一种基于肤色和几何特征的人面部识别方法
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一
般 说来 ， 人脸 识别 主要需 要 ２步 。 １步 ， 背 第 从
景 中正 确地 定位分 割人 脸 图像 近年来 已经有 很 多关 于 人 脸分 割 的工 作 ， 中 ， ｈ ｏ ｇ Ｈｗａ ｇ Ｌ ｅ等 其 Ｃ ｏｎ ｎ ｅ 成 功地完 成 了复杂 背景 下彩 色 图像 中人 脸 的分 割 ， 此 方 法 的 时间 消耗 太大 ， 且 对 照 明条 件要 求 较严 格 ； 并 杨光 正 等人 用基 于知识 的程 式 方法对 未 知数 目、 位 置 和大小 的人脸进行 定 位 ， 这种 方法 的缺 点也是 耗 时 太 多 ； ａ ｉ Ｊｎ Ｄ ｅＳｋ ａ ｇ等 － 用 动 态 模 板 方 法 ； ｒｗｎ 利 Ｂｏ 等口 用多 尺度边 缘 检测 和特征 联合 来定位 人脸 各种 方法 都 有 自己 的适 用 范 围 ， 都有 各 自的缺 陷 第 ２ 也 步 ， 分 割 出 的人 脸 图 像及 其 特征 进 行进 一 步 的 识 对 别 。除 了上 面提 到的工作 ， 另外还 有很多 这方 面研 究
维普资讯
光 电 子 ・童
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第 ｌ卷 ３
第４ 期
２０ 年 ４ ０２ 月
Ｌａ ｅ Ｖｏ ． ３ Ｎｏ ４ Ａｐ ２ ０ ｓｒ １ １ ｒ ０２
一
种 基 于肤 色和 几何 特 征 的 人面 部识 别 方 法
袁 景 和 。常胜 江 ．王 勇 ，张延 所
（ 开 大 学 现 代 光 学 研 究 所 ， 家 教 育部 光 学信 息 技术 科学 重 点 实 验 室 ， 津 ３ ０ ７ ） 南 国 天 ００ １
摘 要 ： 部 识 别 的 前 提 条 件 是 场 景 中人 脸 的 正 确 定 位 与 分 割 。 因此 ， 文 提 出 丁一 种 基 于 肤 色 及 面 部 几 面 本
人 的面部特征 ， 特别 是 跟在 日常交 往 中扮 演 着非 常 重要 的角色 。视 觉通 过对 眼特征 （ 括眼神 、 意 、 包 示 表情 和 目光 等） 的理 解 ， 不仅 能解读 出复杂 的“ 弦外 之 音 ” 而且 能感 受 到默 契 、 意 和友 善 等微 妙 的“ 外 ， 示 言 之 意” 是 单 纯的语 言所 不能 完全包 容 的。 面 部特 征 ， 对 的研 究 ， 仅 是模 式 识 别 和 信息 融 合 领 域 的前 沿 课 不 题， 而且 可 以有广泛 的实 际应 用 。人 脸 自动识别 作 为
Ｌ ｂ ｒ ｔｒ Ｍ ＯＥ， ａ ｊ ０ ０ １ Ｃｈｎ ） ａ ｏ ａｏ ｙ， Ｔｉｎｉ ３ ０ ７ ， ｉ ａ ｎ
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何特征 的人脸分割方法 。首先 利用图像 的时间差分方法确 定场景中有 没有 运动物体 ． 然后和用 Ｂ Ｐ神经
网络 对 肤 色 进行 识 别 ， 用 ＨＩ 比 Ｓ或 Ｌ Ｃ 颜 色 空 间 中 的 色 调 识 别 肤 色 的 方 法 具有 更 强 的环 境 适 应 能 力 ， Ｈ 最 后 利 用 扫 描 投 影 算 法 及 面 部 固有 的几 何 特 征 定 位 分 割 细 节 特 征 ．实 验 证 明该 方 法具 有 定 位 准 确 和 运 算 速 度 快 的优 点 。 美键词 ： 图像 相 减 ；Ｂ Ｐ神 经 阿络 ；扫 描投 影算 法 中围 分 类 号 ： Ｐ３１ ４ Ｔ ９ ．４ 文献标识码 ： Ａ 文 章编 号 ０—０ ６ ２ ０ ）４０ ９—４ １ ３０ ８ （ ０ ２０ －３ ４０ ０
（ ｎ ｔｔ ｔ ｆ Ｍ ｏ ｅ ｎ Ｏｐ ｉｓ Ｎａ ｋ ｉＵｎ ｖ ｒ ｉｙ Ｏｐ ｏ ｅｅ ｔ ｏ ｉ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｓ ｉ ｎ ｅ ａ ｄ ＇ｃ ｎ ｌ ｇ Ｉ ｓ ｉｕ ｅ ｏ ｄ ｒ ｔ ， ｎ ａ ｃ ｉ ｅ ｓｔ ， ｔ — ｌｃ ｒ ｎ ｃ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｃ ｃ ｎ Ｉ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ｅ ｅ
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一
１ 引 言
般 说来 ， 人脸 识别 主要需 要 ２步 。 １步 ， 背 第 从
景 中正 确地 定位分 割人 脸 图像 近年来 已经有 很 多关 于 人 脸分 割 的工 作 ， 中 ， ｈ ｏ ｇ Ｈｗａ ｇ Ｌ ｅ等 其 Ｃ ｏｎ ｎ ｅ 成 功地完 成 了复杂 背景 下彩 色 图像 中人 脸 的分 割 ， 此 方 法 的 时间 消耗 太大 ， 且 对 照 明条 件要 求 较严 格 ； 并 杨光 正 等人 用基 于知识 的程 式 方法对 未 知数 目、 位 置 和大小 的人脸进行 定 位 ， 这种 方法 的缺 点也是 耗 时 太 多 ； ａ ｉ Ｊｎ Ｄ ｅＳｋ ａ ｇ等 － 用 动 态 模 板 方 法 ； ｒｗｎ 利 Ｂｏ 等口 用多 尺度边 缘 检测 和特征 联合 来定位 人脸 各种 方法 都 有 自己 的适 用 范 围 ， 都有 各 自的缺 陷 第 ２ 也 步 ， 分 割 出 的人 脸 图 像及 其 特征 进 行进 一 步 的 识 对 别 。除 了上 面提 到的工作 ， 另外还 有很多 这方 面研 究
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第 ｌ卷 ３
第４ 期
２０ 年 ４ ０２ 月
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一
种 基 于肤 色和 几何 特 征 的 人面 部识 别 方 法
袁 景 和 。常胜 江 ．王 勇 ，张延 所
（ 开 大 学 现 代 光 学 研 究 所 ， 家 教 育部 光 学信 息 技术 科学 重 点 实 验 室 ， 津 ３ ０ ７ ） 南 国 天 ００ １
摘 要 ： 部 识 别 的 前 提 条 件 是 场 景 中人 脸 的 正 确 定 位 与 分 割 。 因此 ， 文 提 出 丁一 种 基 于 肤 色 及 面 部 几 面 本
人 的面部特征 ， 特别 是 跟在 日常交 往 中扮 演 着非 常 重要 的角色 。视 觉通 过对 眼特征 （ 括眼神 、 意 、 包 示 表情 和 目光 等） 的理 解 ， 不仅 能解读 出复杂 的“ 弦外 之 音 ” 而且 能感 受 到默 契 、 意 和友 善 等微 妙 的“ 外 ， 示 言 之 意” 是 单 纯的语 言所 不能 完全包 容 的。 面 部特 征 ， 对 的研 究 ， 仅 是模 式 识 别 和 信息 融 合 领 域 的前 沿 课 不 题， 而且 可 以有广泛 的实 际应 用 。人 脸 自动识别 作 为
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何特征 的人脸分割方法 。首先 利用图像 的时间差分方法确 定场景中有 没有 运动物体 ． 然后和用 Ｂ Ｐ神经
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１ 引 言