如何通过这6大数据分析2018在职研究生MBA考试难度
研究生如何进行学术数据分析
研究生如何进行学术数据分析学术数据分析是研究生阶段非常重要的一项技能，它涉及到对大量数据的收集、整理、处理和解释。
在当前数据爆炸的时代，良好的数据分析能力对于研究生的学术研究以及未来职业发展都至关重要。
本文将介绍研究生进行学术数据分析的基本步骤和技巧。
一、收集数据数据分析的第一步是收集数据。
研究生可以从多个渠道获取数据，如学术数据库、调查问卷、实验记录等。
需要注意的是，数据的来源应该可靠、真实且与研究主题相关。
同时，在收集数据的过程中，要确保数据的完整性和准确性。
二、整理数据整理数据是数据分析的关键步骤之一。
研究生需将收集到的数据进行清理和编码，以便后续分析。
在数据清理过程中，要首先检查数据是否存在缺失值、异常值等问题，并进行相应的处理。
此外，还需要对数据进行标准化或归一化，以保证不同数据之间的可比性。
三、选择合适的分析方法在进行学术数据分析时，研究生需要选择合适的分析方法。
常见的数据分析方法包括描述性统计分析、推论统计分析和机器学习等。
对于不同的研究目的和数据类型，选择适当的统计方法是保证研究结论准确性的关键。
四、进行数据分析在完成前期准备工作后，研究生可以开始进行数据分析。
根据选择的分析方法，对数据进行统计计算、统计检验、回归分析等。
在进行数据分析时，要注意使用专业的统计软件，如SPSS、Python等，避免使用不准确或不适合的工具。
五、解释和呈现结果数据分析的结果需要进行合理的解释和呈现。
解释结果时，要清晰地表达数据分析的目的和方法，并对结果进行准确明了的描述。
同时，可以配合使用图表、表格等方式将结果直观地展示出来，以帮助读者更好地理解研究发现。
六、进行结果验证和讨论完成数据分析后，研究生需要对结果进行验证和讨论。
验证结果的有效性可以通过交叉验证、引用其他研究结果等方法进行。
在讨论分析结果时，要客观评价结果的可靠性、适用性和局限性，并提出进一步改进和研究的方向。
七、总结和撰写报告最后，研究生需要对整个数据分析的过程进行总结，并撰写学术报告或论文。
2018在职研究生考试难度分析
2018在职研究生考试难度分析
在职研究生是现在比较受欢迎的一种进修方式，这种进修形式允许不同学历层次的人员参加，而且考试难度要比全日制研究生考试低很多，所以深受在职人员青睐。
那么，2018在职研究生考试难度到底低不低呢?下面，小编将为您对在职研究生考试难度解析一下
据了解在职研究生目前经过一系列改革，十月在职联考、EMBA等都纳入了一月全国联考当中，这几类研究生合并之后统称为非全日制研究生，据了解非全日制研究生的报考流程、考试时间、考试试题、录取分数线都是跟全日制考研是一样的，全日制考研大家应该都知道吧，那竞争的惨烈程度真的堪称一场无硝烟的战争。
介绍完非全日制研究生之后再来带大家了解一下同等学力在职研究生，同等学力在职研究生属于国民教育系列，它给大家平等的学习机会，只要满足专科以上学历都可以免试入学，但是想要拿到研究生学位证书需要参加全国统一的申硕考试，申硕考试看似简单实则不然，拿英语来举例吧，据往届生反馈，同等学力在职研究生英语考试难度在大学英语六级左右，乍一看有些人学霸可能觉得并不是很难，但是大家要知道参加同等学力申硕考试的人都是已经本科毕业三年以上了，敢问现在有多少人毕业后英语水平不会下滑的?少之又少!所以说同等学力在职研究生也不是白给的!想要拿到证书需要进行系统复习。
通过以上对2018在职研究生考试难度的分析，相信大家都很了解了吧!附：在职研究生热门招生院校推荐表
在职研究生信息查询入口。
2018会计专硕管综数学考试难度从解析几何向平面几何倾斜
2018会计专硕管综数学考试难度从解析几何向平面几何倾斜——跨考教育初数教研室张亚男老师跨考教育初数教研室张亚男老师，为各位Mpacc考生解读今天管综数学真题情况。
一、难度变化18的管综真题数学部分比17年、16年略难，并且细节题、陷阱题明显增多，还存在争议性的试题。
跨考教育初数教研室张亚男老师总结来讲难点所在章节有明显转移，17年之前的真题中难点普遍出在应用题章节、排列组合概率章节，而今年和去年明显转移到了几何章节、函数章节，而且几何章节内部有挑战，难度从解析几何向平面几何倾斜。
解析几何，直线与圆相切二、章节考情第一章数，不定方程一道题。
利用整数性质和第二章因式分解的方法，处理不定方程的二次型问题。
第二章代数式，主要起到辅助作用。
如因式分解法，公式应用，如立方差、平方差等。
第三章函数方程不等式，二次函数2道题。
有难度，其中一道看似复杂，实则就是考察最基本的对称轴处取得最值的经典考法；方程、不等式部分起到辅助作用。
第四章应用题，一共6道。
没难题，试题有保持，如必考的比例问题考察了2道；考察重点有明显转移，过去常考的行程、工程、浓度问题等都没考察，以往很少考的容斥问题、阶梯收费问题，出现在今年真题中。
第五章数列，一共3道。
等比数列2道，等差数列1道，存在易错题陷阱题。
第六章数据分析，排列组合、概率一共5道题，统计1道题。
排列组合有3道题，分组分配、错排、分步原理；概率2道题，其中古典概率需要穷举，容易漏掉了加和为10或者15的情况，属于易错题。
统计题处理数据的技巧性强，要仔细观察数据，或者用数列中的倒序相加法。
第七章几何，平面几何3道题，有难度，也延续了去年的创新变化，用到图形特殊化解法，还存在综合考察的情况，把平面几何与等比数列同时考察，也考到了三角形相似和全等。
解析几何4道题，直线与圆相切、直线与圆相离、数形结合求最值截距的最值，其中最后一道略麻烦；空间几何体1道题简单，不再拘泥于基本几何体，更灵活,求基本几何体某部分的体积。
mba数学考试难吗-分数结构-怎么考好
mba数学考试难吗-分数结构-怎么考好mba〔考研〕数学的难度较低，是因为它选拔的是工作经验丰富的〔管理〕者，这类人的数学基础与应试能力肯定比不上在校的同学。
为了让更多优秀的管理者得到深造的机会，这几年数学考试的难度其实是不断在下降的。
mba考研数学的内容，限定在初高中的数学知识点——包括算术与代数、几何、排列组合与概率、方程与不等式、数列等，难度高于中考、低于高考。
纵观这几年的试卷真题，我们可以发现，试卷大部分针对的都是基础考点。
但是它的题量较大，考生必须在不到一个半小时的时间内完成25道题目(共75分)，以选择题和推断题的形式为主。
这也必须要考生吃透知识点，并掌握熟练的解题技巧，把控好答题时间，尽量避免卡壳。
mba考研数学的难度较低，是因为它选拔的是工作经验丰富的管理者，这类人的数学基础与应试能力肯定比不上在校的同学。
为了让更多优秀的管理者得到深造的机会，这几年数学考试的难度其实是不断在下降的。
即使是数学基础很差的考生，只要复习方法得当，也有机会考到很高的分数。
2mba联考数学分数结构1、基础部分--80分左右选择题中的前6道，填空题中的前2道，解答题中的前3道。
这些题目排除时间和出错因素，半数以上的同学基本都可以做出来。
连这个分数都达不到的童鞋请自觉关掉手机吧。
2、能力部分--30分左右这部分的试题属于基本题型方法改编扩大而成，主要视察同学个人的思维灵活程度，死记硬背肯定是行不通的。
3、最后部分--20分左右这些题目涉及的方法远远高于课本，单纯同学自己的总结基本很难实现，跟学校、〔教师〕的教学质量都有很大关系。
因此，如果基础足够扎实的同学，即使之后几题不会做，也一样可以考一个很理想的成绩。
3怎么考好mba数学1、注意审题把题目多读几遍，弄清这个题目求什么，已知什么，求、知之间有什么关系，把题目搞清楚了再动手答题;2、直接法要注意对符号、概念、公式、定理及性质等的理解和使用，例如函数的性质、数列的性质就是常见题目;3、挖掘隐含条件意易错易混点，例如集合中的空集、函数的定义域、应用性问题的限制条件等;4、方法多样，灵活使用高考试题凸现能力，小题要小做，注意巧解，善于使用数形结合、特值(含特别值、特别位置、特别图形)、排除、验证、转化、分析、估算等方法，一旦思路清楚，就迅速作答。
考研难度分析需要知道哪些数据
考研难度分析需要知道哪些数据考研难度分析需要知道哪些数据不少在准备考研的时候会纠结报考难度的问题，我们可以掌握一些数据来进行分析。
店铺为大家精心准备了考研难度分析指南攻略，欢迎大家前来阅读。
考研难度分析必备六大数据►评估报考难易度需了解的数据一、招生人数这条信息一般在招生院校公布的目录里面有说明。
一般是指出每个专业招多少人，还有部分专业仅仅显示这个院系今年一共招多少人。
对于后者，同学们在报考时一定要打听清楚你所报考的专业的具体招生人数。
招生名额很多，当然成功的希望大。
否则，就很危险。
特别是热门专业，如果不知道具体招生人数，很可能从的那一刻起已经注定失败。
还要注意，为了保险起见，同学们不能仅看今年的数据，最好能查看去年的数据。
因为有的院校某些专业，每年招生情况变化比较大。
所以，这一点也要搞清楚。
二、报考人数从这一关键信息可以看出，你的竞争对手到底有多少。
这对报考选择至关重要。
当然，这一数据只能看到前几年的，但是足够我们大致判断出当年的报考情况。
有的高校特别是名校热门专业报考人数非常多，有的连着好几年都过千。
像这样的专业，如果没有足够强大的实力和坚韧不拔的意志，建议大家不要选择。
三、录取人数这一数据也非常重要。
通过这个我们能得知这个专业去年到底录取多少人，再结合去年专业目录公布的招生名额，可以判断出该专业去年的招生录取情况。
有一点要注意，有些高校个别专业实际录取人数多于招生人数，这是因为该专业当年生源质量很好，所以学校适当扩招。
还有就是，最终录取人数大于报考人数，是因为该专业报考人数不足，有调剂生进来。
这一小小的变化可能就是某些同学的救命稻草。
四、报录比录取人数除以报考人数就是该专业报录比。
这一数据直接反映出某专业的火爆程度。
有很多名校的热门专业报录比达到10:1，甚至20:1，还有更高的。
例如，人大经济学院和财政金融学院，20xx年金融学专业(学硕)报考人数2009，最终录取265人，其中推免生143。
大数据分析的方法和技巧总结
大数据分析的方法和技巧总结随着大数据技术的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到大数据分析对于业务决策的重要性。
大数据分析提供了丰富的信息，帮助企业更好地理解和把握市场趋势、消费者需求以及企业内部的运营状况。
本文将总结大数据分析中的方法和技巧，以帮助读者更好地利用大数据为业务增长做出战略性决策。
1.数据准备和整理：在进行大数据分析之前，首先需要对数据进行准备和整理。
这包括数据清洗、数据转换、数据标准化等步骤。
数据清洗可以帮助我们除去无效的、重复的或错误的数据，确保我们所使用的数据是准确可信的。
数据转换可以将数据从不同的源头整合起来，以便进行进一步的分析。
数据标准化可以帮助我们对数据进行归一化处理，以便更好地进行比较和分析。
2.数据探索与可视化：数据探索是大数据分析的重要步骤，通过数据探索可以帮助我们深入了解数据的特征和规律。
数据探索可以采用统计分析、数据可视化等方法。
统计分析可以帮助我们了解数据的分布、相关性、变化趋势等信息；数据可视化可以将数据以图表、图像等形式展示出来，使得数据更加直观，便于我们理解和分析数据。
3.建模和算法选择：在进行大数据分析时，我们需要选择合适的建模方法和算法。
这取决于我们要解决的问题和分析的目标。
例如，对于分类问题，我们可以选择决策树、支持向量机等算法；对于聚类问题，我们可以选择k-means算法、层次聚类算法等。
在选择算法时，我们需要考虑算法的准确性、可解释性、适用性等因素。
4.模型评估和优化：在建立模型之后，我们需要对模型进行评估和优化。
模型评估可以帮助我们了解模型的性能和准确度。
常用的评估指标包括准确率、召回率、F1值等。
如果模型表现不佳，我们需要对模型进行优化。
优化的方法可以包括参数调整、特征选择、过拟合处理等。
5.结果解释和应用：在进行大数据分析后，我们需要对结果进行解释和应用。
结果解释可以帮助我们理解分析的结果，了解其中的洞察和见解。
结果应用可以帮助我们将分析结果转化为业务决策和行动。
MBA考试难考吗-MBA考试都考什么
MBA考试难考吗-MBA考试都考什么MBA考试还是比较难考的，从历年MBA考试来看，MBA考试题量大，难度高。
通过人数一直都不高，有些高校每年MBA招收人数只有几十人，录取状况不容乐观。
以下是关于MBA考试难考吗的具体介绍。
MBA考试还是比较难考的，其难考原因如下：1、MBA参加〔管理〕类联考，国家统一考试，考试科目为199管综和204〔英语〕二，和管理类联考其他专业考的卷子完全一致!并且，全日制和非全也完全一致!简单之处，在于MBA的分数线往年基本和国家线持平，是管理类联考中分数线最低的专业。
2、国内顶尖名校的MBA的面试都非常严格，而从小到大，接触到的考试都是笔试，除了就业求职几乎没有经历过面试，所以多数MBA考生并没有系统接受过面试的培训。
3、关于工作几年的在职人员来讲会MBA联考有一定的难度，因为都是一面工作一面复习的，而且之前学校的知识也遗忘的差不多了。
MBA笔试一共是两门，一门综合，一门英语二。
综合考试又分为三个小科目，分别是数学，综合和语文写作。
数学主要是考初高中的内容，逻辑是很多人都没有接触过的学科，具有比较高的技巧性。
英语二介于大学4级和6级中间的难度，日常如果不常用的话，也必须要特别训练。
2MBA考试都考什么一、管理综合能力1、试卷满分及考试时间。
试卷满分为200 分，考试时间为180 分钟。
闭卷，笔试。
不同意使用计算器。
2、试卷内容与题型结构。
数学基础 75 分，有以下两种题型：(1)问题求解15 小题，每题 3分，共45 分(2)条件充分性推断10小题，每题 3分，共 30分逻辑推理 30 小题，每题2 分，共60分3.写作 2小题，其中论证有效性分析 30 分，论说文35分，共 65分二、英语(二)1、考试形式。
考试形式为笔试。
考试时间为 180 分钟。
满分为 100 分。
试卷包括试题册和 1 张答题卡。
考生应将英语知识运用和阅读理解部分的答案按要求涂写在答题卡相应题号的选项上，将翻译和写作部分的答案书写在答题卡指定位置的边框区域内。
在职mba难不难
在职mba难不难在职mba考试是有一定难度的，在职人员没有充分的复习时间，这是造成考试困难的一部分原因。
其次这个mba考试本身也是具有一定难度的，它考试的科目与其它〔考研〕科目相比要少，因为考试的科目只有两个，是〔外语〕和〔管理〕学科综合。
在职mba考试两个科目加一起满分是300分，但通常国家线都在170分左右，所以想要能够成绩过线还是有一定难度的。
在职mba考试的科目是外语和管理学科综合。
其中外语占的分数是100分，管理学科综合是占200分。
管理学科综合包涵了三个方向的内容，其中数学占的分数是最多的，数学占了75分，其余两部分是写作和逻辑学，这两部分写作占了65分，逻辑占了60分。
〔英语〕考的是英语2的内容，想必大家也有了解，英语2就相当于4级到6级之间的难度，但它试题的分值分布是和英语考级完全不一样的。
英语2完形填空总共是10分，阅读理解是50分，所以阅读理解是英语复习的重点。
另外英语2也有小作文和大作文这两个必须要写作的题目，小作文是10分大作文是15分，建议大家多做模拟题，多熟悉一下这种公共英语的答题技巧对考试都是有帮助的。
2在职mba毕业后的就业前景1.能力优势拥有再高的证书，没有能力也是徒劳的，相反，各大企业更重视自己员工的能力，而在职mba便可让在职者在学习中提升知识水平和工作能力，因为所授的研究生课程含金量十足，任课〔教师〕也多数为一些知名专家和教授，在职者可以工作和学习同时进行，mba课程上碰到问题可以当面请教，拥有了能力，自然就业前景很好。
2.人脉优势人脉在这个社会中是多么重要想必大家都知道，可以说没有人脉是寸步难行的，就读在职mba期间，会熟悉到各大企业的在职者，同时也增加了自己的就业渠道。
3.证书优势拥有了能力之后，如果再有高级证书，那么就注定着在职者能够飞黄腾达，因为在职mba在毕业后获得证书与全日制mba证书具有着相同的法律效力，同样可以让在职者升职和加薪。
3备考mba要注意什么1.不要过分关注薄弱点首先，在数学的复习中总会碰到某些知识点，虽然花费了大量的时间和精力，但每次做这些题还是会出错，于是你越挫越勇，发誓要尽自己的努力攻克这些难关。
在职研究生考试难吗
在职研究生考试难吗
在职研究生考试难不难，这个问题很难简单回答，因为它涉及到很多方面的因素。
以下是一些影响在职研究生考试难易程度的因素：
1. 时间压力：作为在职人士，工作和家庭的压力会大大影响你备考的时间和精力。
你需要在忙碌的工作中找到时间进行学习，并平衡好工作和学习之间的关系。
2. 学习基础：在职研究生考试的内容通常与你工作岗位相关，如果你在工作中已经有相关的经验和知识积累，那么备考可能会相对容易一些。
但如果你没有相关背景，那么需要更多的投入和努力来学习和掌握相关知识。
3. 学习能力和学习方法：每个人的学习能力和学习方法不同，在职研究生考试中，你需要找到适合自己的学习方法，高效地利用有限的时间和资源进行学习。
4. 考试的难度和要求：不同学校和专业的考试难度和要求有所不同。
有些学校和专业设置了很高的录取门槛，考试难度较大；而有些学校相对较容易。
因此，要根据自己的实际情况选择适合自己的学校和专业。
总的来说，在职研究生考试是有一定难度的，但并不是不可克服。
通过合理安排时间、加强学习、掌握良好的学习方法，相信每个渴望进修的在职人士都能够克服困难，取得好成绩。
MBA备考难度分析及复习攻略
关于MBA备考难度分析及复习攻略我讲五个方面，希望给大家一个信心，确实mba联考不要自己吓自己，不要把考试想的太难，基础好的同学完全没有问题，基础差的同学现在补完全没有问题，希望大家都能取得好的成绩！我客观的讲一下MBA联考的感受从我对MBA考试的整个过程经历来看，我很负责的告诉大家，大家不要抱有太多畏难的情绪，相对于高考、考研来说，MBA简单的多，我们可以具体看考什么内容，其实就考两门，一个英语，一个综合，英语基本略高于四级水平，要是大家考过六级，基本可以保证英语成绩不低于70分。
综合综合分几块，一个是数学，数学现在只有初等数学，如果你有一些疑问，经过一段复习是可以迅速弥补上来。
第二块是逻辑，逻辑大家可能平常见的说，大家知道的是逻辑性常识，但是没有见过逻辑题，我平常对我的'逻辑很有自信，但是我做题发现很多题都做错，对它的语言结构、语法结构不太了解，这对大家每个人都一样。
逻辑题是非常容易熟悉的，只要增加做题量，在一段时间内熟悉语感，逻辑会迅速提高。
我的逻辑是全程跟着费允杰老师复习的，我认为费老师是能把逻辑真正讲清楚的为数不多的老师之一。
作文中国的教育制度，都是应试教育，作文实际都模板化了，大家只要跟上MBA老师的进度，听老师的话，这样就可以给你省很长的时间，但是实际文字功底是提高不了，但是应试基本没有问题。
择校选择学校的问题，很简单，就选最好的学校，因为MBA跟一般考研不一样，它非常注重学校品牌，非常注重校友的资源，也非常注重项目国际化的程度，在这些方面，二流商学院是达不到这样的程度，即使你可以少花一点钱，以更低分数进入二流学校，但是你的收获很少，含金量很低，实际你付出了更多的时间和精力。
备考战略一、金钱换时间原则。
把时间挤出来学习，宁愿多花些钱在交通，食宿上。
无形的时间才是最大的机会成本。
二、名师补基础原则。
由于时间仓促、基础不牢固，所以一定要找到好的老师。
懂行的人都知道，老师之间的差距有时候是很惊人的。
经验谈 考研择专业定院校看“6大数据”
经验谈考研择专业定院校看“6大数据”考研择校择专业是一大要事，怎么选专业定院校呢？用数据说话是最好的途径。
启航考研龙腾网校老师提醒各位考生在报名定院校专业前先做好6类数据的调研，做好分析对比再下手。
01招生人数招生人数决定了总容量。
如果太小，从一开始就决定了要采取挤进去的策略。
如果较大，相对来说机会也就多出很多。
当然，这不是绝对的。
有些冷门专业招的人少，但也报的人少，甚至报不满。
有的名校热门专业，招的人不多，但是报考每年都很火爆。
一般情况下招生单位各专业的招生人数变化不会很大。
近几年，研究生的规模一直在扩大，招生人数总趋势当然也是在上涨。
具体到招生单位，基本也是在小幅度上涨。
缩减招生名额甚至撤销某个专业的情形很少发生。
02报考人数若能知道这个数据，就能知道自己的竞争对手到底有多少。
然而，当年的报考人数一般看不到，只能看到前几年的数据。
不过这些也足以判断出某个学院专业的竞争激烈程度。
如果报考人数太多，推免的也不少，留给统考生的机会相对较少，那么该专业竞争很激烈。
难度无疑大了很多。
03录取人数这里的录取人数指的是复试完最终的录取人数。
这个与前一年公布的“招生人数”可能有些出入。
特别是一些名校的热门专业，竞争激烈难度大，可能存在“大小年”现象。
如果碰到生源特别好，那么也有可能扩招几个名额。
所以，机会总是有的，关键是看考生的综合实力和表现。
04报录比真实的报考人数和录取人数作对比，就得出每年的招生报录比。
这是一个很重要的数据，是衡量某个专业报考热度的核心指标。
如果报录比一直居高不小，说明该专业持续很热。
如果忽大忽小，这就说明存在大小年现象。
以下是上交大电院之前几年的报考人数、录取人数和报录比，同学们感受下。
启航考研龙腾网校老师介绍到上述表格数据是上交大电院2013年和2012年的报考录取数据)。
总的说来，上交大电院学硕比专硕的报录比高出不少，其中电子信息科学与技术和计算机科学与技术及仪器仪表工程(专硕)这三个专业呈上涨趋势。
大数据分析方法及技巧总结
大数据分析方法及技巧总结随着信息技术的快速发展，大数据分析已经成为当今社会中不可或缺的一个重要领域。
大数据分析的目标是从海量的数据中提取有价值的信息，并从中获取洞察力和决策支持。
为了达到这个目标，人们开发出了许多方法和技巧。
在本文中，我们将总结一些常用的大数据分析方法和技巧。
1. 数据清洗和预处理：在进行大数据分析之前，数据清洗和预处理是至关重要的一步。
这个过程包括数据的去除重复值、填充缺失值、处理异常值和规范化数据等。
数据清洗和预处理能够提高数据的质量，从而提高分析的可靠性和准确性。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析（EDA）是一种用于发现数据模式和关联的方法。
通过可视化和统计技术，探索性数据分析可以帮助分析师理解数据的分布、关系和趋势。
在进行EDA时，可以利用直方图、散点图、箱线图等工具来揭示数据的特征和模式。
3. 机器学习算法：机器学习算法是大数据分析的重要工具之一。
通过训练模型来预测未知数据或识别数据中的模式和规律。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、随机森林和神经网络等。
根据不同的问题和数据类型，选择合适的机器学习算法可以提高分析的准确性和效率。
4. 聚类分析：聚类分析是一种将相似的数据点分组的方法。
通过识别数据中的分类模式，聚类分析可以帮助分析师发现数据的潜在结构和关系。
常用的聚类算法包括K均值聚类、层次聚类和DBSCAN等。
聚类分析可以帮助组织和概括大规模数据集，使其更易于理解和解释。
5. 关联规则挖掘：关联规则挖掘是一种发现数据集中频繁出现的关联项的方法。
通过发现这些关联项，可以洞察数据中可能存在的隐含关系和规律。
常用的关联规则挖掘算法包括Apriori算法和FP-growth算法。
关联规则挖掘可以帮助企业发现市场中的潜在机会，并制定相应的营销策略。
6. 时间序列分析：时间序列分析是一种用于预测和分析时间上相关数据的方法。
通过分析数据的趋势、季节性和周期性，时间序列分析可以帮助预测未来的趋势和行为。
如何运用数据分析于MBA决策
如何运用数据分析于MBA决策在当今日益数据化的社会中，数据分析已成为企业决策的重要工具。
MBA学位强调以数据为基础的决策制定，所以熟练地运用数据分析工具对MBA学生来说尤为重要。
本文将探讨如何运用数据分析于MBA决策，并提供一些实用的方法和技巧。
一、了解数据分析的基本概念和原则在运用数据分析于MBA决策之前，首先需要了解数据分析的基本概念和原则。
数据分析是指通过收集、整理和解释数据来发现信息、提取知识并支持决策制定的过程。
它基于数理统计学、模型建立和算法分析等方法，帮助我们更好地理解和应对问题。
在进行数据分析时，需要遵循以下原则：1. 明确分析目标：明确需要解决的问题或达到的目标，以确保分析的方向明确。
2. 收集准确数据：确保数据的准确性和完整性，避免对决策产生错误的影响。
3. 使用合适的工具和模型：根据具体情况选择适合的工具和模型进行数据分析，以提高分析的准确性和效率。
4. 结果解释和应用：理解数据分析的结果，并将其应用到实际的决策过程中。
二、数据分析在MBA决策中的应用实例1. 市场调研和竞争分析：通过数据分析来了解市场需求、竞争对手的表现和趋势，为企业的市场定位和竞争策略提供依据。
2. 财务决策和预测：通过数据分析来评估财务状况、预测销售额和利润，以便做出合理的财务决策。
3. 运营管理和供应链优化：通过数据分析来优化生产计划、库存管理和供应链运作，提高运营效率和降低成本。
4. 人力资源管理：通过数据分析来评估员工的绩效和离职率，优化招聘、培训和福利政策，提高组织的人力资源管理水平。
5.战略规划和决策：通过数据分析来评估企业内外部环境，制定战略规划和业务决策，提高企业的竞争力和长期发展。
三、数据分析工具和技术在运用数据分析于MBA决策中，掌握一些常用的数据分析工具和技术是非常有帮助的。
1. Excel: Excel是一种功能强大的电子表格软件，它提供丰富的数据处理和分析功能，可以进行数据排序、筛选、透视表制作、数据可视化等操作。
MBA复试被刷的概率,看完心凉了一半
MBA复试被刷的概率，看完心凉了一半2018年MBA联考的初试已经结束，相信不少人已经对自己初试成绩进行估分了，不想二战，需要调剂的同学就要忙碌了，2月份公布成绩，3月中旬左右开通调剂系统，调剂大战打响，调剂复试工作持续到四月底，考生一定要谨记黄金时间，不可错过好时机，提前为调剂复试做好万全准备。
复试的同学们就要准备复试了，这关打通就等着录取通知书了，那么MBA复试被刷的概率能有多少呢?其实这个谁又能说好呢，看专业和学校而定，看复试比例是1：1.2还是1:1.5，所以这个说不准，很多刷的很厉害。
找到中意院校，招生名额不满的院校，学员初试过了，进复试就被录取了。
所以，这个还是因学校而定，下面就细说一下。
MBA复试工作是由各招生院校自行组织安排的，上线考生都可以参加复试，最终按照成绩排名由高到低一次录取。
虽然在通过率方面也没有统一的标准。
但从你所报院校的等级水平、热门程度、招生人数、报考人数等方面还是可以看出一些端倪。
你现在要知道，即使你的初试成绩合格，达到了招生院校的MBA分数线，也不代表自己已经拿到了被录取的资格，不要高兴太早了。
好好准备复试吧。
按今年的情况，进入复试不难，通过复试较难!现在很多院校都在扩大差额复试的比例，落实学院和导师的招生之主权，这样就加大了考生复试的竞争激烈程度。
名校自不必说，年年都是大热门，上线的人也不少。
竞争那叫一个惨烈，所以复试淘汰率高达70%。
但是也有差异，比如上交、人大等院校复试可能通过率都不到50%，但有的学校就可能通过80%，更有院校一般不刷人。
不过，倘若到时候没通过也不要太沮丧，还有调剂的机会，调剂系统一般在3月中下旬开通，不打算二战的考生应认真对待自己“第二次报名机会”。
研究生考试中常见的数据分析题解题方法
研究生考试中常见的数据分析题解题方法在研究生考试中，数据分析题往往是一个重要的组成部分。
掌握解题方法和技巧可以帮助考生高效地解答数据分析题。
本文将介绍研究生考试中常见的数据分析题解题方法，旨在帮助考生提高解题能力。
一、问题理解与数据准备首先，正确理解问题对于解题至关重要。
考生需要仔细阅读题目，理解所给问题的背景和要求。
在理解问题后，考生需要准备好所需的数据，包括收集和整理数据，以便进一步分析。
二、数据可视化数据可视化是解答数据分析题的一个重要步骤。
通过将数据以图表的形式展示出来，可以更直观地观察、比较和分析数据。
常见的数据可视化方法包括折线图、柱状图、散点图等。
通过数据可视化，可以更好地理解数据之间的关系和趋势，为后续分析提供依据。
三、数据分析方法1. 描述统计描述统计是一种常用的数据分析方法，其目的是通过数据的描述和总结来了解数据的特征。
常见的描述统计方法包括计算平均值、中位数、标准差、频数等。
通过描述统计分析，可以对数据的集中趋势、离散程度、分布情况进行初步了解。
2. 假设检验假设检验是一种常用的数据分析方法，用于测试某个假设是否成立。
通过假设检验，可以基于样本数据对总体进行推断。
常见的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
通过假设检验，可以对不同变量之间的关系进行验证和推断。
3. 数据建模与预测数据建模是一种常见的数据分析方法，用于建立数学模型来解释和预测数据的现象和趋势。
常见的数据建模方法包括回归分析、时间序列分析、聚类分析等。
通过数据建模，可以对数据的变化规律和未来趋势进行预测和分析。
四、解题思路与步骤整理在解答数据分析题时，考生需要有清晰的解题思路和步骤整理。
一般来说，可以按照以下步骤进行解题：1. 理解问题和数据：仔细阅读题目，理解问题的背景和要求，并准备好所需的数据。
2. 数据可视化：将数据以图表的形式展示出来，更直观地观察和分析数据。
3. 描述统计分析：计算数据的平均值、中位数、标准差等，了解数据的特征。
研究生考试中的数据分析技巧
研究生考试中的数据分析技巧在研究生考试中，数据分析是一个重要的考察内容。
掌握一定的数据分析技巧，可以帮助考生更好地理解和解答与数据相关的问题。
本文将从数据的准备和整理、数据的描述和分析方法、数据可视化及常见问题进行探讨，帮助考生提高在研究生考试中的数据分析能力。
一、数据的准备和整理在进行数据分析之前，首先需要准备合适的数据。
数据应当具备代表性、完整性和准确性。
在数据选取时，需要考虑到数据的来源、样本的选择以及数据的有效性。
对于数据的整理来说，需要进行数据清洗和数据转换两个主要步骤。
数据清洗是指去除数据中的异常值、缺失值等不规范数据，以保证数据的质量。
数据转换是指将原始数据进行处理，使其符合分析要求。
例如，可以通过计算、归一化、离散化等方式对数据进行转换，以便于后续的分析工作。
二、数据的描述与分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是根据已有数据，对数据的分布、集中趋势、离散程度等进行描述和分析的方法。
常见的描述统计指标包括均值、中位数、标准差、众数等。
均值是衡量数据整体水平的指标，可以通过对所有数据求和并除以数据个数得到。
它可以反映数据的集中趋势。
中位数是按照数据的大小顺序排列后，位于中间位置的数值，它可以反映数据的中间水平。
标准差是描述数据分散程度的指标，它度量的是数据离均值的平均距离。
2. 探索性数据分析探索性数据分析是一种发现性的数据分析方法，旨在从数据中寻找规律和关系。
通过可视化分析、相关性分析、聚类分析等方法，可以深入挖掘数据的内在结构和特点。
可视化分析是将数据通过图表、图像、地图等形式展示出来，以便更好地理解和分析数据。
常见的可视化图表包括折线图、柱状图、散点图、箱线图等。
这些图表可以直观地展示数据的分布、趋势、异常值等信息。
相关性分析是通过计算和分析数据之间的相关系数，来衡量不同变量之间的关联性。
常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
聚类分析是通过对数据进行聚类操作，将相似的数据归为一类。
MBA高校面试难易程度分类及7大考核评判标准
MBA高校面试难易程度分类及7大考核评判标准中国目前开办MBA教育的办学单位由于历史、地域等种种原因，生源情况存在很大差别，因此面试的难易程度大致分为以下5类。
①第一志愿爆满。
此类院校多为国内超一流院校，如北京大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学等取得面试资格的考生数大大超过录取人数，面试淘汰率有时高达40%，并且还有部分考生达到国家录取线而没达到该校面试线，这部分考生需积极联系第二志愿调剂。
②第一志愿合格且发放面试通知人数与学校录取人数基本相当，其面试淘汰率基本按国家规定不超过20%。
③第一志愿合格者基本达到学校计划录取人数，可能因人数不足而调整录取人数，但声称不接受第二志愿。
④第一志愿合格者达不到学校计划录取人数，必须接受第二志愿面试。
其中，又分为第二志愿面试有很大差额，差额很小或没有差额。
⑤第一志愿、第二志愿均未达到录取人数。
个别东部高校出现这种情况，西部院校以前较为冷落，但从2005年开始，因分数低等原因，出现招生回暖，大部分学校在接受第二志愿调剂后，招生人数达到计划录取人数。
面对上述情况，大差额面试、小差额面试和无差额面试并存，面试的难易程度有很大差异，考生要注意区别，提前做好充分的心理准备和应变的准备。
在MBA面试中，各个学校的评判标准各有不同，但一般从以下几个方面来判断。
教育背景(10%)看毕业院校，大学学习成绩。
一般依据考生个人文字材料，通过提问判断核实。
职业经历(30%)看工作性质、工作业绩、所担任的职务、所服务企业的规模和水平。
一般依据考生的个人文字材料，通过提问判断核实。
志趣抱负(10%)看考生是否志向明确、责任感强，对自己的长处和短处是否有清楚的认识，具体行动体现为实现抱负的努力。
一般是在单独面试中根据考生对有关问题的回答加以判断。
思维逻辑及反应(20%)判断考生考虑问题是否周全，能否抓住问题的重点，分析问题是否有较强的逻辑性，意识、反应是否敏捷，是否具有发散思维能力，是否有创新意识，抱负是否现实可行。
纵观近几年管综的试题情况 分析2018年管理类联考难度
纵观近几年管综的试题情况分析2018年管理类联考难度
管理类联考将近，我们除了关注复习，还会忧心今年的考试难度。
联考大纲这么多年已经固定下来，我们的管综考试难度整体上不会有大的变化，但有些科目预计会有所调整，友课教育给大家分析分析。
首先是逻辑，管理类联考的逻辑更加侧重思维能力的考查。
整体难度每年还是有波动的。
比如说，2016年入学的试题，就明显比较简单，而2017年入学的试题则相对增加了难度，综合推理题增加了。
这意味着题量在隐性增加。
今年也可能会有这样的趋势。
再者是写作。
近年来的论证有效性分析写作，难度非常稳定。
而论说文写作，16年审题极难，17变得极为简单。
命题人一般不倾向于在审题上为难考生。
写作的难度主要体现在思维惯性的转变和表达能力的训练上。
前者需要摆脱一到考试就说假大空等套话的习惯；后者则是要学习的论证角度、论证思路、行文方式，再加以不断地训练。
而作为载体的试题本身，难度稳定。
然后是数学，预测今年可能略微增加几个难题或者增加计算复杂度提升区分度。
数学复习要注意由厚到薄，各个章节模块能否拿出一张纸自己做做总结，从一般解法，经验结论，易错点等角度做好总结。
平时做题做错第二遍的题有必要整理到错题本上！
最后大家要特别注意条件充分性判断这个题型，这个题型得分率不高，现在出题有特色（都是能确定），每年都有陷阱题。
整体来看，考虑到考试热度一直在升温，管综试题整体难度下降的概率是不大的。
当然这并不意味着分数线的升高或者降低。
各校可以根据报考情况灵活划定分数线，调整复试在录取中的比重。
MBA数学考试分析与备考技巧
一、MBA数学考试趋势2007年MBA考试改革至今进行了7次入学考试，20 09年、2010年又进行了微调，改革意图和考试趋势已经呈现在我们面前，数学部分考试难度适中，趋于稳定，主要体现以下三个特点：基础性：任何一种考试，知识点都是基础、是核心、是不可或缺的部分。
目前，数学只考实数、整式和分式、方程和不等式、排列组合与概率初步、数据描述、平面几何、解析几何和立体几何初步，考点已经大量压缩，保留的知识点大部分考生都在初中时代学习过，在这种情况下，每年纯粹知识点的考题一般5至8个，并且对这些知识点的考察都有相对的质量和深度，知识点的交叉、联合比较多，甚至会考考生不注意的地方或者特别容易出错的地方，这就要求考生对基本知识点有精深的把握。
灵活性：经历数次改革以后，虽然考察的知识点变少了、简单了，但考题向着灵活和多样化方向发展，考点不固定，形式多样，最不容易把握，复习的难度并不容易。
这就要求考生要有一定的数学思维，或者说要培养这样的数学思维，要有很强的学习和做题的灵活性，然而这样灵活性不是靠题海战术，更不是靠死记硬背，而是要通过培养和提高思维方式，以不变应万变。
技巧性：一方面，目前的数学考试，基本要在55分钟之内解决25道题，这对考生做题速度提出了很高的要求；另一方面，在现在的MBA数学考试中，初等数学奥赛题目等竞赛类考题时有出现。
这些都要求在复习中既要注重基本的知识点，又要掌握一些方便、快捷的方式、方法解决问题。
但这方面的学习又不能进入误区，每年基本上有6至8个题目有技巧可循，对于这些题目，技巧来的直接、便捷。
但是我建议不管什么样基础的学生，首先还是要先夯实基础。
同时也要注意，能用技巧的题目，一般基础方法都会费时、费力，影响考试发挥，适当的学习技巧是必要和必需的。
因此，考生要精深掌握基本知识点，要熟练运用技巧，最重要的是要有灵活的思维方式，三者是数学考高分的关键，也是缺一不可的。
二、考试结构分析（一）考题分布情况2011年1月考题分布表2010年1月考题分布表2009年1月考题分布表（只有问题求解15个题目为有效分值）2008年1月考题分布表（30个题目）（二）难易程度分布情况2011年1月考题分布表2010年1月考题分布表2009年1月考题分布表2008年1月考题分布表（三）考点分布1.应用题部分：工程、比例、速度、浓度、画饼、植树、年龄、日期、阶梯形价格、奥赛题目等。
2018管理类联考初数考题难度增加,高频考点少
Born to win 2018管理类联考初数考题难度增加，高频考点少——跨考教育初数教研室程龙娜老师2018年管综考试今天刚刚结束，想必很多考生都会感受到今年管综数学考题相比去年难度有所提升，此次考试不仅是对基础知识、答题技巧、计算能力等的考查，更多的也是对考生心理素质的考查，跨考教育初数教研室程龙娜老师相信大部分考生都是按照先数学再逻辑最后写作的顺序做题，也许做完数学题目之后，有些考生会存在较多难题，如果心态不好，会直接影响到后面逻辑写作部分的发挥，因此保持良好的心理对于此次考研成功也是非常关键的因素。
19考生需要注意以下几点，才能应对新形式下初数题目的灵活多变。
一、“赋值取特值”常练习，考场从容应对得高分首先，从知识点难易程度分布来讲，还是遵循以往的以“基础题目为主，中等居中，难题居少”的原则，因此考试考查的还是考生的基本功，附加一些灵活多变的题目，尤其考查考生灵活处理问题的能力，尤其在问题求解中体现，其中问题求解出现了3题可以赋值快速得出答案的题目，其中在平面几何、代数式求值、解析几何中进行了考查，这样便可以更加快速的解出题目，因此，跨考教育初数教研室程龙娜老师建议19考生平时需要多加练习赋值的能力，用特殊情况去解决一般问题是问题求解题目的特点，只要平常有这方面的训练，相信到了考场上即使不会推理求解，也可以快速准确得出答案。
二、知识点全面复习，以全面应万变今年考题的第二大特点是以往的高频考点在此次考试中出现较少，具体体现在应用题中，工程、行程、交叉法、浓度、最值问题等以往常考的考题在今年均未考查，今年除比例问题遵循每年必考的特点外，还考查了阶梯收费、容斥原理和一般应用题，并且都是以简单难度进行考查，这就需要考生将基础功打扎实，需要复习全面到位，以防止考试多变的特点。
其次对于平面几何的考题量大幅增加，并且灵活多变，对数列题目的考查也由往常的2题增加到了3题，因此需要19考生做到知识点全面复习，只有全面系统复习才能适应考试灵活多变的特点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何通过这6大数据分析2018在职研究生MBA考试难度？
1招生人数
这条信息一般在招生院校公布的专业目录里面有说明。
一般是指出每个专业招多少人，还有部分专业仅仅显示这个院系今年一共招多少人。
对于后者，同学们在报考时一定要打听清楚你所报考的专业的具体招生人数。
招生名额很多，当然成功的希望大。
否则，就很危险。
特别是热门专业，如果不知道具体招生人数，很可能从报名的那一刻起已经注定失败。
还要注意，为了保险起见，同学们不能仅看今年的数据，最好能查看去年的数据。
因为有的院校某些专业，每年招生情况变化比较大。
所以，这一点也要搞清楚。
2报考人数
从这一关键信息可以看出，你的竞争对手到底有多少。
这对报考选择至关重要。
当然，这一数据只能看到前几年的，但是足够我们大致判断出当年的报考情况。
有的高校特别是名校热门专业报考人数非常多，有的连着好几年都过千。
像这样的专业，如果没有足够强大的实力和坚韧不拔的意志，建议大家不要选择。
3录取人数
这一数据也非常重要。
通过这个我们能得知这个专业去年到底录取多少人，再结合去年专业目录公布的招生名额，可以判断出该专业去年的招生录取情况。
有一点要注意，有些高校个别专业实际录取人数多于招生人数，这是因为该专业当年生源质量很好，所以学校适当扩招。
还有就是，最终录取人数大于报考人数，
是因为该专业报考人数不足，有调剂生进来。
这一小小的变化可能就是某些同学的救命稻草。
4报录比
录取人数除以报考人数就是该专业报录比。
这一数据直接反映出某专业的火爆程度。
有很多名校的热门专业报录比达到10：1，甚至20：1，还有更高的。
例如，人大经济学院和财政金融学院，2014年金融学专业(学硕)报考人数2009，最终录取265人，其中推免生143。
金融专硕报考989人，最终录取148人，其中推免生34人。
这就是名校热门专业的真实考情。
竞争如此激烈，没有实力如何应对!
5推免人数
这一关键数据，之所以强调这个数据的重要性，是因为很多名校热门专业每年的推免名额很多，占了当年招生人数的一半甚至更多。
于是，留给统考生的名额就很少，考研竞争更加剧烈。
2014年人大金融学硕推免占录取人数的53.96%，金融专硕推免生占25.7%。
2018考研的同学还必须清楚当年到底有多少人通过推免。
这一数据现在各招生单位研招办、相关院系网站上应该都有公布。
同学们在报考之前，必须搞清楚自己报考专业的推免人数。
特别是非名校不考的同学更要注意。
如若留给统考生的名额太少，在10月底正式报名结束之前，同学们还可以修改报名信息。
否则一旦报考这种火拼专业，考研成功的希望非常渺茫。
6复试分数线
一般在每年四月，待国家线公布以后，各招生单位开始根据国家线划定本校的复试分数线。
除了早在三月份就已自主划线的34所高校之外，大部分高校大部分专业的分数线一般都是国家线。
事情虽然看着很简单，但是其中有个问题非常重要，那就是部分专业的实际分数线远比国家线高得多。
上一年录取最低分数线也比国家线高不少。
对于这样的专业，同学们心里必须清楚真正的分数线。
2018年考研报考，无论你现在已经确定或是在几个选项之间犹豫，同学们只需搞清楚以上所列出的六大关键数据，再进行综合对比分析，心中即会有确信的答案。
通过研究这些数据，才能从一开始就避免战略性失误，也才能更清楚自己的目标，也才能更有信心更加坚定地实现读研梦想!
还有一点同学们必须清楚，这六大数据虽然很重要，但不是作出决策的所有依据。
同学们最终作出决定，还需考虑地域、就业、深造及其他个性化因素等。
但是，本文给出这六大关键点无疑是核心要点，同学们必须给与足够的重视。
附：在职研究生热门招生院校推荐表
在职研究生信息查询入口。