报表管理FineReport报表性能优化(5)
类excel报表开发工具FineReport教程之服务器性能优化：并发数
类excel报表开发工具FineReport教程之服务器性能优化：并发数报表工程总是和用户系统集成在一起，当服务器性能吃紧时，占用服务器资源的可能是报表引擎，服务器下的其他应用程序。
因此，减少任何一方对服务器资源的占用，都可以缓解压力。
当报表引擎已经没有优化余地时，如果服务器资源依旧吃紧，可以进一步对服务器整体进行优化，如优化服务器连接数等。
报表并发控制模板结果缓存与共享1.问题描述对报表进行访问时，若模板的数据很大，每次访问都会从服务器端重新读取数据，这样就加大了服务器的压力并且导致访问报表的速度变慢，为此可以设置模板缓存，使访问过模板后再次访问该模板时直接从缓存中读取而不需要从服务器端重新读取以此来减小服务器的压力以及提高报表的访问速度。
1.1读取模板缓存数据的条件必须是相同模板如该模板有参数则必须输入的参数值是相同的，即模板的展现结果是相同的。
2.原理下面我们以一个例子看下原理客户端A访问服务器上的报表设计模板，从数据库中读取，生成想要的模板结果文件，缓存到某处，并传回客户端。
而客户B访问服务器此模板时，若返回的结果与客户端A访问放回的结果相同，于是不从数据库中的读取，直接去拿A缓存的那些文件，然后传回客户端。
由此可以看出从缓存取模板结果远快于从数据库中读取数据。
3.设置方法可以对单个模板进行缓存设置，可以对所有模板进行缓存设置，下面我们分别看下设置方法。
3.1单个模板的缓存设置缓存设置在访问报表的路径后加&__cache__=true，表示该报表启用缓存，如：http://localhost:8075/WebReport/ReportServer?reportlet=GettingStarted.cpt &__cache__=true。
注：只有在访问模板的url后加__cache__=true，才会生成缓存数据，并且也只有在url 后加__cache__=true时，才会从缓存中读取数据。
报表优化方案
报表优化方案随着信息化发展的迅速推进，报表已经成为企业管理中不可或缺的重要工具。
然而，很多企业在制作和使用报表过程中会遇到一些问题，比如数据冗余、报表复杂难懂、生成速度慢等。
为了解决这些问题，提高报表的效果和可用性，本文将提出一些报表优化的方案。
一、规范数据采集和存储数据采集是报表生成的基础，因此，规范数据采集和存储是优化报表的首要任务。
首先，确定数据采集的频率和时点，确保数据的及时性和准确性。
其次，采用统一的数据标准，确保数据的一致性和可比性。
另外，建立合理的数据存储结构，并定期清理和维护数据，以减少数据冗余和提高查询速度。
二、简化报表结构和内容很多报表在设计过程中过于复杂，导致阅读和使用的难度增加。
因此，在报表优化过程中，应该尽量简化报表的结构和内容。
首先，确定报表的关键指标和重点信息，避免不必要的指标和信息的展示。
其次，合理设置报表的布局和风格，使报表整体结构清晰、直观。
另外，采用图表、图像等可视化工具，使报表更具吸引力和易读性。
三、优化报表生成速度报表生成速度是评价报表性能的重要指标之一。
在面对大量数据和复杂计算时，常规的报表生成方式可能会导致生成速度变慢。
为了提高报表生成速度，可以采取以下措施。
首先，优化数据查询和计算的算法和方法，减少不必要的计算。
其次，使用数据库索引和缓存等技术，加快数据的检索和读取。
另外，采用分布式计算和并发处理等方法，提高报表生成的并发性和效率。
四、增强报表的互动性和自定义性传统的报表往往是静态的，用户只能被动地接受报表提供的信息。
为了增强报表的互动性和自定义性，可以引入一些新的技术和工具。
首先，引入数据透视表、条件查询等功能，使用户可以灵活地查看和分析报表数据。
其次，加入数据筛选、排序和导出等功能，使用户可以根据需要自定义报表展示的内容。
另外，使用可视化报表工具，使用户可以通过拖拽、点击等方式自由操作报表。
五、定期评估和改进报表效果报表优化并非一次性的活动，而是一个持续改进的过程。
finereport 报表工具的使用与集成
finereport 报表工具的使用与集成FineReport 是一款强大的报表工具，可以用于制作各种报表，包括表格、图表和交叉报表等。
以下是FineReport 报表工具的使用与集成方面的介绍：1.安装与使用：首先，用户需要下载FineReport 的安装包，并进行安装。
安装完成后，双击打开FineReport，进入软件界面。
在界面左侧的工具栏中，可以找到各类报表生成的功能，如表格报表、图表报表、交叉报表等。
用户可以根据需求选择相应的报表类型，然后在报表设计界面中对报表进行编辑和布局。
2.数据源：FineReport 支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV、TXT 等。
用户可以通过连接数据源，获取需要的数据。
在报表设计界面中，可以通过拖拽数据字段到指定位置，完成报表数据的展示。
3.模板制作：FineReport 提供了多种模板类型，如表格模板、图表模板、交叉报表模板等。
用户可以通过模板制作功能，快速生成符合需求的报表模板。
在模板制作过程中，可以自定义模板样式、数据展示方式等。
4.集成：FineReport 可以与多种主流服务器进行集成，如Tomcat、WebSphere 等。
通过集成，可以将FineReport 报表集成到其他系统中，实现数据的统一展示和管理。
同时，FineReport 还支持与其他系统的数据交换和共享，方便企业实现数据整合和业务协同。
5.安全控制：FineReport 提供了完善的安全控制功能，可以对报表数据进行加密、权限控制等操作，确保数据的安全性和完整性。
同时，FineReport 还支持多级权限管理，可以满足不同层级用户的报表使用需求。
6.运行与发布：在制作完成报表后，用户可以通过FineReport 的发布功能，将报表发布到指定的服务器上。
在发布过程中，可以设置报表的访问权限、访问地址等参数。
发布完成后，用户可以通过浏览器访问报表，进行数据的查看和分析。
总之，FineReport 报表工具是一款功能强大、操作简单的报表制作工具。
报表制作FineReport报表性能优化(1)
报表制作FineReport报表性能优化(1)1. 为何要性能优化您是否遇到访问一张报表时加载时间很长？或者频繁访问大数据量报表占用了过多的服务器内存而导致内存溢出？又或者过多的用户并发访问的时候服务器承受压力过大导致服务器崩溃？您是否有这样的感想，访问了一张复杂报表，数分钟后再次访问了同样的报表，却发现还需等待相同的时间才看到结果，这太不人性化！您是否因为频繁地出现请求超时而恼火？您是否......若您遇到了以上的种种情况，这说明您的报表系统需要进行性能优化，赶紧行动起来吧，让您的报表系统运行地更快更顺畅！2. 影响性能的因素以上种种性能缺陷是如何产生的呢？一般有如下几方面存在性能问题：2.1 报表取数一般来说，报表越复杂，所涉及到的后台数据库基础表也就越多。
除了格式简单的列表式报表需要在报表中显示超大的数据量外，大部分的报表是从几十万或者几百万的源数据中，筛选，运算返回几十条或几百条不等的数据结果。
如果取数使用的方法不恰当，报表取数时间就会过长，从而影响性能。
2.2 报表制作报表制作时往往会使用字段的关联、高亮、数据字典、公式计算等等报表内置的功能，如果这些功能使用的不正确，或者报表存在多余的设置，这样就会因为这些不必要的设置而增加计算时间，从而影响性能。
2.3 服务器性能FineReport作为纯JAVA软件，可以与J2EE的应用无缝集成，集成至服务器的报表就会继承服务器的资源。
服务器的虚拟内存、连接池的设置等等往往会导致很多性能问题。
3. FineReport如何优化性能针对影响性能的因素，FineReport有不同的优化方案。
如对SQL的优化，使用存储过程等优化取数过程；减少冗余单元格及不必要的设置从而加快报表计算时间；采用并发设置，缓存设置，集群等提高服务器性能等等。
言而简之，FineReport性能优化，主要包括两个方面：一、报表性能优化；二、服务器性能优化。
具体优化方法我们将在本章下面进行详细介绍。
报表管理FineReport报表性能优化(3)
报表管理FineReport报表性能优化(3)启用行引擎执行层式报表1. 问题描述这样一种报表：报表形式非常简单，只是简单的单数据源明细报表，但是数据量非常大，百万、千万甚至更多。
报表取数及计算时间相当长。
希望能够提高报表展示速度，对于用户来说，查询报表不会有滞后的感觉。
2. 解决方案2.1 解决方案对于单数据源明细报表，可以启用行引擎来执行报表，提高报表展示速度，优化用户体验。
2.2 原理普通报表:取出全部数据后再执行报表，最后返回整体的报表结果给浏览器，用户访问到看到结果的时间=报表取数时间+报表执行时间；行引擎报表:边取数边执行报表，执行到哪页用户就可以看到哪页，用户访问到看到结果的时间=首页数据读取时间+首页计算时间。
2.3 注意事项行引擎报表注重的是性能，由原理我们可以想象，对于行引擎报表，每页的计算必须是独立的，即报表不能有单元格关联的复杂运算，类似，为了提高行引擎报表的性能，FR舍弃了一些复杂的功能：行引擎报表只适用于单数据源、即单元格过滤不能使用，且必须是简单明细表，同时也不支持计算、条件属性等复杂报表功能。
3. 实现步骤我们以mysql数据库为例，将里面的S订单明细的数据用行式引擎显示，每页显示30行，设置如下：3.1 新建数据集数据集ds1：SELECT * FROM S订单明细。
3.2 模板主体设计如下图，将表中的列全部拖曳至模板主体中：3.3 行式引擎设置选择模板>报表引擎属性，勾选用行式的引擎来执行报表，再勾选下面的使用按页运算分段执行报表，每页记录数使用默认值30，如下图：3.4 效果查看点击分页预览，效果如下：行式引擎按页取数只适用于Oracle,mysql,hsql和sqlserver2008及以上数据库，其他数据库，如access，sqlserver2005等必须手动编写分页sql，才能实现按页取数，对于需要编写分页sql的数据库，请参考单数据源实现层式报表章节。
报表优化方案
报表优化方案报表是企业管理和决策的重要工具之一，通过对数据进行整理和分析，提供了对业务运营情况的全面了解。
然而，在实际应用中，我们常常面临报表生成速度慢、数据准确性不高等问题，影响了决策效率和精确度。
为了解决这些问题，下面将提出一些报表优化的方案。
1. 数据源优化首先，我们可以通过优化数据源来提高报表的生成速度。
可以考虑以下几个方面的改进：- 数据存储：采用适合大数据量存储的数据库，并进行索引和分区，提高数据读取效率。
- 数据清洗：对数据进行清洗和过滤，排除不必要的数据，并保持数据库的数据质量。
- 数据压缩：对数据进行压缩存储，减少存储空间，提高数据读取速度。
2. 报表设计优化其次，我们可以通过优化报表的设计来提高报表的可读性和易用性。
可以考虑以下几个方面的改进：- 报表布局：合理规划报表各个元素的位置和大小，使得报表整体布局简洁明了。
- 图表选择：选择合适的图表类型，使得数据更直观地呈现，增强报表的可读性。
- 数据过滤：为报表添加灵活的数据过滤功能，使用户可以根据需求自由选择查看的数据。
- 导出选项：提供多种导出选项，如PDF、Excel等，方便用户进行数据的导出和进一步分析。
3. 缓存机制优化另外，我们可以通过优化缓存机制来提高报表的生成速度。
可以考虑以下几个方面的改进：- 数据缓存：将报表需要的数据进行缓存，减少数据库的读取次数，提高数据获取效率。
- 页面缓存：对报表页面进行缓存，当用户再次访问该报表时，直接从缓存中获取，提高响应速度。
- 定期刷新：定期刷新缓存数据，以保证数据的准确性和实时性。
4. 并行计算优化此外，我们还可以通过并行计算来提高报表的生成速度。
可以考虑以下几个方面的改进：- 数据分片：将数据进行分片，分散在多个计算节点上进行并行计算，提高计算效率。
- 分布式计算：采用分布式计算框架，如Hadoop或Spark，进行大规模数据的并行计算，提高报表生成速度。
综上所述，通过对数据源优化、报表设计优化、缓存机制优化和并行计算优化等方面的改进，可以有效提高报表的生成速度和数据准确性，提升决策效率和精确度。
finereport原理
finereport原理Finereport原理1. 什么是Finereport？Finereport是一款强大的企业级报表设计与管理工具。
它提供了丰富的数据展示方式和灵活的报表设计能力，帮助用户轻松制作、管理和实时分析各类报表。
2. 数据源连接原理Finereport支持多种数据源连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库等。
它通过ODBC、JDBC等标准协议与数据库进行连接，通过SQL语句或者特定的查询方式获取数据。
3. 报表设计原理Finereport采用了所见即所得的设计理念，用户可以通过拖拽组件的方式进行设计。
Finereport提供了丰富的报表组件，如表格、图表、交叉表等，用户可以根据需求选择合适的组件进行布局与展示。
4. 数据计算与转换原理在报表设计过程中，Finereport提供了灵活的数据计算与转换功能。
用户可以通过自定义脚本、公式等方式对数据进行处理和加工，实现各种复杂的计算、汇总和筛选需求。
5. 数据展示原理Finereport支持多种数据展示方式，包括表格、图表、交叉表等。
它通过数据驱动的方式，将查询结果动态展示在报表中。
用户可以通过配置参数等方式实现报表的交互式展示，提供更好的用户体验。
6. 报表管理与发布原理Finereport提供了完善的报表管理与发布功能。
用户可以通过权限管理、版本控制等方式对报表进行管理，确保报表的安全性和可靠性。
同时，用户可以将报表以多种格式（如PDF、Excel等）导出或发布到多种平台（如Web、移动端等）。
7. 平台与插件原理Finereport基于Java开发，采用B/S架构，支持跨平台部署。
它提供了灵活的插件机制，用户可以根据需要进行二次开发和扩展，实现更多个性化的功能和定制化需求。
结论通过以上对Finereport原理的简要介绍，我们可以了解到它作为一款强大的企业级报表工具，通过与各种数据源的连接，灵活的报表设计与管理，以及丰富的数据计算与展示功能，为用户提供了高效、灵活和个性化的报表制作与分析体验。
FineReport性能问题处理方法总结
FineReport性能问题处理方法总结性能问题处理方案汇总性能问题主要分为两个方面：1、服务器内存溢出；2、预览时，整个报表加载速度慢或者控件加载时间长。
一、服务器内存溢出问题从我们的报表可以集成的服务器和客户那边比较常用的服务器环境来看，主要有Tomcat服务器、Weblogic服务器、WebSphere 服务器和JBoss服务器，就我平时处理性能问题遇到的服务器主要有tomcat服务器，暂时没遇到后面三种服务器内存溢出的问题，今后遇到了再加进来。
故我主要整理一下tomcat服务器内存溢出的处理方法，其他服务器的处理方法先借用文档中增加内存的方案：Weblogic服务器：/help/4/3/0/0/1.htmlWebSphere 服务器：/help/4/3/0/0/2.htmlJBoss服务器：http:///help/4/3/0/0/3.html顺便提一下，我们设计器的内置jetty服务器的内存也可以修改，但是一般不会去增加这个服务器的内存，修改的地方为安装目录下bin文件夹中的designer.bat文件中..\ jre\bin\java-Xms512m-Xmx1024m修改一下-Xmx后面的值即可。
下面详细介绍一下tomcat服务器内存溢出的原因以及一般处理方法。
（一）、tomcat内存溢出的原因tomcat内存设置不好的话很容易出现内存溢出，造成内存溢出的原因不同的话，处理方式也不同。
我遇到过的内存溢出的有三大方面：OutOfMemoryError：Javaheapspace（堆溢出）OutOfMemoryError：PermanentGenerationspace（内存的永久保存区域溢出）OutOfMemoryError：unabletocreatenewnativethread（无法创建新的线程）堆溢出：JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置。
FineReport版本功能解释
帆软报表软件(V8.0)版本功能解释一、套装功能说明二、功能解释多sheet报表设计：支持在设计器中创建多Sheet报表，导入导出多Sheet的Excel文件。
未注册该功能时会导致多sheet报表无法正常计算预览、填报、分析预览。
多报表运行环境：能在多个报表运行环境中切换设计报表。
多报表环境，也叫多工作目录。
每一个报表的独立应用或者集成环境都是一个工作目录。
每个工作目录下都有相应的jar文件，报表模板文件，资源管理文件等。
当我们在本机安装了FineReport之后，本机安装目录下自带的WebReport文件夹就作为一个独立的本地工作目录来使用。
特别如果有测试环境，生产环境等多个环境的情况下，FineReport的多工作目录便捷切换便能够给设计者提供极大的便利。
多数据源关联：同一张报表可以从多个数据库或者多个数据表中取数；并且在报表中允许对多个数据集进行关联运算。
FineReport连接数据源的方式多种多样，支持通过JDBC的方式直接连接数据库，或通过JNDI的方式与应用服务器共享数据连接,也支持通过JCO连接SAP系统。
可支持的数据源类型包括：数据库数据源：包括Oracle，SqlServer，MySql,DB2,Sybase,Informix等主流的关系型数据库；支持SQL取数据表或视图，亦支持存储过程。
文本数据源：Excel文件，Txt文件，XML文件的数据；内置数据源：支持服务器内置数据集和报表内置数据集BI多维数据库：Essbase、ssas、sap、hadoop以及FineBI的cube。
其他数据源：支持程序数据源、SAP数据源和异构数据源。
参数查询界面：FineReport为了让用户快速的实现参数查询数据功能，提供了专门的参数界面，用来放置与查询相关的控件，用户可以灵活布局，可视化拖拽设计想要得到的界面效果。
通过拖拽参数来布局参数查询页面，支持文本，数字，日历，下拉框，下拉复选框、下拉树，下拉多选树、单/复选框组，密码框，网页框，列表、表格树、多文件上传等二十多种编辑器，报表参数页面和报表内容合二为一。
报表优化方案
报表优化方案随着企业数据规模的不断增长，报表的重要性在企业决策中变得越来越显著。
然而，许多企业仍然面临着报表效率低下、复杂度高等问题。
为了解决这些问题，我提出了以下的报表优化方案。
一、数据整合与清洗在报表制作过程中，数据一致性和准确性是关键。
因此，首要的任务是将各个数据源进行整合，确保数据的完整性和一致性。
同时，对数据进行清洗，排除重复、错误和不必要的数据，以提高报表的准确性和效率。
二、报表设计优化一个合理的报表设计是高效报表的基础。
在设计报表时，应遵循以下原则：1. 简洁明了：避免冗余信息和复杂的视觉效果，使报表的内容一目了然，易于理解。
2. 结构清晰：将报表内容按照逻辑结构组织，使用标题、副标题和分隔线等元素进行分块展示，使读者能够快速定位所需信息。
3. 视觉吸引：合理运用颜色、图标和图表等元素，提高报表的可读性和吸引力。
三、使用高效的报表工具选择适合的报表工具是提高报表效率的重要一环。
目前市场上有许多专业的报表工具，如Microsoft Excel、Tableau和Power BI等。
这些工具提供了丰富的功能和灵活的操作，能够大大简化报表的制作和修改过程，提高工作效率。
四、自动化报表生成为了进一步提高报表的效率，可以考虑使用自动化报表生成工具。
这种工具能够从数据源自动提取数据，并根据预设的报表模板生成报表，大大减少人工干预，降低错误率，并且实现报表的实时更新，保持报表的准确性和及时性。
五、定期报表维护为了确保报表的持续有效，定期的报表维护是必不可少的。
维护的内容包括检查数据源的变化、更新报表模板、修复错误和优化报表性能等。
定期的维护工作可以保证报表的稳定性和可靠性，及时响应业务需求的变化。
六、培训与沟通最后，培训和沟通也是报表优化过程中的重要环节。
培训员工使用报表工具和报表模板，提高他们的报表制作技能和理解能力。
同时，定期与相关人员进行沟通，听取他们的反馈和建议，持续改进报表设计和优化方案。
报表软件FineReport报表性能优化(2)
报表软件FineReport报表性能优化(2)巧用参数注入1. 问题描述对于多数据集关联报表，当数据很大时报表的展现速度就会很慢，或通过写sql语句又很复杂。
为此FineReport提供一种，既可加快报表的展现速度，又不用编写复杂的sql语句的方案。
即使用动态参数注入功能。
2. 原理动态参数注入，是通过注入的值对数据库中的数据进行操作的，只是取对应的数据，所以会提高报表的性能。
3. 示例∙新建模板展现多个关联数据表的数据SQL语句，ds1：SELECT * FROM [订单]SQL语句，ds2：SELECT * FROM 订单明细∙报表样式传统做法：先定义多个数据集，然后在报表中设置过滤条件，或使用连接将多个数据表定义成一个sql，但这两种方案会产生的一系列问题（具体下面有介绍）。
而使用动态参数注入的功能可解决大数量报表展现的速度，下面对比看下这三种做法。
3.1 设置过滤此方法是定义两个数据集查询出所有数据，然后在报表中设置过滤条件。
分页预览query_like.cpt，从日志中可看出，是将第二个数据集中的数据全部取出了，如下所示：注：对于数据量大的报表，若将数据全部取出会降低报表的性能，因此会降低报表的展现速度。
3.2 定义sql若是采用将两个数据集定义成一个数据集，则SQL语句为：select a.订单ID,订购日期,到货日期,发货日期,产品ID,单价,数量,进价,折扣 from 订单 a,订单明细 b where a.订单ID=b.订单ID注：当数据集很多时，这样定义sql很麻烦，看了也觉得很复杂。
3.3 使用动态参数注入∙修改sql语句将上述模板中，数据集ds2的sql语句，修改成：SELECT * FROM [订单明细] where 订单ID =${orderid}，并将参数orderid设置个默认值为订单ID中的一个值，如：10248。
∙参数注入设置双击原进行过滤的E2单元格，在弹出数据列对话框中，点击动态参数注入按钮，弹出动态参数注入对话框，然后点击插入：名字和值分别为数据集ds2的参数：orderid和数据集ds1对应数据列所在的单元格：A2，且同时删除过滤条件。
fineReport服务器配置
fineReport服务器配置FineReport是一款强大的企业级报表软件，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，帮助用户快速生成、分析和展示各类数据报表。
为了能够正常运行FineReport，合理的服务器配置是至关重要的。
本文将介绍FineReport服务器配置的相关内容，帮助您正确地配置服务器，提高FineReport的性能和稳定性。
一、硬件配置FineReport是一款功能强大的报表软件，对服务器的硬件配置要求相对较高。
以下是一些推荐的硬件配置要求：1. 处理器：建议采用多核的服务器CPU，处理器核心数越多，FineReport的并发处理能力就越强。
2. 内存：FineReport对内存的需求较大，建议至少配置8GB以上的内存。
如果有大量并发请求或者复杂的报表计算，可适当增加内存容量。
3. 存储：为了保证数据的高效读取和写入，建议使用高速的固态硬盘（SSD）或者RAID磁盘阵列。
4. 带宽：FineReport对网络带宽的要求较高，建议使用高速稳定的网络环境，以确保用户能够流畅地使用FineReport。
二、操作系统FineReport支持多种操作系统，包括Windows、Linux等。
根据您的实际需求和服务器环境，选择适合的操作系统。
1. Windows系统：FineReport对Windows的兼容性和稳定性较好，适用于小型和中型企业。
Windows Server 2012及以上版本是较好的选择。
2. Linux系统：FineReport对Linux的兼容性和稳定性也较好，适用于大型企业和高并发的场景。
常见的Linux发行版如CentOS、Ubuntu 等都可以使用。
三、数据库FineReport支持多种数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
根据您的实际需求和服务器环境，选择适合的数据库。
1. MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库，安装和配置较为简单，适用于小型和中型企业。
报表优化方案
报表优化方案报表优化是指通过改进报表的设计和功能，以提高报表的可读性、可理解性和实用性的一系列措施。
以下是一些报表优化方案：1. 数据可视化：使用图表、图形和色彩等元素来展示数据，可以帮助读者更容易地理解和分析数据。
例如，使用条形图、折线图、饼图等可以清晰地呈现数据的趋势和比例关系。
数据可视化还可以引导读者对关键指标和趋势的关注。
2. 简化结构：报表的结构应该简洁明了，避免冗长的段落和繁琐的表格。
可以采用标题、副标题、段落和分段来组织报表的内容，使读者能够快速定位所需信息。
同时，使用简洁清晰的语言来描述数据和分析结果，避免使用复杂的术语和技术性的词汇。
3. 突出重点：在报表中，应该将重要的指标、结果和结论突出显示，以引导读者关注关键信息。
可以使用加粗、颜色、边框等方式来强调关键内容。
此外，可以在报表中使用摘要和总结的形式来提炼核心信息，以便读者能够迅速了解报表的要点。
4. 提供过滤和排序功能：报表的设计应该考虑到读者的需求和偏好，提供相应的过滤和排序功能。
例如，可以在报表中设置筛选条件，允许读者按照自己的需求选择特定的数据。
此外，还可以提供排序选项，使读者可以按照不同的指标对数据进行排序，以便更好地分析和比较数据。
5. 自动化和交互性：报表应该尽可能地自动化和交互化，减少读者的操作和重复劳动。
可以使用公式和函数来计算和分析数据，避免手动输入和计算。
同时，可以提供交互式的功能，例如下拉菜单、复选框、滑块等，以方便读者根据自己的需求进行选择和操作。
以上是一些报表优化方案，通过改进报表的设计和功能可以提高其可读性和实用性。
报表优化不仅可以帮助读者更好地理解和分析数据，也可以提高工作效率和决策质量。
报表优化方案1
报表优化方案1随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，报表成为了企业决策和管理的重要工具之一。
然而，在实际应用中，我们常常会面临报表数据不准确、排版混乱、阅读体验差等问题。
为了提高报表的质量和效率，本文将介绍一种报表优化方案。
一、数据准确性优化1. 数据源管理：确保报表数据的准确性首先需要管理好数据源。
建立完善的数据源管理机制，包括数据质量检查、数据清洗和数据更新等环节，以保证报表数据的准确性。
2. 数据核对与校验：在报表生成过程中，应加入数据核对和校验的环节，确保报表数据与源数据一致。
可以通过使用公式、函数等方式进行数据计算，减少人工录入错误的可能性。
二、排版美观性优化1. 布局设计：合理设计报表的布局，将重要的数据和指标置于最显眼的位置。
可以使用分栏、分组等方式，将相关数据进行分类展示，提高报表的可读性。
2. 字体和颜色选择：选择合适的字体和颜色来排版报表，使得报表整体看起来舒适、美观。
一般来说，建议使用常规的字体（如微软雅黑、宋体等），并根据需求合理运用颜色，突出重点数据。
三、报表读取体验优化1. 简洁明了：避免在报表中过多的文字描述，尽量使用简洁明了的图表和图形来展示数据，提高报表的可读性和可理解性。
2. 数据筛选和汇总：为了方便用户查看和分析数据，可以在报表中加入数据筛选和汇总功能。
用户可以根据需求对数据进行筛选，从而快速找到目标数据。
四、自动化生成与导出1. 使用报表工具：借助现有的报表工具（如Excel、Power BI等），可以实现报表的自动化生成和导出。
通过设置数据源、模板和规则，可以减少人工操作的工作量和错误率。
2. 定时任务和邮件推送：对于需要定期生成的报表，可以设置定时任务来自动生成，并通过邮件推送给相关人员。
这样可以节省时间和人力，并及时提供报表给需要的人员。
综上所述，报表优化方案包括数据准确性优化、排版美观性优化、报表读取体验优化以及自动化生成与导出。
企业可以根据自身需求，灵活运用这些优化方案，以提高报表的质量和效率，促进企业决策和管理的有效进行。
finereport特点
finereport特点
FineReport是一款企业级报表工具，其特点如下：
1. 大数据支持：FineReport能够支持海量数据的处理，能够轻松处理数百万乃至上亿的数据量，支持分页查询等功能。
2. 多维分析：FineReport具有丰富的多维分析功能，支持数据透视表、图表、交叉表等，方便用户进行数据分析和决策。
3. 强大的图表库：FineReport有一个强大的图表库，集合了各种类型的图表，如柱形图、折线图、饼图等，不仅能够满足常规业务的需求，还能够满足各种复杂业务的需求。
4. 智能报表设计：FineReport采用了独特的设计理念，使得用户能够通过拖拽、放大/缩小等方式快速设计报表。
5. 安全可靠：FineReport具有完善的用户权限控制功能，保证用户数据的安全性和可靠性。
6. 多平台支持：FineReport支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，同时还支持多种数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等，具有良好的兼容性和扩展性。
7. 丰富的组件库：FineReport拥有丰富的组件库，包括文本框、按钮、下拉框等常规控件，同时还有超链接、数据埋点等特殊功能组件，用户可根据自己的需求进行自由组合。
8. 可视化分析：FineReport具有多种地图组件，支持地图、热力图等可视化分析，使得用户能够通过地图方式直观地展示数据。
9. 高效率开发：FineReport采用了开箱即用的设计理念，用户不需要编写复杂的代码，能够快速高效地完成报表开发。
10. 灵活多样的输出方式：FineReport支持多种输出方式，包括PDF、Excel、Word 等，用户可以根据需要选择不同的输出方式。
报表软件FineReport报表性能优化(4)
报表软件FineReport报表性能优化(4)多数据集实现层式报表1. 问题描述若报表使用的数据量是上百万条的话，觉得报表展现的速度慢，可以使用层式报表来提高报表展现速度。
但由层式报表章节可以得知，层式报表必须是单数据集，若是多数据集的模板且数据量又很大，想要提高报表的查询速度要如何实现呢？2. 实现思路在定义数据集时通过使用数据库本身的行序号或者使用数据库函数生成行序号（即行号）并且在where条件中通过页码参数使得行号在一定范围内显示，点击自定义的上一页下一页按钮时重新传入页码参数取出相应的数据。
注：SQL Server2000无法生成行号，因此需要定义存储过程实现分页查询，以下具体介绍Access实现分页的步骤，SQL Server2005以及Oracle数据库实现分页的步骤有一点区别，以下会详细介绍。
3. Access分页示例3.1 新建模板新建模板mutipage.cpt，为了加快展示速度，我们可以使用分页查询，获取每个产品的详细信息并计算产品对应的订单中的应付金额，因此添加数据集时查询SQL语句为select 产品.产品ID,产品名称, 供应商ID , 类别ID, 单位数量, 产品.单价, 产品.库存量, 产品.订购量,sum(应付金额) as 应付款项 from 产品,订单,订单明细 where 产品.产品ID=订单明细.产品ID and 订单明细.订单ID=订单.订单ID and 产品.产品ID between 10*(${page}-1)+1 and 10*${page} group by 产品.产品ID,产品名称, 供应商ID , 类别ID, 单位数量, 产品.单价, 产品.库存量, 产品.订购量 order by 产品.产品ID，设置参数page的默认值为1，首次看到的是第一页，只查询出第1~20条记录；若page参数为2时，查询出第21~40条记录，即第二页内容。
注：这边定义报表每页显示10条数据，即ds1的查询SQL一次只取10条数据，从而加快报表展示速度。
finereport操作手册
FineReport是一款功能强大的报表工具，广泛应用于企业级报表的制作和展示。
以下是FineReport的基本操作手册：
1.启动软件：打开FineReport Designer，你将看到一个直观的用户界面，包
括菜单栏、工具栏、画布区和属性面板。
2.新建报表：在菜单栏上，选择“文件”->“新建”，然后选择报表类型。
有多种类型的报表供你选择，包括表格、图表、交叉表等。
3.数据源配置：为你的报表配置数据源。
选择“数据”->“数据源”，然后
选择适合你数据源的类型，如数据库、Excel、API等。
4.报表设计：在画布区，你可以开始设计你的报表。
使用工具栏上的工具添
加控件、调整布局和格式化数据。
5.数据绑定：将数据源中的数据绑定到报表控件上。
在属性面板中，选择数
据集和相应的字段来绑定数据。
6.报表预览：完成设计后，你可以预览报表的效果。
点击工具栏上的“预
览”按钮或从菜单栏选择“预览”->“实时预览”。
7.导出和发布：当你满意报表的设计和效果时，可以选择导出为PDF、Excel
或其他格式，或发布到FineReport Server上进行共享和查看。
8.关闭软件：完成所有操作后，选择“文件”->“关闭”来关闭当前报表。
如果你想退出软件，选择“文件”->“退出”。
帆软报表（finereport）参数组合下拉参数联动
帆软报表（finereport）参数组合下拉参数联动⾸先实现下拉参数联动
1.参数的定义→添加控件绑定数据→参数过滤和参数⾯板样式
下拉复选框控件注意事项：
select * from table
where 1=1
${if(len(控件名称)=0,"","and 字段名称 in ('"+控件名称+"')")}
2.为订单编号添加过滤条件和条件属性
为货主省份添加条件属性
编辑控件
进⾏控件属性→控件值：字符串，数据字典选择对应字段，返回值类型也必须为字符串，分隔符⽤','
预览：
下拉参数联级就实现了
参数组合
进⼊参数⾯板的编辑状态，在属性⾯板中勾选“使⽤常⽤参数组合”
预览时就可以设置常⽤参数组合
点击保存为常⽤参数组合，确定。
⼀个⽤户⼀张模板最多只能保存9个参数组合（包含智能推荐），超过9个会弹出警告“参数模板最多保存9个
修改原参数组合：选中“组合⼀”，将城市修改为⽆锡，点击【保存为常⽤参数组合】，弹出对话框，点击【保存】即可排序：⿏标选中组合⼀，拖动到组合⼆和组合三中间，松开⿏标，这样组合⼀就移动到了组合⼆、三的中间
删除：选中某个组合，点击删除，确认删除即可
重命名:双击组合名，对参数组合进⾏重命名。
报表优化方案
报表优化方案在现代企业中，报表是管理决策的重要依据之一。
然而，很多企业在制作和分析报表时面临着诸多问题，比如复杂繁琐的数据处理、冗余庞大的报表内容以及低效率的报表生成过程。
为了解决这些问题，需要采取一系列的报表优化方案。
一、数据预处理首先，数据预处理是报表优化的关键步骤之一。
企业所拥有的数据存储规模通常巨大，因此在制作报表前，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和完整性。
此外，对于大型企业来说，不同部门的数据源也可能存在一定差异，因此需要对数据进行标准化处理，以确保数据的一致性。
这样一来，制作报表时将更加高效和准确。
二、精简内容其次，对于报表内容的精简也是必要的。
过于冗长和复杂的报表容易使读者产生信息负担，导致关键信息被忽略。
因此，我们应该通过筛选和整合数据，将关键指标和重要信息呈现在报表中，避免冗余内容的存在。
同时，对于一些常用的报表，可以设计模板，减少重复工作。
通过精简报表内容，不仅可以提高报表的易读性和可理解性，还能节省报表制作的时间和工作量。
三、数据可视化除了精简报表内容，使用合适的数据可视化工具也是提升报表质量的一种方式。
通过图表、图形等方式将数据直观地展示出来，可以帮助读者更加清晰地理解数据。
相比于文字和数字，图表更易于理解和记忆，能够快速传递信息。
因此，在制作报表时，我们应该选择适合的图表类型，避免图表过于繁杂和复杂，确保数据的可视化效果。
四、自动化报表生成另外，采用自动化报表生成工具也是一个有效的报表优化方案。
传统的手工制作报表过程繁琐且耗时，容易出现错误和遗漏。
而自动化报表生成工具可以将大量的数据快速转化为报表，大大提高工作效率和准确性。
通过设置好数据源和报表模板，可以实现数据的自动抓取和填充，大大减少了人工操作的需要。
使用自动化报表生成工具，企业可以更高效地制作报表，并及时获取所需的数据分析结果。
五、定期优化最后，报表优化是一个不断迭代和改进的过程。
企业应该定期评估和分析已有的报表，从读者的反馈和需求出发，不断改进报表的内容和形式，提高报表的实用性和有效性。
帆软总结范文
帆软总结介绍帆软报表（FineReport）是一款国内领先的企业级报表软件，它提供了强大的数据分析和可视化功能，帮助用户快速构建专业水平的报表和仪表盘。
本文将对帆软报表进行总结，包括其主要特点和优势，以及使用帆软报表的经验和技巧。
主要特点和优势1.强大的数据连接能力：帆软报表支持多种数据源的连接，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、NoSQL数据库（如MongoDB、HBase等）、Excel、CSV等，可以从不同数据源中获取数据并进行分析和展示。
2.多样化的报表展示方式：帆软报表提供了丰富的报表展示方式，包括表格、图表、交叉表、地图等，可以根据不同的需求选择合适的展示方式，以便更直观地表达数据。
3.灵活的数据分析和计算能力：帆软报表内置了强大的数据分析和计算功能，可以进行数据透视、排序、筛选、分组、汇总等操作，满足用户对数据的深入分析和挖掘需求。
4.可视化设计和定制能力：帆软报表提供了友好的可视化设计工具，用户可以自由设计报表的样式、布局和主题，还可以添加自定义的背景、标签和图标等，使报表更加个性化。
5.多人协作和共享：帆软报表支持多人协作和共享功能，团队成员可以同时编辑报表和仪表盘，实时进行更改和更新。
此外，帆软报表还提供了报表的分享和发布功能，方便用户将报表分享给他人或发布到网站上。
使用帆软报表的经验和技巧1.熟悉数据源的连接方式：在使用帆软报表之前，首先需要熟悉数据源的连接方式，了解如何连接自己的数据源。
可以参考帆软报表的官方文档或学习教程，学习如何添加和配置数据源。
2.掌握基本的报表设计技巧：了解帆软报表的报表设计工具和功能，掌握基本的报表设计技巧非常重要。
可以学习如何设计表格、图表，如何进行数据筛选和排序，如何添加计算字段等。
3.优化报表性能：帆软报表在处理大量数据时可能会出现性能问题，为了提高报表的查询和展示速度，可以采取一些优化措施，例如合理使用索引、避免多次查询数据库、使用分页技术等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
报表管理FineReport报表性能优化(5)
修改缓存路径
1. 问题描述
若启用了磁盘缓存，默认的会在C:\Documents and Settings\Administrator\.FineReport80（windows XP下）下创建cache即缓存文件夹，一般呢，C盘的空间会很小，如保存在C盘会增加对C盘的压力，那么有没有方法让其保存到别的盘符下呢？
win7及以上的系统：C:\User\用户名\.FineReport80
linux系统：/usr/local/cachelinux/
2. 解决方案
通过修改%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\resources\目录下的cache.xml文件（报表管理平台中设置缓存，提交后会生成该文件，如果没有则新建），给Basic标签增加cacheDirectory属性，如将缓存文件保存在D:\Cache目录下，具体代码如下：
注：Basic的cacheDirectory属性表示的就是缓存路径，另外一旦自定义缓存路径了，那么默认的缓存文件夹就会被自动删除。
按照上述的设置后，重启Web服务器，缓存文件将会保存在D盘Cache目录下，若没有Cache文件夹，会自动创建该文件夹；当web服务器关闭时，报表缓存会自动清除，即删除Cache文件夹的所有文件。
注：缓存路径一定要设置为某个独立的文件夹下，切忌与其他文件共用一个目录，如报表的缓存目录跟Web服务器工程的相同，则会删除web服务器工程下的内容。
优化调用Oracle存储过程
1. 描述
使用Oracle数据库，很多情况下会使用Oracle的存储过程作为数据集，实际情况下，当Oracle的表空间数据比较多【Oracle返回数据集的方式是存储包】，当在设计器中添加存储过程，会等待稍长一段时间。
这里Oracle中的表空间较多，而且数据较多，使用Oracle中的一个存储过程作为数据集，会出现等待时间较长的情况，如下图：
当左侧存储过程显示出来以后，还要在搜索框输入存储过程名，又需要等待一段时间，如下图：
2. 解决方案
2.1 去掉显示Oracle所有表的配置
点击文件>选项
选择高级去掉展示Oracle所有表的选中状态。
这样创建存储过程的时候，只会显示当前表空间的数据，而不会显示所有表空间数据。
存储过程显示和搜索速度明显加快。
2.2 在数据库查询中调用存储过程
举例：在Oracle存储过程，根据用户名和密码获取一条人员信息，如下图所示：
在设计其中，新建数据库查询，直接调用存储过程，此方法不用新建存储过程数据集，速度较之方法一还要快，如下图：
输入参数${P_USERCODE}、${P_PASSWORD}跟存储过程里面的保持一致；
输出参数P_DATA；
表示输出的数据集，在模板中使用“?”代替；。