基于数据仓库、数据挖掘的人力资源决策支持系统

基于数据仓库、数据挖掘的人力资源决策支持系统管理学界的一个基本共识是，人力资源将会成为21世纪企业管理的所在。21世纪新经济的时代背景下，知识化、信息化、全球化的特点，使得知识工作者及企业领导者为代表的人力资源成为企业发展的主力，企业的人力资源管理转变为以知识员工为核心的战略型人力资源管理。面对新经济环境、入世、人力资源管理管理性质的巨大的变化，战略型人力资源管理使我国企业的管理决策的影响因素更加复杂。为此，本文提出：通过建立企业级数据仓库、数据挖掘的商业智能决策支持系统为我国企业的人力资源管理提供了科学化的决策支持。

基于企业级数据仓库的人力资源决策支持系统，不仅突破了企业人力资源的管理信息系统的信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，而且将人力资源的决策问题设定为数据仓库的主题，对来自企业各个业务处理系统的信息，包括内部经营ERP系统、客户管理的CRM系统、财务管理系统、人力资源管理系统，以及企业外的市场调查信息，进行加工、汇总和整理集成整个企业人力资源管理的全局信息，通过查询检索工具、多维数据的OLAP分析工具、数据挖掘等分析工具，实现从企业人力资源个体的内在需求、劳动生产率、业绩，到企业的吸引、激励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业智能平台中心以报表等方式呈现。为建立人力资源决策支持系统，本文指出我国企业可通过专业的决策支持系统厂商的产品，采用单点产品解决方案、部分产品解决方案、全面解决方案实现基于企业级数据仓库的人力资源决策支持。实施中依据以下的步骤:(1)项目规划:(2)建立技术环境:(3)确定系统主题;(4)数据库的逻辑设计;(5)数据库的物理设计;(6)源数据获取、一清洗、整理及装载设计;(7)数据表达及访问设计;(8)维护方案的设计;(8)编码、测试;(9)实施。同时本文对MM公司个人业绩与企业业绩的因果分析为主题的数据仓库决策支持系统建立过程的实例研究，进一步说明我国企业如何建立人力资源决策支持系统。

最后，本文提出人力资源决策支持系统的应用服务提供商(ASP)服务形态的拓展，解决数据仓库的高成本、人力、技术投入的问题，为我国企业的人力资源决策支持系统应用提供了更为有效的实现方法，使更多的企业有可能利用决策支持系统进行人力资源的决策。本文通过对基于企业级数据仓库的人力资

源的决策支持系统的建立思路、方法、步骤及其拓展的讨论，向我国企业的战略型人力资源的管理提供了有效的方法，推动了我国企业中管理信息建设、决策支持系统建设、人力资源的管理建设，使我国企业更好地发挥人力资源管理的效益，获取企业竞争优势，在全球激烈的竞争环境中生存与发展。