云计算平台管理与应用-课程授课计划

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《云计算技术与应用》课程教学大纲

授课语言
中文
先修课程
程序设计（C/C++）、数据结构与算法、计算机网络原理、计算机操作系统、程序设计（Java）
课程简介
（限选）
本课程是软件工程和物联网工程专业的专业基础课程，也是通信工程和计算机科学与技术专业的专业课程。现今社会的信息增长速度极快,这些信息积累着大量数据,包括个人数据和工业数据。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。云计算成为当前计算机数据管理、计算机网络、计算机系统结构研究的前沿问题之一。该课程介绍云计算的基本内容及流行的商业云服务，包括Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop&OpenStack等开源分布式云计算平台。本课程希望培养学生对云计算概念、架构和关键技术的理解力，以及运用所学理论分析和解决实力问题的能力。
2
M2
目标2：熟悉云计算及大数据基本概念，如：云计算及大数据的本质与发展趋势，大数据的形成过程，大数据与云计算的关系，熟悉云计算及大数据相关的知识，包括对流行的商业云服务的理解，如Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈等。掌握大数据处理编程实践工具。
是
2.3, 7.1
2
M2
实验
50%
[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]
A-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，步骤叙述清楚，正确分析实验数据，从技术角度优选解决方案获得有效结论
B-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，步骤叙述比较清楚，正确分析实验数据，从技术角度优选解决方案获得比较有效的结论
M2
2
讲授
2
线上自学

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲课程编号：课程名称：云计算及应用Cloud Computing and Application课程性质：选修课课程类别:专业教育学风：3 学时：48(其中课内实验学时：10）一、目的与任务通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域,认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。

二、教学内容及学时分配第一章绪论（学时：4）简介:课程介绍及云计算技术概述，包括云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的是帮助学生对云计算形成一个初步人数。

重点：云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势难点:云计算的实现机制具体内容:课程介绍云计算的概念云计算的发展现状云计算的实现机制（典型的技术方案)网格计算与云计算云计算的特点与优势第二章Google云计算原理及应用（学时：10)简介：介绍Google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化存储系统Bigtable:介绍Google的应用程序开发平台Google App Engine及Google云计算应用场景分析。

重点：Google云计算的技术体系、分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable以及Google App Engine难点：分布文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable具体内容：Google云计算的的背景Google云计算的技术体系Google云计算的应用场景分布式文件系统GFS分布式计算编程模型MapReduce分布式锁服务Chubby分布式结构化数据表BigtableGoogle App Engine简介Google App Engine 服务编程实例：Hello WorldGoogle云计算应用场景分析第三章开源云计算系统（学时：8)简介：简单介绍开源云计算系统，包括Hadoop、Eucylyptus、Enomaly ECP、Nimbus、Sector and Sphere、abiquo和MongoDB;详细讲解Hadoop开源项目的HDFS、MapReduce和HBase,并通过上级实验对相关技术进行使用和验证。

《云计算》教学大纲

《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。

本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。

二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。

2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。

3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。

4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。

5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。

6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。

三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。

云计算技术与应用专业《学期授课计划(低)》

网络运维管理课程学期授课方案一、网络运维管理课程总体目标通过让学生学习IT资源与业务的关系、网络运维管理技术和典型运维管理软件使用以及运维方法, 最后通过典型行业应用的案例分析，对网络整体运维管理有根本的概念，并掌握相应的运维方法，让学生知道自己为什么学，怎么学，如何在工作中应用，并能够扩展学习能力。

二、学生培养方案周期网络运维管理课程高级学期授课方案为84学时，学校可以根据自身情况调整每周课时数。

三、教学内容第一单元：IT资源与业务的关系教学目标掌握不同行业的业务系统，掌握IT资源与个业务系统之间的关系，简单说明不同行业的业务应用任务陈述为了让学生更好的掌握IT资源与企业中业务之间的关系，我们从层次认知方面开始讨论学习。

让学生可以从，由传统的局部视角转换成全局视角。

从传统的单一认知向体系认知转换。

学习内容●用户运维层次说明●企业IT资源的组成●企业IT业务应用资源●企业IT根底设施资源●企业IT数据资源资源第二单元网络运维管理技术撰写运维排错解决方案教学目标让学生掌握体系化的排障思路任务陈述以某公司作为整体学习背景，通过问题导入的模式〔例如：企业邮箱问题〕，让学生发挥想象并进行讨论，简单说明问题解决方法及处理过程，掌握排障系统化思路。

学习内容●故障排除方法论●故障信息收集●故障定位●运维排错解决方案撰写●利用SNM IB、RMON 等协议介绍第三单元典型运维管理软件使用安装运维管理系统教学目标掌握运维管理系统的使用任务陈述以某公司信息中心作为整体学习背景〔根据运维实训室环境情况模拟〕，通过问题导入的模式〔例如：网络问题〕，让学生发挥想象并进行讨论，简单说明问运维管理系统的重要性教学内容●运维系统介绍●运维系统安装说明监测网络设备教学目标掌握各种网络资源在运维时所要关注的性能指标任务陈述以某公司IT系统环境作为整体学习背景，〔根据运维实训室环境情况模拟〕，搭建完后对整个IT系统环境进行监测。

教学内容●网络性能指标说明●网络性能监测指标阈值调整●网络监测呈现内容分析监测效劳器教学目标掌握各种效劳器资源在运维时所要关注的性能指标任务陈述以某公司IT系统环境作为整体学习背景，〔根据运维实训室环境情况模拟〕，搭建完后对整个IT系统环境进行监测。

《云计算》课程设计

《云计算》课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解云计算的基本概念、原理和技术，掌握云计算的基本操作和应用，培养学生在云计算领域的基本技能和素养。

具体的教学目标如下：1.知识目标：（1）理解云计算的基本概念和原理；（2）掌握云计算的基本技术和应用；（3）了解云计算的发展趋势和前景。

2.技能目标：（1）能够熟练操作云计算平台；（2）能够编写简单的云计算程序；（3）能够进行云计算资源的调配和管理。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对云计算技术的兴趣和热情；（2）培养学生具备创新精神和团队合作意识；（3）培养学生具备良好的信息素养和道德品质。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括云计算的基本概念、原理和技术，以及云计算的应用和实践。

具体的教学内容如下：1.云计算的基本概念和原理：（1）云计算的定义和发展历程；（2）云计算的基本架构和关键技术；（3）云计算的服务模式和部署方式。

2.云计算的基本技术和应用：（1）虚拟化技术；（2）分布式计算技术；（3）大数据处理技术；（4）云计算应用案例分析。

3.云计算的实践操作：（1）云计算平台的搭建和配置；（2）云计算资源的调配和管理；（3）云计算程序的编写和调试。

三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。

具体的教学方法如下：1.讲授法：通过讲解云计算的基本概念、原理和技术，使学生掌握云计算的基础知识。

2.案例分析法：通过分析云计算的实际应用案例，使学生了解云计算在实际生活中的应用和价值。

3.实验法：通过操作云计算平台，使学生掌握云计算的基本操作和应用。

4.小组讨论法：通过分组讨论，培养学生的团队合作意识和创新精神。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。

具体的教学资源如下：1.教材：选用权威、实用的云计算教材，为学生提供系统的云计算知识体系。

2.参考书：推荐学生阅读云计算相关的参考书籍，丰富学生的知识储备。

3.多媒体资料：制作云计算教学PPT、视频等多媒体资料，提高课堂教学效果。

云计算微课教学设计

云计算微课教学设计1. 简介本文档旨在设计一套云计算微课教学方案，以提供有效的云计算知识传授和研究体验。

通过结合云计算技术和微课教学理念，我们旨在培养学生的云计算实践能力和技术应用能力。

2. 教学目标- 了解云计算的基本概念和原理- 掌握云计算的核心技术和应用场景- 能够使用云计算平台进行实际操作和开发- 培养学生的团队协作和问题解决能力3. 教学内容第一课：云计算概述- 云计算定义和发展历程- 云计算的基本原理和特点- 云计算对传统计算模式的影响第二课：云计算基础技术- 虚拟化技术与云计算- 存储与数据管理技术- 网络与安全技术- 负载均衡与容灾技术第三课：云计算平台与服务- IaaS、PaaS、SaaS的概念与特点- 常见的云计算平台和服务提供商- 云计算服务的优缺点及选择策略第四课：云计算应用案例- 云计算在企业中的应用- 云计算在教育领域的应用- 云计算在医疗领域的应用- 云计算在金融领域的应用第五课：云计算实践与案例分析- 使用云计算平台进行实际操作- 设计与开发云应用案例- 分析云计算实践案例的成功因素和挑战4. 教学方法- 理论授课：讲解云计算知识和原理- 实践操作：引导学生使用云计算平台进行实际操作- 小组讨论：组织学生进行案例分析和问题讨论- 项目实践：学生分组设计和开发云应用案例5. 教学评估- 平时作业：学生完成云计算实践任务和案例分析- 期末考试：考察学生对云计算知识与应用的理解和掌握程度- 项目评估：评价学生的项目设计和开发能力以上是云计算微课教学设计的基本框架，该方案旨在提供系统、全面的云计算知识和实践培训，帮助学生掌握云计算的核心技术和应用能力。

通过这样的教学方式，我们有望培养出具备云计算实践能力和创新思维的高素质人才。

《云计算技术及应用》课程教学大纲

《云计算技术及应用》课程教学大纲云计算技术及应用课程教学大纲一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源和数据，提供灵活、可扩展的计算服务。

随着云计算技术的不断发展和应用广泛，云计算课程的教学变得越来越重要。

本文将介绍云计算技术及应用课程的教学大纲，以帮助学生全面了解并掌握云计算的相关知识和技术。

二、课程目标1. 理解云计算的概念和基本原理；2. 熟悉云计算的核心技术和基础设施；3. 掌握云计算的应用场景和案例分析；4. 学习云计算的安全性和隐私保护；5. 实践云计算技术并应用于项目开发。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和特点1.2 云计算的发展和应用前景1.3 云计算与传统计算的区别和联系2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.2 并行计算技术2.3 分布式存储技术2.4 自动化管理技术3. 云计算基础设施3.1 云计算硬件设施3.2 云计算软件平台3.3 云计算网络架构3.4 云计算数据中心4. 云计算应用场景4.1 云存储和备份4.2 云计算平台服务4.3 云计算软件开发4.4 云计算与大数据5. 云计算安全性和隐私保护5.1 云计算安全威胁与防护5.2 云计算数据隐私保护5.3 云计算安全管理与审核6. 云计算实践项目6.1 云计算平台搭建与部署6.2 云计算应用开发与测试6.3 云计算性能优化和调优四、教学方法1. 讲授：通过课堂讲解，向学生介绍云计算的理论知识和实际应用。

2. 实践：提供实验环境和案例，引导学生动手实践云计算技术。

3. 讨论：组织学生进行小组讨论，分析和解决云计算实际问题。

五、考核方式1. 课堂作业：包括理论和实践题目，用于检查学生对云计算知识和技术的掌握情况。

2. 实验报告：学生完成实践项目后，需撰写实验报告，详细介绍项目过程和结果分析。

3. 期末考试：对学生的理论知识进行考核，以确保学生对课程内容的整体把握。

六、参考教材1. 《云计算导论》（第二版），雷汉全，王小川，机械工业出版社，2017年。

云计算技术与应用学习计划

云计算技术与应用学习计划一、学习背景分析随着信息技术的飞速发展，云计算技术正在成为当前信息技术领域的热点。

云计算技术为企业和个人提供了更加灵活、高效、便捷的信息管理和服务方式。

因此，加强对云计算技术与应用的学习和研究对于提高信息管理和服务效率、降低成本具有重要意义。

二、学习目标1.掌握云计算技术的基本概念和原理；2.深入了解云计算技术的发展历程和未来趋势；3.学习云计算平台的具体应用，包括云存储、云数据库、云安全等；4.熟悉云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例。

三、学习内容和方法1.学习内容（1）云计算技术的基本概念和原理包括云计算的定义、特点、服务模式、部署模式等方面的内容。

（2）云计算技术的发展历程和未来趋势关注云计算技术的发展历程和发展方向，了解行业内主要的云计算厂商和平台。

（3）云计算平台的具体应用深入学习云存储、云数据库、云安全等方面的内容，了解其基本原理和实际应用。

（4）云计算技术在企业信息管理和服务中的应用案例通过学习相关案例，了解云计算技术在企业信息管理和服务中的具体应用和效果。

2. 学习方法（1）利用网络资源，阅读相关行业报告、学术期刊、技术文章等，及时了解云计算技术的最新进展和应用案例。

（2）参加行业内的云计算技术研讨会、培训班和学术交流活动，与同行交流学习、分享经验。

（3）通过实践项目和案例分析，深入理解云计算技术在实际应用中的各种问题和解决方法。

四、学习计划1.第一阶段：了解云计算基本概念和原理（1）学习云计算基本概念阅读相关书籍、学习课程，了解云计算的定义、特点、服务模式和部署模式。

（2）了解云计算技术的原理深入了解云计算技术的基本原理和架构，包括虚拟化、自动化、可扩展性等方面的内容。

预计学习时间：一个月2.第二阶段：深入了解云计算技术发展历程和未来趋势（1）了解云计算技术的发展历程通过阅读相关资料，了解云计算技术的发展历程和主要发展阶段。

（2）了解云计算技术的未来趋势关注行业内主要的云计算厂商和平台，了解云计算技术未来的发展方向。

云计算技术应用基础(微课版)-教学大纲及授课计划

《云计算技术应用基础》教学大纲一课程的教育目标本课程总体目标是：通过搜集、整理、制作的大量的典型案例（企业产品、典型服务和解决方案等），力求以实际应用和典型案例为基础，从云计算技术与应用的6个维度，即云计算概述、云存储与备份技术、云服务与应用、云互联架构技术、云计算管理平台、云安全与新兴技术。

为了让读者能够更好地巩固所学知识组织教学，通过认知、体验、提升的层次化学习环节的设计，帮助学生快速、全面地掌握云计算的内涵、云计算的技术架构和云计算的相关应用。

为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。

二课程的知识、能力、素质结构知识结构《云计算技术与应用基础》是云计算技术与应用专业基础课。

其目的是使学生对云计算的由来、概念、标准、服务和实现技术有个基本的认识，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，以及云计算的发展趋势和前景；另外，以工程实践为背景，学习相关开源工具平台，让学生亲身体验集群环境下的计算机服务实现方式与应用，从而加深所学的理论知识的理解，为后续第三学期的云计算相关的综合实训课程打下基础。

能力结构学习本课程应掌握的技能有：掌握云计算技术概述、云计算的演化与发展、虚拟化技术以及云计算架构等知识点，包括云计算的起源、云计算的主要特点、云计算发展相关政策、云计算的发展阶段、云计算的优势及生态系统、虚拟化的基本概念、云计算中的虚拟化技术、虚拟化集群、云计算基础架构剖析、云计算相关体系结构比较以及云计算标准化等相关内容。

掌握云存储概述、云存储系统、数据存储技术、云存储应用及发展趋势、数据备份概述、远程数据备份、个人数据备份等知识点，包括存储的基础知识、云存储的内涵、云存储的功能与主要特征、云存储的分类、云存储系统结构、云存储关键技术、DAS技术、NAS技术、SAN技术、云存储典型应用、云存储发展趋势、数据完成性概念、数据备份的RAID类型、数据备份的分类、同步数据复制、异步数据复制、Windows自带的备份功能以及Ghost工具备份功能等相关内容。

《云计算架构与应用》课程教学大纲

《云计算架构与应用》课程教学大纲云计算架构与应用课程教学大纲一、课程简介本课程旨在介绍云计算架构与应用的基本概念、原理和技术，帮助学生了解云计算的发展背景、相关技术和实际应用。

通过研究本课程，学生将掌握云计算的基本概念和原理，了解云计算的核心技术和关键应用，培养云计算系统设计和应用开发的能力。

二、教学目标1. 了解云计算的基本概念和发展历程；2. 掌握云计算的核心技术，包括虚拟化、分布式计算、自动化管理等；3. 理解云计算的架构和体系结构，包括公有云、私有云、混合云等；4. 熟悉云计算的关键应用领域，如云存储、云数据库、云安全等；5. 能够分析和评估云计算的应用场景，设计和实现云计算系统。

三、教学内容1. 云计算基础- 云计算的定义与概念- 云计算的发展历程和趋势- 云计算的关键特点和优势2. 云计算架构- 云计算的体系结构与层次模型- 公有云、私有云和混合云的概念和特点- 云计算的关键技术：虚拟化、分布式计算、自动化管理等3. 云计算关键技术- 虚拟化技术及其在云计算中的应用- 分布式计算技术与云计算的关系- 自动化管理技术在云计算中的应用4. 云计算的关键应用- 云存储技术及其特点和应用场景- 云数据库技术及其特点和应用场景- 云安全技术及其在云计算中的应用5. 云计算系统设计与实现- 云计算系统的设计原则和方法- 云计算系统的实现技术和工具- 云计算系统的性能评估和优化四、教学方法本课程将采用讲授与实践相结合的教学方法，包括但不限于以下方式：1. 讲授：通过课堂讲解，介绍云计算的基本概念、原理和技术；2. 讨论：组织学生进行互动讨论，深化对云计算的理解和实际应用；3. 实践：组织学生参与云计算系统的设计和实现工作，提高实际操作能力；4. 项目：开展云计算应用项目，培养学生的创新能力和团队合作精神。

五、教材与参考资料- 主教材：《云计算：原理、技术与应用》- 参考资料：- 《云计算与大数据技术》- 《深入浅出云计算》- 云计算相关论文和研究报告六、教学评估与考核方式1. 平时成绩：包括课堂参与、作业和实验报告的完成情况；2. 期中考试：进行对云计算的理论知识进行测验；3. 期末项目：完成一个小型云计算应用项目，并撰写相关报告；4. 课堂演示：学生根据自己选定的云计算主题准备一个课堂演示；5. 总评成绩：根据平时成绩、期中考试、期末项目和课堂演示的综合评估结果确定。

OpenStack云计算平台搭建与管理教学教案(共17单元)11

Endpoint分为三类：①admin-url ：给管理员提供服务的地址②internal-url ：给OpenStack内部组件提供服务的地址③public-url ：给其他用户提供服务的地址在OpenStack Train版中这三类端点是一样的，只是保留了不同的定义而已。

11.1.2 Keystone基本架构图11.2 Keystone服务后端支持模块如图11.2所示，Keystone的服务（Service）是由Token、Catalog、Identity、Policy四大后端模块所支持的。

（1）Token backend顾名思义该模块用来生成和管理Token令牌。

（2）Catalog backend用来存储和管理服务（Service）、服务端点（Endpoint）。

（3）Identity backend用来管理项目（Project）、用户（User）、角色（Role）和提供验证服务。

（4）Policy backend用来管理所有访问的权限。

11.1.3 Keystone认证的基本步骤User Keystone Nova Glance Neutron①发送凭证请求验证②验证通过返回令牌③携令牌请求Nova服务创建虚拟机④验证令牌及权限⑤验证通过⑥携令牌请求Glance服务获得镜像⑦验证令牌及权限⑧验证通过⑨提供镜像⑩携令牌请求Neutron服务绑定端口⑪验证令牌及权限⑫验证通过⑬绑定端口成功⑭生成虚拟机图11.3 虚拟机生成步骤示意图从图11.3可以看出，对OpenStack中任何服务的访问都要经过Keystone的鉴权。

Keystone的鉴权分为两种：（1）判断用户凭证是否合法用户初次使用服务时需要提交给Keystone用户名、密码等用户凭证信息。

Keystone 进行鉴权判断是否为合法用户，如果是则颁发令牌（Token）。

在颁发的令牌中包含有用户对服务的使用权限、令牌的失效时间等信息。

拿着令牌就可以在系统内通行了。

OpenStack云计算平台搭建与管理教学教案(共17单元)1

教学内容及过程旁批课前准备：从我们自己的生活当中进行调查，我们接触到的有哪些云计算应用？它们都有些什么样的共同点？云计算的出现与大数据技术的发展密不可分。

“大数据”是指公司在日常运营中生成、累积的用户行为数据。

这些数据的规模非常庞大，增长非常迅速，如何存放数据成为了一个难题。

教学引入：大学生小王的一天是这么度过的：早上起来先听一曲“云音乐”，打开“云存储”查看昨天在云计算协会里领到的任务，再通过“云会议”召集项目组成员对工作任务进行讨论，最后大家决定通过“云办公”协同完成。

今天的工作任务就是调研云计算是什么？它是如何影响着我们的世界？教学内容与教学设计：1.1 云计算的定义随着大数据时代的来临，需要存储量更大、运算速度更快的数据中心来存储呈指数增长的数据。

因此许多大公司都自建了自己的数据中心，如图1.1所示。

图1.1 一个云计算数据中心这些数据中心为了给将来的数据留有余量，其规模通常都会建设得比当前实际使用量更大。

此时这些公司发现自己还得为这些空闲的运算能力、存储空间承担管理及电力成本，非常浪费。

而同时一些小公司虽然也有数据存储及数据挖掘的需要，但是苦于没有能力打造自己的数据中心。

那是不是可以想一个办法让大公司闲置的运算资源通过收取一定的费用租给小公司使用呢？基于这种考虑，亚马逊公司（Amazon）在2002年首次推出了Amazon Web Service（AWS），它就是云计算平台的最初模型。

2006年谷歌公司（Google）CEO埃里克·施密特首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。

从此，云计算作为一个名词概念正式出现，开启了云计算飞速发展的时代。

对于到底什么是云计算，根据定义者所在的角度不同存在多种解释。

现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：“云计算是一种按使用量付费的模式，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如：网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

云计算平台管理与应用-课程授课计划

掌握相关云计算知识
理解CloudStack云平台架构
掌握CloudStack网络类型
掌握云平台安装的相关命令
二
课程资源
1。教材（包括教材名称、主编、出版社、出版时间）
2。主要参考书及参考资料（包括教材名称、出版社、主编、出版时间）
三
课程标准中规定的考核方案
1、考核评价方式
考核评价方式为形成性考核，考核内容主要包括:平时课堂表现、课堂实训、课外练习和综合实训。
3.创建CloudStack云基础架构
1、实训报告
2、课外训练
14—17
校园云平台应用
16
1。了解校园云应用需求。
2。理解域及账户、服务方案和卷的概念，理解域和账户之间的关系.
3。理解计算方案、系统方案、磁盘方案、网络方案、安全组，高级网络功能。
4。掌握域的添加与删除，帐号的添加、删除、管理，服务方案的添加，虚拟机的迁移与控制，实现防火墙、负载均衡、端口转发、静态NAT地址转换、VPN等功能，添加或删除数据卷、挂载或卸载数据卷。
（教学目的）
教学内容
能力训练项目
作业
布置
1
云计算基础
2
1．理解云计算架构、云服务模式和云应用形式
2．了解云计算关键技术、虚拟化技术产品和云管理平台
1．云计算概念与特点
2．云计算架构和云服务模式
3．云计算关键技术
4.云管理平台和云应用形式
1、课外作业
1
OpenStack云平台
2
1．了解OpenStack发展过程
小型企业云平台规划
1、实训报告
2、课外作业
3—7
小型企业云平台搭建
18
1。掌握CloudStack云平台的管理节点、存储节点和计算节点（XenServer）的安装与配置。

OpenStack云计算管理平台项目教程教学大纲5

《OpenStack云计算平台架构应用与开发》教学大纲一课程的教育目标本课程是云计算技术与应用专业的必修课。

通过本课程学习增强学生的实践动手操作能力，培养学生对设备配置与管理能力。

主要包括OpenStack云计算基础、OpenStack安装与部署、OpenStack认证服务、OpenStack镜像服务、OpenStack网络服务、OpenStack计算服务、OpenStack存储服务以及OpenStack 高级控制服务等内容。

通过本课程的学习，学生将可以更好的具有从事云计算架构规划、分析、设计和实施的能力。

二课程的知识、能力、素质结构知识结构本课程培养同学们云计算平台构建与管理相关技能，掌握一些必要的网络设备配置方法，可以在以后的实际工作中更好的进行云平台规划、部署和运维管理。

能力结构学习本课程应掌握的技能有：内容包括OpenStack云计算基础、OpenStack安装与部署、OpenStack认证服务、OpenStack镜像服务、OpenStack网络服务、OpenStack计算服务、OpenStack存储服务以及OpenStack高级控制服务素质结构本课程可以使云计算技术与应用专业的学生更好的理解掌握云平台规划、部署和运维管理的高级应用型人才。

三课程的内容、结构框架和基本要求、学时分配项目1 OpenStack云计算基础11.1 项目陈述11.2 必备知识11.2.1 云计算概述 11.2.2 虚拟化技术 51.2.3 OpenStack概述131.3 项目实施181.3.1 VMware Workstation安装181.3.2 虚拟机安装21课后习题30项目2 OpenStack安装与部署312.1 项目陈述312.2 必备知识312.2.1 Linux相关知识312.2.2 云平台部署需求与规划492.3 项目实施522.3.1 使用Packstack一键部署OpenStack云平台522.3.2 通过Dashboard体验OpenStack云平台功能62课后习题64项目3 OpenStack认证服务653.1 项目陈述653.2 必备知识653.2.1 认证服务基础653.2.2 认证服务身份管理 693.3 项目实施733.3.1 基于Dashboard界面管理项目、用户、组和角色73 3.3.2 基于命令行界面管理项目、用户、组和角色86课后习题99项目4 OpenStack镜像服务1004.1 项目陈述1004.2 必备知识1004.2.1 镜像服务基础1004.2.2 镜像、实例与镜像元数据1074.3 项目实施1114.3.1 基于Web界面管理镜像1114.3.2 基于命令行界面管理镜像114课后习题124项目5 OpenStack网络服务1265.1 项目陈述1265.2 必备知识1265.2.1 网络虚拟化1265.2.2 OpenStack网络服务基础1305.2.3 Neutron主要插件、代理与服务1345.3 项目实施1395.3.1 基于Web界面网络服务管理1395.3.2 基于命令行界面网络服务管理149课后习题162项目6 OpenStack计算服务1656.1 项目陈述1656.2 必备知识1656.2.1 OpenStack计算服务基础1656.2.2 Nova部署架构 1726.2.3 Nova的元数据工作机制1766.2.4 虚拟机实例管理1796.3 项目实施1816.3.1 基于Web界面计算服务管理1816.3.2 基于命令行界面计算服务管理190课后习题199项目7 OPENSTACK存储服务2017.1 项目陈述2017.2 必备知识2017.2.1 Cinder块存储服务基础2017.2.2 Swift对象存储服务基础2097.3 项目实施2237.3.1 基于Web界面存储服务管理2237.3.2 基于命令行界面存储服务管理243课后习题261项目8 OPENSTACK高级控制服务2638.1 项目陈述2638.2 必备知识2648.2.1 Telemetry计量与监控服务基础264 8.2.2 Ceilometer数据收集服务2658.2.3 Gnocchi资源索引和计量存储服务269 8.2.4 Aodh警告服务 2718.2.5 Heat编排服务基础2728.3 项目实施2748.3.1 基于Web界面高级控制服务管理274 8.3.2 基于命令行界面高级控制服务管理 280课后习题287四课程适应的专业及对象本课程适应云计算技术与应用专业三年制高职学生五课程的考核方式1 本课程全部为理论教学。

《云平台与云计算》教学大纲(本科)

云平台与云计算一、课程简介大数据时代对于计算的要求越来越高，云计算技术为大数据计算提供了新的解决方案。

云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。

本课程主要介绍云平台和云计算的现状及其发展，探讨云计算的主要技术及发展趋势。

通过本课程的学习，使学生对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的认识，了解支持云计算的云平台以及其技术原理和应用方法；另外，通过基于Apache Hadoop 等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深对所学的理论知识的理解。

二、理论教学内容1.云平台与云计算概述掌握内容：云计算的定义与实现机制，云平台的服务类型及安全性。

了解内容：云计算的发展历史及优缺点，云平台服务的优势及挑战。

2.Google 云计算原理及应用掌握内容：Google 云计算的技术体系，分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby 和分布式结构化数据存储系统Bigtable。

了解内容：Google 云计算的背景及应用场景，Google 的应用程序开发平台Google App Engine。

3.开源云计算系统掌握内容：Hadoop 开源项目的HDFS、MapReduce 和HBase。

了解内容：了解主要的开源云计算系统。

4.云计算仿真器CloudSim掌握内容：CloudSim 的作用和使用方法。

了解内容：CloudSim 的体系结构和技术实现。

三、实验教学内容1.Hadoop 安装与使用基本内容：安装Hadoop 并进行简单练习。

基本要求：了解Hadoop 的安装与使用。

2.HDFS 和MapReduce 编程基本内容：进行HDFS 和MapReduce 编程练习。

基本要求：了解HDFS 和MapReduce 编程。