网络学习图片
深度学习PPT课件
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深度学习（DL）
BP 神经网络（BPNNs）网络存在的主要问题： 1. 一般要得到较好的训练效果，隐层数目不能
太少，当图片大的时候，需要的权值会非常多； 2. 对平移、尺度变化敏感（比如数字偏左上角，
右下角时即识别失败）； 3. 图片在相邻区域是相关的，而这种网络只是
一股脑把所有像素扔进去，没有考虑图片相关 性。
一般的语音识别多提取每帧长25ms、帧移 10ms的语音对应的MFCC特征,该文提取使用 fBank特征。
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CNN CNN结构图：
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CNN
输入图像： 28*28
卷积层： 均为5*5
采样核大 小：均为 2*2。
在Toolbox的实现中，C1共有6个卷积核，则卷积结果6个特征map;卷 积层的一个map与上层的所有map都关联，如上图的S2和C3，即C3共 有6*12个卷积核，
CNN经典程序下 载:https:///rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
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语音识别
参考：《基于深度学习的语音识别应用研究_ 张建华》
该文献通过深度神经网络提取语音特征的方法、 深度神经网络提取声韵母属性的方法、深度学 习搭建声学模型的方法对比；
假设上一层的map大 小是n*n、卷积核的 大小是k*k，则该层 的map大小是(nk+1)*(n-k+1)，比如 上图的24*24的map 大小24=（28-5+1）。
参见网址：/lu597203933/article/details/46575871
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1991， 通过无导学习的深度学习（Deep Learning，DL）在 实际中可以运用；
深度学习-神经网络PPT学习课件
激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络 仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价 的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后，深度神经网络才具备了分层的非线性 映射学习能力。
线性可分视角：神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非 线性变换，将原始输入空间投向线性可分/稀疏的空间去分类/回归。
增加节点数：增加维度，即增加线性转换能力。 增加层数：增加激活函数的次数，即增加非线性转换次数。
2/29/2020
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2.2.2、物理视角：“物质组成”
回想上文由碳氧原子通过不同组合形成若干分子的例子。从分子层面继续迭代这种 组合思想，可以形成DNA，细胞，组织，器官，最终可以形成一个完整的人。不同层级之 间都是以类似的几种规则再不断形成新物质。
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➢Sigmoid
sigmoid 是使用范围最广的一类激活函数，具 有指数函数形状，它在物理意义上最为接近生物神 经元。此外，(0, 1) 的输出还可以被表示作概率， 或用于输入的归一化，代表性的如Sigmoid交叉熵 损失函数。
然而，sigmoid也有其自身的缺陷，最明显的 就是饱和性。 软饱和激活函数：
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➢Tanh
➢ReLU
可以看到，当x<0时，ReLU硬饱和，
tanh也是一种非常常见的激活函数。 与sigmoid相比，它的输出均值是0， 使得其收敛速度要比sigmoid快，减少 迭代次数。然而，从途中可以看出， tanh一样具有软饱和性，从而造成梯 度消失。
深度学习基础（CNN详解以及训练过程1）
深度学习基础（CNN详解以及训练过程1）深度学习是⼀个框架，包含多个重要算法:Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经⽹络AutoEncoder⾃动编码器Sparse Coding稀疏编码Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机Deep Belief Networks(DBN)深信度⽹络Recurrent neural Network(RNN)多层反馈循环神经⽹络神经⽹络对于不同问题(图像，语⾳，⽂本)，需要选⽤不同⽹络模型⽐如CNN RESNET等才能达到更好效果。
今天来讲最基础的CNN⽹络。
可以不可以模仿⼈类⼤脑的这个特点，构造多层的神经⽹络，较低层的识别初级的图像特征，若⼲底层特征组成更上⼀层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类呢？答案是肯定的，这也是许多深度学习算法（包括CNN）的灵感来源。
CNN⽹络介绍卷积神经⽹络是⼀种多层神经⽹络，擅长处理图像特别是⼤图像的相关机器学习问题。
卷积⽹络通过⼀系列⽅法，成功将数据量庞⼤的图像识别问题不断降维，最终使其能够被训练。
CNN最早由Yann LeCun提出并应⽤在⼿写字体识别上（MINST）。
LeCun提出的⽹络称为LeNet，其⽹络结构如下：这是⼀个最典型的卷积⽹络，由卷积层、池化层、全连接层组成。
其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终通过若⼲个全连接层完成分类。
卷积层完成的操作，可以认为是受局部感受野概念的启发，⽽池化层，主要是为了降低数据维度。
综合起来说，CNN通过卷积来模拟特征区分，并且通过卷积的权值共享及池化，来降低⽹络参数的数量级，最后通过传统神经⽹络完成分类等任务。
降低参数量级为什么要降低参数量级？从下⾯的例⼦就可以很容易理解了。
如果我们使⽤传统神经⽹络⽅式，对⼀张图⽚进⾏分类，那么，我们把图⽚的每个像素都连接到隐藏层节点上，那么对于⼀张1000x1000像素的图⽚，如果我们有1M隐藏层单元，那么⼀共有10^12个参数，这显然是不能接受的。
人工智能深度ppt演示课件(40页)
பைடு நூலகம்
深度学习的发展历史
促进深度学习发展的2个因素：
1. 计算能力的增强，尤其是 GPU的出现，极大的提升了深 度学习的计算速度
2. 数据的迅猛增加
深度学习的发展历史
农业上，可以用于发现农作物的病虫害，还可以用来识别哪些地方的环境适合种植 形成时期(1956 ~ 1970) 暗淡期(1966 ~ 1976) 形成时期(1956 ~ 1970) 图片取自何凯明的ppt International Conference on Neural Information Processing Systems. 1982年，Hopfield模型提出。 图片取自何凯明的ppt 促进深度学习发展的2个因素： 1956年，在美国的达特茅斯大学召开了第一次人工智能研讨会，标志人工智能学科的诞生 图片取自lecun的ppt 1997年，IBM研发的“深蓝”击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫 图片取自lecun的ppt 图片取自lecun的ppt 暗淡期(1966 ~ 1976) MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细菌感染疾病 1970年，《人工智能》国际杂志创刊 剑桥大学数学家詹姆士按照英国政府的旨意发表报告，称AI即便不是骗局也是庸人自扰 1982年，Hopfield模型提出。 深度学习网络的训练步骤 1997年，IBM研发的“深蓝”击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫
深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.
利用网络学习
利用网络学习随着互联网的普及和发展，网络学习已经成为一种越来越流行的学习方式。
利用网络学习，我们可以随时随地获取到丰富的学习资源，拓展知识面，提升自我能力。
下面我将从几个方面来探讨利用网络学习的好处。
首先，网络学习为我们提供了更加便捷的学习方式。
传统的学习方式需要我们去实体的教室上课，而网络学习则可以通过电脑、手机等设备随时随地进行学习。
无论是在家里、在办公室还是在咖啡厅，只要有网络连接，我们就可以轻松地获取到各种学习资源，进行学习。
其次，网络学习为我们提供了更加丰富的学习资源。
在网络上，我们可以找到各种各样的学习资料，包括视频教程、电子书籍、在线课程等等。
这些资源可以帮助我们更加全面地了解某一门学科或技能，提高学习效率，拓展知识面。
另外，网络学习还可以帮助我们建立更广泛的学习网络。
通过网络学习平台，我们可以与来自世界各地的学习者进行交流和互动，分享学习经验，共同进步。
这种开放的学习环境可以帮助我们结识更多志同道合的朋友，拓展人际关系，提升学习动力。
此外，网络学习还可以帮助我们更好地适应社会发展的需求。
随着科技的不断进步，许多新的职业和技能正在不断涌现，传统的学习方式可能无法满足这些需求。
而网络学习则可以帮助我们及时获取到最新的知识和技能，保持竞争力，适应社会的发展变化。
总的来说，利用网络学习可以帮助我们更加便捷、高效地获取到丰富的学习资源，提升自我能力，适应社会的发展需求。
因此，我们应该积极利用网络学习的机会，不断充实自己，不断提升自我，实现自我价值的最大化。
网络对中学生学习的利与弊 (2)
1.借助各种APP进行抄作业，同学之间接触微 信，QQ等平台传递答案，走所谓的捷径，不 断的将自己送入不可自拔的懒惰的深渊，成绩 一落千丈。 2.降低听课效率 由于沉迷于网络、手机、电视等，上课状态欠 佳，听课效率降低，对数学知识的生成与巩固 一知半解，甚至完全不在状态，对于作业的态 度也就成为了负担，又会进行网上搜题完成作 业，形成恶性循环。 3.对数学失去学习的兴趣 长期的借助现代科技等手段完成数学作业，无 法掌握本阶段的知识，阶段测试无法达到预期 效果会导致自信心丧失，从而失去学习的兴趣。
• 现代科技手段使中学生的现代观念的更新，如学习 观念、效率观念、全球意识等。使中学生不断接触 新事物、新技术，接受新观念的挑战。 • 中学生的本职任务是学习，网络的远程教育会给 中学生带来无穷的益处。普通的中学生学习知识只 能够局限于自己的学校和一些课外书籍，传授知识 的老师始终只有几个，但如果借助现代科技，学生 就可以在一个个内容丰富、名师坐堂的网站中任意 翱翔，“有问必答”、“题库”、“专题讲座”、 “考前辅导”...一个个分类细致合理的栏目让学生 的学习成绩突飞猛进；普通的中学生做题只能做些 参考书或数量有限的卷子，如果借助现代科技，各 种试卷和典型题目应有尽有，学生就可以任意选择。 以数学学科为例，我们都知道初中数学已是有一定 的难度，在校的时间毕竟有限，不能做到面面俱到， 每一题都能如实解决，那么学校以外的时间我们不 能坐以待毙，就可以通过现代科技手段帮助我们解 决难题。另外现在的手机通讯功能强大，我们也可 以在家时将不动的题目截图发给老师完成解惑......
有图片有真相，下面是我 们班同学的一些利用网络 学习的图片
网络对青少年学习数学影响的弊：
网络是一把双刃剑，对于中学生来说，网 络是我们的知识宝库，是我们的学习的另 一种方式，也是我们得到经验生存成长的 另一种形式。但对于那些没有辨别力、没 有鉴赏力、更没有抵抗力的部分中学生来 讲，网络这个学习生活的工具有可能变成 纯玩具，学习知识有可能变成吸食电子海 洛因，理性生存有可能变成堕落与沉沦， 健康成长有可能发展成扭曲的前进。那网 络主要有那些危害呢？
网络学习空间
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总结与展望
当前存在问题和不足之处
技术问题
部分地区的网络基础设施尚不完善，导致网络学习空间的稳定性和访问速度受到影响。同时， 一些学习平台的技术支持和服务水平也有待提高。
资源问题
网络学习空间中的资源质量参差不齐，部分资源缺乏科学性和针对性，无法满足学习者的个 性化需求。此外，资源的更新和维护也存在一定的滞后性。
THANKS
感谢观看
应用问题
一些教师和学习者对网络学习空间的应用能力和习惯尚未完全适应，导致使用效果不佳。同 时，部分学习平台的功能设计也较为复杂，不够人性化。
未来发展趋势预测及建议
技术发展趋势：随着5G、AI等技术的 普及，网络学习空间的传输和交互性 能将得到进一步提升。同时，大数据 和云计算等技术也将为学习资源的整 合和共享提供更强大的支持。
利用网络学习空间提供职业规划、就业指导等服务，帮助学生了解 行业发展趋势和市场需求，制定合理的职业发展规划。
高等教育领域应用案例
混合式教学模式
结合在线学习和课堂教学，利用网络学习空间开展混合式教学模 式，提高教学效果和学生的学习体验。
科研协作与交流
通过网络学习空间提供科研协作和交流平台，方便教师和学生进行 科研项目合作、成果分享和学术交流。
作业提交与批改模块
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作业在线提交 学习者可以在线提交作业，方便教师及时批改和 反馈。
自动化批改与人工批改相结合 系统支持自动化批改客观题，同时教师也可以对 主观题进行人工批改，确保批改质量和及时性。
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作业成绩统计与分析 系统可以自动统计和分析作业成绩，为教师提供 教学反馈和改进建议。
考试测评与反馈模块
在线考试系统
提供全面的在线考试功能，包括试题管理、组卷、发布、监考、防 作弊等。
信息技术三年级下 第3单元 畅游网络大世界
第11课认识网络新朋友教材分析:本节课是三年级下册第三单元第1课，主要内容包括两个方面：一是了解网络给我们的学习生活带来的诸多方便、乐趣。
二是认识到IE浏览器工具是我们使用互联网的一种方式。
让学生通过浏览中国科普网,了解有趣的动物行为知识。
另一方面认识IE浏览器,会地址栏输入相应的网址，打开相应的网页，并浏览网页，初步掌握浏览器的使用，理解浏览器、网址、网站、网页、超链接等基本概念，为以后的网络学习打下基础。
本节课是学生第一次接触网络，对上网充满好奇。
因此，老师在让学生接触网络，利用网络学习知识的同时，要进行正面的引导他们遵守《全国青少年网络文明公约》，并强调文明上网的重要性，让学生在体验上网的过程中理解如何合理正确的使用网络，形成“安全上网，健康成长”的意识。
学情分析:本节课是在学生有一定的电脑知识基础上学习的。
使用互联网浏览信息虽说是三年级的学习内容，但学生之间却存在着较大的差异。
有的学生经常上网，有的学生对网络很陌生，从未接触过。
接触过网络的学生，虽有一定的操作基础，但他们对网络相关的概念、网络的作用还不是很清楚。
因此在让学生体验上网的过程中，还要通俗的介绍一下浏览器、网页、网址、超链接的概念，让学生充分理解。
对于从未接触过网络的学生老师要特别关注，让学优生去帮助他，让他们在学习中充分领略到网络的精彩，让学优生充分发挥作用。
另外，在教学中一定要逐步渗透安全文明上网的意识。
教学目标：1．知识与技能（1）了解网络的作用。
（2）掌握打开IE浏览器、输入网址、关闭网页等操作。
（3）了解IE浏览器、网址、网页、超链接等概念。
2．过程与方法（1）通过观看素材和交流，感受网络给学习、生活和工作带来的变化。
（2）在自主探究和师生演示交流中，掌握浏览器的初步使用，并理解相关概念。
（3）观看相关网络案例，认识到文明上网的重要性。
3．情感态度与价值观（1）认识到网络在未来生活中的重要性。
（2）通过浏览科学网站提升科学素养。
利用网络学习空间
利用网络学习空间网络学习空间的意义与价值网络学习空间，指的是通过互联网平台传播教育信息的空间。
由于网络的高速发展和技术的不断进步，网络学习空间的新形式层出不穷，其中包括在线视频、电子图书、虚拟实验室、数字化课件等。
网络学习空间在教学中的意义和价值不容忽视。
首先，网络学习空间可以拓展学习资源。
网络学习空间是基于互联网平台来获取信息的，可以减少受限于时间、空间的因素，从而为学生提供大量的资源和信息，这个资源和信息无疑可以使学习者更加灵活地获取丰富的知识，而且可以随时随地进行学习。
其次，网络学习空间可以促进教学质量。
网络学习空间提供了一个完整的教学课件，同时也可以丰富教学内容，把教学的知识以多种方式进行呈现，使得教学更加图片化、直观化，使得学生更容易理解和掌握知识，进而提高教学质量。
再次，网络学习空间可以增加学生参与度。
通过网络学习空间，学生可以自主地进行学习，因为网上学习的形式给学生提供了一个独立分散的学习环境，使学生独立思考、分析和解决问题的能力得到增强，自学能力得到提高，同时也能够培养学习的兴趣和热情。
然后，网络学习空间可以提高学习效率。
网络学习空间不仅可以为学生提供更多的学习资源，而且还充满着互动、实践的元素，例如，虚拟实验室、在线测试、在线作业等等，可以使学生更好地理解和掌握知识，提高学习效率。
最后，网络学习空间逐渐成为一种新的学习方式，它的出现深刻地改变着传统的教育方式，使得学生的学习方式得到升级。
网络学习空间已经成为各大高校的重要发展方向，未来也将逐渐成为主流。
网络学习空间的应用领域网络学习空间在许多领域都有广泛的应用。
其中最为重要的领域就是教育领域。
在高等教育领域，网络学习空间已经应用于课程设计、教学管理、学生评估、在线实验等多个方面，并且成功地提高了学生和教师的效率和质量，帮助学生更充分地利用教学资源和时间，同时也提高了教师课程的创新性和质量，使得高等教育更加透明和严谨。
在中小学教育领域，网络学习空间也被广泛应用。
STFT谱图深度学习整理
STFT谱图深度学习整理✓STFT谱图的绘制∙什么是STFT变换？有哪些参数？含义分别是什么？还有哪些其他的时频域变换方法，优缺点是什么？为什么数据的损伤特征会表现在谱图上？为什么数据的扩增不会改变损伤的程度？STFT变化即短时傅里叶变换，由傅里叶变换衍生而来。
傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，使得信号的频域分析成为可能。
但是傅里叶变换是一种整体变换，无法体现信号的频谱随时间的变换趋势。
典型的傅里叶频谱图如下图所示。
不包括时间上频率变化的信息。
傅里叶变换的公式如下式。
针对傅里叶变换的缺点，Gabor提出了短时傅里叶变换。
公式如下：增加了一个g*(t)窗函数，它是对称函数。
一个周期上的模为1。
通过时间窗函数对信号进行截断，在每一个被截断的时域信号内进行傅里叶变换。
不断移动时间窗的中心，对所有的时域信号分析完成后对频谱情况进行集合。
STFT可以对非平稳信号进行损伤识别，但是傅里叶变换只能识别平稳信号的损伤信息。
（什么是平稳信号？什么是非平稳信号？）STFT变换的主要参数有：窗函数的时长t, 窗函数的中心频率w，窗函数移动的时间不长dt和dw. 时间分辨率和频率分辨率不可能同时取到最佳值。
常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗、三角窗、高斯窗等、短时傅里叶变换的缺点是不具备适应性，即窗函数一旦选定，就无法改变时间尺度即分辨率，想要更改分辨率就需要重新选择窗函数。
（why？更改窗函数的时长？也算改变了窗函数嘛？）STFT是最简单的联合时频域分析方法。
也是线性时频域分析方法。
其他的信号时频域分析方法有：小波变换和希尔伯特·黄变换。
小波变换可以在时域和频域两个尺度上对信号进行分析，小波变换具有多分辨性，也叫多尺度特征，通过适当选择尺度因子和平移因子，可以得到一个伸缩窗函数，因此具有在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力。
小波变换的计算方法如下式所示：（2）STFT和小波变换都需要选择基函数，不具备自适应性，小波变换相较于STFT具有多尺度特性。
深度学习介绍ppt课件
4.3 Caffe
Caffe由加州大学伯克利的PHD贾扬清开发，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个清晰而高效的开源深度 学习框架，目前由伯克利视觉学中心（Berkeley Vision and Learning Center，BVLC）进行维护。（贾扬清曾就职于MSRA、NEC、Google Brain，他也是TensorFlow的作者之一，目前任职于Facebook FAIR实验 室。）
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3.1 卷积神经网络（CNN）
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3.1 卷积神经网络（CNN）
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3.1 卷积神经网络（CNN）
卷积层（Convolutional layer），卷积神经网路中每层卷积层由若干卷积单 元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。卷积运算 的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征 如边缘、线条和角等层级，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的 特征。
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4.2 TensorFlow
TensorFlow最初是由研究人员和Google Brain团队针对机器学习和深度神经 网络进行研究所开发的，目前开源之后可以在几乎各种领域适用。
TensorFlow灵活的架构可以部署在一个或多个CPU、GPU的台式以及服务器 中，或者使用单一的API应用在移动设备中。
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3.1 卷积神经网络（CNN）
全连接层：连接所有的特征，将输出值送给分类器（如softmax分类器）， 最终得出识别结果。
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3.2 常见网络模型
LeNet
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3.2 常见网络模型
AlexNet
基于深度学习的网络图片识别技术
基于深度学习的网络图片识别技术近年来，基于深度学习的网络图片识别技术已成为计算机视觉领域一个重要的研究方向，也取得了不少令人惊叹的成果。
那么，深度学习是什么？网络图片识别技术有哪些应用？本文将从这些方面来探讨这个话题。
一、什么是深度学习？深度学习是机器学习中一个比较新的分支，其核心是多层神经网络。
与传统的机器学习相比，深度学习更加强调对数据的处理和特征的提取，因此能够有效地解决一些复杂的问题。
其中，卷积神经网络（CNN）是应用比较广泛的一种深度学习模型。
二、网络图片识别技术有哪些应用？网络图片识别技术通常被应用在以下几个方面：1. 图像分类图像分类就是将一张图片判别为属于哪一个类别的任务。
例如，一张狗的图片应该被判别为“狗”的类别。
这个任务在实际应用中有很多场景，例如人脸识别、车辆识别等。
通过深度学习，可以让计算机自动地从图像中提取特征，并判别其所属类别。
2. 目标检测目标检测是指识别图片中特定区域内的物体，并标注出其位置和类别的任务。
该技术在物体跟踪、自动驾驶等场景中得到了广泛应用。
一般来说，目标检测涉及到两个步骤：先使用深度学习模型提取出图像中特征，再使用目标检测算法对这些特征进行处理，得到目标的位置和类别。
3. 图像分割图像分割是指将一张图片分割成多个部分，并对每个部分赋予相应的标签。
这个任务在医学影像、地质勘探等领域中得到了广泛应用。
深度学习模型可以自动地从图像中提取出特征，然后进行像素级别的分类，即可实现图像分割。
三、深度学习模型在网络图片识别中的应用1. 卷积神经网络卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，广泛应用于深度学习中。
它是一种有监督的学习方法，对于图像分类、目标检测等问题，CNN能够获得比较好的效果。
CNN求解图像任务的方式是，对输入图像进行多层卷积、池化等操作，提取出其特征，最后将这些特征送入全连接层进行分类或者目标检测。
2. 循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种递归神经网络，具有记忆性，能够对序列数据进行处理。
我观察的网络现象
在当今这个信息时代，网络已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
它就像一个神奇的魔法盒子，里面装满了各种各样的东西。
有知识、有新闻、有音乐、有图片……但是，网络也有一些不好的地方，比如有一些不良信息、有一些骗人的广告等等。
今天，我就来和大家分享一下我观察到的网络现象。
网络给我们带来了很多好处。
比如说，我们可以通过网络学习知识。
在网上，有很多学习资源，比如在线课程、学习视频、电子书籍等等。
我们可以根据自己的兴趣和需求，选择适合自己的学习内容。
而且，网络学习非常方便，我们可以在家里、在学校、在任何地方都可以进行学习。
网络还可以让我们结交朋友。
在网上，有很多社交平台，比如微信、QQ、微博等等。
我们可以通过这些平台，认识来自不同地方的人，和他们交流、分享自己的生活和想法。
这样，我们可以拓宽自己的视野，了解不同的文化和风俗习惯。
但是，网络也有一些不好的地方。
比如说，有一些不良信息会影响我们的身心健康。
在网上，有一些暴力、色情、恐怖等不良信息，如果我们不小心看到了这些信息，就会对我们的心理造成很大的伤害。
所以，我们在上网的时候，一定要注意选择健康、积极的网站和内容，远离不良信息。
还有一些骗人的广告也会让我们上当受骗。
在网上，有很多广告，有些广告会夸大其词，或者虚假宣传，让我们误以为这些产品或服务非常好。
但是，当我们购买了这些产品或服务之后，却发现并不是那么回事。
所以，我们在看到广告的时候，一定要保持警惕，不要轻易相信广告中的宣传。
此外，网络也会让我们沉迷其中，影响我们的学习和生活。
有些同学在上网的时候，会玩游戏、看视频、聊天等等，一玩就是几个小时，甚至一整天。
这样不仅会浪费我们的时间，还会影响我们的学习和身体健康。
所以，我们在上网的时候，一定要控制好自己的时间，不要沉迷于网络。
为了更好地利用网络，我们应该做到以下几点：首先，我们要选择健康、积极的网站和内容。
在上网的时候，我们可以选择一些正规的、权威的网站，比如百度、腾讯、新浪等等。
我在网络上学到的知识
在如今这个信息飞速发展的时代，网络就像一个神奇的魔法盒子，里面装满了各种各样的知识。
我，一个小小的学生，也在网络的海洋中畅游，学到了许多宝贵的知识。
网络让我领略了大自然的奇妙。
通过在线的科普视频和图片，我看到了雄伟的高山、广袤的草原、深邃的海洋和神秘的森林。
我了解到了不同的动植物种类，知道了它们的生活习性和生存环境。
比如，我认识了可爱的大熊猫，它们圆滚滚的身体，黑白相间的毛色，十分惹人喜爱。
我还知道了大熊猫是我国的国宝，它们主要生活在四川、陕西和甘肃等地的山区。
网络让我仿佛置身于大自然之中，感受到了它的美丽和神奇。
网络也让我学到了丰富的历史文化知识。
我可以在网上参观博物馆，欣赏珍贵的文物，了解人类的发展历程。
我知道了古老的埃及金字塔是如何建造的，了解了中国古代的四大发明对世界的影响。
我还学习了许多历史故事，比如岳飞精忠报国、花木兰替父从军等。
这些故事让我感受到了古人的勇敢和智慧，也让我明白了什么是爱国、什么是责任。
网络还教会了我很多科学知识。
我可以在网上观看科学实验视频，了解科学原理。
比如，我看到了水的蒸发和凝结过程，明白了为什么冬天窗户上会有冰花。
我还学习了有关太阳系的知识，知道了地球是我们的家园，而太阳是一颗巨大的恒星，它给我们带来了光和热。
网络上的科学知识让我对世界充满了好奇，也激发了我学习的兴趣。
除了自然、历史和科学知识，网络还让我学会了很多生活技能。
我可以在网上学习绘画、手工制作、烹饪等。
我曾经跟着网上的教程学会了画一幅美丽的风景画，还学会了做一些简单的小点心。
这些生活技能不仅让我的生活更加丰富多彩，也让我感受到了自己的成长和进步。
然而，网络虽然给我带来了很多知识，但也有一些需要注意的地方。
网络上的信息良莠不齐，有些可能是错误的或者不适合我们的。
所以，在使用网络学习的时候，我们要学会辨别信息的真假，选择正确的、有益的知识来学习。
同时，我们也要合理安排上网时间，不能沉迷于网络，影响学习和生活。
云学习
从学习方式的改变过程中，我们可以看到研究者不失时机将先进技术应用于教育领域，从E —L e a r n i n g( 网络学习) 、D—L e a r n i n g( 远程学习) 、M—L e a r n i n g( 移动学习)到后来的基于分布式计算的分布式学习、基于泛在技术的泛在学习，研究者总是希望运用新的技术为学习者创设更加适宜的学习环境，开发更加丰富的学习资源，以达到最优的学习效果。
随着云计算应用的不断深入，云计算的诸多优点促使研究者开始考虑利用这一新技术进一步为人们改进学习方式、更新学习资源、改造学习环境，“云学习”概念也就应运而生。
这一新的学习方式是否能够真正为人们的生活服务，改善人们的学习，还需要通过构建一定的平台，进行不断的尝试和探索。
本文将从云计算的概念出发，重点解析云学习的内涵，并介绍一些比较典型的云学习平台供读者参考。
一解读云计算1云计算的定义2 0 0 8 年3月，谷歌公司C E O埃里克·施密特在北京召开媒体见面会时提出，随着技术的发展，用户使用计算机的方式正在发生转变，用户会从以桌面系统为中心向以网络为中心的模型发展变化。
在不久的未来，所有的服务和应用都将以在线的方式提供，这就是“云计算”的基本思路。
[ 1 】云计算是分布式处理( Di s t r i b u t e d C o mp u t i n g ) 、并行处理( P a r a l l e l C o mp u t i n g ) ~ l 网格计算( G r i d C o mp u t i n g ) 的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。
通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，获得和“超级计算机”同样强大的网络服务。
【2 】也就是说，云计算将计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中；云计算对信息进行聚合和分布处理，然后通过网络对客户提供服务。
七年级生物上册知识网络图
七年级生物上册知识网络图
学习七年级生物知识的时间乃是最宝贵的东西，但如果浪费了，那就是最大的浪费。
小编整理了关于七年级生物上册知识网络的图片参考，希望对大家有帮助!
七年级生物上册知识网络图片参考
七年级生物上册知识重点归纳
藻类、苔藓和蕨类植物
一、藻类植物
1、结构：有单细胞的，也有多细胞的。
没有根、茎、叶的分化。
这种结构是与生活环境相适应的。
2、生活环境：大都生活在水中，少数生活在陆地上的阴湿处。
3、常见的藻类植物：衣藻(单细胞)、水绵(多细胞)、鹿角菜、马尾藻、石莼、紫菜、海带、裙带菜、石花菜等。
4、作用：做鱼类饵料、可供食用、可供药用等。
二、苔藓植物
1、结构：一般具有茎和叶。
茎中没有导管，叶中没有叶脉，根非常简单，称为假根。
所以植株一般都很矮小。
没有输导组织。
2、生活环境：大多生活在潮湿的陆地环境中。
3、作用：监测空气污染程度的指示植物。
三、蕨类植物
1、结构：根、茎、叶中都有运输物质的管道，具有专门的输导组织。
植株比苔藓植物高大。
2、生活环境：野生的蕨类植物生活在森林和山野的潮湿环境中。
3、繁殖：苔藓、蕨类靠孢子繁殖后代。
不结种子。
4、常见的蕨类植物：肾蕨、江南星蕨、卷柏、贯众、胎生狗脊、满江红等。
5、作用：卷柏、贯众等可供药用。
满江红是一种优良的绿肥和饲料。
煤的形成。
关于学习的梗
关于学习的梗
我爱学习学习使我快乐、我爱学习学习爱我、沉迷学习日渐消瘦、我的心里只有一件事那就是学习等表情图片，归根结底，都是关于爱学习的表情包。
“沉迷学习无法自拔”，属于现如今网络上的装逼常用语，明明内心根本不想学习，当处于某种不得不学习的时刻就会装作一副自己很热爱学习的勤奋样子出来，用来拔高自己的形象，也被用作于“沉迷学习日渐消瘦”。
沉迷学习无法自拔是什么意思沉迷学习无法自拔是什么梗
关于该词的最早出处网上比较常见的说法是源自于一网友发的一张照片，将自己电脑上所以关于游戏方面的文件都重命名为何学习有关的名字，大家纷纷调侃道“沉迷学习无法自拔”，该词因此走红网络。
该词走红之后，被油菜花的网友p到各种搞笑表情图片上制作成“沉迷学习”系列表情包，受到了网友们的热烈追捧，被大量的使用和转载。
除此之外，随着该词的走红也衍生出了许多新的说法“沉迷工作无法自拔”“沉迷男色无法自拔”等等。
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老街粽子局部裁剪式的构图突出了老人家的手和应节的粽子，去色的手和原色的粽子互相呼应主题，既突出了老街的老，也让古老的风情在现代的氛围中得到延续。
作者用心勾勒画面的色彩，值得佩服。
但两处粽子都保留绿色，有点多余，让画面形成了2个中心，挂着的那粽子可以也变为黑白，如此画面就更加简洁。
拍摄雨景的方法与技巧雨天时拍的照片,因为雨水的反光,远处景物明亮而影像朦胧,画面的景物,色调浓淡有致,别有一番风味。
拍摄雨景时,要注意以下几点：1. 雨天光线变化很大,有时雨景亮度很高,而乌云密布的倾盆大雨亮度又很低,两者之间的曝光量可以相差很多倍.因此拍摄时,最好使用均衡测光模式以及RAW，对着较亮处曝光，接着在后期将暗部细节调出来。
2. 拍雨景时,不要以天空为背景,而应选择深色背景,这样才能把明亮的雨丝衬托出来.如果画面中有水,不论是河湖水面,或是街道上的积水,雨点落在水面上溅起的一层层涟漪,也有助于雨景的表现。
3. 雨水不会是垂直落到地面,一般以选择雨丝成45°方向时为合宜.使用的快门速度不可太高,因为高速度会把雨水凝住,形成一个个小点,而没有雨水的感觉.如果使用的快门速度太慢时,雨水会拉成长条,效果也不好.一般以使用1/30秒到1/60秒速度为好,这时快门速度不高,可以强调雨水降落时的动感。
4. 拍摄雨景时,要注意在镜头和雨点之间要拉开距离.雨滴离镜头过近时,一滴很小的雨点也会遮住远处的景物.当然,有时也会有意需要这种特殊效果.要注意相机不能淋雨,也不要使镜头溅上雨点.一般可用雨伞遮住或把相机装在塑料袋里,把镜头和取景部位露出。
5. 在室内,如想透过窗子表现室外雨景时,可在室外玻璃窗上涂上薄薄的一层油.这样,水珠容易挂在玻璃上,渲染雨天的气氛。
6. 拍雨天的夜景时,因为灯光的反射以及地上水面的倒影,都会使画面显得很生动.尤其是,霓虹璀璨之时拍摄,雨天夜景的色彩效果要比一般夜景更为丰富。
《广州老城，一盘未下完的棋》《漫步广州:街头有“生”气》图片组合的魅力有人常常抱怨只能发10张图片太少，这次我们介绍一个方法教你如何突破上传10张限制。
对于已经能上传20张或更多的你，这次我们介绍一种思路给你，让图片展示更有意思。
收到这样的图片，模特肯定会更开心。
图片组合需要一点心思，在过程中要想像结果，按想要展示的方式去拍。
图片组合需要一点创意，不要循规蹈矩，多点尝试不同的排版。
图片组合需要一点耐性，不要嫌麻烦。
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看一下我们这次给大家参考的例子：虚实组合竖幅横幅组合剪裁组合动作组合局部特写组合连拍组合角度组合摄影蒙太奇——组图的表现手法什么是蒙太奇，相信对电影还有些了解的朋友对于这个词会比较有印象。
其实简单一点说，蒙太奇就是剪切电影的一种手法。
有时候镜头的切换，全景特写的剪切，传达着导演想要渲染的不同气氛。
摄影中怎么样才可以让整组作品更加完整，全景和特写是根据什么来切换的，相信如果能够参考电影的这个手段来进行取景的话，将能更加到位的体现出组片要传达的内容和感觉。
以下将通过图片来举例说明几种蒙太奇手法，希望通过这系列的讲解，对于你以后的拍摄和后期编排有所帮助。
时间蒙太奇——动作的连续性的拍摄也等于相机中的连拍功能，连续的表现一系列动作是摄影中比较常见的表现手法，可以通过细节的表现反应出人物的情绪。
角度蒙太奇——同一物体的不同角度的拍摄组合叫做角度蒙太奇，换个角度看同一个物体，会有不同的感觉，而将这一系列角度组合在一起，会将主体表现得更为全面。
电影中相拥的男女主角经常采用这类方式表现，男主角特写，女主角特写，彼此不同的情绪表达不同的内心世界,同时也更为深刻的刻画两者的关系。
类似蒙太奇——寻找不同物体的相似点进行组合，你会发现本来很单调无趣的画面马上变得丰富有意思起来了，当然这其中也有需要注意的地方那就是同一组物体要有特写以及全景，这样整组画面才会有节奏感.视觉蒙太奇——也就是转换视觉点，有点类似于角度蒙太奇，但是他们之间的区别就是角度蒙太奇都是用旁观者的角度来观察被摄体，而视觉蒙太奇的取景是跳跃式的，这一刻你还是旁观者，而下一张，你将成为上一张中被摄体的视觉来观察事物，如上图所示。
接下来这个就有意思了，让我们先来玩个游戏以上的图片是小编在网上随意找的打电话的图片，你可以将这些图两张两张进行随意的搭配，你会发现画面将会出现不同的故事。
有趣吧，这种蒙太奇方式是空间蒙太奇，就是将不同空间的人物进行组合，只要这两者的动作情绪有一定的连接点，观者自然会开始联想这两者之间到底是怎么样一种关系。
认识了以上几种蒙太奇手法之后对于你以后组合图片应该会有所帮助，其实只要你每次看电影之后，把喜欢的电影的色调以及构图用屏幕截图的方式保存下来，先模仿着拍摄，相信对于摄影水平将会有很大的提高用相机见证我们的时代摄影照我的想法，就是绘画的速写，凭直觉完成，不容修改。
若非修改不可，那只好等下一张再改了。
生命是随时在变的，有时景象一消失，你就无能为力了。
你不能求别人：’拜托再笑一次。
把刚才的姿势再摆一遍。
’生命只有一次，是永远，而且不断在翻新。
'（布列松）首先简单介绍一下纪实摄影的类型：1、图片故事：对某人，某事件进行具体的描绘，注重情节和连续性。
注重非关键时刻的拍摄，使之成为慑人心魄的一瞬。
2、图片系列：相同的主题，相互关连的成组照片，静态纪实，没有时间的限制和变化。
3、图片短评：对某事、某群体的认识，每幅作品具有独立性，有评论，无互相承接关系。
ａ、成系列，都是由一组照片组成。
ｂ、有明确的主题和内容。
ｃ、对主题的深入研究，且具社会性、哲理化。
这次我们想对大家说有的图片可能要用系列的影像来表达才能有味道，要经过漫长的时间来沉淀积累才成为得经典。
我们可能不会像尤金?史密斯一样冒着生命的危险去拍摄水娱，但我们可以像吕楠那样花十年的时间拍摄一部自己的四季。
街头摄影经验：扫街很容易，拿起相机走到街上去，开拍即可。
但是同时扫街也是摄影里最难的一个种类，街上人来人往，纷繁杂乱，要在其中捕捉到动人的瞬间，可真不是一件容易的事情呢。
不少中外摄影史上鼎鼎大名的摄影大师，比如纪实摄影之父创立“决定性瞬间”理论的亨利·卡蒂埃-布列松，无数次拍摄中国的马克·吕布，日本著名自由摄影大师森山大道等等，无不将大量时间放在街头摄影上，通过捕捉普通人的日常瞬间，留住了一个又一个经典瞬间，作品感动着无数的人们。
甚至可以说，通常帮助人们记住那些历史和时代的摄影作品，往往不是什么惊天动地的大事件，而是记录常人生活的细节、记录时代特征的街头摄影作品。
街头摄影的观念和思路毋容置疑，街头肯定是反映我们这个时代的文化和特征的最重要场景。
刚开始扫街的时候，往往会有找不着北的感觉，街上是如此丰富杂乱，许多事件在同时发生，转瞬即逝，我们应该如何能寻找并在最恰当的时间记录下哪些最精彩的瞬间呢？在这里，有必要先转述一下最基础的理论，布列松提出的“决定性瞬间”，他认为，世界凡事都有其决定性瞬间，即被摄事物的形式和内容在这一时刻恰到好处地构成一幅和谐的画面。
他用极短的时间抓住事物的表象和内涵，并使其成为永恒。
布列松的摄影终身都坚持抓拍，但他的作品里面完美的构图与传统的绘画美学相兼容，使这些瞬间令人惊叹。
“决门的必修一课。
对于扫街，我们首先必须确认的是拍摄的意图和主题，否则必然会流于浮光掠影和走马观花，有些摄影师会执着于拍摄即将消逝的历史建筑和人文瞬间，也有些摄影师专心记录那些最有我们这个时代特点的人和事，还有些摄影师会在街头寻觅展现人性光辉、感人的庸常生活细节、记录突发事件、冲突和纷争……等等。
但是万变不离其宗，只有记录能感动自己的事物，才能够使照片能感动别人。
摄影作品里东西方艺术共有的人道主义精神，平等、悲悯、同情等折现人性的感情永远不会过时。
但是，街头摄影也必须具备自己独特的视觉，尽量选择别人没有拍过的主题或场景或拍摄方法，通过照片阐述自己的观点和立场，也是必不可少的。
否则在影像爆炸的今天，没有个性的照片必然会被淹没，不会给观众留下太多印象。
街头摄影器材的选择由于街头摄影的瞬息万变和丰富多彩，快门时滞较短的单反或旁轴相机是扫街的首选，体积小不宜引人注意的旁轴相机是理想的选择，当然数码DC扫街也可以胜任，不过DC由于快门时滞较长，需要对相机有相当的熟悉程度和对事件发生准确的预测，才能留住最精确的瞬间，而且扫街往往要用到连拍，相机的连拍速度也应该被考虑。
传统的摄影理论里，街头摄影一般建议使用28mm-50mm焦段的镜头，因为这个焦段的镜头往往具备更立体的景深和符合人的视觉习惯，使得记录的场面具备真实感和空间感。
而太广或长焦镜头不建议使用，广角的镜头往往会带来强烈变形和画面内容过多杂乱，一般只适用于狭小的环境或追求广角变形带来的视觉冲击力的场景。
长焦镜头往往由于视角过窄，不利于交代环境，同时长焦的视角压缩了景物间的透视感，容易使画面丧失现场感和空间感。
不过镜头的选择也要视乎个人风格，如果喜欢保持距离感或主体难以靠近的拍摄，长焦镜头也是不错的选择；如果喜欢广角的视觉冲击力，或者对画面控制的好的话，广角镜头扫街也是可以的。
街头摄影的抓拍、偷拍与沟通一般来说，扫街的时候需要抓拍的时候特别的多，要求场景自然真实，不干涉拍摄的对象。
那些最自然、最生活的才是最有价值的。
抓拍事先可以预测的，只要背着相机出了门看到什么拍什么。
深入生活，是抓拍的灵魂和真谛。
抓拍的时候必须眼明手快，该出手的时候毫不犹豫，抓住最精彩的瞬间。
笔者为了练习快门的精确性，曾经多次在坐火车的时候拍窗外的电线杆，力求每下快门按下，电线杆正好位于黄金分割点处才算及格，有兴趣的朋友不妨试试这种练习方法。
抓拍也必须要求拍摄者要对事件的发展趋势要熟悉，大概可以预测接下来要发生的事情，对该何时按下快门心中有数，才能胸有成竹，抓住想要的瞬间。
当遇到合适的光影和场景，等待也是扫街常有的事情，选一个合适的场景，等待合适的人物出现或者合适的事件发生，再用抓拍拍下，是扫街是经常使用的拍摄方法。
但是也不要在某个场景逗留过久，毕竟是扫街，多随意走动，要拍到一张好片子往往是一种缘分，说不定更精彩的瞬间就会在下一个街角发生。
扫街的时候往往要拍摄陌生人，这个对于摄影者似乎是一个心理障碍，往往是仓促按下快门，拍下被摄者惊愕诧异的表情。