QC七大手法及应用
QC7大手法及举例说明
QC7大手法及举例说明QC七大手法：层不法，柏拉图，特性要因图，散布图，查核表，直方图，管制图1 层不法层不法是所有手法中最差不多的概念，亦立即多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的[类不]，使之方便以后的分析。
一样工厂所做的层不通常为[空间不]，如作业员：不同班组不机器：不同机器不原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所….产品：不同产品不不同批不：不同时刻生产的产品将所要进行的项目利用统计表进行区不，这是运用统计方法作为治理的最基础工具。
在学校里某一学生考试成绩5科总分为440分，各（分类成绩如下：语文95分、英文92分、数学90分、历史85分，地理78。
加以分类后，可得之哪一科最高、哪一科最低，易于采取因应措施。
X X公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为班不A B C项目产量（件）10000 10500 9800以班不来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。
层不法的应用，要紧是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就需明白得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门不类的归纳及统计。
科学治理强调的是以治理的技法来补偿以往靠体会靠直觉判定的治理的不足。
而此治理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有方法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些原始数据依所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工具。
再举个例子：国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋猛烈，航空公司为了争取市场，除了加大各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也能够经常在航机上看到客户中意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票、候机；航机又分为空服态度、餐饮、卫生….等。
透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加大服务品质了。
2 柏拉图在工厂里，要解决的咨询题专门多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的咨询题，只要能找出几个阻碍较大的要因，并加以处置及操纵；就可解决咨询题的80％以上，柏拉图是按照归集的数据，以不良缘故、不良状况发生的现象，有系统地加以项目不（层不）分类，运算出各项目不所产生的数据（如不良率、缺失金额）及所占的比例，再按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
qc质量管理七大手法
qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。
在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。
下面将分别对这七大手法进行介绍。
一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。
它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。
二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。
它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。
通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。
散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。
三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。
它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。
通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。
四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。
它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。
通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。
因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。
五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。
它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。
脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
QC七大手法的用途
QC 7 大手法一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为图，又因为ABC柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B 机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A 柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七大手法的灵活运用
QC 七 大 手 法
第一招：查检表集数据 第二招：柏拉图抓重点 第三招：散布图看相关 第四招：因果图追原因 第五招：分层法作解析 第六招：直方图显分布 第七招：控制图找异常
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇 整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
四）特性要因图的用途
1）改善解析用。 2）管理用。 3）制定标准用。 4）品质管制导入及教育用。
五）因果图示例
档位 开关 锈蚀 失灵
五、分层法
一）定义
对观察到的现象或所搜集到的数据，按照它们共同的特征 加以分类、统计的一种分析方法。 ●注意几点：
※确定分层的类别和调查的对象； ※设计收集资料的表格； ※收集和记录资料； ※整理数据并绘制相应图表； ※比较分析和最终的推论；
五）分层法使用注意重点
●搜集数据之前就应使用分层法。 ●QC手法的运用应该特别注意分层法的使用。 ●管理工作上也应该活用分层法
六）分层法示例
某摩托车维修站在帮助客户更换摩托车后尾灯后经常 发生后尾灯不亮。通过现场调查，得知后尾灯不亮的原因 有两个：一是后尾灯安装时，操作人员不同（有甲、乙、 丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是后尾灯 的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是就此 做专项调查，收集资料形成检查表。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分 类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析 出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果， 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
QC七大手法的解析及作法
QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。
──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。
查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC七大手法案例
QC七大手法案例质量掃描（QC）是一种用于识别和解决问题的工具和方法。
它可帮助组织有效地改进其产品和服务，提高客户满意度和业绩。
在本文中，我们将介绍QC七大手法并提供一些案例来说明这些手法是如何应用于实际情况的。
1.石川图石川图是一种用于显示问题的根本原因和影响因素之间关系的图表。
通过将问题分解为不同的因素，石川图可以帮助团队找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决这些问题。
例如，一个制造公司的产品在质量检查中频繁出现问题，经过分析发现，原因可能是由于机器故障、操作人员技能不足和材料质量问题等多种因素导致的。
通过使用石川图，团队可以更好地理解这些问题之间的因果关系，并采取相应的改进措施。
2.直方图和散点图直方图和散点图是两种用于显示数据分布和变化的图表。
直方图可以帮助团队分析数据的分布情况，了解数据的变化趋势，并找出异常值。
例如，一个零售公司分析了其销售数据的直方图后，发现一些产品的销售量比其他产品明显低，经过进一步分析，发现该产品的价格过高，导致了销售量下降。
而散点图则用于显示两个变量之间的关系，例如销售量和广告投入之间的关系，可以帮助团队找出影响销售量的关键因素。
3.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常情况的图表。
通过绘制控制图，团队可以及时发现过程中的变化和问题，并采取相应的措施进行调整。
例如，一个生产车间定期绘制产品质量的控制图，发现一些工序的产品质量出现了异常波动，经过分析发现是由于设备故障导致的，及时修复设备问题后，产品质量得到了恢复。
4.统计分析统计分析是一种用于识别和解决问题的方法。
通过对数据进行统计分析，团队可以找出问题的原因和关键因素，进而采取相应的改进措施。
例如，一个金融机构分析了其客户投诉数据后发现，投诉率与客户服务满意度之间存在明显的负相关关系，为提高客户满意度，金融机构可以加强客户服务培训，提高服务质量。
5.样本调查样本调查是一种用于收集信息和反馈的方法。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
QC七大手法介绍及应用
QC七大手法介绍及应用一、七大手法简介：A特性要因图：寻找因果关系；B、柏拉图：找出“重要的少数”；C、直方图：了解数据分布与制程能力；D、层别法：按层分类，分别统计分析；E、查检表：调查记录数据用以分析。
F、散布图：找出两者关系；G管制图：了解制程变异。
二、品管七大手法所体现的精神：1、用事实与数据说话，2、全面预防3、全因素、全过程的控制4、依据PDCA循环突破现状予以改善5、层层分解、重点管理三、特性要因图：对于结果与原因间或扫期望之效果与对策间的关第，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图，工程鱼骨图或因果图，它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又称“石川图”。
1、4M1E法（人、机、料、法、环）2、5W1H法（WHAT、WHERE、WHEN、WHO、HOW）3、创造性思考法，希望点例举法、缺点列举法、特性列案法4、脑力激荡法：“BRAIN STORMING”严禁批评、自由奔放5、系统图法：依因果关系组合排列，作成问题点系统图四、柏拉图：1897年，意大利学者柏拉撬分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。
美国质量专家朱蘭博士将其应用到品管上，创出了“VITAL FEW ，TRIVIAL MANY”（重要的少数，琐细的多数）的名词，称为“柏拉图原理”。
定义“根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区争标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
做法举例及注意事项：1、横轴按项目别，依大小顺序由高到低排列下来，“其他”排末位。
2、次数少的项目太多时，可归纳成“其他”项，3、前2---3项累计影响度应在70%以上，4、从轴除不良率外，也可表示其他项目。
柏拉图的用途：1、作为降低不良的依据2、决定改善的攻击目标3、确认改善效果4、用于发掘现场的重要问题点5、用于整理报告或记录6、可作不同条件的评价柏拉图应用范围“1、时间管理2、安全3、士气4、不良率5、成本6、营业额7、医疗五、层别法：定义：为区别各种不同原因对结果之影响，而以个别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。
QC七大手法讲解与应用
柏拉图法应用案例
要点一
总结词
柏拉图法是一种根据数据大小进行排序并绘制图表的方法 ，有助于找出关键问题。
要点二
详细描述
在一家医院的急诊科，通过柏拉图法对急诊患者的就诊时 间进行统计和分析。发现夜间就诊的患者数量较多，且等 待时间较长。针对这一问题，医院调整了医护人员的排班 制度，增加了夜间值班人员，有效缩短了患者等待时间。
直方图
用于表示数据的分布情况，帮助识别数据的异常 和规律。
QC七大手法的应用场景
检查表
用于记录和整理数据，方便对数据进行统计 和分析。
控制图
用于监控生产过程中的关键工序，判断生产 过程是否稳定。
散点图
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存 在相关性。
流程图
用于描述工作流程或工艺流程，帮助分析和 改进流程。
散布图法
总结词
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的工具。
详细描述
散布图法通过将两个变量之间的关系以图表的形式展示出来，有助于发现变量之间的潜在关系和规律 。这种方法常用于质量分析和过程控制，帮助企业了解生产过程中的变量关系，并优化生产过程。
直方图法
总结词
直方图法是一种通过绘制直方图来展示 数据分布和统计特征的工具。
04 实践与提升
如何选择合适的QC手法
明确问题性质
在选择QC手法之前，要明确问题 的性质和目标，以便选择最合适
的手法。
考虑数据类型
根据数据的类型（如计量、计数、 等级等）选择相应的QC手法，以 满足数据分析和问题解决的需求。
考虑资源与时间
选择QC手法时，要考虑可用资源和 时间，以确保所选手法能够有效地 解决问题，同时避免资源浪费和时 间延误。
QC七大手法简介及其运用
QC七大手法简介及其运用QC七大手法简介QC七大手法METHOD 1：查检表第一招：查检集数据METHOD 2：柏拉图第二招：柏拉抓重点METHOD 3：特性要因图第三招：鱼骨追原因METHOD 4：直方图第四招：直方显分析METHOD 5：管制图第五招：管制找异常METHOD 6：散布图第六招：散布看相关METHOＤ７：层别法第七招：层别作解析METHOD 1：查检表定义：为了便于于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用的一种表格或图表。
查检表种类：一点检用查检表二记录用查检表制作程序：一明确目的所在二决定查检项目三决定抽样方法四决定查检方式五设计表格实施查检六记下资料相关条件功用：通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用。
METHOD 2：柏拉图定义：根据搜集的数据，以不良原因，不良状况，不良发生的位置，客户抱怨种类，或安全事故等项目别分类，计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
制作程序：一确定资料的分类项目二决定期限，搜集资料三按项目别统计数据四图表画上纵轴及横轴五将所占的比例用曲线表示六记下资料及图的条件功用：柏拉图在使用时，最主要是用来设定改善的目标，METHOD 3：特性要因图定义：将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即图表来表达结果与原因之间的关系。
制作程序：一确定特性二概括记载各原因三说明各原因的形成四更详细的解说五圈出最重要的原因六记载所根据的重要条件功用：可使用于管理，工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期。
METHOD 4：直方图定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，叫直方图（柱状图）制作程序：一搜集数据并记录于纸上二找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R=L-S）三定组数：K=1+3。
23四定组数：H=R|K五决定各组之上下组界六计算各组的组中点各组组中点=（上组界+下组界）|2七作次数分配表八制作直方图九记录数据履历等相关条件1)正常型2)缺齿型3)偏态型4)绝壁型5)双峰型METHOD 5：管制图定义：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。
QC七大手法((精华版)
QC七大手法
QC 七 大 手 法 第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
QC七大手法
图表的功用, 利于多种复杂现象相互比较可供分析研究用 费甚少时间可得明确的概念 对于专门知识不足的人,亦可得到了解 表示事务间关系时,图表较文章可以使阅者印入脑海 利于演讲,宣传或广告时,予阅者深刻印象 可供预测用
3
壓傷
62
540 81.57%
4
刮傷
40
580 87.61%
5
髒污
30
610 92.15%
6
手指印
16
626 94.56%
7
其他
36
662 100.00%
662 662 100.00%
QC七大手法-----柏拉图
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发 生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别分 类,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序 排列,再加上累积值的图形
QC七大手法-----直方图
确定各组界限－－组的边界值单位取最小测量 单位的一半。 本例第一组的下限为：
最小值－ 最小测量单位 2
=34.528 －0.001/2=0.0005
第一组的上限值为下界限值加上组距
第二组的下界值为上界限值，第一组的上界值加上 组距就是第二组上界限值,依此类推，定出各组的 边界。
QC七大手法-----柏拉图
柏拉图的来由：
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主 义的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝 大多数的财富，而绝大多数人却只占有少量财富处于 贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的 社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出 来，得到一条累计的百分比曲线。后来，帕累特原理 被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这 一理论被升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵 循这一规律。
qc七大手法的应用和实施步骤
qc七大手法的应用和实施步骤介绍在质量控制的过程中，为了确保产品或服务的质量，我们可以采用一些有效的手法来检测和解决潜在的问题。
其中，qc七大手法是非常常用的一种方法。
本文将介绍qc七大手法的应用和实施步骤。
qc七大手法qc七大手法是质量控制中的一套基本方法，主要包括：1.筛选检查：通过对大量的产品或服务进行无差别的检查，筛选出不符合要求的样本，以确定总体中存在的问题。
2.逐次比较法：将两个或多个样本逐一进行比较，找出样本之间的差异，并进一步寻找问题所在。
3.直观比较法：根据经验和直觉，将多个样本进行直观比较，找出异常情况并进行进一步分析。
4.关键点法：根据产品或服务的特定要求，确定关键检验点，并将重点放在这些点上进行检查，以确保关键点的质量。
5.定量分析法：根据已知的数据和统计方法，对产品或服务进行定量分析，以确定是否满足质量要求。
6.专家判断法：借助专家的经验和知识，对产品或服务进行评估和判断，以确定质量问题的根源和解决方法。
7.过程判断法：对产品或服务的生产过程进行全面的评估和判断，找出可能存在的问题，并制定相应的改进措施。
应用和实施步骤下面是采用qc七大手法时的应用和实施步骤：步骤一：确定质量目标在应用qc七大手法之前，首先要明确质量目标。
通过定义产品或服务的质量要求，并确定目标值或范围，以便后续的应用。
步骤二：选择适当的手法根据具体情况，选择适合的qc七大手法。
可以根据问题的性质、数据的可用性和问题的复杂程度等因素进行选择。
步骤三：采集数据采集与所选择的手法相关的数据。
确保数据的准确性和完整性，并确保数据的来源是可信的。
步骤四：分析数据对采集到的数据进行分析。
可以使用统计学方法、图表分析等手段，找出问题的根源和核心因素。
步骤五：制定改进措施根据分析的结果，制定具体的改进措施。
可以采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环或其他适合的方式来推动改进。
步骤六：实施改进措施将制定的改进措施付诸实施。
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•
4.个别值与移动全距管制图(X-Rm Chart)
•
二.计数值管制图
•
1.不良率管制图(p Chart)
•
2.不良数管制图(pn Chart)
•
3.确定数管制图(C Chart)
•
4.单位缺点管制图(u Chart)
•依管制图用途分类:
•
一.管制用管制图
•
二.解析用管制图
•
•管制图(二)
•判定准则:
•
三.按项目别统计数据
•
四.图表画上纵轴及横轴
•
五.将所占的比例用曲线表示
•
六.记下资料及图的条件
•功用:柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.
•
•范例:
•0
•5 •04 •不 0 良 •3 数0 •2 0 •1 0
•A
•100%
•累 计 •60% 影 响 度 (%)
•B •C •D
•
•手法 3.特性要因图（鱼骨图）
•原因:量测设备发生变异、更换工作人员、突然更换材料、抽样计划太底或太高.
•
•管制图(三)
•准则3:连续6点递增或递减(如下图)
•UCL •A •B
••X-
•C
•C
•B
•LCL •A
•原因:工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐提高.
•
•手法 1.查检表
•定义:为了便于收集数据,使用检定记号填记并予统计整 • 理,以作进一步分析或作为对核对检查之用的一种 • 表格或图表. •查检表种类: • 一.点检用查检表 二.记录用查检表 •制作程序: • 一.明确目的所在 二.决定查检项目 • 三.决定抽样方法 四.决定查检方式 • 五.设计表格实施查检 六.记下资料相关条件 •功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分 • 析之用.
風口積污過多
•料管使用太 久
•料管之螺杆 頭,止逆環,杆 壞磨擦料管壁
•背壓過高
•料溫過高
•加料速度過快
•成型機
•成型條 件
•
•改善黑點不良
•對策要因分析圖
•正確操作成型機
•降低模具磨損量
•一級保 •三級保養
養
•進行模具保
•品管加強監 督
•二級保養
養
•加強SOP•管I制QC加嚴檢
•更換材 質
驗
•防止成型條件不當
• 一.点出界就判异.
• 二.界内点排列不随机判异.
•不稳定型态检定方法:
•准则1:一点落在A区外(如下图)
•UCL •A •B
••X-
•C
•C
•B
•LCL
•A
•原因:计算错误、测量错误、原材料不合格、设备故障.
•准则2:连续9点落在中心线同一侧(如下图)
•UCL •A •B
••X-
•C •C
•B
•LCL •A
•手法 5.管制图(一)
•察定义:是对过程或制程中各种特性值进行测定、记录、评估、监
•过程是否处于控制状态的一种统计方法设计的图。它也叫控制图
•依数据之性质分类:
•
一.计量值管制图
•
1.平均值与全距管制图(X-R Cha•～rt)
•
2.平均值与标注差(X-R Chart)
改善原料品 質
•
•手法 4.直方图(一)
•定义:将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,
• 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子
• 排起来的图形,叫直方图,亦称为柱状图.
•制作程序:
• 一.搜集数据并记录于纸上
• 二.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)
•说明:有一端被切断. •结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检. •五.双峰型
•
•说明:有两个高峰出现.
•结论:有两种分配混合.
•
•六.离岛型 •
•直方图(四)
•说明:在左端或右端形成小岛. •结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起. •七.高原型
•说明:平顶状. •结论:不同平均值的分配混在一起. •功用:可配合管制图使用或用来订定规格界•限.
QC七大手法及应用
2020年5月29日星期五
•QC 七 大 手 法
• 手法 1.查检表 • 手法 2.柏拉图 • 手法 3.特性要因图（鱼骨图） • 手法 4.直方图 • 手法 5.管制图 • 手法 6.散布图 • 手法 7.层别法
•
•七 大 手 法 作 用
• 第一招：查检集数据 • 第二招：柏拉抓重点 • 第三招：鱼骨追原因 • 第四招：直方显分布 • 第五招：管制找异常 • 第六招：散布看相关 • 第七招：层别作解析
•
•范例: •一.点检用查检表:
•二.记录用查检表:
•
•手法 2.柏拉图
•定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发 • 生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目分类 • ,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排 • 列,再加上累计值的图形.
•制作程序:
•
一.确定资料的分类项目
•
二.决定期限,搜集资料
•定义:将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,
• 亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的
• 关系.
•制作程序:
•
一.确定特性
•
二.概略记载各原因
•
三.说明各原因的形成
•
四.更详细的解说
•
五.圈出最重要的原因
•
六.记载所根据的条件
•功用:可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立
•
问题意识的初期.
• 三.定组数:K=1+3.23logN
•
一般对数据之分可参照下表:
•四.定组距:H=R/K
•五.决定各组之上下组界
• 最小一组下组界=S-H/2
• 最小一组上组界=S+H/2
• 最小二组下组界=最小一组上组界或最小一组下组界+H
• 最小二组上组界=最小一组上组界+H •
依此类推
•直方图(二)
•六.计算各组的组中点 • 各组组中点=(上组界+下组界)/2 •七.作次数分配表 •八.制作直方图 •九.记录数据履历等相关条件 •直方图常见形态 • 一.正常型:
•说明:中间高两边低,有集中趋势 •结论:制程在正常情况下运转 • 二.缺齿型
•说明:高低不一,有缺齿情况
•结论:分组过细或假造数据
•
•三.偏态型
•直方图(三)
•
•说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴. •结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收. • 多由工具磨损、松动及加工习惯引起. •四.绝壁型
•
•范例:
•机 器
•物料 •人 员
•环
•方
•其
境
法
他
•品质特 性
•
•特性要因分析圖
•塑膠件外觀黑點不良分析
•塑膠件外觀黑點不良
•原料
•模具
•加料員
•原料流動性
•模具表面靜電吸
差 •局部摩擦產生鐵
塵
•料袋未清凈
屑
•熱澆道溫度不穩定
•原料本身有雜 質
•滑塊,頂針等油污過 多
•品質意識不夠
•烘料桶,進料