管理定量分析论文范文

浙江农林大学天目学院

人文系

《管理定量分析》

课程期末论文

（2007级）

论文题目：中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析学生姓名：**

学号：************

专业班级：公共事业管理071班

2009年12 月22 日

中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析

人文系公共事业管理071 陈燕200708280719

【摘要】改革开放以来，我国农村居民的消费水平获得很大的提高，但是在不同地区，由于各省政治、经济水平的差异，农村的各项消费存在差异性。本文运用主成分分析模型和聚类分析对全国31个省市农村居民消费情况进行了实证分析，并对如何提高农民收入，缩小地区间消费差异提出了一些建议。

【关键字】中国农村居民;主成分分析;聚类分析；对策

一、前言

当前全球面临60 年来最严重的金融危机，而中国亦深受影响。外贸出口难度加大。我国地域辽阔，经济发展不平衡。人民生活由温饱向小康过渡。无论是市场容量还是未来发展，扩大内需的潜力都十分巨大。此外，当前工业化、城市化、现代化进程加快，经济结构调整升级，国内市场的需求进一步扩大。所以，对我国这样一个发展中大国来说，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，而扩大国内需求的一个重要举措是刺激国内消费，而农民作为中国广大的消费群体，其消费水平和消费需求的变化直接关系到内需的政策的效果。目前农民的经济状况仍然保持在“温饱有余、小康不足”的状态。许多农民消费仍然不足。这已经影响到整个国民经济的健康发展。因此研究中国农村居民消费水，对于我国制定完善经济政策、改善消费结构、促进消费水平、提高农民消费质量有重要的意义

二、实证分析

（一）主成分分析

本文以我国 31 个省市的农村居民作为研究对象，对其消费水平进行比较评价。选取以下 8 项指标作为描述消费水平的原始指标：X1——食品支出；X2——衣着支出；X3——居住支出；X4——家庭设备及服务支出；X5——交通通讯支出；X6——文教娱乐及服务支出；X7——医疗保健支出；X8——其他商品及服务。资料取自中国统计年鉴―2008原始数据。本文对数据用SPSS17.0进行分析，得到原始指标相关系数矩阵 R的特征值及各主成分（分别以 Y1,Y2, ……YN表示）的贡献率。

见表1

Total Variance Explained

从表 1 可以看出，前两个主成分的特征值其累计贡献率达到 93.446%。所以可取两个主成分Y1，Y2,它们基本上保留了原始指标 X1,X2, ……,X8 的信息。为使主成分具有更鲜明的实际意义。对消费水平给出更切合实际的解释。我们对所得到的主成分进行方差最大化正交旋转，使最终得到的两个主成分Z1、Z2 具有明显的经济意义。根据旋转后的因子载荷阵将原始数据带入主成分表达式：Z1=0.832X1+0.433X2+0.793X3+0.765X4+0.695X5+0.574X6+0.410X7+0.896X8

Z2=0.520X1+0.856X2+0.520X3+0.594X4+0.697X5+0.765X6+0.882X7+0.355X8

将原始数据带入主成分表达式计算出各省市关于各主成分的得分，然后把两个主成分以贡献率为权数加权平均，得综合得分作为综合评价指标。综合得分公式为：

N=87.662Z1+5.783Z2

表2 各省市农村居民消费支出的综合得分及排名

地区N值排名地区N值排名

上海 3.3810147 1 河南-0.350718 17

浙江 2.0644768 2 安徽-0.367609 18

北京 2.0108531 3 江西-0.386323 19

江苏0.8865017 4 陕西-0.400679 20

广东0.3834086 5 宁夏-0.420014 21

福建0.3551276 6 四川-0.504144 22

山东0.2148189 7 青海-0.56028 23

辽宁0.1633324 8 广西-0.574743 24

天津0.1522721 9 新疆-0.589383 25

内蒙古-0.060163 10 海南-0.606584 26

吉林-0.063039 11 云南-0.643464 27

黑龙江-0.089075 12 西藏-0.651834 28

湖南-0.105563 13 重庆-0.660495 29

湖北-0.180892 14 甘肃-0.86545 30

河北-0.267829 15 贵州-0.992108 31

山西-0.271419 16

从表 2 可以看出，上海的综合得分最大为第一类；浙江、北京的综合得分为为第二类；江苏、广东、福建、山东、天津的综合得分归为第三类。其他的省市辽宁、湖南、内蒙古、湖北、吉林、江西、黑龙江、河北、安徽、广西、四川、山西、宁厦、河南、海南、重庆、陕西、云南、青海、新疆、西藏、甘肃和贵州的综合得分的N值基本为负划分为第四类。

（二）聚类分析法

我们仍对主成成法选取的原始指标进行分析、采用欧式距离平方距离法对2007年中国农村居民消费水平进行系统聚类。根据分析结果来看 31 个省市可以分为四类。如图 1 所示，从图中可知：所分的四类与主成分法分析的结果基本一致的。这表明按综合得分 N 的大小将中国各省市农村居民的消费水平分为四类是合理的。

宁夏 30 -+

新疆 31 -+

青海 29 -+

西藏 26 -+

贵州 24 -+

甘肃 28 -+

内蒙古 5 -+

吉林 7 -+-----+

山西 4 -+ |

辽宁 6 -+ |

黑龙江 8 -+ |

湖南 18 -+ |

重庆 22 -+ |

四川 23 -+ |

海南 21 -+ |

安徽 12 -+ +-----------------------------------------+

湖北 17 -+ | |