趋势分析PPT课件
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《从统计图分析数据的集中趋势》数据的分析PPT课件
中间两个数据的平均数?
当一组数据有奇数个时，中位数取最中间 位置的一个数据；当一组数据有偶数个时， 中位数取最中间两个数据的平均数.
新知探究
如何确定 众数呢?
找一组数据中出现次数最多 的那个数据.
新知探究
为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种 规格的面包10个，这10个面包的质量如图所示.
（1）这10个面包质量的众数、 中位数分别是多少？ （2）估计这10个面包的平均 质量，再具体算一算，看看你 的估计水平如何.
八年级数学北师版·上册
第六章 数据的分析
从统计图分析数据的集中趋势
-.
新课引入
如何确定一组数 据的平均数？
平均数
x
1 n
( x1 x 2 ... x n )
新知探究
如何确定中位数？
确定中位数，应先把这组数据按大小顺 序排列，最中间位置的一个数据或最中 间两个数据的平均数即为中位数.
新知探究
什么时候中位数取最中间位 置的一个数据,什么时候取最
新知探究
（1）这10个面包质量的众数、中位数分别是多少？
答：众数为100 g,中位数也是100 g. （2）如何确定众数？
答：根据统计图可以发现，在“100”这条线上 的点最多. （3）估计这10个面包的平均质量，再具体算一算， 看看你的估计水平如何.
答：平均质量是99.8 g.
新知探究
甲、乙、丙三支青年排球队各有12名队员，三队队员的年龄 情况如下图：
次成绩的众数、中位数分别是( A )
A．7、8 B．7、9 C．8、9 D．8、10
课堂小测
3．如图是交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速(单位： 千米/时)情况．
(1)这些车的平均速度是 60千米/时)车速的中位数是 60千米/时
当一组数据有奇数个时，中位数取最中间 位置的一个数据；当一组数据有偶数个时， 中位数取最中间两个数据的平均数.
新知探究
如何确定 众数呢?
找一组数据中出现次数最多 的那个数据.
新知探究
为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种 规格的面包10个，这10个面包的质量如图所示.
（1）这10个面包质量的众数、 中位数分别是多少？ （2）估计这10个面包的平均 质量，再具体算一算，看看你 的估计水平如何.
八年级数学北师版·上册
第六章 数据的分析
从统计图分析数据的集中趋势
-.
新课引入
如何确定一组数 据的平均数？
平均数
x
1 n
( x1 x 2 ... x n )
新知探究
如何确定中位数？
确定中位数，应先把这组数据按大小顺 序排列，最中间位置的一个数据或最中 间两个数据的平均数即为中位数.
新知探究
什么时候中位数取最中间位 置的一个数据,什么时候取最
新知探究
（1）这10个面包质量的众数、中位数分别是多少？
答：众数为100 g,中位数也是100 g. （2）如何确定众数？
答：根据统计图可以发现，在“100”这条线上 的点最多. （3）估计这10个面包的平均质量，再具体算一算， 看看你的估计水平如何.
答：平均质量是99.8 g.
新知探究
甲、乙、丙三支青年排球队各有12名队员，三队队员的年龄 情况如下图：
次成绩的众数、中位数分别是( A )
A．7、8 B．7、9 C．8、9 D．8、10
课堂小测
3．如图是交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速(单位： 千米/时)情况．
(1)这些车的平均速度是 60千米/时)车速的中位数是 60千米/时
当前经济形势分析ppt课件
危机 6.9 2.4 0.0 -34 82.5 时期
41
三、守住底线、以稳促进 实现增长阶段平稳转换
42
我国经济仍处在增长阶段转换的进 程中，旧的增长惯性不容低估，新的增 长动力和模式尚未形成，市场预期不稳， 下行压力增大，原有和新形成的矛盾相 叠加，经济运行的不稳定性、不确定性 超出以往。宏观调控要坚持守住底线、 以稳促进的思路，把守底线与调结构、 控风险、转动力有机结合。
数据来源：根据Maddison的数据计算
9
我国经济正处在从接近10%的 高速增长阶段向7%左右的中速增长 阶段转换的关键时期。增长阶段转 换实质是增长动力的转换，是原有 竞争优势逐渐削弱、新竞争优势逐 渐形成的过程，也是原有平衡被打 破、重新寻找并建立新平衡的过程， 经济运行总体比较脆弱。
10
世界银行分类标准(人均GNI)
1990年 2000年 2011年
低收入
<=610
<=755
<=1025
下中等收入 611-2465 756-2995 1026-4035
上中等收入 2466-7620 2996-9265
高收入
>7620
>9265
403612475
>12475
11
中等收入陷阱：2006年世界银行发表 《东亚复兴—经济增长的思路》研究报告， 首次提出“中等收入陷阱”的概念。世界 上不少国家进入中等收入阶段以后，出现 了经济增长徘徊不前、贫富差距扩大、社 会矛盾增多等重大结构性问题，因此不能 跻身于高收入国家行列。上世纪六、七十 年代迈入中等收入的101个经济体中，到 2008年，仅有日本、韩国、新加坡等13个 国家成功跨越陷阱。
53
低效率融资平台、过剩产能、 房地产等为维持资金链不断，直接 推高市场整体利率，挤出了其他实 体经济特别是中小企业的资金需求。 金融业看似火热，房价逆势上涨， 但却以多数实体经济严重缺乏资金 或高资金成本为代价，资源配置扭 曲加剧。
41
三、守住底线、以稳促进 实现增长阶段平稳转换
42
我国经济仍处在增长阶段转换的进 程中，旧的增长惯性不容低估，新的增 长动力和模式尚未形成，市场预期不稳， 下行压力增大，原有和新形成的矛盾相 叠加，经济运行的不稳定性、不确定性 超出以往。宏观调控要坚持守住底线、 以稳促进的思路，把守底线与调结构、 控风险、转动力有机结合。
数据来源：根据Maddison的数据计算
9
我国经济正处在从接近10%的 高速增长阶段向7%左右的中速增长 阶段转换的关键时期。增长阶段转 换实质是增长动力的转换，是原有 竞争优势逐渐削弱、新竞争优势逐 渐形成的过程，也是原有平衡被打 破、重新寻找并建立新平衡的过程， 经济运行总体比较脆弱。
10
世界银行分类标准(人均GNI)
1990年 2000年 2011年
低收入
<=610
<=755
<=1025
下中等收入 611-2465 756-2995 1026-4035
上中等收入 2466-7620 2996-9265
高收入
>7620
>9265
403612475
>12475
11
中等收入陷阱：2006年世界银行发表 《东亚复兴—经济增长的思路》研究报告， 首次提出“中等收入陷阱”的概念。世界 上不少国家进入中等收入阶段以后，出现 了经济增长徘徊不前、贫富差距扩大、社 会矛盾增多等重大结构性问题，因此不能 跻身于高收入国家行列。上世纪六、七十 年代迈入中等收入的101个经济体中，到 2008年，仅有日本、韩国、新加坡等13个 国家成功跨越陷阱。
53
低效率融资平台、过剩产能、 房地产等为维持资金链不断，直接 推高市场整体利率，挤出了其他实 体经济特别是中小企业的资金需求。 金融业看似火热，房价逆势上涨， 但却以多数实体经济严重缺乏资金 或高资金成本为代价，资源配置扭 曲加剧。
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
《房价走势分析》课件
人口因素
人口增长、城市化进程、结婚率和生育率 等对房价产生长期影响。
供需关系
房地产市场的供需关系是决定房价涨跌的 重要因素。
历史走势的启示
房价长期趋势受经济基本面和政策因素影 响较大，投资者需关注这些因素的变化。
不同地区、不同城市之间的房价走势存在 差异，投资者需根据具体情况进行分析。
短期房价波动受多种因素影响，投资者应 具备风险意识，谨慎决策。
现过快上涨或过度下跌。同时，应加大租赁市场和共有产权房等多元化
住房供应。
02
投资者建议
投资者应关注市场变化，合理配置资产，避免盲目跟风或过度投机。在
购买房产时，应考虑自身经济实力和风险承受能力，选择适合自己的房
产类型和区域。
03
消费者建议
消费者在购房时应充分考虑自身需求和经济实力，不要盲目追求高价房
通货膨胀
通货膨胀会导致货币贬值，从而推高房价。
利率
利率是影响房价的重要因素。当利率下降时，贷款成本降低，使得更 多人能够购买房产，从而推高房价。
就业市场
就业市场的稳定性和增长情况对房价有显著影响。就业机会的增加通 常会吸引更多人流入一个地区，从而增加对住房的需求。
社会因素
人口增长和迁移
教பைடு நூலகம்水平
人口增长和迁移是影响房价的重要因素。 高人口增长率的地区通常会导致更高的房 价，因为需求超过了供应。
《房价走势分析》ppt课件
CONTENTS
• 引言 • 房价影响因素分析 • 房价历史走势回顾 • 房价未来走势预测 • 结论
01
引言
背景介绍
当前房地产市场概况
介绍当前房地产市场的整体情况，包 括供需关系、政策环境、区域发展等 。
人口增长、城市化进程、结婚率和生育率 等对房价产生长期影响。
供需关系
房地产市场的供需关系是决定房价涨跌的 重要因素。
历史走势的启示
房价长期趋势受经济基本面和政策因素影 响较大，投资者需关注这些因素的变化。
不同地区、不同城市之间的房价走势存在 差异，投资者需根据具体情况进行分析。
短期房价波动受多种因素影响，投资者应 具备风险意识，谨慎决策。
现过快上涨或过度下跌。同时，应加大租赁市场和共有产权房等多元化
住房供应。
02
投资者建议
投资者应关注市场变化，合理配置资产，避免盲目跟风或过度投机。在
购买房产时，应考虑自身经济实力和风险承受能力，选择适合自己的房
产类型和区域。
03
消费者建议
消费者在购房时应充分考虑自身需求和经济实力，不要盲目追求高价房
通货膨胀
通货膨胀会导致货币贬值，从而推高房价。
利率
利率是影响房价的重要因素。当利率下降时，贷款成本降低，使得更 多人能够购买房产，从而推高房价。
就业市场
就业市场的稳定性和增长情况对房价有显著影响。就业机会的增加通 常会吸引更多人流入一个地区，从而增加对住房的需求。
社会因素
人口增长和迁移
教பைடு நூலகம்水平
人口增长和迁移是影响房价的重要因素。 高人口增长率的地区通常会导致更高的房 价，因为需求超过了供应。
《房价走势分析》ppt课件
CONTENTS
• 引言 • 房价影响因素分析 • 房价历史走势回顾 • 房价未来走势预测 • 结论
01
引言
背景介绍
当前房地产市场概况
介绍当前房地产市场的整体情况，包 括供需关系、政策环境、区域发展等 。
上升趋势的经典形态PPT课件
短暂整理
短暂整理形态，比回档整理一日长点，一般为两到三天，也是上涨趋势中常见的且容易 看好的形态，特别是在成交量递减缩量，且前期没有顶部特征，下方又有5日均线依托的 情况下，把握短线的机会往往更大。
稍长整理
稍长整理又比短暂整理要长几天，多至一到两天，偶尔会出想5日均线上穿K线的过程， 造成跌破5日均线的难看形态，偶尔盘中还会打出长的下影线来造成骗线的局面，大部分 人会放弃买进这样的股票，也是主力洗盘手段较为凶悍。往往依据稍长整理过程当中， 形成的K线实体箱体作为参考依据，来判断是否继续看好。
举例
举例
人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。
举例
有时候出现5日均线下破10日均线，具体情况还要区别对待，不能见破一点，或者两条线 纠缠在一起就不重视，放大量下坡多半是情况不妙了，而温量或者缩量则问题还不是很 大，不排除是无意间造成的，持续的观察是必要的。没有持续的放量下跌，单日的下跌 不影响五弯十形态。
举例
该股在五弯十形态后，出现了顶部特征，另外伴随了天量以及持续的放量调整，这样的 五弯十形态引发的是股价持续的下跌。这是基本的股票框架结构，了解后，少走弯路。
实战举例：
三爱富该股在连续上升波段后，进入了中继震荡形态，在震荡过程中，形成了多次的盘 整平台，平台的低点水平一致保持没有跌破，并且出现在震荡平台中，量能是缩量的过 程，而上升过程是持续的放量。在这样的局面中，往往平台就是波段的低吸绝佳机会。
服装流行趋势分析课件
流行趋势的传播途径
时尚杂志
时尚杂志是流行趋势传播的重要 途径之一，它们通过图片、文字 和设计理念等方式传播时尚信息
。
社交媒体
社交媒体的发展使得更多人能够参 与到流行趋势的传播中来，通过分 享、点赞和转发等方式加速了流行 趋势的传播。
明星效应
明星在时尚领域的引领作用不可忽 视，他们的穿着、配饰等都会成为 粉丝追逐的对象，从而影响流行趋 势。
可持续发展的趋势
环保意识的提高
随着全球环境问题的日益严重，消费者对环保和可持续发 展的意识不断提高，对环保服装的需求越来越大。
可持续发展的设计理念
越来越多的设计师开始将可持续发展的理念融入到设计中 ，采用环保材料和制作工艺，减少对环境的负担。
可持续发展的市场前景
随着消费者对环保和可持续发展的重视，可持续发展的服 装市场前景广阔，有望成为未来服装行业的发展趋势。
时装周的品牌和设计师
时装周上各大品牌和设计师的发布作品，是引领 时尚潮流的关键，关注其新品发布和设计理念有 助于预测流行趋势。
时装周的媒体报道
媒体对于时装周的报道和评价，以及对于流行趋 势的解读和分析，也是了解和预测流行趋势的重 要途径。
04 服装流行趋势在市场中的 应用
品牌定位与流行趋势的结合
按材质分类
天然材质
皮草材质
如棉、麻、丝等，这些材质透气性好 ，触感舒适，给人以自然、质朴的感 觉。
以动物毛皮制成，如貂皮、狐狸皮等 ，这些材质保暖性好，触感柔软，常 常用于制作高端时尚单品。
合成材质
如聚酯纤维、尼龙、氨纶等，这些材 质具有较好的抗皱性、保型性和耐穿 性，常常用于制作快时尚服饰。
03 服装流行趋势的预测方法
感谢您的观看
集中趋势和离散趋势课件
03
实时数据分析
在实时数据分析中，快速准确地计算集中趋势和离散趋势对于及时做出
决策具有重要意义。研究者们正在研究如何利用新的计算方法提高实时
数据分析的效率和准确性。
对决策的影响研究
决策支持
集中趋势和离散趋势的计算结果可以为决策提供重要支持，如市场预测、风险 评估等。研究者们正在研究如何更好地利用这些结果为决策提供依据。
新的计算方法
随着统计学的发展，新的计算方 法不断涌现，如机器学习算法、 人工智能技术等，这些方法可以 更快速、准确地计算集中趋势和
离散趋势。
算法优化
针对现有计算方法的不足，研究 者们正在不断优化算法，提高计 算效率和准确性，以满足日益增
长的数据处理需求。
可解释性研究
为了更好地理解计算结果，研究 者们正在研究如何提高计算方法 的可解释性，使非专业人士也能
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
集中趋势和离散趋势的 应用
在数据分析中的应用
描述数据分布情况
通过计算数据的集中趋势和离散 趋势，可以了解数据的分布情况 ，从而更好地理解数据的特点和
规律。
识别异常值
通过离散趋势分析，可以识别出数 据中的异常值，这些异常值可能对 数据分析结果产生重大影响，需要 特别关注。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
集中趋势和离散趋势 课件
目录
CONTENTS
• 集中趋势 • 离散趋势 • 集中趋势和离散趋势的应用 • 集中趋势和离散趋势的比较 • 集中趋势和离散趋势的未来发展
REPORT
《长期趋势法》课件
02
长期趋势法对于异常值较为敏感，异常值可能会对趋势分析产
生较大的影响。
无法考虑非线性变化
03
Байду номын сангаас
长期趋势法主要考虑数据的线性变化趋势，对于非线性变化趋
势可能无法准确捕捉。
使用注意事项
1 2
数据清洗和预处理
在使用长期趋势法之前，需要对数据进行清洗和 预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的准确 性和完整性。
长期趋势的识别与估计
识别长期趋势
通过观察数据的变化趋势，识别 出长期趋势，可以采用时间序列
分析、回归分析等方法。
估计长期趋势
根据识别出的长期趋势，采用合适 的数学模型进行拟合，估计出长期 趋势的参数和规律。
检验长期趋势
对估计出的长期趋势进行检验，确 保其可靠性和准确性。
预测未来趋势
预测未来走势
根据估计出的长期趋势，结合当 前的市场环境、政策变化等因素
VS
详细描述
人口增长趋势是社会发展的重要指标，长 期趋势法通过对历史人口数据进行时间序 列分析，可以揭示人口增长的长期趋势和 周期性波动。通过对未来人口增长趋势的 预测，可以为政府和社会提供决策依据， 对于制定社会发展和人口政策具有重要意 义。
06
总结与展望
长期趋势法的发展历程与现状
长期趋势法的起源
完善理论基础
未来需要进一步完善长期趋势法的理论基础，提高其科学性和可 靠性。
拓展应用领域
随着大数据和人工智能技术的不断发展，长期趋势法有望在更多 领域得到应用和推广。
提高预测精度
未来可以通过改进算法和提高数据质量，提高长期趋势法的预测 精度，更好地服务于决策和实践。
感谢您的观看
《形势与政策专题》课件
民主性原则
政策制定应广泛征求各方意见，充分 体现民意，增强政策的代表性和包容 性。
系统性原则
政策制定应全面考虑各种因素，注重 政策的整体性和协调性，避免政策冲 突和矛盾。
实践性原则
政策制定应基于实际情况，充分考虑 实践中的问题和挑战，增强政策的针 对性和可操作性。
政策执行的过程与监督
政策宣传与解读
政策调整与改进的必要性
应对环境变化
随着环境的变化，原先的政策可能不再 适用，需要进行调整和改进以适应新的
形势。
解决政策问题
针对政策执行中存在的问题和挑战， 需要进行调整和改进以解决实际问题
。
提高政策效果
通过政策调整和改进，可以优化政策 的实施方式和方法，提高政策的效果 和效益。
增强政策可持续性
通过政策调整和改进，可以增强政策 的可持续性和长期效应，避免政策的 短期行为和不可持续的后果。
提高自身素质和能力
01
不断学习和提升自身素质和能力，增强适应社会发展的能力。
积极应对挑战
02
面对各种挑战和机遇，要保持积极的心态和行动，抓住机遇，
迎接挑战。
参与社会公益事业
03
积极参与社会公益事业，为社会做出贡献，实现个人价值和社
会价值的统一。
THANKS
感谢观看
《形势与政策专题》ppt课件
目 录
• 形势与政策概述 • 国际形势分析 • 中国国内形势分析 • 政策制定与执行 • 形势与政策的发展趋势 • 应对策略与建议
01
形势与政策概述
形势的定义与特点
总结词
形势的定义、特点
详细描述
形势是指当前国内外政治、经济、文化等方面的实际情况和发展趋势。它具有客观性、动态性和复杂性的特点， 对国家和社会的发展产生重要影响。
当前中国经济形势分析精品PPT课件
市场在资源配置中起决定作用主要指，决定劳动、资本、土地 等生产要素流动、交易、组合的，都是市场的价格机制，包括产品 价格、工资、利率、租金等都由市场供求关系决定。
●资源配置要由市场决定的原因：
一、市场价格具有对资源配置的适时协调作用。 二、市场价格变动具有资源配置信号的传递作用。 三、市场竞争具有提高资源配置效率的作用。
一方面，我国经济社会当前发展中面临着一系列不平和、不协 调、不可持续的问题，其背后的深层原因主要还是体制性障碍，包 括传统计划经济体制遗留下来的一些老问题，需要通过深化改革来 解决；
另一方面，经济发展到今天的新阶段，形势有了变化，要发掘 新增长点的潜力，也需要与时俱进地进行体制改革。
新一轮改革呈现出与以往不同的重点和特点
●从企业层面看，以往改革已经使各类企业经营自主权有所扩大，新一轮改 革中要注重如何增强国有垄断企业的活力，营造公平竞争环境，切实做到不同 所有制企业平等使用生产要素（如资金）和创新资源，还要在构建混合所有制 企业方面有所创新。
●从政府层面看，要在“更好发挥政府作用”上下功夫。一方面切实转变 职能，搭理简政放权，改变以往“越位”和“缺位”局面，另一方面要加紧推 动财税制度在收支两方面的转型。在收入方面，要逐步提高财产税、所得税等 直接税比重，既有利于稳定税源，也有利于缩小贫富差距；在支出方面，要在 压缩公务支出，厉行节约的同时，将支出重心转向公共服务，逐步提高教育、 医疗和社会保障等领域的支出比重。
二、拉动经济增长的三驾马车
1、消费
●为什么我国消费率低并且呈下降趋势？ ①与收入因素有关。劳动者报酬占比下降，使居民购买力增长明 显低于GDP增幅，而且农民收入增长缓慢。 ②国民收入分配不均，贫富差距扩大。 ③购房挤出其他消费支出。 ④我国社会保障制度不健全。 ⑤就业制度改革，物价上涨。 ⑥传统的思想观念也有联系。
第六章 统计数据的离散趋势分析 (《统计学》PPT课件)
第六章 统计数据的离散趋势分析
统计工作的第四个阶段——统计分析的基础
2020/5/31
引例
哪名运动员的发挥更稳定?
在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首 先进行每组10枪共4组的资格赛，然后根据资格赛总 成绩确定进入决赛的8名运动员。决赛时8名运动员再 进行10枪射击，资格赛成绩加上决赛成绩确定最后的 名次。在2012年7月29日举行的第30届伦敦奥运会女 子10米气手枪决赛中，进入决赛的8名运动员的资格 赛成绩和最后10枪的决赛成绩如下表6-1所示：
由此可见，在射击比赛中，运动员能否取得好的
成绩，发挥的稳定性至关重要。那么，怎样评价一 名运动员的发挥是否稳定呢？通过本章内容的学习 就能很容易回答这样的问题。
学习目标
通过本章学习，理解掌握变异指标的意义与作用， 理解变异指标的统计思想；掌握全距、平均差、 方差和标准差、离散系数等各种变异指标的概念、 计算方法和适用场合。
-1
1
1
70
0
0
0
70
0
0
0
组
组
80 10 10 100
71
1
1
1
100 30 30 900
72
2
2
4
120 50 50 2500
73
3
3
9
180 7000
12
28
第一组：R=100； A.D=180/7=25.71； 第二组：R=6； A.D=12/7=1.71；
答：第二组平均数代表性更大。
7000 31.62
乙
68
5
丙
72
8
丁
75
3
合计
统计工作的第四个阶段——统计分析的基础
2020/5/31
引例
哪名运动员的发挥更稳定?
在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首 先进行每组10枪共4组的资格赛，然后根据资格赛总 成绩确定进入决赛的8名运动员。决赛时8名运动员再 进行10枪射击，资格赛成绩加上决赛成绩确定最后的 名次。在2012年7月29日举行的第30届伦敦奥运会女 子10米气手枪决赛中，进入决赛的8名运动员的资格 赛成绩和最后10枪的决赛成绩如下表6-1所示：
由此可见，在射击比赛中，运动员能否取得好的
成绩，发挥的稳定性至关重要。那么，怎样评价一 名运动员的发挥是否稳定呢？通过本章内容的学习 就能很容易回答这样的问题。
学习目标
通过本章学习，理解掌握变异指标的意义与作用， 理解变异指标的统计思想；掌握全距、平均差、 方差和标准差、离散系数等各种变异指标的概念、 计算方法和适用场合。
-1
1
1
70
0
0
0
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0
0
组
组
80 10 10 100
71
1
1
1
100 30 30 900
72
2
2
4
120 50 50 2500
73
3
3
9
180 7000
12
28
第一组：R=100； A.D=180/7=25.71； 第二组：R=6； A.D=12/7=1.71；
答：第二组平均数代表性更大。
7000 31.62
乙
68
5
丙
72
8
丁
75
3
合计
平滑趋势分析 计量经济学 EVIEWS建模课件
YfT+m = (aT+bT*m)ST+m-k 其中：ST+m-k用样本数据最后一年的季节因子，T是估 计样本的期末值。
⑵其它区域窗口说明 ①Smoothing parameters区域。分别给出了三中 参数α、β、γ赋值窗口，如果你需要具体赋值，则在 窗口中键入即可；如果采用黙认的E，则程序要测算 出使残差平方和最性的平滑系数，并对序列以估算的 系数进行平滑。 ②Smoothed series区域。该窗口键入平滑后的序 列的名称，黙认的对象名是在原序列名后添加”sm”。 ③Estimation Sample 键入预测的启止时间。 ④Cycle for Seasonal 输入周期程度，如k=12等。
指数平滑法
指数平滑是加权的现实值与平滑值的两项移动 平均，避免移动平均不加权的弱点。
设观测序列Y1,Y2,…,YT，0<α<1为加权系数， 则一次指数平滑的基本计算公式为：
y⑴t＝αYt+(1-α)y⑴t-1=y⑴t-1+α(Yt－y⑴t-1) ＝αYt+(1-α)[αYt-1+(1-α)y⑴t-2] ＝α∑(1-α)jYt-j
程序的使用 方法介绍如下：
⑴指数平滑法Smoothing Method区域的选项： ①Single单指数平滑方法。这是一种适用于序列 值在一个常数均值上下随机波动的情况，无趋势及季 节要素。Yt 平滑后的序列yt计算式如下： yt＝αYt+(1-α)yt-1；y1＝αY1；yt＝α∑(1-α)jYt-j 可见y 的预测值是其过去值的加权平均，而权数 被定义为以时间为指数的形式。单指数平滑的预测对 所有未来的观测值都是常数。这个常数为：
或平均为年度的资料，这样就使季节波动在数据内消
⑵其它区域窗口说明 ①Smoothing parameters区域。分别给出了三中 参数α、β、γ赋值窗口，如果你需要具体赋值，则在 窗口中键入即可；如果采用黙认的E，则程序要测算 出使残差平方和最性的平滑系数，并对序列以估算的 系数进行平滑。 ②Smoothed series区域。该窗口键入平滑后的序 列的名称，黙认的对象名是在原序列名后添加”sm”。 ③Estimation Sample 键入预测的启止时间。 ④Cycle for Seasonal 输入周期程度，如k=12等。
指数平滑法
指数平滑是加权的现实值与平滑值的两项移动 平均，避免移动平均不加权的弱点。
设观测序列Y1,Y2,…,YT，0<α<1为加权系数， 则一次指数平滑的基本计算公式为：
y⑴t＝αYt+(1-α)y⑴t-1=y⑴t-1+α(Yt－y⑴t-1) ＝αYt+(1-α)[αYt-1+(1-α)y⑴t-2] ＝α∑(1-α)jYt-j
程序的使用 方法介绍如下：
⑴指数平滑法Smoothing Method区域的选项： ①Single单指数平滑方法。这是一种适用于序列 值在一个常数均值上下随机波动的情况，无趋势及季 节要素。Yt 平滑后的序列yt计算式如下： yt＝αYt+(1-α)yt-1；y1＝αY1；yt＝α∑(1-α)jYt-j 可见y 的预测值是其过去值的加权平均，而权数 被定义为以时间为指数的形式。单指数平滑的预测对 所有未来的观测值都是常数。这个常数为：
或平均为年度的资料，这样就使季节波动在数据内消
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• 参考标准品检定结果； • 关键工艺参数； • 环境监测； • 工艺用水；
2020/3/23
3.2 趋势分析指标
定量指标 定性指标
此工艺参数 的变化会影 响关键质量
关键质量 属性（ CQA） 关键工艺 参数（CPP ）
2020/3/23
物理、化学 、生物学或 微生物的性 质或特征，
3.3 趋势分析指标选择
2020/3/23
2 相关法律法规
• 21 CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“合理的 中间控制质量标准应当与药品最终质量标准一致。如果可能，应当由 历史中可接受的工艺均值和变异估计得到。适用时，应当运用恰当的 统计学方法确定。”211.165小节“成品检验和放行”要求，“质量 部门的取样和检验的接受标准应恰当地保证药品批次满足每一项恰当 的质量标准和统计质量控制标准，作为批准放行的条件。统计质量控 制标准应当包含恰当的接受水平和（或）拒绝水平。”
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
监测控制性趋势分析
在生产过程中，监测控制 整个生产过程，一旦发现异 常趋势，及时进行调查处理， 消除异常影响，恢复数据正 常波动。 日常运行
1.3 趋势分析体系
回顾分析性 趋势分析与 监测控制性 趋势分析
确认趋势 分析范围 及指标
趋势分析 体系
2020/3/查及处理
通过对质量相 关指标的趋势 分析，为产品 的全面质量分
2020/3/23
概念 意义
通过统计技 术，对过程 进行监测、 分析、控制 ，从而达到
1.2 趋势分析类型
回顾分析性趋势分析
对一定期限内的指标数据 进行回顾分析，判断过程 是否处于稳态。 半年/年度总结，特别是 在产品质量回顾进行的趋 势总结及统计分析。 制定下一年趋势分析用控 制限度。
2020/3/23
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
3.1 趋势分析范围
对工艺参数、分析结果等内容汇总分析
• 原辅材料、内包装材料验收、检 验质量；
• 中间品、成品及稳定性试验样品 的检定结果；
• CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“应当建立 书面的中间控制规程，对每批产品的中间物料取样检验，监测可能对 中间物料和药品质量属性带来变异工艺。”
2020/3/23
2 相关法律法规
• 《药品CGMP法规的质量体系途径》指南[27]建议，通过统计工 艺控制方法持续识别和评估工艺趋势。
趋势
分析
基 指标
于
的选
CPP、CQA
风择
险
产品工艺风 险分析
（HACCP）
2020/3/23
危害分析
根据工艺流程，对每一个工艺步骤 进行危害分析
1
2
确认关键控
制点中的 3 CQA和4 CPP
建立关键限制/标准
确定关键控
制点
可以运用逻辑方法的决策树确定关 键控制点.
趋势分析
在CQA和CPP中确认趋势分析指标 ，进行监测控制
建立异常趋 势的判断标 准
1.4 趋势分析体系流程
确认趋势分析 指标（CPP CQA)
2020/3/23
回顾分析性趋 势分析
趋势异常调查 处理（偏差调
查、CAPA)
监测控制性趋 势分析
制定合适的警 戒限和行动限
建立趋势异常 标准
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
• 《工艺验证》指南建议，在日常生产中持续地收集相关工艺趋 势，物料、中间产品和成品的质量数据，由经专门训练的人员 负责统计学趋势分析并审核。建议由统计学家或受过充分的统 计工艺控制技能训练的人员制定数据收集方案和用于衡量工艺 稳定性和工艺能力的统计学方法和流程。
• ICH 指南Q8(R2)《药品开发》指南建议，在生产中运用统计工 艺控制的方法监测生产工艺。Q9《质量风险管理》列出建议使 用的常用统计学工具，包括控制图，工艺能力分析等。
目录
CONTENT 1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见分析方法
2020/3/23
1.1 趋势分析概念及意义
2020/3/23
2 相关法律法规
中国 GMP 第十章 质量控制与质量保证
第一节 质量控制实验室管理 第二百二十一条 （三） 宜采用便于趋势分析的方法保存某些数据（如检验数据、环 境监测数据、制药用水的微生物监测数据）
第三节 持续稳定性考察 第二百三十五条 考察批次数 和检验频次应当能够获得足够的数据，以供趋势分析。通常 情况下，每种规格、每种内包装形式的药品，至少每年应当 考察一个批次，除非当年没有生产。
2020/3/23
2 相关法律法规
WHO TRS996 Annex 3 5. Pharmaceutical quality system and quality risk management Due to the inherent variability of biological processes and starting materials, ongoing trend analysis and periodic review are particularly important elements of PQS. Thus, special attention should be paid to starting material controls, change control, trend analysis and deviation management in order to ensure production consistency. 由于生物学过程和原辅料存在固有的可变性，所以持续的趋 势分析和定期回顾就构成了药品质量体系（PQS）的重点要 素。因此，应当重点关注原辅料控制、变更控制、趋势分析 和偏差管理，从而保证生产的一致性。
2020/3/23
3.2 趋势分析指标
定量指标 定性指标
此工艺参数 的变化会影 响关键质量
关键质量 属性（ CQA） 关键工艺 参数（CPP ）
2020/3/23
物理、化学 、生物学或 微生物的性 质或特征，
3.3 趋势分析指标选择
2020/3/23
2 相关法律法规
• 21 CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“合理的 中间控制质量标准应当与药品最终质量标准一致。如果可能，应当由 历史中可接受的工艺均值和变异估计得到。适用时，应当运用恰当的 统计学方法确定。”211.165小节“成品检验和放行”要求，“质量 部门的取样和检验的接受标准应恰当地保证药品批次满足每一项恰当 的质量标准和统计质量控制标准，作为批准放行的条件。统计质量控 制标准应当包含恰当的接受水平和（或）拒绝水平。”
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
监测控制性趋势分析
在生产过程中，监测控制 整个生产过程，一旦发现异 常趋势，及时进行调查处理， 消除异常影响，恢复数据正 常波动。 日常运行
1.3 趋势分析体系
回顾分析性 趋势分析与 监测控制性 趋势分析
确认趋势 分析范围 及指标
趋势分析 体系
2020/3/查及处理
通过对质量相 关指标的趋势 分析，为产品 的全面质量分
2020/3/23
概念 意义
通过统计技 术，对过程 进行监测、 分析、控制 ，从而达到
1.2 趋势分析类型
回顾分析性趋势分析
对一定期限内的指标数据 进行回顾分析，判断过程 是否处于稳态。 半年/年度总结，特别是 在产品质量回顾进行的趋 势总结及统计分析。 制定下一年趋势分析用控 制限度。
2020/3/23
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
3.1 趋势分析范围
对工艺参数、分析结果等内容汇总分析
• 原辅材料、内包装材料验收、检 验质量；
• 中间品、成品及稳定性试验样品 的检定结果；
• CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“应当建立 书面的中间控制规程，对每批产品的中间物料取样检验，监测可能对 中间物料和药品质量属性带来变异工艺。”
2020/3/23
2 相关法律法规
• 《药品CGMP法规的质量体系途径》指南[27]建议，通过统计工 艺控制方法持续识别和评估工艺趋势。
趋势
分析
基 指标
于
的选
CPP、CQA
风择
险
产品工艺风 险分析
（HACCP）
2020/3/23
危害分析
根据工艺流程，对每一个工艺步骤 进行危害分析
1
2
确认关键控
制点中的 3 CQA和4 CPP
建立关键限制/标准
确定关键控
制点
可以运用逻辑方法的决策树确定关 键控制点.
趋势分析
在CQA和CPP中确认趋势分析指标 ，进行监测控制
建立异常趋 势的判断标 准
1.4 趋势分析体系流程
确认趋势分析 指标（CPP CQA)
2020/3/23
回顾分析性趋 势分析
趋势异常调查 处理（偏差调
查、CAPA)
监测控制性趋 势分析
制定合适的警 戒限和行动限
建立趋势异常 标准
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
• 《工艺验证》指南建议，在日常生产中持续地收集相关工艺趋 势，物料、中间产品和成品的质量数据，由经专门训练的人员 负责统计学趋势分析并审核。建议由统计学家或受过充分的统 计工艺控制技能训练的人员制定数据收集方案和用于衡量工艺 稳定性和工艺能力的统计学方法和流程。
• ICH 指南Q8(R2)《药品开发》指南建议，在生产中运用统计工 艺控制的方法监测生产工艺。Q9《质量风险管理》列出建议使 用的常用统计学工具，包括控制图，工艺能力分析等。
目录
CONTENT 1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见分析方法
2020/3/23
1.1 趋势分析概念及意义
2020/3/23
2 相关法律法规
中国 GMP 第十章 质量控制与质量保证
第一节 质量控制实验室管理 第二百二十一条 （三） 宜采用便于趋势分析的方法保存某些数据（如检验数据、环 境监测数据、制药用水的微生物监测数据）
第三节 持续稳定性考察 第二百三十五条 考察批次数 和检验频次应当能够获得足够的数据，以供趋势分析。通常 情况下，每种规格、每种内包装形式的药品，至少每年应当 考察一个批次，除非当年没有生产。
2020/3/23
2 相关法律法规
WHO TRS996 Annex 3 5. Pharmaceutical quality system and quality risk management Due to the inherent variability of biological processes and starting materials, ongoing trend analysis and periodic review are particularly important elements of PQS. Thus, special attention should be paid to starting material controls, change control, trend analysis and deviation management in order to ensure production consistency. 由于生物学过程和原辅料存在固有的可变性，所以持续的趋 势分析和定期回顾就构成了药品质量体系（PQS）的重点要 素。因此，应当重点关注原辅料控制、变更控制、趋势分析 和偏差管理，从而保证生产的一致性。