大数据背景下高职经管类专业人才培养思考

大数据背景下高职经管类专业人才培养
思考
摘要：大数据时代互联网技术得到有效应用，进一步为管理领域带来了全新
的发展变革。

由于市场经济呈现多元发展趋势，所以高职院校经管类专业人才培
养也应当结合时代的多元化发展趋势，满足社会对于经管类人才的多元需求，高
职经管类专业必须有效结合时代发展趋势进行创新教学。

首先要正确认识当前经
管类专业教学中存在的优势与不足之处，能够结合时代的发展需求，有针对性的
予以改革和创新，构建科学完善的教学计划，才能够引领学生更好的学习与进步。

关键词：大数据；高职院校；经管类；专业人才
引言
大数据作为新兴的应用技术领域不仅代表庞大海量的数据，而且意味着对于
海量数据库的专业化科学处理，从看似毫无规律的信息中探寻出信息之间的关联性，发挥数据的现实与潜在价值。

因此，在大数据的背景下，高职院校经管专业
的学生不仅需要具备扎实的经济管理和统计学基础知识，而且需要具备应用数学
知识以及大数据技术、计算机技术等技能。

而要挖掘出这些海量数据背后的信息，则首先须具备统计学的有关理论知识，并形成一定的统计思维，学会利用数据分
析问题。

统计学课程作为经管类专业的基础核心课程之一，是培养经管类专业学
生数据分析能力的重要途径。

强化统计学课程的教学效果，培养出满足时代发展
需求的具有较高数据分析能力的应用型人才，是当前高职院校统计学教学改革的
重点。

一、高职经管类专业人才培养的现状
（一）教学方式过于单一，束缚学生思维发展
传统教学过程中，大部分教师习惯采用讲授式教学模式，虽然能够提高教学
效率，增强学生近阶段的学习成绩，但是却束缚了学生的思维发展，学生只能够
学习到书本上的知识，过程过于死记硬背，导致学生的专业水平与综合素养较低。

（二）教学思维落后，人才培养目标与社会脱节
由于受到应试教育理念的束缚，大部分教师并没有摆脱传统教育理念的束缚，人才培养目标，缺乏特色人才培育方式，只重视提高学生的学习成绩，却并未增
强学生的相关技能。

所以导致人才培养存在各式各样的问题，人才培养目标定位
深度以及专业性与社会与用人单位对于人才的要求有较大的差距，也难以满足企
业对于经管类人才的多元化需求，所以学生的就业情况差强人意。

再加之当前高
职院校的办学规模逐步扩张，生源数量逐步上涨，如果教学目标与用人单位需求
难以有效对接，会存在学生毕业就业难问题严重阻碍了学生日后的学习与发展，
也不利于社会经济的有效建设。

（三）课程设置不合理，难以满足社会多元需求
当前大数据技术的有效应用进一步推动了社会各行各业的进一步发展，大数
据快速发展已经广泛渗透入工商管理以及企业管理等众多学科。

企业经营管理需
要应用大数据进行数据信息分析与处理将各项数据信息结合实际情况进行用户行
为分析有效的优化，劳动力投入等等。

但是目前高职院校该方面建设却较为滞后，并没有及时有效的开设新课程。

二、高职经管类专业人才培养模式实现路径
（一）更新教学观念，创新人才培养目标
在新时期开展大数据经济管理类专业教学改革，必须要树立大数据教学思维，在经管类专业教学过程中应当明确人才培养目标，教师要调整自身定位，能够将
知识传授者转变为学生学习过程中的引导者与推动者切实提高学生课程学习参与
积极性。

在教学过程中，教师也应当不断提高自身的专业水平与综合素养，能够
将大数据相关的知识点以及学科教学特色有效融合，为学生提供更加专业的技术
指导与服务。

（二）优化课程教学体系，丰富教学内容
由于当前高职院校经管类专业课程数据较少，教学内容主要是办公软件基础知识，根据相关调查显示，在经管类专业教学过程中大部分教师都将信息技术教学安排在入学后的第2个学期教学过程中，教师的教学方法与内容大致相同，却并未与经管类专业课程有效融合，教师也并未进行有效的数据分析和引导，学生的信息技术考核要求尚未严格。

基于大数据时代开展经管类专业教学，应当充分重视理论与实践教学的有效融合，能够确保学生与社会需求紧密结合，进一步提高学生的实践应用能力。

教师应当有效发挥出大数据时代实践教学的重要作用，培养数据获取以及分析归类等各项能力的应用型人才同时要确保课程教学内容与时俱进。

加强理论与实践练习，引导学生进行就业需求分析，帮助学生树立正确的职业目标，拓宽学生的发展思路。

（三）推动实施人才培养的跨学科融合
目前，社会对跨学科专业型人才的需求量不断增加，根据最新的国家教育方针政策，国家鼓励跨学科的人才培养模式，并积极支持各大高校贯彻执行，因此在国家教育方针政策的引领下，高等院校需要合理配置教育资源，重视跨学科人才培养课程体系建设，使高校教育与社会需求相适应。

高校要根据大数据时代的特点，用创新方法培养经管类专业应用型人才，根据国家宏观战略和市场需求情况，合理制定经管类应用型人才的培养计划，用高师资、高教学水平保证教学质量的稳步提高，组织不同学院、不同专业教师开展跨学科教学，带领学生进行实习、实践教学活动。

高校还可以利用学生的课余时间，组织不同专业的学生进行多学科交流，使学生通过各种渠道了解不同于自己专业的其他领域专业知识，从而提升高校的跨学科人才培养水平。

（四）培养经管类学生的数据处理能力
通过大数据的获取、清洁以及转换，大数据包含的有关计算机领域的海量数据存储技术、数据管理技术、MAPREDUCE编程模型等知识对于经管类学生是比较陌生的学科领域，然而要想全面掌握大数据技术，这些技术是不可或缺的。

根据“口径适中”的原则，经管专业学生要有选择地学习这些知识，对于VBA、SQL
这些课程要认真学习，教师可以实行弹性管理班级制度，在严格要求的前提下，
适时制定奖励政策，激发学生的学习热情，让学生在主动参与教学活动的过程中
有所收获。

（五）培养经管类学生大数据技术的应用能力
SAS技术是经管类应用型人才必须掌握的关键技术，要想培养学生应用SAS
的能力，首先要明确SAS系统对于大数据处理和应用的意义，了解SAS系统在整
个大数据系统中扮演的角色，教师要不断改进SAS系统的教学方法，选择更加适
合学生学习及成长的教学模式。

目前在课堂教学过程中，并没有指明教学重点，
即在应用SAS/BASE与SAS/STAT的教学模式时，教学内容既是重点也是难点，学
生很难在短时间内透彻理解，因此，教师要根据实际情况合理设计课程体系，让
课堂教学符合学生的学习特点，帮助学生提高学习效率。

三、结语
综上所述，在这个大数据技术飞速发展的时代，在经管类人才的培养过程中，应该始终坚持“基础扎实、口径适中、素质全面、应用为主”的培养原则，实现
跨学科融合式教学。

在经管类专业教学中引入SAS系统，正确选择经管类创新型
人才的培养路径：即以大数据获取、清洁、转换来培养学生的知识素养，从SAS
入手，重视培养学生对大数据分析技术的运用能力，鼓励人才培养过程中的跨学
科知识融合。

只有这样，才能提高高校经管类学生的动手能力和主动适应社会的
能力，以扎实的理论知识和过硬的实践技能迎接大数据时代的变革。

参考文献
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