数字电视原理笔记

数字电视原理笔记
第一章彩色电视基础知识
1.1 光的特性与光源
1.1.1 光的特性
光——电磁波波粒二象性
1.1.2 标准白光源与色温
●白光
●色温——表征各种光源的具体光色
●绝对黑体——吸收所有光
●绝对黑体所辐射的光谱成分只与温度有关
●绝对黑体在某一温度下所辐射的光谱成分与某光源所辐射的一致，该温度定义为该
光源的色温
白炽灯绝对黑体
●温度2800K 2854K
色温
●相关色温，光谱最接近但永不相等
●5种白光标准
A光源2854K
B光源4800K（相关）
C光源6770K（相关）
D65光源6500K（相关）
E光源等能白光（假想）
1.2 光的度量
1.2.1 光通量与发光强度
辐射功率相同，波长不同，两度感光不同
光通量——能被人眼视觉所感受到的那部分辐射功率大小的度量
光通量的单位是“流明”
发光强度——在某指定方向上发出光通量的能力
单位为：坎德拉
1.2.2 照度和亮度
照度——照明程度单位：勒克斯
亮度——单位面积上的发光强度
1.3 色度学概要
1.3.1 光的颜色和彩色三要素
光的分类
彩色光宇非彩色光
单色光与复合光
普色光与非普色光
直射光反射光透射光（折射光）衍射光
光的颜色取决于主观和客观两方面：主观—视觉；客观—功率波谱分析
任何一个彩色光可由亮度、色调、饱和度确定，称为彩色三要素
亮度：明亮程度色调：颜色类别饱和度：深浅程度
1.3.2 三基色原理及应用方法
自然界当中大部分颜色可由三种相互独立的基色
混色——不同颜色混合在一起可以产生新的颜色
(1)相加混色——光源混合（电视）
(2)相减混色——颜料混合（印染）
相加混色的方法：时间混色法；空间混色法（显示器、夜光屏）；生理混色法
1.3.3 配色方程与亮度公式
1.配色实验
2.配色方程与亮度公式
F=R[R]+G[G]+B[B] [R][G][B]——基本单位；RGB——色系数
亮度公式： Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B
1.4 人眼的视觉特性
1.4.1 视觉光谱光视效率曲线
如果光的辐射功率相同而波长不同，则引起的视觉效果也不同。

随着波长的改变，不仅颜色感觉不同，而且亮度感觉也不同。

1.4.2 人眼色亮度感觉特性
1.明暗视觉
2.亮度感觉
(1)在观察景物时所得到的亮度感觉却并不直接由劲舞的亮度所决定，还与周围环境的
背景亮度有关
(2)人眼感觉亮度变化的能力是有限的
(3)亮度感觉是相对的，相同的辐射，亮度感觉不一定相同
3.视觉范围及明暗感觉的相对性
(1)视觉范围是指人眼所感觉到的亮度的范围
(2)在不同的亮度环境下，人眼对于同一实际亮度所产生的相对亮度感觉是不相同的1.4.3 人眼的分辨能力与视觉特性
人眼察觉亮度最小变化的能力是有限的
1.人烟的分辨力
(1)图像的清晰度是指人眼对图像细节是否清晰的主观感觉
(2)人眼对被观察物体上刚能分辨的最紧邻两黑点或两白点的视角θ的倒数称为人眼的
分辨力和视觉锐度
(3)人眼对彩色细节的分辨力要低于对黑白细节的分辨力，对不同彩色的细节分辨力也
不一样
2.视觉惰性与临界闪烁频率
(1)视觉惰性——描述主观亮度与光作用时间的关系
(2)人眼亮度感觉变化滞后于实际亮度变化的特性，以及视觉暂留特性，统称视觉惰性
(3)当人眼受到周期性的光脉冲照射时，如果将光脉冲频率提高到某一定值上，由于视觉
惰性，眼睛便感觉不到闪烁，感到的是一种均匀的、连续的光刺激，刚好不引起闪烁感觉的最低频率，称为临界闪烁频率，主要与脉冲亮度有关
(4)人眼的高亮度下对闪烁的敏感程度高于在的亮度下的情况
1.5 电视图像的传送及基本参量
1.5.1 图像分解与顺序传送
传送一幅图像，将整个画面分解成许多小的单元，这些组成图像的基本单元成为像素1.5.2 电视扫描方式
1.隔行扫描
隔行扫描是将一帧电视图像分成两场进行交错扫描
2.逐行扫描
T H=T Ht+T Hr f H=1/T H
T v=T vt+T vn f v=1/T v
水平H行垂直V场（帧）
逐行——电视信号的传输带宽太宽
隔行——电视信号的传输带宽比逐行少一半
隔行扫描方式
先扫 1 3 5 ……奇数行奇数场
后扫 2 4 6 ……偶数行偶数场
一幅图像（1帧图像）由奇、偶两场组成
逐行 T F=T V=ZT H
(T F：帧周期 T V：场周期 Z：扫描行数/帧 ZT H：行周期)
隔行扫描 f F=(1/2)f v (T F=2T V)
(Z一般为奇数)
隔行扫描优点——传输宽带下降一半
缺点——(1)行间闪烁；(2)并行现象；(3)锯齿化现象
3.扫描同步
收发
在电视系统中为扫描同步，在信号中假如同步场同步信号与图像一起称为度数信号。

1.5.3 电视图像的基本参量
1.幅型比（宽高比）
人眼清晰范围：水平20°垂直15°
幅型比 4：3 数字电视16：9
2.屏幕尺寸：对角线长度
3.亮度、对比度、灰度
亮度——平均背景亮度
对比度——最高亮度/最低亮度
灰度——亮度层次
4.图像清晰度与电视分辨力
一般人眼视像最小为1.5′约600线
Z=15°/θ
θ 1′ 1.5′ 2′
Z 900 600 450
最低 M=(1-β)Z 最差 M=0
垂直分辨力 M=Ke(1-β)Z Ke=0.76 Z=625 β=8% M=440线
水平分辨力 N=KM （K：幅型比）水平与垂直分辨力相当
5.图像信号的最高频率
扫描一个像素 f d=T Ht/N=(1-α)/N fF Z f max=1/2f d
逐行 f F = f v fmax=(1/2)KKe[(1-β)/(1-α)]f v Z2
隔行 f F = （1/2）f v fmax=(1/4)KKe[(1-β)/(1-α)]f v Z2
6.场频的确定
f V大于临界间隔频率≈48Hz
f V与电网频率相同=50Hz（我国）
7.扫描行频确定
M取600 Z=800左右
兼顾带宽与清晰度 Z取525行和625行（我国采用625）
1.6 兼容制模拟电视制式
1.NTSC制美国 1953
2.PIR制德国 1967
3.SECOM制法国 1967
传输电视基本信号
Y=0.30R+0.58G+0.11B
R-Y=0.70R-0.59G-0.11B
B-Y=-0.299R-0.587G+0.886B
第二章数字电视的基本概念
2.1 数字电视和高清晰度电视
●数字电视是指一个从节目设置、制作、编辑、存储、发射、传输到的信号接收处理、
显示等全过程完全数字化的系统。

数字化电视不是数字电视。

●数字电视真正意义是数字电视成为一个数字信号传输平台
●高清晰度电视：一个视力正常的观众，在观看距离为显示屏高为3倍处所显示的图像
清晰度与观看原景物感觉相同
HDTV 高清 35mm
●数字电视 SDTV 标清 DVD
LDTV 低清 VCD
2.2 数字电视的有点
2.3 数字电视系统的关键技术
压缩编码和解码视频国际采用 MPEG-2
音频日、欧 MPEG-2 ；美杜比 AC-3 数据加扰和解扰
加密和解密
大屏幕显示
中间件——将应用软件与底层操作系统和硬件隔离
条件接收——只允许合法用户收看
数据分组（打包） MPEG
信道编码和解码
2.4 国外数字电视及其标准化状况
欧洲 DVB（我国采用）
美国 ATSC 三大制式共存
日本 ISDB
2.5我国数字电视及其标准化状况
DVB
第三章数字电视信号的产生
3.1 信号的数字化
采样量化编码
3.1.1 采样
每隔一定时间（或空间）间隔抽取信号的一个瞬时幅度值（样本值），即将一连续的时间函数（空间函数）变为离散的时间函数（空间函数）。

[空间采样——垂直方向；时间采样——各帧之间]
采样定理——采样频率大于等于信号最高频率2倍时，得到采样信号[离散信号]完全可以得到原连续信号
3.1.2 量化
将采样的得到的模拟量进行离散化的处理——量化
处理——量化——A/D
模拟信号：纵轴取值连续
数字信号：纵轴取值离散
采样值四舍五入量化值
采样值与量化值之差——量化误差（量化失真、量化噪声）
量化间隔一致——均匀量化
最大量化误差=1/2的量化阶距（量化阶距：量化值最小差）均匀量化的缺点
小信号时，量化信噪比低 S/N (1/2)△ S
小 S/N
小
因材多采用非均匀量化即小信号时量化阶距小，大信号时量化阶距大数字电视采用非均匀量化
3.1.3 编码
用n比特二进制码表示量化值
3.2 音频信号的数字化（P40）
声音 20Hz——20KHz 声波
发声 80Hz——3400Hz
语音 300Hz——3000Hz
人耳能感知微小的失真和极大的动态范围，对音频信号的数字化量化彼特数比视频要多声音采样频率：11.025Hz 22.05Hz 44.1KHz 48KHz
量化比特数：8bit 12bit 16bit
声道数：单声道，双声道（立体声），5.1声道（环绕立体声）
存储量=（采样频率×比特数×声道数）/8 字节
声音质量分5个等级：1.电话；2，条幅广播AM；3.调频广播FM；4.CD；5.数字录音带3.3 视频信号的数字化
3.3.1 电视信号分量编码参数的确定
对彩色电视信号的数字化有两种编码方式，即复合编码和分量编码
复合编码——将彩色全电视信号直接PCM
分来编码——将亮度及两个色差信号（或三基色信号）分别PCM
PCM——脉冲编码调制
复合编码优点：一般编码率较低；设备简单
缺点：采样频率必须与彩色幅载波频率保持一定关系
分量编码优点：所有环节都是数字编码，避免了复合编码时因反复解码所引起的问题，编码与电视制式无关，在节目制作中简单；不会产生串色；亮度和色度
带宽不同；分类编码作为电视视频幅空编码的国际标准
1.分量编码采样频率的确定
(1)亮度信号的采样频率
要考虑的因素：
○1亮色信号的带宽可以不同亮度信号的带宽应为5.8MHz
○2采样频率至少应等于12.76～13.2MHz
○3f s=mf H
○4采用同一采样频率使625行/50场及525行/60场这两种扫描制式实现兼容
亮度信号频率：13.5MHz
(2)色差信号的采样频率 要考虑的因素：
○
1带宽 色度信号的带宽为2.8MHz ○2降低混叠噪声 ○
3mf H ○
4用同一采样频率使625行/50场与525行/60场扫描制式兼容 色度信号的采样频率为6.75是亮度信号采样频率的1/2
Y:B-Y:R-Y=13.5MHz ：6.7MHz ：6.75MHz=4：2：2 采样格式
色差信号均为 3.375MHz 为4：1：1格式 13.5MHz 为4：4：4格式
2.量化比特数的确定和量化级的分配
(1)量化比特数 未经ν校正的信号进行量化采用10bit (2)亮度信号的量化级分配
在对亮度信号进行8bit 均匀量化时，共分为256个等间隔的量化级 量化级16对应消隐电平，量化级235对应峰值白电平 (3)色差信号的量化级分配 8bit ——256级 3.3.2 ITU-R BT.601建议
以分量数字编码4：2：2标准作为演播室彩色电视信号数字编码的国际标准 3.3.3 我国数字电视节目制作及交换用视频参数 GY/T155-2000：方形像素通用格式 扫描制式 1125/6V/2：1 1250/5V/2：1
传统隔行扫描 HDTV 视频格式 像素4：3
方形像素通用HDTV 视频格式 像素数纸币与幅型比相同 3.5 数字电视扫描制式表示方法
i 表示隔行扫描 p 表示逐行扫描
国际上没有统一的表示方法
1080/60i 一帧扫描行数1080 一秒钟60行 隔行扫描 1080/50i ——我国HDTV 1080/50p 3.6 电影/电视格式转换
1080/50i 1080/60i 24p 电影格式 电视 ：25 30 电影 ：24
把胶片相接的电影转换成电视信号时，需要进行帧频转换 24转60 进行 3-2 时间缩短4% 3-2下拉电影
电视
非线性编辑——所用素材的长短和前后顺序可以不按制作的长短和先后顺序进行任意编排和剪辑
第4章视频压缩编码的基本原理和方法
4.1视频压缩的必要性和可能性
分辨率720×576 8bit量化则码率165.9mb/s
25 4：2：2
数字化的视频数据量十分巨大，不便于存储和传播，而解决的办法是数据压缩。

数字压缩的可能性：
在视频数据中存在着极强的相关性即有很大的冗余，清除这样的冗余即可达到压缩数据的目的。

（1）空间冗余
（2）时间冗余
（3）符号冗余用相同码长来表示不同码长的符号。

（4）结构冗余图像中某些部分有相同的纹理与机构。

（5）知识冗余常识
（6）视觉冗余
4.2视频压缩编码的发展
理论基础——信息论（香农）压缩是去掉数据中的冗余，即保留不确定的信息，去除确定的信息。

压缩：○1考虑主观特性
○2结合事件本身的具体含义，重要程度和引起的后果。

数据压缩的图像组织——
MPEG（活动图像专家组）
MPEG-1 1.5Mb/s VCD CD-ROM
MPEG-2 DVB HDTV DVD
MPEG-4 多媒体
H261，H263 会议电视/电视电话
发展原理：
第一代（基于数据统计，没有考虑接受者的主观特性和具体特征）
MPEG-1 MPEG-2 H261 H262
第二代（考虑主观因素和事件具体特征）
MPEG-4 基于内容的
4.3视频压缩编码方法和分类
1.按解码重建图像和原始图像是否相同分类。

○1无失真编码又称信息保持重建图像与原图像一致
编码熵编码（变码长编码）
○2限失真编码：也称非信息保持编码熵压缩编码
重建图像与原图像不同，有一定失真和信息有关，但失真控制再一定范围内
2.按压缩编码算法的原理分类
○1基于图像统计特性
○2基于人眼视觉特性
○3基于内容
○4基于模型
3.按绘编图像的不同属性分类
4.4视频压缩编码方法
4.4.1熵编码
熵编码是建立在随即过程的统计特性基础上的——图像灰度或彩色信号值统计意
义上的分布。

图像信源熵表示无失真编码所需的比特率的下限。

熵编码输出码字的平均码长只能大于等于信源熵，否则将要丢失信息信源的冗余来自信源本身的相关性和信源概率分布的不均匀性。

常用的熵编码有：
基于图像概率分布特性：霍夫曼编码算术编码
基于图像相关性：游程编码
1.霍夫曼编码
霍夫曼编码是可变长度（VLC）的一种，各符号与码字一一对应，是一种分组码。

在变字长编码中，对于出现概率大的符号，编以短字长的码，对于出现概率小的符号编以长字长的码。

2.算术编码
霍夫曼编码每个符号至少需要1bit为信源中的某个符号出现的概率很大，其包含的信息是很小，远小于1bit，霍夫曼编码就带来了浪费，此时可采用算术编码。

算术编码与霍夫曼编码的最大区别在于算术编码不是使用整数码，再编码时不是按符号编码，而是按符号序列的发展，对序列进行编码，并把序列编码化为一种逆归运算。

将被编码的每一个信源符号按其出现概率大小表示成实数轴0～1之间的一个子区间，概率大占区间大，表示这一子区间所需二进制小数的位数就越小。

3.游程编码
如对于二维图像，每一行总有若干段连续的黑像素和连续的白像素，黑（白）像素点连续出现的像素点数称为游程长度，把黑和黑的长度组合构成编码单元，并按其出现的概率分布配以不同的码长游程编码不局限于二维图像。

4.4.2预测编码
预测编码是利用图像数据的相关性，用已传输的像素值对当前像素值进行预测，然后对当前像素的实际值与预测值的差值（预测误差）进行编码传输，而不是对当前像素值本身进行编码传输。

当预测比较准确时，预测误差很小。

因此，对预测误差进行编码所需的行数要比对原始图像本身进行编码传输要少，从而达到数据压缩的目的。

计算预测值的参考像素可以是同一行前几个像素（一维预测）也可以是本行前一行或前几行的像素（二维预测），也可以是前几帧图像的像素（三维预测）。

一维预测和二维预测为帧内预测，三维预测为帧间预测。

帧内预测场内预测
帧内预测
静止图像——帧内预测有利
活动图像——帧内预测有利对编行扫描进行场内预测。

帧间预测由前一帧图像推测当前帧图像时，预测误差进行编码，预测编码如果经量化则为有帧压缩，如果不经过量化则为无帧压缩。

采用非均匀量化
预测误差分布于0值附近，绝对值小的部分出现概率大
非均匀量化可得到较小的量化误差
预测误差较小的部分分布于图像变化较缓区域，人眼对高度变化平缓的噪音比较敏感。

预测误差较大的部分分布于图像边缘或细节较多区域，人眼对图像边界或细节区域的噪声敏感度较低。

因此非均匀量化有利于提高图像质量。

提高图像质量
预测编码在提高编码效率的同时降低了可靠性，其像素的转移误码会影响后续图像的重组，产生了误码的扩散
4.4.3 运动估值和运动补偿预测编码
将前一帧作为当前的预测值，对图像中静止背景部分是有效的，但对于运动部分并不理想，如果对当前帧某像素（像素块），进行预测时知道是从前一帧哪个位置移动过来的，则预测的准确值将提高——运动估值。

运动估值是对物体的位移做出估计，即对运动物体前一帧到当前帧位移的方向和像素数做出估计，也就是求出运动矢量。

运动补偿是根据求出的运动矢量找到当前帧的像素（像素块）是从前一帧的哪个位置移动过来的，从而得到当前帧像素（像素块）的预测值。

运动估计递归法：求每个像素的运动矢量，但不传递，再接受端再求运动矢量——
接收端比较复制。

块匹配法：将当前帧分割成子块，对子块最优匹配，计算运动矢量
一般送16×16为一个子块。

运动矢量估值的而应用
1.运动补偿帧间预测编码——利用视频序列中相邻帧之间的时间关联
适用于所有帧间编码
2.运动自适应帧内插
通过降低发送端传送的帧频来降低转换频率，未传输的图像帧在接收端，由已传送的位于该帧前和该帧后的两个图像帧的内插恢复。

4.4.4变换编码
●变换编码：不直接对空间域图像数据进行编码，而是前先将空间域图像数据映射变换
到另一个正交向量空间得到一组变换系数，然后对这些变换数据进行编码传输。

为保证平稳性和相关性，减少运算量，在变换编码中，先将一帧图像划分成MXN的子块，然后对每一个子块还一变换编码。

●变换本身不能对数据进行压缩，但变换后变换系数使统计“独立”的相关性下降，图
像大部分能量集中在少数几个变换系数上，这样得到一对重建图像。

图像重要的系数进行量化编码后存放压缩数据量。

信号的主要能量集中再低频部分。

人眼对低频部分比较敏感，在频域编码时，低频分量用较多的比特进行细量化，高频分量用较少的比特进行粗量化。

实际中常采用离散余弦变换（DTC）子块 16×16或8×8像素块
第5章音频压缩编码原理及标准
5.1音频压缩编码的基本原理
5.1.1音频压缩编码的必要性和可能性
必要性：音频信号数字化数据量很大，储存，传输费用很大
可能性：音频信号本身存在着很大的冗余。

音频信号中存在的冗余
1.时间冗余：
（1）幅度分布的非均匀性
小幅度样值比大幅度样值出现频率大
（2）相值间的相关性
相邻相值间存在很强相关性
（3）信号周期之间的相关性短时2ms
在周期与周期间存在相关性
（3）长时自关性
较长时间间隔也存在相关性（几十秒）
（4）静音静音——冗余
2.频域冗余
（1）长时功率谱密度的非均匀性
长时功率谱密度函数呈现明显的非平坦性
（2）短时功率谱密度的非均匀性
短时功率谱在某些频率上出现峰值，而在另一些频率上出现谷值。

3.听觉冗余
人耳听不到或感知不灵敏的信号都可称为冗余。

5.1.2音频压缩编码方法的分类及典型代表
音频压缩编码可分为波形编码、参数编码和混合编码。

1.波形编码
波形编码是指直接对音频信号时域或频域采样值进行编码，目标是力图使重建后的音频信号的波形与原音频信号波形保持一致。

重建声音质量较高，但压缩比不高。

（1）自适应量化编码
自适应——分组分配按系数的不同
变换——DCT
划分子带的好处：
○1减少子带内信号能量分布不均匀性（或减少动态范围）
○2降低各子带采样频率（成倍下降）
2.参数编码
参数编码是对音频信号特征参数进行编码，目标是使重建后的音频信号与原音频信号特性保持一致。

3.混合编码混合编码是波形编码和参数编码的结合。

5.1.3人耳听觉感知特性
1.对响度的感知
声音的响度就是声音的强弱
当声音弱到人的耳朵刚刚可以听到时，称此时的声音强度为听觉阈值——听阈
听阈随频率变化而不同，通过实验可以测得听阈——频率曲线
当声音强到使人耳感觉疼痛的时候，称为痛阈。

痛阈随频率变化而不同。

通过实验可以测得痛阈——频率曲线。

听见范围：听阈和痛阈之间的区域
人耳对不同频率的声音的敏感程度不同，其中对2～4Hz范围的声音最敏感，而低、高频区不敏感，对音频数据进行压缩时，可以将听阈以下的电平去掉。

2.对音高的感知
人耳能感知的声音频率范围是20Hz～20000Hz
人耳对音高的感知与频率不是线性关系
3.掩蔽效应
人在听一个较强声音时会掩蔽另一较弱声音——掩蔽效应。

强音称为掩蔽音，弱音称为被掩蔽音。

被掩蔽音单独存在时的听阈称为绝对听阈，再掩蔽情况下必须加大被掩蔽音的强度才能被人耳再听到，此时的听阈称为掩蔽听阈。

（1）频率掩蔽
一个强纯音令掩蔽频率接近弱纯音，称为频率掩蔽。

一般情况，弱纯音的频率与强纯音的频率越近则弱纯音就越容易被掩蔽
（2）时域掩蔽
再一个强音信号之前或之后的弱音信号也会被掩蔽掉，称为时域掩蔽。

时域掩蔽分为超前掩蔽和滞后掩蔽，超前掩蔽5～20ms 滞后掩蔽50～200ms
5.1.4心理声学模型再音频编码中的应用
听觉系统中存在一个听觉阈值电平低于这个电平的音频信号听不到，把这部分信号忽略掉不影响听觉效果。

5.2 MPEG-1音频压缩码标准
5.2.1 MPEG-1音频压缩算法的特点
MPEG-1音频压缩算法是世界上第一个高保真音频数据压缩标准
MPEG-1音频压缩算法的特点
（1）编码器输入信号为线性Xcm信号，采样率32KHz 441KHz 或48KHz 输入码率 32～384Kbit/s
（2）压缩后的比特流可以支持单声道或双声道
（3）MPEG-1音频压缩标准提供了三个独立的压缩层次，用户对层次的选择存在编码方案的复杂性和压缩质量之间进行权衡。

（4）可预先定义压缩后的码率
（5）编码后的数据流支持CRC（检错）
（6）MPEG-1音频压缩标准还支持再数据流中载带附加信息。

5.2.2 MPEG-1音频压缩编码的基本原理
MPEG-1使用子带编码来达到既压缩音频数据又尽可能保证音频音质的目的。

子带编码的理论依据是听觉系统的掩蔽效应，主要利用频域掩蔽效应。

MPEG-1音频编码标准提供了3个独层
5.3杜比AC-3 音频压缩算法
MPEG-1音频压缩算法是针对最多两声道的音频开发的人们对声音有了更高的要求，即环绕3D立体声，为此杜比公司开发了AC-3压缩标准。

5.1声道：即原左右声道增加中置声道后左右声道 0.1（1.5～120Hz）声道
杜比AC-3可以把这个独立的全频带和一个超低音声道的信号实行统一编码称为单一的复合数据流。

1.分析滤波器组
●分析滤波器组把时域内的PCM样本数据变换到频域，在变换之前要先将音频的样
本数据分成许多组，靠窗函数，实现窗函数的形状决定了滤波器组中各滤波器的
形状。

●在进行变换编码时，时间分辨率和频率分辨率之间是矛盾的，不能兼顾，对于稳
态信号，频率随时间变化缓慢，要求滤波器组有好的频率分辨率，即要求一个长
的窗函数对于快速变化的信号要求有好的时间分辨率，即要求一个短的窗函数。

AC-3采用基于改进离散余弦变换（MDCT）的自适应变换编码（ATC）算法
2.谱包络编码
从变换得到的频率变换系数被转换成浮点数，所有变换系数的值都定标为小于1.0，分析滤波器输出的是指数和波量化的尾数，两者被编码后都进入码流。

对指数编码的结果是根据频率分辨率的需要选择一种频谱包络。

3.比特分配
按谱包络编码输出的信息确定尾数编码所需要的比特数，将可分配的比特数按最佳的方式分配给多个尾数。

4.尾数量化
按比特数分配程序确定的比特数对尾数进行量化
5.声道的组合
将组合声道中的几个声道的变换多数加以平均，各个被组合的声道有一个特有的组合坐标集合可用来保温原始声道的高频包络。

组合对高频包络声音进行定位。