智慧农业基地项目建设方案-智慧农业项目方案55页PPT
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智慧农业ppt课件
提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
智慧农业解决方案ppt
未来发展展望和市场需求预测
发展展望
随着科技的不断进步，未来智慧农业将实现更加智能化、高效化的生产和管 理，包括更加精准的农业生产管理、更加智能的农业设备管理和更加高效的 市场营销等。
市场需求预测
随着国内农业产业升级和农村改革的不断推进，智慧农业市场需求将持续增 长，未来市场将更加注重农业智能化、高效化、可持续化等方面的需求。
技术发展趋势和挑战应对
技术发展趋势
未来智慧农业技术将更加注重智能化、网 络化、信息化等方面的发展，包括物联网 、大数据、人工智能等技术将更加广泛应 用于智慧农业解决方案中。
VS
挑战应对
面对技术挑战和实施难点，需要加强技术 研发和创新，同时加强跨学科、跨领域的 合作，共同推进智慧农业解决方案的发展 和应用。同时，要注重农业产业升级和改 革过程中出现的各类问题，及时调整方案 和应对措施，以确保智慧农业解决方案顺 利实施并取得良好的应用效果。
信息化技术的发展
随着信息化技术的不断发展，为智慧农业的诞生提供了技术 条件和可能性。
智慧农业解决方案的意义
1 2
提高农业生产效率
通过智能化技术手段，提高农业生产效率，降 低生产成本，提升农业经济效益。
优化资源配置
通过智能化技术手段，优化农业资源利用，提 高资源利用效率，实现可持续发展。
3
增强农业抗风险能力
智能化管理
利用物联网技术远程监控施肥作业，实现施肥量和作业进度的实 时调控，确保作物生长需求得到满足。
环保高效
减少过量施肥造成的面源污染，保护生态环境，提高农业生产效 益。
节水灌溉
智能灌溉
利用传感器监测土壤湿度，为农民提供科学的灌 溉方案，实现节水灌溉和合理用水。
2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx
•智慧农业概述•大数据技术基础•智慧农业大数据解决方案设计•智慧农业大数据应用实践目录•智慧农业大数据挑战与对策•总结与展望定义发展趋势国内外智慧农业现状分析国内现状国外现状大数据在智慧农业中应用前景生产环节应用经营环节应用管理环节应用服务环节应用大数据概念及特点大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据处理要求实时或准实时响应，以满足业务需求。
大数据中蕴含的价值信息往往稀疏，需要通过数据挖掘和分析才能发现。
数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低大数据处理流程与关键技术01020304数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与应用农业环境监测精准农业农业科研农业市场预测大数据在农业领域应用案例解决方案目标与原则01020304数据采集数据传输数据存储030201数据采集、传输和存储方案设计数据处理、分析和挖掘方法选择数据预处理数据分析数据挖掘基于大数据的土壤、气象等条件分析，为农作物提供精准的种植建议。
利用遥感技术、无人机等获取实时数据，对农作物生长状况进行监测和预警。
结合智能灌溉、精准施肥等技术，实现农作物生长的精准管理，提高产量和品质。
利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析，提供个性化的养殖管理方案。
通过实时监测养殖环境的变化，及时调整养殖策略，确保养殖过程的顺利进行。
结合智能饲喂、疾病预警等技术，提高养殖效率，降低养殖成本。
利用大数据技术对农业资源环境进行监测和分析，为农业生产提供科学依据。
结合遥感技术、GIS等技术手段，对农业资源环境进行动态监测和评估。
通过数据挖掘和分析，发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题，提出相应的应对措施。
农业资源环境监测应用实践结合物联网、二维码等技术手段，实现农产品信息的快速采集和共享。
通过数据挖掘和分析，发现农产品质量安全隐患和潜在问题，保障消费者的权益和安全。
利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程追溯。
智慧农业整体解决方案ppt
高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
《智慧农业》方案pptppt
03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。
智慧农业解决方案ppt课件
体
传ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
播
手机
渠
道
互联网
大屏精选编辑ppt
2323
方案优势
政企合作，强强 联手，可有效实现资 源互补
政府主导，一是 公益性强，农民易于 接受，二是政府可调 动权威专家资源，为 用户提供所需的内容 服务，三是政府在行 政管理上的优势，可 有效提升平台的服务 能力
政企合作 政府主导
语音、手机、互 联网、视频四位一体， 为用户提供方便快捷、 时效性强、方式多样 的信息获取渠道
精选编辑ppt
2266
资源整合
农业新媒体智能服务体系收集整理栏目资源（农业视频约50G、农业专家100余位 、农业养殖技术2828篇，种植技术5500篇，食品加工959篇，致富信息38篇、以 及北京市科委农村中心提供60余张农科城及农业科技光盘）
精选编辑ppt
2727
典型应用
农业新媒体智能服务体系整合各类合作伙伴资源，探索农业信息服务应用
• 实现异构计算、存储、数据等资源的统一管理，按需分配和资源复用，提高 资源利用率，降低系统能耗；
• 以应用模块解耦、接口标准化、流程优化为特征；打破应用域界限，变应用 系统为应用软件；
• 改变传统的业务上线模式，降低业务的部署成本，实现业务的快速上线。 • 提供业务应用所需的孵化环境、开发测试、承载和运营能力。
现代农业运营服务平台正是解决这一系列问题的新型模式！
精选编辑ppt
77
平台定位
现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新
媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调
度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产
品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制
《智慧农业》方案pptppt
智能化设备
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
01
02
03
04
05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
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05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
智慧农业解决方案ppt
试点示范与推广
试点选择
选择具有代表性的地区 和单位进行试点，探索 适合当地情况的智慧农 业发展模式。
示范建设
在试点地区建设示范基 地，展示智慧农业的成 果和效益。
推广普及
总结试点和示范的经验 和教训，逐步推广普及 智慧农业。
培训与宣传
01
培训计划
制定培训计划，包括培训内容、培训对象、培训时间和培训方式等。
通过精准种植和优化农业生产流 程，减少化肥、农药等物资的使 用量，降低物资成本。
通过对农田资源的合理配置和高 效利用，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提高农产品质量安全水平
实现质量追溯
通过物联网技术和数字化管理，实现农产品生产全 过程的质量监控和追溯，确保农产品的质量安全。
保障食品安全
通过智能化的检测设备和技术，实现对农产品中有 毒有害物质的快速检测和预警，保障食品安全。
通过智慧农业的引导和支持，优化农业产业 结构，发展特色农业和精品农产品，提高农 民收入水平。
06
智慧农业案例分析
北京某现代农业园区
园区概述
北京某现代农业园区是北京市重点支持的现代农业园区之一，总面积达2000亩，集农业生产、科研、示范和观光于一体。
智慧农业技术应用
该园区运用了先进的物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对农业生产的精细管理和精准控制，提高了农业产量和品 质。
经验总结
该农场的成功在于充分运用了现 代科技手段，实现了对农业生产 和旅游管理的智能化管理和预测 ，提高了农业生产效率和品质。 同时，该农场的成功也离不开政 府的大力支持和政策引导。
河北某生态循环农业示范区
要点一
园区概述
要点二
智慧农业技术应用
《智慧农业》课件pptppt
农业信息化管理
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。
《智慧农业》方案pptppt
安全意识宣传
通过多种渠道宣传安全意 识，提醒员工注意信息安 全。
应急预案
制定信息安全应急预案， 确保在突发情况下能够及 时应对和处置。
06
方案展望与总结
方案未来发展展望
垂直农业的智能化发展
结合人工智能、物联网等技术，实现农业空间的垂直利用和智 能化管理，提高单位面积产量和效率。
农业大数据的共享与应用
人工智能技术的应用
农业专家系统
利用人工智能技术建立农业专家系统，实现农业生产过程中 的问题诊断、决策建议等功能。
智能机器臂
应用人工智能技术实现的智能机器臂可以实现自动化采摘、 种植等农业生产过程。
其他智能技术的应用
农业电商
应用智能技术建立的农业电商平台，可以实现农产品线上交易和农业信息共 享。
智能物流
2023
《智慧农业》方案ppt
目录
• 方案背景 • 方案总体设计 • 智能农业技术应用 • 方案实施与运营 • 安全与保障措施 • 方案展望与总结
01
方案背景
什么是智慧农业
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代 信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能 化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
通过人工智能和大数据分析，处理 采集的数据，提供决策建议和优化 方案
自动化控制和执行
根据决策建议和优化方案，利用智 能控制器和执行器实现自动化控制 和管理
农业现场管理
制定现场管理计划，监督现场作业 ，检查现场情况等
03
智能农业技术应用
大数据与云计算技术的应用
农业生产大数据
利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘 ，为农业生产提供科学决策和优化方案。
智慧农业项目建设方案
建设
首先要明确建设目的
智慧农业
远程 监控
质量 追溯
生产 管 理
政府 项 目
自身特色
经营模式？ 产品稀缺？ 产业控制？ 品牌效应？
建设
选择合适的系统模块
环境 监控
防伪 防串货
质量 追溯
成本 控制
生产 标准化
可定制
库存 管理
更多 创新
建设
设备布署方案：传感器
数量： 种类：
场所
房舍 温室 地块
物种
水 土 空气 阳光
生产过程标准化的挑战
标准化
• 标准模型 • 自我修正
规模化
企业化
• 产业分工 • 集约生产
• 深入细节 • 可测可控
P A G E 43
THANKS
实用效果的挑战
监测
• 异常警报 • 质量稳定 • 自动纠错
报表
• 看清实际 • 看懂规律
直达消费者
• 私人定制 • 信息透明
品牌
• 宣传点 • 忠诚度 • 争取资源
挑战
温室大棚环境信息感知单元由各种环 境信息 传感器 和无线 数据采 集终端 组成， 可实时 监测空 气温湿 度、土 壤含水 量、土 壤温度 、光照 强度、 CO2 浓度、作物长势,农残检测(蔬菜中有 机磷和 氨基甲 酸酯类 农药残 留量快 速检测)等信息 ， 以及农业气象信息。
• 执行力 • 培训
挑战
通过网络通信、GIS、遥感、传感器等 技术的 创新集 成，建 设基于 物联网 的遥感 监测系 统平台 ，可针 对农业 资源、 环境与 作物生 长过程 的监测 与分析 。即应 用遥感 技术采 集并分 析耕地 、草地 的数量 、质量 、利用 状况， 以及主 要农作 物的面 积、长 势、灾 害和产 量等农 情信息 ，并实 时无线 远程传 输到信 息监控 中心， 为作物 的生育 进程、 长势、 产量、 以及灾 害的预 防、治 理，开 展技术 指导及 决策管 理提供 及时、 可靠和 科学的 依据。 在利用 仪器检 测的同 时，各 检测点 同步开 展“遥 感”人 工检测 ，采集 相关数 据、对 采集信 息进行 分类， 并与仪 器检测 结果互 补， 进一步完善平台，逐步实现“遥感 ”检测 自动化 、动态 可视化 、田间 管理科 学化、 提高决 策管理 和服务 水平。 从而更 好的为 相关政 府部门 、生产 者、消 费者提 供信息 支持。