基于统计分析的作战行动效能评估方法
作战评估专家打分法
作战评估专家打分法1. 引言作战评估是军事领域中非常重要的一项工作，它能够对作战行动的效果进行全面评估，为指挥员提供决策依据。
而作战评估专家打分法则是一种常用的评估方法，可以通过对各项指标进行打分，来评估作战行动的优劣。
本文将详细介绍作战评估专家打分法的基本原理、应用场景以及具体操作步骤，旨在为读者提供全面深入的了解。
2. 基本原理作战评估专家打分法是一种主观评估方法，它将作战行动的各项指标转化为具体的评分，通过对这些评分的加权求和，得出作战行动的总体评价。
其基本原理可以概括为以下几点：•评估指标的确定：首先需要确定一系列评估指标，这些指标应该能够全面反映作战行动的各个方面。
例如，可以包括作战目标的完成情况、敌我双方的损失情况、战场态势的掌握程度等等。
•评分标准的制定：对于每个评估指标，需要制定相应的评分标准。
这些评分标准应该具有一定的量化性，以便于专家们进行评估。
例如，可以将评分标准分为优秀、良好、一般、较差等几个等级。
•专家评分的获取：在评估过程中，需要邀请一批具有相关经验和专业知识的专家，由他们对作战行动进行评分。
专家可以根据自己的经验和知识，结合评分标准，给出相应的评分。
•加权求和的计算：将专家们的评分进行加权求和，得出作战行动的总体评分。
加权的方式可以根据实际情况进行调整，以体现不同指标的重要程度。
3. 应用场景作战评估专家打分法可以应用于各种作战行动的评估，无论是实战还是演习都可以使用。
以下是一些常见的应用场景：•实战评估：在实际作战中，评估作战行动的效果对于指挥决策至关重要。
通过专家打分法，可以客观评估作战行动的优劣，为指挥员提供科学依据。
•演习评估：在军事演习中，评估演习的效果可以帮助军队不断改进战术和战术组织。
专家打分法可以对演习的各个方面进行评估，为改进提供参考。
•训练评估：军事训练是提高军队战斗力的重要手段，评估训练的效果可以帮助军队发现问题并加以解决。
专家打分法可以对训练的各个环节进行评估，为改进提供指导。
军事训练效能评估与提升的相关研究
军事训练效能评估与提升的相关研究在军事训练中，训练效能的高低直接关系到军队的战斗力。
因此，对军事训练效能的评估和提升显得非常重要。
本文将围绕这一话题，探讨军事训练效能的评估方法和提升策略。
一、军事训练效能评估方法1. 基于数据分析的方法基于数据分析的方法是通过收集训练数据并进行分析，来评估训练效能的方法。
这种方法具有客观、简便、快速的特点。
其中，数据来源包括训练记录、评估报告、操作数据等。
数据分析方法包括统计分析、机器学习和人工智能等。
2. 基于问卷调查的方法基于问卷调查的方法是通过发放问卷来收集军人的反馈意见，然后对这些数据进行分析，以评估训练效能。
这种方法具有简单、易操作、经济的优点。
但是，由于问卷调查主要是采取自我陈述方式，存在主观性和可信度的问题。
3. 基于模拟实验的方法基于模拟实验的方法是把军事训练场景还原到实验室中进行，通过实验数据和结果来评估训练效能。
该方法一般被用于某些特殊的训练环境，如在恶劣天气和不利环境下进行训练等。
模拟实验的方法具有准确和可重复性的优点，但是，其缺点是需要消耗大量的时间和经费。
二、军事训练效能提升策略1. 制定科学的训练计划科学的训练计划是军事训练效能提升的关键。
训练计划需要根据实际情况和任务需求来制定，包括训练内容、步骤、进度、方式等。
制定训练计划需要充分考虑军人的身体和心理承受能力，以及对实际任务的反映。
2. 采用现代化的训练技术现代化的训练技术可以极大地提升军事训练效能。
现代化的训练技术包括虚拟现实训练、仿真训练、电化教学、远程教育等。
采用现代化的训练技术可以模拟真实的作战场景，提高军人的操作技能和反应速度，从而实现军事训练效能提升。
3. 针对性训练和个性化训练军事训练的针对性和个性化是提升训练效能的重要因素。
针对性训练指根据军人的不同特点和需求，制定个性化的训练计划。
个性化训练指根据不同军人的认知水平、学习能力和兴趣爱好等，推荐个性化的训练方式和内容。
武器系统的作战效能与评估方法
武器系统的作战效能与评估方法在现代战争中，武器系统的作战效能是决定战争胜负的关键因素之一。
准确评估武器系统的作战效能对于军事决策、武器研发和作战规划具有极其重要的意义。
武器系统的作战效能是一个综合性的概念，它涵盖了武器在实际作战中完成任务的能力和效果。
这不仅包括武器自身的性能参数，如射程、精度、威力等，还涉及到与作战环境、作战任务、人员操作等多种因素的相互作用。
要理解武器系统的作战效能，首先得明确其构成要素。
武器的性能特性无疑是基础，比如枪械的射速、炮弹的爆炸威力。
然而，仅仅依靠这些孤立的性能指标是远远不够的。
作战环境的影响同样不可忽视。
在不同的气候条件、地形地貌中，武器的表现可能大相径庭。
例如，在高寒地区，武器的机械部件可能会出现故障；在复杂的山地地形，武器的射程和精度可能受到限制。
作战任务也是决定武器效能的重要因素。
是进行防御作战，还是进攻作战？是打击固定目标，还是移动目标？不同的任务对武器的要求各异。
人员操作水平更是直接关系到武器效能的发挥。
训练有素的操作人员能够更熟练地掌握武器的性能，充分发挥其优势，而缺乏训练的人员则可能无法有效使用武器。
评估武器系统的作战效能需要采用科学合理的方法。
其中，数学建模是一种常见的手段。
通过建立数学模型，将武器系统的各种性能参数、作战环境因素、任务需求等转化为数学变量和公式，从而进行定量分析。
但这种方法的准确性往往依赖于模型的合理性和输入数据的准确性。
实战化检验是评估武器效能最直接也是最可靠的方法。
通过在实际的作战或模拟实战的环境中使用武器，可以真实地反映其性能和效果。
但这种方法成本高昂，而且在和平时期难以频繁进行。
仿真模拟是另一种常用的评估方法。
利用计算机技术构建虚拟的作战场景，对武器系统进行模拟运行和分析。
它可以快速、低成本地进行大量试验，但模型的真实性和有效性需要不断验证和改进。
此外，还有专家评估法。
邀请相关领域的专家，根据他们的经验和专业知识对武器系统的效能进行评估。
作战效果评估报告(一)
作战效果评估报告(一)作战效果评估报告1. 简介本报告旨在全面评估作战效果，为决策者提供军事行动决策和调整的依据。
2. 评估指标在对作战效果进行评估时，需考虑以下指标： - 伤亡评估 - 评估敌我双方的伤亡情况，包括士兵伤亡和平民伤亡。
- 目标摧毁评估- 评估已攻击目标的摧毁程度，包括敌方设施、武器装备等。
- 战术目标达成评估 - 评估作战行动是否达到了预定的战术目标。
- 战略目标达成评估 - 评估作战行动对整体战略目标的影响。
3. 数据收集为准确评估作战效果，需要收集以下数据： - 战场情报 - 战斗报告和记录 - 人员伤亡统计 - 目标摧毁报告 - 预定的战术和战略目标4. 评估方法在进行作战效果评估时，可以采用以下方法： - 定量分析 - 利用可量化的数据和指标进行分析，并将结果用图表形式展示。
- 定性分析 - 根据专家意见和主观判断进行分析，对影响作战效果的因素进行综合评估。
- 综合分析 - 将定量和定性的分析结果综合考虑，得出综合评估。
5. 结果与建议根据对作战效果的综合评估，得出以下结果与建议： - 结果 - 根据伤亡评估，我方伤亡较轻，敌方受到了重大打击。
- 目标摧毁评估显示，我方成功摧毁了大部分敌方设施和武器装备。
- 战术目标达成评估表明，作战行动有效地达到了预定目标。
- 战略目标达成评估显示，作战行动对整体战略目标具有积极影响。
- 建议 - 在此基础上进行进一步的压制和追击行动，加大敌方打击力度。
- 继续加强情报收集和分析能力，以提高作战决策的精准性。
- 增强对作战过程中监控和控制的能力，以及时调整作战策略。
6. 结论综上所述，通过对作战效果进行评估，我们可以得出具体的战场情况和军事行动结果，为决策者提供有效的参考和建议，以便调整和优化作战策略，取得更好的战斗效果。
7. 反思与改进在作战效果评估过程中，我们还需要进行反思和改进，以提高评估的准确性和全面性。
精准评估作战效果分析报告
精准评估作战效果分析报告作战效果分析报告是对一次作战行动所产生的效果进行全面评估和分析的报告，目的是评估作战的成功程度、探讨作战策略的有效性，并为未来的作战行动提供参考和改进的建议。
以下是一份精准评估作战效果分析报告的范例：作战效果分析报告一、引言本报告是对X作战行动的效果进行评估和分析的报告。
X作战行动于某时间某地进行，旨在达到某特定目标。
本报告将对该次行动的各个方面进行综合评估和分析，以便为未来作战行动的决策制定提供参考。
二、目标评估X作战行动的目标是什么？该目标是否达到？本节将对该次行动的目标进行评估。
根据相关数据和分析，X作战行动的目标是A、B、C等多个方面。
经过实际行动的验证，A方面的目标较为成功地实现，B方面的目标也取得一定的效果，但C方面的目标未能完全达到。
原因可能是对C方面的目标分析不足、计划不合理等。
未来类似的作战行动需要更加关注C方面的目标，并进行相应的策略调整。
三、战术评估X作战行动采取的战术措施是什么？这些战术措施的有效性如何？本节将对该次行动的战术进行评估。
X作战行动采取了多种战术，如A战术、B战术等。
经过实际行动的验证，A战术取得了较好的效果，但B战术的效果不如预期。
这可能是因为B战术的执行不够到位或者计划不合理。
对于未来的作战行动，应对战术进行进一步的分析和改进，合理选择和组合战术手段，并进行充分的实施和执行。
四、武器装备评估X作战行动采用的武器装备有哪些？这些武器装备的性能和使用情况如何？本节将对该次行动所使用的武器装备进行评估。
X作战行动使用了A型武器、B型武器等。
经过实际行动的验证，A型武器的性能和使用情况较为满意，对目标造成了较大的破坏。
但B型武器的效果不如预期，可能是因为该类型武器在该地形下的使用效果不佳。
在未来的作战行动中，应对武器装备进行充分的实地测试和考察，确保其性能能够适应实际作战需求。
五、指挥与协同评估X作战行动的指挥与协同运作情况如何？指挥执行是否得当？本节将对该次行动的指挥与协同进行评估。
作战方案效能评估指标研究_概述说明
作战方案效能评估指标研究概述说明1. 引言1.1 概述本文旨在研究作战方案的效能评估指标，以提供对作战方案效能进行科学评价的方法和依据。
随着现代军事技术和作战模式的不断发展，作战方案的制定与执行变得更加复杂和关键。
为了确保作战行动的成功，并最大限度地减少风险和资源消耗，对作战方案进行有效评估至关重要。
1.2 文章结构本文共分为五个主要部分。
首先是引言部分，介绍研究背景、目的和文章结构。
接下来是正文部分，包括了对作战方案效能评估概念、重要性以及研究现状的详细探讨。
然后是研究方法部分，描述了数据收集方法、分析方法以及实验设计与实施过程。
接着是结果与讨论部分，对作战方案效能评估指标整体情况进行分析，并探讨不同指标之间的关系和影响因素，并给出改进和优化建议的根据和依据。
最后是结论与展望部分，总结文章主要结论并提出未来的研究建议。
1.3 目的本文旨在通过对作战方案效能评估指标进行研究，为提高作战方案的质量和有效性提供科学依据。
通过总结和分析现有的研究成果，提出改进和优化建议，希望能够为军事领域的决策者和规划者提供有益的参考，并促进作战方案效能评估方法的发展和创新。
同时，也为未来相关研究提供借鉴和探索的方向。
2. 正文2.1 作战方案效能评估的概念作战方案效能评估是指对各种作战方案在特定条件下的执行效果进行客观评价和比较。
通过对不同作战方案进行效能评估，可以帮助决策者选择最优的方案，并制定出高效可行的决策。
作战方案效能评估需要考虑多个因素，如人员配备、武器装备、地理环境等。
2.2 作战方案效能评估的重要性作战方案效能评估对于提高作战决策的科学性和准确性具有重要意义。
通过评估不同作战方案的效能，可以为决策者提供有效的参考依据，避免盲目决策和不可预测后果的发生。
同时，作战方案效能评估也有助于优化资源配置，提高部队的整体执行能力。
2.3 作战方案效能评估指标的研究现状研究者们已经提出了许多用于衡量和评价作战方案效能的指标。
基于效果的美军“作战能力评估”
基于效果的美军“作战能力评估”【知远导读】本文所阐述的“作战能力评估”，是指战略、战役指挥机构，对筹划、组织所属联合部队实现特定目的的联合作战的实际能力，所进行的综合评价与衡量。
它是指挥机构战时高效组织、筹划与实施联合作战，平时牵引条令编修、联合演训、战备建设的重要活动。
美军术语概念体系中，虽无明确的“作战能力评估”概念，但相关评价活动始终存在。
基于长期战争实践与探索，美军适应其自身特点特色的能力评估思路与方法。
由于该领域内容涉密程度较高，因此仅能依托现有开源资料，结合美军联合作战组织筹划活动，以及其他类型、领域评估活动的典型思路和方法，有逻辑地外推并设想其作战能力评估活动的可能路径与方法，具体能力评估流程、步骤还需进一步研究探讨。
美军术语中有关“作战能力评估”的概念在美军术语体系中，涉及很多“评估”概念，诸如作战净评估（ONA），现仍沿用的作战评估（OA）、战斗评估（CA）等等，但并未直接提出“作战能力评估”的概念。
实际上，美军对特定层级联合指挥机构组织、筹划与实施联合作战的综合能力评估，是其重要的“知己”认知过程，广泛地散布于战区组织筹划联合作战的各类评估及相关业务流程中。
根据目前掌握的开源资料，本文所称“作战能力评估”曾包含在美军2000年前后提出的“作战净评估”概念中，但后者随着联合部队司令部（JFC）裁撤而被废止，然而相关评估活动始终存在。
“作战净评估”概念中的作战能力评估作战净评估（ONA），是美军联合部队司令部（JFCOM）早年提出的重要概念，适用于各地理作战司令部结合各自责任内的安全形势、特定潜在/现实对手，综合分析敌、我、环境，进而形成相应判断结论。
根据JFCOM定义，作战净评估是“整合（分析）人员、流程和工具，运用多维信息源和协作性分析，构建对敌方、环境和己方的共享认知[OPERATIONAL NET ASSESSMENT：A Framework for Social Network Analysis and Requirements for Critical Debate,Michael J. Hannan, Lieutenant Commander, U.S. Navy, p2.]”。
基于大数据分析技术的作战方案评估
询 法 ，其本 质 是让 对相 关 指标 评 价 熟悉 的专 家 ，通过 一
定方 式 对其 权 重发 表 见解 ， 并用 统 计法 处 理数 据 。 主成 分分 析 法 ，权 重信 息 已隐含 于调 查 数据 ， 将 主 成 分对 应 的特 征 值 归一 化处 理 后作 为 各项 指 标 的权 重 。层 次分 析 法 主要 将 比较 复 杂 的 问题 分 解 为很 多 层组 成 因素 ， 将这 些 因素 相互 比较 后 ， 确定 每 一层 中各 因 素 的相对 重 要性 ， 最 后综 合 确定 各 因素 相对 于本体 的重 要性 。运用 层 次 分 析 法大 体 可 以分 为 以下 四个 步骤 ： 建 立层 次 模 型 、构造 判 断矩 阵 、检 验层 次 单排 序 一致 性 、 检验 层 次总 排 序一 致 性 。
科学发展创新
基于大数据 分析 技术 的作 战 方案评 估
陈 昱润 ， 顾婷 婷 中国 电子科 技 集 团公司 第 二十 八研 究 所 ，江苏 南 京
摘
２ １ ０ ０ ０ ７
要 作 战方 案评 估 为 定量 衡 量作 战任 务 能 力提 供 了基 本 依据 ， 也是 提 高作 战效 能的 关键 步骤之 一 。 本 文首 先 介 绍 了作 战方 案评 估 的基 本步 骤 ， 在此 基础 上 探讨 了大数 据 分析技 术在评 估 中的 应 用 ， 为提 高作 战 方案评 估 的可 信 性提供一定参考。 关键 词 方案 评估 ；大数据 ； 定量 分析 中图 分类 号 Ｔ Ｐ ２ 文 献标 识码 Ａ 文章 编 号 ２ ０ ９ ５ — ６ ３ ６ ３（ ２ ０ １ ７ ）１ ２ — ０ １ ２ Ｏ － ０ ２
标 的建 立要 符合 客 观实 际 ， 不 能 主观 臆 断、 凭空 构 想 。２ ） 层 次原 则 。作 战是 一 个 非常 复杂 的系 统 ，其若 干 子系 统 均 可 能会 影 响 ，子 系统 又可 按 照功 能模 块 继 续分 解 ， 从 而 需对 每 层 次分 别 分解 并 建立 相 应 指标 。３ ）独 立 原则 。 所 选取 的性 能指 标相 互 之 间尽 可能 独 立 ，能够 突 出反 映 作 战 效 能的 一个 方 面 。同 时各 指标 间 不可 相 互冲 突 ， 应 与 分 析 的本 体 一致 。４ ） 易测 原 则 。反 映作 战 效 能 的指 标应当具有可测易测性 ， 可通过技术手段度量 ， 也可用 数 学 公式 定量 表示 与分 析 。
一种基于作战环的作战体系效能评估方法
一种基于作战环的作战体系效能评估方法
基于作战环的作战体系效能评估方法是一种用于评估作战体系性能的定性和定量方法。
它主要由战场层次的作战环组成，其步骤是：
1.根据作战体系的需求，设计作战环：这一步确定作战环的构成，即识别、监视、发现、攻击和加强等各个要素。
2.设计相应的系统模型：构建系统模型以反映不同作战环元素之间的关系。
3.实施评价：结合系统模型，对所收集的数据进行评估，以得出有效评价结果。
4.评估结果分析：根据评估结果对系统模型进行分析，进而对评估结果进行定量研究。
基于作战环的作战体系效能评估方法可以更有效地评估、监控、优化和升级现有的作
战体系性能，确保其功能性能，从而在缩短威胁指挥和控制系统安全性能演进周期同时，
能够促进现代军事机动性和保护实力。
此外，采用基于作战环的评价方法可以准确反映攻
击将在竞争环境中的能力，以便进行统一的、持续的评估，以确保安全性组织探测、识别、反应和防御的能力。
作战体系效能评估方法中，基于作战环的评估方法在评价前期设计和分析时具有明显
优势，能够更加明确地了解当前作战体系性能的情况、定量评估以及展开讨论。
作战训练安全效能评估
作战训练安全效能评估
作战训练安全效能评估是指对作战训练的安全性和效能进行评估分析。
具体来说，作战训练安全效能评估可包括以下几个方面：
1. 安全评估：评估训练过程中可能出现的安全风险和隐患，分析可能导致事故和伤亡的原因和潜在因素，提出相应的安全防范和控制措施。
2. 效能评估：评估训练的实际效果和目标达成情况，包括训练是否能够提高作战能力和技能水平，是否能够快速响应实战需要，以及是否达到预期的训练效果。
3. 资源评估：评估作战训练所需的各类资源是否充足、合理配置，包括人员、设备、场地等，以确保作战训练的顺利进行和安全执行。
4. 指挥评估：评估训练指挥的科学性和准确性，包括指挥人员的决策能力、指挥执行的协调性和有效性，以及指挥所和通信系统的可靠性和有效性。
5. 反馈评估：对训练过程和结果进行及时反馈，总结经验教训，发现问题和不足，并提出改进措施和建议，为今后的作战训练提供参考和借鉴。
综上所述，作战训练安全效能评估是一个综合性评估过程，旨
在确保作战训练的安全性、有效性和经济性，提高军队实战能力和作战效能。
作战效能评估方法分类
作战效能评估方法分类作战效能评估方法是衡量军队作战能力的重要手段。
本文将对作战效能评估方法进行分类，以便更好地了解和应用这些方法。
下面是本店铺为大家精心编写的3篇《作战效能评估方法分类》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《作战效能评估方法分类》篇1一、作战效能评估方法的分类作战效能评估方法是对军队作战能力进行衡量和评估的方法。
根据不同的分类标准，可以将作战效能评估方法分为以下几类：1. 按照评估方式分类按照评估方式，作战效能评估方法可以分为定量评估和定性评估两类。
定量评估方法是通过数学模型、统计分析等方法，对作战效能进行量化评估。
例如，可以通过计算武器系统的命中率、杀伤力、作战半径等指标，对武器系统的作战效能进行评估。
定性评估方法是通过专家评估、综合分析等方法，对作战效能进行主观评估。
例如，可以通过对战役、战斗的描述和分析，对军队的作战效能进行评估。
2. 按照评估对象分类按照评估对象，作战效能评估方法可以分为以下几类：武器系统评估方法：针对各种武器系统，如坦克、飞机、导弹等，对其作战效能进行评估。
部队评估方法：针对部队的作战能力，如人员素质、指挥能力、战术水平等，对其作战效能进行评估。
战役评估方法：针对战役的作战效果，如战役目标、作战计划、指挥调度等，对其作战效能进行评估。
3. 按照评估内容分类按照评估内容，作战效能评估方法可以分为以下几类：战术评估方法：针对战术层面的作战效能，如战术指挥、战术协同、战术保障等，对其进行评估。
战役评估方法：针对战役层面的作战效能，如战役目标、战役计划、战役指挥等，对其进行评估。
战略评估方法：针对战略层面的作战效能，如战略目标、战略计划、战略指挥等，对其进行评估。
二、作战效能评估方法的应用作战效能评估方法的应用可以分为以下几个方面：1. 指导军队建设通过作战效能评估，可以了解军队的作战能力，发现问题和不足，从而指导军队建设，提高军队的作战能力。
2. 改进武器系统通过作战效能评估，可以了解武器系统的作战能力，发现问题和不足，从而改进武器系统，提高其作战效能。
基于改进熵值法的装备作战效能评估
基于改进熵值法的装备作战效能评估随着现代化技术的发展，军事装备的作战效能评估显得越来越重要。
在评估装备的作战效能中，涉及到众多的因素和指标，因此如何综合评价装备的作战效能成为了一个复杂而且困难的问题。
为了解决这个问题，许多学者提出了不同的方法和模型，其中熵值法是一种常用的方法。
熵值法是一种基于信息论和统计分析的多指标决策模型，它可以将各指标的重要性排序，并确定出每个指标的权重。
在传统的熵值法中，指标权值的计算是基于随机变量的概率分布，这种方法虽然简单易行，但无法考虑指标之间的相互关系，可能导致评价结果不准确。
因此，本文提出了一种改进的熵值法，在原有的基础上通过引入簇分析方法，将指标之间的相互影响考虑进去，提高了评价结果的准确性和可靠性。
改进的熵值法的具体步骤如下：1.建立指标体系。
针对要评价的装备，从整体、独立、客观、量化等方面考虑，选择适当的指标构建指标体系。
例如，可根据装备的使用环境、性能特点、资源消耗等因素选择适当的指标。
2.数据归一化。
将各指标的原始数据进行归一化处理，消除因指标单位不同而产生的误差。
常用的归一化方法有线性标准化方法、对数标准化方法以及极差标准化方法等。
3.确定权重。
引入簇分析方法对指标之间的相互关系进行分析，根据指标之间的相互关系确定权重。
簇分析方法能够将指标划分成不同的组，确定出一些核心指标，并计算它们在整个指标体系中的权重。
这种方法能够提高指标的区分度，减少误差。
4.计算熵值。
根据每个指标的归一化数据计算出各指标的熵值。
熵值可以反映出指标的不确定性和随机性，熵值越小说明指标越稳定、越重要。
5.计算评价得分。
根据各指标的熵值和权重计算出评价得分。
评价得分的大小反映了装备作战效能的高低，得分越高表示装备作战效能越好。
通过改进的熵值法可以对军事装备的作战效能进行全面、准确的评价。
在实际应用中，需注意根据不同的评价目标和需要选择适当的指标体系和簇分析方法，以得到较为准确的结果。
基于整体效果的装备体系作战效能评估方法研究
基于整体效果的装备体系作战效能评估方法研究于芹章;张英朝;张静;申之明;孙明【摘要】Operational effectiveness for System of Armament Systems( SoAS) was studied in this paper. Synthetic Evaluation Methodology of Operational Effectiveness ( SEMoOE) for SoAS was introduced, which included analysis of task completion, analysis of overall operational effect, equivalent analysis based on the value, sensitivity analysis and contribution analysis of the subsystem. On this basis, an application meta - model of SEMoOE for SoAS was built, and an evaluation system for operational effectiveness for SoAS was developed. Large number of cases showed that the proposed method was feasible.%针对武器装备体系作战效能评估进行了研究,提出了基于整体效果的装备体系作战效能评估方法,包括任务完成情况分析、整体作战效果分析、基于价值中心的等效分析、灵敏度分析及装备贡献度分析等环节.在此基础上,建立了基于整体效果的装备体系作战效能评估元模型,并设计开发了装备体系作战效能评估分析系统.实践证明,所提出的方法是可行的.【期刊名称】《系统仿真技术》【年(卷),期】2011(007)003【总页数】7页(P183-189)【关键词】整体效果;作战效能;评估方法【作者】于芹章;张英朝;张静;申之明;孙明【作者单位】北京系统工程研究所,北京100101;复杂系统仿真国家重点实验室总体实验室,北京100101;北京系统工程研究所,北京100101;复杂系统仿真国家重点实验室总体实验室,北京100101;北京系统工程研究所,北京100101;复杂系统仿真国家重点实验室总体实验室,北京100101;北京系统工程研究所,北京100101;复杂系统仿真国家重点实验室总体实验室,北京100101;装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京100072【正文语种】中文【中图分类】E911;TP391.91 引言基于信息系统的武器装备体系作战效能评估一直是学术界、作战使用部门及装备论证部门关注的重点与难点。
基于因果分析的作战计划评估技术
收稿日期：2016-03-05修回日期：2016-04-28作者简介：胡习霜（1965-），男，安徽无为人，高级工程师。
研究方向：指挥自动化与系统仿真。
摘要：以信息系统五层评估框架为基础，提出了一种以作战效能为“果”、以系统效能为“因”的作战计划评估思想，给出了一种主从分析链系统效能指标构建方法，设计了一套多视图的作战计划辅助分析工具。
应用表明，该方法可以有效发现作战计划中存在的问题，提高作战计划的可行性。
关键词：作战计划，评估方法，评估指标，辅助分析中图分类号：TP391文献标识码：A基于因果分析的作战计划评估技术胡习霜（江苏自动化研究所，江苏连云港222061）Operational Plan Evaluation Technology Based on Cause-and-effect AnalysisHU Xi-shuang（Jiangsu Automation Research Institute ，Lianyungang 222061，China ）Abstract ：Based on the five layers assessment framework of information system ，an evaluating ideafor operational plan is proposed ，which puts Metric of Force Effect （MOFE ）as effect while metric ofeffect（MOE ）as cause.A master-slave analysis chain method for the building of metric of effect （MOE ）is given.A set of multi-views tool for operational plan assistant analysis is designed.Application shows that this method can effectively find the problems existing in the operational plan and improve the feasibility of the operational plan.Key words ：operational plan ，evaluation methods ，metric ，assistant analysis 0引言作战计划评估的主要目的是对作战计划的可行性进行分析，找出作战计划中的问题，为作战决策提供辅助支持。
基于大数据分析技术的作战方案评估
基于大数据分析技术的作战方案评估作者：陈昱润顾婷婷来源：《科学家》2017年第12期摘要作战方案评估为定量衡量作战任务能力提供了基本依据，也是提高作战效能的关键步骤之一。
本文首先介绍了作战方案评估的基本步骤，在此基础上探讨了大数据分析技术在评估中的应用，为提高作战方案评估的可信性提供一定参考。
关键词方案评估；大数据；定量分析中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）12-0120-021 背景现代战争随着作战手段丰富、战场环境瞬息多变，日益复杂，方案效能好坏影响作战效果，因此，作战方案评估日趋重要[1]。
方案评估可为指挥人员进行量化分析和决策提供一定的参考，其过程主要包含2个方面：建立作战方案评估体系，确定评估体系各指标权重、并对各指标效能值进行分析计算。
然而，传统的评估方法其效果并不理想，主要因为权重的确定和效能的计算强烈依赖于数学模型，而模型与实际情况相差很大。
近年来，大数据技术高速发展，其处理非结构化数据的能力、挖掘海量数据背后信息的能力，越来越多地展示了其无可比拟的优越性。
如果将大数据技术运用到作战方案的效能评估中，将大大提高评估的准确性和可信度。
2 作战方案评估作战方案的评估步骤主要为：首先，确定一套描述作战方案效能的指标体系；然后，确定各指标的权重，并计算各指标的效能值；最后，在此基础上计算总的作战方案效能值，给出评价意见和结论。
2.1 评估指标体系建立指标体系的选取和建立主要考虑以下几个原则。
1）客观原则。
应全面考虑对作战效能产生影響的因素，建立的指标评价体系应具有完整性和通用性。
同时评估指标的建立要符合客观实际，不能主观臆断、凭空构想。
2）层次原则。
作战是一个非常复杂的系统，其若干子系统均可能会影响，子系统又可按照功能模块继续分解，从而需对每层次分别分解并建立相应指标。
3）独立原则。
所选取的性能指标相互之间尽可能独立，能够突出反映作战效能的一个方面。
作战效能及其评估方法研究综述
Review on Operational Effectiveness and Evaluation
Method
作者： 程恺 张宏军 柳亚婷 邢英 王之腾
作者机构： 解放军理工大学指挥信息系统学院江苏南京210007
出版物刊名： 系统科学学报
页码： 88-92页
年卷期： 2014年 第1期
主题词： 作战行动 效能 评估方法 训练数据
摘要：在对比国内外效能概念的基础上，研究了作战效能的基本概念，给出作战行动效能的定义及其内涵解释。
按照传统和新兴的分类原则对作战效能的评估方法进行划分，重点讨论了
层次分析法、ADC模型法、作战模拟法、试验统计法和支持向量机评估法这五种典型的方法。
分析了每种方法的优势与不足，以及应用中需注意的问题。
最后指出目前研究中存在的难点，
明确进一步研究的内容与方法，对作战效能评估工作具有一定的指导意义。
数据驱动的作战行动效能评估
（１）任务 。研究 的 内容是 对抗状态下 的作战行 动 ，因此 ，
任 务包括进 攻和 防御 两大类 。
（２）环境 。环 境是 战场 极 其周 围对 作 战活 动有 影 响 的
各种情 况和 条件 的统称 ，是部 队在兵力 和武 器装 备数量 和质
量 一定 的情 况下 ，影 响 和制约其 作 战能力形 成与 发挥 的各种
３＿２基 于 马尔 科夫 决 策过 程 的作 战行 动描 述模 型 。模 型
１ ２０ 信 息 系统工 程 １ ２０１８．４ ２０
ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ 信 息 化 建 设
定 义 ：对抗 状态 下 ，将量 化模 型定义 为一个 ７元组 ， ＜ Ａ，Ｂ，Ｓ，Ｐ，Ｇ，Ｇ ，Ｒ￡＞ ， 其 中 ：
关键词 ：数 据驱动 ；作战行动 效能 ；强化 学习 ；行 动 涌现
一 、 前 言
作 战行 动效 能是指 在特 定作 战环境 下 ，某 一作 战行动 对 完成 整个作 战任务 的有效 或有益 程度 。作 战行 动效 能评估 是 指挥 决策 的基础 ，在制定 作战计 划环 节 中占据着重 要地 位 。 研 究作 战行 动效能 的核 心问题 ，是在 特定 的作战 环境 中 ，作 战分 队应采 取何种 行动 ，才能使 得我 方下 一步效 能最 大。文 献 ［１】通过 构建 随 机博 弈模 型得 到 最优 行动 ，但 是建 模过 程 和求解方法十分复杂 ，难以被指挥员掌握和利用 。传统的基 于直 觉 、知识和逻辑 的经验驱 动方法 ，如 ＡＨＰ法 、云模 型 等 方法 ，评 估过 程 主观性较 强 ，在 实 际作 战 中并 未有 效利 用 相关 作战数 据 ，不适 应当前大 数据时代 的要求 。
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基于统计分析的作战行动效能评估方法
基于统计分析的作战行动效能评估方法摘要:由于作战过程中不确定因素多，作战行动效果数据表现出显著的随机性。
为了探索效果数据背后隐藏的作战规律，基于统计分析的方法研究作战行动效能的评估问题。
分析了作战行动及其效能的基本概念，针对增强最简半自治适应性作战神经网络工具箱(enhanced irreducible semi-autonomous adaptive combat neural simulation toolkit，einstein)产生的仿真数据采用单次、单组以及多组实验分析的手段，研究进攻行动效果数据的统计特征，发现对于具有作战优势的一方，相比通过增加作战人数而言，提高火力半径能够取得更好的作战效果。
在此基础上，提出一种作战行动效能的评估方法，并结合仿真数据进行了验证，从而为基于实际训练效果数据的效能评估提供可行的解决方案。
关键词:作战行动；效果数据；einstein工具箱；统计；效能评估effectiveness evaluation method based on statistical analysis of operationscheng kai1*, zhang rui1, zhang hong.jun1, che jun.hui 21. engineering institute of corps of engineers, plauniversity of science and technology, nanjing jiangsu 210007, china;2. nanjing army command college, nanjing jiangsu 210045, chinaabstract:the effective data of actions show a significant randomness because of lots of uncertain elements in the course of action. in order to explore the rules of warfare which hide behind the data, research on effectiveness evaluation problems based on statistical analysis method. analyze the basic concept of action and its effectiveness. with the simulation data produced by enhanced irreducible semi.autonomous adaptive combat neural simulation toolkit(einstein), use a single, a group and multi group experimental methods to study the statistical characteristics of offensive actions and find that to a party who has a combat advantage, compared with increased number of personnel, the increased radius of firepower can achieve better operational results. on this basis, an evaluation method of action effectiveness is proposed and validated with simulation data. so a feasibleresolvent is provided to evaluate the action effectiveness based on actual combat data.the effect data of actions show a significant randomness because of lots of uncertain elements in the course of action. in order to explore the rules of warfare hidden behind the data, the effectiveness evaluation was studied based on statistical analysis method. the basic concept of action and its effectiveness were analyzed. with the simulation data produced by enhanced irreducible semi.autonomous adaptive combat neural simulation toolkit (einstein), a single, a group and multi group experimental methods were used to study the statistical characteristics of offensive actions and find out that to a party who has a combat advantage, compared with increased number of personnel, the increased radius of firepower can achieve better operational results. on this basis, an evaluation method of action effectiveness was proposed and validated with simulation data. therefore, a feasible resolution is provided to evaluate the action effectiveness based on actual combat data.key words:action; effect data; einstein tool; statistics;effectiveness evaluation0 引言普鲁士将军carl von clausewitz曾经说过“战争是不确定的王国，战争所依据的四分之三因素或多或少地被不确定性因素的迷雾包围着”［1］。
统计分析行动效能评核方法
统计剖析行动效能评核方法普鲁士将军carlvonClausewitz从前说过“战争是不确立的王国，战争所依照的四分之三要素或多或少地被不确立性要素的迷雾包围着”1］。
为了扒开战争不确立性这层迷雾，军事专家试图经过效能评估探访战争中存有的规律，获得了好多有价值的研究成就［2－4］。
效能评估问题向来是军事运筹领域研究的热门［5－6］，作战行动是作战过程的中心元素，因此需要第一对作战行动的效能推行评估。
为了降低评估中的随机性，文件［7］用不确立自信息量胸怀达成任务的水平，难点在于隶属函数确实定;文件［8］引入理想察看者剖析法解决不确立决议效能评估问题，可是方法鉴于静态目标，缺少对本质作战中动向目标的议论;文件［9］对一种概率意义下的Lanchester方程推行了统计剖析;文件［10］经过统计查验的方法，实现了自行火炮行驶平顺性的统计评估。
由此可知统计剖析的方法在办理随机性问题上具有诸多优势［11－12］，可是目前在作战行动的效能评估中应用较少，而作战行动数据常常数目巨大，亟需一种可行的方法剖析这些数据，从而发现作战过程中存有的统计性规律。
由于影响队伍作战不确立要素多，作战行动在不一样条件下产生的成效数据拥有随机性大的特色，故本文针对作战行动成效数据采纳统计剖析的方法，研究它们的整体构造特色以及数据之间的量化关系，从而依据统计特色推测作战行动间存有的一般规律，最后达到评估作战行动效能的目的。
基本观点作战行动是为遂行作战任务而采纳的连续性活动。
目前我军在作战模拟领域将其定义为作战单元在特定战场环境下的不行分或不用要在分的基本战斗行为。
相对应的，美军在任务空间观点模型中［13］采纳EATI模板的方法抽象出作战过程中最小的原子行为———动作。
固然这两种定义在表述上有所不一样，但从本质来说它们是一致的，都突出了不行再分、原子性的特色。
为了方便议论，本文将这类基本的行为一致称为作战行动。
在本质的军事问题中，作战行动的不行再分性往常是相对的，取决于所研究问题的层次。
效能评估中建模型方式
效能评估中建模型方式
层次分析法
层次分析法将评价思维过程数学化，通过将复杂问题分解为若干层次和若干要素，并在同一层次的各要素之间进行比较、判断和计算，得出不同方案的重要度排序，从而为体系效能评估提供决策依据。
层次分析法弱点在于，构建的层次结构模型无法对层次内部的其他关系进行描述，在联合作战场景中会影响体系效能评估的最终结果。
网络层次分析法
联合作战体系更适合用网络层次分析法（ANP）进行效能评估。
网络层次分析法是对传统层次分析法的改进和拓展，主要解决层次内部元素间的相互作用以及下层元素对上层元素的反馈影响问题。
基于作战模拟法的效能评估
作战模拟法的实质是以计算机作战模拟模型为实验手段，通过在给定数值条件下运行模型来进行作战仿真试验，依靠模型的仿真结果来评估作战效能。
该方法特别适合于武器系统或作战方案作战效能指标的预测评估，目前主要包括蒙特卡洛法和基于AAR的作战模拟方法。
蒙特卡洛法
蒙特卡洛法是一种基于统计实验的评估方法，原理是通过随机数生成来模拟作战过程中的随机因素，再利用与待解问题具有相同概率的算法进行实验，分析实验结果后得到作战行动状态的改变和随机因素对作战过程发展的影响，继而评估其对系统效能产生的影响。
但由于是通过对已选好的随机种子编写逻辑算法生成模拟随机数，蒙特卡洛法得到的随机数不可能完全随机。
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基于统计分析的作战行动效能评估方法
摘要:由于作战过程中不确定因素多，作战行动效果数据表现出显著的随机性。
为了探索效果数据背后隐藏的作战规律，基于统计分析的方法研究作战行动效能的评估问题。
分析了作战行动及其效能的基本概念，针对增强最简半自治适应性作战神经网络工具箱(enhanced irreducible semi-autonomous adaptive combat neural simulation toolkit，einstein)产生的仿真数据采用单次、单组以及多组实验分析的手段，研究进攻行动效果数据的统计特征，发现对于具有作战优势的一方，相比通过增加作战人数而言，提高火力半径能够取得更好的作战效果。
在此基础上，提出一种作战行动效能的评估方法，并结合仿真数据进行了验证，从而为基于实际训练效果数据的效能评估提供可行的解决方案。
关键词:作战行动；效果数据；einstein工具箱；统计；效能评估
effectiveness evaluation method based on statistical analysis of operations
cheng kai1*, zhang rui1, zhang hong.jun1, che jun.hui 2
1. engineering institute of corps of engineers, pla
university of science and technology, nanjing jiangsu 210007, china
;
2. nanjing army command college, nanjing jiangsu 210045, china
abstract:
the effective data of actions show a significant randomness because of lots of uncertain elements in the course of action. in order to explore the rules of warfare which hide behind the data, research on effectiveness evaluation problems based on statistical analysis method. analyze the basic concept of action and its effectiveness. with the simulation data produced by enhanced irreducible semi.autonomous adaptive combat neural simulation toolkit(einstein), use a single, a group and multi group experimental methods to study the statistical characteristics of offensive actions and find that to a party who has a combat advantage, compared with increased number of personnel, the increased radius of firepower can achieve better operational results. on this basis, an evaluation method of action effectiveness is proposed and validated with simulation data. so a feasible
resolvent is provided to evaluate the action effectiveness based on actual combat data.
the effect data of actions show a significant randomness because of lots of uncertain elements in the course of action. in order to explore the rules of warfare hidden behind the data, the effectiveness evaluation was studied based on statistical analysis method. the basic concept of action and its effectiveness were analyzed. with the simulation data produced by enhanced irreducible semi.autonomous adaptive combat neural simulation toolkit (einstein), a single, a group and multi group experimental methods were used to study the statistical characteristics of offensive actions and find out that to a party who has a combat advantage, compared with increased number of personnel, the increased radius of firepower can achieve better operational results. on this basis, an evaluation method of action effectiveness was proposed and validated with simulation data. therefore, a feasible resolution is provided to evaluate the action effectiveness based on actual combat data.
key words:
action; effect data; einstein tool; statistics;
effectiveness evaluation
0 引言
普鲁士将军carl von clausewitz曾经说过“战争是不确定的王国，战争所依据的四分之三因素或多或少地被不确定性因素的迷雾包
围着”［1］。
为了拨开战争不确定性这层迷雾，军事专家试图通过效能评估探寻战争中存在的规律，取得了许多有价值的研究成果［2-4］。
效能评估问题一直是军事运筹领域研究的热点
［5-6］，作战行动是作战过程的核心元素，因此需要首先对作战行动的效能进行评估。
为了降低评估中的随机性，文献［7］用不确定自信息量度量完成任务的程度，难点在于隶属函数的确定；文献［8］引入理想观察者分析法解决不确定决策效能评估问题，但是方法基于静态目标，缺乏对实际作战中动态目标的讨论；文献［9］对一种概率意义下的lanchester方程进行了统计分析；文献［10］通过统计检验的方法，实现了自行火炮行驶平顺性的统计评估。
由此可知统计分析的方法在处理随机性问题上具有诸多优势
［11-12］，但是目前在作战行动的效能评估中应用较少，而作战行动数据往往数量巨大，亟需一种可行的方法分析这些数据，从而发现作战过程中存在的统计性规律。
由于影响部队作战不确定因素多，作战行动在不同条件下产生的效
果数据具有随机性大的特点，故本文针对作战行动效果数据采用统计分析的方法，研究它们的整体结构特征以及数据之间的量化关系，进而根据统计特征推断作战行动间存在的一般规律，最终达到评估作战行动效能的目的。
1 基本概念
作战行动是为遂行作战任务而采取的持续性活动。
目前我军在作战模拟领域将其定义为作战单元在特定战场环境下的不可分或不必
要在分的基本战斗行为。
相应的，美军在任务空间概念模型中［13］采用eati模板的方法抽象出作战过程中最小的原子行为——动作。
虽然这两种定义在表述上有所不同，但从本质来说它们是一致的，都突出了不可再分、原子性的特点。
为了方便讨论，本文将这种基本的行为统一称为作战行动。
在实际的军事问题中，作战行动的不可再分性通常是相对的，取决于所研究问题的层次。
作战行动的效能是衡量行动效果与任务需求的重合度，通过一定的公式或算法来量化这个程度的大小，即效能值是效果和需求的函数［14］。
可见，作战行动的效能最终依赖于行动效果中的可观测的量、表达需求的参数以及这两者进行比较的方法，而作战行动效果数据就是这些可观测的量，例如机动的速度，使敌遭受的人员伤亡率等。
2 作战行动效果数据统计分析
einstein系统［15］是由美国海军陆战队发展司令部在战斗模拟系统(irreducible semi.autonomous adaptive combat，isaac)的基础上，研制的一种作战仿真平台。
系统基于agent技术构建，为研究陆军作战中不确定性、非线性等战争复杂性问题提供了新的工具。
因此本文基于einstein仿真数据，分别从单次仿真实验分析、单组仿真实验分析、多组仿真实验分析三个角度，探讨多种兵力和武器配比方案下的仿真结果，以期发现不同条件下作战过程中存在的统计性规律，为作战行动的效能评估打下良好基础。