第5章 Hibernate持久层技术(3)

5.5.1 .5 select 子句
ห้องสมุดไป่ตู้elect子句:如果要查询两个以上的属性,需要使用 select 子句。查询结果会以数组的方式返回，数组 中依次包含了所获取的属性数据:
Query query = session.createQuery(“select ,s.sex from Student s ”);
注:要正确运行,需要在Student类中加入一个相应的构造函数。 这种方式的查询结果中 Student 对象除了在构造时赋予的属性 值之外，其他属性均为未赋值状态。这意味着无法通过 session 对此对象进行更新
5.5.1 .5 select 子句
可以在 select 子句中子句中使用统计函数: ➢ count(),min(),max(),sum(),avg()等 select count(*) from Student ➢ 用distinct去除重复数据 select distinct s.age from Student as s ➢ 使用原生 sql 函数 select upper() from User as user
SQL 中的 on c.id = o.customerid 子句所描述的对应关系在 Hibernate 中已经由
映射文件指定，因此 HQL 并没有对应的子句；
得到的结果集
中，每个条目都是一个 Object 数组，其中包含了一个 Customers 对象与其对应的
Orders 对象
5.5.1 .10 left join 例程
5.5.1 .4 executeUpdate()方法
该方法用于执行更新或删除语句。常用于批量删除 或批量更新操作。例如: String hql = "update Book set name = :name where id = :id"; Query query = session.createQuery(hql); query.setString("name","hahahaha"); query.setInteger("id",205); query.executeUpdate();
List list = query.list(); for(int i = 0; i < list.size(); i++){
Object [] obj = (Object[])list.get(i); System.out.println(obj[0] + “ 的性别是:” + obj[1]); }
customerss_table
orders_table
5.5.1 .9 left join
Left join 返回 ”first_table” 中所有的行尽管在 ” second_table”中没有相匹配的数据
Hibernate 对应语句:
from Customers as customer left join customer.orders as order
句可以对 group by 返回的结果集进行甄选：
5.5.1 .8 联合查询
SQL 中通过 join 子句实现多表之间的联合查询。 HQL 提供了以下几种联合查询机制
➢ inner join ➢ left outer join ➢ right outer join ➢ full join(not usually userful)
List list = query.list(); for(int i = 0; i < list.size(); i++){
Student stu = (Student)list.get(i); System.out.println(stu.getName + “ 的性别是 ” +
stu.getSex()); }
HQL查询的from子句 ➢ 通常，from后紧跟持久化类名 ➢ 例如: from Person from Person as p from Person p from ng.Object
注意： Hibernate中，查询的目标实体存在着继承关系。
5.5.1 .1 Query 接口
5.5.1 .14 子查询
如果底层数据库支持子查询，则可以在 HQL 语句中 使用子查询，与 SQL 子查询相似的是，HQL 中的子 查询也需要使用()
From Cat as cat where (, cat.color) is not in (select , c.color from DomesticCat c)
from Customers as customer inner join fetch customer.orders as order
在查询 Customers 对象的时候，默认只有 Customers 的内 容，并不包含 orders 集合的信息，在 Customers.hbm.xml 里设置lazy=“false”可以同时取出关联的所有 orders 内容. 但若既想要 hibernate 默认的性能又想要临时的灵活性，则 可以使用 fetch。总之，fetch就是在代码这一层给你一个主 动抓取得机会
5.5.1 .2 setXXX()方法
setXXX()方法:
➢ setString(int position,String value): ➢ setString(String paraName,String value):用于设置HQL
中”:”后跟变量的值;其中paramName代表HQL中”:”后跟变 量,value为该变量设置的值:
5.5 Hibernate 查询
Hibernate HQL HobernateTemplate
学习目标
HQL 查询
➢ Query 接口及其主要方法 ➢ Select 子句 ➢ 更新与删除 ➢ 引用查询 ➢ 联合查询 ➢ 子查询 ➢ 数据加载方式 ➢ Sql 查询 ➢ 分页查询
管理 Session HibernateTemplate
where 子句中，可以通过比较操作符指定甄选条件：=, <>, <, >, >=, <=, between, not between, in, not in, is, like. 可以通过 and, or等逻 辑运算符组合各个逻辑表达式。
5.5.1 .3 list()方法
返回查询结果,并把查询结果转变为 List 接口的实例: Query query = session.createQuery(“from User u where u.age > ?”); query.setInteger(0,22); List lt = query.list(); while(int i = 0; i < lt.size(); i++){ user = (User)lt.get(i); System.out.println(user.getUserName()); }
fetch 关键字只对 inner join 和 left join 有效。对于 right join 而言， 由于作为关联对象的 Customers 对象可能为 null，所以无法通过 fetch 关键字强制 Hibernate 进行集合 填充操作。这意味着只能对返回集合中的各个数组进行处理。
5.5.1 .13 fetch 例程
5.5.1 .6 更新与删除
通过 delete 和 update 子句可以进行数据的删除与更新：
5.5.1 .7 分组与排序
HQL 通过 order by 子句实现对查询结果的排序：
from User user order by , user.age desc 通过 group by 子句可以进行分组统计，通过 having 子
5.5.1 .12 inner join
inner join返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
Hibernate 对应语句: from Customers as customer inner join customer.orders as order
5.5.1 .13 fetch
如果希望查询得到的是 Customers 对象。则应该在查询语句 中加上 fetch 关键字。
5.5.1 .911 right join right join返回 ”second_table” 中所有的行尽管
在 ”first_table” 中没有相匹配的数据。
Hibernate 对应语句:
from Customers as customer right join customer.orders as order
若只查询了一个属性。则返回的 List 数据结构中，每个条目都是一个相应 类型的数据
5.5.1 .5 select 子句
select子句:如果要查询两个以上的属性,查询结果会以数组的 方式返回,还可以将一个 object[] 中所有成员封装成一个对 象:
Query query = session.createQuery(“select new Student(,s.sex) from Student s”);
Query query = session.createQuery (“from User user where u.age > :minAge and erName
like :userName”); query.setInteger(“minAge”,22); query.setString(“userName”,”%Tom%”);
Query 接口用来执行 HQL，Query 接口实例可以从 Session 对象 session 中生成: Query query = session.createQuery(“from User u where erName like ?”);