大数据与营销案例

在休闲零食行业， 按照地域、年龄、 性别的不同，解码 消费者的口味、偏 好、购买习惯，是 通用打法。但在良 品铺子看来，这只 是“Level1”。
除了基础的客户属性，良品铺 子电商将数据维度延展至顾客 的收藏、加购、浏览等行为。 这些行为意味着潜在的购买 力。举个例子，当顾客将一款 产品加入收藏夹，却迟迟不下 单，可能是在价格上犹豫，此 时，系统推送一张优惠券，就 有可能帮他们下了决心。这 是”Level2”。
大数据的意义
因此，“用数据说话”、“让数据发声”，已成为人类认知世 界的一种全新方法。”
规模性Volume 多样性Variety 价值性Value 高速性Velocity
2016年，脉动通过支付宝口碑 的“支付即会员“ 服务，让脉 动在短短的5天内销量提升了 3.45 倍。 不仅如此，每笔销 售的背后能够沉淀品牌会员， 让品牌能够使用会员数据，更 了解自己的用户。同时，支付 宝口碑更向品牌商提供了一个 获取精准即时数据报告的渠 道，让品牌商第一次体验到了 互联网的线下零售魅力。
在支付即会员里，口碑可 以在支付宝支付时将顾客 沉淀为商家会员。商家通 过数据分析可以知道顾客 群整体的年龄分布、消费 习惯和购买能力分布。在 此基础上，商家就可以针 对不同顾客群进行精准的 会员营销。
精准择时 精物兼体验中心的朝阳大悦城， 通过“布局大数据”分析顾客购 买行为、商家销售行为总结并推 导出零售商业演变规律，以此提 升购物体验和销售业绩。2012年 销售额近15亿元，同比增长40%， 开业不足三年便实现了盈利，其 经营模式受到业界普遍关注。
通过对车流数据的采集分析和 数据监测，朝阳大悦城发现平 均每部车带来的消费客单超过 700元，商场销售额的变化与车 流变化幅度有将近92%的相关 度。
为此，朝阳大悦城对停车场进 行了改造，增加了车辆进出坡 道、升级了车牌自动识别系 统、调整了停车场附近的商户 布局。目前，朝阳大悦城的停 车位达3000个。
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杰姆·格雷（Jim Gray）提出著名的 “新摩尔定律”，即 人类有史以来的数据 总量，每过18个月就 会翻一番。
1、大数据相关概念 2、脉动大数据精准营销 3、大悦城精准营销 4、良品铺子大数据营销 5、食玖外卖大数据餐饮之道
半个世纪以来，随着计算机技术全面 融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅 使世界充斥着比以往更多的信息，而 且其增长速度也在加快。互联网、移 动互联网、物联网、车联网、GPS、 医学影像、安全监控、金融、电信 都在疯狂产生着数据。
2006年8月，良品铺子从武汉广 场对面一家小门店起步，从头开 始打造产品供应链。时至今日， 良品铺子已经拥有200多人的商 品研发和品控团队，开发了1500 款零食。这些零食全部是通过消 费者研究和大数据分析中获取精 确的会员画像，将人群和消费场 景进行细分，从中预测不同的消 费需求。
为了捕捉变化多端的消费趋势， 良品铺子以周为单位研究消费大 数据，平均每月抓取超过200万条 顾客评论，通过反馈数据来洞察 消费者的行为和偏好。一方面， 分析用户最新的喜好，研发新产 品，最新的下午茶系列和孕妇零 食就是这样诞生的；另一方面， 已上线的产品，根据消费者的反 馈来调整口味。
IBM定义大数据特征4V: 规模性Volume 多样性Variety 价值性Value 高速性Velocity
规模性Volume 全球每秒钟发送2.9百万封邮件 每天会有2.88万小时的视频上传到Youtube 推特上每天发布5千万条消息 每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单 Google上每天需要处理24PB的数据
中国食品工业协会预 计，到2020年，中国人 吃“零嘴儿”会吃出2万 亿市场。这是一片在消 费升级新趋势下诞生的 蓝海，消费者心目中不 再只有儿时的几样糖果 和炒货，而是渴望更丰 富、更美味、更健康的 零食。
“我们做的不是买 卖，而是研究人的 需求。”
——创始人杨红春
良品铺子根据消费者跟踪 研究，发现在零食市场 “好吃”是最关键的购买 选择因素，而好吃的背 后，从原料、生产工艺、 最佳食用期、营养成分和 健康配方等是保证好吃的 关键元素。
大悦城的某处有一个柱子，数 据团队在分析客流量的时候发 现，很多消费者走到这儿后只 是左右平行的移动，直接错过 了柱子后面的商铺。于是大悦 城在柱子的位置弄了个洞，消 费者觉得这儿有一个有意思的 洞，就进去看看，从而引导了 消费。
2011年的一天，朝阳大悦城的销售 和客流突然出现了一个小的峰值， 经过种种数据测算和比对，在排除 节假日、推广促销等因素后，造成 销售额增长的答案竟然是因为当天 是“世纪对称节”—2011年11月02 日。受“对称节”销售小高潮的启 发，大悦城已经在为今年的各种稀 奇古怪的节日提前做促销和推广的 准备。如果不是通过数据分析，很 难猜测到销售额产生异动的真正原 因，推广部门也会错失一系列的活 动主题。
多样性Variety
数据格式变得越来越多 样，涵盖了文本、音频、 图片、视频、模拟信号等 不同的类型；数据来源也 越来越多样，不仅产生于 组织内部运作的各个环 节，也来自于组织外部。
价值性Value
价值密度低，商业价值 高，对数据进行正确、准 确的分析，将会带来很高 的价值回报
高速性Velocity
通过对商户进行多维度经营数据 分析，如销售情况、客流量、客 单价、提袋率、货单价、连单 率、竞品量、库存情况、促销计 划等，推导出哪些商户能够完成 获取抽成租金的销售业绩，哪些 商户不能完成获取抽成租金的销 售业绩。
每个月初，大悦城会对所有商户 销售业绩进行预测，对于预测不 能完成获取抽成租金的商户进行 重点扶持，如对某类商户的目标 客群进行点对点消费引导，从而 提升其销售业绩，帮助其达到并 超过抽成租金的临界销售额，最 终实现更高的租金收益。大悦城 相关负责人介绍：“通过大数据
“大数据”作为时下最时髦的词汇， 开始向各行业渗透辐射，颠覆了很多 特联网、云计算的 推波助澜，更是直接把我们送进了大 数据时代。大数据时代对人类的数据 驾驭能力提出了新的挑战，也为人们 获得更为精准的数据情报、行为指导 提供了前所未有的价值。
大悦城通过对全国75万会员 消费趋势分析得出，在消费 者成为会员后的第三个月和 第二十个月，预计会发生购 买金额下降的趋势，因此大 悦城在下降趋势发生之前， 便通过一系列活动加大对会 员的主动沟通、精准推广和 悉心维护。
日常的数据分析是每天的功 课。对朝阳大悦城来说，车流 的变化对销售有非常重要的意 义，车流增长快就说明今天客 流量的增长会比较快，销售也 会联动上涨，大悦城会根据变 化适时组织商家调整相关服务 力量；再比如今天是大风天 气，根据经验，销售可能会下 降2%，而且集中在零售业态。 那么，大悦城会马上组织“限 时抢购”之类的针对性的营销
朝阳大悦城在成立之初便组建了 一个数据团队，通过“多维度的 大数据分析方法”，对每一个商 户在各个维度中的表现进行精准 赋值，将大悦城的销售管理系统 与客流统计系统、停车场车流管 理系统、会员管理系统以及商家 各个子系统打通，进行综合运算 得出数据结果，挖掘出这些数据 价值，并做出相应模型使商户的 经营状况和顾客的光顾程度以及 提升大悦城的购物体验都变得更 加精准和有效。
全过程的数据化跟踪和评估将 为实体商业未来业态布局和品 牌调整提供更有力依据，成为 购物中心的重要竞争优势。数 据能力不仅以历史积累数量取 胜，而更是以数据的颗粒度和 多维度数据关联决策能力取 胜，基于海量数据的决策分 析，将为实体商业在未来赢得 先机。
预测分析 多维分析 系统打通
2017年被称为“新零售元 年”，这一年，良品铺子将 3700万会员信息匹配到2000 多家“智慧门店”系统，通 过大数据平台实现单店单客 的用户群体精准分析与消费 需求挖掘，一举在2017年 “双十一”和“双十二”的 狂欢购物日拔得头筹，与30 多个线上平台“共振”，用 全渠道数字化形成新零售核 心驱动力。
通过对消费者年龄、性别、职业 的分析，脉动能够更针对化的向 自己的消费者进行线下营销。本 次活动中脉动的消费者以青年 （16-26岁）、男性、白领为 主。拥有了这个信息，脉动以后 的广告可以围绕着一位上班前爱 跑步的青年白领形象进行扩展， 还可以送这些人运动相关的礼 品。
其次， 支付宝口碑 后台数据表示脉动 的核心购买时刻为 中午10-12点及晚上 18-19点。这样，脉 动可以通过这个数 据在这黄金时段推 送脉动的优惠券， 从而达到拉动二次 消费的目的。
最有意思的是品牌商 可以通过大数据分析 用户的购物习惯。数 据分析，喜欢购买脉 动的人，很多也喜欢 购买酸奶、茶饮和 水。未来，脉动可以 选择买酸奶、茶饮或 水的人群推脉动的消
2015年6月23日阿里巴 巴集团与蚂蚁金服集团 双方整合资源重塑，联 手打造一家互联网本地 生活服务平台。主要功 能是向线下商家开放平 台流量、会员营销、支 付体系和大数据运营等 四大能力，帮助商家更 简单、更高效的做生意
处理速度快，可从各 类型数据中快速获取 高价值信息，数据更 新速度快
数据意味着情报，情报 从来都被需要，从数据 中获取数据潜在价值， 预测产品的需求量与增 长率，做出产品决策和 产业链整合，制定商业 模式。
我们正在从IT时代走向DT时代
由数据驱动的世界观
• 大数据重新定义世界制造业创新升级路径 • 大数据重新定义企业的研发创新模式 • 大数据重新定义世界创新公司
2016年6月20日－6月25日期间， 脉动通过支付宝口碑系统在全国 的便利店渠道进行促销，使用支 付宝支付即可享受脉动全系列7 折 。通过这一活动，脉动将7折 的活动迅速覆盖到喜市多，好邻 居，国大，唐久等11家全国连锁 便利店共计6000家门店，遍布35 个大中型城市。
运用“支付即会员”的产品， 脉动将能够通过支付宝口碑后 台进行精准的用户数据分析。 本次活动，脉动首次对自身品 牌消费者群体的年龄、性别、 职业等标签以及他们的消费时 间、购物习惯进行了数据分析
在未来，数据将会像 土地、食物和水一 样，成为我们生活的 必需资源，根据大数 据信息，寻找过去现 实世界中没有的全新 生活方式、社会治理 机制和经济发展途 径。
环境
大数据应用场景
教育行业
医疗行业
农业
智慧城市
零售行业
金融行业
美国著名管理学家爱德华·戴明所言：“我们信靠上帝。除了上帝，任何 人都必须用数据来说话。”
最早提出大数据时代的机构是 知名咨询公司麦肯锡。2011 年，麦肯锡在《海量数据，创 新、竞争和提高效率的下一新 领域》研究报告中指出，数据 已经渗透到各行各业，逐渐成 为生产要素，而人们对于海量 数据的运用将带来新的生产率 增长和发现消费机会的浪潮。
大数据（Big Data）,指无法在 一定时间范围内用常规软件工 具进行捕捉、管理和处理的数 据集合，是需要新处理模式才 能具有更强的决策力、洞察机 会和流程优化能力的海量、高 增长率和多样化的信息数据。
大数据概念最初起源于美国，由甲骨 文、思科、IBM等公司共同倡议，从 2009年开始，大数据开始成为互联网 信息技术的流行词汇。事实上，大数 据产业建立在互联网、物联网、云计 算等技术基础上，通过广泛渠道、大 量数据收集，形成基础上的数据储 存、价值挖掘、智能处理和分发信息 服务，大数据企业、大数据平台致力 于让用户能够从任何数据中获得可转 换为业务执行的机会，包括隐藏在结 构数据中的业务潜力商机。