matlab 信道估计代码

matlab 信道估计代码
下面是一个简单的 MATLAB 信道估计代码示例：
matlab.
% 生成信号。

N = 100; % 信号长度。

t = (0:N-1)'; % 时间向量。

x = cos(2pi0.1t) + 0.5cos(2pi0.3t); % 信号。

% 添加噪声。

SNR = 10; % 信噪比。

noise = randn(size(x)); % 高斯噪声。

noise = noise / norm(noise) norm(x) / (10^(SNR/20)); %
根据信噪比调整噪声幅度。

y = x + noise; % 接收信号。

% 估计信道。

L = 10; % 信道长度。

R = toeplitz(y(L:N), y(L:-1:1)); % 构造相关矩阵。

[U, S, V] = svd(R); % 奇异值分解。

h = V(:, end); % 估计信道。

h = h / norm(h); % 归一化。

% 画图。

figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号'); xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('接收信号'); xlabel('时间');
ylabel('幅度');
figure;
plot(0:L-1, abs(h));
title('信道估计');
xlabel('时延');
ylabel('幅度');
这个代码示例中，首先生成一个包含两个正弦信号的合成信号。

然后添加高斯噪声，通过调整噪声幅度来达到指定的信噪比。

接下来，使用接收到的信号来估计信道。

这里假设信道是时不变的，使
用最小二乘法估计信道。

最后，绘制原始信号、接收信号和信道估
计结果的图形。

请注意，这只是一个简单的信道估计示例，实际的信道估计问
题可能需要更复杂的算法和技术。

具体的信道估计方法取决于信道
模型和应用场景的要求。