基于Push技术的主动信息服务系统设计与实现
基于大数据的智能化短信推送系统设计与实现
基于大数据的智能化短信推送系统设计与实现随着智能手机的升级换代和互联网的普及，手机短信成为人们日常生活中不可或缺的通信方式。
眼下，我们的手机每天都会收到若干条短信，其中不乏一些是我们感兴趣的信息内容，但更多的是让我们感到无聊和烦躁的广告宣传或垃圾信息。
这些繁琐和重复的信息让我们感到疲惫，甚至让我们在日常生活中厌恶短信。
在这样的情境之下，为了更好地让用户获得有用的信息，并且避免用户被烦扰或打扰，我们设计和实现了一种基于大数据的智能化短信推送系统，这个系统可以为用户推送最有价值的信息，拒绝无用的信息干扰。
本文将会详细介绍这个系统的原理、功能和实现过程。
一、系统设计思路主要是通过数据收集和处理，数据挖掘与分析，以及短信智能推送的方式，实现一个具有智能化和自定义化的短信推送系统。
二、功能1. 大数据采集和处理该系统将通过收集包括用户个人信息、用户行为数据和网络服务数据等多种数据，对这些数据进行清洗、整理和存储，从而构建庞大的数据集。
数据集将包含用户的浏览历史记录、购物记录，社交圈子，位置记录等。
2. 数据分析与挖掘通过使用机器学习和数据挖掘技术对用户数据进行分析，可以发现用户的偏好和行为模式，从而为接下来的短信推送提供有力的支持。
3. 短信智能推送通过吸纳用户的行为数据，该系统可以为每个用户推荐最符合其个人喜好和需求的信息，减少了无关信息和广告的干扰，从而提高了用户体验和满意度。
在推荐时，考虑到用户可能存在日夜生活规律的变化，系统还会根据用户的活动时间和时间等因素作为参数，定制化地进行个性化推荐。
三、实现过程1. 数据采集与清洗该系统通过增加用户行为追踪功能以及增加用户偏好设置等方式，收集和整理用户数据，并对数据进行清洗工作，清理掉一些无用的数据。
2. 数据挖掘通过将用户的行为数据进行分析，提取与用户偏好相关的特征值，快速、准确地建立用户画像。
3. 智能推送系统在推荐信息时，按照用户的偏好和需求进行筛选，通过智能算法对符合用户特征的信息进行过滤，这些信息也将被向用户推荐。
探讨基于RSS技术的信息服务系统设计与实现
探讨基于RSS技术的信息服务系统设计与实现摘要：随着信息社会的到来，人们更多地从互联网上获取信息。
在这种背景下，催生了一种新的技术和新的信息服务方式，即推送技术和信息推送服务。
本文论述了教育技术在图书馆工作中的作用，并针对应用到图书馆工作中的一种技术即推送技术进行了研究，结合图书馆的实际工作提出了一种基于RSS的信息服务系统，并对RSS的实现方式进行了设计和研究，这对图书馆读者服务工作有一定的实用性和应用价值。
关键词：RSS 信息服务系统设计基于RSS信息服务系统是一个可在图书馆主页上发布的推送信息服务平台，读者利用该平台订阅自己感兴趣的频道，在需要的时候，自动获取由图书馆推送的信息，是一个在线式的阅读器。
该信息平台设计包含三个部分，一是用户使用的阅读器，该阅读器具有用户登录、频道管理(订阅、退订)、信息阅览的功能;二是RSS feed (RSS源)生成设计，即图书馆将推送的频道生成相应的RSS feed，用于用户订阅;三是用户信息的管理，通过该模块，可实现统计有哪些读者订阅图书馆推送的信息和统计读者喜欢订阅哪些信息。
一、系统设计目标系统设计的基本原则是根据图书馆推送服务的内容设置来设计，可实现：(1)使用网页阅读，无须安装阅读器(2)方便读者订阅和使用(3)个性化界面，可根据需要进行更改(4)可对用户信息和数据统计二、可行性研究可行性研究是指能使该系统达到以最小的开发成本取得最佳的开发效果。
可行性研究的目的是对要开发的信息服务系统从技术上、经济上、资源上和管理上进行是否可行的研究，以保证资源合理使用、避免失误和浪费时间的重要工作。
经济上的可行性：因为开发与运行环境没有特殊的要求，只要有台配置一般的PC机和几种常用软件外就可以了。
技术上的可行性：在技术上主要采用ASP动态网页技术，简单的数据库技术，Ajax体系结构，MD5加密算法，当然还包括RSS技术。
这些技术有的已经非常成熟，有的是现在的热门技术并且有了广泛的应用，可以找到参考文献资料，所以实现起来是可行的。
push请求方法
push请求方法
push请求方法是一种服务器主动向客户端推送信息的请求方式。
与传统的pull请求方法不同，push请求是服务器主动向客户端发送信息，不需要客
户端向服务器请求。
这种方式的优点是信息传递及时，能够快速响应用户操作。
在Web开发中，使用服务器端推送技术可以实现实时通信，例如聊天应用、实时通知等。
常见的服务器端推送技术有WebSocket、Server-Sent Events等。
使用push请求方法时，服务器需要监听客户端的连接，一旦有新信息需要推送，就向所有连接的客户端发送信息。
客户端收到信息后，可以根据需要进行处理。
需要注意的是，push请求方法可能会增加服务器的负担，因为服务器需要
维护每个客户端的连接。
另外，如果推送的信息量过大，可能会造成网络拥堵和性能问题。
因此，在使用push请求方法时，需要合理控制推送信息的数量和频率。
实现数据主动推送的方法
实现数据主动推送的方法
数据主动推送是指数据源在有新数据时主动将数据发送给数据接收方的方法。
以下是几种常见的实现数据主动推送的方法：
1. WebSocket：WebSocket是一种双向通信协议，可以在浏览器和服务器之间建立持久性的连接。
数据源可以通过WebSocket连接将新数据发送给数据接收方。
接收方可以通过监听WebSocket连接上的消息事件获取数据。
2. 长轮询：长轮询是指客户端不断向服务器发送请求，服务器在有新数据时才返回响应。
数据源可以模拟成服务器，接收方模拟成客户端向数据源发送请求。
当数据源有新数据时，返回响应给接收方。
3. HTTP Server Push：HTTP Server Push是指服务器在响应浏览器请求时，在响应报文中携带新数据的方法。
数据源可以模拟成服务器，接收方模拟成浏览器向数据源发送请求。
当数据源有新数据时，将数据封装在响应报文中返回给浏览器。
4. MQTT：MQTT是一种轻量级的发布-订阅消息传输协议，常用于物联网等场景。
数据源可以作为MQTT的发布者，将新数据发布到指定的主题上。
接收方可以作为MQTT的订阅者，订阅相应主题来接收新数据。
以上是常见的实现数据主动推送的方法，具体选择哪种方法可以根据实际需求和技术环境来决定。
面向SOUP计算机信息服务分析与设计
面向SOUP计算机信息服务分析与设计摘要：soap（simpleobjectaccessprotocol，简单对象访问协议）主要是从信息服务角度提升性能和功能水平，通过分散和数据接口交换信息服务处理，可以保证信息服务符合资源定位的需求，提高客户端和服务端信息服务能力。
保证各项信息交换服务符合协议控制的要求。
关键词：soap；信息服务；xml中图分类号：tp393soap架构的底层是传送协议，如http和smtp。
采用和传统客户机/服务器模式的集中式共享不同的架构。
soap模式在网络中每个节点都是“对等”。
这些数量巨大的节点共同构建了一个网络环境（重叠网、网中网、覆盖网），每个节点都能迅速查询路由表，访问任何一个节点，同时任何一个节点都能访问此节点，也就是每个节点同时充当服务器和客户端的角色。
f载资源时，可以从多个节点并行下载数据，不会有c/s结构的服务器端的瓶颈.而且节点越多下载资源的速度反而越快。
1 面向soap的信息服务架构设计soap技术的一个核心问题就是资源定位，围绕着资源定位算法诞生2种主要的soap架构，称为结构化soap和非结构化soap架构。
1.1 非结构化soap非结构化soap是指其中一台计算机充当中心控制，负责响应所有接入计算机的资源定位请求，所有的资源位置信息都在这个中央服务器上，这时的soap并不是一个严格对等的结构。
资源的分享需要通过中央服务器“路由”。
但这有个缺陷就是当接入的计算机越多中心服务器的压力就越犬，最大好处就是简单，以及资源存储的位置和网络结构无关，这也是这种模式被称为“非结构”的原因。
这种结构是典型的资源分享方式。
1.2 结构化soapsoap结构化体系就是所有接入的计算机都处于对等的地位，也称为纯soap。
相对于非结构的soap来说是没有中心控制点。
结构化soap有着复杂的资源定位算法，资源的定位和一个具体的hash算法密切相关，各种不同的结构化soap其区别主要在于hash算法不同，最为典型的hash算法为chord这类算法也叫dht （distributedhashtable），该算法广泛应用于分布资源。
PUSH消息推送的实现方法
PUSH消息推送的实现方法嘿，咱今天来好好聊聊 PUSH 消息推送这回事儿！先来说说 PUSH 消息推送到底是啥？简单讲，就好比你正在手机上忙着刷视频或者玩游戏，突然“叮”的一声，屏幕上跳出一条消息，告诉你有新的活动、优惠，或者朋友给你发来了重要的事儿，这就是PUSH 消息推送。
那它到底是咋实现的呢？其实就像是一场精心策划的“消息快递”。
第一步，得有个“消息发送员”，也就是服务器。
服务器就像是一个消息的大仓库，它知道啥时候该把啥消息发给谁。
比如说，你在某个购物 APP 上关注了一双鞋，一旦这双鞋有打折活动，服务器就会收到指令，准备给你推送消息。
第二步，得有个“消息打包员”。
它会把要推送给你的消息，按照一定的格式和规则打包整理好，就像把东西装进快递盒子一样，整得规规矩矩的。
第三步，“快递员”出马啦！这就是推送通道。
常见的像苹果的APNS、安卓的 FCM 等等。
它们负责把打包好的消息，准确无误地送到你的手机上。
我想起之前我自己的一个经历，有一次我在一个音乐 APP 上想听一首付费歌曲，但是嫌贵没买。
结果没过几天，突然收到一条 PUSH 消息，说这首歌限时免费听。
我当时那个惊喜呀，赶紧打开APP 听起来。
这就是 PUSH 消息推送的魅力，能在恰当的时候给你送来你想要的或者可能感兴趣的东西。
不过，PUSH 消息推送也不是随便就能发的。
得考虑用户的感受，要是一天到晚不停地推送一些没用的消息，那可就招人烦啦。
就像你家邻居天天敲你门给你推销一些你根本不需要的东西，你肯定也会反感对吧？所以得精准，得有用。
还有啊，推送的时间也有讲究。
大半夜给人推送消息，那不是打扰人休息嘛。
得在用户可能会看手机，而且心情还不错的时候推送，这样效果才好。
另外，不同的平台，实现 PUSH 消息推送的方法也有点小差别。
比如说安卓系统，因为品牌众多，版本也不太一样，所以得考虑各种兼容性的问题。
而苹果系统相对来说就比较统一规范一些。
总之，PUSH 消息推送要实现得好，就得像个贴心的小秘书，知道什么时候该说什么，怎么说，才能让用户喜欢，而不是讨厌。
APPPUSH推送机制解析
APPPUSH推送机制解析随着移动互联网的快速发展，APP成为人们生活中不可或缺的一部分。
为了能够更好地与用户沟通和交互，APP推送机制应运而生。
它可以让APP向用户发送实时通知和消息，让用户及时获得最新的信息。
下面将介绍APPPUSH推送机制的工作原理、优势和应用场景。
一、工作原理1. 用户注册：用户在安装APP时，会被要求提供设备的唯一标识符（Device Token），同时需要注册一个消息服务的账号，这样消息服务器才能将消息推送到正确的设备上。
2.消息发布：APP发布一条消息或通知时，会将消息通过消息服务器发送出去。
消息服务器会将消息的内容和目标设备的唯一标识符进行绑定，以确保只有目标设备可以接收到该消息。
3.设备接收：消息服务器通过设备的唯一标识符将消息推送到目标设备上。
设备接收到消息后，会弹出通知或在通知栏显示消息内容。
用户可点击通知查看详情或直接在APP内打开。
4.消息处理：设备接收到消息后，会将该消息传递给APP进行处理。
APP可以根据消息的内容执行相应的操作，如跳转到相应页面、展示弹窗等。
二、优势1.及时性：APPPUSH推送机制可以实时将消息送达用户设备，用户无需手动打开APP或刷新页面即可获得最新的消息。
2.准确性：通过用户的设备唯一标识符，APPPUSH推送机制可以精确地将消息推送给指定的用户，避免了消息发送的误差和浪费。
3.个性化：APPPUSH推送机制可以针对不同用户的兴趣、行为偏好等信息进行个性化推送，让用户获得更加贴心和有价值的消息。
4.互动性：APPPUSH推送机制可以与用户进行即时的交互，并引导用户进行相应的操作。
用户可以通过点击通知打开APP，查看详情、参加活动等。
5.用户体验：APPPUSH推送机制可以提高用户的参与度和使用频率，增加用户的粘性和忠诚度，提升用户体验和用户满意度。
三、应用场景1.新闻资讯：新闻类APP可以通过推送机制向用户发送最新的新闻头条、热点事件等，让用户随时了解最新的资讯。
gms push原理
gms push原理GMS Push原理：实现消息推送的技术GMS Push是一种实现消息推送的技术，它可以让应用程序在后台向用户推送消息，而不需要用户打开应用程序。
这种技术可以让应用程序更加智能化，提高用户体验，同时也可以帮助开发者更好地管理应用程序。
GMS Push的原理是基于Google Cloud Messaging（GCM）的。
GCM 是一种基于云端的消息推送服务，它可以让开发者向Android设备发送消息。
GCM的工作原理是，开发者将消息发送到GCM服务器，然后GCM服务器将消息推送到目标设备。
这个过程是通过设备上的GCM客户端实现的。
GCM客户端是一个后台服务，它会在设备上运行，并与GCM服务器保持连接。
当GCM服务器有新的消息需要推送时，它会通过这个连接将消息发送到设备上的GCM客户端。
GCM客户端会接收到消息，并将其传递给应用程序。
GMS Push是基于GCM的，它可以让开发者更加方便地使用GCM 服务。
GMS Push提供了一些API，开发者可以使用这些API来向设备发送消息。
这些API包括注册设备、发送消息、接收消息等。
在使用GMS Push时，开发者需要先注册设备。
注册设备时，开发者需要向GCM服务器发送设备的ID，这个ID是设备的唯一标识符。
当设备注册成功后，GCM服务器会将设备的ID保存在其数据库中。
当开发者需要向设备发送消息时，他们可以使用GMS Push提供的API来发送消息。
开发者需要指定要发送的消息内容、目标设备的ID等信息。
GMS Push会将这些信息发送到GCM服务器，然后GCM 服务器会将消息推送到目标设备上的GCM客户端。
当GCM客户端接收到消息时，它会将消息传递给应用程序。
应用程序可以根据消息的内容来执行相应的操作，比如更新UI、播放声音等。
GMS Push是一种实现消息推送的技术，它可以让应用程序更加智能化，提高用户体验。
GMS Push的原理是基于GCM的，它可以让开发者更加方便地使用GCM服务。
push原理
push原理Push 原理解析什么是 Push 原理？Push 原理，又称推送原理，是指在计算机科学中，通过一种机制，将信息从一个源端推送到一个或多个接收端的过程。
这种机制通常利用网络协议和相关技术实现，用于实时传递信息。
Push 原理的基本组成Push 原理主要由以下几个基本组成部分构成：1.源端（Pusher）：信息的提供者，负责将信息推送给接收端。
2.接收端（Subscriber）：信息的接收者，能够接收源端推送的信息。
3.通信管道（Channel）：源端和接收端之间传递信息的路径，可以是网络连接、消息队列等方式。
4.推送事件（Event）：源端向接收端推送的具体信息内容。
Push 原理的基本流程使用 Push 原理进行信息推送的基本流程如下：1.源端生成需要推送的信息。
2.源端将信息通过通信管道发送给接收端。
3.接收端通过订阅相应的通信管道，等待接收推送的信息。
4.源端将需要推送的信息发布到通信管道上。
5.接收端从通信管道获取到最新推送的信息，并进行相应的处理。
6.重复步骤 4 和步骤 5，实现信息的持续推送。
Push 原理的应用领域Push 原理在现代计算机应用中广泛应用，以下是几个常见的应用领域：•即时通讯应用：通过 Push 原理实现实时消息的推送和接收，例如聊天应用。
•新闻资讯应用：将最新的新闻内容通过 Push 原理推送给用户，实现信息的实时更新。
•物联网应用：将传感器或设备产生的数据通过 Push 原理实时推送给数据分析系统，实现实时监测和预警。
•云计算应用：通过 Push 原理将任务或数据推送到云端进行处理，实现异步计算和分布式处理。
•实时交易系统：通过 Push 原理将市场变动等信息实时推送给交易者，实现实时交易和监控。
Push 原理的技术实现Push 原理的实现涉及多种技术，以下是常见的几种技术实现方式：•WebSocket：WebSocket 是一种全双工通信协议，可以在浏览器和服务器之间建立持久的连接，实现实时的双向通信。
关于PUSH技术的分析
一、PUSH技术的基本原理1、基本概念PUSH技术是一种基于客户服务器机制，由服务器主动的将信息发往客户端的技术。
同传统的拉技术（PULL）技术相比，两者最主要的区别在于前者是由服务器主动发送信息，而后者则是由客户机主动请求信息。
在PUSH应用中，服务器发送内容给客户机之前，没有明显的客户机请求。
PUSH技术的本质在于让信息去主动的寻找用户，因此其优势在于信息的主动性和及时性。
服务器向客户端主动发送消息或信息，这种需求在传统的桌面系统没有任何问题，因为客户端和服务器之间通常存在着持久的连接，这个连接可以双向传递各种数据。
而基于HTTP协议的Web应用却不行。
需要采取一定的技术解决方案，“服务器推”技术在现实应用中有一些解决方案，这些解决方案大致分为两类：一类需要在浏览器端安装插件，基于套接口传送信息，或是使用RMI、CORBA 进行远程调用；而另一类则无须浏览器安装任何插件，基于 HTTP 长连接。
2、PUSH技术实现方式1）传统轮询方式（1）使用meta刷新实现。
这种方式将自动指示浏览器在指定秒数之后重新装载页面，从而支持简陋的轮询（polling）。
例如在HTML文件中加入<META HTTP-RQUIV="Refresh" CONTENT=12>，实际上就是HTTP头标告知浏览器每12秒更新一次文档。
优点：不需要服务器端的配置。
缺点：用户体验差；对服务器的压力很大，并且造成带宽的极大浪费。
（2）基于Ajax轮询Ajax隔一段时间（通常使用JavaScript的setTimeout函数）就去服务器查询是否有改变，从而进行增量式的更新。
但是间隔多长时间去查询成了问题，因为性能和即时性造成了严重的反比关系。
间隔太短，连续不断的请求会冲垮服务器，间隔太长，服务器上的新数据就需要更多的时间才能到达客户机。
优点：不需要太多服务器端的配置；降低带宽的负荷（因为服务器返回的不是完整页面）。
基于Android的信息推送管理系统的设计和实现共3篇
基于Android的信息推送管理系统的设计和实现共3篇基于Android的信息推送管理系统的设计和实现1随着移动互联网的快速发展，信息获取变得越来越便捷。
然而，信息过载也使得人们很难把握重要信息，特别是在信息量相当庞大的时候。
因此，设计一种高效的信息推送管理系统是非常必要的。
本文介绍一款基于Android系统的信息推送管理系统的设计与实现。
该系统主要用于管理信息推送的发送、接收和筛选。
此过程中，我们将会使用Java语言进行开发并对其进行演示。
Background.设计原则在设计信息推送管理系统时，我们借鉴了以下原则：1. 权衡信息量和质量：系统要尽可能的过滤和筛选不必要的信息，而保留用户想要接收的好消息。
2. 提高信息传递效率：系统应该允许用户自定义筛选规则、设置时间优先级和根据地理位置进行过滤。
3. 提升用户体验：尽可能的使系统易于使用，保证不影响用户日常工作，避免与其他应用软件冲突的问题等。
系统架构我们的信息推送管理系统主要由以下模块组成：1. Flask服务端：处理用户请求时，通过接口返回响应数据，交互性强，比较灵活。
2. MongoDB数据库：存储用户的信息，支持分布式。
3. Android客户端：前端实现，负责与用户交互。
4. ActiveMQ消息中间件：保证消息传递和处理的安全、高效和快速。
开发过程在开发过程中，我们首先完成了系统的需求分析，明确了开发目标的基本要求。
然后我们进行了详细的系统设计，包括服务端和客户端的接口设计、数据库的构建、推送消息的处理过程等。
接着，我们基于Spring Boot和Flask等技术进行开发。
在这个过程中，我们始终把技术与用户体验的考虑结合起来，注重系统的易用性和可扩展性。
最终，我们测试了系统的各个环节，并修正了一些Bug。
系统特点本文设计的信息推送系统在以下方面具有独特的特点：1. 个性化定制：用户可以自由选择接收指定的信息，定制自己想要的服务。
2. 实时推送：系统的推送速度非常快，致力于提供用户高效和准确的服务。
push原理(一)
push原理(一)Push原理解析什么是Push原理？Push原理，也可以称为推送原理，是一种用于从服务器向客户端发送新内容的通信机制。
它主要应用于实时通信、消息推送等场景，能够实现迅速的信息传递。
Push原理的基本原理1.服务器端建立连接：在Push原理中，首先需要建立服务器端与客户端之间的连接。
服务器需要在空闲状态下监听连接请求，以便及时响应。
2.客户端与服务器建立连接：客户端在需要接收服务器推送的消息时，会主动向服务器发送连接请求。
服务器接收到请求后，会建立与该客户端的连接。
3.服务器推送消息：一旦建立了连接，服务器就可以向客户端推送消息。
服务器可以主动发送消息给客户端，也可以响应客户端的请求返回数据。
4.客户端接收消息：客户端需要实时监听服务器发送的消息。
一旦服务器有新的消息推送过来，客户端会立即接收并处理这些消息。
Push原理的实现方式Push原理可以通过以下两种方式进行实现：1.长轮询（long polling）：客户端向服务器发送连接请求，服务器在接收到请求后并不立即返回数据，而是等待有新的消息时再返回给客户端。
这样客户端就可以实时接收到服务器的消息。
这种方式适用于数据更新比较频繁的场景。
2.WebSocket： WebSocket是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它能够在客户端和服务器之间建立持久连接，实现实时通信。
与长轮询相比，WebSocket能够更高效地推送消息，减少了不必要的请求和响应。
Push原理的应用场景Push原理适用于以下场景：•实时通信：在聊天应用、在线客服等场景中，Push 原理可以实现消息的实时传递，提供更好的用户体验。
•消息推送：在社交网络、新闻类和电子商务等应用中，Push原理可以将最新的消息及时推送给用户，帮助用户获取信息。
•在线游戏：在多人在线游戏中，Push原理可以实现游戏实时状态的同步，提供更好的游戏体验。
•股票行情、天气预报等实时更新： Push原理能够将实时更新的数据及时地推送给用户，使用户能够随时获取到最新的信息。
云端推送的设计与实现
云端推送的设计与实现随着互联网技术的发展，越来越多的应用程序需要在不同的设备之间进行实时同步。
这时，云端推送便成为了一种必要的工具。
本文将就云端推送的设计、机制和实现进行探讨。
一、云端推送的定义云端推送，即推送服务，指的是一种通过远程服务器让设备相互间实现实时同步的方式。
通常情况下，推送服务是一种被嵌入到应用程序中的服务，通过向云端服务器注册设备ID和相关信息，实现对实时消息的推送。
二、云端推送的机制1.客户端注册在应用程序启动时，客户端会向云端服务器请求注册并获取设备唯一标识符（Device Token）。
设备唯一标识符是推送服务的核心部分，通过设备唯一标识符，服务器能够将消息推送到目标客户端。
2.服务器发送在完成了客户端的注册并获取了设备唯一标识符之后，服务器会将推送内容转换成标准推送消息格式（通常为JSON），并将消息发送到APNS（Apple Push Notification Service）或者GCM （Google Cloud Messaging）平台。
这两个平台是最常用的云端服务器，它们可以对推送消息进行检验、过滤和分发。
3.推送消息接收当客户端处于后台或者程序未启动状态下，服务器会发送消息到APNS或者GCM推送服务。
如果设备唯一标识符与推送消息匹配，则推送服务会向客户端发送推送消息，并在通知栏中显示相应的通知。
4.推送消息处理当客户端接收到推送消息后，通常会在后台自动运行程序并进行消息处理。
如果客户端处于前台运行状态下，则会有相应的方法来处理推送消息。
三、云端推送的实现云端推送实现的大致步骤如下：1.在应用启动时，客户端向云端注册并获得设备唯一标识符；2.将设备唯一标识符发送到服务器并保存到本地，以便后续使用；3.客户端监听推送消息并进行消息处理；4.服务器将消息发送到推送服务并检测是否发送成功。
在实际推送过程中，应用程序开发者需要注意以下几个方面：1.保证数据安全性和隐私性；2.采用快速安全的推送服务；3.更加定制的推送服务，可以提供更好的交互性和用户体验。
个性化信息推送系统设计与实现
个性化信息推送系统设计与实现概述个性化信息推送系统是一种基于用户个性化喜好和需求，通过智能算法和推荐系统，将用户感兴趣的内容推送给用户的系统。
本文将介绍个性化信息推送系统的设计与实现，包括数据收集、用户建模、推荐算法以及系统实现。
一、数据收集个性化信息推送系统需要从多个渠道收集用户的数据，以了解用户的兴趣、行为和偏好。
常用的数据收集方式包括：1. 用户注册信息：通过用户注册时提供的个人信息，包括年龄、性别、地理位置等，对用户进行初步分类。
2. 用户行为数据：通过分析用户在系统中的浏览记录、点击数据、购物记录等，了解用户的偏好和兴趣。
3. 社交媒体数据：通过抓取用户在社交媒体平台的行为数据，如点赞、评论、分享等，获取用户的社交圈子和兴趣。
二、用户建模用户建模是个性化信息推送系统的关键环节，通过对用户进行建模，将用户的个性化需求和上下文信息与推荐内容进行匹配。
用户建模的主要步骤包括：1. 用户分类：根据收集到的用户数据，对用户进行分类。
可以通过聚类算法将用户划分为不同的群体，每个群体具有共同的兴趣特征。
2. 用户特征提取：从用户数据中提取关键特征，如兴趣偏好、领域偏好、时间偏好等。
可以利用机器学习算法对用户特征进行抽取和预测。
3. 上下文信息获取：除了用户的个人特征外，还需要考虑用户的上下文信息，如时间、地理位置、设备等。
这些信息可以对推荐结果进行约束和优化。
三、推荐算法推荐算法是个性化信息推送系统的核心，根据用户的特征和上下文信息，从海量的内容中筛选出用户感兴趣的信息，并进行个性化推荐。
常用的推荐算法包括：1. 基于内容的推荐算法：通过分析推荐内容的特征和用户的兴趣特征，计算它们之间的相似度，从而推荐相关的内容给用户。
2. 协同过滤推荐算法：通过分析用户之间的共同兴趣和行为模式，找到与用户兴趣相似的其他用户，将这些用户感兴趣的内容推荐给目标用户。
3. 混合推荐算法：将不同的推荐算法进行组合，综合利用它们的优势，提升推荐效果。
手机智能推送系统的设计与应用研究
手机智能推送系统的设计与应用研究随着智能手机的普及和互联网技术的发展，手机智能推送系统的设计和应用成为了研究的热点之一。
手机智能推送系统是一种基于用户个性化需求和上下文信息的推送技术，它能根据用户的喜好、地理位置、使用习惯等相关信息，为用户提供个性化的推送内容，提高用户体验和信息获取效率。
本文将探讨手机智能推送系统的设计原理，分析其应用价值，并介绍相关研究和未来发展方向。
一、手机智能推送系统的设计原理手机智能推送系统的设计原理主要包括用户建模、信息过滤和推荐算法三个方面。
1. 用户建模：首先，手机智能推送系统需要对用户进行建模和个性化描述，以更好地了解用户的喜好和需求。
用户建模可以通过收集用户的行为数据、兴趣标签、社交网络信息等多种方式实现，从而建立用户画像，包括用户兴趣、地理位置、上网时间等信息。
2. 信息过滤：其次，根据用户建模结果，手机智能推送系统需要进行信息过滤，将海量的信息进行筛选和排序，只将符合用户需求和兴趣的内容推送给用户。
信息过滤主要基于用户的个性化需求和上下文信息进行，通过机器学习、数据挖掘等技术，对用户兴趣进行分析和预测，从而实现精准推送。
3. 推荐算法：最后，手机智能推送系统需要利用推荐算法为用户提供个性化的推荐内容。
推荐算法可以根据用户的历史行为数据、兴趣标签等信息，结合协同过滤、内容推荐等技术，为用户推荐相关、有价值的内容。
推荐算法的准确性和效率是手机智能推送系统设计的关键。
二、手机智能推送系统的应用价值手机智能推送系统在多个领域都有着广泛的应用价值。
1. 新闻资讯推送：手机智能推送系统可以根据用户的兴趣和地理位置信息，为用户提供个性化的新闻资讯推送。
用户不再需要自己搜索和筛选新闻，手机智能推送系统可以根据用户的需求和上下文信息，推送用户感兴趣的新闻内容，提高用户的信息获取效率。
2. 应用推荐：手机智能推送系统可以根据用户的应用使用习惯和兴趣，为用户推荐相关的应用程序。
pushgateway实例
pushgateway实例**一、Pushgateway简介**Pushgateway是一款高性能、可扩展的实时消息推送服务，旨在为开发者提供一种简单、高效的消息推送解决方案。
它支持多种消息类型，如通知、短信、邮件等，并适用于各种场景，如应用内通知、订单状态变更、活动提醒等。
**二、Pushgateway的安装与配置**1.选择合适的服务器环境，如Linux、Windows等。
2.下载并上传Pushgateway至服务器。
3.配置服务器上的环境变量，如数据库地址、API密钥等。
4.运行安装脚本，完成安装与初始化。
5.登录Pushgateway控制台，进行基本配置。
**三、使用Pushgateway推送消息**1.创建消息模板，设置消息类型、标题、内容等。
2.调用Pushgateway的API接口，传入消息模板ID、目标设备ID等参数。
3.等待Pushgateway将消息推送至目标设备。
**四、配置消息接收方**1.注册并登录Pushgateway控制台。
2.添加消息接收方，填写接收方的设备类型、设备ID等。
3.关联消息模板，设置消息接收条件，如触发事件、定时推送等。
**五、高级功能与应用场景**1.消息分组：根据业务需求，将消息接收方分组，实现精细化管理。
2.消息模板变量：使用变量替换功能，实现个性化的消息推送。
3.异步处理：使用Pushgateway的异步处理功能，提高应用性能。
4.统计与分析：利用Pushgateway的统计功能，了解推送效果。
**六、总结与建议**Pushgateway作为一种实时消息推送服务，在提高应用活跃度、提升用户体验等方面具有重要意义。
在使用过程中，应注意以下几点：1.合理选择消息类型，满足业务需求。
2.优化消息推送策略，避免过度打扰用户。
3.关注推送效果，及时调整推送策略。
4.了解并掌握Pushgateway的高级功能，提高应用竞争力。
希望以上内容能帮助您更好地使用Pushgateway，为您的业务提供有力支持。
push运营方案
push运营方案一、引言随着移动互联网的迅猛发展，Push（推送）已经成为了现代营销的重要手段之一。
推送作为一种直接将信息传递给用户的方式，可以提高品牌曝光率、促进用户参与度、增加用户粘性等。
本文将在综合分析用户需求与行为特点的基础上，制定一份完善的Push运营方案，以帮助企业实现营销目标。
二、用户需求与行为特点分析1.用户需求分析用户在接收推送信息时，通常具有以下需求：（1）获取最新、最有价值的信息：用户希望从推送信息中得到有用的信息，如生活常识、购物优惠、行业新闻等。
（2）获得个性化的服务：用户希望推送能够满足自己的需求，如根据兴趣爱好、地理位置等进行个性化推送。
（3）保护个人隐私：用户希望推送不会过于侵犯个人隐私，如不泄露个人信息、不频繁打扰等。
2.用户行为特点分析用户在接收推送信息时，通常具有以下行为特点：（1）易感知：用户在使用手机、平板等移动设备时，对推送信息往往有较高的关注度。
（2）局限视角：用户通常会根据自己的兴趣爱好、需求来过滤和选择推送信息，对大部分与自己无关或无价值的信息不感兴趣。
（3）快速判断：用户在短时间内会快速判断推送信息是否有价值，决定是否点击查看详细内容。
三、Push运营方案基于以上用户需求和行为特点分析，我们可以制定以下Push运营方案：1.推送内容策略（1）内容精选原则：推送的内容要具有一定的独特性和价值，可以是行业新闻、产品优惠、专家解读、用户故事等。
（2）个性化推送：根据用户的兴趣爱好、购物记录、浏览历史等信息来进行个性化推送，提高推送的准确性和用户满意度。
（3）节奏控制：控制推送的频率，避免给用户造成信息过载和推送骚扰的感觉，根据用户的活跃度和偏好来调整推送节奏。
2.推送渠道选择（1）App内推送：通过在App内部推送信息，可以有效提高用户的关注度和参与度，同时增加App使用时长。
（2）通知栏推送：通过通知栏推送信息，可以有效提醒用户注意，增加点击率和转化率。
学力简历
18)陈铁军邱祖廉,(1994),链控制器及其应用,自动化学报,Vol.20,No.3,pp.379-381.
19)姚志红,陈铁军,韩兵,(1995),The Small Power Radar Servo-System in View of Neural Networks,IFAC YAC'95
23)姚志红,陈铁军,(1997),火电厂生产过程故障诊断神经网络专家系统,控制与决策, Vol.12,No.3,pp.252-255.（被EI收录）
24)冯冬青,陈铁军,(1997),蒸气流量微机监测计量系统,计算技术与自动化,CN43-1138/TP,1997
25)冯冬青,陈铁军,(1997),Intelligent Method for Oil Measurement Control, IEEE ICIPS,Oct.在控制系统中的应用,郑州工业大学学报,Vol.10,No1
21)邓启民陈铁军,(1996),火电厂电气工段故障诊断专家系统,郑州工大学报, Vol.11, No.3, 97.
22)陈铁军,(1997),火电厂热工过程链预估系统,97中国控制与决策学术年会论文集, 1997, 5, pp.1317-20.
2002-06年给研究生讲授“自适应控制系统”
03年给本科生讲授“制造业信息化导论”
04-06年给本科生讲授“自适应控制系统”
08年给博士生讲授离散事件动态系统
08年给博士生复杂系统控制
指导17届本科毕业生，共132人
指导17届硕士研究生，共84人
正指导1届博士研究生，1人
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－2893－1引言随着信息技术的广泛应用，面对浩瀚的信息海洋，人们希望能够实现信息主动寻找用户而不是用户大海捞针似的寻觅信息，于是Push 技术应运而生。
所谓Push (推)是相对于Pull (拉)而言的，Push 技术是指客户端在没有提交申请的情况下，服务器主动把数据发送到客户端。
1.1基于Push 技术的主动信息服务系统分析Push 技术是网络技术、分布式技术、信息技术以及数据库技术相结合的一种综合技术。
它的实现和这些技术都息息相关。
在实现Push 时，应该考虑以下几个方面因素。
①信息服务的主动性：服务器应该主动地将信息发送给用户，实现信息找用户而不是用户挖信息，这是Push 技术的本质性要求，也是Push 技术的关键所在。
②用户个性化需求：用户的个性化需求分两个方面：信息服务的个性化需求和交互界面的个性化需求；信息服务的个性化指不同的用户需求的信息是不完全相同的；交互界面的个性化指每个用户都有不同的审美观，不同的人对人机交互界面要求不完全相同。
③信息安全：服务器要将数据发送给用户，不可避免地存在数据安全问题。
对于个人隐私的内容应该防止他人偷窃；对于机密的数据应该保密。
④网络资源的利用率：信息在网络中传递，尽可能地占用较少的带宽，以提高网络的利用率。
⑤服务的质量评价：评价信息服务的质量分为准确性和全面性两个方面，即用户所关心的信息都提供给了用户，这是全面性方面的要求；只有用户感兴趣的信息提供给了用户而没有垃圾，这是准确性方面的要求。
综合这两个方面，主动信息服务系统的服务质量评价指标J 如下：J=aa ，b--为影响因子--准确性度量2基于文献的主动信息服务系统针对上述分析特点，综合采用了B/S 和C/S 相结合的3层结构。
应用服务器验证用户身份，将用户感兴趣的信息发送到用户的桌面或邮箱；客户端应用程序显示和存储用户定制的信息和用户的个性化设置。
2.1系统结构考虑到图书、杂志、期刊等文献为信息的主要载体，本收稿日期：2004-10-19。
基金项目：国家自然科学基金项目(70073022)。
作者简介：曾维宏(1979-)，男，湖南长沙人，硕士生，研究方向为数据挖掘、知识发现和粗糙集理论；陈铁军，教授，硕士生导师，研究方向为复杂系统的建模；焦玉英，教授，博士生导师。
基于Push 技术的主动信息服务系统设计与实现曾维宏1，陈铁军1，孟丽1，焦玉英2，武琳2(1.郑州大学电气工程学院，河南郑州450002；2.武汉大学信息管理学院，湖北武汉430072)摘要：分析了研究主动信息服务系统的现实意义和基于Push 技术的主动信息服务系统的所考虑的因素，并利用Push 技术设计实现了一个基于图书、杂志、论文等文献的主动信息服务系统。
详细介绍了主动信息服务的系统结构、客户端和服务器端的流程、系统实现的主要功能及系统的主要特点。
讨论了实现主动信息服务系统的DCOM 、XML 等关键技术。
关键词：Push 技术;主动信息服务;资源加工;PushClient;PushServer 中图法分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1000-7024(2005)11-2893-02Design and realization of active information service based on Push technologyZENG Wei-hong 1,CHEN Tie-jun 1,MENG Li 1,JIAO Yu-ying 2,WU Lin 2(1.School of Electric Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450002,China;2.School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China )Abstract ：The practical meaning of the research of active information service and the factors needed to be considered of active information service based on the Push technology were analyzed.An active information service based on books,journals and papers was realized using push technology.The frame and flow of push client and push server,the main function and characters of the active information service were introduced in detail.The key technology as DCOM and XML to realize the active information service was also discussed.Key words ：Push technology;active information service;resource processing;PushClient;PushServer2005年11月计算机工程与设计Nov.2005第26卷第11期Vol.26No.11Computer Engineering and Design－2894－Push Sys 系统就是以Push 技术为基础实现上述文献的主动服务。
系统结构如图1所示。
系统由主动信息服务器(PushSever )、主动信息邮件代理(EmailAgent )、主动信息服务客户端(PushClient )、资源加工工具(Resources Processing 简写RI )组成。
主动信息服务器完成文献的推送；邮件代理完成客户端不在线时，将读者的定制的文献发送到读者的Email 信箱；主动信息服务客户端完成文献的接收、保存、浏览；资源加工工具完成文献的元数据的录入和文献的入库。
2.2主动信息服务流程主动服务信息的流程图如图2所示。
PushClient 将提交的请求(如注册用户、新增定制的主题等)转为XML 格式，并压缩和加密；PushServer 接收到数据后，先解密然后解压缩，合并为XML 文件，然后执行；PushServer 响应请求后，将返回数据与前PushClient 做类似处理。
2.3功能介绍(1)主动信息服务客户端(PushClient )(如图3所示)资源管理：包括本地文档的导入导出、查询、排序和打印；用户管理：用户帐户的注册和注销用户帐户、用户登录身份验证；定制管理：用户根据中图法和文档的元数据定制自己个性化的主题和用户对已定制的主题的修改和删除；个性化设置：用户根据自己的喜好对客户端的文档显示方式(缩略图、列表等)和整体风格(XP 风格、Mac 风格、普通风格等)，还有用户对文档的接收方式(通过PushClient 、Email 、2者综合)；在线服务：用户可利用PushClient 在线查询自己感兴趣的文档，用户可查询已接收的文档的历史记录；其它：由于客户端一直在线，为了防止他人非授权打开用户的PushClient ，但用户离开时可使用[锁定系统]，只有输入验证口令才能重新打开PushClient 。
(2)主动信息服务服务器端(PushServer )(如图4所示)资源管理：根据客户定制的主题发送客户所需主题的最新的文档，删除重复入库的文档和清理服务器日志；日志管理，查询、打印服务器服务日志，备份推送服务以往日志；在线管理，对于在线用户进行验证登记，并形成日志；对于用户的在线查询返回查询结果，并发送给用户；消息管理：可以编辑、保存、发送一些系统升级的消息和系统的最新文档消息；其它：在线帮助、系统参数设置、锁定服务器以防止非法操作。
图1主动信息服务系统结构资源加工(RP )操作员管理员读者PushClient PushServerLocal DBSQL Server推送服务定制信息读者E-mail 信箱EmailAgent－2933－｛｛>0有关其证明过程可以根据定理4利用反证法推出，此处并不给出其详细过程。
根据上述定理与推论本文将给出信息系统与决策系统中约简与核的知识熵定义。
定义4给定信息系统,，属性集，｛｛>0成立。
信息系统的核为：=｛｛｝>0｝。
定义5给定决策系统,,，，有｝｛｝。
4结论粗糙集理论的研究与应用已经受到了越来越多的研究者的关注。
本文通过在粗糙集理论中证明熵理论的某些代数性质，论证了用熵理论研究粗糙集的可行性，并从熵理论的角度讨论了粗糙集理论的核心概念——约简和核。
所有这些结论，有助于我们深刻理解决策系统的本质，为寻找高效的约简算法奠定了熵理论基础。
参考文献:[1]Pawlak Z.Rough sets [J ]put Inform Science,1982,11(5):341-356.[2]Yao Y Y.On generalizing rough sets [C ].RSFDGrC,2003.44-52.[3]RomanSlowinski,Daniel V anderpooten.Similarityrelationasabasisfor rough approximations [C ].Advances in Machine Intelligence and Soft Computing,Bookwrights,Raleigh NC,1997.17-33.[4]Kryszkiewwica M.Rough set approach to incomplete informa-tion system [J ].Information Sciences,1998,112:39-49.[5]Kar Erich Wolff.A conceptual view of knowledge bases in rough set theory [C ].Rough Sets and Current Trends in Computing,2000.220-228.[6]Pawlak Z.Rough sets:Theoretical aspects of reasoning about data [M ].Kluwer Academic Publishers,1991.[7]贾世楼.信息论基础[M ].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2001.[8]姜丹,钱玉美.信息理论与编码[M ].北京:中国科学技术大学出版社,1992.(3)E-mailAgent ：当用户不在线而且用户定制的主题内容有新的文献加工入库，则PushServer 自动调用邮件代理E-ma-ilAgent 、E-mailAgent 将最新的文献发送到用户的E-mail 信箱，以供用户及时浏览。