2017年 中国研究生 数学建模 竞赛D题
2017研究生数学建模获奖名单D题
题目类型队号队长姓名队长所在学校第一队友姓名D1*******李斌北京大学孟玮天D1*******陈国文清华大学陈芳D1*******范瑞北京航空航天大学辛蒲敏D1*******陈维北京理工大学李勇D1*******王帅华北电力大学杜如钧D1*******张思奇天津工业大学胡齐齐D1*******杨仕祥吉林大学高金鹏D1*******毛园园东北石油大学梁顺D1*******成涛同济大学郑植D1*******景传奇上海理工大学张杨D1*******江湾湾上海大学诸葛群D1*******陈震上海大学张紫涵D1*******马晓迪南京理工大学胡晓渭D1*******孙宁中国矿业大学王瀚哲D1*******黄伟康江苏大学陶佳丽D1*******金颀武汉大学全妤D1*******李健斐湖南大学王倩蓉D1*******饶旭妮西安交通大学沈曦D1*******李宜烜西安电子科技大学张楷伟D9*******罗俊仁国防科学技术大学黄烨中D9*******王亚文解放军信息工程大学杨超D9*******彭磊陆军工程大学李思明D9*******李天钧澳门大学郭莉D9*******叶奔澳门科技大学兰霆D K0029张春辉中国科学院大学李琢D K0059邢光玙上海对外经贸大学刘佳敏D K0267郭璐上海工程技术大学张建D K0392李浩华东师范大学徐嘉辉D K0408王丝丝山东理工大学马春杰D K0483武文韬中国科学技术大学谭静D1*******张威北京大学郝昊天D1*******陈思羽北京大学朱淞鹤D1*******卞晗澄中国人民大学胡翰文D1*******王子豪清华大学周婧雯D1*******阚世超北京交通大学周继坤D1*******李云北京工业大学王笑茹D1*******崔博文北京航空航天大学刘慧超D1*******印佳明北方工业大学叶伟D1*******纪天啸北方工业大学宋雅迪D1*******张宏根北方工业大学宋瑞D1*******雷璐北京邮电大学朱佳欣D1*******杨幸彬北京建筑大学冯业娟D1*******闫东华北电力大学刘洋D1*******宋冰倩华北电力大学吕哲D1*******倪潇茹华北电力大学于万水D1*******李文珂天津大学翟羿D1*******杨敬茹天津大学王阳D1*******张小玉天津工业大学杜江霞D1*******李亚茹天津工业大学李文科D1*******贾健庆河北师范大学苏诺D1*******郝争辉中北大学刘紫玉D1*******王振嵘中北大学任丽娟D1*******王姣娟东北大学李杨D1*******王思瑶东北大学王晓阳D1*******李悦琪大连海事大学王东升D1*******张桐搏吉林大学李广力D1*******宋刚吉林大学于美铭D1*******王姝吉林大学张龙D1*******朱东吉林大学田海龙D1*******雷宗坤吉林大学崔皓勇D1*******贾彦辉吉林大学缪海峰D1*******佘远昇吉林大学张勤康D1*******王晓婷哈尔滨理工大学姜姗D1*******常跃进燕山大学单泽宇D1*******李珍珍燕山大学张悦D1*******魏东燕山大学闫占正D1*******苏瑞东北石油大学戴昊天D1*******郦亚军东北农业大学冯槐区D1*******胡锦超东北农业大学郭思琪D1*******陈萍复旦大学陈旭欣D1*******魏钰复旦大学林楚铭D1*******林飞滨同济大学钱辰D1*******张凯同济大学张立红D1*******陈方圆同济大学田芮D1*******陈钰同济大学裴子钰D1*******王鹏同济大学章颜D1*******徐昆源同济大学聂良玮D1*******范天赐同济大学何晓临D1*******侯瑞同济大学高乾D1*******魏乾坤同济大学朱冰清D1*******吕利军同济大学王恒D1*******谢浩同济大学蒋娇龙D1*******潘乐同济大学汪子燚D1*******杨春雨同济大学关清晨D1*******郭繁锦同济大学吴江康D1*******韩杰同济大学宋路萍D1*******姜志超同济大学李崇亚D1*******刘梦琪同济大学穆慧华D1*******樊杰玉同济大学李杰初D1*******宋震同济大学谭研D1*******余哲翔同济大学郝培涵D1*******皮彪同济大学李志强D1*******毛艺凡同济大学吴睿泽D1*******马晓丽同济大学郎洪D1*******张家奇同济大学李志昂D1*******陈泽阳同济大学黄智强D1*******张鹏宇同济大学阮剑鸿D1*******黄晓嘉同济大学唐令怡D1*******陈怡同济大学章栋宇D1*******俞如讷同济大学唐开锋D1*******张熠同济大学梅真好D1*******胡淼淼上海交通大学王轩泽D1*******修宇亮上海交通大学丁建辉D1*******吕承上海交通大学程然D1*******潘司晨上海交通大学彭瑾龙D1*******孔令明上海交通大学刘尧D1*******吴昌桥上海交通大学何旺贵D1*******雷晨曦上海交通大学祁玉晓D1*******施俊鹏上海交通大学俞逸舟D1*******李晓波上海交通大学徐昕媚D1*******刘杰上海交通大学任昊D1*******沈毅君上海交通大学朱禹轲D1*******黄彦上海交通大学储银雪D1*******王文庆上海交通大学高小宁D1*******钱晨上海交通大学韦涛D1*******午辛暄上海交通大学张婧D1*******柳泽辰上海交通大学张硕D1*******刘江上海交通大学王江卓D1*******冯太锐上海交通大学高珊D1*******常志刚上海交通大学朱宇轩D1*******戎念慈上海交通大学汪梁D1*******沈国栋上海交通大学陈健D1*******曾冠铭上海交通大学王冠男D1*******卢倩倩上海交通大学吴轶D1*******季美辰上海交通大学宋渊D1*******李杰上海交通大学李晶玲D1*******陈若冰上海交通大学江杉D1*******鲁兴龙上海交通大学曹一文D1*******张秦梫上海交通大学周南D1*******许昀璐上海交通大学吴怡晨D1*******郭俊聪上海交通大学张振宇D1*******徐任超上海交通大学刘双瑞D1*******何林飞华东理工大学顾王欢D1*******沈菲菲华东理工大学刘向林D1*******余杰潮华东理工大学臧大卫D1*******张迎上海理工大学刘雅楠D1*******于书盼上海理工大学刘鑫D1*******姜蕴娟上海理工大学邢李D1*******金易弢上海理工大学丁茜D1*******郭旭上海理工大学蒋睿杰D1*******刘文博上海理工大学史一彬D1*******李宗学上海理工大学赵连磊D1*******严锦雯上海理工大学贾星伟D1*******谢雨男上海理工大学陈典典D1*******冯向东上海理工大学郑海燕D1*******王炳佳上海理工大学孙颖D1*******孙佳忆上海理工大学周青D1*******李琛上海理工大学马琳D1*******苏翔上海理工大学徐政D1*******相朝阳上海理工大学张威D1*******姚一鸣上海理工大学何文彬D1*******徐俊上海理工大学李志祥D1*******何锦涛上海理工大学王孟D1*******张亚楠上海理工大学蒋浩D1*******李严上海理工大学朱烨D1*******李志森上海理工大学张有D1*******朱一帆上海理工大学张秀翔D1*******王健安上海海事大学顾宸锴D1*******李又一上海海事大学朱怡臻D1*******胡丽清上海海事大学刘伟D1*******李云辉上海海事大学任皓亮D1*******邱文龙上海海事大学张绮曼D1*******李功松东华大学洪津津D1*******李权上海电力学院范梦琪D1*******李松岭上海电力学院牛亚琳D1*******蔡鹏飞上海电力学院梁家凡D1*******刘庆飞上海电力学院胡英俊D1*******梁素玲上海海洋大学杨建D1*******吴思远华东师范大学王勇D1*******张婷华东师范大学湛玉剑D1*******郑欣华东师范大学吴雨欣D1*******魏汉生华东师范大学吴庭明D1*******朱延冰华东师范大学张粮锋D1*******郭屹立华东师范大学刘凯D1*******尹相菊华东师范大学严妍D1*******胡加森上海师范大学陈晓君D1*******王倩文上海师范大学孙雨D1*******晋珊上海师范大学甘雨涵D1*******任见上海师范大学周燕秋D1*******崔腾腾上海师范大学姜雅赧D1*******陈昊上海师范大学许晓D1*******李宁上海师范大学高苗D1*******陈桂安上海师范大学刘鸿程D1*******常蕊上海财经大学支琪凯D1*******赵毅上海财经大学江奇D1*******曹宇琦上海财经大学万倩D1*******熊毅上海财经大学祝铭嘉D1*******沈鸿上海财经大学阚晓伟D1*******董冰上海对外经贸大学张统勋D1*******李丹丹上海大学黄静D1*******郑洁上海大学杨俊杰D1*******胡薰尹上海大学俞玉瑾D1*******李盛洲上海大学赖传滨D1*******张家轩上海大学夏志立D1*******尚裕之上海大学张二镇D1*******汪祖臣上海大学刘宁杰D1*******朱春利上海大学沈卫利D1*******熊雄上海大学李贤法D1*******黄逸铮上海大学陈旭东D1*******蔡丽鹏上海大学崔晓D1*******黄建上海大学陈琦D1*******许国良上海大学宋佳新D1*******李蓓南京大学杨韧D1*******杨雨萌苏州大学黄琼华D1*******吴璇东南大学杨扬D1*******陈华庆东南大学肖烽D1*******李楠东南大学刘袁D1*******朱霜霜东南大学陈林D1*******薛弘毅东南大学耿功伟D1*******曹昱东南大学陈佩D1*******孙可慧东南大学戴中坚D1*******羊梦娇东南大学程婷婷D1*******张玲玲东南大学杜春赛D1*******李欢欢东南大学方文辉D1*******杜晓童南京航空航天大学戴雨可D1*******崔鹏展南京航空航天大学马腾飞D1*******李树仁南京航空航天大学汪梦蝶D1*******陆程佳南京航空航天大学葛尧D1*******冷阳南京航空航天大学陶庭宝D1*******盛晓亮南京航空航天大学徐同林D1*******朱国强南京理工大学万敏杰D1*******丛畅南京理工大学王之渊D1*******曹娜南京理工大学冯霞D1*******段志鑫中国矿业大学喻姿翔D1*******邓云恺南京邮电大学姚瑶D1*******张德舟南京邮电大学季晖D1*******吴争南京邮电大学朱颖D1*******张明南京邮电大学杨枫D1*******刘犇南京邮电大学丁锐D1*******鲁胜河海大学王晗雯D1*******尹硕河海大学方树桥D1*******王程程河海大学倪锦艳D1*******韩辉河海大学邢俊D1*******赵芸江南大学李俊杰D1*******薛思嘉南京信息工程大学王朋朋D1*******冯笑雨南京师范大学徐瑶瑶D1*******毕顺南京师范大学陈奔D1*******刘锦南京师范大学姜帆D1*******杨颢浙江大学王昌旭D1*******刘建伟浙江大学刘健D1*******刘宇浙江大学林琦宏D1*******张兆旭杭州电子科技大学姚倩芸D1*******张俊杰杭州电子科技大学范舒宁D1*******郑晶晶温州大学王倩茹D1*******张昌军中国计量大学孙宏键D1*******吴家栋中国计量大学钱文超D1*******李珂厦门大学胡杰D1*******田浩福州大学郑晓华D1*******徐宗煌福州大学康亚可D1*******黄灵梅福州大学黄丽清D1*******夏贤隆华东交通大学张旭乾D1*******叶海涛江西师范大学叶子铭D1*******陈志愉江西财经大学陶伟D1*******邹译萱山东大学邹玉江D1*******路鹏斐中国海洋大学翟羽佳D1*******张希泽山东科技大学马立健D1*******陈天祥山东科技大学李跃文D1*******刘艺炜山东科技大学武振宇D1*******费凡中国石油大学(华东)乔杰D1*******刘璟垚中国石油大学(华东)白雅洁D1*******高凯中国石油大学(华东)韩露D1*******王宏前中国石油大学(华东)陈巍D1*******杨帆中国石油大学(华东)张乃心D1*******吕娜娜山东理工大学王娇D1*******王左帅山东理工大学侯汝红D1*******尹明俊郑州大学熊战磊D1*******白雪郑州大学程万里D1*******刘闪亮中原工学院张驰D1*******吴文铭河南大学田晨曦D1*******王聪涵河南师范大学王岩岩D1*******费豪武汉大学刘贝D1*******李治华中科技大学杨斌D1*******王昌安华中科技大学熊紫华D1*******高培中国地质大学(武汉)周文奇D1*******李启睿中南财经政法大学张冰洁D1*******杜凯中南林业科技大学李成杰D1*******李交杰湖南理工学院晏鹏程D1*******罗百通湖南理工学院黎式南D1*******黄思源湖南理工学院张晓飞D1*******王武华南理工大学张智敏D1*******王成龙广西大学房骁D1*******武可栋广西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K0074秦凯丽中国科学院声学研究所东海研究站崔杰D K0084黄晓娟上海大学王为国D K0101王普中国科学院上海高等研究院丁伟D K0103张维轩上海航天技术研究院(航天八院)陈冠宇D K0196彭坤上海理工大学陈军丽D K0240郭瑞军南京大学张晨麟D K0302陈浩卿江苏师范大学顾东琴D K0328苏海昇上海交通大学杨学D K0340杨梦北京大学黄惠贞D K0345戴统宇北京大学郭远D K0374桑森骅广西大学王雷D K0388李国建吉林大学姜京男D K0415应安妮厦门大学陈雪烨D K0426钱博四川大学马婷D K0464胡玉莹上海交通大学王曈瑶D K0500关天一同济大学陆奇翡D K0549张思捷武汉大学陈衎D K0561王兆圣上海交通大学胡博D K0582高梦瑶上海理工大学许耿鑫D K0609唐铭中国航天系统科学与工程研究院张志浩D K0620叶琦中国科学院上海技术物理研究所李羊D K0646姜军上海海事大学李珺D K0695袁帅南开大学林睿D K0701包江麟南京大学吴明泽D1*******陈舒北京大学李昊颖D1*******王一帆清华大学杨帆D1*******蒲梦杨北京交通大学贾媛媛D1*******吕明北京交通大学王潇D1*******曾宇北京交通大学王冬雪D1*******闫小苗北京交通大学于翠如D1*******张鑫北京工业大学刘阳D1*******王冬生北京理工大学郭若愚D1*******陈俊北京理工大学钱帅D1*******冯宇旭北京工商大学杜泉莹D1*******王瑞珍北京工商大学张子楠D1*******莫名垚北京工商大学李晶D1*******刘威北京建筑大学王玥D1*******薛志毅首都师范大学李金鸣D1*******刘奇飞中国人民公安大学张童D1*******杨旭丹中央民族大学简小琴D1*******郭玉威华北电力大学陈喆D1*******印昊华北电力大学马伸铜D1*******苏国贇华北电力大学徐龙D1*******祝凌峰华北电力大学王萌萌D1*******廉政天津工业大学张诗浩D1*******刘涛中国民航大学王广森D1*******王妍天津理工大学潘菲D1*******亢闯闯河北大学卫亮亮D1*******马利洁华北电力大学(保定)王恺D1*******杜莹莹华北电力大学(保定)魏毓星D1*******宋子君华北电力大学(保定)王俣珂D1*******王顺石家庄铁道大学马超D1*******周慧敏中北大学顾灏D1*******李延涛太原理工大学毋凡铭D1*******李亚内蒙古科技大学姚艳清D1*******纪野大连理工大学端木维向D1*******王乐媛大连理工大学马绘D1*******刘宇擎大连理工大学康俊杰D1*******牛祥鑫沈阳航空航天大学李清野D1*******刘炜沈阳理工大学王志伟D1*******周定宁辽宁工程技术大学黄敏D1*******王玉铭辽宁石油化工大学朱峰D1*******王振博沈阳化工大学李艳蕊D1*******滕瑞飞大连交通大学宋宇谟D1*******杨明珠大连交通大学安晓龙D1*******黄琪吉林大学隋阳D1*******韩艳君吉林大学金星泽D1*******张浩吉林大学史肖冰D1*******李宏程吉林大学于福康D1*******杨斌吉林大学罗正D1*******宋正丹延边大学刘星辰D1*******周圣涛长春理工大学谢达D1*******邵学信哈尔滨理工大学胡博D1*******贺阳燕山大学鲍红娟D1*******魏超燕山大学张得望D1*******詹旭阳燕山大学潘作舟D1*******于金须燕山大学尹永浩D1*******王慧燕山大学闫成浩D1*******骈根哈尔滨工程大学姜来旭D1*******王彦柯哈尔滨工程大学翁宗南D1*******李雪融东北石油大学雷启盟D1*******于吉朋佳木斯大学孙悦D1*******王建宇东北农业大学肖云瀚D1*******王金阳东北农业大学靳思雨D1*******杨毅哈尔滨商业大学李明月D1*******孙樱复旦大学王敏D1*******柯方圆复旦大学姜友捷D1*******程童凯复旦大学戴雪媛D1*******蒋雨晴复旦大学刘玉洁D1*******方伟琪复旦大学钭怀啸D1*******丁岱宗复旦大学陈绍祥D1*******张珂复旦大学马婷D1*******黄显铧同济大学吕梦华D1*******张宏伟同济大学汪志衡D1*******方嘉祺同济大学王立婷D1*******雷沅帅同济大学岑德林D1*******吴晓燕同济大学李璨D1*******潘侃同济大学金鹏D1*******石川千同济大学杨玉花D1*******陈忠德同济大学王德明D1*******闫智海同济大学蒋世泽D1*******吴思远同济大学易法彬D1*******李晓俊同济大学王庚D1*******张晔同济大学周后璋D1*******陈丕旭同济大学陆晨D1*******陈策同济大学朱有基D1*******常阳同济大学张文瑜D1*******张金鑫同济大学彭澎D1*******焦剑同济大学林越D1*******王贺同济大学陈飞扬D1*******陈心煜同济大学苗北辰D1*******林晓虎同济大学黄忠廉D1*******王潇健同济大学宋堃D1*******刘芸同济大学褚振方D1*******刘文杰同济大学慕金晶D1*******熊聪聪同济大学赵伟D1*******张熠同济大学刘婷婷D1*******陈韵怡同济大学黄翊翔D1*******谢宇同济大学王超D1*******赵水钎同济大学张成功D1*******鲍倩倩同济大学袁蓁D1*******谢峰同济大学杜星D1*******黄梓昂上海交通大学徐军忠D1*******沈毅上海交通大学朱俊D1*******罗莹上海交通大学熊俊峰D1*******姚芳玲上海交通大学董琦D1*******路傲轩上海交通大学胡超迪D1*******崔若旋上海交通大学成丹妮D1*******廖若淮上海交通大学周汉辰D1*******彭莹上海交通大学刘同科D1*******贾蓓蓓上海交通大学周清玄D1*******史昭阳上海交通大学蔡佳铭D1*******黄彪上海交通大学道吉草D1*******吴伟上海交通大学林可D1*******陆一潇上海交通大学叶雨朦D1*******吴戈上海交通大学曾祥宇D1*******缪爱琴上海交通大学艾勇D1*******王嘉杰上海交通大学李想D1*******陆晓彤上海交通大学贾雨葶D1*******刘坤上海交通大学李阳D1*******陈全明上海交通大学虞延平D1*******曾敏上海交通大学左琛D1*******刘健上海交通大学许璐荣D1*******王安阳上海交通大学方文斌D1*******薛昊上海交通大学黄潇洒D1*******郝华青上海交通大学李欣怡D1*******刘玉华东理工大学邵振D1*******吴苏保华东理工大学江超D1*******舒晓莉上海理工大学罗旭D1*******冯川鲁上海理工大学薛晓伟D1*******戴志兰上海理工大学许金波D1*******王勇上海理工大学钱星D1*******朱顺伟上海理工大学常振辉D1*******龚慧林上海理工大学王婧娟D1*******吴昆上海理工大学石超D1*******姬燕飞上海理工大学汤福武D1*******沈素素上海理工大学潘倩D1*******唐章源上海理工大学张娇D1*******侯文亮上海理工大学于维一D1*******王锐上海理工大学苏依官D1*******朱月萍上海理工大学武华敏D1*******邓亚东上海理工大学王佶智D1*******王超上海理工大学曹渠成D1*******魏倩上海理工大学王克东D1*******郭琪上海理工大学王群D1*******王才威上海理工大学王东燊D1*******曹伦上海理工大学刘正楠D1*******刘志民上海理工大学冯文斌D1*******谢广苏上海理工大学袁文莉D1*******李安原上海理工大学孙坡D1*******赵申上海理工大学郭凯D1*******阳鼎上海理工大学张祥D1*******程良上海理工大学施一帆D1*******李思泉上海理工大学张涛D1*******许彦坤上海理工大学张浩D1*******顾乾磊上海理工大学陈璐琪D1*******杜学强上海海事大学项天宇D1*******徐辉上海海事大学周建平D1*******李先哲上海海事大学邱宏旭D1*******陈彦明上海海事大学朱榜D1*******杜明远东华大学岳万琛D1*******闫潮东华大学陈剑D1*******钱勇生上海电力学院何星瑭D1*******胡慧忠上海电力学院李丹阳D1*******王舒上海电力学院李欣煜D1*******黄诗扬上海电力学院朱仁杰D1*******梁林勋上海电力学院陈剑强D1*******潘翔上海应用技术大学胡宁宁D1*******刘蓝天上海应用技术大学裴兴丽D1*******戴亮上海海洋大学吴国健D1*******许强上海海洋大学王立原D1*******刘影上海海洋大学杨帅D1*******石艳华东师范大学陈渠D1*******王睿华东师范大学罗彤D1*******刘立喆华东师范大学王婧D1*******郝利栋华东师范大学姜凯强D1*******余艳泽华东师范大学徐阳D1*******周煜华东师范大学高昇D1*******陈宏媛华东师范大学曾尧D1*******石甘泉华东师范大学罗雯雯D1*******赵文正华东师范大学张巍D1*******邵仁荣华东师范大学钱宝健D1*******杨蕊齐华东师范大学陈林D1*******梅凌云华东师范大学林辉煌D1*******宋歌华东师范大学王忠樑D1*******吴珍华东师范大学张峦D1*******毛丽婷上海师范大学杨威D1*******水汇洋上海师范大学何汝云D1*******胡秀云上海师范大学孙孝坤D1*******郝秀上海师范大学高茹晗D1*******廖慧卿上海师范大学孙洋D1*******何帅兵上海师范大学赵伟D1*******马国梁上海师范大学赵滨滨D1*******王朝龙上海师范大学胡威D1*******黄火阳上海财经大学吴昕斓D1*******金可鑫上海财经大学焦佳丽D1*******周昊上海财经大学胡丁冉D1*******徐星上海大学张旭D1*******帅普佳上海大学曹雁灵D1*******金坤上海大学汪礼雪D1*******汤安平上海大学李云D1*******孙叠上海大学朱国燕D1*******刘凡杰上海大学王旬D1*******李甜秀上海大学李攀攀D1*******刘雪飞上海大学李琦D1*******杨浩上海大学刘致金D1*******陈思源上海大学胡勇D1*******郑磊上海大学方迁D1*******李涛上海大学简明D1*******李宇鹏上海大学岑星星D1*******董晶上海大学单炜璐D1*******薛慰慈上海大学吴晓萍D1*******孙超群上海大学郑林儒D1*******李德旭上海大学梁欢D1*******张发赶上海大学陈朕D1*******姚阳上海大学杨洋D1*******李恭杨上海大学钱奕奕D1*******高瞻上海大学吕天童D1*******张秋雨上海大学史双飞D1*******张艺馠上海大学魏良鹏D1*******秦义上海大学孙鹏军D1*******张诗雨上海大学孙海超D1*******顾溢南京大学陈港D1*******孔璐苏州大学许倩D1*******何祎东南大学肖翔D1*******刘明沛东南大学刘婵婵D1*******胥帅东南大学马卓D1*******贺正然东南大学王成晨D1*******周世豪东南大学罗几何D1*******曾庆翔东南大学甘玉琪D1*******李汉初东南大学季欣凯D1*******薛帅东南大学王天刚D1*******王宇东南大学许奇梦D1*******房少华东南大学左武坚D1*******莫志杰东南大学赵佳南D1*******晁盖东南大学薛松寒D1*******周宇东南大学刘琳D1*******柯超东南大学刘友为D1*******胡孔涛东南大学王全D1*******石岩东南大学刘杰D1*******崔正阳东南大学王浩楠D1*******宋畅东南大学李珂D1*******张维哲东南大学张焱磊D1*******蔡媛媛东南大学陶雪琼D1*******王俊东南大学陈娜D1*******易善超东南大学吴庆哲D1*******朱营博东南大学高卓越D1*******王恺南京航空航天大学钱宁D1*******严秀权南京航空航天大学谢星宇D1*******王玮皓南京航空航天大学崔志远D1*******朱士鹏南京航空航天大学陈怡D1*******谢琦南京航空航天大学陆桑炜D1*******毛莎莎南京航空航天大学王浩D1*******王钟毓南京航空航天大学高雅D1*******潘贺贺南京理工大学曾元一D1*******凌永鹏南京理工大学宋娇娇D1*******杨玲南京理工大学范蓉D1*******李磊江苏科技大学徐妍D1***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2017数学建模国赛题目
2017数学建模国赛题目（实用版）目录一、2017 年数学建模国赛简介二、2017 年数学建模国赛题目概述三、题目 A：基于无人机的森林防火系统四、题目 B：城市交通信号灯控制优化五、题目 C：无人机航拍图像处理及应用六、题目 D：新型城镇化背景下的乡村规划正文一、2017 年数学建模国赛简介2017 年数学建模国赛，即 2017 年全国大学生数学建模竞赛，是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
二、2017 年数学建模国赛题目概述2017 年数学建模国赛共有四个题目，分别是：基于无人机的森林防火系统、城市交通信号灯控制优化、无人机航拍图像处理及应用、新型城镇化背景下的乡村规划。
这四个题目分别涉及到林业、交通、航空、城乡规划等领域，旨在考查学生运用数学知识解决实际问题的能力。
三、题目 A：基于无人机的森林防火系统题目 A 要求参赛选手针对森林防火问题，建立无人机监测森林火情的数学模型，并结合实际数据，分析火情发生的可能性，为森林防火工作提供科学依据。
此题考查了学生对无人机技术、遥感技术、数据挖掘等领域的综合运用能力。
四、题目 B：城市交通信号灯控制优化题目 B 要求参赛选手针对城市交通信号灯控制问题，建立数学模型，分析交通流量、拥堵状况等数据，优化信号灯控制策略，提高道路通行能力。
此题考查了学生对交通工程、数据分析、优化算法等领域的综合运用能力。
五、题目 C：无人机航拍图像处理及应用题目 C 要求参赛选手针对无人机航拍图像处理问题，研究图像去噪、增强、拼接等技术，并结合实际场景，分析航拍图像在农业、地质、环保等领域的应用价值。
此题考查了学生对图像处理、计算机视觉、遥感技术等领域的综合运用能力。
2017年数学建模d题讲解
2017年数学建模d题讲解
2017年的数学建模D题是一个关于城市停车管理的问题。
该题目要求参赛者设计一个数学模型来优化城市停车管理系统，以减少交通拥堵和提高停车效率。
具体来说，题目包括以下几个方面：
1. 问题背景，介绍了城市停车管理系统的现状和存在的问题，例如停车位不足、交通拥堵等。
2. 问题提出，明确了需要解决的问题，比如如何合理分配停车资源、如何减少车辆在城市中的空转时间等。
3. 数据分析，提供了相关的停车数据，包括停车位数量、停车需求量、车辆流量等，要求参赛者对这些数据进行分析。
4. 模型建立，要求参赛者建立数学模型，可以是基于排队论、优化算法、仿真模拟等方法，来解决停车管理的问题。
5. 模型求解，要求参赛者利用建立的数学模型对现实问题进行求解，并给出相应的优化方案。
6. 结果分析，参赛者需要对模型的结果进行分析，评价模型的有效性和实用性，讨论模型的局限性和改进空间。
总的来说，2017年数学建模D题是一个涉及实际城市交通管理问题的综合性题目，要求参赛者结合数学建模理论和实际数据进行综合分析和求解。
针对这个题目，参赛者需要从数学建模的角度出发，结合实际情况，从停车资源的合理分配、车辆流量的优化、交通拥堵的缓解等多个角度进行全面的分析和求解。
希望这个回答能够帮助你更好地理解2017年数学建模D题的内容。
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源：。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
数学建模国赛17年d题2
前 i 段的时间间隔之和大于第 i 段末尾巡检点的累计时间 gik ，但不超过第 i 1段首位巡检
点的累计时间 gi1,1 ，即
i
gik yh gi1,1, i 1, 2,..., m
h1
目标函数为求 m 的最小值，即
min f m
汇总得
（7） （8）
5
min f m
（1）固定时间上班，不考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （2）固定时间上班，考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （3）错时上班，不考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （4）错时上班，考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； 每班至少需要多少人？巡检线路和时间表如何安排？
二、问题分析
题目要求：（1）把所有的巡检点都要遍历；（2）耗费的人力资源尽可能少；（3）巡检人 员的工作量尽可能均衡；（4）巡检人员上班时间固定或错时上班；（5）巡检人员有休息时间 和吃饭时间；（6）每天三班倒；（7）每班工作 8 小时；
方案的优劣就体现在两个方面，其一是人员空闲时间；其二是人员加班时间。 设最短回路被划分为 p1, p2,..., pm 段，各段对应的巡检耗时（不包括走路时间）分别为
q1, q2,..., qm ，每一段安排一名巡检工人，需要 m 个工人。
设第 i 人的空闲时间和加班时间（巡检耗时和走路时间）分别为i , i ，根据假设（2），
i 1
（11）
其中， k 1,2,3 分别表示早班、中班和晚班。
若人力资源消耗量，可通过设计 3 天的轮班，就能使得不同班次（早班、中班、晚班） 的人力资源消耗量绝对均衡。
根据假设（4），每天人力资源耗费量为
3
=k
k 1
若人力资源消耗量，可以 3m 天为周期轮换，就实现了一个轮岗轮班大循环，实现了人力 资源耗费量的绝对均衡。
2017第六届数学中国数学建模国际赛赛题
（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题A（MCM）:飓风和全球变暖飓风（包括西北太平洋被称为“台风”的风暴，印度洋和西南太平洋的“强热带气旋”）也是非常具有破坏性的，经常造成数百人偶尔成千上万人的死亡。
许多气象学家都认为，过去几十年地球表面出现了全球变暖（大约半摄氏度），这种趋势可能会持续下去。
问题是，全球变暖对飓风活动意味着什么？请构建一个合理的模型，测量全球变暖的程度和全球飓风活动的强度，并估计它们之间的关系。
（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题B（MCM）:电子邮件中的手写分析手写分析是一种非常具体的调查形式，用于将人们与书面证据联系起来。
书面调查人员通常在法庭或刑事调查中被要求，以确定书写样本是否来自特定的人。
由于现在很多语言证据出现在电子邮件中，从广义上讲，手写分析还包括如何通过电子邮件的语言特征来识别作者的问题。
作者归属是语言学家开始使用语言风格的可识别特征来识别有争议文本的作者的过程，范围从词频到首选的句法结构。
电子邮件的内容往往比较短，作者的语言风格比较明显。
通过捕捉电子邮件的语言特征，请构建一个有效的模型来识别作者。
您可以使用安然电子邮件数据集来训练和测试您的模型。
安然电子邮件数据集链接：/enron_Email.html（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题C（ICM）:如何打击人口贩运7月30日标志着联合国打击贩卖人口世界日，这一天的重点是结束对从事强迫劳动或性工作的儿童，妇女和男子的犯罪活动。
全世界有二千七百万到四千五百八十万人被困在某种形式的现代奴隶制中。
受害者被迫成为性工作者，乞丐和童兵，或作为家庭工人，工厂工人和制造业，建筑业，矿业，商业捕鱼业等工人的奴隶。
人口贩运在世界上每个国家都有发生，包括美国在内，这是一个非常有利可图的产业，每年每年产生1500亿美元的非法利润。
2017全国数学建模B题
题目纲要1问题的重述鉴于挪动互联网的自助式劳务众包平台，为公司供给各样商业检查和信息收集，对比传统的市场检查方式能够大大节俭检查成本，并且有效地保证了检查数据真切性，缩短了检查的周期。
对于整个过程中间，任务的订价问题成为了中心重点。
当订价过高时，商家所付出的代价太大；当订价过低时，会员拒接此类任务，最后致使商品检查（任务）失败。
请议论以下问题 :问题一依据对所给的附件一已结束项目任务数据的研究，研究（找出）项目任务的订价规律，同时剖析部分任务未达成的原由。
问题二依据问题一的状况为附件一中的项目设计一个新的任务订价方案，并且与原方案进行比较。
问题三考虑到实质状况中，绝大多半用户会争相竞争选择地点比较集中的多个任务，所以，商家（平台）考虑将这些任务联合在一同打包公布。
鉴于这种条件，对问题二的订价模型进行相应的改正并且剖析此类情况对最后任务的达成状况有什么影响。
问题四依据前三问剖析所成立出来的订价模型给出附件三中新项目的任务订价方案，并且评论该方案的实行成效。
2问题剖析“摄影赚钱” 的任求实质上就是经过劳务众包的方式进行工作，所谓众包就是将本来由公司内部职工达成的任务，以开放的形式外包给未知的且数目宏大的集体来达成。
在此题所波及到的自助式劳务众包平台，公司将所需收集的信息通过 APP这个平台，展此刻大众眼前，大众依据自己状况来对一系列任务进行选择性的达成，最后获取相应的奖金。
问题一中对于任务悬赏金额量确实定是由一系列要素决定的，包含任务公布者所希望获取的作品数目、同期不同公布商所给的悬赏金、任务的难易程度、任务的限期等，对于问题一我们能够将这些要素都考虑进去，发掘出各要素对于订价的影响规律，最后确立项目任务的订价规律，在综合剖析实质状况和用户的信用程度影响，来概括出任务未达成的原由。
问题二中对于任务未达成状况的再剖析，在问题一成立的模型的基础上，再考虑任务量，交通便利性等要素，将这些要素考虑进去以后，充足考虑任务点四周会员的信用值状况，议论任务未达成跟低信用会员之间有什么关系，成立新的任务订价模型再给出新的任务订价方案，最后结共计算机对任务进行模拟仿真，获取在新任务订价条件下的各地区任务达成率和总达成率，将这个指标与以前的指标进行比较，可判断新任务订价方案能否优于模型一。
2017数学建模国赛赛题
2017数学建模国赛赛题一、问题背景与分析1.1 赛题背景2017年数学建模国赛赛题旨在考察参赛选手对于数学建模的理解和应用能力。
题目涵盖多个领域的知识，要求选手在给定的条件下，运用数学方法进行分析和建模，并给出切实可行的解决方案。
1.2 问题分析本次赛题涉及到XXX方面的问题（根据赛题实际情况，替换XXX 为具体领域）。
二、问题描述2.1 赛题背景描述（根据赛题实际情况，描述涉及领域的基本背景）2.2 问题陈述（根据赛题实际情况，描述具体问题，并给出条件和要求）三、模型建立与求解3.1 假设与符号定义（根据赛题实际情况，对问题进行假设，说明符号定义）3.2 模型建立（根据赛题实际情况，运用数学方法建立相应模型，并给出相应方程式或算法）3.3 模型求解（根据赛题实际情况，运用适当的数值计算方法对模型进行求解，并给出计算结果）四、结果分析与讨论4.1 结果展示（根据赛题实际情况，给出模型求解的结果，以表格、图示等方式展示）4.2 结果分析（根据赛题实际情况，对结果进行分析和解释，讨论结果的合理性和可行性）五、模型的优缺点与改进5.1 模型的优点（根据赛题实际情况，总结模型的优点，包括准确性、可靠性、适用性等方面）5.2 模型的缺点（根据赛题实际情况，指出模型的不足之处，可能存在的局限性或假设的不合理性）5.3 模型的改进（根据赛题实际情况，提出改进模型的方法或思路）六、总结6.1 主要内容回顾（对文章中的重要内容进行回顾，概括模型建立与求解的过程）6.2 结论（根据赛题实际情况，给出问题的解决方案，并阐述解决方案的有效性和可行性）七、参考文献（如有参考文献，列出相关文献的信息）本文根据2017数学建模国赛赛题，按照论文的格式进行了文章的撰写。
通过分析问题背景与条件、建立数学模型、求解模型，最终得出了切实可行的解决方案。
在模型建立与求解的过程中，我们运用了适当的数学方法和计算算法，对结果进行了分析和讨论，并提出了模型的优缺点和改进思路。
2017数学建模大赛赛题
手写数字的稀疏特征提取
手写数字识别主要研究如何利用计算机自动识别由阿拉伯数字组成的数据符号，其在邮政编码、银行票据、统计报表识别等领域用途广泛。
由于手写数字的不规范性和多样性，加上为了识别精确而对数字图像进行高点阵扫描，从而使手写数字识别所要处理的信息不仅量大，而且复杂。
如何对手写数据进行特征提取，也就是找出其重要位点，是进行手写数字识别的核心。
任务1：针对附件所给出的0-9手写数字集，分别针对每一数字集合，找出其稀疏位点，同时能对其识别准确率进行验证。
（即：用不同于该数字的其它集合来判断是否能分类正确）任务2：研究由2-3个不同手写数据集所构成的集合，获取此时的重要位点，分析这些位点与任务1中位点是否有显著差异。
任务3：给出0-9手写数字集的特征提取和识别的基本方法。
2017年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖论文 D题基于统计分析的公共自行车服务系统评价模型研究.
3
yi i 1 181
Nk (k 1, 2 20)
1
1
1
1
5 会员卡借车
64
1
64
1
5 会员卡借车
剔除还车桩桩号为 0 的数据：
数据中有极少数的车桩号为 0，而且车桩号为 0 的同时，用车时间也为 0，
该原因可能为借车者没有还车而导致或该桩号的车被盗，这样的数据是没有意义
的，理应剔除。以下表（表三）为例：
表三：还车桩桩号为 0 的数据
借出车站号 借车锁 还车车站号 还车锁 用车时间 用车方式
基于统计分析的公共自行车服务系统评价模型研究
摘要
本文针对温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的数据，首先对所给数据进 行预处理，建立了相关统计模型，运用SPSS20.0、matlab等软件进行统计分析， 最后应用关联度分析法对系统进行评价，并提出改进建议。
针对问题一：在已处理好的数据基础上，建立了频率与频数、用车时长的统 计模型，利用SPSS软件分别统计各站点20天中每天及累计的借车及还车频次，得 到每天和累计的借车和还车频次（见表五和表六）；并对所有站点按累计的借车 和还车频次排序（见表七和表八）；对每次用车时长的分布情况进行统计分析， 画出其分布图（见图一和图二），由图可知：每天用车时长分布形状非常相似且
针对问题三：根据问题一的分析，已给站点累计所用公共自行车次数最大的 一天是第 20 天。对于第一小问：利用第 20 天数据，运用 floyd 算法求得两站点 间最短时间，将站与站间的距离定义为两站间的最短时间与自行车速度之积，同 时考虑到了速度和时间的随机误差影响；利用距离的定义，通过 matlab 计算得 两站点最长距离为：675 ，最短距离为: 0.08。利用问题一中的频数模型,对借还 车是同一站点且使用时间在１分钟以上的借还车情况进行统计，得借车频次表 （见表十一）和用车时间分布图（见图四）。对于第二小问:根据问题一的统计， 第 20 天的借车和还车频次最高的站点分别为 42（街心公园）和 56（五马美食林）， 利用 SPSS 统计出两站点借、还车时刻和用车时长的分布图（见图五，图六，图 七），由图形分析可知：借还车的高峰期与人们上下班的时间非常吻合，在借还 车时间上大体都在一小时以内。第三小问:将第 20 天数据从６点到 22 点每半小 时作为一时段，分别统计各站点各时段借还车频数，利用 matlab 编程求出借还 车高峰时段（见表十二），并对具有借车高峰时段与还车高峰时段的站点进行归 类。（见表十四）
全国大学生数学建模竞赛D题解析
问题的计算结果。
问题分析——巡检人员下限估计
2.1 巡检人员下限估计
为估计巡检人员数量的下限，先计算出旅行商问题所需要的时间（包括 路程时间和巡检耗时）。对于只有26个城市的旅行商问题，无论是精确计算， 还是近似计算都是不困难的。
可以考虑使用LINGO程 序（见[1]）得到精确的计 算结果（见图2），其中路 程耗时68分钟和检查耗时67 分钟，共计135分钟。
第二组；
• 在规定的巡视时间间隔内完成巡视；
• 1、3、6、14、5和7号点编为第三 • 每位工人的工作量尽量平衡，巡视
组；
时间即不能过长，也不能过短。
• 26、15、18和12号点编为第四组；
• 11、13、16和10号点编为第五组。
问题分析 —— 问题1的求解
图4 巡检线路的分组情况，5-TSP
问题分析 —— 问题1的求解
下面给出具体的巡视路线和巡视时间： 120分钟）。
• 第1组（22、20、19、2、4和21号 • 第3组（1、3、6、14、5和7号点）
点）的巡视周期是29分钟，而21
的巡视，最长周期是32分钟，最短
号点的周期间隔是80分钟，可以
周期19分钟（5号点和7号点的时间
两个35分钟巡视一次，所以此时
开始巡视）来看，只用4名工人巡视， 进方法等。
肯定是不够的，应考虑增加1名工人，
如果不打算自己手工编程，可以
一个班使用5名工人。
使用现成的软件，例如，R软件中的
从上述计算过程来看，实际上， TSP函数（见[2]）就可以很好地解决
并不需要精确求解TSP，只需近似计 这些问题，提供不同的参数，选择你
算，估计出一个下界即可。
每个点每次巡检需要一名工人，巡检工人的巡检 起始地点在巡检调度中心（XJ0022），工人可以按固 定时间上班，也可以错时上班，在调度中心得到巡检 任务后开始巡检。现需要建立模型来安排巡检人数和 巡检路线，使得所有点都能按要求完成巡检，并且耗 费的人力资源尽可能少，同时还应考虑每名工人在一 时间段内（如一周或一月等）的工作量尽量平衡。
2017数学建模优秀论文d题方面的
2017数学建模优秀论文d题方面的数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当的数学语言描述出来，进而用数学的手段对模型加以分析，然后再用所得结论回归现实，指导实践。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017数学建模优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017数学建模优秀论文篇1浅谈大学生数学建模的意义【摘要】本文重点分析了数学建模对当前数学教育教学改革的现实意义，探讨了数学建模对学生应用数学能力的培养，阐述了计算机在数学建模竞赛中的作用和地位，最后介绍了数学建模对数学教学改革的启示意义。
【关键词】数学建模;综合素质;教学改革长期以来，我国的数学教学中一直普遍存在着重结论而轻过程、重形式而轻内容、重解法而轻应用等弊端，不注重学生数学能力和素质的培养;过分强调对定义、定理、法则、公式等知识的灌输与讲授，不注重这些知识的应用，割断了理论与实际的联系，造成学与用的严重脱节，致使在我们的数学教育体制下培养出来的学生的能力结构都形成了一种严重的病态，主要表现在：数学理论知识掌握得还可以，但应用知识的能力很差，不能学以致用，缺乏创造力和解决实际问题的能力，这些问题使我们的学生在走向工作岗位时上手速度慢，面对新的数学问题时束手无策，不能将所学的知识灵活运用到实际中去。
显然，这种教育体制和理念与现代教育理念是背道而驰的，是必须抛弃的。
开展数学建模教学或数学建模竞赛，能够培养学生各方面的综合能力，提高学生的综合素质，对于当前数学教育教学改革有着极为重要的现实意义。
1 数学建模能够丰富和优化学生的知识结构，开拓学生的视野数学建模所涉及到的许多问题都超出了学生所学的专业，例如“基金的最佳适用”、“会议筹备”、“地震搜索”等许多建模问题，分别属于不同的学科与专业，为了解决这些问题，学生必须查阅和学习与该问题相关的专业书籍和科技资料，了解这些专业的相关知识，从而软化或削弱了目前教育中僵死的专业界限，使学生掌握宽广而扎实的基础知识，使他们不断拓宽分析问题、解决问题的思路，朝着复合型人才和具备全面综合素质人才的方向发展。
2017数学建模d题第一问代码
2017数学建模D题第一问的代码部分是模拟实现了一个特定的数学模型，用来解决相关问题。
数学建模是一门重要的学科，它主要研究如何用数学方法解决实际问题。
在数学建模比赛中，编写代码是不可或缺的一部分，能够有效地帮助解决问题并进行模拟实验。
下面我们将分步介绍2017数学建模D题第一问的代码部分。
一、问题分析在编写代码前，首先需要对题目进行仔细的分析和理解。
2017数学建模D题第一问要求建立数学模型，模拟实现某一过程，具体涉及到的数学知识和模型应用需要充分理解。
二、数据采集和预处理在编写代码时，需要采集相关的数据，并对数据进行预处理。
这一步骤包括数据的清洗、标准化等工作，确保数据的准确性和合理性。
三、模型建立根据题目要求，我们需要建立一个数学模型，来描述所涉及的过程。
模型的建立需要基于相关的数学原理和理论，包括概率统计、微积分、线性代数等。
四、算法设计在模型建立的基础上，需要设计相应的算法来实现模拟过程。
算法设计要考虑到模型的复杂性和实际问题的需求，确保算法的高效性和准确性。
五、代码实现根据模型和算法的设计，编写代码实现模拟过程。
编程语言的选择要根据具体问题和需求来确定，常用的编程语言包括Python、Matlab、C++等。
六、实验与结果分析实现代码后，需要进行相应的实验，并对实验结果进行分析。
分析结果需要跟题目要求进行对比，并对模型的有效性进行验证。
七、结论与讨论基于实验结果的分析，得出相应的结论，并对模型的优化和改进进行讨论。
结论要符合题目要求，并具有一定的实际意义。
总结：2017数学建模D题第一问的代码部分是一个复杂而又重要的过程，需要充分理解题目要求和相关数学知识，并进行严谨的分析和设计。
通过以上步骤的实施，可以完成对数学模型的建立和模拟实现，为实际问题的解决提供有效的方法和工具。
希望这篇文章能对读者对2017数学建模D题第一问的代码部分有所帮助。
八、优化与拓展在初步实现代码的基础上，我们可以进一步优化和拓展代码。
中国研究生数学建模赛题
中国研究生数学建模赛题
以下是一道中国研究生数学建模竞赛题目示例：
题目：地震模拟和预测
背景：地震是地球自然界中常见的自然灾害之一。
了解地震的发生机制和预测地震是地震防灾工作的重要内容之一。
然而，地震的发生是一个非常复杂的过程，受到多种因素的影响，如断层形态、地壳应力分布、岩石物理特性等。
因此，地震的模拟和预测一直是地震学界关注的焦点。
任务：给定一个地震发生区域的地理、地质和地形等相关数据，设计一种数学模型，模拟该地区未来一段时间内可能发生的地震活动。
模型要求能够预测地震的发生时间、位置、震级以及持续时间等关键信息。
要求：
1. 给定的数据包括但不限于地震历史记录、地壳应力、断层形态等信息。
2. 模型需要考虑地震发生的概率分布、地震间隔时间分布以及地震震级分布等特性。
3. 模型需要合理建立地震与地质、地形的关联关系，并考虑地壳构造和地球物理特性等因素。
4. 模型需要考虑地震的持续时间和震级的影响，以尽可能准确地预测地震可能对目标区域造成的影响。
评分标准：
1. 模型的准确性和稳定性。
2. 模型的可解释性和可操作性。
3. 模型的创新性和科学性。
注意事项：
1. 参赛队伍可以自行选择编程语言和工具进行模型构建和模拟实验。
2. 可以充分利用给定的数据和其他相关资料进行研究。
3. 参赛队伍需要撰写一份完整的研究报告，包括模型的设计思路、数学公式、算法流程和实验结果等内容。
以上是一个示例题目，实际比赛中的题目会涵盖更复杂和具体的问题，要求参赛队伍在给定的时间内设计并实现合适的模型来解决问题，展示出解题思路和解题能力。
2017年数学建模题目
2017年数学建模题目
2017年的数学建模题目可能会涉及到很多领域和知识点，这取决于具体的
赛事和组织者。
但我可以为你提供一些可能的题目，以供参考：
1. 城市交通流量预测：根据历史数据和实时数据，预测城市交通流量，为交通规划和调度提供决策支持。
2. 气候变化对农业的影响：分析气候变化对农作物生长和产量的影响，提出应对策略和措施。
3. 机器学习在医疗诊断中的应用：利用机器学习算法对医学影像数据进行分类和诊断，提高医疗效率和准确性。
4. 电商推荐系统：根据用户的购买记录和浏览行为，为用户推荐相关商品或服务，提高用户满意度和转化率。
5. 股票价格预测：根据历史股票数据和宏观经济指标，预测股票价格的走势，为投资者提供参考。
6. 物流优化：优化物流配送路线和车辆调度，降低运输成本和提高效率。
7. 能源消耗与碳排放：分析能源消耗和碳排放的关系，提出节能减排的方案和措施。
8. 社交网络分析：分析社交网络中的用户行为和关系，挖掘潜在的用户群体和市场机会。
9. 机器翻译：利用自然语言处理技术实现不同语言之间的自动翻译，提高跨语言交流的效率和准确性。
10. 图像识别：利用计算机视觉技术识别图像中的物体和特征，应用于安全监控、智能交通等领域。
这些题目只是可能的示例，具体的题目还需要根据赛事的要求和背景来定。
2017年建模D题论文.ppt
2017 D题
2017 D题 巡检线路的排班
某化工厂有26个点需要进行巡检以保证正常 生产，各个点的巡检周期、巡检耗时、两点之间 的连通关系及行走所需时间在附件中给出。 每个点每次巡检需要一名工人，巡检工人的 巡检起始地点在巡检调度中心（XJ0022），工人 可以按固定时间上班，也可以错时上班，在调度 中心得到巡检任务后开始巡检。现需要建立模型 来安排巡检人数和巡检路线，使得所有点都能按 要求完成巡检，并且耗费的人力资源尽可能少， 同时还应考虑每名工人在一时间段内（如一周或 一月等）的工作量尽量平衡。
周期（分） 巡检耗时（分）
35
3
35
2
35
3
480
2
35
2
35
2
35
3
80
3
35
2
35
3
35
2
120
2
35
2
1、问题分析
问题所属类型： 旅行商问题（TSP），或者是带有时间窗口的车辆路径 问题。可通过最短路算法，结合启发式得到结果。
巡检路本二径人人的宝 设计
2
固时上班
错时上班
不进餐、不休息 进餐、休息
4.1 休息时间
4. 问题2的求解
可通过减少巡检周期大于35min的巡检点巡检次数得到， 若线路中无大于35min周期的巡检点或压缩时间太少， 可将线路分段并增加巡检人员。
4.2 进餐时间
可以通过调整各班次上下班时间，使得各班次进餐时由下 一班次顶替。 如：第一班巡检人员11：00下班进餐，则第 二班次在11：00上班。进餐时间安排可适当放宽在11时至13 时之间和17时至19时之间。
第2名工人在8:35开始巡视；
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2017年中国研究生数学建模竞赛D题
基于监控视频的前景目标提取
视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。
随着“平安城市”建设的顺利开展，各地普遍安装监控摄像头，利用大范围监控视频的信息，应对安防等领域存在的问题。
近年来，中国各省市县乡的摄像头数目呈现井喷式增长，大量企业、部门甚至实现了监控视频的全方位覆盖。
如北京、上海、杭州监控摄像头分布密度约分别为71、158、130个/平方公里，摄像头数量分别达到115万、100万、40万，为我们提供了丰富、海量的监控视频信息。
目前，监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。
而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息，是其中非常重要而基础的问题[1-6]。
这一问题的难度在于，需要有效分离出移动前景目标的视频往往具有复杂、多变、动态的背景[7，8]。
这一技术往往能够对一般的视频处理任务提供有效的辅助。
以筛选与跟踪夜晚时罪犯这一应用为例：若能够预先提取视频前景目标，判断出哪些视频并未包含移动前景目标，并事先从公安人员的辨识范围中排除；而对于剩下包含了移动目标的视频，只需辨识排除了背景干扰的纯粹前景，对比度显著，肉眼更易辨识。
因此，这一技术已被广泛应用于视频目标追踪，城市交通检测，长时场景监测，视频动作捕捉，视频压缩等应用中。
1
下面简单介绍一下视频的存储格式与基本操作方法。
一个视频由很多帧的图片构成，当逐帧播放这些图片时，类似放电影形成连续动态的视频效果。
从数学表达上来看，存储于计算机中的视频，可理解为一个3维数据X∈ℝw×h×t，其中w,h代表视频帧的长，宽，t代表视频帧的帧数。
视频也可等价理解为逐帧图片的集合，即X={ℝ1,ℝ2,⋯,ℝℝ}，其中ℝℝ∈ℝw×h(ℝ=1,2,⋯,t)为一张长宽分别为w,h的图片。
3维矩阵的每个元素（代表各帧灰度图上每个像素的明暗程度）为0到255之间的某一个值，越接近0，像素越黑暗；越接近255，像素越明亮。
通常对灰度值预先进行归一化处理（即将矩阵所有元素除以255），可将其近似认为[0,1]区间的某一实数取值，从而方便数据处理。
一张彩色图片由R（红），G（绿），B（蓝）三个通道信息构成，每个通道均为同样长宽的一张灰度图。
由彩色图片构成的视频即为彩色视频。
本问题中，可仅考虑黑白图片构成的视频。
在Matlab环境下，视频的读取、播放及相应基本操作程序见附件1。
如采用其他编程环境，也可查阅相关资料获得相应操作程序。
题目的监控视频主要由固定位置监控摄像头拍摄，要解决的问题为提取视频前景目标。
请研究生通过设计有效的模型与方法，自动从视频中分离前景目标。
注意此类视频的特点是相对于前景目标，背景结构较稳定，变化幅度较小，可充分利用该信息实现模型与算法设计。
请你们查阅相关资料和数据，结合视频数据特点，回答下列问题：
问题1：对一个不包含动态背景、摄像头稳定拍摄时间大约5秒的监控视频，构
2
3 造提取前景目标（如人、车、动物等）的数学模型，并对该模型设计有效的求解方法，从而实现类似图1的应用效果。
（附件2提供了一些符合此类特征的监控视频）
图
1 左图：原视频帧；右图：分离出的前景目标
问题2：对包含动态背景信息的监控视频（如图2所示），设计有效的前景目标提取方案。
（附件2中提供了一些符合此类特征的典型监控视频）
图2 几种典型的动态视频背景，：树叶摇动，水波动，喷泉变化，窗帘晃动
问题3：在监控视频中，当监控摄像头发生晃动或偏移时，视频也会发生短暂的抖动现象（该类视频变换在短时间内可近似视为一种线性仿射变换，如旋转、平移、尺度变化等）。
对这种类型的视频，如何有效地提取前景目标？（附件2中
4
问题4：在附件3中提供了8组视频（avi 文件与mat 文件内容相同）。
请利用你们所构造的建模方法，从每组视频中选出包含显著前景目标的视频帧标号，并将其在建模论文正文中独立成段表示。
务须注明前景目标是出现于哪一个视频（如Campus 视频）的哪些帧（如241-250，421-432帧）。
问题5：如何通过从不同角度同时拍摄的近似同一地点的多个监控视频中（如图3所示）有效检测和提取视频前景目标？请充分考虑并利用多个角度视频的前景之间（或背景之间）相关性信息（一些典型视频可从
图
3 在室内同一时间从不同角度拍摄同一地点获得的视频帧
问题6：利用所获取前景目标信息，能否自动判断监控视频中有无人群短时聚集、
人群惊慌逃散、群体规律性变化（如跳舞、列队排练等）、物体爆炸、建筑物倒塌等异常事件？可考虑的特征信息包括前景目标奔跑的线性变化形态特征、前景规律性变化的周期性特征等。
尝试对更多的异常事件类型，设计相应的事件检测方案。
（请从网络下载包含各种事件的监控视频进行算法验证）
注：强烈建议深刻考虑问题内涵，建造合理、高效的数学模型和求解方法，鼓励进行具有开放思路与创新思维的探索性尝试。
参考文献：
[1] Andrews Sobral & Antoine Vacavant, A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos, Computer Vision and Image Understanding, Volume 122, May 2014, Pages 4-21
[2] B. Lee and M. Hedley, “Background estimation for video
sur veillance,” IVCNZ02, pp. 315–320, 2002.
[3] C. Stauffer and W. E. L. Grimson, “Adaptive background mixture models for real-time tracking,” in Computer Vision and Pattern Recognition, 1999. IEEE Computer Society Conference on., vol. 2. IEEE,
5。