正则表达式经典手册

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常用正则表达式语法大全

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。

–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。

–\d: 匹配任意数字。

–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。

–[...]: 匹配方括号内的任意字符。

例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。

–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。

例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。

2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。

–+: 匹配前一个字符1次或多次。

–: 匹配前一个字符0次或1次。

–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。

3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。

–$: 匹配字符串的结束位置。

–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。

–\B: 匹配非单词边界的位置。

4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。

–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。

5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。

6.修饰符：–i: 忽略大小写。

–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。

–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。

这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。

不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

常用正则表达式大全！（例如：匹配中文、匹配html）

常⽤正则表达式⼤全！（例如：匹配中⽂、匹配html）⼀、常见正则表达式匹配中⽂字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中⽂还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以⽤来计算字符串的长度（⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空⽩⾏的正则表达式：ns*r 评注：可以⽤来删除空⽩⾏匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注：⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实⽤匹配⽹址URL的正则表达式：^(http|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?$ 评注：⽹上流传的版本功能很有限，上⾯这个基本可以满⾜需求匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实⽤匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字匹配⾝份证：d{15}|d{18} 评注：中国的⾝份证为15位或18位匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有⽤匹配特定数字： ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数（正整数 + 0） ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数（负整数 + 0） ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数（负浮点数 + 0）评注：处理⼤量数据时有⽤，具体应⽤时注意修正匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字：“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字：“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字：“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字：“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符：“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，只能包含字符、数字和下划线。

regexp 常用表达式

regexp 常用表达式
正则表达式（RegExp，或称为正规表达式）是用于匹配字符串模式的强大工具。

以下是一些在正则表达式中常用的模式：
1. 匹配数字：
•匹配一个或多个数字：\d+
•匹配零或一个数字：\d?
•匹配一个数字范围：\d{2,4}（匹配2到4个数字）
2. 匹配字母：
•匹配一个或多个字母：[a-zA-Z]+
•匹配零或一个字母：[a-zA-Z]?
3. 匹配单词字符：
•匹配一个或多个单词字符（字母、数字、下划线）：\w+
4. 匹配空格：
•匹配一个或多个空格：\s+
5. 匹配开头和结尾：
•匹配字符串开头：^
•匹配字符串结尾：$
6. 匹配任意字符：
•匹配除换行符外的任意字符：.
7. 转义特殊字符：
•如果要匹配特殊字符本身，需要使用反斜杠 \ 进行转义。

8. 匹配字符集：
•匹配字符集中的任何一个字符：[aeiou]（匹配元音字母）
•匹配字符集中的任何一个字符的补集：[^0-9]（匹配非数字字符）
9. 限定符：
•匹配零次或多次：*
•匹配一次或多次：+
•匹配零次或一次：?
•匹配固定次数：{n}、{n,}、{n,m}
10. 分组和引用：
•使用括号进行分组：(pattern)
•引用分组中匹配的文本：\1、\2 等
11. 或操作：
•匹配 A 或 B：A|B
这只是正则表达式的基础，正则表达式还有许多高级特性和用法。

根据具体需求，你可能需要深入学习更多关于正则表达式的内容。

正则表达式150种表达方式

正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。

只要查找：\d就OK。

为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。

只要查找：\a就OK。

为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。

只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。

只要查找：\w。

为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。

为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。

只要查找：$。

替换处：\d(还原查找：\a+=\f。

替换：\0\n)。

如在换行后加一空格，查找：(\a)$。

替换：\0 \d。

7、删除空行只要查找：^$。

为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。

只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。

只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。

只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。

11、删除末尾空格。

只要查找：\s+$。

替换为空。

12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。

13、删除第几个字。

查找：查找：^().(.+)。

替换：\1\2。

去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。

第一个括号里可加“.”且可变。

14、删含的。

查：.*的.*替：\d。

的头查：.*=的.*替：\d。

的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。

删第几位码。

查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。

16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。

三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。

替换：\d “3”可以改。

17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。

替换：\d。

11可改。

正则表达式30分钟入门教程——堪称网上能找到的最好的正则式入门教程

正则表达式30分钟⼊门教程——堪称⽹上能找到的最好的正则式⼊门教程本教程堪称⽹上能找到的最好正则表达式⼊门教程本⽂⽬标30分钟内让你明⽩正则表达式是什么，并对它有⼀些基本的了解，让你可以在⾃⼰的程序或⽹页⾥使⽤它。

如何使⽤本教程最重要的是——请给我30分钟，如果你没有使⽤正则表达式的经验，请不要试图在30秒内⼊门——除⾮你是超⼈ :)别被下⾯那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我⼀步⼀步来，你会发现正则表达式其实并没有想像中的那么困难。

当然，如果你看完了这篇教程之后，发现⾃⼰明⽩了很多，却⼜⼏乎什么都记不得，那也是很正常的——我认为，没接触过正则表达式的⼈在看完这篇教程后，能把提到过的语法记住80%以上的可能性为零。

这⾥只是让你明⽩基本的原理，以后你还需要多练习，多使⽤，才能熟练掌握正则表达式。

除了作为⼊门教程之外，本⽂还试图成为可以在⽇常⼯作中使⽤的正则表达式语法参考⼿册。

就作者本⼈的经历来说，这个⽬标还是完成得不错的——你看，我⾃⼰也没能把所有的东西记下来，不是吗？⽂本格式约定：专业术语元字符/语法格式正则表达式正则表达式中的⼀部分(⽤于分析) 对其进⾏匹配的源字符串对正则表达式或其中⼀部分的说明本⽂右边有⼀些注释，主要是⽤来提供⼀些相关信息，或者给没有程序员背景的读者解释⼀些基本概念，通常可以忽略。

正则表达式到底是什么东西？字符是计算机软件处理⽂字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换⾏符，汉字等等。

字符串是0个或更多个字符的序列。

⽂本也就是⽂字，字符串。

说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串⾥有⼀部分（或⼏部分分别）能满⾜表达式给出的条件。

在编写处理字符串的程序或⽹页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。

正则表达式就是⽤于描述这些规则的⼯具。

换句话说，正则表达式就是记录⽂本规则的代码。

很可能你使⽤过Windows/Dos下⽤于⽂件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。

正则表达式书

正则表达式书
如果您想学习正则表达式，以下是一些推荐的正则表达式书籍：
1. 《精通正则表达式》（作者：弗瑞德）：这本书是正则表达式领域的经典之作，深入浅出地介绍了正则表达式的概念、语法和用法，并提供了大量的示例和练习题，是学习正则表达式的必备书籍。

2. 《正则表达式必知必会》（作者：立山）：这本书是一本比较薄的正则表达式入门书籍，适合初学者使用。

它介绍了正则表达式的基本概念和语法，并通过实例演示了如何使用正则表达式进行文本处理和模式匹配。

3. 《Regex Recipes for Java》（作者：麦卡费尔特）：这本书是一本专门针对Java的正则表达式教程，介绍了Java中正则表达式的用法和技巧。

它通过丰富的示例和练习题，帮助读者深入了解正则表达式的应用。

这些书籍都是学习正则表达式的经典之作，其中包含了丰富的示例和练习题，可以帮助您深入了解正则表达式的概念、语法和用法，提高您的编程技能。

正则表达式实用语法大全

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

正则表达式－语法大全

正则表达式－语法⼤全1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。

表达式中的普通字符，在匹配⼀个字符串的时候，匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。

（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语⾔的不同⽽可能不同），匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。

1.2 简单的转义字符⼀些不便书写的字符，采⽤在前⾯加 "/" 的⽅法。

这些字符其实我们都已经熟知了。

表达式可匹配/r, /n代表回车和换⾏符/t制表符//代表 "/" 本⾝还有其他⼀些在后边章节中有特殊⽤处的标点符号，在前⾯加 "/" 后，就代表该符号本⾝。

⽐如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "/^" 和 "/$"。

表达式可匹配/^匹配 ^ 符号本⾝/$匹配 $ 符号本⾝/.匹配⼩数点（.）本⾝这些转义字符的匹配⽅法与 "普通字符" 是类似的。

也是匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。

1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式正则表达式中的⼀些表⽰⽅法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意⼀个字符。

⽐如，表达式 "/d" 可以匹配任意⼀个数字。

虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是⼀个，不是多个。

这就好⽐玩扑克牌时候，⼤⼩王可以代替任意⼀张牌，但是只能代替⼀张牌。

30分钟正则表达式

30分钟正则表达式在实际开发中经常需要进⾏对字符串进⾏复杂的匹配查找替换等等操作，通过正则表达式可以⽅便实现字符串的复杂操作正则表达式[a-z]表⽰a到z的任意字符正则表达式[a-z]+表⽰由1个或多个a到z的字符组成字符集合[abc] 这是由abc三个字符中任意⼀个字符[^abc] 除了abc的任意字符[a-z] abc......z　中的任意⼀个字符[a-zA-Z0-9] 这是a-z，A-Z，0-9中任意⼀个字符[a-z&&[^bc]] a-z中除了b和c以外的任意⼀个字符其中&&表⽰与的关系预定义字符集\d 任意⼀个数字字符相当于0-9\w 单词字符，相当于[a-zA-Z0-9_]\s 空⽩字符，相当于[\t\n\cOB\h\r]\D ⾮数字字符\W　⾮单词字符\S ⾮空⽩字符数量词X? 表⽰0个或者1个XX* 表⽰0个或者任意多个XX+　表⽰1个到任意多个X（⼤于等于1个X）X{N} 表⽰N个XX{N,} 表⽰N个到任意多个X（⼤于等于N个X）X{N,M}表⽰N个到M个X⽰例匹配邮政编码六位数[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9] //第⼀种[0-9]+{6} //第⼆种　\d{6} //第三种　边界匹配“^” 和“$”“^” 表⽰字符串开始“$”表⽰字符串结束matches⽅法（正则表达式）将⼀个字符串与正则进⾏匹配匹配成功返回true 否则为falseString email = "bjliyi@";String reg = "^[a-zA-Z0-9_.-]+@([a-zA-Z0-9-]+\\.)+[a-zA-Z0-9]{2,4}$";System.out.println(reg.matches(email));使⽤split和replaceAll⽅法来匹配正则String str = "s s b c d";String sr = "[\\s]";String[] s = str.split(sr);System.out.println(Arrays.toString(s));String str1 = "s+s-b*c=d";String sr1 = "[\\+\\-\\*\\=]";String[] s1 = str1.split(sr1);System.out.println(Arrays.toString(s1)+"s1");String str2 = "12556ds56d";String sr2 = "[0-9]+";str2 = str2.replaceAll(sr2,"数字");System.out.println(str2);equals⽅法和==之间的区别==⽤于⽐较变量的值，可以应⽤于任何类型，如果⽤于引⽤类型⽐交的变量中存储的值（地址信息）判断两个变量是否指向相同对象⽽equals是Object的⽅法，重写之后，可以⽤于⽐较两个对象的内容是否相等。

正则表达式语法大全

正则表达式语法⼤全. ：匹配任何单个字符。

例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”，“b..g”可以匹配“buug”。

[ ] ：匹配括号中的任何⼀个字符。

例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag，但是不匹配beg、baug。

可以在括号中使⽤连字符“-”来指定字符的区间来简化表⽰，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[0-9]c”等价于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何⼤⼩写字母，“[A-Za-z0-9]”可以匹配任何的⼤⼩写字母或者数字。

( ) ：将() 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到⼀个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候⾮常有⽤。

把⼀些字符表⽰为⼀个整体。

改变优先级、定义提取组两个作⽤。

| ：将两个匹配条件进⾏逻辑“或”运算。

'z|food' 能匹配"z" 或"food"。

'(z|f)ood' 则匹配"zood" 或"food"。

：匹配0⾄多个在它之前的⼦表达式，和通配符没关系。

例如正则表达式“zo”能匹配“z”、“zo”以及“zoo”；因此“.”意味着能够匹配任意字符串。

"z(b|c)"→zb、zbc、zcb、zccc、zbbbccc。

"z(ab)"能匹配z、zab、zabab（⽤括号改变优先级）。

+ ：匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次，和对⽐（0到多次）。

例如正则表达式9+匹配9、99、999等。

“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，不能匹配"z"。

：匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。

20个常用的正则表达式

20个常用的正则表达式摘要：1.正则表达式的概念2.为什么需要正则表达式3.20 个常用的正则表达式a.匹配数字b.匹配字母c.匹配字符串d.匹配空白字符e.匹配特殊字符f.匹配范围g.匹配零次或多次h.匹配一次或多次i.匹配两次或多次j.匹配正则表达式k.匹配非正则表达式l.匹配开头m.匹配结尾n.匹配子字符串o.匹配连续字符p.匹配非连续字符q.匹配可选字符r.匹配分组s.匹配替换t.匹配转义字符u.匹配反向引用v.匹配贪婪与懒惰匹配w.匹配并匹配下一个字符x.匹配字符集合y.匹配字符范围z.匹配Unicode 字符正文：正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定部分或者替换文本中的某些内容。

在Python 等编程语言中，正则表达式被广泛应用于文本分析、网页抓取、数据分析等领域。

本文将介绍20 个常用的正则表达式，帮助你更好地掌握正则表达式的使用。

1.匹配数字：`d` 匹配任意数字，`d+` 匹配一个或多个数字，`d{3}` 匹配三个数字。

2.匹配字母：`[a-zA-Z]` 匹配任意字母，`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个字母，`[a-zA-Z]{3}` 匹配三个字母。

3.匹配字符串：`".*"` 匹配任意字符串，`".*?"` 匹配一个或多个字符串，`".*?{"` 匹配一个包含在大括号内的字符串。

4.匹配空白字符：`s` 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等，`s+` 匹配一个或多个空白字符。

5.匹配特殊字符：`[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]` 匹配任意特殊字符。

6.匹配范围：`-` 匹配数字范围，如`d-` 匹配0-9 的数字，`[a-zA-Z]` 匹配所有字母。

7.匹配零次或多次：`*` 匹配前面的字符出现零次或多次，如`d*` 匹配零个或多个数字。

正则表达式入门教程

正则表达式入门教程以下内容经正则表达式学习网授权≈正则表达式是什么？≈在使用电脑进行各种文字处理的时候，我们有时需要查找和匹配一些特殊的字符串，如邮箱地址、验证用户输入的密码是否包含了大小写字母和数字，查找HTML源文档中的所有web地址等等，这时我们就可以使用到正则表达式。

正则表达式本身是一个“字符串”，通过这个“字符串”去描述字符组成规则。

如abbb、abbbb、abbbbb这三个字符串包都是以a字母开头a后面有一个b字母，而且b字母重复了3到5次。

用正则表达式来描述就是ab{3,5}，b{3,5}表示b字符重复3到5次。

如果我们想匹配ababab这样的字符串，ab重复了3次，用正则表达式表示就是(ab){3}，圆括号()是正则表达式中的分组。

大家如果想亲自感受正则表达式的使用效果，可以打开正则表达式测试系统。

如以上实例所展示的，正则表达式为人们提供了一种简单易用的字符处理工具。

它在目前主流的文字处理软件中都提供了良好的支持（不仅是编程软件，还有文字处理软件Uedit32、EditPlus，网页采集软件火车头等等），它具有很强的通用性，学好它，我们可以达一变应万变的效果。

≈正则表达式详解≈像{}，()这种在正则表达式中，具有特殊含义的字符称为元字符(metacharacter)。

元字符是组成正则表达式的基本元素，在正则表达式经常使用的元字符不是很多，概念容易理解。

大家只要花30来分钟学完我们的教程基本上就可以完全掌握。

为了您能更快速的掌握正则表达式，我们为您推荐一款方便的正则表达式在线测试工具“RegExr”，（RegExr由免费提供）。

保留字符匹配字符本身匹配字符数量匹配字符位置分组匹配表达式选项保留字符(返回目录)在正则表达式中，有一些字符在正则表达式中具有特殊含义被称保留字符，如*表示前一个元素可以重复零次或多次，要匹配“*”字符本身使用\*，半角句号.匹配除了换行符外的所有字符，要匹配“.”使用\.。

正则表达式实用语法大全

正则表达式基本符号：^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串)$ 表示匹配字符串的结束位置* 表示匹配零次到多次+ 表示匹配一次到多次 (至少有一次)表示匹配零次或一次. 表示匹配单个字符| 表示为或者,两项中取一项( ) 小括号表示匹配括号中全部字符[ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z]{ } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m\ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号\w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字\d 表示数字 \D 非数字常用的正则表达式匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配IP地址的正则表达式：/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?sql语句：^(select|drop|delete|create|update|insert).*$1、非负整数：^\d+$2、正整数：^[0-9]*[1-9][0-9]*$3、非正整数：^((-\d+)|(0+))$4、负整数：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$5、整数：^-?\d+$6、非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$8、非正浮点数：^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$9、负浮点数：^(-((正浮点数正则式)))$10、英文字符串：^[A-Za-z]+$11、英文大写串：^[A-Z]+$12、英文小写串：^[a-z]+$13、英文字符数字串：^[A-Za-z0-9]+$14、英数字加下划线串：^\w+$15、E-mail地址：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$16、URL：^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$ 或：^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$17、邮政编码：^[1-9]\d{5}$18、中文：^[\u0391-\uFFE5]+$19、电话号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?(0\d2,3|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$20、手机号码：^((\d2,3)|(\d{3}\-))?13\d{9}$21、双字节字符(包括汉字在内)：^\x00-\xff22、匹配首尾空格：(^\s*)|(\s*$)（像vbscript那样的trim函数）23、匹配HTML标记：<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>24、匹配空行：\n[\s| ]*\r25、提取信息中的网络链接：(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *=*('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?26、提取信息中的邮件地址：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*27、提取信息中的图片链接：(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?28、提取信息中的IP地址：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)29、提取信息中的中国手机号码：(86)*0*13\d{9}30、提取信息中的中国固定电话号码：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{8}31、提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\d3,4|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14}32、提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5}33、提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+34、提取信息中的任意数字：(-?\d*)(\.\d+)?35、IP：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)36、电话区号：/^0\d{2,3}$/37、腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$38、帐号(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$39、中文、英文、数字及下划线：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$。

Python正则表达式使用经典实例

Python正则表达式使⽤经典实例下⾯列出Python正则表达式的⼏种匹配⽤法，具体内容如下所⽰：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式if re.search(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束if re.match(regex, subject):    do_something()else:    do_anotherthing()3.创建⼀个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:    # match start: match.start()    # match end (exclusive): atch.end()    # matched text: match.group()    do_something()else:    do_anotherthing()4.获取正则表达式所匹配的⼦串(Get the part of a string matched by the regex)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:    result = match.group()else:    result = ""5. 获取捕获组所匹配的⼦串(Get the part of a string matched by a capturing group)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:    result = match.group(1)else:    result = ""6. 获取有名组所匹配的⼦串(Get the part of a string matched by a named group)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = ""7. 将字符串中所有匹配的⼦串放⼊数组中(Get an array of all regex matches in a string)result = re.findall(regex, subject)8.遍历所有匹配的⼦串(Iterate over all matches in a string)for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject)    # match start: match.start()    # match end (exclusive): atch.end()    # matched text: match.group()9.通过正则表达式字符串创建⼀个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)reobj = pile(regex)10.⽤法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）reobj = pile(regex)if reobj.search(subject):    do_something()else:    do_anotherthing()11.⽤法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）reobj = pile(r"\Z")　＃正则表达式末尾以\Z 结束if reobj.match(subject):    do_something()else:    do_anotherthing()12.创建⼀个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）reobj = pile(regex)match = reobj.search(subject)if match:    # match start: match.start()    # match end (exclusive): atch.end()    # matched text: match.group()    do_something()else:    do_anotherthing()13.⽤正则表达式对象获取匹配⼦串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）reobj = pile(regex)match = reobj.search(subject)if match:    result = match.group()else:    result = ""14.⽤正则表达式对象获取捕获组所匹配的⼦串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）reobj = pile(regex)match = reobj.search(subject)if match:    result = match.group(1)else:    result = ""15.⽤正则表达式对象获取有名组所匹配的⼦串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）reobj = pile(regex)match = reobj.search(subject)if match:    result = match.group("groupname")else:    result = ""16.⽤正则表达式对象获取所有匹配⼦串并放⼊数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）reobj = pile(regex)result = reobj.findall(subject)17.通过正则表达式对象遍历所有匹配⼦串（Use regex object to iterate over all matches in a string）reobj = pile(regex)for match in reobj.finditer(subject):    # match start: match.start()    # match end (exclusive): match.end()    # matched text: match.group()字符串替换1.替换所有匹配的⼦串#⽤newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的⼦串result = re.sub(regex, newstring, subject)2.替换所有匹配的⼦串（使⽤正则表达式对象）reobj = pile(regex)result = reobj.sub(newstring, subject)字符串拆分1.字符串拆分result = re.split(regex, subject)2.字符串拆分（使⽤正则表⽰式对象）reobj = pile(regex)result = reobj.split(subject)。

通俗易懂的正则表达式语法详解

深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。

本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。

但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。

如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

* 匹配前面的子表达式零次或多次。

例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。

*等价于{0,}。

+ 匹配前面的子表达式一次或多次。

例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。

+等价于{1,}。

匹配前面的子表达式零次或一次。

例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。

?等价于{0,1}。

{n} n是一个非负整数。

匹配确定的n次。

例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。

{n,} n是一个非负整数。

至少匹配n次。

例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。

“o{1,}”等价于“o+”。

“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。

最少匹配n次且最多匹配m次。

例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。

“o{0,1}”等价于“o?”。

请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。

非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。

例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。

正则表达式经典案例

正则表达式经典案例正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。

在实际应用中，正则表达式经常被用来处理各种文本数据，例如日志文件、网页源代码、邮件等等。

下面列举了一些正则表达式经典案例，供大家参考。

1. 匹配邮箱地址邮箱地址是一种常见的文本格式，通常由用户名、@符号和域名组成。

使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的邮箱地址。

例如，下面的正则表达式可以匹配出常见的邮箱地址：```^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$```这个正则表达式的含义是：以字母、数字、下划线、点、加号、减号、百分号为开头，后面跟着一个@符号，然后是一个或多个字母、数字、点、减号，最后是一个点和两个或多个字母。

2. 匹配IP地址IP地址是网络通信中的重要概念，使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的IP地址。

例如，下面的正则表达式可以匹配出IPv4地址：```^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$```这个正则表达式的含义是：以一个数字为开头，后面跟着一个点和三个数字，重复三次，最后以一个数字结尾。

其中，25[0-5]表示250到255之间的数字，2[0-4][0-9]表示200到249之间的数字，[01]?[0-9][0-9]?表示0到199之间的数字。

3. 匹配URL地址URL地址是网页中的重要元素，使用正则表达式可以方便地匹配出符合要求的URL地址。

例如，下面的正则表达式可以匹配出常见的URL地址：```^(https?|ftp)://[^\s/$.?#].[^\s]*$```这个正则表达式的含义是：以http、https或ftp为开头，后面跟着一个冒号和两个斜杠，然后是一个或多个非空白字符，接着是一个点和零个或多个非空白字符。

经典正则表达式QRegExp的解析

QRegExp正则表达式2010-03-20 17:00"^\d+$" //非负整数（正整数 + 0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数"^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数"^-?\d+$" //整数"^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0）"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$" //正浮点数"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0）"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[ 1-9][0-9]*)))$" //负浮点数"^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数"^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串"^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串"^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串"^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串"^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url"^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$" // 年-月-日"^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$" // 月/日/年"^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z ]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Email"(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?" //电话号码"^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1 dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$ //MAC地址的正则表达式^[-+]?\d+(\.\d+)?$ //值类型正则表达式QRegExp是Qt的正则表达式类.Qt中有两个不同类的正则表达式.第一类为元字符.它表示一个或多个常量表达式.令一类为转义字符,它代表一个特殊字符.一.元字符. 匹配任意单个字符.例如, 1.3 可能是1. 后面跟任意字符,再跟3^ 匹配字符串首. 例如, ^12可能是123,但不能是312$ 配字符串尾. 例如, 12$可以是312, 当不能是 123[] 匹配括号内输入的任意字符.[123]可以为1, 2 或3* 匹配任意数量的前导字符. 例如, 1*2可以为任意数量个1(甚至没有), 后面跟一个2+ 匹配至少一个前导字符. 例如, 1+2必须为一个或多个1, 后跟一个2? 匹配一个前导字符或为空. 例如 1?2可以为2或这12二.统配模式通过 QRegExp::setPatternSyntax(QRegExp::Wildcard);可以将元字符设置为统配模式.在统配模式下,只有3个元字符可以使用.他们的功能没有变化.? 匹配任意单个字符, 例如, 1?2可以为1,后面跟任意单个字符, 再跟2* 匹配任意一个字符序列. 例如, 1*2, 可以为1, 后面跟任意数量的字符, 再跟一个2[] 匹配一个定义的字符集合. 例如, [a-zA-Z\.]可以匹配 a到z之间任意一个字符和. [^a]匹配出小写a以外的字符.三.转义序列\. 匹配"."\^ 匹配"^"\$ 匹配"$"\[ 匹配"["\] 匹配"]"\* 匹配"*"\+ 匹配"+"\? 匹配"?"\b 匹配响铃字符,使计算机发出嘟的一声.\t 制表符号\n 换行符号\r 回车符鉿\s 任意空格\xnn 匹配16进制为nn的字符\0nn 匹配8进制的nn字符这些表达式均以\开始, 与C++的转义字符相同,所以为了定义QRegExp中的一个转义序列,需要在前面添加两个\\引言正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。