医学统计学名解
医学统计学名解
医学统计学名解一．名词解释1.医学统计学：是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门学科。
2..统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断。
3.参数估计：指用样本指标值（统计量）估计总体指标值（参数）。
参数估计有两种方法：点估计和区间估计。
4.假设检验：亦称显著性检验，是用来判断样本与样本，样本与的总体之间的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
5.同质与变异：同质是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
变异是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。
6.总体与样本：总体是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体（或全部同质观察单位）。
从总体中随机抽取的部分研究对象称为样本。
7.抽样研究与抽样误差：通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本与样本指标之间的差异称为抽样误差。
8.参数与统计量：反映总体特征的指标称为参数，确定的研究总体的参数是常数。
而通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
9.概率：随机事件发生可能性大小的数值度量。
10.计量资料：（或定量资料）计量指标也称数值变量或定量变量。
计量资料是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。
一般具有度量衡单位，如身高（cm）、体重（kg）等。
11.计数资料;（或定性资料，或分类资料）把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得资料。
一般无度量衡单位，如性别、职业、血型等。
12.等级资料：把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。
各属性之间有程度的差别，互不相容。
14.正态分布和正态曲线：又称高斯分布，频数分布的高峰在中间，两端基本对称，逐步减少，这种分布称为近似正态分布，如果两端完全对称则称为正态分布。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释总体：根据研究目的确定的同质的全部研究单位的观测值，即某个随机变量X可取值的全体。
样本：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位其实测量值的集合。
变量：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量，简称变量。
统计量：由样本所算出的统计指标或特征值。
分层抽样：先按对主要研究指标影响较大的某种特征，将总体分为若干类别再从每一层随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。
随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同等机会进入样本。
整群抽样：是以个体自然集结的或人为划分的群体作为抽样单元，总体中含有K个群，从中用随机化的方法抽取k个群，对抽中的k个群体内所有个体构成调查样本。
系统抽样：又称为等间隔抽样或机械抽样。
首先必须确定总体的范围和样本例数n，将总体等分为n份，每一份k个个体，再从第一份中随机抽取第r号个体，然后依次等间隔地从每份中均抽第r个观察单位组成样本。
抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量之间以及样本统计量和总体参数之间的差异。
（由于样本的随机性引起的统计量与参数的差别，或同一总体相同统计量之间的差别成为抽样误差）标准差：是描述个体值变异程度的指标，为方差的算术平方根。
标准误（SE）：统计学上通常把统计量的标准差称为标准误，是反映样本均数抽样误差大小的指标。
系统误差：是指在同一条件下，多次测量时，误差的大小和符号均保持不变，或当条件改变时，按某一确定的已知规律而变化的误差。
标准化法：采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法，称为标准化法。
调整后的率未标准化率，简称标化率，亦称调整率。
Ⅰ类错误：拒绝了实际上成立的HO，这类弃真的错误称为Ⅰ类错误。
Ⅱ类错误：指接受了实际上不成立的HO，这类存伪的错误称为Ⅱ类错误。
参数：反应总体统计学特征的数字。
计数资料：将研究对象按照某种属性的不同程度进行分组，然后计数每组里的观察系数。
医学统计学-名词解释
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学-名词解释1.总体和样本总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分个体。
2.随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同等机会进入样本。
3. 同质：除了实验因素外影响被研究指标的非实验因素相同变异：同质事物间的差别。
由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异。
4.抽样误差：由个体变异和抽样造成的统计量与参数之间的差别，称为抽样误差。
5.概率与频率频率：在 n 次随机试验中，事件 A 发生了 m 次，则比值试验的总次数发生的试验次数A==nmf称为事件A在n次试验中出现的频率。
m 称为出现的频数。
1 / 15概率：在重复试验中，事件 A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p，这个常数 p 就称为事件 A 出现的概率，记作 P(A)或P。
描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用 P 来表示。
6.随机变量变量：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量，简称变量。
7.参数和统计量 (总体)参数：描述总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
统计量：由样本所算出的统计指标或特征值。
（统计量描述样本的统计指标） 8.百分位数：是一种位置指标，以 Px表示，一个百分位数 Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有 x%的观察值小于 Px 小，有(1-x%)的观察值大于 Px。
10.变异系数：亦称离散系数，为标准差与均数之比，常用百分数表示。
名解(医学统计学名词解释)
小概率原理：某一事件发生的概率很小，称为小概率事件；进而认为在一次事件中不会发生。
抽样误差：由于个体变异及随机抽样而导致的样本统计量之间的差异及样本统计量与总体参数之间的差异。
95%可信区间：用某一范围去估计总体参数所在的位置，可信度是95%。
95%可信区间的可信度：从某总体中随机抽样100次，可计算100个可信区间，理论上来说，其中有95个包含了总体均数。
相关系数：用以说明具有直线关系的两变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标。
回归系数b：lxy/lxx 回归直线的斜率表示x每增加一个单位y平均改变b个单位回归中S y·x ：称剩余标准差。
指在总变异中，扣除可由X解释的部分后剩余部分的变异。
假设检验中:P含义:从H0总体中抽样，获得现有差别或更大差别样本的概率。
α水准:在假设检验之前设定的,说明按不超越多大的误差为条件作结论,是犯I型错误的最大风险。
I型错：H0成立，但假设检验拒绝H0接受H1，即弃真，这时所犯的错误。
II型错：H1成立，但假设检验没有接受H1（不拒绝H0），即存伪，这时所犯的错误。
检验效能：又称把握度，(1－β),两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。
中心极限：从均数为u,标准差为sigm的总体中独立随机抽样，当样本含量n增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，此分布均数为u，标准差为sigm X bar.描述集中趋势的指标有？各用于何情况？答：有算术均数：适用于单峰对称分布的资料。
几何均数：适用于对数变换后单峰对称的资料。
中位数和百分位数：适用于任何资料。
描述离散趋势的指标有？各用于何情况？答：极差：适合任何资料。
四分位数间距：适用于不对称的资料。
方差和标准差：适用于单峰对称分布的资料。
变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料。
标准差和标准误的区别和联系：区别：1）概念不同：标准差是由个体变异造成的，标准误是由抽样误差引起的。
将样本统计量的标准差称为标准误。
医学统计学名解
同质(homogeneity)：给个体规定的一些相同性质（使研究变量的已知影响因素齐同） 变异(variation)：同质个体的变量值的差异。
个体（individual ）,观察单位：统计研究中的基本单位——据研究目的而定 总体（population ）：即根据研究目的确定的特定研究对象中的所有观察单位的测量值。
总体的统计指标称为总体参数（param-eter ） ，是固定的常数。
无限总体（infinite population ）， 总体中所有所有观察单位不能够标识。
计量资料（数值变量）：用仪器、工具或其它定量方法获得的定量结果，一般带有计量单位。
变量值是定量的，表现为数值大小。
计数资料（无序分类变量）：定性观察结果，先将观察单位按事物的属性或性质分组，然后清点每组的观察单位数。
是一群分类个体数 等级资料（半定量资料或有序分类变量）：半定性或半定量观察结果，先将观察单位按照事物的某种属性的不同程度或某项指标量的大小分成等级，然后清点每个等级的观察单位数。
是一群分级个体数误差（error ）指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。
系统误差 由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
随机误差（偶然误差） 是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机地变化，误差变量一般服从正态分布。
频率（frequency ） ，假设在相同条件下，独立地重复做n 次试验，A 在n 次试验中出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率。
当试验重复很多次时，有 P （A ）≈ m/n 概率又称为机率（probability ），是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值，记作P （A ），0＜ P （A ）＜1 。
P （A ）越大，A 发生的可能性越大，反之亦然。
医学统计学名解
1.同质：指符合研究目的所确定的纳入对象和排除对象的条件组合。
观察单位性质大致相同2.变异：同质研究对象某种效应指标测量值的波动性。
性质相同的同质对象的某个或某几个特征的差异，而使得测量结果不同，这种个体间的差异即为变异。
3.计量资料（定量数据）：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
4.计数资料（定性数据）：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
5.总体：根据研究目的确定的同质研究对象测量值的全体，其某种变量值的集合。
6.样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。
7.参数：总体的统计指标。
8.统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差。
9.系统误差：大小恒定、倾向性、周期性、累加性的偏离真值。
可以通过严格的实验设计预防和技术措施消除。
10.随机误差：排除系统误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。
特点：大小方向不一的随机变化，客观不可避免。
11.小概率事件：P ≤0.05的随机事件称为小概率事件。
12.小概率原理：在统计学上，小概率事件在一次抽样或一次实验中当作不发生。
13.统计描述：用适当的统计统计图（表）和统计指标对原始数据的分布规律及其数量特征进行测定和描述。
14.统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
15.正态分布：是统计学中一种最常见、最重要的连续型变量的对称分布，中间组段频数最多，两侧对称，规律下降。
16.偏态分布：指集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
17.标准差：表示每一个数对均值的离散程度,是绝对变异指标。
18.标准误：样本统计量的标准差。
19.95%医学参考值范围：参考值范围是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。
习惯确定包括95%的人的界值即95%医学参考值范围。
20.95%可信区间：表示该区间包括总体均数的概率为95%。
21.率：说明某现象发生的频率或强度。
医学统计学-名词解释
医学统计学-名词解释统计学1.医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。
（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素）2.同质：性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。
（观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的）3.变异：是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。
4.总体：总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5.样本：样本是从总体中随机抽取的部分个体。
（样本中包含的个体数称为样本含量）6.随机：即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。
(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机)7.统计量：由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。
(反映样本特性的有关指标)8.参数：总体的统计指标或特征值称为参数。
(总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数)9.抽样误差：从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。
这种在抽样研究中不可避免。
（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异②样本统计量间的差异）10.概率:描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。
11.频率：用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。
显然有 f = m / n12.小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。
（为进行统计推断的依据）13.定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂，心率等。
医学统计学名词解释
医学统计学1、Medical Statistics（医学统计学）：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
2、Variable（变量）：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示。
3、Numerical/Quantitative/Measurement date/variable数值变量/定量变量/计量资料/定量资料：是以定量的方式来表示观察单位某项观察指标的大小，所得的资料称之为~，有度量单位。
4、Unordered categorical/Qualitative/Enumeration date/variable无序分类变量/定性变量/计数资料/定性资料：是以定性的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，无固有度量单位。
5、Ordinal categorical/Semi-quantitative/Ranked date/variable有序分类变量/半定量资料/等级资料：是以等级的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，为半定量的观察结果，有大小顺序。
6、Homogeneity（同质）：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
7、Variation（变异）：是指同质的个体之间的差异。
8、Population（总体）：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体或集合，分为有限总体和无限总体。
9、Sample（样本）：是从总体中随机抽取的一部分观察单位所组成的集合。
10、Random variable（随机变量）：是指取值不能事先确定的观察结果。
11、Parameter（参数）：是总体特征的统计指标，采用小写的希腊字母，为固定的常数。
12、Statistic（统计量）：是样本特征的统计指标，采用拉丁字母表示，由样本信息推算而得，是参数附近波动的随机变量。
13、Random Sampling（随机抽样）：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法，使总体中每个个体均有相同的机会被抽到。
医学统计学名词解释
1.总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
有限总体明确规定了空间、时间、人群范围2. 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本3.变量（variable）（观察指标等）：要研究的个体特征例如：身高、体重、性别、血型、反应、疗效等4.个体（观察单位等）：统计研究中的基本单位-据研究目的而定5.同质：给个体规律的一些相同性质（使研究变量的已知影响因素齐同）6.变异：同质个体的变量值的差异7.计量资料（measurement data）又称定量资料或数值变量资料。
为测定每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
8.计数资料（enumeration data）又称定性资料或无序分类变量资料。
为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
9.等级资料（ranked data）又称半定量资料或有序分类变量资料。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
10.随机误差（random error）：不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。
无方向性。
主要指重复测量产生的测量误差和抽样过程产生的抽样误差。
11.抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。
在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
12.系统误差（systematic error）:实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的，大小变化有方向性。
医学统计学名解
1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
2、样本（sample）：从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
4、变异（variation）：指同质个体的某项指标之间的差异。
5、参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数。
6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。
7、抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
8、概率（probability）：某事件发生的可能性大小。
9、正态分布（normal distribution）：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。
10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。
11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。
12、医学参考值范围（medical reference range）：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。
13、方差（variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
14、标准差（standard deviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
15、标准误（standard error）：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。
16、均数的抽样误差（sampling error of mean）：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。
17、假设检验（hypothesis testing）：先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。
医学统计学名词解释名解复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。
2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。
5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。
变量的取值称为变量值或观察值(observation)。
根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。
对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。
7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：1)无序分类(unordered categories)：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。
2)有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。
等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
医学统计学名词解释
医学统计学：是运用运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
1、观察单位（observed unit）亦称个体，是统计研究中的基本单位。
2、总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体。
3、有限总体（finite population）明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位。
4、无限总体（infinite population）没有时间和空间范围的限制，其观察单位的全体数只是理论上存在的，因而可视为“无限”。
5、抽样（sampling）从总体中抽取部分观察单位的过程。
6、样本从总体中随机抽的的部分观察单位，其实测值的集合。
7、样本含量（sample size）该样本所包含的观察单位数。
8、变量（variable）能表现观察单位的变异性的特性称为变量。
8、同质（Homogeneity）:指被研究指标的有关影响因素相同。
8、变异（Variation）：指同质基础上的各种观察单位间的异同。
9、变量值（value of variable）或观察值（observed value）变量的观测值称为10、计量资料（measurement data）又称定量资料（quantitative data）或数值变量（numerical variable）资料。
为观测每个观测单位某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般由度量单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型和离散型两类。
11、计数资料（enumeration data）又称定性资料（qualitative data）或无序分类变量资料、名义变量资料。
为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
12、等级资料（ranked data）又称半定量资料或有序分类变量资料。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计学名词解释1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。
对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变量资料。
将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量资料。
将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
13.几何均数（geometric mean）:可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.中位数（median）将n个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个数。
15.极差（range）:也称全距，即最大值和最小值之差。
医学统计学名词解释
统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
医学统计学（medical statistics）是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量）指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。
基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。
计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料）指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。
等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。
特征：①顺序分组；②清点各组个数变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。
（不同个体结果可能不同）随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量对随机变量的取值过程为测量。
取值所采用的标准为测量尺度。
同质(homogeneity)：指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。
变异(variation) ：指观察结果间的差异和指标值间的不同。
总体population：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
分有限总体与无限总体样本sample：从总体中随机抽取的部分研究对象随机抽样random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）参数parameter：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。
医学统计学名词解释
1.统计学Statistics：运用概率论、数理统计的原理与方法,研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学2.医学统计学：是以医学理论为指导,借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科;3.变量：是指观察个体的某个指标或特征,统计上习惯用大写拉丁字母表示4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近;5.变异：是指同质的个体之间的差异6.总体：总体population是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值变量值的集合;总体可分为有限总体和无限总体;总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体;7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本sample;样本应具有代表性;所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本;8.参数：参数paramater是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等;总体参数是固定的常数;多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数;9.统计量：统计量statistic是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等;样本统计量可用来估计总体参数;总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量;10.随机抽样：随机抽样random sampling是指按照随机化的原则总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中,从总体中抽取部分观察单位的过程;随机抽样是样本具有代表性的保证;11.变异：在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异variation;变异是生物医学研究领域普遍存在的现象;严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐;12.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料;计量资料亦称定量资料、测量资料;．其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位;13.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料;计数资料亦称定性资料或分类资料;其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性;14.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料;等级资料又称有序变量15.概率：概率probability又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为PA,PA越大,说明A事件发生的可能性越大;0﹤PA﹤1;频率：在相同的条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率freqency;当试验重复很多次时PA= m/n;16随机误差：随机误差random error又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的差;它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化;误差变量一般服从正态分布;随机误差可以通过统计处理来估计;16.抽样误差sampling error 是指样本统计量与总体参数的差别;在总体确定的情况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量;17.系统误差：系统误差systematic error是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值;系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少;18.频数表frequency table用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度频数;对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2…个病人的天数;对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数;19.算术均数arithmetic mean描述一组数据在数量上的平均水平;总体均数用μ表示,样本均数用X 表示20.几何均数geometric mean用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平;记为G;21.中位数medianMd将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值;反映一批观察值在位次上的平均水平; 22.极差range亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差;23.百分位数percentile是将n 个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次依次转化为百分位;百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围;24.四分位数间距inter-quartile range是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定;25.方差variance：方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到;26.标准差standard deviation是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用;27.变异系数coefficient of variation用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较;用CV 表示;计算：标准差/均数100%28.正态分布normal distribution：高峰位于均数处,中间高两边低,左右完全对称地下降,但永远不与横轴相交的钟形曲线;29.医学参考值范围medicalreferencerange：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围;30.置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围;t分布法、正态分布法标准误、二项分布法;置信区间估计总体参数所在范围31.统计推断：通过样本指标来说明总体特征,这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断statistical inference;32..抽样误差：由个体变异产生的,抽样造成的样本统计量与总体参数的差异,称为抽样误差sampling erro33.标准误及X s：通常将样本统计量的标准差称为标准误;许多样本均数的标准差X s称为均数的标准误standard error of mean,SEM ,它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数的差异,说明均数抽样误差的大小34.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围;该范围称为总体参数的可信区间confidence interval,CI;它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1- α ,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α ;35.参数估计：指用样本指标值统计量估计总体指标值参数;参数估计有两种方法：点估计和区间估计;36.假设检验中P 的含义：指从H0 规定的总体随机抽得等于及大于或等于及小于现有样本获得的检验统计量值的概率;37.I 型和II 型错误：I 型错误type I error ,指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为I 型错误,其概率大小用α表示；II 型错误type II error,指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪”的误称为II 型错误,其概率大小用β表示; 38.检验水准：是预先规定的,当假设检验结果拒绝H0,接受H1,下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准level of a test,记为α ;39..率rate又称频率指标,说明一定时期内某现象发生的频率或强度;计算公式为：发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数100%,表示方式有：百分率%、千分率‰等;40.构成比proportion又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布;计算公式为：某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数100%,表示方式有：百分数等;41.比ratio又称相对比,是A、B 两个有关指标之比,说明A 是B 的若干倍或百分之几;计算公式为：A/B ,表示方式有：倍数或分数等;42.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法;由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法non-parametric statistics,或称为不拘分布distribution-free statistics的统计分析方法,又称为无分布型式假定assumption free statistics的统计分析方法;43.参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的如正态分布,在这种假设的基础上,对总体参数如总体均数进行估计和检验,称为参数统计parametric statistics44.秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次rank;45.秩和：各组秩次的合计称为秩和rank sum,是非参数检验的基本统计量;46.相关分析：研究变量间相互关系的密切程度、变化趋势,并用适当的统计指标显示出来的分析方法;47.回归分析：将变量间数量上的依存关系用函数形式表示出来,用一个或多个变量来推测另一个变量的估计值及波动范围的分析方法;48.相关系数：用以说明在两个变量之间存在线性相关关系以及相关关系的密切程度与方向的统计指标;49.回归系数：即直线的斜率,在直线回归方程中用b 表示,b 的统计意义为X每增减一个单位时,Y平均改变b 个单位;50.决定系数：相关系数r的平方称为~,表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例;。
医学统计学名词解释
1.标准化法：为了比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，消除其内部构成的影响。
2.总体与样本：总体是同质的个体所构成的全体。
样本是指从总体中抽取的一部分个体（或按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合）。
3.负偏态分布：频数分布的高峰向右偏移，长尾向左侧延伸的偏态分布，称为负偏态分布。
4.计数资料与计量资料：计数资料是先将研究对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料；计量资料是对每个观察对象德观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
5.均数的标准误：由抽样而造成的样本均数与总体均数之差异称为均数的抽样误差。
6.齐同可比性：两组间除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同。
7.参数与统计量：总体的指标值称为参数。
样本的指标值称为统计量。
8.正偏态分布：频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸的偏态分布，称为正偏态分布。
9.区间估计与点估计：按预先给定的的概率估计未知总体均数的可能范围称为区间估计,用样本统计量直接作为总体参数的估计值称为点估计。
10.standard error of rate：率的标准误。
由抽样而造成的样本率与总体率之差异或各样本率之差异称为率的抽样误差。
11.P值：P值是指在H0规定的总体随机抽得等于或大于（或等于或小于）现有样本统计量值的概率。
（或拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小）12.均数抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的差异。
13.率和构成比：构成比表示一事物内部各组成部分所占整体的比重。
率为表示某事物发生频率或强度的指标。
14.非参数检验：不考虑总体的参数和总体的分布类型，而对总体的分布或分布位置进行检验的统计方法。
15.P值与检验水准：P值是指在H0规定的总体随机抽得等于或大于（或等于或小于）现有样本统计量值的概率（或拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小）；检验水准是指在检验前预先人为规定的拒绝H0时可能犯错误的最大概率。
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医学统计学名词解释 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】1.统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学2.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
3.变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
5.变异：是指同质的个体之间的差异6.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
8.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数。
多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
9.统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。
总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
10.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
11.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
医学统计学-名词解释
Placebo control :（安慰剂对照）采用一种无药理作用的假药作对照，目的是观察新药治疗时是否痊愈。
Randomization：（随机化）采用随机化的统计方式，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均衡性，提高实验结果可比性。
包括随机抽样和随机分组。
指研究对象中，或总体中每一个观察单位都有同等机会被选入样本或实验研究的各处理组中。
Replication:(重复 ) 指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。
有利于使随机变量的统计规律性充分地显露出来。
Balance :（均衡）指实验组和对照组或各实验组之间，除了处理因素以外，其他一切条件应尽可能相同或一致。
实验组和对照组的非处理因素不均衡，将导致错误的结果。
Completely random design :（完全随机设计）属于单因素研究设计，将受试对象按照随机分配的原则分配到实验组和对照组中，然后给予不同的处理因素，对各组的效应进行同期平行观察，最后比较各组的观察指标有无差别。
Paired design:（配对设计）将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组。
Randomized block design:（随机区组设计）即配伍设计，将几个条件相同的受试对象划成一个区组，区组中观察对象的数量取决于对比组的组数。
将区组中的受试对象采用随机的方法，分配到不同的对比组中，以增强各对比组的均衡性。
Sensitivity:（灵敏度）反映其检出真阳性的能力,指处理因素发生微小的变化，观察指标也能发生相应的变化。
灵敏度高的指标能将处理因素的效应更好地呈现。
Double blind trial:（双盲实验）实验者和参与者都不知道哪些参与者属于对照组、哪些属于实验组。
只有在所有数据被记录完毕之后（在有些情况下是分析完毕之后），实验者才能知道那些参与者是哪些组的。
采用双盲实验是为了要减少偏见和无意识地暗示对实验结果的影响。
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医学统计学复习题一、名词解释1、几何均数2、四分位数间距3、方差4、变异5、概率6、总体7、参数8、统计量9、算术均数10、中位数11、百分位数12、频数分布表13、随机误差14、样本15、随机抽样16、标准差17、变异系数18、标准正态分布19、医学参考值范围20、可信区间21、统计推断22、参数估计23、标准误及24、检验水准25、检验效能26、率27、直线相关28、直线回归29、实验研究30、回归系数二、单项选择1.观察单位为研究中的（ ）。
A.样本B.全部对象C.影响因素D.个体E.观察指标2. 在进行成组设计的t 检验之前,要注意两个前题条件,一是各样本是否来自正态总体,二是（ ）。
A.核对数据B.总体方差是否相等C.求D.作变量变换E.处理缺失值3. 描述某地某年流行性乙脑患者的年龄分布，宜选择的统计图是（ ）。
A.直方图B.线图C.直条图D.圆图E.箱式图4.参数是指( ) 。
s 、s x x 和A.参与个体数B.总体中研究对象的总和C.样本的统计指标D.样本的总和E.总体的统计指标5.关于随机抽样，下列哪一项说法是正确的（）。
A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B.研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C.随机抽样即随机抽取个体D.为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好E.选择符合研究者意愿的样本6.实验设计的基本原则是（）。
A.随机化、盲法、设置对照B.重复、随机化、配对C.随机化、盲法、配对D.随机化、重复、设置对照E.重复、随机化、盲法7.表示总体均数的符号是( ) 。
A.σB.μC.XD. SE. M8.下列指标中，不属于集中趋势指标的是（）。
A.均数B.中位数C.百分位数D.几何均数E.众数9. ( )分布的资料，均数等于中位数。
A.对称分布B.正偏态分布C.负偏态分布D.对数正态分布E.正态分布10.一组某病患者的潜伏期（天）分别是：2、5、4、6、9、7、10和18，其平均水平的指标该选（）。
A.中位数B.算术均数C.几何均数D.平均数E.百分位数末端有确定数据11.实验研究中设立实验组和对照组的原则是（）。
A. 实验因素和非实验因素在两组中均不同B.实验因素和非实验因素在两组中均相同C.实验因素在两组中齐同，非实验因素在两组中不同D.实验因素在两组中不同，非实验因素在两组中齐同E. 以上都不是12.一些以老年人为主的慢性病患者，年龄分布的集中位置偏向于年龄大的一侧，称为（）。
A.正偏态分布B.负偏态分布C.对数正态分布D.正态分布E.对称分布13.编制频数分布时，组距通常是（）。
A.极差的1/20B.极差的1/10C.极差的1/5D.极差的1/4E.极差的1/214.以下适宜描述计量资料离散趋势的指标有（）。
A.均数、标准差、方差B.极差、标准差、中位数C.均数、中位数、变异系数D.标准差、四分位数间距、变异系数E.几何均数、标准差、变异系数15.下列指标中，适和描述偏态分布的离散趋势的指标是( ) 。
A.平均偏差B.四分位数间距C.标准差D. 方差E. 变异系数16.下列关于标准差的说法中错误的是（）。
A.标准差一定大于0B.标准差和观察指标有相同的度量衡单位C.同一资料的标准差一定小于均数D.标准差常用于描述正态分布资料的变异程度E.方差和标准差属于描述变异程度的同类指标17. 变异系数的值( ) 。
A.一定大于1B.一定小于1C.可以大于1，可以小于1D.一定比标准差小E.一定比均数小18.观察指标分别为身高和体重的两组数据。
欲比较其变异程度的大小，宜选用（）。
A.平均偏差B.四分位间距C.标准差D.方差E.变异系数19.正态分布有两个参数（）。
A. 和 SB. μ和σC. 和σD. μ和 SE. μ和 CVx x20.正态分布的参数中，（）,正态曲线形态越“矮胖”。
A.μ越大B.μ越小C.σ越大D.σ越小E.σ2不变21.下列关于标准正态的说法中错误的是（）。
A.任何资料通过σuX u -=变换均能变换成标准正态分布B.对于标准分布有P(u≥1.96)=0.975C.标准正态分布方差等于标准差D.标准正态分布的曲线是唯一的E.标准正态分布是对称分布22.标准误的意义是（）。
A.反映个体变异程度的大小B.反映集中趋势的位置C.反映指标的分布特征D.反映样本均数与总体均数的差异E.反映频数分布规律23. 抽样误差产生的原因是（）。
A.观察对象不纯B.资料不是正态分布C.个体差异D.不是分类变量资料E.随机方法错误24.统计推断包括（）。
A.进行随机抽样B.计算均数的标准误C.计算反映平均水平与变异程度的指标D.做统计表与统计图E.进行参数估计和假设检验25.配对设计的目的是（）。
A.提高组间可比性B.操作方便C.为了使用t检验D.提高测量精度E.计算简便26.关于假设检验，下列哪个说法正确（）。
A. 单侧检验优于双侧检验B. 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C. 若P值大于0.05,则接受H O犯错误的可能性很小D.若P值小于0.05,则接受H1犯错误的可能性较大E. 用u检验进行两样本总体均数比较时,对样本量不做要求27. 两样本比较时,分别取以下检验水准,哪个水准的第二类错误最小（）。
A.α=0.05B.α=0.01C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.1528.t检验和方差分析都可用于两均数的比较,下列说法正确的是（）。
A.t检验和方差分析可以互相代替B.t检验可以代替方差分析C.方差分析可以代替t检验D.t检验和方差分析不能互相代替E.不一定29.正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错误的概率为( )。
A.大于0.10B.小于0.10C.等于0.10D.β,而β未知E.1-β,而β未知30.两样本均数的比较,P<0.01可认为两总体均数（）。
A.有差别B.差别非常大C.无差别D.差别较大E.差别有实际意义31.两样本均数的比较,不能用（）。
A.方差分析B.t检验C.x2检验D.方差分析或t检验E.u检验32.完全随机设计方差分析中（）。
A. 组间SS不会小于组内SSB. 组内SS不会小于组间SSC. 组间MS不会小于组内MSD. F值不可能是负数E. F值可能是负数33. 方差分析中,当P<0.05,可进一步做（）检验。
A.t检验B.u检验C.t′检验D.F 检验E.q检验34.q检验中，q值与p值的关系为（）。
A.q值越大则p值越大B.q值越小则p值越小C.q值越大则p值越小D.q值与p值无关E.以上都不对35.方差分析的应用条件为( )。
A.随机性B.正态性C.方差齐性D.A+B+CE.以上都不对36.在方差分析中，如果P≤α,则结论为( )。
A.各个总体均数全相等B.至少有两个总体均数不等C.至少有两个样本均数不等D.各个样本均数不全相等E. 各个总体均数不全相等37.某地某年肝炎的发病人数占同年传染病人数的10.1%，该指标为（）。
A.率B.构成比C.发病率D.集中趋势E.时点患病率38.已知男性的钩虫病感染率高于女性。
要比较两地居民的钩虫总的感染率，但是两地的性别构成不同，适当的比较方法是（）。
A. 分性别进行比较B. 两个率比较的x2检验C. 不具有可比性，不能比较D. 对性别进行标准化后再比较E. 作两个率差别的假设检验39.使用相对数的时候，容易犯的错误是（）。
A.将构成比当作率B.将构成比当作相对比C.将相对比当作率D.将率当作构成比看待E.将标准化率当作构成比40.要比较甲乙两个工厂某工种工人某种职业病患病率的高低，采取标准化的原理是（）。
A.假设甲乙两厂的工人数相同B.假设甲乙两厂患某种职业病的工人数相同C.假设甲乙两厂某工种工人的工龄构成比相同D.假设甲乙两厂某职业病的患病率相同E.假设甲乙两厂的工人数构成相同41.要比较甲乙两个工厂某工种工人某种职业病患病率的高低，对工龄进行标化，其标准构成的条件是( )。
A.甲厂工人的年龄构成B.乙厂工人的年龄构成C.甲乙两厂合并的工人的年龄构成D.当地比较稳定的人口的年龄构成E.甲乙两厂合并的工人的工龄构成42.样本率p与总体率π。
比较用u检验的条件是（）。
A.样本量n较大、np和n(1-p)均大于5B.样本量n较大、总体率π。
接近1C.样本量n较大、样本率p接近0.5D.样本量n较大、样本率p接近1E.样本率p不太小43.从甲乙两文中，查到同类研究中两个率比较的四格表资料，经x2检验，甲文x2>x20.01(1),乙文x2〉x20.05(1),两文均得出两个率的差异有显著性的结论，可认为（）。
A.两文结果有矛盾B.两文结果基本一致C.甲文结果更可信D.甲文结果不可信E.甲文说明总体的差别大44. 四个样本率比较x2>x20.01(3),可以认为（）。
A.各总体率不等或不全相等B.各总体率均不相等C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.两个总体率相等45.四格表的自由度（）。
A.不一定等于1B.一定等于1C.等于行数×列数D.样本量减1E.以上都不对46. x2分布的形状( )。
A.同正态分布B.同t分布C.为对称分布D.与自由度υ有关E.与样本量n有关47. 当四格表的周边合计不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数( )。
A.增大B.减小C.不变D.不确定E.随该格实际频数的增减而增减48. R×C表x2检验的自由度为( )。
A.R-1B.C-1C. R×C-1D.(R-1)(C-1)E.R×C-249.比较1956年某地三种传染病白喉、乙脑和痢疾的病死率，宜选择的统计图是（）。
A.线图B.半对数线图C.直方图D.直条图E.百分条图50.对统计图和统计表标题的要求是（）。
A.两者标题都在上方B.两者标题都在下方C.统计表标题在下方，统计图标题在上方D.统计表标题在上方，统计图标题在下方E. 可由研究者随意设定位置三、简答题1.常用的相对数指标有哪些？请说明各种相对数的含义、计算方法和特点?2. 运用相对数时要注意哪些问题？3.简述频数分布表的编制方法及其主要用途。
4.反映集中趋势的统计指标主要有哪几种？它们的适用范围有何异同？5．统计分析要求每一个样本应该具有哪四个特性。
6.试比较标准差和变异系统在描述资料变异程度时的优势。
7.简述医学参考值范围的涵义。
8.简述标准正态分布和正态分布的区别与联系。
9.已知某地40岁正常女性的平均血清总胆固醇为4.46mmol/L,标准差为1.02mmol/L。
某医疗机构从该地随机抽取25名正常成年女性，测得其平均血清总胆固醇为4.77mmol/L,试指出4.77mmol/L与4.65mmol/L不同的原因，并选择正确的指标表示其大小。