大数据时代的机遇和挑战
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇在大数据时代的挑战与机遇中，我们面临着海量数据爆炸带来的挑战，同时也蕴含着巨大的机遇。
本文将从数据增长、数据品质、数据隐私和数据应用四个方面探讨大数据时代的挑战与机遇。
一、数据增长随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。
从传统的文本数据到现在的多媒体数据、传感器数据等，数据的种类越来越多样化。
数据增长的挑战主要体现在数据的存储和处理能力方面。
传统的存储技术已经难以满足海量数据的存储需求，因此需要开发出更加高效的存储技术。
同时，数据的处理也面临着巨大的压力，需要利用大数据技术来提高数据的计算速度和处理效率，以应对数据量不断增长的挑战。
二、数据品质大数据时代，数据的品质成为了一个前所未有的挑战。
由于数据的来源广泛、数据的处理复杂，数据的品质容易受到各种因素的干扰。
误差、噪声、不完整性等问题都可能导致数据的失真，从而影响到数据的分析和应用。
解决数据品质问题的关键在于数据清洗和数据质量管理。
通过对数据进行分类、去重、纠错等操作，可以提高数据的品质，从而使数据更加可信和可靠。
三、数据隐私在大数据时代，人们关注的不仅仅是数据的利用，还涉及到数据的隐私保护。
随着大数据技术的应用，人们的个人信息被不断采集和分析，如果没有合适的隐私保护措施，个人隐私信息就面临泄露的风险。
保护数据隐私需要从法律、技术和管理等多个方面进行。
法律法规的制定和执行可以为数据隐私提供法律保障；技术手段如数据加密、权限控制等可以保护数据的安全性；管理措施如数据访问审计、权限管理等可以监督和管理数据的使用。
四、数据应用大数据时代蕴含着巨大的机遇，数据应用是其中的重要方向。
利用大数据技术，可以对数据进行深度挖掘，发现数据隐藏的关联性和规律，从而为决策提供坚实的支持。
数据应用的挑战在于如何将数据转化为有价值的信息和洞察。
这需要利用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模，从而发现数据背后的价值，并将其应用到实际的业务场景中。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
大数据行业的机遇与挑战
大数据行业的机遇与挑战随着科技的不断发展，大数据已成为当前社会经济发展的关键支撑。
大数据的快速发展给各行各业带来了机遇和挑战。
本文将从不同角度探讨大数据行业的机遇与挑战。
一、市场机遇大数据行业面临着广阔的市场机遇。
首先，大数据的运用已经深入到各个领域，包括金融、医疗、零售等。
企业通过对大数据的分析，可以更好地了解消费者需求，提供个性化的产品和服务，实现市场竞争的差异化优势。
其次，大数据的技术和应用不断创新，为企业提供了更多的商机。
比如，通过数据挖掘和机器学习等技术，可以预测市场趋势，指导企业的决策。
此外，随着物联网的普及和数据的不断积累，将涌现更多的大数据应用场景，为企业提供更多的商业机会。
二、技术挑战尽管大数据行业有着广阔的市场前景，但也面临着技术挑战。
首先，大数据的规模庞大，数据量庞大，分析数据的处理速度和准确性成为了技术上的挑战。
为了解决这个问题，大数据行业需要不断研发更高效的算法和工具，提升数据处理的能力。
其次，大数据的质量和隐私问题也需要解决。
大数据的准确性对于分析结果的可靠性至关重要，而数据的隐私性保护也是一个重要的问题，需要寻找平衡点，保护用户的隐私，同时提供有效的数据分析服务。
三、人才挑战大数据行业需要大量的专业人才支持其快速发展。
由于大数据技术和应用的复杂性，需要具备数据挖掘、统计学、机器学习等方面的专业知识。
然而，当前市场上存在着大数据人才供求不平衡的问题。
大数据行业需要培养更多的专业人才，包括数据分析师、数据科学家等，满足市场需求，推动行业的发展。
此外，还需要多方合作，包括产学研合作，在教育体系和企业之间建立更紧密的联系，提供更好的培训和支持，培养更多的大数据人才。
四、法律与伦理挑战随着大数据的广泛应用，法律和伦理问题也逐渐凸显出来。
首先，数据的收集和使用需要遵循相关法律法规，保护用户的合法权益。
其次，数据隐私和安全问题也受到了广泛关注。
如何保障数据的安全，有效管理和使用数据，需要制定相应的政策和法规，并加强监管和执行。
大数据时代的挑战和机遇
大数据时代的挑战和机遇在大数据时代，人类社会正面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的爆发给传统的数据处理方法带来了巨大的冲击，同时也为各行业带来了全新的机遇和发展空间。
本文将从技术、经济和社会层面来探讨大数据时代所带来的挑战和机遇。
一、技术挑战和机遇在大数据时代，数据的规模和复杂度都大大超过了传统的数据处理能力。
传统的数据库和数据分析方法已经无法胜任这种规模的数据处理任务，因此大数据技术应运而生。
分布式存储、并行计算以及数据挖掘等技术的发展，为处理海量数据提供了有效的解决方案。
然而，大数据技术的发展也面临着很多挑战。
首先是数据的质量问题。
大数据中常常夹杂着噪音和错误的数据，如何准确地从海量数据中提取有用的信息成为了首要问题。
其次是数据的安全和隐私问题。
大数据的泄露和滥用可能导致用户隐私泄露和信息安全受到威胁。
因此，在大数据时代，如何保障数据的质量和安全成为了迫切需要解决的问题。
同时，大数据时代也给技术发展带来了巨大的机遇。
大数据的分析可以帮助企业发现潜在的商机和市场需求，优化产品和服务。
同时，数据分析也可以帮助企业更好地了解用户需求，提高用户体验。
此外，大数据技术的应用也可以为城市管理、医疗健康、交通等领域带来巨大的改变和发展机会。
二、经济挑战和机遇大数据时代对经济发展带来了深远的影响。
一方面，大数据的出现让传统产业面临着深刻的转型升级压力。
比如，传统的零售行业面临着电商的冲击，需要通过大数据分析来提高运营效率和市场竞争力。
另一方面，大数据也为新兴产业的发展提供了机遇。
例如，互联网金融的快速崛起，离不开大数据的支持和驱动。
然而，大数据经济也面临着一系列挑战。
首先是数据壁垒的问题。
目前，大数据的积累主要掌握在少数互联网巨头手中，导致数据资源的不均衡。
其次是数据交易和价值实现的问题。
虽然数据被称为“新石油”，但如何找到数据的真正价值并实现价值是一个挑战。
此外，大数据时代可能带来新的就业压力，需要培养更多掌握大数据技能的人才。
了解大数据时代的机遇和挑战
了解大数据时代的机遇和挑战一、前言随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当下热门话题。
在全球范围内，企业、政府等各个领域都在积极应用大数据技术，以期在竞争中占得先机。
然而，对于许多人而言，大数据仍然是一个较为陌生的领域。
本文旨在为读者介绍大数据的机遇和挑战，以帮助大家更好地了解这个领域。
二、大数据的机遇1.提升企业效率借助大数据技术，企业可以更快速地获取和分析大量数据，从而深入了解市场环境和客户需求。
进而可以制定更科学的发展战略、降低运营成本、提高服务水平等。
例如，在电商领域，许多企业通过分析用户的购物行为和偏好，进行商品精准推荐，从而提高销售额和用户体验。
2.开辟新产业随着大数据技术的普及和应用，涌现出了许多新型产业，如数据科学、人工智能等。
这些新产业不仅可以带动相关产业的发展，还可以为社会提供更多就业机会。
例如，在云计算领域，越来越多的企业提供云服务，使得用户可以更便捷地获取和管理自己的数据。
3.助力决策在政府和企业中，大数据也被广泛应用于决策和规划。
准确的大数据分析可以为政策制定和业务管理提供更科学的依据。
例如，在城市交通管理中，通过对交通流量等数据进行分析，可以制定更合理的交通规划和管控措施，从而缓解交通拥堵问题。
三、大数据的挑战1.数据安全大数据的应用离不开对数据的收集、存储、传输和使用。
然而，数据隐私和安全是一个重要的问题。
一旦数据泄露或被滥用，可能会导致不良后果。
因此，建立完善的数据安全管理体系，包括安全策略、技术保障、监管和执法等，是大数据应用中必须注意的问题。
2.技术成熟度虽然大数据技术在快速发展，但是各项技术领域都还存在局限和不足，尤其是在数据处理、分析和模拟等方面还需要更加成熟的技术支持。
此外，由于人才需求巨大，大数据领域的人才供应短缺也是一个重要问题。
企业和政府应该加强对人才培养和引进的投入和支持。
3.数据质量数据质量是影响数据分析和应用效果的重要因素。
在获取数据的过程中，可能会存在数据采集不准确、数据错误、数据缺失等问题，从而影响后续分析的准确性。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为社会各个领域中的热门话题。
大数据时代带来了巨大的挑战和机遇，科技的创新和应用不断改变着我们的生活和工作方式。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇，并展望未来。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在大数据时代，海量的个人和企业数据被收集和分析。
然而，数据的收集和使用也带来了安全和隐私问题。
个人信息的泄露和滥用可能导致严重的后果，如身份盗窃和金融欺诈。
因此，保护数据的安全和隐私成为了一个重大挑战。
2. 数据管理和分析能力大数据时代面临的另一个挑战是数据管理和分析的能力。
巨大的数据量对数据存储和处理能力提出了更高要求。
同时，如何从海量数据中提取有价值的信息也是一个挑战。
现有的传统技术已经无法满足对数据的高效管理和分析的需求。
3. 数据质量和准确性在大数据时代，数据的质量和准确性也面临重大挑战。
数据质量不佳或数据不准确会导致错误的决策和预测。
因此，保证数据的质量和准确性是一个关键问题。
二、机遇1. 信息获取和预测能力的提升大数据的存在为我们提供了更多的信息和数据来源，为决策和规划提供了更多的依据。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以更好地了解用户需求、市场趋势和行业状况，并做出更准确的预测。
2. 商业模式创新和效率提升大数据的广泛应用为企业带来了更多商业模式的创新和效率的提升。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地理解消费者需求，优化产品和服务，提高营销效果，从而实现商业价值的最大化。
3. 革新行业和社会发展大数据时代也为行业和社会的发展带来了革新。
例如，在医疗领域，通过分析大数据，可以更好地帮助诊断和治疗疾病。
在城市管理中，大数据可以帮助提升交通流量管理和公共安全。
在教育领域，大数据可以提供更加个性化和优质的教育资源。
三、未来展望大数据时代的挑战是不可忽视的，但机遇同样巨大。
随着技术的不断进步和创新，我们可以预见未来会有更多的解决方案出现，以应对数据安全、数据管理和数据质量等方面的挑战。
互联网大数据时代的挑战和机遇
互联网大数据时代的挑战和机遇随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的挑战和机遇。
本文将探讨互联网大数据时代所面临的挑战和机遇，并分析其对社会和个人的影响。
一、挑战1. 数据安全和隐私保护在互联网大数据时代，个人信息的泄露和滥用成为了一个严重的问题。
大数据的收集和分析需要大量的个人数据，如姓名、年龄、性别、住址等。
如果这些数据被不法分子获取，将会对个人的隐私和安全造成严重威胁。
因此，数据安全和隐私保护成为了互联网大数据时代面临的首要挑战。
2. 数据质量和可信度大数据的分析结果对决策和预测具有重要意义，但是如果数据质量不高或者数据来源不可信，将会导致分析结果的不准确和不可靠。
因此，如何保证数据的质量和可信度成为了互联网大数据时代的挑战之一。
3. 数据分析和应用能力互联网大数据时代需要具备强大的数据分析和应用能力。
大数据的分析需要运用到统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识和技术。
然而，目前大数据分析人才的供给远远不能满足需求，这给企业和机构带来了巨大的挑战。
二、机遇1. 商业机遇互联网大数据时代给商业带来了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
同时，大数据的分析还可以帮助企业进行市场预测和竞争分析，提高企业的竞争力和市场占有率。
2. 社会机遇互联网大数据时代的到来，也给社会带来了许多机遇。
大数据的分析可以帮助政府更好地了解社会问题和民众需求，从而制定更加科学和有效的政策。
同时，大数据的应用还可以帮助解决交通拥堵、环境污染等社会问题，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 科学研究机遇互联网大数据时代为科学研究提供了巨大的机遇。
通过对大数据的分析，科学家可以更好地理解自然界和人类社会的规律，推动科学研究的进展。
同时，大数据的应用还可以帮助科学家进行模拟实验和预测，加快科学研究的速度和效率。
互联网大数据时代的挑战和机遇
互联网大数据时代的挑战和机遇互联网的普及和发展，让大数据成为当今时代的一个关键词汇。
大数据指的是数据量巨大、处理速度快、多样化、高价值的数据。
在互联网大数据时代，信息与数据成为了新时代的重要资产和资源。
而大数据的处理和利用，也成为了当前和未来的重要挑战和机遇。
挑战一：隐私安全作为大数据处理的主要来源，用户的数据和隐私安全成为了当前互联网发展的新难点和热点问题。
在这个大数据时代，用户信息等数据量庞大、种类多样，如果不加以保护，个人隐私就容易被泄露。
因此，严格加强个人隐私保护全链条，防止恶意攻击和非法披露成为保障大数据应用和发展的重要环节。
机遇一：智能化随着人工智能、物联网和大数据技术的不断发展，数据的智能化处理将给各个行业带来更多的机遇。
例如，在医疗和健康领域中，大数据和人工智能技术的运用将会使得医疗诊断和治疗变得更为精准和高效；在金融行业，大数据的运用能够帮助银行和投资机构更好地控制风险、优化投资组合，提高效率和收益率；在教育领域，大数据可以通过学习分析和评估，及时提供个性化的教学方案，帮助学生更好地学习。
挑战二：数据质量在互联网大数据时代，数据的质量越来越成为关键的问题，因为数据质量的高低将直接影响到数据分析和应用的结果。
而目前，大数据来源十分多样、数据形式各异，其质量很难得到保障。
因此，如何提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，是当前所有数据从业者面临的一大挑战。
机遇二：升级转型在这个互联网大数据时代，数据分析和处理的要求变得越来越复杂，所以，严格把握数据技术的变革和升级，进行互联相关行业的转型升级，将会是实现更多的机遇和发展的重要途径。
挑战三：信息拥堵互联网上数据量巨大，数据来源多，而各类信息呈爆发式增长，导致信息拥堵问题日渐突出。
信息拥堵对于数据的收集、处理和利用都会带来极大的阻碍和困难。
机遇三：解决实际问题互联网大数据时代已经到来，而如何以大数据技术为核心，切实解决一些实际问题（例如医疗、电商、智能制造）的发展需求，将会是大数据时代面临的机遇。
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大数据时代的机遇和挑战
【】First of all ，the paper makes a simple analysis
of the concept and characteristics of large data. Secondly ，it explores the opportunities and challenges that big data brings to all aspects of economic life. Finally ，it explores how to deal with opportunities and challenges ，and improve the development environment of big data. improve the environment for the development of big data ，so as to make a certain contribution to the economic development in the era of big data.
【Keywords】big data age ；quantitative economics ；application
1引言
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
近几年来，大数据吸引了越来越多的关注，
人们随时都能感觉到生活在一个日益信息化的世界中。
随着网络技术的发展，越来越多的人使用社交软件进行网上聊天，发布个人心情状态，对网络中的信息进行评论，这些都极大的丰富了我们的生活。
同时，网上每天都会产生大量的数据，根据有关统计，每天网络中大约出现220 万TB 的新数据，
而且这个速度还在不断增加
伴随着大数据时代的到来，数据资源越来越庞大，数据处理速度越来越快，人们可以通过大数据技术实现各种构想。
学者能够利用大数据这一有利条件进行更加科学且贴近现实的经济研究。
银行能够通过大数据考查企业的诚信状况，并决定是否放贷。
而计算机则可以在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式，从而更好地学习模拟人类智能。
随着科学技术的不断发展，未来大数据会发挥出更加强大的作用，
而如何应对大数据时代的机遇与挑战，有效利用大数据资源，是各行各业应关注的焦点。
2大数据时代的特点
大数据又可以称之为巨量资料，它的概念比较抽象，其定义是依靠互联网技术下的主流软件对一些规模较大、较复杂的资料进行处理、分析、管理，从而形成对经济发展更加有用的信息。
大数据的主要特点就是信息量大、多样化、高速等。
大数据的形成需要特殊专业的技术，例如互联网、数据挖掘电子网或者大规模并行处理数据库等软件，通过有效的掌握丰富的数据资源，并对这些数据进行专业化的处理，从而在经济社会的发展中实现盈利，把对大数据的处理加工有效的转变为信息资
产。
随着时代的不断发展与变化，大数据技术逐渐深入到企业的营销、风险预测、客户服？盏确矫妗F渥魑？一个开放的平台，无论是个人或者是企业都可以利用其获得丰富的数据资源，同时向数据库中不断提供更加新鲜的数据资料。
通过运用大数据技术，企业能够提高市场敏锐度，并通过对未来经济走势的准确预测，调整、部署下一步的发展战略，从而使企业能够实现可持续发展[1] 。
大数据数量庞大且内容复杂，数据包括声音信息、图像信息、文字信息和视频信息等大量信息。
另外，随着网络发展越来越迅速，在生活各个方面都得到了广泛的应用，造成了数据的来源及其广泛，能够体现生活中各个方面的信息，而且这些信息量以极快速度不断在增加。
这些都给数据库的实现在硬件和软件技术上带来了重大的挑战。
3大数据时代带来的机遇和挑战数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。
就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。
随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多方法和基础理论，实现科学技术上的突破。
大数据将成为重要的战略资源，而大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
但大数据时代同样带来挑战。
要对数据进行存储，就必须要有相关存储设备，因此，需要考虑设备的存储性能，主要包括设备的存储容量，存储空间的可扩展性，读取存储数据的速度；随着数据量的不断增加，在数据存储中，如何确保数据不丢失并保持一致性成为关键问题，这表明需要解决数据量不断积累的问题；数据库中的数据来源世界各地和
生活中的各个层面，随着人们活动的改变，数据也不断发生着改变，所以，数据也存在一定的生命周期，即随着某些事件的变化，有些数据可能不在适用，所以，数据存在延迟问题；在数据库技术中，我们应重点关注所获取的数据安全问题，因为数据主要来源于网络，而网上很多信息可能是随意发布，缺乏真实性，数据的流动量越来越大，数据信息的保密和个人信息的泄露面临着巨大的挑战，我们需要根据重要程度对数据进行相关保护，比如国家安全信息，金融行业信息等，就需要设置极高的安全级别。
4优化完善大数据发展环境的应对措施
4.1 排除干扰因素，加大数据挖掘的深度数据规模越大，处理难度越大，大数据技术虽然具有相当庞大的功能，但其也具有一个非常明显的缺点，即数据的深度不足。
为了能够分析数据之间的复杂联系，需要加强数据挖掘的深度，并且发现数据之间的因果关系。
依托各种假设，通过不断排除干扰项来发现微小变化对经济发展趋势的影响。
然而在社会发展过程中，实际上干扰因素很多，都对经济的发展造成了一定的影响，如果突然出现不可控的影响因素，会导致经济发展趋势逐渐无法控制[2] 。
在这样的背景下，如果利用科学合理的大数据技术，对事物之间的内在联系进行一定的分析，很快就可以寻找到导致问题出现的具体原因，重新建立经济模型，节约了大量的时间与精力。
4.2 建立丰富的数据资源库，使经济模型更加准确
在大数据背景下，我们可以借助于大数据技术能够做到的事情更多。
但我们对数据保存还不够重视，对存储数据的利用率也不高，如果选取的数据不够多，往往会使得经济模型难以全面预测经济发展趋势，
而如果建立一个具有丰富数据资源量的数据库，大数据技术就能够得到有效地利用。
在短短几周或者几天的时间内得到海量数据，建立需要的经济模型，进行大胆的预测。
大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为经济社会的发展带来契机。
充分利用数据，合理推进数据库应用建设，主要可以从以下几个方面入手：第一，在需要大量数据的相关行业（如金融、电信、医疗等），可以与相关数据库技术公司进行合作，通过数据库技术对数据进行存储和分析，从而对数据进行预测，推动相关行业的发展。
第二，大数据技术可以在城市建设中得到应用，通过数据的利用，实现城市生活智能化，推动智能化软件升级和智能化产品的应用。
第三，数据库技术能够推动高新科技的发展，比如天气的预测需要对大量以往的数据进行处理，因此，可以根据行业特点，建立专门的数据库，通过数据分析带动技术不断前进，提供有特点的数据服务。
第四，对重要企业的数据进行分析，消除其无关数据，减少存储量，通过过滤和去重，提取重要的数据信息。
4.3 培养大数据人才目前大数据人才的缺口很大，这将严重阻碍大
数据的发展，
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员才能完成，因此，必须培养和造就一批熟悉大数据技术、熟练掌握数理统计、数据分析、计算机语言等多方面知识、具有丰富应用经验的大数据专业复合型人才。
未来，大数据应用方面将会出现数以百万计的人才缺口，在各个行业中，大数据中高端人才都会成为炙手可热的人才，如数据开发工程师、大数据分析师、大数据后台开发工程师等。
因此需要高校和企业共同努力
去培养和挖掘，以应对大数据专业人才不足的问题。
4.4 优化完善大数据发展环境数据的安全性问题是数据库技术中的重要方面，所以，我们需要重点把控数据的来源，对数据的收集应按照安全规定进行，同时做好数据的安全保密工作，防止重要数据泄露，增强对数据的安全管理。
另外，在数据库技术发展和应用中，需要不断有新的有效数据，可以鼓励相关企业提供行业数据，并给予其税务优惠的政策。
同时，企业可共享数据库资源，通过对数据分析促进自身发展。
不仅如此，我们还需加强对基础性数据的使用，可以通过政府等部门，建设数据共享平台，推进数据库技术的发展。
只要处理好上述问题，在信息化社会中，我们就可以运用数据库技术，充分利用大数据，通过数据分析得到所需的信息，从而推动社会的发展和国家的进步。
在此笔者可以预见在不久的将来，大数据会在发展过程中不断壮大，提高其广度与深度，并且与其他相关的学科，例如信息技术、统计学分析、数字技术、智
能技术等结合起来，在经济社会各个领域得到充分的应用【参考文?I 】
【1】娄峰. 大数据与经济学：特征、原理、影响及未来中国集体经济，2016（07）：70-71.
【2】苏知奥. 大数据与大数据经济学[J]. 时代金融，（02）：11-12. [J]. 2017。