2017年中国程序化购买市场趋势展望报告
程序化购买简介演示
汇报人： 2024-01-09
目录
• 程序化购买概述 • 程序化购买的运作方式 • 程序化购买的流程 • 程序化购买的广告形式 • 程序化购买的未来展望 • 案例分析
01
程序化购买概述
定义与特点
定义
程序化购买是一种通过计算机算 法和自动化技术进行广告交易的 方式，它允许广告主和广告平台 在实时竞价过程中进行交易。
实时竞价（RTB）
实时决策
在程序化购买中，广告的投放决策是在实时环境中进行的。
竞价机制
广告主根据预设的策略，对每一个广告展示进行实时竞价，争取以最合理的价格获得最佳的广告位。
04
程序化购买的广告形式
程序化购买的广告形式
• 程序化购买是一种通过自动化系统进行广告购买的先进方式。 它利用数据和算法，使广告主能够更精准地定位目标受众，从 而提高广告效果和投资回报率。
媒体选择与竞价策略
媒体资源筛选
根据广告主的需求和预算，筛选合适的媒体资源，如门户网站、移动应用等。
竞价策略制定
根据媒体资源的质量、受众匹配度等因素，制定合理的竞价策略。
数据收集与分析
数据收集
通过技术手段收集广告投放的相关数 据，如曝光量、点击率、转化率等。
数据分析
对收集到的数据进行深入分析，以评 估广告效果，优化投放策略。
程序化购买的优点与挑战
优点
程序化购买能够提高广告投放的精准度，降低广告主的投放成本，提高广告效 果，同时能够实现数据的可追踪和可分析，为广告主提供更加全面的数据支持 。
挑战
程序化购买的挑战包括数据安全和隐私保护问题、虚假流量和机器人点击等问 题，同时广告主需要面对复杂的算法和技术，以及不断变化的广告市场环境。
2017年a股市场回顾
2017年a股市场回顾摘要：1.2017年A股市场总体表现回顾2.政策因素对A股市场的影响3.行业表现及亮点4.市场风险与机遇5.2018年A股市场展望正文：一、2017年A股市场总体表现回顾2017年，我国A股市场呈现出稳中向好的态势。
全年上证综指累计涨幅为6.5%，深证成指涨幅达到8.4%，创业板指涨幅为10.6%。
在市值方面，A 股总市值增长约11%。
市场成交活跃度也有所提升，全年成交金额超过110万亿元。
二、政策因素对A股市场的影响2017年，我国政府出台了一系列政策，对A股市场产生了积极影响。
如IPO扶贫政策、减持新规、沪伦通等措施，既优化了市场环境，又提升了市场信心。
此外，监管部门对市场乱象进行了严厉打击，规范了市场秩序，为A股市场的稳健发展奠定了基础。
三、行业表现及亮点在2017年A股市场中，有一些行业表现抢眼。
如新能源汽车、5G、芯片等新兴产业，受政策扶持和市场需求驱动，相关公司业绩和股价表现优异。
另外，周期性行业如钢铁、煤炭、有色等，受益于供给侧改革，产能过剩问题得到缓解，行业盈利水平显著提升。
四、市场风险与机遇尽管2017年A股市场整体表现较好，但仍存在一定的风险。
例如，上市公司业绩地雷、股权质押风险、金融去杠杆等。
然而，在政策支持和市场调整下，这些风险得到了一定程度的释放和缓解。
与此同时，市场也面临着诸多机遇，如科技创新、消费升级、区域协调发展等，为投资者提供了丰富的投资标的。
五、2018年A股市场展望展望2018年，A股市场将在稳中向好的基础上，继续推进改革和创新。
一方面，监管部门将进一步加强市场监管，保障市场秩序；另一方面，国家政策将继续支持新兴产业和实体经济的发展。
在此背景下，投资者可关注具有核心竞争力、业绩稳定的优质公司，把握市场机遇，实现投资收益。
总之，2017年A股市场在政策的引导下，呈现出稳中向好的态势。
2018年，在继续推进改革和创新的过程中，市场有望继续保持稳健发展。
量化交易在中国市场的现状与发展趋势
量化交易在中国市场的现状与发展趋势随着科技进步和金融市场的不断发展，越来越多的投资者开始关注量化交易。
量化交易，简单来说，就是使用预先设定好的规则和算法，通过计算机程序进行交易。
这种交易方式在外国市场已经得到广泛应用，但在中国市场的发展还相对较为缓慢。
本文就量化交易在中国市场的现状和未来发展趋势进行探讨。
一、中国市场的现状目前，中国市场的量化交易还处于起步阶段。
与日本、美国、欧洲等市场相比，中国的量化交易市场规模还比较小。
在中国，机构量化交易的探索和发展已经开始了，但公募基金量化投资的数量还不多。
在具体的应用方面，以场内交易市场为例，目前主要有两种量化交易策略，一种是基于技术分析的，另一种是基于基本面分析的。
前者包括移动平均、RSI等技术分析指标，后者则包括基本面指标、资产负债表等基本面变量。
这些指标能够帮助投资者制定交易策略，但目前的应用还相对较为有限。
另外，目前在中国，量化交易还存在一些问题，如数据诚信问题、风险控制问题等。
这些问题都需要通过技术手段和监管手段得到解决，并逐步完善市场的相关制度和规则。
二、发展趋势尽管中国市场的量化交易相对较为滞后，但随着国内金融市场的逐步开放以及科技手段的不断进步，未来量化交易在中国市场的发展仍有很大潜力。
首先，在技术手段方面，随着人工智能和大数据技术的不断发展，越来越多的数据可以用于量化分析，这将有助于提高交易的准确性和效率，并扩大量化交易的适用范围。
其次，在制度和规则上，监管部门需要加强对量化交易的监管和控制，确保量化交易的合法性和诚信性。
此外，行业协会和机构也可以通过共同制定行业标准和规范来推动量化交易发展。
最后，在投资者教育方面，需要向投资者介绍量化交易的基本理念和方法，并引导投资者正确使用量化交易工具。
这有助于提高投资者的风险意识和市场素养，促进量化交易在中国市场的发展。
三、结论量化交易在中国市场的应用和发展仍处于初级阶段，但未来有广阔的发展前景。
程序化购买行业分析报告
程序化购买行业分析报告程序化购买是数字营销领域的一种重要工具，其定义为利用人工智能算法和大数据技术，通过自动化对广告进行买卖、投放、管理和优化的过程。
程序化购买可以大大提高广告效果和市场营销效率，逐渐成为数字营销的主流工具之一。
一、分类特点程序化购买可以根据不同的广告媒介进行分类，主要分为以下三类：1. 原生广告程序化购买：在原生广告媒介下利用程序化技术实现广告投放、购买优化，范畴包括：新闻媒体的精品推广、MSN新闻广告、搜狐阅读、QQ阅读、网易云阅读等。
2. DSP程序化购买：利用DSP平台程序化购买广告，其特点是可直接曝光品牌广告，主要在电视、新闻网站、APP等媒介下广泛应用。
3. DOOH程序化购买：室外数字广告利用程序化技术，广泛应用于超级市场、商场、公共交通工具等媒介下。
二、产业链行业产能链主要包括广告投放平台、数据分析、广告创意、广告监测和广告效果优化等环节。
具体来说，从需求方的广告主出发，应用广告投放的平台购买广告的流量，实现广告投放的效果，而投放平台则需要借助数据分析和广告监测的整合输出，通过分析这些数据以及实施广告优化，来进一步实现广告效果提升。
三、发展历程程序化购买起源于2007年，出现于美国市场，并逐步向全球其他地区扩散。
随着互联网的发展，越来越多的广告主和广告投放平台逐渐转向程序化投放，进一步推动了行业的快速发展。
四、行业政策文件及其主要内容近年来，我国《广告法》等政策文件对广告投放过程中的数据安全、商业保密等问题都做出了相应的规定，以促进行业健康发展。
同时，全球范围内，数据保护和隐私问题广泛商讨，相关政策以避免数据被第三方滥用。
五、经济环境、社会环境、技术环境、发展驱动因素近年来，数字广告市场逐步成熟，广告投放形式、技术手段日新月异，数据分析和人工智能技术已经广泛应用于广告投放领域，促使程序化购买发展的推进。
六、行业现状随着我国数字和电商行业的迅猛发展，那些利用程序化购买技术的企业正在不断增多，尤其在移动广告市场上越来越被重视。
程序化交易发展现状
程序化交易发展现状程序化交易（Algorithmic Trading）是指通过预先设定好的交易策略和算法，使用计算机自动执行交易操作的一种交易方式。
它能够以更高的速度和准确性执行交易，有效提高交易效率和降低交易成本。
目前，程序化交易在全球范围内得到了广泛的发展和应用。
在全球范围内，程序化交易已取得了较大的发展成果。
据相关数据显示，目前全球约有60%以上的交易量来自于程序化交易。
尤其是在发达国家，程序化交易已经成为市场的主流交易方式。
例如，在美国股票市场中，程序化交易已占据了大约75%的交易量。
这主要得益于计算机和互联网技术的快速发展，使得程序化交易能够以更高的速度和准确性执行交易。
在中国，程序化交易也在不断发展壮大。
自2013年以来，我国证券市场开始放宽对程序化交易的限制，加速了程序化交易在国内的推广和应用。
目前，我国的一些大型证券公司和基金公司已经建立了自己的程序化交易系统，并开始在股票、期货等市场上运用程序化交易策略进行交易。
根据相关数据，截至2020年底，中国A股市场上约有20%的交易量来自于程序化交易，预计在未来几年内，这一比例还将继续增长。
除了股票市场，程序化交易在其他金融市场也取得了较大的发展。
在外汇市场中，程序化交易已成为主要的交易方式之一。
根据银行国际清算银行（BIS）的数据，目前全球外汇交易中，有约70%以上的交易量来自于程序化交易。
而在期货市场中，程序化交易也越来越普遍。
在高频交易（High-frequencyTrading）领域，程序化交易更是得到了迅猛的发展。
高频交易是指利用计算机高速执行交易策略，以追求微小的市场波动获利的交易方式，已经成为市场的重要力量之一。
总的来说，程序化交易在全球范围内得到了广泛的发展和应用。
尤其是在发达国家，程序化交易已成为市场的主流交易方式。
在中国，程序化交易也在不断发展壮大，已经在股票、期货等市场上得到了应用。
随着技术的不断进步和市场的不断变化，程序化交易将会继续发展，为市场提供更高效、更快速的交易方式。
2014年移动营销程序化购买行业分析报告
2014年移动营销程序化购买行业分析报告2014年10月目录一、互联网营销由PC向移动迁徙，移动营销市场腾飞 (4)1、多因素孕育移动营销发展机遇 (4)（1）移动智能终端保有量大幅提升 (4)（2）4G网络普及呼之欲出，助推广告形式和技术创新 (4)（3）移动网络经济发展和移动端流量的迅猛增长是移动广告市场腾飞的核心驱动力 (5)2、移动广告市场规模快速增长，横幅仍是主流 (6)（1）体量虽小，增长飞快 (6)（2）移动展示广告形式创新不断，横幅仍为主流，插屏和原生广告快速渗透 (6)（3）移动端在线视频广告未来空间广阔 (8)（4）未来无移动不营销，更多适合移动端的独特广告模式将出现 (8)3、移动营销圈风起云涌，生态不断完善 (8)（1）移动营销备受风投关注，成为资本宠儿 (8)（2）营销形式逐渐丰富多样化，移动广告逐渐向inapp 广告迁徙移动营销 (9)（3）移动营销的发展起于2010年，相关公司风起云涌，生态不断成熟 (10)（4）从移动广告平台到移动DSP,移动营销生态系统不断成熟 (10)二、移动广告平台：格局渐清晰，进入新的PK阶段 (11)1、市场规模快速增长，格局日渐清晰 (11)（1）移动广告平台，亦称为移动广告网络 (11)（2）移动广告平台处于黄金发展期 (12)（3）百度移动广告平台稳居第一，其他巨头仍在发力 (13)（4）一线移动广告平台地位确立，未来将进一步洗牌 (13)（5）从移动展示广告中居主流地位的横幅广告的情况来看 (14)2、积分墙：爆发式增长助力广告平台崛起 (14)3、进入新的PK阶段，加速洗牌 (16)三、移动程序化购买蓄势待发 (17)1、移动程序化购买锐不可当，产业链趋于完善 (17)2、移动DSP公司风起云涌，格局未定 (19)（1）移动DSP公司快速爆发，年内或达五十家 (19)（2）移动DSP的参与者主要有三类 (20)（3）移动DSP作为买方平台发展的既定趋势，当前格局未定 (21)3、移动交易平台价值凸显，3BAT全员入席 (21)4、移动dmp不断发展，亟待数据开放 (23)四、行业相关公司简况 (24)1、移动营销之战刚刚开始，各方尚存机会 (24)2、蓝色光标：数字化布局初见端倪，全产业链布局思维超前 (26)3、省广股份：携手百度，充分利用自身广告主及数据优势 (27)4、利欧股份：A股数字营销版图显现，线上营销全案提供商 (28)5、明家科技：收购金源互动，进军移动互联 (29)6、天龙集团：数字营销雏形显现，垂直领域发展占优 (29)。
程序化购买发展前景分析
信用卡申请量、活跃度等关键指标均得到显著提升
案例三：汽车行业的程序化购买应用
广告主
某知名汽车制造商
投放目标
推广新款车型，提高市场占有率
投放策略
通过程序化购买平台，定向潜在购车用户， 投放车型广告
效果评估
车型关注度、试驾量、成交量等关键指标均 得到显著提升
案例四：旅游行业的程序化购买应用
01
定制化服务
针对不同行业和客户需求，提供定制化的程序化购买解决方案。
跨界合作
程序化购买将与更多行业进行跨界合作，拓展应用场景，提高市 场竞争力。
05
程序化购买面临的挑战与对策
安全与隐私问题
用户数据泄露风险
程序化购买涉及大量用户数据，如个人信息、浏览历史等，存在 泄露风险。
恶意广告与欺诈行为
程序化购买平台可能存在恶意广告和欺诈行为，对用户造成损失。
隐私政策与合规性
程序化购买平台需要遵守相关隐私政策和法规，确保用户数据安全 。
技术瓶颈问题
技术更新迅速
程序化购买技术更新迅速，需要不断跟进新技术、新算法。
数据质量与准确性
程序化购买依赖于大量数据，但数据质量参差不齐，需要提高数据 质量和准确性。
跨平台与跨设备问题
程序化购买需要在不同平台和设备上实现统一效果，需要解决跨平台 和跨设备问题。
广告主
某知名旅行社
02
投放目标
吸引潜在游客，推广旅游线路
投放策略
通过程序化购买平台，定向潜在游 客，投放旅游广告
03
效果评估
网站访问量、咨询量、成交量等关 键指标均得到显著提升
04
案例五：医疗行业的程序化购买应用
广告主
程序化购买行业分析
法规遵从与合规性
各国对数据安全和隐私保护的法 规日益严格，企业需要加强合规 性管理，避免因不合规导致的罚
款、诉讼和声誉损失。
技术更新换代的风险
技术依赖风险
程序化购买行业高度依赖于先进的技术和算法。随着技术 的快速更新换代，企业可能面临技术过时的风险，导致其 业务竞争力下降。
技术安全风险
黑客攻击、网络故障等技术问题可能对程序化购买平台的 稳定性和安全性构成威胁，从而影响用户体验和业务连续 性。
实践三
灵活调整策略，适应市场变化与竞争态势
实践二
重视数据收集与分析，为程序化购买提供有 力的数据支持
实践四
加强与其他行业的合作，拓展程序化购买的 应用领域
THANKS
感谢观看
监管处罚与诉讼风险
违反法规政策可能导致监管机构对企业进行罚款、诉讼等处罚，对企 业财务状况和声誉产生负面影响。
05 未来发展与预测
技术创新与市场拓展
01
02
03
人工智能与大数据
程序化购买行业将进一步 依赖人工智能和大数据技 术，实现更精准的广告投 放和预测。
移动端程序化购买
随着移动设备使用越来越 普遍，移动端程序化购买 将得到快速发展。
国际化拓展
中国程序化购买市场已进 入快速发展阶段，未来将 有更多国际广告主和广告 代理商进入中国市场。
产业链整合与并购趋势
广告交易平台整合
随着程序化购买市场的快速发展，广告 交易平台将进一步整合，提高交易效率 和透明度。
VS
并购趋势
程序化购买行业将出现更多并购事件，以 实现规模效应和资源共享。
消费者行为变化的影响
大数据是程序化购买行业的重要基础，通过大数据技术可以收集和分析海量数据，了解消费者行为和 喜好，为广告主和媒体提供更精准的投放策略。
营销大变局：程序化购买的八大趋势
从2012年RTB元年开始到现在，营销市场都发生了什么，有哪些洞察，有哪些趋势？品友互动CEO黄晓南女士认为在2014年，中国RTB的成人年，程序化购买呈现八大趋势。
第一大趋势：程序化购买将进入高速发展期在接下来几年里，整个程序化购买的发展，会以2-3倍的速度增长，预计程序化购买将在2019年达到170亿的规模。
以品友互动为例，今年对接流量已达到日均70亿，程序化购买RTB广告已成为绝对的主流市场。
在过去几年里，国际大品牌、国内行业领导品牌都陆陆续续开始实现DSP投放，并加大了投入预算。
这必将引领整个营销界的变革。
第二大趋势：程序化购买DSP广告是高度竞争、面对消费者行业的最佳选择到底什么行业适合投DSP，什么行业适合程序化购买？作为麦肯锡咨询顾问的黄晓南女士认为，所有处于高度竞争、面对消费者的行业都应该迅速转投向DSP。
程序化购买DSP广告可以有效帮助广告主影响消费者行为，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
快销、汽车、电商、游戏等行业已经率先把自己很大的预算，超过50%的预算放到程序化购买。
她相信其他行业也会陆陆续续加入到这里。
第三大趋势：广告主将更关注曝光的价值，以及展示广告对搜索的拉动点击转换是互联网行业，数字广告过去这么多年赖以生存的重要指标，也是广告主广泛使用的KPI。
如今大量数据表明针对目标消费者的有效曝光才是促使用户转化的关键。
90-99%的消费者，看了广告，并不会点击注册，参与互动活动。
但是他会受到这个广告的影响，10%未点击用户会在事后通过搜索引擎，进一步了解该品牌，从而产生转换。
广告的曝光会拉动消费者对知名度和认可度的影响，最后通过搜索完成交易。
这也意味着曝光的价值，以及展示广告对搜索的拉动作用将受到越来越多的关注。
第四大趋势：跨屏DSP将被广泛运用图片广告、视频、移动广告三者之间具有极强的互补性。
通过三种DSP跨屏联动投放，能为品牌主获得更好的营销效果。
在品友互动平台上，某快销品牌通过移动和PC端的联动发布促销活动广告，在一天之内50分钟卖掉了800亿的网上销售，这是DSP广告的一个新标杆。
程序化购买-详解
程序化购买-详解程序化购买（Programmatic Buying）目录• 1 什么是程序化购买• 2 程序化购买的解释• 3 程序化购买的利弊o 3.1 优势o 3.2 弊端• 4 程序化购买的发展方向什么是程序化购买程序化购买指的是通过数字平台，代表广告主，自动地执行广告媒体购买的流程。
与之相对的是传统的人力购买的方式。
程序化购买的实现通常依赖于需求方平台DSP和广告交易平台Ad Exchange。
它包括RTB实时竞价模式和non-RTB非实时竞价模式。
程序化购买的解释程序化购买是指通过数字平台代表广告主自动地执行广告媒体购买流程，与之相对的是传统人力购买方式，也就是以前我们用人力购买媒体广告位的方式，而AdExchange的出现逐步改变了广告的购买方式，从而转向程序化购买。
AdExchange就是互联网广告交易平台，像股票交易平台一样，AdExchange联系的是广告交易的买方和卖方。
和股票交易平台不同的是，AdExchange平台的竞价机制不是先到先得而是通过竞价获得，并服务于买卖双方的。
面向广告售卖方，网站主或网站代理可以管理各自的广告位。
专注于广告位优化、展示有效性优化、展示竞价优化。
当消费者浏览网站时，此次曝光机会被收集到AdExchange中。
程序化购买的利弊大致来说，这种方式主要有两方面的优势：1、简单省事广告主只需确定大致的投放要求即可购买，省去了商业谈判的人力成本；2、精准打击程序化购买能够实现广告的最优化投放，抛弃了硬广时代的“大水漫灌”，瞄准广告主需要的受众进行精确打击；这些优势也让广告主开始转向这个新大陆：美国宝洁已将75％的数字广告预算用程序化进行购买投放，而美国运通甚至把这个比例提高到了100％。
在国内，一号店、海尔、陆金所也都或多或少的进行了程序化购买尝试。
首先，程序化购买是个新东西，很多广告主尚不了解，部分广告主对其效果存在怀疑。
其次，广告投放的透明度也有问题，移动端尤为突出，平台方是否真正做了广告投放广告主难以查证。
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DSP 是一个平台 （服务需求方）
RT B 是一种购买方式
AdX 或 SSP 也是一个 平 台 （服务供 应 方 ）
N o n - RT B 也是一种购买方式
来源：根据公开资料及访谈内容整理而得。 ©2017.6 iResearch Inc
4
程序化购买发展的大背景
2012-2017年中国程序化购买市场发展主要节点
RTB爆发期 PMP引领期 视频猛增期 移动普及期 智能加速期
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年及以后
技术类公司 的转型需求 头部媒体 Adx的上线
媒体谋求自身 利益最大化 结合传统购买 与RTB模式的 双重优点
视频贴片广 告成熟化 品牌广告主 大面积入场
2016年，由于流量作弊、广告投放不透明等历史问题的累积和爆发，程序化购买市场出现了广告主不信任度增加、市场规 模增速下滑等问题，这引起产业链上下游深入思考，程序化购买市场进入调整期。但是艾瑞分析认为，这次调整只是短暂 的，技术和数据驱动数字营销大势不可阻挡，随着人工智能、区块链等技术的应用，程序化购买将进入智能加速发展期。
规 模 2016年中国程序化购买市场规模为205.3 亿，较 2015 年增长 78.5% ，移动程序化 购买市场规模占比首超 50% ，达103.1亿， non-RTB占比进一步提升，为47.5%。
趋 势 用自动化不断替代各环节中的人工操作是 程序化发展的终极目标，而新媒介、新广 告形式的程序化进程都将加速，营销云从 概念到落地，智能化时代终将来临。
5
程序化购买落地五年，进入调整期
历经四次关键发展节点，未来仍有巨大成长空间
自2012年“程序化元年”起，程序化购买在中国落地已有五年。五年间，程序化购买受到资本的热烈追捧，上百家程序化 购买平台涌现，先后经历RTB爆发期、PMP引领期、视频猛增期、移动普及期等四个关键发展节点。程序化购买这五年的 发展，极大地发挥了技术和数据在广告投放中的重要作用，有效地提升了网络广告投放的效率和效果。
早期，市场对程序化的认知比较模糊，误以为程序化就是DSP，或认为程序化就是RTB。经过5年发展，已经走过混沌期， 市场对程序化购买及其与DSP、AdX、RTB和Non-RTB的关系理解更加清晰、更为深入。
再次厘清程序化与DSP、A程（涉及全产业链上下游）
程序化购买（Programmatic Buying）是指基于技术和数据进行广告的交易和投放管理。相较于早期的纯人力购买，通过 数字化、自动化、系统化的方式，可以极大地提升广告交易效率、扩大广告交易规模和优化广告投放效果。1）对广告主 而言，通过程序化采购媒体资源，可以精准触达目标受众，追踪用户并实现多次曝光；2）对媒体而言，一方面，可以提 升长尾流量填充率，另一方面，可以将不同时段、不同区域下的同一广告位差异化定价，售卖给不同广告主。
移动端流量 飞速上涨 产业链各方 共同推动
数据积累和 应用更成熟 人工智能崭 露头角
来源：根据公开资料及访谈内容整理而得。 ©2017.6 iResearch Inc
6
RTB爆发期
广告技术公司的转型需求是最早的推动力量
在广告网络（Ad Network）时代，广告技术公司需要提前采购大量媒体资源满足投放需求，发展到后期，由于进入者 多，竞争完全比拼资源，广告技术公司资金垫付压力增大，面临生存困境。于是其将视线转向RTB（Real Time Bidding，实时竞价）模式，在RTB模式下，广告技术公司不再需要提前包段购买媒体资源，而采用实时、可竞价的购买 方式，解决了广告网络模式下的资源售卖效率问题，也减轻了其原有的资金压力。因而，广告技术公司在转型需求的驱动 下，开始大力推动RTB在国内的发展。
中国程序化购买市场趋势展望
2017年
核心观点
历 程 程序化购买五年，历经RTB爆发期、PMP 引领期、视频猛增期、移动普及期等四个 关键发展节点，目前进入调整期，未来仍 有巨大成长空间。
热 点 过去一年，程序化购买市场热点频频，头 部媒体、大型广告传播集团纷纷自建程序 化广告平台，反作弊、品牌安全和数字供 应链的透明成为广告主关注重点。
网络广告规模不断增长和产业链条日益完善
程序化购买的发展离不开整个网络广告的发展，艾瑞数据显示，2016年我国网络广告规模为2902.7亿，其中，移动端规 模为1750.2亿，占总体之比为60.3%。在网络广告整体规模快速增长的背后，则是网民规模和网民互联网使用时长的快速 增长，是网络广告产业链条的不断完善，广告主、代理商、媒体各方角色的日益成熟，这些共同构成了程序化购买发展的 大背景，为程序化购买的发展奠定了良好基础。
来源：根据公开资料及访谈内容整理而得。 ©2017.6 iResearch Inc
2
速览：中国程序化购买市场发展历程 剖析：中国程序化购买市场热点现象 描摹：中国程序化购买市场发展状况 展望：中国程序化购买市场未来趋势
1 2 3 4
3
再次认识程序化购买
走过混沌期，市场对程序化购买的理解更深入
2648.8
773.8
997.8
53.2
2012
2015
2016
2017e
2018e
2019e
互联网广告市场规模（亿元）
移动广告市场规模（亿元）
移动广告占比（%）
注释：从2014年Q4数据发布开始，不再统计移动营销的市场规模，移动广告的市场规模包括移动展示广告（含视频贴片广告，移动应用内广告等）、搜索广告、社交信息流广告等移 动广告形式，统计终端包括手机和平板电脑。短彩信、手机报等营销形式不包括在移动广告市场规模内。网络广告与移动广告有部分重合，重合部分为门户、搜索、视频等媒体的移动 广告部分。 来源：根据企业公开财报、行业访谈及艾瑞统计预测模型估算，仅供参考。 ©2017.6 iResearch Inc
2012-2019年中国网络广告&移动广告市场规模及预测
6.9%
12.1%
24.3%
45.7%
60.3%
68.2%
73.6%
76.6%
6319.9 5022.5 3884.1 2902.7 1105.2 1546.0 133.7 2013 375.1 2014 2184.5 1750.2 3698.4 4842.5