《spss统计软件》练习题库及答案
统计软件应用基础(SPSS)试卷测试题及答案
统计软件应用基础（SPSS）试卷测试题及答案一、单项选择题（8分）1、下列变量中，属于有效spss变量名的是（B）A.5bB.ageC.table aD.my house2、以下变量属于字符型变量的是（A）A.“学历”，大专B.“收入”50000C.“价格”:300D.“日期”:20130503.SPSS文件保存的默认格式是(A)A.*.savB.*.txtC.*.datD.*.xls4、“职业”变量是属于(A)A.定类尺度B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度5、在SPSS输出中，峰度系数g2>0.此时表示(B)A.峰的形状比正态分布平坦B.峰的形状比正态分布陡峭C.峰的形状为正态峰D.以上都不是6、在消费者信心指数调查中，想要分析不同月份的消费者信心指数变化情况，适合选用(C)。
A.Q-Q图B.面积图C.直方图D.P-P图7如希望比较蚂蚁和大象的体重变异，直接比较其标准差显然不合理，通常采用(C).A.均值B.方差C.变异系数D.调和均数8.一组数据中最大值与最小值之差是（A）A.全距B.百分位距C.极端值D.异常值二、填空题（4分）1.在变量的测量尺度中，___定距尺度__，不仅可以排序，而且可以准确指出不同类别的差距是多少，通常以自然或物理单位为计算尺度。
2、在SPSS多项选择题的录入方式中，常用的两种方式分别是：___多重二分法___、___多重分类法___。
3、假设检验中的第一类错误通常被称之为___α错误（弃真错误）__三、判断改错题:(供6分，2分/题，请判断下列句子的正误，并在括号内打“小”或"X",错误的需要改正。
)1.t检验最多只能完成两组均数的比较。
(√)2.使用非参数检验时，可以不考虑样本的分布情况。
(×)可以不考虑总体的分布情况3、卡方检验只能用于无需分类变量的统计推断，对于检验某个连续变量的分布与某种理论分布是否一致的检验则无能为力。
spss习题及其答案
spss习题及其答案
SPSS习题及其答案
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。
它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。
在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。
下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考：
1. 问题：如何在SPSS中导入数据？
答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。
2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
3. 问题：如何进行相关性分析？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
4. 问题：如何进行回归分析？
答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。
5. 问题：如何进行因子分析？
答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。
通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。
希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。
SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。
spss考试题及答案
spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。
答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112116 210 114 104 214假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。
（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。
（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。
分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。
在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。
数据如下：汽车 1 2 3 4 5 6 7轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？步骤：（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。
（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。
轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。
相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
操作步骤：(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”，将“体重”选入“因变量”，将“身高”“肺活量”选入“自变量”。
spss考试试题及答案
spss考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的观测值的中心趋势的统计量是：A. 方差B. 均值C. 标准差D. 众数答案：B2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据转换的方法？A. 计算变量B. 重新编码C. 描述统计D. 计算描述答案：C3. 在SPSS中，进行相关性分析的命令是：A. CORRELATEB. REGRESSIONC. T-TESTD. ANOVA答案：A4. SPSS中，用于创建新的变量或修改现有变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. AGGREGATED. RECODE答案：A5. 在SPSS中，用于比较两个独立样本均值差异的统计检验是：A. 卡方检验B. T检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：B6. SPSS中，用于检查数据中是否存在缺失值的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MISSING VALUESD. DETECT答案：A7. 在SPSS中，用于创建数据集的副本的命令是：A. SPLIT FILEB. SAVE ASC. TRANSPOSED. DATASET ACTIVATE答案：B8. SPSS中，用于生成数据集的频率分布表的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. DESCRIPTIVES EXPLORE答案：B9. 在SPSS中，用于执行多重回归分析的命令是：A. REGRESSIONB. MANOVAC. FACTORD. CLUSTER答案：A10. SPSS中，用于绘制箱线图的命令是：A. CHARTSB. PLOTC. GRAPHD. EXAMINE答案：A二、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值、错误数据，进行数据转换，以及数据标准化等。
(完整版)《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
Spss试题(附解答和Spss数据库)
Spss试题（附解答和Spss数据库）一、对某型号的20根电缆依次进行耐压试验，测得数据如数据1，试在α=0.10的水平下检验这批数据是否受到非随机因素干扰。
解:本题采用单样本游程检验的方法来判断样本随机性。
原假设:这批数据是随机的;备择假设:这批数据不是随机的。
SPSS操作:Analyze -> Nonparametric Test -> Runs数据分析结果如下表所示:Runs Test耐电压值aTest Value 204.55Cases < Test Value 10Cases >= Test Value 10Total Cases 20Number of Runs 13Z .689Asymp. Sig. (2-tailed) .491a. Median结果:-- Test Value:204.55(即上面Cut Point设置的值)-- Asymp. Sig.=0.491，即P值=0.491大于显著水平0.10，则接受原假设，即样本是随机抽取的，这批数据未收到非随机因素干扰。
1二、为研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。
从吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者，调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)。
试问影片对他们的吸烟量有无产生作用,(见数据2)解:本题采用配对样本T检验的方法。
原假设:影片对他们的吸烟量无显著影响;备择假设:影片对他们的吸烟量有显著影响。
SPSS操作:Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test… 数据分析结果如下表所示:Paired Samples StatisticsMean N Std. Deviation Std. Error MeanPair 1 21.58 33 10.651 1.854 看前(支)17.58 33 10.680 1.859 看后(支)Paired Samples CorrelationsN Correlation Sig.Pair 1 33 .878 .000 看前(支) & 看后(支)Paired Samples TestPaired Differences95% ConfidenceInterval of the Std.Difference Sig. Std. ErrorMean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)Pair 1 看前(支) 4.000 5.268 .917 2.132 5.868 4.362 32 .000 - 看后(支) 由表可知，看前样本均值为21.58，看后样本均值为17.58，此外，p值为0.000<0.05，因此，拒绝原假设，接受备择假设，即在α=0.05显著性水平下，影片对他们的吸烟量有显著影响。
(完整word版)《SPSS统计软件》期末复习题答案
《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图，并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：910/L ）如下：220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下：男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。
比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。
四、简答题（问答类）11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？答：（1）、将数据输入SPSS，并保存；（2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法；（3）、按题目要求进行统计分析；(4)、保存和导出分析结果。
12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。
13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮；(2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据；(3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？答：Date==>Sort Cases15、两因素以上的方差分析在SPSS中用什么来完成？答：这些方差分析一律可归入一般线性模型，所以在SPSS中都被归入了General Lineal Model子菜单。
16、简述Descriptive Statistics菜单的组成和功能。
答：描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS中专门为该目的而设计的几个模块集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：(1)、Frequencies过程的特色是产生频数表(2)、Descriptives过程进行一般性的统计描述；(3)、Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；(4)、Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的卡方检验也在其中完成。
17、简述在多元线性回归分析中，SPSS筛选自变量进入回归方程的四种方法。
答：这四种方法是：强迫法、逐步法、向前法、向后法。
（1）逐步回归法（stepwise），是运用甚为广泛的复回归分析方法之一，也是多元回归分析报告中出现几率最多的一种预测变量的方法。
它结合“向前法”（forward selection）和“向后法”（backward elimination）二种方式的优点。
（2）向前法是自变量一个一个进入回归模式中，而向后法是先将所有的自变量纳入回归模式中，之后再逐一将对模式贡献最小的预测变量移除，直到所有的自变量均达到标准为止。
（3）强迫回归法（Enter）也是一种常见的方法，强迫所有变量有顺序进入回归方程。
18. 试说明多元线性回归分析中的“共线性”问题及判断标准。
答：多元回归分析中要留意“共线性”（collinarity）问题，它是指由于自变量间的相关太高，造成回归分析的情境困扰，使回归模式的参数不能完全被估计出来。
自变量间的共线性问题可由容忍度（tolerance）、变异数膨胀因素（VIF）和条件指数（condition index;CI）判断。
一般而言，容忍度越接近0、VIF越大或条件指数越大（大于15），则越有可能存在共线性问题。
19、下表是不同职业与工作满意感之间相关分析的结果，试判断不同职业与满意感之间是否有相关，如果有，相关系数是多少？答：由于显著性水平P=0.662>0.05，说明二者之间不存在显著性相关。
五、分析题（问答类）20、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下：患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87（1）将数据录入SPSS，保存为li1_1.sav；（2）分析该地克山病患者和健康人的血磷脂是否不同；（3）保存结果。
21、在数据li1_1.sav中生成新变量temp，当血磷值小于1.5时取值为1，1.5～2时取值为2，大于2时取值为3，并保存结果。
答:操作步骤如下：(1)、Output Variable框：选入x；(2)、Output Variable Name框：键入temp，单击Change钮；(3)、选中x->temp：单击Old and New Values钮；(4)、Range: Lowest through*单选钮：键入1.5；New Value 单选钮：键入1；单击Add钮；(5)、Range: *through*单选钮：两侧分别键入1.5、2；New V alue Value单选钮：键入2；单击Add钮；(6)、Range: All other values单选钮；New Value Value单选钮：键入3；单击Add钮；(7)、单击Continue；(8)、单击OK；22、数据li3_1.sav记录的是某班50名学生语、数、外三门科目的考试成绩，分别作出三科得分频数表、计算均数、标准差、中位数、P2.5和P97.5，并画出直方图。
答：操作步骤如下：(1).Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies；(2).Variables框：选入变量engl（外）、chin（语）、math（数）；(3).单击Statistics钮；(4).选中Mean、Std.deviation、Median复选框；（5）.单击Percentiles：输入2.5：单击Add；输入97.5：单击Add；（6）单击Continue钮；（7）.单击Charts钮；（8）.选中Bar charts；（9）.单击Continue钮；（10）.单击OK；23、根据数据li3_1.sav分析该班男、女生在语、数、外三科得分上有无差异。
答：(1).Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T Test；(2)Test Variables框：选入变量engl（外）、chin（语）、math（数）；(3)Grouping Variable框：选入变量gender；(3)单击Define Groups钮；(4)选择Use specified Values，在group1中填1，在group2中填2；(5)单击Continue钮；(6)单击OK。
24、某驾校学校欲购进一批驾驶模拟训练器，为了知道它们的效果，进行了一次实验。
从新学员中随机抽取12名进行训练，训练前和训练后分别对学员驾驶技能进行测试，结果如下：训练前66.0 68.0 70.0 65.0 67.0 82.0 60.5 59.0 71.0 77.0 66.0 70.5训练后62.5 85.0 70.0 73.0 65.0 63.5 60.5 76.0 75.5 65.0 62.5 72.0试问模拟器训练的效果如何？答：用Paired-Sample T Test分析(1)、录入数据：设变量x1，x2 分别代表训练前和训练后值，在SPSS 中输入数据。
(2)、统计分析：依次选择Analyze－Compare means－Paired samples T test（配对t检验），弹出对话框，将变量x1、x2同时选入Paired Variables框（同时选中x1、x2）。
在Options子对话框中可定义可信区间和缺失值的处理。
单击OK键提交执行即可得结果。
25、美国国家计算机产品公司在亚特兰大、达拉斯以及西雅图都设有工厂，生产传真机与打印机。
为了确定这三个工厂的工人的产品质量管理意识水平，特意从每个工厂随机选取10个工人，对他们进行质量意识考试，员工考试的结果如下。
请问这三个工厂员工的质量管理意识水平有无显著差异？若有显著差异，根据统计结果直接观察，哪个工厂最低？亚特兰大85 75 82 76 71 85 79 83 74 78达拉斯71 75 73 74 69 82 74 78 76 68西雅图59 64 62 69 75 67 66 62 69 70答：数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量为X。