合应用土壤特征指标及其他分类指标对土壤进行分类ꎬ结果与中国土壤系统分类[３０]中的相关内容相一致ꎮ李娜等[３１]利用基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究ꎬ开展了遥感技术在农业资源与环境领域土壤综合监测方面的应用研究ꎬ为土壤分类识别在城市规划㊁城市管理㊁经济分析和环境保护等方面的应用提供了借鉴ꎮＳｅｎａｎａｙａｋｅ等[３２]利用遥感影像对降水量㊁土地利用率㊁土地覆盖和作物多样性等几个变量进行了时间序列分析和空间建模ꎬ监测土壤侵蚀㊁作物多样性和降水量变化ꎮ赵建辉等[３３]提出了一种基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ(ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ￣ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ)神经网络的多源遥感农田地表土壤水分反演方法ꎬ为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路ꎮ冯泉霖等[３４]利用多光谱影像生成聚类深度网络遥感估算模型ꎬ完成ＳＯＭ的含量估算与区域尺度上的数字制图ꎬ可为区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持ꎮ３.２.３㊀土壤污染与重金属监测㊀通过遥感技术提取大面积土地的红外㊁雷达和光谱信息ꎬ实现土壤污染监测ꎮ遥感数据的采集㊁处理和分析可以揭示出地表环境的空间分布ꎬ便于地理信息系统(ＧＩＳ)管理地表资源ꎮ遥感图像的特征分析和遥感模型构建可以确立土壤污染区域ꎬ依据土壤类别㊁地形地貌㊁气象特征㊁植被类型和人类活动等因素变化进行污染物模型构建ꎮ刘雯等[３５]利用高分五号卫星高光谱影像对土壤Ｃｄ含量进行的大范围反演ꎬ可为环境污染评价及生态保护提供更好的数据支撑ꎮＭｅｓｑｕｉｔａ等[３６]通过对土壤淋滤过程进行模拟分析ꎬ得出了一种利用在线模拟降水监测土壤铁元素及其配合物流失的方法ꎮ宋子豪等[３７]通过对石油污染的农田土和湿地土进行采样分析ꎬ考察了石油污染对两种类型土壤的影响ꎮ黄长平等[３８]利用遥感数据反演分析了南京城郊土壤重金属铜的１０个敏感波段ꎮ张雅琼等[３９]基于高分１号卫星影像快速提取了深圳市部九窝余泥渣土场的信息ꎬ验证表明归一化绿红差异指数的提取精度在９７.５％以上ꎮ蔡东全等[４０]利用ＨＪ－１Ａ高光谱遥感数据研究发现ꎬ铜㊁锰㊁镍㊁铅㊁砷在４８０~９５０ｎｍ波段内具有较好的遥感建模和反演效果ꎮ宋婷婷等[４１]基于ＡＳＴＥＲ遥感影像研究土壤锌污染ꎬ发现４８１㊁１０００㊁１２２０ｎｍ是锌的敏感波段ꎬ相关性最好的波段在５１５ｎｍ处ꎮＤｖｏｒｎｉｋｏｖ等[４２]利用便携式分析仪测量了俄罗斯科拉半岛土壤中铜和镍的含量ꎬ并根据地形建立了回归模型ꎬ得出１.０~１.５ｍ分辨率的辅助数据是预测该研究地区表层土中Ｃｕ和Ｎｉ含量的最佳方法ꎮ钟亮等[４３]以遗传算法优化的偏最小二乘回归算法ꎬ对预处理后的农田土壤样品和小麦叶片光谱建立土壤重金属镉(Ｃｄ)和砷(Ａｓ)含量的估测模型ꎬ为将来实现定６６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀量㊁动态㊁无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供了参考依据ꎮ综上所述ꎬ随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在土壤侵蚀监测㊁土壤污染监测和土地利用监测方面的应用将会更加广泛和深入ꎮ遥感技术可以为农业生产提供科学依据ꎬ帮助农业决策者制定更加科学的农业规划ꎬ促进农业可持续发展ꎮ３.３㊀自然资源管理遥感技术可以通过多角度㊁多时相的综合分析和评估ꎬ获取综合性土壤信息ꎬ进而对整个地区的土地资源状况和变化进行精细分类和数量分析ꎬ辅助ＧＩＳ等信息技术分析手段对土地资源进行评估㊁监测和管理ꎮ其主要应用包括土壤类型识别㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测ꎮ３.３.１㊀土壤类型识别㊀遥感技术可以在短时间内获取大面积土壤类型信息ꎬ为构建土地利用/覆盖类型分类提供基础数据ꎬ为土地利用管理提供科学参考ꎮ例如ꎬ徐彬彬等[４４]通过测定我国２３类主要土壤类型的反射光谱曲线ꎬ将其归纳为平直型㊁缓斜型㊁陡坎型和波浪型ꎬ为构建土地类型分类提供了依据ꎮＷｅｉ等[４５]利用机器学习和高光谱技术ꎬ构建基于特征波段的土壤有机质(ＳＯＭ)反演模型并取得了较好成果ꎬ为土壤类型识别提供了借鉴ꎮＣｈｉｍｅｌｏ等[４６]利用ＰｌａｎｅｔＳｃｏｐｅ卫星星座和随机森林算法预测土壤中的粘土含量ꎮＴｕｎçａｙ等[４７]利用ＳＦＩ等级与卫星图像的植被指数值进行比较ꎬ量化干旱与半干旱地区土壤的物理㊁化学和肥力指标的空间动态ꎮ杨栋淏等[４８]通过结合多光谱与高光谱遥感数据ꎬ对云南山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行研究ꎬ并利用机器学习建立相关模型ꎬ为土壤养分含量估测提供了依据ꎮ３.３.２㊀土壤水分监测㊀遥感技术可以多角度㊁多时相地获取土壤水分动态变化信息ꎬ结合植被生长指数等参数ꎬ帮助实现农林生产㊁荒漠化和水土流失等环境问题的监测ꎮ陈怀亮等[４９]利用归一化植被指数ＮＤＶＩ和ＡＶＨＲＲ４通道亮温建立回归方程ꎬ将土壤含水量与遥感指数联系起来ꎮ国外学者通过对比分析ＥＲＳ－１的ＳＡＲ图像与地面土壤水分实测值ꎬ发现土壤含水量与雷达后向散射系数间呈线性关系[５０]ꎮ许泽宇等[５１]利用增强型ＤｅｅｐＬａｂ算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类技术ꎬ通过改变编码器和解码器的结合方式增强二者的连接状态ꎬ加入自适应权重以及进行多通道训练等多方面改进ꎬ提高了地物高精度分类网络Ｅ－ＤｅｅｐＬａｂ的性能ꎬ为适用于遥感地物的自动分类和提取提供了借鉴ꎮＤａｒｉ等[５２]利用Ｋ－Ｍｅａｎｓ聚类算法对意大利中部某地区２０１７年至２０１９年生成的１００ｍ空间分辨率灌溉区地图与地面实况数据相比较ꎬ取得较好结果ꎬ可为土壤水分遥感分析工作提供依据ꎮ３.３.３㊀土壤质量评估与土地利用变化监测㊀遥感技术可以精准㊁快速地获取相关土壤信息ꎬ用于土壤质量变化趋势分析㊁预测和评估ꎮＤａｌａｌ等[５３]使用近红外光谱法预测土壤水分㊁有机碳和总氮含量ꎬ发现土壤有机质含量在０~２.６％范围内时ꎬ近红外法预测结果相对准确ꎻ而在有机质含量高于２.６％时ꎬ预测结果存在偏差ꎮＢｅｎ￣Ｄｏｒ等[５４]利用近红外光谱法预测土壤有机质含量ꎬ通过分析土壤有机质的Ｃ/Ｎ比率来改进近红外法的预测准确度ꎮ沙晋明等[５５]使用ＶＦ９９１地物光谱测量仪对不同环境条件下的土壤样本剖面进行测量ꎬ并测定了各土层土壤的有机质含量ꎮＧｕｏ等[５６]利用多光谱㊁高光谱数据与植被指数ꎬ结合机器学习实现了土壤有机碳含量的测量与绘制相关图像ꎮ张智韬等[５７]利用无人机遥感平台计算归一化植被指数并代入像元二分模型计算植被覆盖度ꎬ利用偏最小二乘回归算法和极限学习机算法构建不同覆盖度下各深度土壤含盐量反演模型ꎬ为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化提供了思路ꎮ吴倩等[５８]使用便携式光谱仪采集陕西省黄土高原区黄绵土土壤的光谱数据ꎬ利用机器学习方法得出土壤碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势的结论ꎮ佘洁等[５９]分析土壤养分空间变异来源ꎬ兼述遥感㊁ＧＩＳ与人工智能等研究现状ꎬ并对当前存在的问题进行剖析ꎮ遥感技术还可以通过遥感数据解析和分类实现土地利用变化监测ꎬ并进一步提供多维度数据可视化和地表覆被变化分析等ꎬ快速监测不可再生土地用途的变化情况ꎬ这对于土地资源管理和保护具有重要意义ꎮ综上所述ꎬ遥感技术在土地资源管理和评估中具有重要的应用价值ꎬ可以为土地利用/覆盖类７６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用型分类㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测等提供科学依据和技术支持ꎮ随着遥感技术的不断发展和创新ꎬ其在土地资源管理和评估中的应用将会更加广泛和深入ꎬ为土地可持续利用和保护提供更强大的支持ꎮ４㊀展望土壤综合遥感监测技术已经在农牧业㊁林业㊁荒漠化和环境保护中得到广泛应用ꎮ综合遥感监测具有较高的实用价值ꎬ为土地资源的监测和管理提供了较为可靠的科学依据ꎮ尤其在当前科技发展较为迅速的大背景下ꎬ综合遥感监测技术的进一步推广和应用将为土地资源中长期规划㊁生态环境保护㊁自然灾害预警㊁公共安全等领域提供科学的数据基础和服务支撑ꎮ４.１㊀农业生产应用展望随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在农业领域的应用将更加广泛和深入ꎮ例如ꎬ随着卫星分辨率的提高ꎬ可以更加精确地监测农田的土地利用㊁土壤水分等情况ꎬ为农业生产提供更加精准的数据支持ꎻ同时ꎬ随着人工智能和机器学习技术的发展ꎬ可以利用遥感数据进行数据挖掘和分析ꎬ提高数据的处理效率和准确性ꎬ帮助农业生产做出更加科学的管理决策ꎻ此外ꎬ还可以将遥感技术与其他技术相融合ꎬ如地理信息系统㊁无人机等技术ꎬ实现更加全面㊁精准的农业监测和管理ꎮ４.２㊀环境保护应用展望随着无人机㊁多光谱/高光谱等多源遥感设备的普及以及计算机技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在环境保护中将越来越得到更加广泛的应用ꎮ例如ꎬ利用无人机㊁卫星等搭载光谱设备的遥感平台可以高效监测大范围土壤情况ꎬ实现土地利用㊁植被覆盖等信息的分析ꎬ结合地面监测数据ꎬ可以及时发现土壤污染情况并进行污染程度评估ꎻ通过遥感技术可以对土地利用类型及其变化进行监测和分析ꎬ包括农地㊁城市扩展㊁森林覆盖等情况ꎬ有助于合理规划土地利用结构ꎬ保护耕地和生态环境ꎻ通过长时间㊁高时空和高分辨率的遥感影像监测土壤侵蚀㊁土地滑坡㊁沙漠化等自然灾害ꎬ及时发现灾害隐患并评估风险ꎬ可为防灾减灾提供技术支持等ꎮ４.３㊀自然资源管理展望随着大数据技术以及多源遥感技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在自然资源管理中发挥着越来越重要的作用ꎮ例如ꎬ通过监测土地利用类型㊁土地覆盖变化㊁土地利用强度等信息ꎬ利用大数据以及人工智能技术帮助制定土地规划㊁土地整治和土地利用政策等ꎻ通过对土地资源进行监测和评估ꎬ实现土地资源的合理利用ꎬ保护农田㊁森林㊁草原等重要生态系统ꎬ维护生态平衡ꎻ通过监测土壤水分含量㊁地下水位㊁土壤侵蚀情况等ꎬ合理利用和保护水资源等ꎮ综上ꎬ土壤综合遥感监测在农业生产发展㊁环境保护和自然资源管理等场景中具有重要的应用价值ꎬ未来还需加强遥感数据与地面测量数据的协同应用ꎬ优化反演模型㊁特征提取和分类识别方法ꎬ发挥遥感技术在土壤监测研究和应用中的更大潜力ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀王慧婷ꎬ王洪敏ꎬ李百庆.土壤资源环境保护研究[Ｊ].环境与发展ꎬ２０１８ꎬ３０(５):２４０－２４２.[２]㊀郝梦洋ꎬ朱欣.重金属土壤污染的来源和影响[Ｊ].现代盐化工ꎬ２０１７(３):１１ꎬ２６.[３]㊀ＳｍｉｔｈＰꎬＨｏｕｓｅＪＩꎬＢｕｓｔａｍａｎｔｅＭꎬｅｔａｌ.Ｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅｐｒｅｓ￣ｓｕｒｅｓｏｎｓｏｉｌｓｆｒｏｍｌａｎｄｕｓｅａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ[Ｊ].ＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅＢｉｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ２２(３):１００８－１０２８.[４]㊀ＬａｌＲ.Ｒｅｓｔｏｒｉｎｇｓｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｓｏｉｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙꎬ２０１５ꎬ７(５):５８７５－５８９５.[５]㊀ＬｅｍｏｓＰＶＲＢꎬＭａｒｔｉｎｓＪＬꎬＬｅｍｏｓＳＰＰꎬｅｔａｌ.Ｈｅｐａｔｉｃｄａｍａｇｅｉｎｎｅｗｂｏｒｎｓｆｒｏｍｆｅｍａｌｅｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｔｈｅｐｅｓｔｉｃｉｄｅｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＡｃｔａＣｉｒｕｒｇｉｃａＢｒａｓｉｌｅｉｒａꎬ２０１２ꎬ２７(１２):８９７－９０４.[６]㊀ＭａｒａｎｇｈｉＦꎬｄｅＡｎｇｅｌｉｓＳꎬＴａｓｓｉｎａｒｉＲꎬｅｔａｌ.ＲｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｔｏｘｉｃｉｔｙａｎｄｔｈｙｒｏｉｄｅｆｆｅｃｔｓｉｎＳｐｒａｇｕｅＤａｗｌｅｙｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｌｏｗｄｏｓｅｓｏｆｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＦｏｏｄａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＴｏｘｉｃｏｌｏ￣ｇｙꎬ２０１３ꎬ５９:２６１－２７１.[７]㊀ＨｕａｎｇＹＦꎬＣｈｅｎＧＦꎬＸｉｏｎｇＬＭꎬｅｔａｌ.Ｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｆａｒｍｌａｎｄｓｏｉｌａｎｄｐｈｙｔｏｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎａｐ￣ｐｌｉｃａｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｓｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１６ꎬ８(１):２２－２４.[８]㊀ＳｕｎＹＪ.ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｓｏｉｌｉｎＹａｎｇｇｕ[Ｊ].ＧｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＶａｌｅｎｃｉａꎬ２０１７ꎬ１９:９１９－９３１. [９]㊀林龙飞.论遥感技术在土壤方面的应用[Ｊ].中国资源综合利用ꎬ２０２１ꎬ３９(１):１１７－１２０.[１０]黄仲良ꎬ何敬ꎬ刘刚ꎬ等.面向ＧＥＥ平台的遥感影像分析与应用研究进展[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(３):１－８.８６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀[１１]刘云鹤ꎬ殷长春ꎬ蔡晶ꎬ等.电磁勘探中各向异性研究现状和展望[Ｊ].地球物理学报ꎬ２０１８ꎬ６１(８):３４６８－３４８７. [１２]郭广猛ꎬ赵冰茹.使用ＭＯＤＩＳ数据监测土壤湿度[Ｊ].土壤ꎬ２００４ꎬ３６(２):２１９－２２１.[１３]ＺｈｕＱꎬＷａｎｇＹＳꎬＬｕｏＹＬ.Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉ￣ｌａｙｅｒｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｓｉｎｇｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｅｎｓｅｍｂｌｅＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｄａｔａｓｅｔｓｏｖｅｒａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｄｏｍｉｎａｎｔｂａｓｉｎｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓꎬ２０２１ꎬ３５(４):ｅ１４１５４.[１４]ＬｉｕＷＤꎬＢａｒｅｔＦꎬＧｕＸＦꎬｅｔａｌ.Ｒｅｌａｔｉｎｇｓｏｉｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｉｓ￣ｔｕｒｅｔｏｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ[Ｊ].ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ.Ｅｎｖｉｒｏｎ.ꎬ２００２ꎬ８１(２/３):２３８－２４６.[１５]韩文霆ꎬ张立元ꎬ牛亚晓ꎬ等.无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２０ꎬ５１(２):１－１４. [１６]李飞ꎬ李冰ꎬ闫慧ꎬ等.草地遥感研究进展与展望[Ｊ].中国草地学报ꎬ２０２２ꎬ４４(１２):８７－９９.[１７]宋文龙ꎬ李萌ꎬ路京选ꎬ等.基于ＧＦ－１卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究 以东雷二期抽黄灌区为例[Ｊ].水利学报ꎬ２０１９ꎬ５０(７):８５４－８６３.[１８]ＲｏｍａｎａｋＫＤꎬＢｏｍｓｅＤＳ.Ｆｉｅｌｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｓｅｎｓｏｒｔｅｃｈｎｏｌ￣ｏｇｙｆｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇａｐｒｏｃｅｓｓ￣ｂａｓｅｄｓｏｉｌｇａｓｍｅｔｈｏｄａｔｇｅｏｌｏｇｉｃＣＯ２ｓｔｏｒａｇｅｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＧａｓＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０２０ꎬ９６:１０３００３.[１９]ＪｉａｏＸＦꎬＫｏｖａｃｓＪＭꎬＳｈａｎｇＪＬꎬｅｔａｌ.Ｏｂｊｅｃｔ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄｃｒｏｐｍａｐｐｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｐｏｌａｒｉｍｅｔｒｉｃＲＡ￣ＤＡＲＳＡＴ￣２ｄａｔａ[Ｊ].ＩＳＰＲＳＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１４ꎬ９６:３８－４６.[２０]岳云开ꎬ陈建福ꎬ赵亮ꎬ等.基于无人机多光谱遥感的苎麻叶绿素含量反演[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０２３ꎬ５５(７):１５２－１５８.[２１]杨娜ꎬ汤燕杰ꎬ张宁馨ꎬ等.基于ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据的青藏高原季风及植被生长季土壤水分长消特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１３７３－１３８４.[２２]ＢａｌａＳＫꎬＩｓｌａｍＡＳ.ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｏｔａｔｏｙｉｅｌｄａｎｄＭＯ￣ＤＩＳ￣ｄｅｒｉｖｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅ￣ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２００９ꎬ３０(９/１０):２４９１－２５０７.[２３]何亚娟ꎬ汪庆发ꎬ裴志远ꎬ等.冬小麦产量分阶段预测模型[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０１２ꎬ４３(１):８９－９３ꎬ１３３.[２４]ＳｏｎＮＴꎬＣｈｅｎＣＦꎬＣｈｅｎＣＲꎬｅｔａｌ.ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｉｃｅｃｒｏｐｙｉｅｌｄｕｓｉｎｇＭＯＤＩＳＥＶＩ￣ＬＡＩｄａｔａｉｎｔｈｅＭｅｋｏｎｇＤｅｌｔａꎬＶｉｅｔ￣ｎａｍ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１３ꎬ３４(２０):７２７５－７２９２.[２５]韩文霆ꎬ崔家伟ꎬ崔欣ꎬ等.基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２３ꎬ５４(３):３２８－３３７.[２６]姚艳敏ꎬ魏娜ꎬ唐鹏钦ꎬ等.黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０１１ꎬ２７(８):９５－１００. [２７]杨丽娟ꎬ王春梅ꎬ张春妹ꎬ等.基于遥感影像研究极端暴雨条件下新成切沟发生发展规律[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２２ꎬ３８(６):９６－１０４.[２８]张晓远ꎬ刘朱婷ꎬ连少宏ꎬ等.基于ＲＣＳＬＥ的粤西均墟河小流域水土流失动态变化[Ｊ].中国水土保持科学:中英文ꎬ２０２２ꎬ２０(４):４２－４９.[２９]黄应丰ꎬ刘腾辉.华南主要土壤类型的光谱特性与土壤分类[Ｊ].土壤学报ꎬ１９９５ꎬ３２(１):５８－６８.[３０]张保华ꎬ何毓蓉.中国土壤系统分类及其应用研究进展[Ｊ].山东农业科学ꎬ２００５(４):７６－７８.[３１]李娜ꎬ吴凯萍.基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１４８２－１４９１. [３２]ＳｅｎａｎａｙａｋｅＳꎬＰｒａｄｈａｎＢꎬＨｕｅｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｓｐａｔｉａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｈａｚａｒｄｓａｎｄｃｒｏｐｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｈａｎｇｅｗｉｔｈｒａｉｎｆａｌｌｖａｒｉ￣ａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＣｅｎｔｒａｌＨｉｇｈｌａｎｄｓｏｆＳｒｉＬａｎｋａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＴｈｅｔｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８０６(Ｐｔ２):１５０４０５.[３３]赵建辉ꎬ张晨阳ꎬ闵林ꎬ等.基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２１ꎬ３７(１１):１１２－１２０.[３４]冯泉霖ꎬ李洪涛ꎬ徐夕博ꎬ等.基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算[Ｊ].安全与环境学报ꎬ２０２２ꎬ２２(４):２２４８－２２５８.[３５]刘雯ꎬ韩玲ꎬ刘明ꎬ等.基于高分五号高光谱波段选择的矿区周边土壤Ｃｄ含量反演[Ｊ].激光与光电子学进展ꎬ２０２３ꎬ６０(１７):１７２８００１.[３６]ＭｅｓｑｕｉｔａＬＳꎬＭｅｓｑｕｉｔａＲＢＲꎬＬｅｉｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｌｏｗ￣ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍｄｉｓｐｌａｙｉｎｇａｎｉｎ￣ｌｉｎｅｍｉｎｉｓｏｉｌｃｏｌｕｍｎｔｏｍｏｎｉｔｏｒｉｒｏｎｓｐｅｃｉｅｓｉｎｓｏｉｌｓｌｅａｃｈａｔｅｓ[Ｊ].ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＳｏｉｌＳｃｉ￣ｅｎｃｅａｎｄＰｌａｎｔＡｎａｌｙｓｉｓꎬ２０２０ꎬ５１(８):１０８９－１１００. [３７]宋子豪ꎬ韩阳ꎬ韦晨阳ꎬ等.受石油污染的农田土和湿地土的偏振光谱特征对比[Ｊ].光谱学与光谱分析ꎬ２０２２ꎬ４２(８):２６０３－２６０９.[３８]黄长平ꎬ刘波ꎬ张霞ꎬ等.土壤重金属Ｃｕ含量遥感反演的波段选择与最佳光谱分辨率研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０１０ꎬ２５(３):３５３－３５７.[３９]张雅琼ꎬ赵宇昕ꎬ屈冉ꎬ等.基于ＧＦ－１卫星遥感影像的生态空间周边建筑余泥渣土场提取方法研究[Ｊ].环境保护科学ꎬ２０１８ꎬ４４(６):５０－５５ꎬ８９.[４０]蔡东全ꎬ吴泉源ꎬ曹学江ꎬ等.基于ＨＪ１Ａ－ＨＳＩ的龙口污水灌溉区土壤重金属含量反演[Ｊ].安全与环境工程ꎬ２０１５ꎬ２２(５):３３－３９.[４１]宋婷婷ꎬ付秀丽ꎬ陈玉ꎬ等.云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０１８ꎬ３３(１):８８－９５. [４２]ＤｖｏｒｎｉｋｏｖＹꎬＳｌｕｋｏｖｓｋａｙａＭꎬＹａｒｏｓｌａｖｔｓｅｖＡꎬｅｔａｌ.Ｈｉｇｈ￣ｒｅｓ￣ｏｌｕｔｉｏｎｍａｐｐｉｎｇｏｆｓｏｉｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂｙＣｕａｎｄＮｉａｔａｐｏｌａｒｉｎｄｕｓ￣ｔｒｉａｌｂａｒｒｅｎａｒｅａｕｓｉｎｇｐｒｏｘｉｍａｌａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ[Ｊ].ＬａｎｄＤｅｇｒａｄａｔｉｏｎ＆Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ３３(１０):１７３１－１７４４. [４３]钟亮ꎬ钱家炜ꎬ储学远ꎬ等.利用高光谱遥感技术监测小麦土壤重金属污染[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２３ꎬ３９(５):２６５－２７０.[４４]徐彬彬ꎬ戴昌达.南疆土壤光谱反射特性与有机质含量的相关分析[Ｊ].科学通报ꎬ１９８０(６):２８２－２８４.[４５]ＷｅｉＬＦꎬＹｕａｎＺＲꎬＷａｎｇＺＸꎬｅｔａｌ.Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｎｖｅｒｓｉｏｎ９６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用。
山东省人民政府关于2020年度山东省科学技术奖励的决定
山东省人民政府关于2020年度山东省科学技术奖励的决定文章属性•【制定机关】山东省人民政府•【公布日期】2020.12.31•【字号】鲁政发〔2020〕18号•【施行日期】2020.12.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技奖励正文山东省人民政府关于2020年度山东省科学技术奖励的决定各市人民政府，各县(市、区)人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，加快科技自立自强，深入实施科教兴鲁战略、人才强省战略、创新驱动发展战略，充分发挥科技创新支撑新旧动能转换的重要作用，省政府决定，对为我省科学技术进步、经济社会发展作出突出贡献的科学技术人员和组织给予奖励。
根据《山东省科学技术奖励办法》规定，经省科学技术奖励评审委员会评审、省科学技术奖励委员会审定和省科技厅审核，省政府批准，授予中国海洋大学李华军、山东重工集团有限公司谭旭光省科学技术最高奖；授予“复杂三维形状的高效生成、分析与制造”等2项成果省自然科学奖一等奖，“严格反馈随机系统的分析与控制”等32项成果省自然科学奖二等奖，“模糊集在拓扑、粗糙近似算子及数据特征提取和分类中的应用研究”等5项成果省自然科学奖三等奖；授予“EtherMAC网络化运动控制关键技术及系列装备”等3项成果省技术发明奖一等奖，“大蒜全程机械化生产技术装备研发与应用”等6项成果省技术发明奖二等奖，“超级压光机的研发及应用”等6项成果省技术发明奖三等奖；授予“脂肪族异氰酸酯全产业链制造技术”等26项成果省科学技术进步奖一等奖，“高速动车组转向架数字化装配生产线”等79项成果省科学技术进步奖二等奖，“LCZ-ZD全钢一次法三鼓成型机的开发”等110项成果省科学技术进步奖三等奖。
全省科学技术工作者要向李华军、谭旭光同志及全体获奖者学习，弘扬科学精神和工匠精神，深入实施创新驱动发展战略，加快建设创新型省份，营造崇尚创新的社会氛围，为新时代现代化强省建设作出新的更大贡献。
山东省科学技术厅、山东省财政厅关于印发《山东省中央引导地方科技发展资金管理实施细则》的通知
山东省科学技术厅、山东省财政厅关于印发《山东省中央引导地方科技发展资金管理实施细则》的通知文章属性•【制定机关】山东省科学技术厅,山东省财政厅•【公布日期】2020.12.23•【字号】鲁科字〔2020〕138号•【施行日期】2021.01.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】科技经费与财务正文关于印发《山东省中央引导地方科技发展资金管理实施细则》的通知各市科技局、财政局，省直有关部门，各有关单位：现将《山东省中央引导地方科技发展资金管理实施细则》印发给你们，请遵照执行。
山东省科学技术厅山东省财政厅2020年12月23日山东省中央引导地方科技发展资金管理实施细则第一章总则第一条为规范山东省中央引导地方科技发展资金（以下简称“引导资金”）管理和使用，提高资金使用效益，根据《国务院办公厅关于印发科技领域中央与地方财政事权和支出责任划分改革方案的通知》（国办发〔2019〕26号）、《财政部科技部关于印发<中央引导地方科技发展资金管理办法>的通知》（财教〔2019〕129号）等文件精神，结合我省实际，制定本细则。
第二条本细则所称引导资金是指中央财政用于支持我省落实国家创新驱动发展战略和科技改革发展政策、优化区域科技创新环境、提升区域科技创新能力的共同财政事权转移支付资金。
第三条引导资金的管理和使用遵循“中央引导、省级统筹、聚焦重点、科学分配、突出绩效”的原则。
第二章组织管理与职责分工第四条引导资金由省财政厅、省科技厅共同管理。
省财政厅负责组织引导资金预算编制，对支出政策进行审核，牵头预算绩效管理，拨付下达资金等。
省科技厅负责年度实施方案制定、项目征集、评审立项、资金分配等；会同省财政厅组织开展绩效评价和资金监管，制定项目资金管理细则。
第五条各市科技局、省直有关部门（单位）及中央驻鲁单位可作为项目主管部门，负责引导资金项目的初审和推荐、立项项目的日常管理，配合省财政厅、省科技厅对资金使用情况开展绩效评价和监督。
2020年度山东省科学技术奖励受理项目公示
236 轮 胎 工 业2020年第40卷表4 开发配方轮胎和生产配方轮胎胎面胶物理性能对比项 目开发配方＋优化硫化工艺开发配方＋原硫化工艺生产配方密度/（Mg·m-3） 1.114 1.116 1.145邵尔A型硬度/度646261 100%定伸应力/MPa 3.6 3.2 2.8 300%定伸应力/MPa18.416.814.7拉伸强度/MPa30.227.024.5拉断伸长率/%46845052260 ℃下的损耗因子0.154 30.188 20.176 7强度均进一步提高，且60 ℃下损耗因子明显减小，各项性能达到预期目标值，与竞品轮胎水平相当。
5 结论（1）对竞品18.00R25港口专用工程机械子午线轮胎进行胎面胶物理性能和化学组分剖析，并通过分析数据确定开发配方的目标值。
（2）采用参照竞品轮胎开发的胎面胶配方，并对轮胎的硫化工艺进行优化，可使18.00R25港口专用工程机械子午线轮胎胎面胶的物理性能达到预期目标值，与竞品轮胎水平相当。
参考文献：[1]陈勇前，何庆，杨林，等.甲基乙烯基硅橡胶/溶聚丁苯橡胶并用胶在轮胎胎面胶中的应用研究[J].橡胶工业，2019，66（3）：199-202.[2]高利，刘娟.地下矿专用工程机械子午线轮胎胎面基部胶配方开发[J].轮胎工业，2019，39（3）：161-162.[3]武栴丞，李文东，杨茂林，等.巨型工程机械子午线轮胎的变温硫化工艺研究[J].橡胶工业，2019，66（2）：142-145.收稿日期：2019-10-29Development of Tread Compound of 18.00R25 Off-The-RoadRadial Tire for PortLIU Juan，GAO Li，XU Xin’an（Triangle Tire Co.，Ltd，Weihai 264200，China）Abstract：The tread compound of 18.00R25 off-the-road radial tire for port applications was developed by analyzing composition and testing physical properties targeting the performance of a well-known foreign brand tire，and the curing process of the tire was optimized.The test results showed that the properties of the new tread compound and optimized curing process of the tread compound of 18.00R25 off-the-road radial tire for port applications reached the designed values and were equivalent to the level of the competitive tire.Key words：off-the-road radial tire；tread compound；port application；component analysis；physical property；curing process；loss factor2020年度山东省科学技术奖励受理项目公示2020年2月20日，山东省科学技术奖励委员会办公室公示《2020年度山东省科学技术奖励受理项目公示名单》。
科技创新成果
济南师范学校
王艳丽
二等奖
40
苹果树盘内埋罐加肥渗滴对果树生长的效应
植物学
杨兴宇
济南市外国语学校
李思山高慎国陈士明
二等奖
41
免家居油污清洗用可剥离(喷涂)透明薄膜
化学
李延喆
山师附中
薛茂昌
二等奖
46
教室空气自动清新系统
工程学
韩暄
章丘四中
李昌旺
三等奖
41
一种新型闸门结构技术研究
工程学
杜悦怡
济南市外国语学校
三等奖
17
翻盖储藏式学习椅
物理学
郭佳旻
历城六中
朱凤月 仇豫梅
三等奖
18
新型陆战棋
工程学
王贺宁
创新中学
徐树爱
三等奖
3、小学项目
序号
作品名称
学科
作者
所属学校
辅导教师
获奖
1
便捷马桶
物理学
胡一帆 徐常起 于霈泽
济南市燕柳小学
杨艳霞
一等奖
2
摘葡萄的工具
物理学
朱学鹏
王舍人宿家小学
张爱华 王素香
一等奖
3
带优盘的钢笔
一、科技创新成果
1、高中项目
序号
作品名称
学科
作者
所属学校
辅导教师
获奖等级
1
健康节能型自动电开水器设计
工程学
董法学 周承倜 王 珺
山师附中
薛茂昌
一等奖
2
新型唾液酶致变色防伪油墨的研制
化学
唐 越
山师附中
杜明城薛茂昌
一等奖
3
2020年度山东省科学技术奖励项目公示结果报告
2020年度山东省科学技术奖励项目公示结果报告
山东省教育厅：
根据山东省科学技术奖励委员会办公室《关于2020年度山东省科学技术奖提名工作的通知》的要求，对我单位拟申报山东省自然科学奖一等奖的项目《鸟类若干器官结构的演化研究》的项目名称、提名单位意见、项目简介、客观评价、代表性论文专著目录、主要完成人情况、完成人合作关系说明等内容进行了公示，公示期为2019年12月5日至12 月11 日。
公示时间大于五个工作日。
经所在成果完成单位公示后，对以上公示内容等方面无异议。
（单位公章）
2019.12.5。
山东省海洋局关于推荐申报2020年山东省科学技术进步奖的公示-
山东省海洋局关于推荐申报2020年山东省科学技术进步奖的公示
正文：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 山东省海洋局关于推荐申报2020年山东省科学技术进步奖的公示
根据山东省科学技术奖提名工作要求，山东省海洋资源与环境研究院“海参中新型药物和环境污染物检测及全链条防控技术”项目申报2020年度山东省科学技术进步奖，现将相关材料予以公示。
公示期：12月24日-12月30日
凡对该成果申报山东省科学技术进步奖有异议者，请及时以书面形式向省海洋局科技与对外合作处反映。
联系电话：*************
附件：
公示材料--山东省海洋资源与环境研究院
——结束——。
山东省科学技术厅关于批准建设2021年首批22家省技术创新中心的通知-鲁科字〔2021〕70号
山东省科学技术厅关于批准建设2021年首批22家省技术创新中心的通知
正文：
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
山东省科学技术厅关于批准建设2021年首批22家省技术创新中心的通知
各有关市科技局，省直有关部门，有关单位：
根据《山东省技术创新中心管理办法》和《山东省技术创新中心建设方案》等规定，经会议评审和现场考察，决定批准筹建山东省智能电网技术创新中心等22家省技术创新中心。
请各主管部门组织建设主体单位按照规定和要求开展省技术创新中心筹建工作，进一步明确功能定位，加强产业关键核心技术研发，推动科研成果转移转化与产业化，提升技术创新能力和水平，为产业发展提供源头技术供给，为促进产业向高端迈进、实现高质量发展提供有力支撑。
省科技厅将严格按照建设标准和任务目标进行绩效考核，依据考核结果实行动态管理。
山东省科学技术厅
2021年8月10日
——结束——。
关于征集山东省重大科技成果转化
关于征集山东省重大科技成果转化
示范项目的通知
各县（市、区）科技局，各有关单位：
根据省科技厅通知，全省现已开展“十三五”期间山东省重大科技成果转化示范项目征集工作，对征集的项目将择优列入2016的财政预算予以支持。
现将有关事项通知如下：
一、重点方向
围绕高新技术产业和战略性新兴产业等领域的科技成果转化，突出科技成果转化的中试放大、技术熟化、工程化配套，重点征集技术水平高、市场前景好、效益明显的成果转化示范项目。
在我市转化落地或我市成果在山东省内落地者均可申报。
二、主要内容
1、项目转化的成果来源。
要有明确的科技成果属性，知识产权明晰；
2、项目转化的目标任务。
实施周期、经费预算（总投入及自筹经费和申请省级科技计划经费支持额度），转化成果关键核心技术和转化内容，解决的主要问题，预期实现的技术指标、经济指标、社会生态效益指标；
3、项目实施的基础条件。
主要承接项目单位目前的科研、财务、业务等基本情况，项目产业发展需求、市场前景
分析，组织推进方式、进度安排、工作机制和保障措施等。
三、有关要求
每个征集项目都要填报《重大科技成果转化示范项目征集表》（电子版+纸质版），并于2015年9月24日下班前将电子版发送至市科技局成果科邮箱（不需要纸质版）。
联系人：刘哲
联系电话：2687554
附件：山东省重大科技成果转化示范项目征集表
市科技局成果科
2015年9月21日
附件
山东省重大科技成果转化示范项目征集表。
山东省科学技术厅关于公布2020年省引智成果示范推广基地年审结果的通知
山东省科学技术厅关于公布2020年省引智成果示范推
广基地年审结果的通知
文章属性
•【制定机关】山东省科学技术厅
•【公布日期】2020.12.28
•【字号】鲁科字〔2020〕140号
•【施行日期】2020.12.28
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】科技成果与知识产权
正文
山东省科学技术厅关于公布2020年省引智成果示范推广基地
年审结果的通知
各市科技局、各有关单位：
为加强我省引智成果示范推广基地管理，进一步发挥示范基地引进国外智力、服务我省经济社会高质量发展作用，根据《山东省引进国外智力成果示范推广基地管理办法》有关规定，省科技厅组织开展了2020年省引智成果示范推广基地年审工作，现将年审结果公布如下：
一、对济南市“引进国外优质草莓标准化生产基地”等10家基地撤销命名，有关市科技局、省直部门负责收回标牌，并于2020年12月底前报省科技厅备案；
二、对今年底到期并年审合格的21家基地，命名自动终止，下一步可按照整合后新的基地管理办法重新申报；
三、对其他78家年审合格的基地，继续按照《山东省引进国外智力成果示范
推广基地管理办法》正常管理。
附件：
撤销或终止的省引智成果示范推广基地名单
山东省科学技术厅
2020年12月28日。
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关于征集2020年度山东省十大科技成果的通知（2021）
各市科技局、省直有关部门，各省奖提名单位、提名人：
为充分展现重大科技成果在高水平创新型省份建设中的支撑带动作用，全面彰显科技人员献身科学、勠力创新的科学精神和奉献精神，山东省科技统计分析研究中心、山东省科学技术奖励委员会等拟征集评选2020年度山东省十大科技成果，适时向社会发布宣传。
现将有关事项通知如下：
一、征集范围
我省单位为主完成、具有自主知识产权的2020年度自然科学研究重大成果、产业化创新重大成果。
1.自然科学研究重大成果。
取得了本学科科学、理论重要突破，在国内外产生了重大影响，为学界所公认和引用；对我国相关学科基础建设产生了重大推动作用，带动我省相关学科建设取得了巨大进步，在国内相关领域处于领先地位。
2.产业化创新重大成果。
取得了关键核心技术的重大突破，在国内外同行业产生了广泛影响；对我国相关技术产业化、相关产品走在世界前列产生了重大推动作用，带动我省产业集群和产业领域发展取得了巨大进步，在全国乃至世界相关产业处于引领地位。
二、征集评选
1.我省单位自愿申报。
每项成果填报不超过3个完成单位、3位完成人（第一单位、第一完成人须为我省单位和人员）。
2.征集完成后，由组织单位邀请相关领域技术专家、管理专家、新闻媒体和相关人士进行评选。
3.适时向社会发布，邀请新闻媒体进行专题宣传报道。
三、推选（提名）要求
1.各市科技局、省直有关部门、省奖提名单位、住鲁两院院士负责本区域、领域和单位推选工作。
2.每个单位（个人）推选1项成果，特别优秀的成果，经事先沟通协商，可推选2项。
3.请于2021年3月10日前将申报表一式四份报送山东省科技厅成果转化与区域创新处，电子版材料发送邮箱kjtcgyqyc@。
联系人：孙腾腾王宝立
电话（略）
附件：
2020年度山东省十大科技成果申报表
附件下载：
2020年度山东省十大科技成果申报表.docx
山东省科技统计分析研究中心
山东省科学技术奖励委员会
2021年3月5日
（非正式文本，仅供参考。
若下载后打开异常，可用记事本打开）。