关于大数据在工程造价行业的应用

关于大数据在工程造价行业的应用
摘要：由于信息时代的来临，在各行各业当中，大数据得到了广泛的推广和应用，而且，数据自身的集成优势和应用价值也愈发明显，工程造价行业也是如此。

基于这种情况之下，本文主要对我国工程造价行业大数据的应用现状、存在问题进行了分析和研究，并且讨论了相应的解决方案，希望能够为有关人员在应用大数据的过程当中提供帮助。

关键词：大数据；工程造价；应用策略
当前，大数据在工程造价行业的应用还处于初期，数据管理还是分析阶段，只能够对零散的数据信息进行简单叠加，不能进行较为集约化和系统化的操作。

大数据技术的有效应用，可以把一些繁琐复杂的数据信息依照统一规范来对其进行采集、分析、存储和整理，进而提高数据信息的利用效率。

1工程造价数据应用存在的问题
1.1 技术标准体系不健全
近些年来，随着我国经济的发展在很大程度上推动了工程建筑行业的进步，这也使得工程造价的数据更加的丰富。

然而，工程造价当中大数据技术的应用还不成熟，没有一个标准的技术体系进行借鉴，需要进行不断的摸索和研究。

正是因为没有一个成熟统一的工程造价标准体系和划分标准，导致工程造价的管理体系建设以及运作标准存在差异性[1]。

同时，工程造价的数据信息也没有一个统一的语言表达形式，尽管建立了相应的数据体系，也不能进行有效的应用，这在很大程度上增加了工程造价信息部门和各行业之间合作的难度，不能确保数据体系研发和分析应用工作的顺利进行。

数据信息不能进行共享，也就不能为相关的投资决策提供有力的数据支持。

1.2 行业的信息化水平较低
由于建筑工程行业有着较强的技术性和专业性，而工程造价的信息化发展较
为滞后，特别是云计算、人工智能、互联网等技术的应用。

近些年来，由于工程
造价管理的不断优化和革新，在市场大环境的作用下，与工程造价信息有关的软
件逐渐的衍生出来。

这种类型的软件大多都具有较高的智能化和自动化，能够对
数据信息进行自动分析处理，减少了人力的工作量，降低了手工计算的误差，大
大提高了工作的质量和效率，为工程造价的管理与控制提供了有力的技术支持。

然而，在实际应用过程当中，多数的工程造价软件只能在以计算机为依托的前提
下来对数据信息进行采集和整理，而且只是进行基础的核算和统计，其他的大量
分析工作依然要应用人工完成。

1.3 难以实现信息数据的共享
在对工程造价进行管理的过程当中，由于不具备相应的联动机制和顶层设计，致使企业之间和部门之间的工程造价数据不能同步进行，呈现出了“各自为政”
的局面，不能对数据信息进行有效的整合[2]。

另外，有许多的造价管理软件依然
是单机软件，还在沿用XML等纯文本格式的造价数据管理，这种类型的数据文件
不仅结构繁琐，而且还缺乏统一的行业标准，没有清晰的交换接口和交换协议，
不能对造价的数据进行交换和共享，导致不同阶段、不同主体的工程造价相互独立，即使利用计算机软件也不能对数据进行统一管理，不能对性质相同的数据信
息进行采集、分析、存储，最终致使大部分的造价数据成为了“无言”的历史数据。

2大数据在工程造价行业的应用策略
2.1 建立工程造价信息标准体系
目前，我国现存的各种不同类型的工程造价数据不仅杂乱无章，而且还没有
一个统一的板块和较为完善的体制，基于这种情况之下，有关部门一定要建立一
套多样化、多模式的管理体系，使其能够对造价管理的整个生命周期、整体过程
进行全覆盖，其中还要包括数据价格标准、编码标准、计算方法标准、信息采集
和处理标准以及相应的造价信息交换标准等，使得工程造价的信息体制更加的标
准化、规范化和统一化[3]。

通过管理体系的不断优化和完善，能够使得工程造价
文件编制行为更加的规范，结构更加的科学合理，使得文件的分析性和可比性得
到较大程度的提升。

与此同时，还能使得造价数据的准确度和提取速度得到提高，进而促进后期造价数据分析效率的提升。

2.2 推动数据分析技术的运用
由于信息时代的来临，大数据技术得到了广泛的推广和应用。

无论是工程造
价的控制和确定，都将会对信息化手段进行充分的应用，进而促进数据分析技术
的不断优化和完善，这对于实现大数据的应用是十分关键的。

传统的大数据分析
只是单机软件，只能对数据进行简单的拆分，不能对非标准化的数据信息进行自
动化和智能化的识别。

到目前为止，有许多新型的数据分析软件被衍生出来，比
如R语言、HPCC、Storm等，如果是在工程造价数据分析当中得到有效的应用，
那么将是十分有力的。

与此同时，对一些人工智能技术进行深层次的分析和研究，比如机器学习、深度学习、自然语言理解等，可以使得数据的分析处理能力、辅
助决策能力以及知识的发现能力得到较大程度的提升。

通过对数据分析技术有效
应用，可以对造价文件单位、专业等进行有效识别，并转化成为结构化的数据，
提高利用效率，把造价文件当中的一些零散数据充分利用起来，使得数据的分析
技术实现“统计”到“算法”的升级。

2.3 构建工程造价行业大数据应用平台
工程造价的大数据工作并不是由一个部门独立完成的，需要每一个部门之间
进行相互协作，这样才能使得数据得到最大程度的应用。

有关部门一定要对顶层
设计进行不断的优化和完善，制定相应的工程造价数据共享标准。

工程造价行业
大数据应用平台的建立，要以方便、快捷的数据分析技术作为支持，并且坚持共建、共治、共享的理念，提高企业的参与度，使其能够自主的参与进来，进而建
立一个与企业发展需求相适应的工程造价大数据应用平台，实现与市场主体和政
府平台的对接和共享[4]。

与此同时，还要开发一套与自动分析体系相适应的配套
体系，使得系统能够对造价数据进行系统化、高效化的处理，提高运作效率。

大
数据平台的构建能够打破传统各企业、各部门“各自为政”的局面，使数据信息
相互联通、相互共享。

3大数据应用对工程造价行业的作用
3.1 促进建设单位项目管理能力的提升
建设单位要对工程建设的质量、安全、造价管理进行全权负责，而且要确定造价控制贯穿于建设工程的始末。

大数据技术的有效应用，可以让建设单位对同一类型项目的成本造价有一个全面的了解和掌握，从而为决策提供关键的数据支撑，保证项目投资的科学合理。

3.2 促进施工企业成本控制能力的提升
由于社会经济的快速发展，也加剧了施工企业之间的竞争。

如果想要在激烈的市场竞争当中可持续发展下去，就要加大对成本的控制力度。

大数据技术的有效应用可以使企业对项目建设的技术、物料等数据进行有机整合，并与行业的平均水平进行对比，制定相应的策略，进而促进自身成本控制能力的提高。

结束语
综上所述，工程造价行业大数据工作涉及范围较广，而且难度较大，在实际应用时也会遇到许多问题。

这就需要相关部门和企业要加强协作，对顶层设计进行不断的优化和创新，建立一个统一的信息标准体系，对造价数据的分析技术进行不断的研发，进而建立工程造价行业的大数据应用平台，使得工程造价行业在大数据时代能够稳定、可持续发展。

参考文献
[1]黄俊.大数据在工程造价行业的应用研究[J].工程技术研
究,2021,6(10):50-51.
[2]陈伊高,王鹏程,李佳润,刘文轩,彭荧,熊虹淇.工程造价行业大数据应用研究[J].合作经济与科技,2020(20):130-131.
[3]胡秀茂.工程造价行业大数据信息库建设的研究及应用[J].工程造价管理,2018(06):69-72.
[4]黄伟.浅谈大数据分析在工程造价咨询行业的应用[J].价值工程,2015,34(29):25-27.。