JAVA 8简明教程

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Java8用法总结

Java8用法总结

Java8⽤法总结⼀、新特性Java8带来了很多的新特性,本篇就以下⼏个⽅⾯,从实际⽤法的⾓度进⾏介绍。

Lambda 表达式函数式接⼝Stream默认⽅法Optional 类⼆、Lambda表达式2.1 引例@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Product {private String id;private Long num;private Double price;}为了以后排序,我们定义⼀种⽐较器,按价格排序:Comparator<Product> byPrice = new Comparator<Product>() {@Overridepublic int compare(Product o1, Product o2) {return o1.getPrice().compareTo(o2.getPrice());}};byPrice的作⽤是按价格⽐较2种产品,它是⼀种⾏为,可以⽤Lambda表达:Comparator<Product> byPrice = (Product o1, Product o2) -> o1.getPrice().compareTo(o2.getPrice();这⾥只有⼀种类型Product,可根据Comparator<Product>判断,因此进⼀步简化:Comparator<Product> byPrice = (o1, o2) -> o1.getPrice().compareTo(o2.getPrice();2.2 概念Lambda表⽰⼀种⾏为,通过Lambda表达式将⾏为参数化,这样,⾏为可以和对象⼀样传递;从第三章可以了解,Lambda表达式可以⽤函数式接⼝表⽰,Comparator就是⼀种函数式接⼝;2.3 表达式Lambda表达式有三部分,参数列表、"->"、Lambda主体,实际中有以下2种形式:(parameters) -> expression(parameters) ->{ statements; }(List<Product> list) -> list.isEmpty; // 判断队列为空() -> new Product(); // 新建⼀个对象(String s) -> s.length; // 求字符串长度(Product p) -> System.out.println(p); // 输出对象三、函数式接⼝3.1 相关概念函数式接⼝:只定义⼀个抽象⽅法的接⼝;它可能还会有很多默认⽅法,但有且仅有⼀个抽象⽅法;常见的函数式接⼝如Comparator, Runnable;函数式接⼝可以⽤来表达Lamdba表达式;如将⼀个Lamdba表达式传递给⼀个函数式接⼝,即Lamdba表达式以内联的⽅式实现了函数式接⼝;函数描述符:函数式接⼝的抽象⽅法;如果我们想写⼀个⽤于2个数计算的计算器,可能需要实现如下⼏个函数,根据运算符调⽤对应函数计算;public <T> T add(T a, T b);public <T> T add(T a, T b);public <T> T multiply(T a, T b);public <T> T divide(T a, T b);换⼀种思路,如果有这样⼀个函数 public double func(double a, double b, Function f); f是⼀个函数式接⼝,它表⽰具体运算,具体代码实现如下:@Log4j2public class T19 {public static void main(String[] args) {(myFunction(1, 2, (a, b) -> a + b));(myFunction(1.0, 2.0, (a, b) -> a - b));(myFunction(BigDecimal.ZERO, BigDecimal.valueOf(2), (a, b) -> a.multiply(b)));}public static <T> T myFunction(T a, T b, MyBiFunctionInterface<T> f) {return f.apply(a, b);}}@FunctionalInterfacepublic interface MyBiFunctionInterface<T> {T apply(T a, T b);}输出如下:2018-09-01 19:39:11 - test.other.T19 INFO test.other.T19.main(T19.java:20) : 32018-09-01 19:39:11 - test.other.T19 INFO test.other.T19.main(T19.java:21) : -1.02018-09-01 19:39:11 - test.other.T19 INFO test.other.T19.main(T19.java:22) : 0Java8提供了很多函数式接⼝,⼀般情况下不⽤去定义函数式接⼝,⽐如例⼦中MyBiFunctionInterface,可⽤BinaryOperator代替,BinaryOperator这个函数式接⼝,接收2个类型为T的参数,返回⼀个类型为T的结果,即(T, T) -> T,修改后如下:public static <T> T myFunction(T a, T b, BinaryOperator<T> f) {return f.apply(a, b);}3.3 常见函数式接⼝Function<T, R>T-> RPredict<T>T -> booleanConsumer<T>T -> voidSupplier<T>() -> TUnaryOperator<T>T -> TBinaryOperator<T>(T, T) -> TBiFunction<T, U>(T, U) -> RBiPredicate<L, R>(L, R) -> booleanBiConsumer<T, U>(T, U) -> void3.4 ⽅法引⽤Lamdba表达式的快捷写法,它更直观,可读性更好,⽐如:(Product p) -> p.getPrice == Product::getPrice⽅法引⽤主要有⼆类:(1)指向静态⽅法;如 Integer::parseInt;(2)指向实例⽅法:如 String::length;(3)构造函数的⽅法引⽤:如Supplier<Product> p = Product::new;例:第⼆章引例中还可以如下表达:Comparator<Product> c = paring(Product::getPrice);复合,就是将多个Lamdba表达式连接起来,表⽰更加复杂的功能;主要有以下三种(1)函数复合:将Function代表的Lamdba复合起来,有andThen, compose;其中f.andThen(g) = g(f(x)),先计算f表达式,将结果再计算g表达式;pose(g) = f(g(x)),先计算g表达式,将结果再计算f表达式;Function<Integer, Integer> f = x -> x + 1;Function<Integer, Integer> g = x -> x * 2;Function<Integer, Integer> h1 = f.andThen(g); // (1 + 1) * 2 = 4Function<Integer, Integer> h2 = pose(g); // (1 * 2) + 1 = 3(2)Predicate的复合,有negate, and, or,分别表⽰⾮、且、或,按从左到右的顺序Predicate<Product> p1 = a -> a.getPrice() > 100; // ⼤于100Predicate<Product> p2 = p1.negate(); // ⼩于等于100Predicate<Product> p3 = p1.negate().and(a -> a.getNum() > 10); // 价格⼩于等于100,且数量⼤于10(3)⽐较器复合,如Comparator<Product> c = paring(Product::getPrice).reversed().thenComparing(Product::getNum);四、流4.1 概念流⽤来处理数据集合,它具有如下特点:(1)流强调的是计算,它是源+数据处理,流将外部迭代(如for/while)转化为对我们透明的内部迭代;(2)只能遍历⼀次,遍历完就关闭;流具有如下优点:(1)内置了很多常⽤⽅法(如排序、分类、统计);(2)能透明的并⾏处理;(3)声明式的,只需关注我要怎么样,不⽤关注我该如何实现,通过内置的⽅法与复合很容易实现;4.2 流的操作流的操作分为:(1)中间操作:filter(Predicate<T>), map(Function(T, R), limit, sorted(Comparator<T>), distinct,flatMap;(2)终端操作:只有终端操作才能产⽣输出,包括:allMatch, anyMatch, noneMatch, findAny, findFirst, forEach, collect, reduce, count4.3 流的⽤法@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Product {private String id;private Long num;private Double price;private Boolean isUse;}List<Product> list = Lists.newArrayList(Product.builder().id("11").num(20l).price(100d).isUse(true).build(),Product.builder().id("12").num(25L).price(120d).isUse(true).build(),Product.builder().id("13").num(25L).price(100d).isUse(true).build(),Product.builder().id("14").num(20L).price(110d).isUse(false).build());(1)filter, 找出价格⼤于100的产品:List<Product> list1 = list.stream().filter(p -> p.getPrice() > 100).collect(Collectors.toList());(2)distinct,去重Arrays.asList(1, 2, 3, 1).stream().distinct().forEach(System.out::print); // 输出123(3)limit,输出前n个Arrays.asList(1, 2, 3, 1).stream().limit(2).forEach(System.out::print); //输出12(4)skip,跳过前n个Arrays.asList(1, 2, 3, 1).stream().skip(2).forEach(System.out::print); // 输出31(5)map, 映射,T -> R<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);list.stream().map(Product::getPrice).distinct().forEach(System.out::println);输出:100.0120.0110.0(6)flatMap,扁平化,将每个元素产⽣的中间集合合并成⼀个⼤集合;接收的Function将T->Stream<R> <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);Arrays.asList(new String[]{"hello", "world"}).stream().map(p -> p.split("")).flatMap(Arrays::stream) //.flatMap(p -> Arrays.stream(p)).distinct().forEach(System.out::print);// 输出:helowrd(7)匹配boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);allMatch: 都满⾜条件才返回true;anyMatch: 有⼀个满⾜就返回true;noneMatch: 都不满⾜才返回true;boolean b = Arrays.asList(1, 2, 3, 1).stream().anyMatch(p -> p > 2); //返回true(8)查找,与其它操作结合使⽤findAny: Optional<T> findAny()findFirst: Optional<T> findFirst()Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1).stream().filter(p -> p > 2).findAny() //输出Optional[3]Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1).stream().filter(p -> p > 2).findFirst() //输出Optional[3]4.4 reduce归约归约操作是很常⽤的操作,它将流中的值反复的结合起来,最终得到⼀个值,它是⼀种终端操作;(1)Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);(2)T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);(3)<U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);(1)给定归约算法,最终归约成⼀个值,考虑到流可能为空,所以返回类型为Option,例:Optional<Integer> op1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1).stream().reduce(Integer::sum); //输出Optional[11](2)给定了初值,归约算法,返回结果;Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1).stream().reduce(0, Integer::sum); //输出11// Steam<T>中T为包装类型,没有sum,但Java8为流的原始类型提供了⼀些⽅法,如下Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1).stream().mapToInt(a -> a).sum();list.stream().mapToLong(Product::getNum).sum();(3)第三个参数表⽰合并⽅式,当是并⾏流时,各线程独⽴计算结果,最后将各线程的结果合并;BiFunction<Double, Product, Double> f1 = (Double a, Product b) -> a + b.getNum();BinaryOperator<Double> f2 = (a, b) -> a + b;double b2 = list.parallelStream().reduce(0d, f1, f2);(b2); //输出904.5 数值流数值流除了具有流的⽅法外,还有⼀些特殊的统计⽅法,例DoubleStream doubleStream = list.stream().mapToDouble(Product::getPrice);double average = doubleStream.average().getAsDouble();//数值流->对象流Stream<Double> sd = doubleStream.boxed();// ⽣成n以内的勾股数Stream<double[]> stream = IntStream.rangeClosed(1, 30).boxed().flatMap(a -> IntStream.rangeClosed(a, 30).mapToObj(b -> new double[]{a, b, Math.sqrt(a * a + b * b)}).filter(t -> t[2] % 1 == 0));stream.limit(3).forEach(t -> System.out.println(t[0] + ", " + t[1] + ", " + t[2]));输出:3.0,4.0,5.05.0, 12.0, 13.06.0, 8.0, 10.04.6 构建流Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10);Stream.generate(Math::random).limit(10);五、收集器(collect归约)5.1 常见⽤法Map<Double, List<Product>> map = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice));Long allNum = list.stream().collect(summingLong(Product::getNum));double average = list.stream().collect(averagingDouble(Product::getPrice));LongSummaryStatistics statistics = list.stream().collect(summarizingLong(Product::getNum));String ids = list.stream().map(Product::getId).collect(joining(", "));5.2 reducing归约Optional<Product> opp = list.stream().collect(reducing((a, b) -> a.getPrice() > b.getPrice() ? a : b));long allNum2 = list.stream().collect(reducing(0L, Product::getNum, Long::sum));long allNum3 = list.stream().collect(reducing(0L, Product::getNum, (i, j) -> i + j));collect中reducing归约三要素,初值,提取值,归约⽅法,若⽆初值返回Optional,若提取值即是对象本⾝,可省略;5.3 多重分组Map<Double, Map<Long, List<Product>>> map = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice, groupingBy(Product::getNum))); Map<Double, Map<String, List<Product>>> map2 = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice, groupingBy(p -> {if (p.getNum() <= 80L)return "little";else if (p.getNum() >= 120L)return "many";elsereturn "normal";})));System.out.println(JacksonUtil.toJson(map));System.out.println(JacksonUtil.toJson(map2));输出如下:{"100.0" : {"20" : [ {"id" : "11","num" : 20,"price" : 100.0,"isUse" : true} ],"25" : [ {"id" : "13","num" : 25,"price" : 100.0,"isUse" : true} ]},"110.0" : {"20" : [ {"id" : "14","num" : 20,"price" : 110.0,"isUse" : false} ]},"120.0" : {"25" : [ {"id" : "12","num" : 25,"price" : 120.0,"isUse" : true} ]}}{"100.0" : {"little" : [ {"id" : "11","num" : 20,"price" : 100.0,"isUse" : true}, {"id" : "13","num" : 25,"price" : 100.0,"isUse" : true} ]},"110.0" : {"little" : [ {"id" : "14","num" : 20,"price" : 110.0,"isUse" : false} ]},"120.0" : {"little" : [ {"id" : "12","num" : 25,"price" : 120.0,"isUse" : true} ]}}在⼀次分组的⼦集合中处理数据Map<Double, Long> map = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice, counting()));Map<Double, Optional<Product>> map2 = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice, maxBy(comparingLong(Product::getNum)))); Comparator<Product> c = ((p1, p2) -> p1.getNum().compareTo(p2.getNum()));Map<Double, Optional<Product>> map3 = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice, maxBy(c)));Map<Double, Product> map4 = list.stream().collect(groupingBy(Product::getPrice,collectingAndThen(maxBy(comparing(Product::getNum)), Optional::get)));5.4 分区由⼀个谓词作为分类,分为2类,true与false,⽤法与groupingBy完全⼀样Map<Boolean, List<Product>> map = list.stream().collect(partitioningBy(Product::getIsUse));Map<Boolean, Map<Double, List<Product>>> map2 = list.stream().collect(partitioningBy(Product::getIsUse,groupingBy(Product::getPrice)));Map<Boolean, LongSummaryStatistics> map3 = list.stream().collect(partitioningBy(Product::getIsUse,summarizingLong(Product::getNum)));Map<Boolean, Double> map4 = list.stream().collect(partitioningBy(Product::getIsUse, averagingLong(Product::getNum)));六、optional6.1 使⽤(1)单级包装⽤法:我们会见到如下代码,String name = null;if (product != null) {name = product.getId();}利⽤optional可转化为Optional<Product> optProduct = Optional.ofNullable(product);Optional<String> optName = optProduct.map(Product::getId);(2)多级包装⽤法public String getName(Person person) {return person.getCar().getInsurance().getName();}经过包装如下,注意为防⽌Optional<Optional<T>>这种中间结果造成编译不通过,需要使⽤flatMap public String getName(Person person) {Optional<Person> optPerson = Optional.ofNullable(person);return optPerson.flatMap(Person::getCar).flatMap(Car::getInsurance).map(Insurance::getName).orElse("Unknown"); }。

java8集合非空的写法

java8集合非空的写法

java8集合非空的写法题目:Java 8集合非空的写法目录:1. 引言2. 初始集合3. 第一种方法:使用if条件判断3.1. 传统的if条件判断3.2. 使用Java 8的Optional类4. 第二种方法:使用Stream流4.1. 使用stream().anyMatch()4.2. 使用stream().findFirst().isPresent()4.3. 使用stream().collect(Collectors.toList()).isEmpty()5. 总结1. 引言在Java 8中,集合非常常见且广泛使用。

然而,有时候我们需要判断一个集合是否为空,以便在代码中做出相应的处理。

本文将介绍两种常见的方式,以帮助你在Java 8中判断集合是否为空。

2. 初始集合我们首先需要创建一个初始的集合,以便进行判断。

在这里,我们创建一个名为"list"的ArrayList作为示例:javaList<String> list = new ArrayList<>();3. 第一种方法:使用if条件判断这是一种常见的方法,只需要使用if语句来判断集合是否为空。

3.1. 传统的if条件判断javaif (list != null && !list.isEmpty()) {集合非空,进行相关操作} else {集合为空,进行相关操作}这是一种传统的方式,先判断集合是否为null,然后再判断集合是否为空。

3.2. 使用Java 8的Optional类Java 8引入了Optional类,它可以帮助我们更好地处理空值。

使用Optional类,我们可以将上述if条件判断简化为以下代码:javaOptional<List<String>> optionalList = Optional.ofNullable(list); if (optionalList.isPresent() && !optionalList.get().isEmpty()) { 集合非空,进行相关操作} else {集合为空,进行相关操作}Optional类提供了ofNullable()方法,可以将一个可能为空的引用包装为Optional对象。

java8安装教程

java8安装教程

java8安装教程Java 8是Java编程语言的一个重大版本升级。

它引入了许多新的特性和功能,包括Lambda表达式,函数式接口,新的时间和日期API等。

本文将介绍如何安装Java 8。

首先,在开始安装之前,确保您的计算机符合Java 8的系统要求。

Java 8支持Windows,Mac和Linux操作系统。

访问Oracle官方网站并下载Java 8的安装程序。

点击下载按钮后,您将被重定向到一个页面,其中列出了Java 8的不同版本和平台。

选择适合您操作系统的版本,并点击下载按钮。

下载完成后,双击安装程序来启动安装向导。

接受许可协议并选择安装路径。

建议将Java安装在默认路径下,以便将来容易访问。

然后,点击"下一步"继续。

安装程序将自动下载Java 8的安装文件,并将其安装到您选择的目录中。

这个过程可能需要一些时间,具体取决于您的网速和计算机性能。

完成安装后,您可以在开始菜单中找到Java 8的快捷方式。

单击它打开Java控制面板。

Java控制面板允许您配置Java 8的各种设置,包括安全性,网络,高级等。

根据您的需要,您可以定制这些设置。

配置完成后,点击"应用"按钮以保存更改。

为了验证Java 8已成功安装,您可以在命令行窗口中运行"java -version"命令。

如果您看到Java 8的版本信息,则表示安装成功。

除了在Java 8上开发和运行应用程序外,您还可以配置开发环境。

最常用的Java集成开发环境(IDE)是Eclipse和IntelliJ IDEA。

要在Eclipse中配置Java 8,您需要确保您已经安装了Java 8,并且已经下载和安装了Eclipse IDE。

然后,打开Eclipse并导航到"Window"菜单下的"Preferences"选项。

选择"Java"并点击"Installed JREs"选项。

java8使用线程池用法

java8使用线程池用法

java8使用线程池用法在Java8中,线程池是一种重要的多线程处理方式,可以有效管理线程资源,提高程序的性能和效率。

本文将介绍Java8中线程池的用法,包括如何创建线程池、提交任务、设置线程池参数等方面。

一、创建线程池在Java8中,可以使用Executors工具类来创建线程池。

Executors提供了一系列工厂方法来创建不同类型的线程池,如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor 等。

通过调用这些工厂方法,可以快速地创建不同特性的线程池。

二、提交任务创建线程池之后,可以通过调用submit或execute方法来向线程池提交任务。

submit方法用于提交实现了Callable接口的任务,返回一个Future对象,可以通过该对象获取任务的执行结果。

而execute方法用于提交实现了Runnable接口的任务,无返回结果。

三、设置线程池参数在创建线程池时,可以通过ThreadPoolExecutor构造方法来设置线程池的参数,如核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列等。

通过设置这些参数,可以灵活地控制线程池的行为,实现更好的任务调度和线程资源管理。

四、线程池的执行流程当向线程池提交任务时,线程池会根据任务类型和当前线程池状态进行判断。

若有空闲线程可用,则立即执行任务;若无空闲线程,但未达到最大线程数,则创建新线程执行任务;若任务队列已满,则根据拒绝策略处理任务。

五、线程池的状态管理Java8提供了一系列方法来管理线程池的状态,如shutdown、shutdownNow、isShutdown、isTerminated等。

通过这些方法,可以安全地关闭线程池,避免资源泄露和任务丢失。

总结:通过本文的介绍,我们了解了Java8中线程池的使用方法,包括创建线程池、提交任务、设置参数、执行流程和状态管理等方面。

合理地使用线程池可以提高程序的性能和效率,避免线程频繁创建和销毁带来的开销,推荐在多线程编程中使用线程池来管理线程资源。

java8集合自定义排序方法

java8集合自定义排序方法

java8集合自定义排序方法Java8集合自定义排序方法:1.Java8集合概述Java8提供了丰富的集合框架,包括List、Set、Map等。

这些集合类为我们处理数据提供了便利。

在此基础上,Java8还引入了Stream API,可以更加高效地操作集合数据。

在本篇文章中,我们将重点讨论如何使用Java8集合对数据进行自定义排序。

2.自定义排序方法在Java8中,可以使用`Comparator`接口对集合进行自定义排序。

`Comparator`接口中有一个`compare`方法,用于比较两个元素的大小。

我们可以实现这个接口,并编写自定义的排序逻辑。

以下是一个自定义排序的示例:```javaimport java.util.ArrayList;import parator;import java.util.List;public class CustomSort {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("apple");list.add("orange");list.add("banana");list.add("kiwi");// 按照字符串长度排序list.sort(new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String o1, String o2) {return o1.length() - o2.length();}});// 输出排序后的列表for (String item : list) {System.out.println(item);}}}```上述代码中,我们创建了一个`ArrayList`存储字符串元素,并使用`sort`方法对列表进行排序。

java8 教程

java8 教程

java8 教程
Java 8是Java语言的最新版本,于2014年3月发布。

它引入了许多新特性和改进,使得Java编程更加方便和高效。

本教程将介绍Java 8的一些重要特性和用法。

首先,Java 8引入了Lambda表达式。

Lambda表达式是一种更简洁的写法,能够以更少的代码实现函数式编程。

它可以用来替代匿名内部类,让代码更易于阅读和维护。

Lambda表达式的基本语法是`(参数) -> 表达式`,可以传递给函数式接口进行调用。

另一个重要的特性是Stream API。

Stream API提供了一种处理集合数据的统一方式,并且支持并行计算。

通过使用Stream API,可以轻松地对集合进行过滤、映射、排序等操作,大大简化了数据处理的过程。

除此之外,Java 8还引入了新的日期和时间API,代替了旧的Date和Calendar类。

新的API提供了更多的功能和灵活性,比如可以进行更精确的日期计算和操作。

另外,Java 8还引入了默认方法,允许在接口中定义默认的方法实现。

这个特性使得在接口上增加新的方法时,不会破坏现有的实现类。

此外,Java 8还提供了一些改进的工具和库,比如新的JavaScript引擎Nashorn,可以在Java中直接执行JavaScript代码;还引入了新的并发库CompletableFuture,简化了异步编程
的复杂性。

综上所述,Java 8是一个重要的Java版本,带来了许多有用的特性和改进。

通过熟练掌握这些特性,开发者可以更加高效地编写Java程序。

希望本教程能帮助读者了解并学习Java 8的使用。

java8 常用的方法汇总

java8 常用的方法汇总

java8 常用的方法汇总Java 8是一个非常重要的版本,引入了许多新的功能和改进,为开发人员提供了更好的工具和方法。

本文将总结Java 8中一些常用的方法,帮助读者更好地了解和使用这些功能。

1. Lambda表达式:Lambda表达式是Java 8引入的最重要的特性之一。

它可以用更简洁的语法实现函数式编程,使代码更加简洁和可读。

Lambda表达式可以用于替代匿名内部类的写法,从而使代码更加简洁。

2. Stream API:Stream API是Java 8中另一个重要的特性,它提供了一种新的处理集合的方式。

使用Stream API,可以更方便地对集合进行过滤、映射、排序和聚合等操作,使代码更加简洁和易于理解。

3. 方法引用:方法引用是Java 8中的另一个重要特性,它提供了一种更简洁的方式来引用已经存在的方法。

使用方法引用,可以将一个方法作为参数传递给另一个方法,使代码更加简洁和易于理解。

4. Optional类:Optional类是Java 8引入的一个新的类,用于解决空指针异常的问题。

使用Optional类,可以更好地处理可能为空的对象,避免空指针异常的发生。

5. 接口的默认方法:Java 8允许在接口中定义默认方法,这些方法可以有默认的实现。

这样一来,当接口的实现类没有实现默认方法时,会自动使用接口中定义的默认实现。

这样可以更方便地向已有的接口中添加新的方法,而不会破坏已有的实现。

6. 新的日期和时间API:Java 8引入了一个新的日期和时间API,用于替代旧的Date和Calendar类。

新的日期和时间API提供了更方便的日期和时间处理方式,使代码更加可读和易于维护。

7. CompletableFuture类:CompletableFuture类是Java 8中新增的一个类,用于实现异步编程。

使用CompletableFuture类,可以更方便地处理异步任务的结果,提高程序的性能和响应速度。

java8中文参考手册

java8中文参考手册

java8中文参考手册Java 8 中文参考手册Java 8 是 Java 编程语言的一个重要版本,引入了许多新的特性和改进。

本文将为您提供Java 8 中文参考手册,详细介绍这些特性和改进。

请注意,本手册仅供参考,具体代码示例请以官方文档为准。

一、Lambda 表达式Lambda 表达式是 Java 8 中引入的一个重要特性,可以简化代码的编写,特别是在处理集合数据时。

Lambda 表达式的基本语法是:`(参数列表) -> 表达式或代码块`。

Lambda 表达式的优点:1. 简化代码,减少冗余代码。

2. 使代码更易读。

Lambda 表达式的应用场景:1. 集合数据的遍历和过滤。

2. 线程和并行编程。

3. 函数式接口的实现。

二、函数式接口函数式接口是指只包含一个抽象方法的接口。

Java 8 中为函数式接口引入了 `@FunctionalInterface` 注解,用于标识接口为函数式接口。

函数式接口的优点:1. 简化代码,提高代码的可读性。

2. 方便函数式编程的实现。

常见的函数式接口:1. `Consumer<T>`:代表接受一个输入参数并且无返回的操作。

2. `Supplier<T>`:代表一个供给型的接口,用于提供一个返回值。

3. `Function<T, R>`:代表接受一个输入参数并且返回结果的操作。

4. `Predicate<T>`:用于判断给定参数是否符合特定条件。

三、Stream APIStream API 是 Java 8 中引入的一个新的抽象层,用于处理集合数据的操作。

使用 Stream API 可以以一种类似于 SQL 查询的方式对集合进行操作。

Stream API 的优点:1. 提供了一种更简洁的方式来处理集合数据。

2. 支持并行操作,充分利用多核处理器的优势。

Stream API 的基本用法:1. 创建流:通过集合、数组、文件等源创建一个流。

java8 常用的方法汇总

java8 常用的方法汇总

java8 常用的方法汇总Java 8是Java语言的一个重要版本,引入了许多新的特性和改进。

在这篇文章中,我们将对Java 8中一些常用的方法进行汇总和介绍。

这些方法包括Lambda表达式、函数式接口、Stream流、Optional 类、方法引用、默认方法等。

1. Lambda表达式Lambda表达式是Java 8中最重要的特性之一。

它提供了一种更简洁、更高效的方式来实现函数式编程。

Lambda表达式可以替代匿名内部类,使代码更加简洁易读。

例如:```List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); numbers.forEach(n -> System.out.println(n));```2. 函数式接口函数式接口是Java 8中引入的一个新的接口类型。

它只包含一个抽象方法,可以用Lambda表达式来实现。

Java 8为函数式接口引入了一个新的注解@FunctionalInterface,用于标记函数式接口。

例如:```@FunctionalInterfaceinterface MyInterface {void myMethod();}```3. Stream流Stream是Java 8中新增的一个处理集合数据的API。

它提供了一种流式操作的方式,可以对集合进行过滤、映射、排序等操作。

Stream可以大大简化集合的处理,并且可以实现并行操作提高性能。

例如:```List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");list.stream().filter(s -> s.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);```4. Optional类Optional是Java 8中新增的一个类,用于处理可能为空的值。

java8集合自定义排序方法

java8集合自定义排序方法

java8集合自定义排序方法Java 8新增了一些功能,使得在集合中进行自定义排序变得更加简单和灵活。

在Java 8中,可以使用lambda表达式和函数式接口来实现自定义排序方法。

在Java 8中,集合类(如List、Set、Map)都新加了一个sort方法,该方法接收一个Comparator接口的实现作为参数,用于定义自定义排序规则。

Comparator接口是一个函数式接口,只有一个抽象方法compare(Object obj1, Object obj2)。

该方法接收两个对象作为参数,返回一个int类型的值,用于比较两个对象的大小。

其中,返回值为负数表示obj1应排在obj2之前,返回值为正数表示obj1应排在obj2之后,返回值为0表示两个对象相等。

下面是一个例子,展示如何使用lambda表达式和Comparator接口来实现自定义排序:List<String> names = Arrays.asList("Bob", "Alice", "Charlie", "David");使用lambda表达式和Comparator接口排序names.sort((String name1, String name2) -> name1pareTo(name2));打印排序后的结果names.forEach(System.out::println);在上面的例子中,首先创建了一个包含四个字符串的List对象names。

然后使用sort方法和lambda表达式来定义自定义排序规则。

在lambda表达式中,调用了String类的compareTo方法来比较两个字符串的大小。

最后使用forEach方法遍历并打印排序后的结果。

除了使用lambda表达式,还可以使用方法引用来实现自定义排序。

方法引用是一种简化lambda表达式的语法。

java8 多线程方法

java8 多线程方法

java8 多线程方法Java 8 多线程方法是指在Java编程语言中使用多线程的一组方法和技术。

多线程是一种并发编程的方式,可以同时执行多个任务,提高程序的性能和响应能力。

Java 8 引入了一些新的特性和改进,使多线程编程更加简便和高效。

本文将一步一步回答关于Java 8 多线程方法的问题,并讨论如何使用这些方法来实现并发编程。

第一步:介绍Java多线程编程的基本概念和优势。

多线程是指在一个程序中同时执行多个线程的机制。

每个线程都是独立的执行单元,拥有自己的计算和执行路径。

多线程编程可以充分利用计算机的多核处理器和多任务处理能力,提高程序的性能和响应能力。

Java多线程编程提供了几个优势。

首先,它可以将一个复杂的任务分解为多个独立的子任务,并使用多线程同时执行这些子任务,从而提高了程序的执行速度。

其次,多线程可以实现程序的异步执行,即在执行一个线程的同时,其他线程可以继续执行自己的任务,从而实现并发执行。

最后,多线程可以提高程序的响应能力,例如在用户界面上同时处理多个用户操作。

第二步:介绍Java 8 中的新特性和改进。

Java 8在多线程编程方面引入了一些新特性和改进。

其中最重要的特性是Lambda 表达式和函数式接口。

Lambda 表达式是一种简洁且灵活的语法形式,它允许我们以更简洁的方式编写匿名函数。

函数式接口是指只包含一个抽象方法的接口,可以用Lambda 表达式实现该方法。

这些特性使得编写多线程代码更加简单和易于理解。

另一个重要的改进是引入了新的并行流API。

并行流是指在执行操作期间,将大型数据集分成多个小块,并使用多线程同时处理这些小块。

它能够自动管理线程的创建和销毁,并且能够充分利用多核处理器的能力。

并行流API使得编写并发代码更加简单和高效。

第三步:讨论Java 8 多线程方法的使用。

Java 8提供了一些新的多线程方法和类,用于编写并发代码。

其中一些重要的方法和类包括:1. java.util.concurrent 包:这个包包含了一些用于并发编程的工具和类。

java8 函数式编程 pdf

java8 函数式编程 pdf

java8函数式编程Java8引入了函数式编程的特性,通过Lambda表达式和函数式接口,使得在Java中可以更加方便地进行函数式编程。

以下是Java8函数式编程的一些重要特性和用法:mbda表达式:Lambda表达式是一种精简的匿名函数表示方法,它可以替代传统的匿名类。

Lambda表达式的语法如下:java(parameters)->expression或(parameters)->{statements;}Lambda表达式可以用于函数式接口的实现,简化了代码的编写。

2.函数式接口:函数式接口是只有一个抽象方法的接口。

Java8引入了`java.util.function`包,内置了一些常用的函数式接口,例如`Function`、`Predicate`、`Consumer`等。

你也可以自定义自己的函数式接口。

函数式接口可以通过Lambda表达式传递和使用。

3.方法引用:方法引用是通过方法的名字来引用一个方法,它提供了一种简洁的语法来传递已经存在的方法作为Lambda表达式的替代。

方法引用的语法如下:javaClassName::methodName或instanceName::methodName方法引用可以简化代码,并增强可读性。

4.流式操作(Stream API):流是一种处理数据集合的方式,可以对集合进行过滤、映射、排序等操作,返回一个新的流。

Java8引入了Stream API,使得对集合的处理更加简洁和高效。

5.Optional类:Optional类是一种用于表示可能为null的对象的容器。

它提供了一些方法来处理可能为空的值,避免了空指针异常的出现。

函数式编程使得Java具备了更强大、更简洁的编程能力,尤其是在处理集合和数据流的场景下。

它可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。

在使用函数式编程特性时,建议注意遵守函数式编程的原则和最佳实践,以充分发挥其优势。

java8 函数式 实现集合 多条件排序

java8 函数式 实现集合 多条件排序

《Java8函数式实现集合多条件排序》在软件开发中,数据的排序是一个常见而重要的操作。

在实际开发中,我们经常需要根据多个条件对数据进行排序,以满足不同的业务需求。

在Java8之前,要实现多条件排序需要写大量的代码,而Java8的函数式编程特性为我们提供了一种更简洁、灵活的方式来实现多条件排序。

1. Java8函数式编程简介Java8引入了lambda表达式和函数式接口,可以方便地实现函数式编程。

函数式编程是一种编程范式,它将函数作为一等公民,并提供了丰富的操作函数的方法,比如map、reduce、filter等。

在函数式编程中,我们可以将函数作为参数传递给其他函数,这为实现多条件排序提供了便利。

2. 实现集合多条件排序假设我们有一个学生类Student,包含学生的尊称、芳龄和成绩三个属性。

现在我们需要按照尊称、芳龄和成绩的顺序对学生进行排序。

在Java8之前,我们可能需要编写多个Comparator来实现多条件排序,而在Java8中,我们可以使用Comparator的thenComparing方法来实现多条件排序。

```javaList<Student> students = new ArrayList<>();// 添加学生数据// 按尊称升序、芳龄降序、成绩升序排序students.sort(paring(Student::getName).thenComparing(Student::getAge,Comparator.reverseOrder()).thenComparing(Student::getScore));```在这段代码中,我们使用了paring和thenComparing方法来实现多条件排序。

首先按照尊称升序排序,然后在尊称相同时按照芳龄降序排序,最后在尊称和芳龄相同时按照成绩升序排序。

这样,我们就实现了对学生集合的多条件排序。

3. 个人观点和理解Java8的函数式编程让多条件排序变得简单而灵活。

java 8 产品说明使用手册

java 8 产品说明使用手册

Java 8 产品说明使用手册一、产品简介1. Java 8 是由美国甲骨文公司开发的一种计算机编程语言,最初由Sun Microsystems推出,后被甲骨文公司收购。

Java 8 是Java语言的一个重大版本更新,于2014年3月发布。

Java 8 引入了许多新特性和改进,包括Lambda 表达式、函数式接口、默认方法、流式 API 等,极大地提高了Java语言的表达能力和编程效率。

2. 本使用手册旨在介绍Java 8 的相关特性和使用方法,帮助用户充分了解Java 8 的优势和使用技巧。

二、新特性介绍3. Lambda 表达式:Lambda 表达式是Java 8 最重要的特性之一,它使得匿名函数的创建和使用变得简单和高效。

通过Lambda 表达式,可以更加优雅地编写代码,实现函数式编程的特性。

4. 函数式接口:Java 8 引入了函数式接口的概念,即只有一个抽象方法的接口。

函数式接口可以被Lambda 表达式直接赋值,使得代码变得更加简洁清晰。

5. 默认方法:在接口中可以定义默认方法,这使得接口的演化变得更加灵活。

接口的默认方法可以在不破坏现有的实现的情况下,为接口添加新的方法。

6. 流式 API:Java 8 引入了流式 API,它提供了一种新的数据处理方式,能够更加方便地进行集合操作。

流式 API 可以大大简化循环、过滤和映射等操作,提高代码的可读性和性能。

三、使用方法7. 在本节中,我们将介绍如何使用Java 8 的新特性,以及一些常见的使用技巧。

8. Lambda 表达式的使用:- Lambda 表达式的语法格式为:(parameters) -> expression 或(parameters) -> { statements; }。

- Lambda 表达式可以替代匿名内部类的使用,使得代码更加简洁清晰。

- 可以使用Lambda 表达式对集合进行排序:list.sort((a, b) -> apareTo(b))。

java8 runnable 参数及返回值

java8 runnable 参数及返回值

一、介绍在Java编程语言中,Runnable接口是一个非常重要的接口,它主要用于定义一个可运行的任务。

在Java 8中,通过Lambda表达式的引入,对于Runnable接口的使用变得更加简洁和灵活。

本文将探讨Java 8中Runnable接口的参数及返回值的相关内容。

二、Java 8中的Lambda表达式Lambda表达式是Java 8引入的一个重要特性,它可以让我们以更加简洁和灵活的方式编写代码。

Lambda表达式主要用于表示一个函数式接口的实例,可以作为参数传递给方法或构造函数。

在本文中,我们将使用Lambda表达式来实现Runnable接口的实例。

三、Java 8中的Runnable接口在Java中,Runnable接口是用于定义一个可运行的任务的接口。

它只包含一个run方法,该方法不接受任何参数,也没有返回值。

在Java 8之前,我们通常通过实现Runnable接口的方式来创建一个线程。

下面是一个使用匿名内部类实现的示例:```javaRunnable runnable = new Runnable() {Overridepublic void run() {System.out.println("Hello, world!");}};```四、Java 8中的Runnable接口的Lambda表达式在Java 8中,通过Lambda表达式的引入,我们可以以更加简洁的方式实现Runnable接口。

下面是使用Lambda表达式的示例:```javaRunnable runnable = () -> {System.out.println("Hello, world!");};```可以看到,使用Lambda表达式可以大大简化代码,让代码更加易读和简洁。

五、Runnable接口的参数在Java 8中,虽然Runnable接口的run方法不接受任何参数,但是我们可以通过外部变量来传递参数。

java8提取集合中非空字段并转换成string

java8提取集合中非空字段并转换成string

java8提取集合中非空字段并转换成string在Java编程领域,处理集合中的数据是一个常见的操作。

通常情况下,我们会遇到需要从集合中提取非空字段并将其转换成字符串的需求。

在Java 8之前,我们可能需要使用很多繁琐的代码来达到这个目的,但是在Java 8中,引入了一些新的特性,使得这个操作变得更加简洁和高效。

在Java 8中,我们可以使用Stream API来处理集合中的数据。

Stream API 提供了一种函数式编程的方式来处理集合,使得我们可以通过一系列的操作来处理集合中的数据。

其中,filter()方法可以用来过滤集合中的元素,而map()方法可以用来对集合中的元素进行转换操作。

假设我们有一个List<Person>的集合,其中Person类包含了name和age两个字段。

我们想要提取这个集合中所有非空的name字段,并将其转换成字符串。

在Java 8中,我们可以通过以下方式来实现:List<Person> personList = new ArrayList<>();// 假设我们已经将数据填充到了personList中List<String> names = personList.stream().filter(person ->person.getName() != null && !person.getName().isEmpty()).map(Person::getName).collect(Collectors.toList());在这段代码中,我们首先使用stream()方法将personList转换成一个Stream 对象,然后通过filter()方法过滤掉name字段为null或者空的元素。

接着使用map()方法将剩余的元素的name字段提取出来,并最终通过collect()方法将结果收集到一个新的List中。

java8 stream filter方法

java8 stream filter方法

java8 stream filter方法摘要:1.Java 8 Stream简介2.Stream Filter方法概述3.Filter方法的实现与应用4.示例:使用Stream Filter进行字符串筛选5.总结与拓展正文:Java 8引入了Stream API,使得处理大量数据变得更加简单和高效。

Stream API允许我们以声明式的方式处理数据,其中Filter方法是Stream中一个非常实用的功能。

本篇文章将详细介绍Java 8 Stream的Filter方法,以及如何在其上进行操作。

一、Java 8 Stream简介Java 8 Stream是对集合(Collection)的一种功能性封装,它允许我们以声明式的方式对数据进行操作。

Stream操作主要包括以下几种:1.filter:过滤操作,用于筛选满足条件的元素。

2.map:映射操作,用于将Stream中的元素转换为另一种形式。

3.reduce:规约操作,用于将Stream中的元素聚合为一个值。

4.sorted:排序操作,用于对Stream中的元素进行排序。

5.distinct:去重操作,用于去除Stream中的重复元素。

二、Stream Filter方法概述Filter方法接收一个Predicate(谓词)作为参数,用于定义筛选条件。

Predicate是一个接口,它有一个test方法,接收一个对象作为参数,返回一个布尔值。

以下是一个简单的Filter方法使用示例:```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 过滤出偶数List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());```三、Filter方法的实现与应用在实际应用中,Filter方法可以帮助我们简化代码,提高代码的可读性。

java8 foreach用法

java8 foreach用法

java8 foreach用法Java8中的foreach是一种新的迭代方式,它可以让我们更加方便地遍历集合或数组中的元素。

下面我们来详细了解一下Java8 foreach 的用法。

1. 遍历List集合使用foreach遍历List集合非常简单,只需要调用List的forEach方法,然后传入一个Lambda表达式即可。

Lambda表达式中的参数就是List中的每个元素,我们可以在Lambda表达式中对每个元素进行操作。

例如,我们有一个List<String>,需要遍历其中的每个元素并打印出来,代码如下:List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange"); list.forEach(str -> System.out.println(str));2. 遍历Map集合使用foreach遍历Map集合也非常简单,只需要调用Map的forEach方法,然后传入一个Lambda表达式即可。

Lambda表达式中的参数是Map.Entry类型,我们可以通过它来获取Map中的键和值。

例如,我们有一个Map<String, Integer>,需要遍历其中的每个键值对并打印出来,代码如下:Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("apple", 1);map.put("banana", 2);map.put("orange", 3);map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " : " + value));3. 遍历数组使用foreach遍历数组也非常简单,只需要使用Arrays类的stream 方法将数组转换成流,然后调用forEach方法,传入一个Lambda表达式即可。

《OnJava8》

《OnJava8》

《OnJava8》
On Java 8
第⼀章对象的概念
public:所有类
protected:类内部、本包、⼦类
default:类内部、本包
private:类内部
组合:⽣命周期同步, has-a 引擎。

聚合:⽣命周期不同步。

多态:编译器确保⽅法存在,并对参数和返回值执⾏类型检查;使⽤⼀个特殊的代码位来代替绝对调⽤,这段代码使⽤对象中存储的信息来计算⽅法主体的地址。

第三章万物皆对象
万物皆可为对象,但我们所操纵的标识符实际上是对对象的“引⽤”。

有5个不同的地⽅可以存储数据:寄存器、栈内存、堆内存、常量存储、⾮RAM存储。

8种基本类型
BigInteger、BigDecimal
类的成员变量(字段)是基本类型,在类初始化时会被赋予初始值;局部变量则不会。

⽅法签名:⽅法名+参数列表。

使⽤反向 URL 命名空间
第四章运算符
Integer 默认缓存范围是 [-128, 127],期间的值⽤ == 和 != ⽐较也能能到正确的结果。

逻辑运算符 && (AND)、||(OR)和 !(⾮)⽀持短路。

第五章控制流
goto:Java采⽤标签进⾏跳跃。

第六章初始化和清理。

java8环境怎么配置

java8环境怎么配置

java8环境怎么配置
Java目前推出了最新版本Java1.8,相比较之前的Java7多了一些特性,环境变量的配置也有了一些变化,下面就让店铺给大家说说java8环境配置的方法吧。

java8环境配置方法
先到到官网下载JDK8:
点击'jdk-8u5-windows-i586.exe' 准备安装
点击‘下一步’ 继续安装:
选择JDK的安装目录,选择默认安装:
安装中:
选择JRE安装目录:
单击'下一步'
安装中:
安装完成,接下来配置环境变量
打开控制面板,点击‘高级系统设置---环境变量’
先配置path变量
选择jdk8的安装目录:比如我安装在D盘下
输入变量值:;D:\Java\jdk1.8.0_05\bin
在配置classpath变量需要配置tools.jar,dt.jar
输入变量值为:.;D:\Java\jdk1.8.0_05\lib\tools.jar;D:\Java\jdk1.8.0_05\lib\dt.jar 测试
点击‘开始-运行’
输入cmd 命令打开DOS窗口
再输入javac。

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Java8简明教程分享到:253本文由ImportNew-黄小非翻译自winterbe。

欢迎加入Java小组。

转载请参见文章末尾的要求。

ImportNew注:有兴趣第一时间学习Java8的Java开发者,欢迎围观《征集参与Java8原创系列文章作者》。

以下是《Java8简明教程》的正文。

“Java并没有没落,人们很快就会发现这一点”欢迎阅读我编写的Java8介绍。

本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。

通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。

看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。

允许在接口中有默认方法实现Java8允许我们使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。

这个特性又被称为扩展方法。

下面是我们的第一个例子:1 2 3 4 5 6 7interface Formula{double calculate(int a);default double sqrt(int a){return Math.sqrt(a);}}在接口Formula中,除了抽象方法caculate以外,还定义了一个默认方法sqrt。

Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。

默认方法sqrt可以直接使用。

1 2 3 4 5 6 7 8 9Formula formula=new Formula(){ @Overridepublic double calculate(int a){ return sqrt(a*100);}};formula.calculate(100);//100.0 formula.sqrt(16);//4.0formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。

代码很啰嗦:用了6行代码才实现了一个简单的计算功能:a*100开平方根。

我们在下一节会看到,Java8还有一种更加优美的方法,能够实现包含单个函数的对象。

Lambda表达式让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。

我们首先使用Java8之前的方法来实现:1 2 3 4 5 6 7 8List<String>names=Arrays.asList("peter","anna","mike","xenia"); Collections.sort(names,new Comparator<String>(){@Overridepublic int compare(String a,String b){return pareTo(a);}});静态工具方法Collections.sort接受一个list,和一个Comparator 接口作为输入参数,Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。

通常情况下,你可以直接用创建匿名Comparator对象,并把它作为参数传递给sort方法。

除了创建匿名对象以外,Java8还提供了一种更简洁的方式,Lambda表达式。

1 2 3Collections.sort(names,(String a,String b)->{ return pareTo(a);});你可以看到,这段代码就比之前的更加简短和易读。

但是,它还可以更加简短:1Collections.sort(names,(String a,String b)->pareTo(a));只要一行代码,包含了方法体。

你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。

不过这还不是最短的写法:1Collections.sort(names,(a,b)->pareTo(a));Java编译器能够自动识别参数的类型,所以你就可以省略掉类型不写。

让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

函数式接口Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口,与一个给定的类型进行匹配。

一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。

每个与之对应的lambda 表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。

由于默认方法不是抽象的,因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

任意只包含一个抽象方法的接口,我们都可以用来做成lambda表达式。

为了让你定义的接口满足要求,你应当在接口前加上@FunctionalInterface标注。

编译器会注意到这个标注,如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话,编译器会抛出异常。

举例:1 2 3 4 5 6 7 8@FunctionalInterfaceinterface Converter<F,T>{T convert(F from);}Converter<String,Integer>converter=(from)->Integer.valueOf(from); Integer converted=converter.convert("123");System.out.println(converted);//123注意,如果你不写@FunctionalInterface标注,程序也是正确的。

方法和构造函数引用上面的代码实例可以通过静态方法引用,使之更加简洁:1 2 3Converter<String,Integer>converter=Integer::valueOf; Integer converted=converter.convert("123"); System.out.println(converted);//123Java8允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。

上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。

而且,我们还可以对一个对象的方法进行引用:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10class Something{String startsWith(String s){return String.valueOf(s.charAt(0));}}Something something=new Something();Converter<String,String>converter=something::startsWith; String converted=converter.convert("Java");System.out.println(converted);//"J"让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。

首先我们定义一个示例bean,包含不同的构造方法:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11class Person{String firstName;String lastName;Person(){}Person(String firstName,String lastName){ this.firstName=firstName;stName=lastName;}}接下来,我们定义一个person工厂接口,用来创建新的person对象:1 2 3interface PersonFactory<P extends Person>{ P create(String firstName,String lastName); }然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。

1 2PersonFactory<Person>personFactory=Person::new; Person person=personFactory.create("Peter","Parker");我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。

Java 编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create 函数的签名,并选择正确的构造函数形式。

Lambda的范围对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。

你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。

访问局部变量我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:1 2 3 4 5final int num=1;Converter<Integer,String>stringConverter= (from)->String.valueOf(from+num); stringConverter.convert(2);//3但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。

下面的代码依然是合法的:1 2 3 4 5int num=1;Converter<Integer,String>stringConverter= (from)->String.valueOf(from+num); stringConverter.convert(2);//3然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。

下面的代码就不合法:1 2int num=1;Converter<Integer,String>stringConverter=3 4(from)->String.valueOf(from+num); num=3;在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

访问成员变量和静态变量与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。

这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16class Lambda4{static int outerStaticNum;int outerNum;void testScopes(){Converter<Integer,String>stringConverter1=(from)->{ outerNum=23;return String.valueOf(from);};Converter<Integer,String>stringConverter2=(from)->{ outerStaticNum=72;return String.valueOf(from);};}}访问默认接口方法还记得第一节里面formula的那个例子么?接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。

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