复习3-习题spss描述性统计
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案第一节：描述性统计在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。
本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。
1. 描述性统计分析题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。
结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：月平均气温：- 平均值：20°C- 标准差：2°C- 最小值：15°C- 最大值：25°C最高气温：- 平均值：28°C- 标准差：3°C- 最小值：22°C- 最大值：35°C最低气温：- 平均值：12°C- 标准差：2°C- 最小值：8°C- 最大值：18°C根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。
气温的变化范围相对较小，波动性较小。
这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。
2. 相关性分析题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。
结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。
第3章SPSS描述性统计分析
3.1.1 频数分析的基本原理
图3-14 【描述性】对话框
Step 02 在左侧的候选变量列表框中选择“male”和 “female”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是 进行描述性统计分析的变量，如图3-15所示。
图3-15 选择分析变量
Step 03 单击【选项】按钮，其主要目的是选择需要输出 的描述性统计量，这里除了选择系统默认的统计量外，还勾 选了范围、偏度系数和峰度系数复选框；再单击【继续】按 钮，返回【描述性】对话框，如图3-16所示。 Step 04 单击【确定】按钮完成操作。
图3-13 【描述：选项】对话框
Step 04 在【描述性】对话框中，勾选【将标准化得分另 存为变量】复选框，表示对所选择的每一个变量进行标准化 处理，同时产生相应的Z得分，并作为新变量保存到数据窗 口中。
Step 05 单击【Bootstrap】按钮，弹出如图3-5所示的 【Bootstrap】对话框，在此对话框中可以进行均值、标准 差、方差、偏度和峰度的Bootstrap估计。
图3-17 【探索】对话框
Step 02 在对话框左侧的候选变量列表框中选取一个或多 个待分析变量，将它们移入右侧的【因变量列表】列表框中 ，表示要进行探索性分析的变量。 Step 03 在候选变量列表框中可以选取一个或多个分组变 量，将它们移入右侧的【因子列表】列表框中。分组变量的 选择可以将数据按该变量中的观测值进行分组分析。如果选 择的分组变量不止一个，那么会以分组变量的不同取值进行 组合分组。
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析课件
3.4 探索性分析
➢描述性统计量表
科目 成 语 均值 绩文
均值的 95% 置信区间
5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度 峰度
描述
下限 上限
统计量 69.17
45.63
92.70 69.91 73.50 502.967 22.427
30 95 65 34 -1.085 1.617
打开“描述：选项”对话框，选中“均值”、“标准差” 、“最小值”、“最大值”、“峰度”、“偏度”及显示顺 序的“变量列表”等选项。
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.3 描述性分析
第3步 运行结果及分析： 描述性分析结果表
描述统计量
身高
N 极小值 极大值 均值 标准差
偏度
峰度
统计
标准 统计 标准
5
打开“图表”对话框，选中“直方图”及后
4
5
面的复选框
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.2 频率分析
第3步 主要结果及分析：
统计量表
统计量ห้องสมุดไป่ตู้
教育
收入
N
有效
缺失
众数
百分位数 30
60
90
835 1 5
4.00 5.00 5.00
836 0 3
3.00 4.00 7.00
变量“教育”的频率分布表
3.3 描述性分析 3.3.1 基本概念及统计原理
描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量 的值，通过上一节的学习可知，频率分析同样可以做到， 都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析 没有图形功能，也不能生成频率表，但描述性分析可以将 原始数据标准化为Z分数，并以变量形式存入数据文件中， 以便后续分析时应用。
SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
SPSS数据分析—描述性统计分析
SPSS数据分析—描述性统计分析描述性统计分析是一种针对数据本身的分析方法，通过使用统计学指标来描述数据的特征。
这种分析方法看似简单，但实际上却是许多高级分析的基础工作。
很多高级分析方法都对数据有一定的假设和适用条件，这些可以通过描述性统计分析来判断。
我们也会发现，许多分析方法的结果中都会穿插一些描述性分析的结果。
描述性统计主要关注数据的三个方面：集中趋势、离散趋势和数据分布情况。
描述集中趋势的指标包括均值、众数和中位数，其中均值包括截尾均值、几何均值和调和均值等。
描述离散趋势的指标包括频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数和变异系数等。
需要注意的是，连续型变量和离散型变量的指标有所不同。
由于许多统计分析都有一个正态分布的假设，因此我们经常关注数据的分布特征。
常用峰度系数和偏度系数来描述数据偏离正态分布的程度。
也可以使用Bootstrap方法计算出结果与经典统计学方法计算出的结果进行对比，如果差异明显，则说明原数据呈偏态分布或存在极值。
SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单。
虽然这几个过程用途不同，但基本上都可以输出常用的指标结果。
分析-描述统计-频率过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标，还可以输出判断分布的直方图、峰度值和偏度值。
此外，该过程最主要的作用是输出频数表。
分析-描述统计-描述过程输出的内容并不多，也没有统计图可以调用，唯一特别的是该过程可以对数据进行标准化变换，并保存为新变量。
分析-描述统计-探索过程是在原有数据进行描述性统计的基础上，更进一步的描述数据。
与前两种过程相比，它能提供更详细的结果。
分析-描述统计-比率过程主要用于对两个连续变量间的比率进行描述分析。
输出的结果比较简单，只是指标的汇总表格。
分析-描述统计-交叉表过程主要用于分类变量的描述性统计。
它可以完成频数分布和构成比的分析，也经常被用来做列联表的推断分析。
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。
数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案：使用t检验进行假设检验。
设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。
答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。
SPSS统计分析—描述性统计分析
Skewness
中位数 Median
方差
Variance
峰度
Kurtosis
众数
Mode
极小值
Minimum
和
Sum
极大值
Maximum
全距
Range
均值的标准 误差
S.E.mean
• 【Descriptive Statistics】子菜单
• ① Frequencies：产生变量值的频数分布表，并可计算常见 描述性统计量和绘制相对应的统计图。
• 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/ 【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框
• 结果解读
1、列联表 2、卡方检验结果
3、条图
相对比描述——Ratio
• 在实际问题中，研究者有时除了希望了解变量自身的统计特 征，还希望得到两个变量相对比之间的统计描述。
适用范围：更适用于对分类变量以及不服从正态分布的连 续性变量进行描述。
• 学生身高频数表：已知有某地120名12岁男童身高数据，编 制其传统的简易频数表。
执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/ 【Frequencies】命令，弹出如下所示对话框
• 结果解读 1、频数表
每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组 合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数 为71*91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的 差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。
2、卡方检验方法的适用条件
• 吸烟习惯与患病率的关系
调查339名50岁以上吸烟习惯与患慢性气管炎病的关系，如 上表所示。试问吸烟者与不吸烟者慢性气管炎患病率是否有 所不同。 ◆ 数据的预处理：WEIGHT CASE
复习3-习题spss描述性统计
7.按饲料配方要求，每1000kg饲料 中维生素C含量应高于246g。从某 饲料厂生产的饲料中随机抽测12 个样品，测得维生素C含量 (g/1000kg)如右表所示。若饲料中 维生素C含量服从正态分布，问该 厂生产的饲料是否符合要求？
【6-h】
样品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
否有差异。【7-t】
公母 猪猪
仔猪断奶重
B1 10.5 8.3 8.8 9.8 10.0 9.5 8.8 9.3 7.3 A1
B2 7.0 7.8 8.3 9.0 8.0 7.5 9.3
B3 12.0 11.3 12.0 10.0 11.0 11.5 11.0 11.3
A2 B4 9.5 9.8 10.0 11.8 9.5 10.5 8.3
4.为防治小麦散黑穗病，播种前用某种药剂对小麦种子 进行灭菌处理，以未经灭菌处理的小麦种子为对照。观 察结果为：种子灭菌的76株中有26株发病，50株未发病； 种子未灭菌的384株中有184株发病，200株未发病。分析 种子灭菌对防治小麦散黑穗病是否有效。【4-7】
3
5.为了测验药剂浸种对提高水稻种子发芽率的效应，取 浸过和未浸过药剂的水稻种子各500粒进行发芽试验， 结果浸过药的种子发芽率为95.5%，未浸过药的种子发 芽率为89.5%。试测验药剂浸种是否有利于提高水稻种 子的发芽率？【4-d】
现有40名肺癌病人的生存资料其中x1是生活行动能力评分x2是年龄x3是由诊断到进入研究时间x4是肿瘤类型x5是两种化疗方法y是病人的生存时间部分数据如右表所示
1.描述性统计数练习：氮磷钾不同配比对玉米某些生物性 状的影响列于下表，试对其进行描述性分析。 【4-5】
处理 株高 茎粗 穗长 穗粗 秃尖长 穗行数 行粒数 穗粒重 N3P3K5 263.5 2.66 22.3 16.9 1.6 43.6 15.3 228 N3P3K1 255.4 2.52 23.6 16.8 1.98 43.2 15.3 215 N2P5K4 257.4 2.55 22.3 16.9 2.12 43.5 15.3 217 N5P4K4 265.5 2.82 23.3 17 1.56 43.7 15 234 N4P1K4 254.9 2.56 22.4 16 2.48 42.8 15.3 205 N1P2K4 256 2.51 23 15.6 2.65 42.4 14.5 196 N4P5K2 266.7 2.73 22.3 16.7 2.01 41.5 15.5 230 N5P2K2 259.9 2.78 23.3 16.8 2.48 41.6 15.7 231 N2P1K2 253.8 2.55 22 16.2 2.64 42.8 15.1 197 N1P4K2 253.3 2.46 22.1 14.9 2.58 41.3 15 190 N3P3K3 259.6 2.65 22.5 16.8 1.78 39.8 15.5 2216
SPSS描述性统计分析
SPSS描述性统计分析SPSS是一种常用的统计分析软件，可以进行各种描述性统计分析。
描述性统计分析是对数据进行整体性的描述和总结，从中提取出关键的统计指标，包括数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等。
首先，数据的中心趋势是统计数据中心部分分布位置的指标。
常见的中心趋势统计指标有均值、中位数和众数等。
均值是将所有数据相加后除以总数，可以反映数据的平均水平；中位数是将数据按大小排列后处于中间位置的数，可以反映数据的中间位置；众数是数据中出现最频繁的数值，可以反映数据的集中趋势。
其次，数据的离散程度是统计数据分布的分散程度的指标。
常见的离散程度统计指标有标准差、方差和极差等。
标准差衡量数据与平均值的离散程度，数值越大表示数据越分散；方差是标准差的平方，也可以用于衡量数据的离散程度；极差是最大值与最小值之间的差异，可以反映数据的全局差异。
此外，还可以对数据的分布形态进行分析，以了解数据分布的形状。
常见的分布形态统计指标有偏度和峰度。
偏度反映数据分布的对称性，偏度为正表示数据右偏，为负表示左偏；峰度衡量数据分布的尖锐程度，峰度为正表示数据分布较为陡峭，为负表示较为平缓。
最后，还可以进行变量的相关性分析，以了解变量之间的相关关系。
常见的相关性统计指标有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
皮尔逊相关系数是衡量变量之间线性相关关系的指标，取值范围为-1到1，数值越接近于1或-1表示相关性越强；斯皮尔曼等级相关系数则可以反映变量之间的单调相关关系，适用于非线性关系的变量。
在SPSS中进行描述性统计分析非常简单。
首先，打开SPSS软件并导入数据文件。
然后，在"分析(Analyze)"菜单中选择"描述性统计(Descriptive Statistics)"，再选择"统计量(Descriptives)"。
在该对话框中，选择要进行统计分析的变量，并选择所需的统计指标，最后点击"确定"按钮即可。
spss习题及其答案
spss习题及其答案SPSS习题及其答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。
它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。
在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。
下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。
习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。
请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。
在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。
将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。
习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。
请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。
在数据视图中输入相应的数据，然后点击“分析”-“相关”-“双变量”。
将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。
习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。
他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。
请使用SPSS进行独立样本t检验。
spss复习题答案
spss复习题答案SPSS复习题答案一、选择题1. SPSS是一款什么类型的软件？A. 文字处理软件B. 图像编辑软件C. 统计分析软件D. 操作系统答案：C2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别是什么？A. 数据视图是查看数据的表格形式，变量视图是查看数据的列标题B. 数据视图是查看数据的列标题，变量视图是查看数据的表格形式C. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的表格形式D. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的列标题答案：A3. 以下哪个选项不是SPSS的基本文件类型？A. .savB. .txtC. .csvD. .xlsx答案：D二、判断题1. SPSS可以进行数据的导入、导出以及数据的预处理。
（正确）2. SPSS只能用于统计分析，不能进行数据的图形展示。
（错误）3. SPSS中的“描述性统计”功能可以提供数据的频率分布、均值、标准差等统计量。
（正确）三、简答题1. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下几个步骤：数据导入、数据检查、缺失值处理、异常值处理、数据转换和数据整合。
2. 描述如何在SPSS中进行t检验。
答案：在SPSS中进行t检验的步骤如下：首先，打开SPSS软件并导入数据；其次，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项；然后，选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”；接着，将需要比较的变量拖入相应的框中；最后，点击“确定”执行分析。
四、操作题1. 假设你有一个包含学生身高和体重的数据集，请你描述如何使用SPSS进行相关性分析。
答案：首先，打开SPSS并导入包含学生身高和体重的数据集；然后，选择“分析”菜单下的“相关性”选项；接着，选择“双变量”；之后，将身高和体重变量拖入变量框中；最后，点击“确定”执行分析，查看相关性系数和显著性水平。
五、案例分析题1. 某研究者想要分析不同性别的学生在数学成绩上是否存在显著差异，请描述如何使用SPSS进行独立样本t检验。
3、SPSS论文描述性统计及应用
SPSS论文描述性统计分析概述描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。
①数据的频数分析。
比如问卷数据或病例数据中人群的基本情况，性别、职业、学历等，在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。
②数据的集中趋势分析。
用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。
③数据的离散程度分析。
主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。
④数据的分布。
在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布。
⑤绘制统计图。
用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。
在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。
案例实操现有服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压的数据，请统计描述服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压。
案例分析及统计策略分析该案例数据为研究论文中常见的数据，有定量数据和定性数据，定量数据有正态分布的，也有非正态分布的，采用的一般是均数、标准差（正态分布数据）和中位数、四分位数（非正态分布数据）；定性数据，一般采用率和构成比（百分比）描述。
同时，在论文中，还会采用差异性比较的方法来探讨不同组间有无统计学差异（这个在后期课程会进一步论述）。
论文中描述性统计分析的结果会呈现在第一张表格中，同时包含了数据的差异性结果。
论述研究对象基本特征及其组间差异性。
如下表：SPSS实际操作（源数据sav，可在公众号扣1获取）描述性统计操作：（一）定量资料（收缩压、心率）①分析—描述统计—探索。
因变量列表放入需要观察的指标“收缩压”、“心率”，因子列表放入分组变量“药物类型”。
②点击统计“统计”选项，勾选“百分位数”（一）定性资料（性别、药物类型）：①分析—描述统计—交叉表。
spss习题答案
spss习题答案SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
在使用SPSS进行数据分析时，学生经常需要解决一些习题，以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。
下面将介绍一些常见的SPSS习题，并提供相应的答案和解释。
1. 如何导入数据文件到SPSS？答：首先，打开SPSS软件。
然后，选择“文件”菜单中的“打开”选项。
在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“打开”。
接下来，根据数据文件的格式选择相应的选项，如数据类型、分隔符等。
最后，点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。
2. 如何计算数据的描述性统计？答：首先，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。
在弹出的对话框中，选择要计算描述性统计的变量，并点击“确定”。
SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。
3. 如何进行相关分析？答：首先，选择“分析”菜单中的“相关”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并点击“确定”。
SPSS将生成相关系数矩阵和散点图，以帮助分析变量之间的关系。
4. 如何进行t检验？答：首先，选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行t检验的变量，并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。
然后，点击“确定”。
SPSS将生成t检验的结果，包括均值差异、t值、p值等。
5. 如何进行回归分析？答：首先，选择“回归”菜单中的“线性”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行回归分析的自变量和因变量，并点击“确定”。
SPSS将生成回归方程、回归系数、显著性检验等结果，以帮助分析自变量对因变量的影响。
以上是一些常见的SPSS习题及其答案。
通过解决这些习题，学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。
IBM SPSS数据统计分析练习题参考答案
IBM SPSS数据统计分析练习题参考答案1. 简介IBM SPSS（即Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的数据统计分析软件。
它提供了各种统计分析工具和技术，用于解释数据、预测趋势、进行模式识别和构建预测模型。
本文将提供一些IBM SPSS数据统计分析练习题的参考答案。
2. 描述性统计描述性统计是对数据进行初步分析的一种方法，通过计算数据的中心趋势、离散程度和分布形状等指标，帮助我们了解数据的特征和总体分布情况。
在IBM SPSS中，可以使用Descriptive Statistics命令进行描述性统计分析。
3. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
在IBM SPSS中，可以使用Correlations命令计算变量之间的相关系数。
相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。
4. 回归分析回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，并构建预测模型。
在IBM SPSS中，可以使用Regression命令进行回归分析。
通过分析回归系数、显著性水平和方差解释比等指标，我们可以了解自变量对因变量的影响程度和预测能力。
5. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本的均值是否存在显著差异。
在IBM SPSS中，可以使用ANOVA（Analysis of Variance）命令进行方差分析。
通过分析组间方差和组内方差的比较，我们可以判断不同样本均值之间是否存在显著差异。
6. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布形态的统计方法，用于比较样本之间的差异或关系的显著性。
在IBM SPSS中，可以使用Nonparametric Tests命令进行非参数检验，如Wilcoxon符号秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis单因素方差分析等。
7. 因子分析因子分析是一种数据降维方法，用于识别和解释观测变量之间的潜在构念或因子。
spss统计试题及答案
spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中，用于进行数据描述性分析的命令是（）。
- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案：A- 1.2 在SPSS中，要进行方差分析，应该使用以下哪个命令？（） - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案：B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型？（）- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案：A、B、C、D- 2.2 在SPSS中，进行相关性分析可以使用以下哪些命令？（）- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案：A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。
- 答案：在SPSS中，数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项，选择“数据”并导入不同格式的数据文件。
数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项，选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。
- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。
- 答案：在SPSS中进行回归分析的步骤包括：打开数据文件，选择“分析”菜单下的“回归”选项，选择“线性”或“逻辑”回归，指定因变量和自变量，点击“确定”进行分析。
4. 计算题- 4.1 假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。
计算这组数据的平均值和标准差。
- 答案：平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20；标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。
为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。
练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。
薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。
2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。
3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。
4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。
2016年spss复习题答案
2016年spss复习题答案2016年SPSS复习题答案一、选择题1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. OracleD. Adobe答案：A2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据编辑窗口的组成部分？A. 数据视图B. 变量视图C. 统计视图D. 转换视图答案：C3. SPSS中的数据类型不包括以下哪一项？A. 数字B. 字符串C. 日期D. 图像答案：D4. 以下哪个命令不是SPSS的分析命令？A. 描述性统计B. 因子分析C. 聚类分析D. 网络分析答案：D5. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据导出的格式？A. ExcelB. CSVC. PDFD. SPV答案：D二、判断题1. SPSS是一款只能进行统计分析的软件。
（错误）2. SPSS中的数据视图和变量视图是同一个界面。
（错误）3. SPSS支持多种数据导入和导出格式。
（正确）4. SPSS的分析结果不能进行图形化展示。
（错误）5. SPSS是一款开放源代码的软件。
（错误）三、简答题1. 请简述SPSS的主要功能。
答：SPSS是一款强大的统计分析软件，主要功能包括数据管理、描述性统计分析、推断性统计分析、多变量分析、预测分析、数据挖掘等。
2. 请解释什么是SPSS的数据视图和变量视图。
答：数据视图是SPSS中用于查看和编辑数据的界面，显示数据集的行和列。
变量视图则是显示数据集中所有变量的属性，如变量名、类型、标签、列宽等。
四、计算题1. 假设你有一个数据集，包含10个观测值，其平均值为55，标准差为10。
请计算其方差。
答：方差是标准差的平方，即方差 = (10)^2 = 100。
五、分析题1. 描述如何使用SPSS进行线性回归分析。
答：在SPSS中进行线性回归分析的步骤如下：a. 打开SPSS，导入或创建包含自变量和因变量的数据集。
b. 选择“分析”菜单，然后选择“回归”选项下的“线性”。
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5.为了测验药剂浸种对提高水稻种子发芽率的效应，取 浸过和未浸过药剂的水稻种子各500粒进行发芽试验， 结果浸过药的种子发芽率为95.5%，未浸过药的种子发 芽率为89.5%。试测验药剂浸种是否有利于提高水稻种 子的发芽率？【4-d】
处理 植株高（cm） 喷矮壮素 160 160 200 160 200 170 150 210 未喷洒 170 270 180 250 270 290 270 230 170 6.研究矮壮素使玉米矮化的效果，在抽穗期测得喷了 矮壮素小区的玉米8株、对照区的玉米9株，得植株高 结果如上表所示。试检验喷洒矮壮素是否使植株的高 度显著地降低。【6-6】
3.逐日测定蚕豆根长的生长量(mm)，如右 表所示。求蚕豆根长的日平均增长率。 【4-g】
日期 根长 1 17 2 23 3 30 4 38 5 51 6 72 7 86
4.为防治小麦散黑穗病，播种前用某种药剂对小麦种子 进行灭菌处理，以未经灭菌处理的小麦种子为对照。观 察结果为：种子灭菌的76株中有26株发病，50株未发病； 种子未灭菌的384株中有184株发病，200株未发病。分析 种子灭菌对防治小麦散黑穗病是否有效。【4-7】
A3 B2 10 A2 B2 19 A4 B1 15 A1 B2 11 A1 B1 13 A3 B2 7 A2 B1 19 A4 B1 16 A2 B1 12 A4 B1 17 A1 B2 10 A3 B1 16 A2 B2 20 A3 B2 8 A1 B1 13 A1 B1 12 A2 B1 16 A1 B2 13 A3 B1 19 A4 B2 9 A2 B2 17 A4 区 B2 组 11 Ⅰ A3 区 B1 组 18 Ⅱ A4 区 B2 组 8 Ⅲ
C D B A 5.9 7.9 5.0 7.3 B C A D 茬口Ⅰ 4.9 A 6.1 5.6 B 5.8 7.6 D 8.2 7.2 C 6.0 D A C B 7.6 7.8 6.5 4.9 A B D C 4.2 3.0 4.6 3.4 C D B A 茬口Ⅱ 3.6 B 4.0 C 3.0 A 4.1 D 3.6 3.4 3.6 4.4 D A C B 4.8 3.9 3.5 3.1
1.描述性统计数练习：氮磷钾不同配比对玉米某些生物性 状的影响列于下表，试对其进行描述性分析。 【4-5】
处理 N3P3K5 N3P3K1 N2P5K4 N5P4K4 N4P1K4 N1P2K4 N4P5K2 N5P2K2 N2P1K2 N1P4K2 N3P3K3 株高 263.5 255.4 257.4 265.5 254.9 256 266.7 259.9 253.8 253.3 259.6 茎粗 2.66 2.52 2.55 2.82 2.56 2.51 2.73 2.78 2.55 2.46 2.65 穗长 22.3 23.6 22.3 23.3 22.4 23 22.3 23.3 22 22.1 22.5 穗粗 16.9 16.8 16.9 17 16 15.6 16.7 16.8 16.2 14.9 16.8 秃尖长 穗行数 行粒数 穗粒重 1.6 43.6 15.3 228 1.98 43.2 15.3 215 2.12 43.5 15.3 217 1.56 43.7 15 234 2.48 42.8 15.3 205 2.65 42.4 14.5 196 2.01 41.5 15.5 230 2.48 41.6 15.7 231 2.64 42.8 15.1 197 2.58 41.3 15 190 1.78 39.8 15.5 226
处理 A1B1C1 A1B1C2
区组
A1B1C3 A1B2C1 A1B2C2 A1B2C3 A2B1C1 A2B1C2 A2B1C3 A2B2C1 A2B2C2 A2B2C3
Ⅰ 2.5 7.5 10.7 5.0 10.0 11.0 12.5 15.0 15.0 9.5 12.5 11.5
Ⅱ 3.0 8.0 11.0 6.0 11.0 11.5 13.0 16.5 16.0 11.0 13.5 12.0
公 母 猪 猪
A1 B1 10.5 8.3 B2 7.0 7.8 8.8 8.3
仔猪断奶重
9.8 10.0 9.5 9.0 8.0 7.5 8.8 9.3 9.3 7.3
B3 12.0 11.3 12.0 10.0 11.0 11.5 11.0 11.3 A2 B4 9.5 B5 8.0 9.8 10.0 11.8 9.5 10.5 8.3 8.0 7.8 10.3 7.0 8.8 7.3 7.8 9.5
温度
光照
25℃
30℃
35℃
5h/d 143 138 101 100 89
120 107 80
93
83 101 76
10h/d 96 103 79
78 15h/d 79 96 91 83 98 83 60 78
61
59 71 64
80
61 67 71
76
67 58 83
11.随机选取3株植物，在每一株内随机选取两片叶子， 用取样器从每一片叶子上选取同样面积的两个样品， 称取湿重(g)，其数据见下表。试分析不同植株和同一 植株上的不同叶片间湿重是否有差异。【10-k】 植株A 叶片B 湿重1 湿重2 A1
0.563 0.508
0.427 0.668 0.414 0.329 0.713 0.541 0.267 0.305 0.554
0.499 0.403
0.492 0.605 0.616 0.310 0.564 0.571 0.453 0.371 0.447
0.559 0.428
0.470 0.657 0.538 0.273 0.609 0.538 0.275 0.195 0.409
Ⅲ 3.5 8.5 11.5 5.5 10.5 12.0 13.5 18.0 17.0 11.0 13.0 11.0
14.某试验为两个冬小 麦品种(A1、A2)，两种种 植密度(B1、B2)，三个氮肥 用量(C1、C2、C3)，随机区 组设计，重复三次，试验 结果见左表。【10-a】
15.有A、B、C、D、E5个小麦品种作比较试验，其中 E为标准品种，采用5 × 5拉丁方设计，其田间布置和小 区产量结果如下表所示，试作方差分析。【8-9】 行 区 组 Ⅰ Ⅱ
A1
B1 13.5 B4 18.3 B3 22.7 B2 15.0 B3 24.8
A2
B1 18.0 B4 26.7 B2 24.2 Ⅱ
A2 B4 27.6 B1 20.5 B2 25.4 B3 28.4 B3 22.3
A1 B4 19.6 B2 15.2 B1 13.2 Ⅲ
品 种 区 区 区 区 区 区 区 区 区 V1 V2 V3 V4 V5 6.0 5.9 7.2 4.8 5.4 6.8 5.9 7.8 5.4 5.5 5.4 7.0 7.7 4.6 6.7 6.1 7.7 7.7 6.1 6.0 6.1 7.2 7.5 5.9 5.9 6.4 6.8 8.0 5.6 5.5 7.4 7.9 6.4 6.3 6.0 5.4 6.2 7.4 5.7 5.5
C含量 255 260 262 248 244 245 250 238 246 248 258 270
8.选面积相同的玉米小区10个，各分成两半，一半去雄， 另一半不去雄，得产量结果列于下表。试测验两种处理 产量的差异显著性。【6-7】 去雄 14 不去雄 13 16 15 15 18.5 17 17 15 14 17 15 17 16 12.5 15.5 12.5 16 16 14
17.有一甜菜试验，研究绿肥耕翻时期A与施用氮肥量 B对甜菜产量的效果。采用二裂式裂区设计，A因素分为 早、晚两个水平，置于主区；B因素分为4个水平，置于 副区。主区、副区均采用随机区组设计，主区重复三次。 田间种植及产量如下，试作方差分析。【8-5】
A2 B4 25.9 B3 25.3 B1 19.3 B2 22.2 B2 15.5 A1 B4 18.9 B1 15 28
4 22 23 25
株号 5 6 7 8 9 10 25 30 27 26 29 31 24 26 20 21 21 26
10.为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关 系，在给定的温度和光照条件下进行实验室 培养，每一处理记录4只昆虫的滞育天数，测 定数据如下。试作方差分析。【7-8】
B6 7.5
6.5
6.8
6.3
8.3
6.8
8.0
8.8
A3 B7 9.5 10.5 10.8 9.5 B8 11.3 10.5 10.8 9.5
7.8 10.5 10.8 7.3 10.0 11.8 11.0
13.玉米品种有A1、A2、A3、A4四个水平， 施肥量有B1、B2两个水平，做两因素试验，有8 个处理，3次重复，随机区组设计，小区计产面 积20平米，田间排列和产量如下表所示(kg/20平 米) 。请对结果进行分析。【7-7】
列区组
Ⅰ D 36 A 45 Ⅱ E 32 B 37 Ⅲ B 39 C 40 Ⅳ A 42 D 36 Ⅴ C 35 E 32
Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
C 35 B 38
E 39
D 35 A 39
C 38
A 45 E 37
D 35
E 35 C 45
B 42
B 36 D 36
A 49
16.有四个棉花品种A、B、C、D，在麦行间套种棉花 和麦后播种棉花两个地点各进行一次4×4拉丁方试验。 两地播期相差45天，小区计产面积为49平米，其田间排 列和皮棉产量(kg)如下表所示。试分析品种的生产力及其 对茬口的适应性。【8-2】
0.924 0.756
0.749 1.049 1.388 0.584 1.198 0.751 0.498 0.399 1.218
0.886 0.764
0.866 0.944 1.282 0.595 1.008 0.884 0.653 0.587 0.740