Curie定性测量与定量测量

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定量和定性的研究方法

定量和定性的研究方法

定量和定性的研究方法研究方法是科学研究中至关重要的一环,它直接关系到研究结果的可信度和科学性。

在社会科学研究中,定量和定性研究方法是两种常用的方法论。

本文将分别介绍定量和定性研究方法,并探讨它们的特点和适用范围。

定量研究方法是一种通过量化数据进行研究分析的方法。

它强调对事物进行数量化的观察和测量,通过统计分析来得出客观、可重复的结论。

定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等手段,以获取大量的数据进行分析。

这种方法的优点在于能够提供客观、可比较的数据,有利于进行横向和纵向的比较研究。

但是,定量研究方法也存在着一定的局限性,比如可能忽略了一些难以量化的因素,以及对研究对象的深入理解和解释。

定性研究方法则是一种通过描述和解释来研究事物的方法。

它强调对研究对象进行深入的观察和理解,通过文字描述和解释来揭示事物的本质和内在联系。

定性研究方法通常采用访谈、观察、案例研究等手段,以获取丰富的质性数据进行分析。

这种方法的优点在于能够深入理解和解释研究对象,揭示其内在的特点和规律。

但是,定性研究方法也存在着一定的局限性,比如可能受到研究者主观因素的影响,以及难以进行横向和纵向的比较研究。

在实际的研究中,定量和定性研究方法往往是相互结合的。

通过定量研究方法可以获取客观的数据,而通过定性研究方法可以深入理解和解释这些数据背后的内在规律。

因此,研究者应根据研究目的和研究对象的特点,选择合适的研究方法进行研究分析。

总之,定量和定性研究方法各有其优点和局限性,研究者应根据具体情况进行选择和结合,以提高研究的科学性和可信度。

同时,研究者还应不断探索和创新,以丰富和完善研究方法,为科学研究的发展做出贡献。

定性与定量研究方法

定性与定量研究方法

定性与定量研究方法研究方法是科学研究的重要组成部分,而在社会科学领域中,研究方法又可以分为定性研究方法和定量研究方法。

这两种方法各有其优势和局限性,研究者需要根据研究目的和问题的特点来选择合适的方法。

本文将对定性研究方法和定量研究方法进行介绍和比较,以帮助研究者更好地理解和运用这两种方法。

定性研究方法是指通过描述、解释和理解来研究现象,主要运用于社会科学领域。

定性研究方法通常采用深度访谈、观察、内容分析等技术手段,以获取研究对象的主观感受、态度和行为。

定性研究方法强调对现象的深入理解和解释,能够揭示出问题背后的复杂性和多样性,有助于挖掘新的研究视角和理论构建。

然而,定性研究方法也存在着样本代表性不足、结果可信度不高等局限性,因此在研究设计和结果解释上需要更加谨慎。

相对而言,定量研究方法则是通过收集和分析数量化的数据来研究现象,主要运用于自然科学领域和社会科学领域。

定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等技术手段,以获取客观的、可量化的数据。

定量研究方法强调对现象的客观测量和统计分析,能够提供客观、准确的研究结果,有助于验证和检验理论假设。

然而,定量研究方法也存在着忽略了个体差异、无法深入理解问题本质等局限性,因此在研究设计和结果解释上需要更加细致。

在实际研究中,研究者可以根据具体问题的特点和研究目的来选择定性研究方法或定量研究方法,也可以将两者结合起来,以获取更加全面和深入的研究结果。

在研究设计阶段,研究者需要明确研究目的、研究问题和研究对象,以选择合适的研究方法和技术手段。

在数据收集和分析阶段,研究者需要遵循科学研究的原则和方法,以确保研究结果的可信度和有效性。

在结果解释和理论构建阶段,研究者需要将定性和定量的研究结果进行整合和比较,以得出更加准确和深刻的结论。

总之,定性研究方法和定量研究方法各有其优势和局限性,研究者需要根据具体问题和研究目的来选择合适的方法,并严格遵循科学研究的原则和方法,以获取可信、有效的研究结果。

学术论文中的定量与定性研究方法

学术论文中的定量与定性研究方法

学术论文中的定量与定性研究方法1. 引言学术研究是追求真理和知识的过程,而研究方法则是实现这一目标的关键。

在学术界中,研究方法可以分为定量研究方法和定性研究方法,它们各自具有其特点和适用范围。

本文将探讨学术论文中的定量与定性研究方法的含义、使用方式以及优缺点。

2. 定量研究方法定量研究方法是一种基于统计数据和数量分析的研究方法。

它通过收集和分析大量的数据来验证假设、描述现象以及解释关系。

定量研究方法通常使用问卷调查、实验、统计分析等工具来收集和分析数据。

2.1 数据收集在定量研究中,研究者通常采用问卷调查的方式来收集数据。

通过设计合适的问卷,研究者可以获取大样本量的数据,从而提高研究结果的可靠性和可推广性。

此外,定量研究还可以利用现有的数据集来进行分析,如统计局的公开数据、社会调查数据等。

2.2 数据分析在获得足够的数据后,研究者可以利用统计分析软件进行数据分析,例如SPSS、Excel等。

通过使用合适的统计方法,研究者可以得出客观的结果,并判断研究假设的可行性与有效性。

2.3 优缺点定量研究方法的优点在于其结果具有客观性和可量化性,可以通过大量的数据来验证研究假设。

此外,定量研究方法还能够提供具体的数值和统计指标,方便对研究结果进行比较和总结。

然而,定量研究方法也存在一定的局限性。

首先,定量研究忽略了个体的细节和背景信息,仅关注统计数据本身,容易导致结果的片面性。

其次,定量研究方法对于主观感受和复杂社会现象的解释能力较弱,无法全面了解研究对象的真实情况。

3. 定性研究方法定性研究方法是一种基于文本和描述性分析的研究方法。

它通过对文字、图像、观察记录等非结构化数据的收集和分析,从而深入理解现象、揭示背后的含义以及解释复杂的社会现象。

3.1 数据收集在定性研究中,研究者倾向于使用开放式的访谈、观察、文献分析等方法来收集数据。

通过与被研究者直接互动或深入观察,研究者可以获取丰富的数据,从而捕捉到个体的感受、态度和行为。

报告中的定量和定性研究方法介绍

报告中的定量和定性研究方法介绍

报告中的定量和定性研究方法介绍一、定量研究方法的介绍1.1 什么是定量研究方法定量研究是一种通过量化的数据来描述和分析研究对象的方法。

它强调使用可计数的数据和统计分析的方法来得出客观、准确的结论。

定量研究方法通常使用问卷调查、实验研究和统计分析等技术来收集和分析数据。

1.2 定量研究方法的优缺点优点:定量研究方法可以提供可量化和可比较的数据,研究结果具有客观性和可重复性。

同时,定量研究方法的数据收集和分析相对简单快捷。

缺点:定量研究方法只能提供局部和片面的信息,不能全面了解研究对象。

另外,定量研究方法对研究对象的背景和个体差异的考虑相对较少。

二、定性研究方法的介绍2.1 什么是定性研究方法定性研究是一种通过非量化的数据来描述和分析研究对象的方法。

它注重对参与者的行为、经验、态度、观点和文化背景等进行详细的描述和解释。

定性研究方法通常使用访谈、观察和内容分析等技术来收集和分析数据。

2.2 定性研究方法的优缺点优点:定性研究方法可以深入了解研究对象的背景、经验和观点,得出较为全面的结论。

定性研究方法也能够充分考虑研究对象的个体差异和复杂性。

缺点:定性研究方法的数据分析较为主观,结果的可靠性和可重复性相对较弱。

同时,定性研究方法的数据收集和分析过程较为耗时和耗力。

三、定量研究方法的常用技术3.1 问卷调查问卷调查是定量研究中常用的数据收集技术。

研究者通过编制调查问卷,向受访者提出一系列问题,并通过统计分析的方法得出结论。

问卷调查可以快速、高效地收集大量的数据,但需要保证问题的设计和样本的选择具有代表性和可信度。

3.2 实验研究实验研究是通过人为干预来观察变量之间因果关系的方法。

研究者可以控制实验条件,使得变量之间的关系更加明确,结论更具可靠性。

实验研究需要设计合理的实验方案和控制组,同时要注意伦理问题的考虑。

3.3 统计分析统计分析是定量研究中常用的数据分析技术。

研究者通过计算和推理的方法,将数据转化为可解释的结论。

毕业论文中的定量和定性研究方法比较

毕业论文中的定量和定性研究方法比较

毕业论文中的定量和定性研究方法比较在毕业论文中,研究方法的选择对于研究的准确性和可靠性起着至关重要的作用。

在研究方法中,定量研究和定性研究是两种常见的方法。

本文将对这两种方法进行比较,分析它们的优缺点以及在不同研究领域的适用性。

一、定量研究方法定量研究方法是通过数值和统计分析来获取数据并进行研究的方法。

该方法强调量化数据,通常使用问卷调查、实验、测量和统计分析等手段进行数据收集和分析。

定量研究方法的主要特点包括客观性、精确性和可重复性。

1. 优点(1)客观性:定量研究方法通过数值和统计分析,使研究结果更加客观可靠。

(2)精确性:定量研究方法可以精确地描述和量化研究对象,提供准确的数据支持。

(3)可重复性:定量研究方法的结果可以通过重复实验得到相似的结论,具有较高的可信度。

2. 缺点(1)局限性:定量研究方法无法完全涵盖研究对象的所有细节和特征,存在一定的局限性。

(2)缺乏深入理解:定量研究方法注重数据收集和分析,对于研究对象的深入理解相对不足。

二、定性研究方法定性研究方法是通过文字、图片、录音、访谈等非量化方式来获取数据并进行研究的方法。

该方法强调对研究对象的深入理解和描述。

定性研究方法的主要特点包括主观性、感性性和可解释性。

1. 优点(1)深入理解:定性研究方法可以深入研究对象的内在特征和复杂关系,提供全面的理解和描述。

(2)灵活性:定性研究方法在研究过程中具有一定的灵活性,研究者可以根据需要进行适当调整。

(3)可解释性:定性研究方法通过详细的描写和解释,使研究结果更加具体和可理解。

2. 缺点(1)主观性:定性研究方法受到研究者主观意识和经验的影响,可能存在一定的主观偏差。

(2)难以量化:定性研究方法无法提供具体的数值支持,研究结果相对较为模糊。

(3)可信度和有效性:定性研究方法的可信度和有效性相对较低,依赖于研究者的专业素养和判断力。

三、定量与定性方法的比较与应用定量研究方法和定性研究方法在研究领域和问题解决上有各自的优势和适用性。

定量调查与定性调查的相关知识点解读-上书房信息咨询

定量调查与定性调查的相关知识点解读-上书房信息咨询

定量调查与定性调查的相关知识点解读一、定量调查的分析方法定量调查:就是通过统计调查法或实验法,像自然科学那样建立研究假设,收集精确的数据资料,然后进行统计分析和检验的研究过程。

定量分析作为一种古已有之但是没有被准确定位的思维方式,其优势相对于定性分析的确很明显,它把事物定义在了人类能理解的范围,由定量而定性。

1、比率分析法。

它是财务分析的基本方法,也是定量分析的主要方法。

2、趋势分析法。

它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性。

通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。

3、结构分析法。

它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析,考量各分项目在总体项目中的地位。

4、相互对比法。

它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异,既可以是本期同上期的纵向比较,也可以是同行业不同企业之间的横向比较,还可以与标准值进行比较。

通过比较找出差距.进而分析形成差距的原因。

5、数学模型法。

在现代管理科学中,数学模型被广泛应用,特别是在经济预测和管理工作中,由于不能进行实验验证,通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。

以上五种定量分析方法,比率分析法是基础,趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸,数学模型法代表了定量分析的发展方向。

二、如何区分定量调查与定性调查定性调查是建立一套概念系统,借助理论范式进行逻辑推演,据此解释假设的命题,最后得出理论性结论的研究方法。

在典型的定性调查中,不用统计分析的方法,而是通过文献研究、实地观察、对研究对象的深入访问来获得丰富的资料。

常见的定性分析有观察法、无结构访谈法、生命史方法(即根据日记、自传等资料描述某人或某些人的生命历程。

)和文本批评法等。

定性调查的基本操作步骤有:探索性研究阶段,主要工作是从收集到的资料中引出某些初探性概念;定义阶段,研究者以前期形成的概念为基础,制定出充分体现这些概念内涵的几组变量;化约阶段,对所得资料进行筛选,在此基础上形成研究的核心理论或结论;整台阶段,研究者对已提出的概念和理论作出全面而有机的阐述,并用资料逐一验证这些概念和理论。

报告中关键指标的定义和测量方法

报告中关键指标的定义和测量方法

报告中关键指标的定义和测量方法一、引言报告是组织机构向各方面提供信息和决策依据的重要工具。

在报告中,关键指标的准确定义和可靠的测量方法是确保信息传递和决策有效性的关键。

本文将从报告的功能和特点出发,详细论述关键指标的定义和测量方法,为编写高质量的报告提供指导。

二、关键指标的概念和意义关键指标是反映组织运营和目标达成情况的量化指标,通常与组织的战略目标和价值导向密切相关。

关键指标能够直观地呈现组织的状况,帮助决策者进行快速、准确的判断,并及时采取有效措施。

因此,准确定义和可靠测量关键指标至关重要。

三、关键指标的定义与选择1. 定义关键指标的方法及原则定义关键指标的方法主要包括目标导向法、价值导向法和关联分析法。

目标导向法是根据组织的战略目标和职能责任来确定关键指标;价值导向法是根据组织的价值观和愿景来确定关键指标;关联分析法是通过分析关键业务过程和结果之间的关系,确定关键指标。

在定义关键指标时,应遵循SMART原则,即具体的(Specific)、可衡量的(Measurable)、可实现的(Achievable)、相关的(Relevant)和时间限制的(Time-bound)。

这些原则有助于确保关键指标的有效度和可操作性。

2. 关键指标的选择和权衡在选择关键指标时,需要根据组织的战略目标、价值观和业务重点进行权衡。

具体而言,应该关注核心业务过程和关键结果,选取与组织战略紧密相关的指标,避免指标过多或过少的问题。

此外,还应考虑指标的可行性以及数据的可获得性。

四、关键指标的测量方法关键指标的测量方法主要包括定性测量和定量测量。

1. 定性测量方法定性测量方法主要通过主观评价、专家判断、调查问卷等方式进行。

在定性测量中,可以使用5分制或10分制进行评价。

此外,还可以采用对比评价法、排序评价法或等级评价法等。

2. 定量测量方法定量测量方法则着重于实证数据的收集和分析。

其中,常见的定量测量方法包括时间序列分析、交叉比较、因子分析、回归分析等。

定性研究和定量研究的异同

定性研究和定量研究的异同

一、定性研究与定量研究1.定性研究:定性研究是以研究者本人作为研究工具,在自然情境下采用多种资料收集方法对社会现象进行整体性研究,使用归纳法分析资料和形成理论,通过与研究对象互动对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。

2.定量研究:定量研究是一种对事物可以量化的部分进行测量和分析,以检验研究者自己关于该事物的某些理论假设的研究方法。

二、定性研究与定量研究的理论基础定性研究的理论基础是自然主义研究范式;定量研究的理论基础是理性主义研究范式。

①关于现实:理性主义者认为,存在这一个单一的、有形的、可分割成独立变量和过程的现实,其中任何一个变量和过程都能独立的予以研究;自然主义者则认为,存在着一些多元的、无形的并只能从整体上加以研究的现实,这些现实作为一个整体式不可分割的,都有其特性并且是多种多样的,所以研究也只能是分散的。

②关于研究者与被研究者的关系:理性主义者认为,在科学研究中,研究者要在自己和研究对象之间保持一段分离的距离,即做到相互独立,只有这样才能确保研究的客观性;自然主义者则认为,研究者与研究对象是相互作用、相互影响的,这种相互作用与相互影响非但不妨碍研究,反而是研究得以可能的前提条件。

如果研究者与被研究者不能实现互动,研究反而不能进行。

③关于真理陈述的特征:理性主义者认为,研究的目的在于提出或形成一种超越背景的普遍性规律,注重对研究对象相似性的概括,因此研究的结论能够推论到样本以外的范围中去;自然主义者认为研究的目的在于形成一种受社会——文化背景制约的独特假设或知识,注重对研究对象差异性的描述,因此结论只适用于特定的情境和条件,不能推论到样本以外的范围中去。

④行动和归因于解释:理想主义研究范式认为,每个行动都能被解释为一个具体原因或几个原因的结果,原因在时间上限于结果,研究者可以运用适当的方法,明确地用函数关系或概率形式去确立这种因果关系;自然主义研究范式认为,可以把行动解释为多种因素、事件和过程的相互影响,行动可以理解为是从形成它的种种因素不断相互影响中出现的,而形成它的所有因素又是这一行动的一部分,它们难以与行动区别开来,因此,形成与被形成又是同时发生的。

考察报告中的定性与定量研究方法

考察报告中的定性与定量研究方法

考察报告中的定性与定量研究方法引言:考察报告是研究人员对某一对象、现象进行深入调查和研究后所做的详细陈述和分析,是科学研究中的重要环节。

为了确保考察报告的科学性和准确性,研究人员常采用定性和定量研究方法来收集和分析数据。

本文将从不同角度对考察报告中的定性与定量研究方法进行论述和分析,旨在帮助读者深入了解这两种研究方法的优缺点和适用范围。

1. 定性研究方法的理论基础及应用1.1 定性研究方法的概念1.2 定性研究方法的优势1.3 定性研究方法的应用案例2. 定量研究方法的理论基础及应用2.1 定量研究方法的概念2.2 定量研究方法的优势2.3 定量研究方法的应用案例3. 定性与定量研究方法的比较3.1 理论基础的比较3.2 研究目的的不同3.3 数据收集和分析的差异4. 定性与定量研究方法的优劣势4.1 定性研究方法的优势4.2 定量研究方法的优势4.3 定性研究方法的劣势4.4 定量研究方法的劣势5. 定性与定量研究方法的适用范围5.1 定性研究方法的适用范围5.2 定量研究方法的适用范围5.3 定性与定量研究方法结合的应用情况5.4 利用定性与定量研究方法结合进行考察报告的案例结论:根据以上对定性与定量研究方法的讨论和分析,可以发现两种方法各有千秋,要根据考察报告的具体情况选择合适的方法。

定性研究方法适合于对主观问题进行探索和解析,而定量研究方法则更适合于对客观问题进行精确测量和分析。

当两种方法结合使用时,可以更全面、准确地揭示事物的本质和规律。

因此,在实际进行考察报告研究时,研究人员应根据研究目的和问题需求,灵活运用定性与定量研究方法,以获取准确、可靠的研究结论,推动科学研究的进步。

定性和定量的研究方法

定性和定量的研究方法

定性和定量的研究方法
研究方法是科学研究中非常重要的一个部分,它的作用是帮助研究者了解研究领域的内容,收集和分析有关信息,以及做出有效的决定。

在研究中,定性和定量研究方法都扮演着重要的角色,因为它们都有一定的优势和不足。

定性研究方法是一种基于描述性观察来揭示和探究问题的研究
方法,它具有以下几个特点:概念性观察、描述性调查、发现性调查、风格访谈等,这些方法大多以文本或录音形式存在,这意味着定性研究的收集的数据大多是文本或录音的形式,但是这种研究方法局限于描述性观察,不能提供客观的数据和统计数据,所以它的适用范围较小。

定量研究是一种通过收集、整理和分析客观数据,以解释和探究问题的研究方法,定量研究方法的特点是有系统的、规律的数据收集和调查,这样可以得出客观的和统计数据,从而可以进行多种统计分析,如回归分析、卡方检验等,该方法可以更有效地检查研究假设和发现新的关系,但是定性研究中的概念性描述和细节可能会被忽略,所以定性和定量研究方法需要密切结合,才能发挥最大效用。

定性和定量研究方法是现代社会研究的最基本工具,它们的结合可以为研究者提供全面的信息,帮助研究者更好地了解研究领域,从而提高研究的实用性和准确性。

定性研究方法可以帮助研究者更充分地揭示研究领域的内容,而定量研究方法可以提供客观的数据,更好地说明研究内容的实际情况。

因此,定性和定量的研究方法在研究中扮演着至关重要的角色,它们的结合可以为研究者提供全面的信息,帮助研究者更好地掌握研究领域的基础知识,得出客观而有效的决定。

定性和定量研究方法各有优势和不足,应根据不同的研究领域情况,结合定性和定量研究方法,进行合理、客观、有效的研究,以便取得更好的研究成果。

定量和定性的研究方法

定量和定性的研究方法

定量和定性的研究方法在社会科学研究中,定量和定性研究方法是两种常用的研究方式。

定量研究是指通过收集和分析数值数据来描述和解释现象,而定性研究则是通过收集和分析非数值数据来理解现象。

本文将就定量和定性研究方法进行比较和分析,以便研究者在选择研究方法时能够根据研究目的和问题的特点做出合适的选择。

首先,定量研究方法适用于对大规模样本进行研究的情况。

通过定量研究方法,研究者可以收集大量的数据,并通过统计分析方法对这些数据进行量化和比较。

这样可以得出客观、可靠的结论,从而支持研究假设的验证。

定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究等手段进行数据收集,然后利用统计学方法进行数据分析,得出相关的结论和推断。

与定量研究方法不同,定性研究方法更注重对研究对象的深入理解和描述。

定性研究方法通常采用访谈、观察、案例分析等手段进行数据收集,然后通过对数据进行归纳和分析,得出对现象的深刻理解和解释。

定性研究方法适用于对个案、个体或特定情境进行深入研究的情况,能够揭示出研究对象的内在动态和复杂关系。

在选择研究方法时,研究者需要根据研究目的和问题的特点进行合理的选择。

如果研究目的是描述和解释现象,且研究对象较为复杂,那么定性研究方法可能更为适合;而如果研究目的是对现象进行量化和比较,且研究对象较为广泛,那么定量研究方法可能更为合适。

此外,也可以采用定量和定性研究方法相结合的方式,以获得更加全面和深入的研究结果。

总之,定量和定性研究方法各有其特点和适用范围,研究者应根据研究目的和问题的特点进行合理的选择。

在实际研究中,也可以根据需要采用定量和定性研究方法相结合的方式,以获得更加全面和深入的研究结果。

希望本文对研究者在选择研究方法时能够提供一定的帮助和参考。

定量测量的方法范文

定量测量的方法范文

定量测量的方法范文定量测量是一种通过使用数值或统计数据来描述和分析研究对象特征和性质的方法。

它是科学研究中常用的手段,广泛应用于社会科学、自然科学和工程技术等领域。

下面将介绍一些常见的定量测量方法。

1.调查问卷:调查问卷是定量研究中最常用的工具之一、调查问卷通常包含一系列问题,研究者通过对样本人群进行问卷调查来获得数据。

问卷设计需要考虑问题的准确性、严谨性和可操作性,同时还要考虑样本的代表性和大小。

2.实验设计:实验设计是一种控制变量的方法,通过在实验组和对照组之间施加不同的处理,以获得对研究对象的定量测量数据。

实验设计需要考虑实验对象的选择、实验条件的控制和数据的采集等方面。

3.观察法:观察法是一种直接观察和记录研究对象行为和性质的方法。

观察可以是系统的,即研究者按照预先设定的标准和记录方式进行观察;也可以是非系统的,即研究者根据自己的直观感受和个人意见进行观察。

观察法常用于行为科学、心理学和教育研究等领域。

4.统计分析:统计分析是对获得的定量数据进行整合、汇总和解释的方法。

统计分析可以包括描述性统计和推论性统计两个方面。

描述性统计主要用于对数据进行总结和描述,例如计算平均值、标准差和频率分布等;推论性统计则用于对样本数据进行推理和泛化,例如通过假设检验和置信区间来进行推断。

5.数学模型:数学模型是一种用数学语言和符号来描述和解释研究对象特征和行为的方法。

数学模型可以是经验模型,它基于实验数据和观察结果建立;也可以是理论模型,它基于理论假设和推断建立。

数学模型可以帮助研究者预测和解释研究对象的性质和行为。

6.测量仪器:测量仪器是用来测量和记录研究对象特征和性质的工具。

例如,温度计可以用来测量温度,血压计可以用来测量血压。

测量仪器的选择需要考虑测量的准确性、精度和可靠性,同时还要考虑试验条件和实验对象的特点。

总的来说,定量测量方法是科学研究中非常重要的一环,它通过使用数值和统计数据来描述和分析研究对象的特征和性质。

Curie定性测量与定量测量

Curie定性测量与定量测量

Limits for Qualitative Detection and Quantitative DeterminationA visiting professor at NIST once pointed out that ourmeasurement professionals are given a difficult task bysome of our customers.In a(macroscopically)contin-uum universe,we are asked to perform measurementswith tools and techniques of finite precision and in theend to produce digital answers,preferably binary:yesor no,safe or unsafe,above or below the regulatorylimit.A common triple question arises in the measure-ment of environmental radioactivity,atmosphericozone,gold in rock,or the efficacy of a flu treat-ment:Is the signal there?What is the chance that wewill detect it?How big is it?Until Lloyd Currie’s paper Limits for QualitativeDetection and Quantitative Determination:Applicationto Radiochemistry[1]was published,there was enoughinconsistency in the definition of“detection limit”toconceal a great deal of disagreement.In just over sevenpages,this tightly written communication established ahigh level of uniformity in answering these questions.The paper contains fundamental information that hasmade it influential far beyond its size,and it is richenough to be discussed actively in e-mail newsgroupsover30years later.This is surely one of the mostoften cited publications in analytical chemistry.TheScience Citation Index lists1280published references tothis paper—so far.Currie asks and answers a disarmingly simplequestion:What do we mean by the detection limit of ameasurement process?He found that the literature “revealed a plethora of mathematical expressions and widely-ranging terminology.”The same terms have been used to denote both the amount that can be detected and the amount that can be measured,which are very different quantities.Statistical justification for some common recipes has been absent or incorrect.T o show graphically how serious the problem was (and is),he used literature definitions to compare detec-tion limits,defined by eight common recipes,or rules of thumb,for a simple measurement:counting a radio-active source for10minutes with a detector that is10% efficient and has a background of20counts per minute. Currie then arranged the values of the detection limit in serial order,and found that the range of these definitions spans a factor of nearly1000.His Figure1,reproduced here,clearly showed the need for a consistent,statisti-cally and physically defensible,definition of this common term.Currie then defined measures of detectability,firmly based on the statistical theory of hypothesis testing. He began by defining the concepts of qualitative and quantitative analysis limits.Three limiting levels were defined:•The critical level L C,the signal level above which an observed instrument response may be reliably recognized as“detected.”•The detection limit L D,the true net signal level that may be expected a priori to lead to detection.•The determination limit L Q,the signal level above which a quantitative measurement can be performed with a stated relative uncertainty.Numerical values of these levels depend on four crite-ria,most importantly the standard deviation␴0of the blank,or background.By choosing a probability␣(error of the first kind)for falsely deciding that the Fig.1.“Ordered”detection limits—literature definitions.The detec-tion limit for a specific radioactivity measurement process is plotted in increasing order,according to commonly-used alternative defini-tions.L C,L D,and L Q are the critical level,detection level,and deter-mination limit as derived in the text.signal is present when in fact it is not,the critical levelL C is calculable.Choosing a probability␤(error of thesecond kind)for deciding that the signal is absent whenit is in fact present permits the detection limit L D to becalculated.Finally,specifying the maximum tolerablestatistical error in a quantitative measurement allowsthe determination limit L Q to be computed.“The levelsL C,L D,and L Q are determined entirely by the error-structure of the measurement process,the risks,␣and ␤,and the maximum acceptable relative standard deviation for quantitative analysis.L C is used to test anexperimental result,whereas L D and L Q refer to thecapabilities of[the]measurement process itself.”Currie then gives recipes for calculating thesequantities,for the conventional assumptions of a normaldistribution;5%errors of the first and second kind;theuncertainty of the blank independent of the signal level;and quantitation at10%or better.His Table I has beenreprinted in many textbooks and operating manuals:For radioactivity or a similar counting measurement, where the data are digital and the distribution Poisson-Normal,the equations are particularly simple;for example,if the background is exactly zero with no uncertainty,then L C=0counts,L Dഠ2.71,and L Q=100.In agreement with experience,this means that any observed count will be evidence of a non-zero signal,and100counts gives a standard uncertainty of ͙100/(100)=10%.A more rigorous formulation for L D,for extreme low-level counting,using the exact Poisson distribution,was given by Currie in1972.Here, L D=3.00replaces the Poisson-Normal approximation of2.71counts[2].To make his1968paper still more concrete,three specific illustrations of analytical procedures were given,with worked-out equations for the three quanti-ties:spectrophotometry,radioactivity,and a complex case of activation analysis.This seminal paper has been elaborated in many contexts(e.g.,[3])and has led to an American Chemical Society symposium on the topic[4].Currie’s formula-tion was so convincing that it has been universally incorporated in many rules of practice governing measurement procedures,international standards[5],regulations[6],and software.The culmination of Currie’s early work was seen in the adoption of a harmonized international position(ISO-IUP AC)on the nomenclature,concepts,and formulation of detection, decision,and determination limits[7].The IUP AC posi-tion has been further embedded in the new edition of its definitive guide for analytical chemistry[8].Few scien-tific papers have been so definitive and decisive,or so clearly set the standards of subsequent discourse.This work is central to the NBS/NIST role in measurement science.Lloyd A.Currie attended the Massachusetts Institute of T echnology and then received his Ph.D.in1955at the University of Chicago under Willard Libby.After serving on the faculty at Pennsylvania State University, he came to the National Bureau of Standards in1962. In addition to chemometrics,his specialty has been atmospheric radioactivity,especially37Ar and14C. His research group pioneered the application of micro-radiocarbon measurements for the discrimination of anthropogenic and natural carbonaceous pollutants. He has held visiting faculty appointments at the Univer-sities of Bern and Gent,and was a Commerce Science Fellow in the U.S.House of Representatives Science Committee and the office of Congressman Mike McCormack.He has served as a consultant or advisory panel member for NASA,NSF,IAEA,IUP AC,and other organizations.Currie is a Fellow of the American Institute of Chemists,holds Department of Commerce Gold and Silver Medals,and was named a NIST Fellow in1994.Prepared by Richard M.Lindstrom. Bibliography[1]Lloyd A.Currie,Limits for Qualitative Detection and Quantita-tive Determination:Application to Radiochemistry,Anal.Chem.40,586-593(1968).[2]L.A.Currie,The Measurement of Environmental Levels of RareGas Nuclides and the Treatment of Very Low-Level Counting Data,IEEE Trans.Nucl.Sci.NS19(1),119-126(1972).[3]Lloyd A.Currie,The Many Dimensions of Detection in ChemicalAnalysis—with Special Emphasis on the One-Dimensional Calibration Curve,in Trace Residue Analysis:Chemometric Estimations of Sampling,Amount,and Error,David A.Kurtz (ed.),American Chemical Society,Washington,DC(1985), pp.49-81.[4]Lloyd A.Currie,Detection:Overview of Historical,Societal,and Technical Issues,in Detection in Analytical Chemistry(ACS Symp.Ser.361),L.A.Currie(ed.),American Chemical Society, Washington,DC(1988)pp.1-62.Table I:“Working”Expressions for L C,L D,and L Q*L C L D L Q Paired observations 2.33␴B 4.65␴B14.1␴B “Well-known”blank 1.64␴B 3.29␴B10␴B*Assumptions:␣=␤=0.05;k Q=10;␴=␴0=constant[5]Lloyd A.Currie,Nomenclature in Evaluation of AnalyticalMethods Including Detection and Quantification Capabilities, Pure Appl.Chem.67,1699-1723(1995).[6]Lloyd A.Currie,Lower Limit of Detection:Definition andElaboration of a Proposed P osition for Radiological Effluent and Environmental Measurements(Report NUREG/CR-4007), U.S.Nuclear Regulatory Commission,W ashington,DC (1984).[7]L.A.Currie,International Recommendations Offered on Analyt-ical Detection and Quantification Concepts and Nomenclature, Anal.Chim.Acta391,103-134(1999).[8]L.A.Currie,ch.2(Presentation of the Results of ChemicalAnalysis)and ch.18(Quality Assurance of Analytical Processes), in IUP AC Compendium of Analytical Nomenclature,Ja´nos Incze´dy,T ama´s Lengyel,and A.M.Ure,eds.,Blackwell Science, Oxford(1998).。

定性研究和定量研究方法介绍

定性研究和定量研究方法介绍

定性研究和定量研究⽅法介绍在撰写英⽂论⽂前,作者通常会进⾏⼴泛的调查和缜密⽽详细的研究。

不同类型的课题⾃然需要有不同类型的研究⽅法。

究竟要采⽤哪种研究⽅法取决于作者的研究课题到底是什么。

⼀旦选定了研究课题,学⽣就可以顺藤摸⽠去找到最适合的研究⽅案。

⽬前,主要的针对论⽂写作的研究⽅法主要有两种:定性研究和定量研究。

定性研究定性研究是指,通过对⽂化现象,⼈类活动以及⾏为等⽅⾯展开观察,并进⾏深⼊的研究。

定性研究通常⽤于社会科学研究。

定性研究的主要⽬的是,通过对所选课题的调查,来找出课题的产⽣原因,原理,发展状况,以及对未来的预判,然后收集并处理⾮数值数据,并试图从这些数据中解释归纳总结出⼀些有⽤的规律,从⽽帮助⼈们更加深刻地理解社会⽣活。

最常应⽤于定性研究的⽅法主要有以下⼏种:直接观察、问卷调查、样本⼩组、深度访谈、案例分析等。

例如,⼀家⽣意冷清的书店,亟待寻找改善销售情况的⽅法。

此时,就可以采⽤定性研究法。

书店⽼板可以先对书店忠实顾客进⾏采访,向他们询问相关意见。

之后也可以在附近的社区向居民分发问卷,并设计⼀些和书店销售有关的试题。

数据收集上来后,再对结果进⾏统计,之后针对⾮⼤众性的情况进⾏深度追踪。

最后得到了结论:因为商店中的⼤多数书籍都是适合成年⼈阅读的,⽽⼉童或青少年的书籍很少,所以他需要调整供货结构改善销售情况,每个年龄层都要有所涵盖,以便于招揽更多顾客。

这样的定性研究⽅法可以为之后进⼀步定量研究打好基础,在研究中起着重要的作⽤。

定量研究与定性研究相反,定量研究处理的是数字数据或可以转换为数字的数据。

定量研究针对可观察和可测量变量的数据来进⾏分析研究。

它主要⽤于理论性论⽂的写作。

运⽤定量研究法撰写论⽂通常需要先提出对结果的预测,然后统计分析确定变量之间的关系。

⼀般情况下,定量研究需要先进⾏⼀级数据分析,再进⾏⼆级数据对⽐分析。

总⽽⾔之,定量研究最需要的是数据和数据分析。

例如,某家医院想要调查其医院医⽣诊治患者的详细信息,以便医院管理层更好的开展⼯作。

定性研究与定量研究方法方法

定性研究与定量研究方法方法

定性研究方法定性研究方法(Qualitative Research Method)目录1 定性研究方法概要2 定性研究与定量研究的比较3.1 发展历程 3.1.1 定量研究 3.1.2 定性研究3.2 定性研究与定量研究的比较3.2.1 理论基础不同定性研究与定量研究理论基础不同3.2.2 研究者与被研究者关系不同3.2.3 研究方法不同3.2.4 研究目的不同3.3 定量研究与定性研究的整合4 参考文献一.定性研究方法概要定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化,从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。

它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础,从事物的矛盾性出发,描述、阐释所研究的事物。

进行定性研究,要依据一定的理论与经验,直接抓住事物特征的主要方面,将同质性在数量上的差异暂时略去。

定性研究有两个不同的层次,一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究,结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩;二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。

在实际研究中,定性研究与定量研究常配合使用。

在进行定量研究之前,研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质;在进行定量研究过程中,研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。

定性研究与定量研究有下列一些不同点:∙①着眼点不同。

定性研究着重事物质的方面;定量研究着重事物量的方面。

∙②在研究中所处的层次不同。

定量研究是为了更准确地定性。

∙③依据不同。

定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据,定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。

∙④手段不同。

定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法;定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。

∙⑤学科基础不同。

定量研究是以概率论、社会统计学等为基础,而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。

∙⑥结论表述形式不同。

定量研究主要以数据、模式、图形等来表达;定性研究结论多以文字描述为主。

辐射常见的符号

辐射常见的符号

设备按照定性和定量分为两种在大气中检测废钢的设备都是定性的设备:A. B .r 探测仪定性为有没有放射性污染,有放射性污染就可报警,可以给出一个近似的值定量的设备:活度仪是放在密闭的铅封容其中进行检测;可以准确的定量:常见的标准:定性常见单位是Sv西沃特(希福特)mSv 毫希福特(1Sv=1,000mSv 毫希福特)uSv 微希福特(1mSv= 1,000uSv 微希福特)nSv纳希福特(1uSv= 1,000nSv 纳希福特)Ci 居里mCi 毫居里(1Ci =1,000 mCi毫居里)uCi 微居里(1mCi= 1,000 微据里)CPS每秒钟的读数(每秒钟探测器接受到的数)所有的值一定要看末尾的字母例如:每人每年可以接受5mSv/ 年如果折算成每秒钟人可以接受多少那就是:5mSv除以年365天X24小时X60分钟X60秒=人们在每秒钟可以接受的值是。

中国国标在废钢生产的产品中对医疗、食品、做了严格规定。

对工业用钢产品门槛较低。

0.46uSv. ( 这是一个含糊的定义,在核辐射领域每种放射源的的辐射量是不同的。

列入:Co 60 应为0.46 uSv. 国家规定:低于0.46的污染是可以使用。

所以废钢一旦表面辐射污染超标(手提式检测器大于400CPS时)按照国际惯例是被视为辐射性污染,不能循环再利用。

美国和欧盟是按照联合国IAEA的标注执行。

在标准超过背景值的情况,废钢应为污染,不能作为再利用。

国内废钢的标准为0.46uSv/h 表明废钢已经污染但可以循环再利用。

参照中国《清洁解控》标准,是可以再利用。

但在生产出的产品中必须标记《清洁解控》产品具体的标准可以在中国标准网查找到。

宝钢和联众不锈钢都按国际标准,不参照国家标准。

国家标准太低了。

无法和国际接轨,产品如果出口,那就应该按欧盟标准。

如果贵公司参照国家标准:低于0.46uSv表面污染循环再利用废钢,0.46uSv 在我公司的仪器显示应为460nSv友情提示:0.46 uSv 污染的废钢是很大的一个值!我们的探测器就代表欧盟标准!辐射测量单位几个不同的单位用于辐射、照射量和剂量。

体外诊断试剂注册检测中的溯源性要求

体外诊断试剂注册检测中的溯源性要求

老版
非SI
一级参考测量程序
二级参考测量程序
3
制造商选择的测量程序
制造商常设的测量程序
用户的常规测量程序
一级参考物质
3 二级参考物质CAL
工作校准物 产品校准物 样本结果
修订 非SI
一级参考测量程序 二级参考测量程序WHO 制造商选择的测量程序 制造商常设的测量程序 用户的常规测量程序
一级参考物质
定义
每一校准等级对不确定度的贡献要考虑: 不确定度的评定文件,每一校准等级又包括两个方面的来源(校准物 质、校准过程)除了校准贡献外,同时还应有校准物特性和方法特性 方面的贡献:主要有均匀性、稳定性。
技术方面
建立溯源性的过程就是赋值的全过程(各校准等级) 测量:方法学考察 统计处理:合理、有效的统计方法(赋值和性能评价中数据的 取舍) 不确定度评估:科学、有效、合理 结果报告:表述正确、严谨
建立溯源性时的考虑
总体考虑
测量结果/赋值结果量值通过参照对象进行量值传递 测量程序存在多个输入量,每个输入量均应分别溯源 关键影响因素应进行相关验证/确认 法定计量范围内的设备的计量,其他内部确认 数据处理的科学性 考虑校准物互换性 科学合理评定不确定度 报告的规范性
校准链
被测量定义的不足(血清、血浆、尿液) 技术局限性(物质的量) 分析物的异质性(亚型、衍生物) 描述困难(酶、抗体、糖蛋白) 特异性与选择性不同(胆红素) 分析物复杂性(总蛋白) 样本特殊处理(修饰)
溯源性保证
产品级(溯源链中最低级别)校准物的使用: 对于测量而言,仪器大部分只是提供测量信号输出(相对、比较), 其量值传递的关键在于试剂本身, 加上产品校准物的量值亦真亦假, 因此使用最低级别的校准物进行的量值传递无法保证量值可靠性; 同时应考虑校准物的互换性(不同厂家试剂的反应性可能尽不相同) 从量值溯源的角度看: 如果试剂盒使用的是标准化的方法(参考方法),那么每个厂家的结 果在线性范围内是可比的。但事实上,每个厂家试剂成分、原料来源 、稳定性、配制方法、以及样本试剂体积比等方面各有差异,在同样 的线性范围下、使用该校准物校准后测量结果之间还是否可比。

简述测量量表的类型及其特点

简述测量量表的类型及其特点

简述测量量表的类型及其特点测量的种类很多,测量结果用数值来表示。

测量方法可以有手工测量、机械测量和电子测量等。

这些不同的测量方法称为测量的方式。

不同的测量方式,其测量结果往往也不同,因此测量过程必须要遵循规则,才能够保证测量结果的准确性。

下面是关于测量量表的类型及其特点,希望对大家有帮助!一、根据测量对象不同分类(1)按内容性质分类根据测量对象的内容性质分类可以分为普通人体测量、社会经济测量、科学技术测量等。

(2)按测量目的分类根据测量目的不同可将测量分为诊断性测量、预防性测量、选拔性测量、预备性测量和鉴别性测量等。

(3)按测量目标分类根据测量目标不同可将测量分为定性测量与定量测量。

二、按测量标准分类按照测量的标准不同,测量可分为客观测量和主观测量。

客观测量是指根据事物固有的性质和存在状态来进行的测量,如计量测量、鉴定测量、估计测量、估价测量等;主观测量是指根据人们主观的需要来进行的测量,如分析测量、评价测量、检查测量、评比测量、审核测量等。

(1)按内容性质分类根据测量对象的内容性质分类可以分为普通人体测量、社会经济测量、科学技术测量等。

(2)按测量目的分类根据测量目的不同可将测量分为诊断性测量、预防性测量、选拔性测量、预备性测量和鉴别性测量等。

(3)按测量目标分类根据测量目标不同可将测量分为定性测量与定量测量。

(2)按测量目标是否已经知道,又可将测量分为盲目测量和随机测量。

(3)按计量单位分类根据所使用的计量单位不同,测量可分为物理测量和化学测量。

三、根据测量手段和环境条件的不同分类(1)根据测量的手段不同分类根据测量的手段不同,可将测量分为无损测量、有损测量、功能测量等。

无损测量是指通过某种方法使测量对象不受任何外界因素的干扰,或仅受到极小的干扰而得出精确的测量结果,如应力、应变、振动、冲击、噪声、温度、电场强度、磁场强度等测量。

有损测量是指测量过程中受到的干扰比较大,如视觉测量、射线测量、振动测量、电磁波测量、温度测量等。

定性分析与定量分析及定性研究与定量研究

定性分析与定量分析及定性研究与定量研究

一、定性分析与定量分析1、定义:定性分析就是对研究对象进行质的方面的分析,具体来说,就是运用归纳和演绎、综合与分析以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精,去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物的本质、揭示内在规律定性分析主要是研究事物有没有,是不是的问题定量分析对社会的现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析,其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势定性--用数量语言进行描述定量--用数学语言进行描述2.定性分析与定量分析的关系(1)定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。

但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。

事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。

(2)不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。

正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

学术研究中的定性与定量方法

学术研究中的定性与定量方法

标题:学术研究中的定性与定量方法:一种综合分析摘要:本文旨在探讨学术研究中定性与定量方法的综合应用,并分析这两种方法的优势和局限性。

通过深入探讨定性研究和定量研究的区别和联系,我们希望能够为学术研究者提供一种更全面、更准确的研究方法。

一、引言在学术研究中,定性研究和定量研究是两种主要的方法。

定性研究侧重于理解事物的本质,通过深入探究现象的意义和内涵来揭示其内在结构;而定量研究则更注重数据分析和统计,通过量化方法来评估和预测现象。

尽管这两种方法在研究目的和研究方法上有显著差异,但它们在学术研究中都扮演着重要角色。

二、定性研究定性研究的主要优势在于其深度和灵活性。

它允许研究者从现象的内部去理解其本质,揭示出那些可能被定量分析所忽视的细微差别和复杂关系。

此外,定性研究还具有很高的主观性,因此研究者可以更自由地表达自己的观点和理解,从而使研究更具创新性和启发性。

然而,定性研究的局限性在于其主观性和易变性,这可能导致研究结果的可复制性较低。

三、定量研究定量研究的主要优势在于其客观性和可复制性。

通过使用统计方法和数据分析技术,定量研究能够从大量数据中提取出有意义的模式和规律。

这种方法的精确性和可靠性使得定量研究在许多领域(如医学、社会学和经济学)中发挥着关键作用。

然而,定量研究的局限性在于其缺乏对现象的深入理解,往往只关注表面的数字和统计结果,而忽略了现象背后的意义和关联。

四、综合应用定性研究和定量研究的优点和局限性使它们在学术研究中各自有其适用范围。

对于需要深入理解现象内在结构的问题,定性研究可能更为合适;而对于需要评估大规模数据、寻找规律和预测趋势的问题,定量研究则更为合适。

通过综合应用这两种方法,我们可以获取更全面、更准确的信息,从而更准确地理解现象的本质。

五、结论在学术研究中,定性和定量方法各有优势和局限性。

为了获取更全面、更准确的信息,我们需要综合应用这两种方法。

通过深入理解现象的本质,定量研究能够提供客观、精确的数据和统计结果;而定性研究则能够提供对现象的深入理解,揭示其内在结构和意义。

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Limits for Qualitative Detection and Quantitative DeterminationA visiting professor at NIST once pointed out that ourmeasurement professionals are given a difficult task bysome of our customers.In a(macroscopically)contin-uum universe,we are asked to perform measurementswith tools and techniques of finite precision and in theend to produce digital answers,preferably binary:yesor no,safe or unsafe,above or below the regulatorylimit.A common triple question arises in the measure-ment of environmental radioactivity,atmosphericozone,gold in rock,or the efficacy of a flu treat-ment:Is the signal there?What is the chance that wewill detect it?How big is it?Until Lloyd Currie’s paper Limits for QualitativeDetection and Quantitative Determination:Applicationto Radiochemistry[1]was published,there was enoughinconsistency in the definition of“detection limit”toconceal a great deal of disagreement.In just over sevenpages,this tightly written communication established ahigh level of uniformity in answering these questions.The paper contains fundamental information that hasmade it influential far beyond its size,and it is richenough to be discussed actively in e-mail newsgroupsover30years later.This is surely one of the mostoften cited publications in analytical chemistry.TheScience Citation Index lists1280published references tothis paper—so far.Currie asks and answers a disarmingly simplequestion:What do we mean by the detection limit of ameasurement process?He found that the literature “revealed a plethora of mathematical expressions and widely-ranging terminology.”The same terms have been used to denote both the amount that can be detected and the amount that can be measured,which are very different quantities.Statistical justification for some common recipes has been absent or incorrect.T o show graphically how serious the problem was (and is),he used literature definitions to compare detec-tion limits,defined by eight common recipes,or rules of thumb,for a simple measurement:counting a radio-active source for10minutes with a detector that is10% efficient and has a background of20counts per minute. Currie then arranged the values of the detection limit in serial order,and found that the range of these definitions spans a factor of nearly1000.His Figure1,reproduced here,clearly showed the need for a consistent,statisti-cally and physically defensible,definition of this common term.Currie then defined measures of detectability,firmly based on the statistical theory of hypothesis testing. He began by defining the concepts of qualitative and quantitative analysis limits.Three limiting levels were defined:•The critical level L C,the signal level above which an observed instrument response may be reliably recognized as“detected.”•The detection limit L D,the true net signal level that may be expected a priori to lead to detection.•The determination limit L Q,the signal level above which a quantitative measurement can be performed with a stated relative uncertainty.Numerical values of these levels depend on four crite-ria,most importantly the standard deviation␴0of the blank,or background.By choosing a probability␣(error of the first kind)for falsely deciding that the Fig.1.“Ordered”detection limits—literature definitions.The detec-tion limit for a specific radioactivity measurement process is plotted in increasing order,according to commonly-used alternative defini-tions.L C,L D,and L Q are the critical level,detection level,and deter-mination limit as derived in the text.signal is present when in fact it is not,the critical levelL C is calculable.Choosing a probability␤(error of thesecond kind)for deciding that the signal is absent whenit is in fact present permits the detection limit L D to becalculated.Finally,specifying the maximum tolerablestatistical error in a quantitative measurement allowsthe determination limit L Q to be computed.“The levelsL C,L D,and L Q are determined entirely by the error-structure of the measurement process,the risks,␣and ␤,and the maximum acceptable relative standard deviation for quantitative analysis.L C is used to test anexperimental result,whereas L D and L Q refer to thecapabilities of[the]measurement process itself.”Currie then gives recipes for calculating thesequantities,for the conventional assumptions of a normaldistribution;5%errors of the first and second kind;theuncertainty of the blank independent of the signal level;and quantitation at10%or better.His Table I has beenreprinted in many textbooks and operating manuals:For radioactivity or a similar counting measurement, where the data are digital and the distribution Poisson-Normal,the equations are particularly simple;for example,if the background is exactly zero with no uncertainty,then L C=0counts,L Dഠ2.71,and L Q=100.In agreement with experience,this means that any observed count will be evidence of a non-zero signal,and100counts gives a standard uncertainty of ͙100/(100)=10%.A more rigorous formulation for L D,for extreme low-level counting,using the exact Poisson distribution,was given by Currie in1972.Here, L D=3.00replaces the Poisson-Normal approximation of2.71counts[2].To make his1968paper still more concrete,three specific illustrations of analytical procedures were given,with worked-out equations for the three quanti-ties:spectrophotometry,radioactivity,and a complex case of activation analysis.This seminal paper has been elaborated in many contexts(e.g.,[3])and has led to an American Chemical Society symposium on the topic[4].Currie’s formula-tion was so convincing that it has been universally incorporated in many rules of practice governing measurement procedures,international standards[5],regulations[6],and software.The culmination of Currie’s early work was seen in the adoption of a harmonized international position(ISO-IUP AC)on the nomenclature,concepts,and formulation of detection, decision,and determination limits[7].The IUP AC posi-tion has been further embedded in the new edition of its definitive guide for analytical chemistry[8].Few scien-tific papers have been so definitive and decisive,or so clearly set the standards of subsequent discourse.This work is central to the NBS/NIST role in measurement science.Lloyd A.Currie attended the Massachusetts Institute of T echnology and then received his Ph.D.in1955at the University of Chicago under Willard Libby.After serving on the faculty at Pennsylvania State University, he came to the National Bureau of Standards in1962. In addition to chemometrics,his specialty has been atmospheric radioactivity,especially37Ar and14C. His research group pioneered the application of micro-radiocarbon measurements for the discrimination of anthropogenic and natural carbonaceous pollutants. He has held visiting faculty appointments at the Univer-sities of Bern and Gent,and was a Commerce Science Fellow in the U.S.House of Representatives Science Committee and the office of Congressman Mike McCormack.He has served as a consultant or advisory panel member for NASA,NSF,IAEA,IUP AC,and other organizations.Currie is a Fellow of the American Institute of Chemists,holds Department of Commerce Gold and Silver Medals,and was named a NIST Fellow in1994.Prepared by Richard M.Lindstrom. Bibliography[1]Lloyd A.Currie,Limits for Qualitative Detection and Quantita-tive Determination:Application to Radiochemistry,Anal.Chem.40,586-593(1968).[2]L.A.Currie,The Measurement of Environmental Levels of RareGas Nuclides and the Treatment of Very Low-Level Counting Data,IEEE Trans.Nucl.Sci.NS19(1),119-126(1972).[3]Lloyd A.Currie,The Many Dimensions of Detection in ChemicalAnalysis—with Special Emphasis on the One-Dimensional Calibration Curve,in Trace Residue Analysis:Chemometric Estimations of Sampling,Amount,and Error,David A.Kurtz (ed.),American Chemical Society,Washington,DC(1985), pp.49-81.[4]Lloyd A.Currie,Detection:Overview of Historical,Societal,and Technical Issues,in Detection in Analytical Chemistry(ACS Symp.Ser.361),L.A.Currie(ed.),American Chemical Society, Washington,DC(1988)pp.1-62.Table I:“Working”Expressions for L C,L D,and L Q*L C L D L Q Paired observations 2.33␴B 4.65␴B14.1␴B “Well-known”blank 1.64␴B 3.29␴B10␴B*Assumptions:␣=␤=0.05;k Q=10;␴=␴0=constant[5]Lloyd A.Currie,Nomenclature in Evaluation of AnalyticalMethods Including Detection and Quantification Capabilities, Pure Appl.Chem.67,1699-1723(1995).[6]Lloyd A.Currie,Lower Limit of Detection:Definition andElaboration of a Proposed P osition for Radiological Effluent and Environmental Measurements(Report NUREG/CR-4007), U.S.Nuclear Regulatory Commission,W ashington,DC (1984).[7]L.A.Currie,International Recommendations Offered on Analyt-ical Detection and Quantification Concepts and Nomenclature, Anal.Chim.Acta391,103-134(1999).[8]L.A.Currie,ch.2(Presentation of the Results of ChemicalAnalysis)and ch.18(Quality Assurance of Analytical Processes), in IUP AC Compendium of Analytical Nomenclature,Ja´nos Incze´dy,T ama´s Lengyel,and A.M.Ure,eds.,Blackwell Science, Oxford(1998).。

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