复合形法C程序

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现代设计黄金分割法、复合形法实验报告

《现代设计理论与方法》实验报告一、实验目的机械优化设计是一门实践性较强的课程，学生通过实际上机计算可以达到以下目的:1．加深对机械优化设计方法的基本理论和算法步骤的理解；2．培养学生独立编制或调试计算机程序的能力；3．掌握常用优化方法程序的使用方法；4．培养学生灵活运用优化设计方法解决工程实际问题的能力。

二、实验项目、学时分配及对每个实验项目的要求序号实验项目学时实验要求1 黄金分割法2 1．明确黄金分割法基本原理、计算步骤及程序框图；2．编制或调试黄金分割法应用程序；3．用测试题对所编程序进行测试；4．撰写实验报告。

2 复合形法41．明确复合形法基本原理、计算步骤及程序框图等；2．编制或调试复合形法应用程序；3．用测试题对所编程序进行测试；4．撰写实验报告。

三、测试题1．黄金分割法程序测试题1) ，取，，程序如下：#include<stdio.h>#include<conio.h>#include<math.h>#define e 0.00001#define tt 0.01float function(float x){float y=pow(x,2)-10*x+36;//求解的一维函数 return(y);}void finding(float a[3],float f[3]){float t=tt,a1,f1,ia;int i;a[0]=0;//初始区间的下界值f[0]=function(a[0]);for(i=0;;i++){a[1]=a[0]+t;f[1]=function(a[1]);if(f[1]<f[0]) break;if(fabs(f[1]-f[0])>=e){t=-t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];}else{if(ia==1) return;t=t/2;ia=1;}}for(i=0;;i++){a[2]=a[1]+t;f[2]=function(a[2]);if(f[2]>f[1]) break;t=2*t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];}if(a[0]>a[2]){a1=a[0];f1=f[0];a[0]=a[2];f[0]=f[2];a[2]=a1;f[2]=f1;}return;}float gold(float *ff){float a1[3],f1[3],a[4],f[4];float aa;int i;finding(a1,f1);a[0]=a1[0];f[0]=f1[0];a[3]=a1[2];f[3]=f1[2];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);f[2]=function(a[2]);for(i=0;;i++){if(f[1]>=f[2]){a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[2]=function(a[2]);}else{a[3]=a[2];f[3]=f[2];a[2]=a[1];f[2]=f[1];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);}if((a[3]-a[0])<e){aa=(a[1]+a[2])/2;*ff=function(aa);break;}}return(aa);}void main(){float xx, ff;xx=gold(&ff);printf("\n The Optimal Design Result Is:\n"); printf("\n\tx*=%f\n\tf*=%f", xx, ff);getch();}运行结果：2) ，取，，程序如下：#include<stdio.h>#include<conio.h>#include<math.h>#define e 0.00001#define tt 0.01float function(float x){float y=pow(x,4)-5*pow(x,3)+4*pow(x,2)-6*x+60;//求解的一维函数 return(y);}void finding(float a[3],float f[3]){float t=tt,a1,f1,ia;int i;a[0]=0;//初始区间的下界值f[0]=function(a[0]);for(i=0;;i++){a[1]=a[0]+t;f[1]=function(a[1]);if(f[1]<f[0]) break;if(fabs(f[1]-f[0])>=e){t=-t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];}else{if(ia==1) return;t=t/2;ia=1;}}for(i=0;;i++){a[2]=a[1]+t;f[2]=function(a[2]); if(f[2]>f[1]) break;t=2*t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];}if(a[0]>a[2]){a1=a[0];f1=f[0];a[0]=a[2];f[0]=f[2];a[2]=a1;f[2]=f1;}return;}float gold(float *ff){float a1[3],f1[3],a[4],f[4];float aa;int i;finding(a1,f1);a[0]=a1[0];f[0]=f1[0];a[3]=a1[2];f[3]=f1[2];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);f[2]=function(a[2]);for(i=0;;i++){if(f[1]>=f[2]){a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[2]=function(a[2]);}else{a[3]=a[2];f[3]=f[2];a[2]=a[1];f[2]=f[1];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);}if((a[3]-a[0])<e){aa=(a[1]+a[2])/2;*ff=function(aa);break;}}return(aa);}void main(){float xx, ff;xx=gold(&ff);printf("\n The Optimal Design Result Is:\n");printf("\n\tx*=%f\n\tf*=%f", xx, ff);getch();}运行结果如下：3) ，其中，取，，程序如下：#include<stdio.h>#include<conio.h>#include<math.h>#define e 0.00001#define tt 0.01float function(float x){float y=(x+1)*pow((x-2),2);//求解的一维函数return(y);}void finding(float a[3],float f[3]){float t=tt,a1,f1,ia;int i;a[0]=0;//初始区间的下界值f[0]=function(a[0]);for(i=0;;i++){a[1]=a[0]+t;f[1]=function(a[1]); if(f[1]<f[0]) break;if(fabs(f[1]-f[0])>=e){t=-t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];}else{if(ia==1) return;t=t/2;ia=1;}}for(i=0;;i++){a[2]=a[1]+t;f[2]=function(a[2]); if(f[2]>f[1]) break;t=2*t;a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];}if(a[0]>a[2]){a1=a[0];f1=f[0];a[0]=a[2];f[0]=f[2];a[2]=a1;f[2]=f1;}return;}float gold(float *ff){float a1[3],f1[3],a[4],f[4];float aa;int i;finding(a1,f1);a[0]=a1[0];f[0]=f1[0];a[3]=a1[2];f[3]=f1[2];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);f[2]=function(a[2]);for(i=0;;i++){if(f[1]>=f[2]){a[0]=a[1];f[0]=f[1];a[1]=a[2];f[1]=f[2];a[2]=a[0]+0.618*(a[3]-a[0]);f[2]=function(a[2]);}else{a[3]=a[2];f[3]=f[2];a[2]=a[1];f[2]=f[1];a[1]=a[0]+0.382*(a[3]-a[0]);f[1]=function(a[1]);}if((a[3]-a[0])<e){aa=(a[1]+a[2])/2;*ff=function(aa);break;}}return(aa);}void main(){float xx, ff;xx=gold(&ff);printf("\n The Optimal Design Result Is:\n"); printf("\n\tx*=%f\n\tf*=%f", xx, ff);getch();}运行结果如下：2．复合形法程序测试题1)取：程序如下：#include "math.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#define E1 0.001#define ep 0.00001#define n 2#define k 4double af;int i,j;double X0[n],XX[n],X[k][n],FF[k];double a[n],b[n];double rm=2657863.0;double F(double C[n]){double F;F=pow(C[0]-2,2)+pow(C[1]-1,2);return F;}int cons(double D[n]){if((D[1]-pow(D[0],2)>=0)&&((2-D[0]-D[1])>=0)) return 1;elsereturn 0;}void bou(){a[0]=-5,b[0]=6;a[1]=-5,b[1]=8;}double r(){double r1,r2,r3,rr;r1=pow(2,35);r2=pow(2,36);r3=pow(2,37);rm=5*rm; if(rm>=r3){rm=rm-r3;}if(rm>=r2){rm=rm-r2;}if(rm>=r1){rm=rm-r1;}rr=rm/r1;return rr;}void produce(double A[n],double B[n]){int jj;double S;s1: for(i=0;i<n;i++){S=r();XX[i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]);}if(cons(XX)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=XX[i];}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){S=r();X[j][i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]);}}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){X0[i]=0;for(jj=1;jj<j+1;jj++){X0[i]+=X[jj][i];}X0[i]=(1/j)*(X0[i]);}if(cons(X0)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];}while(cons(XX)==0){for(i=0;i<n;i++){X[j][i]=X0[i]+0.5*(X[j][i]-X0[i]); XX[i]=X[j][i];}}}}main(){double EE,Xc[n],Xh[n],Xg[n],Xl[n],Xr[n],Xs[n],w; int l,lp,lp1;bou();s111:produce(a,b);s222:for(j=0;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];}FF[j]=F(XX);}for(l=0;l<k-1;l++){for(lp=0;lp<k-1;lp++){lp1=lp+1;if(FF[lp]<FF[lp1]){w=FF[lp];FF[lp]=FF[lp1];FF[lp1]=w;for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[lp][i];X[lp][i]=X[lp1][i];X[lp1][i]=XX[i]; }}}}for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=X[0][i];Xg[i]=X[l][i];Xl[i]=X[k-1][i];}for(i=0;i<n;i++){Xs[i]=0;for(j=0;j<k;j++){Xs[i]+=X[j][i];}Xs[i]=1/(k+0.0)*Xs[i];}EE=0;for(j=0;j<k;j++){EE+=pow((FF[j]-F(Xs)),2); }EE=pow((1/(k+0.0)*EE),0.5); if(EE<=E1){goto s333;}for(i=0;i<n;i++){Xc[i]=0;for(j=1;j<k;j++){Xc[i]+=X[j][i];}Xc[i]=1/(k-1.0)*Xc[i]; }if(cons(Xc)==1){af=1.3;ss:for(i=0;i<n;i++){Xr[i]=Xc[i]+af*(Xc[i]-Xh[i]); }if(cons(Xr)==1){if(F(Xr)>=F(Xh)){if(af<=ep){for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=Xg[i];}af=1.3;goto ss;}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=Xr[i];}goto s222;}}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){if(Xl[i]<Xc[i]){a[i]=Xl[i];b[i]=Xc[i];}else{a[i]=Xc[i];b[i]=Xl[i];}}goto s111;}s333:printf("F(Xmin)=%f\n",F(Xl));for(i=0;i<n;i++){printf("\n The X%d is %f.",i,Xl[i]); }}运行结果如下：2)取：程序如下：#include "math.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#define E1 0.001#define ep 0.00001#define n 4#define k 6double af;int i,j;double X0[n],XX[n],X[k][n],FF[k];double a[n],b[n];double rm=2657863.0;double F(double C[n]){double F;F=100*pow(C[1]-C[0],2)+pow(1-C[0],2)+90*pow(C[3]-(pow(C[2],2)),2)+pow(1-C[2],2)+10*(pow(C[0]-1,2)+pow(C[3]-1,2))+19.8*(C[1]-1)*(C[3]-1);return F;}int cons(double D[n]){if((D[0]>=-10)&&(D[1]>=-10)&&(D[2]>=-10)&&(D[3]>=-10)&&(D[0]<=10)&&(D[1]<=10)&&(D[2]<=10)&&(D[3]<=10))return 1;elsereturn 0;}void bou(){a[0]=-10,b[0]=10;a[1]=-10,b[1]=10;a[2]=-10,b[2]=10;a[3]=-10,b[3]=10;}double r(){double r1,r2,r3,rr;r1=pow(2,35);r2=pow(2,36);r3=pow(2,37);rm=5*rm;if(rm>=r3){rm=rm-r3;}if(rm>=r2){rm=rm-r2;}if(rm>=r1){rm=rm-r1;}rr=rm/r1;return rr;}void produce(double A[n],double B[n]){int jj;double S;s1: for(i=0;i<n;i++){S=r();XX[i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]);}if(cons(XX)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=XX[i];}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){S=r();X[j][i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]); }}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){X0[i]=0;for(jj=1;jj<j+1;jj++){X0[i]+=X[jj][i];}X0[i]=(1/j)*(X0[i]);}if(cons(X0)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];}while(cons(XX)==0){for(i=0;i<n;i++){X[j][i]=X0[i]+0.5*(X[j][i]-X0[i]);XX[i]=X[j][i];}}}}main(){double EE,Xc[n],Xh[n],Xg[n],Xl[n],Xr[n],Xs[n],w; int l,lp,lp1;bou();s111:produce(a,b);s222:for(j=0;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];}FF[j]=F(XX);}for(l=0;l<k-1;l++){for(lp=0;lp<k-1;lp++){lp1=lp+1;if(FF[lp]<FF[lp1]){w=FF[lp];FF[lp]=FF[lp1];FF[lp1]=w;for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[lp][i];X[lp][i]=X[lp1][i];X[lp1][i]=XX[i]; }}}}for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=X[0][i];Xg[i]=X[l][i];Xl[i]=X[k-1][i];}for(i=0;i<n;i++){Xs[i]=0;for(j=0;j<k;j++){Xs[i]+=X[j][i];}Xs[i]=1/(k+0.0)*Xs[i];}EE=0;for(j=0;j<k;j++){EE+=pow((FF[j]-F(Xs)),2);}EE=pow((1/(k+0.0)*EE),0.5);if(EE<=E1){goto s333;}for(i=0;i<n;i++){Xc[i]=0;for(j=1;j<k;j++){Xc[i]+=X[j][i];}Xc[i]=1/(k-1.0)*Xc[i];}if(cons(Xc)==1){af=1.3;ss:for(i=0;i<n;i++){Xr[i]=Xc[i]+af*(Xc[i]-Xh[i]); }if(cons(Xr)==1){if(F(Xr)>=F(Xh)){if(af<=ep){for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=Xg[i];}af=1.3;goto ss;}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=Xr[i];}goto s222;}}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){if(Xl[i]<Xc[i]){a[i]=Xl[i];b[i]=Xc[i];}else{a[i]=Xc[i];b[i]=Xl[i];}}goto s111;}s333:printf("F(Xmin)=%f\n",F(Xl));for(i=0;i<n;i++){printf("\n The X%d is %f.",i,Xl[i]); }}运行结果下：3)取：程序如下：#include "math.h"#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#define E1 0.001#define ep 0.00001#define n 2#define k 4double af;int i,j;double X0[n],XX[n],X[k][n],FF[k];double a[n],b[n];double rm=2657863.0;double F(double C[n]){double F;F=pow(C[0],2)+pow(C[1],2)-C[0]*C[1]-10*C[0]-4*C[1]+60; return F;}int cons(double D[n]){if((D[0]>=0)&&(D[1]>=0)&&(6-D[0]>=0)&&(8-D[1]>=0)) return 1;elsereturn 0;}void bou(){a[0]=0,b[0]=6;a[1]=0,b[1]=8;}double r(){double r1,r2,r3,rr;r1=pow(2,35);r2=pow(2,36);r3=pow(2,37);rm=5*rm;if(rm>=r3){rm=rm-r3;}if(rm>=r2){rm=rm-r2;}if(rm>=r1){rm=rm-r1;}rr=rm/r1;return rr;void produce(double A[n],double B[n]) {int jj;double S;s1: for(i=0;i<n;i++){S=r();XX[i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]);}if(cons(XX)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=XX[i];}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){S=r();X[j][i]=A[i]+S*(B[i]-A[i]);}}for(j=1;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){X0[i]=0;for(jj=1;jj<j+1;jj++){X0[i]+=X[jj][i];X0[i]=(1/j)*(X0[i]);}if(cons(X0)==0){goto s1;}for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];}while(cons(XX)==0){for(i=0;i<n;i++){X[j][i]=X0[i]+0.5*(X[j][i]-X0[i]);XX[i]=X[j][i];}}}}main(){double EE,Xc[n],Xh[n],Xg[n],Xl[n],Xr[n],Xs[n],w; int l,lp,lp1;bou();s111:produce(a,b);s222:for(j=0;j<k;j++){for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[j][i];FF[j]=F(XX);}for(l=0;l<k-1;l++){for(lp=0;lp<k-1;lp++){lp1=lp+1;if(FF[lp]<FF[lp1]){w=FF[lp];FF[lp]=FF[lp1];FF[lp1]=w;for(i=0;i<n;i++){XX[i]=X[lp][i];X[lp][i]=X[lp1][i];X[lp1][i]=XX[i]; }}}}for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=X[0][i];Xg[i]=X[l][i];Xl[i]=X[k-1][i];}for(i=0;i<n;i++){Xs[i]=0;for(j=0;j<k;j++){Xs[i]+=X[j][i];}Xs[i]=1/(k+0.0)*Xs[i];}EE=0;for(j=0;j<k;j++){EE+=pow((FF[j]-F(Xs)),2);}EE=pow((1/(k+0.0)*EE),0.5);if(EE<=E1){goto s333;}for(i=0;i<n;i++){Xc[i]=0;for(j=1;j<k;j++){Xc[i]+=X[j][i];}Xc[i]=1/(k-1.0)*Xc[i];}if(cons(Xc)==1){af=1.3;ss:for(i=0;i<n;i++){Xr[i]=Xc[i]+af*(Xc[i]-Xh[i]); }if(cons(Xr)==1){if(F(Xr)>=F(Xh)){if(af<=ep){for(i=0;i<n;i++){Xh[i]=Xg[i];}af=1.3;goto ss;}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){X[0][i]=Xr[i];}goto s222;}}else{af=1/2.0*af;goto ss;}}else{for(i=0;i<n;i++){if(Xl[i]<Xc[i]){a[i]=Xl[i];b[i]=Xc[i];} else{a[i]=Xc[i];b[i]=Xl[i];}}goto s111;}s333:printf("F(Xmin)=%f\n",F(Xl));for(i=0;i<n;i++){printf("\n The X%d is %f.",i,Xl[i]);}}运行结果如下：四、实验心得与体会1.通过本次实验熟悉了黄金分割法与复合形法上机步骤。

数控车床复合形状固定循环指令编程讲解

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2.指令循环路线(lùxiàn)分析
●G71粗车外圆加工走刀路线。刀具从循环起点A开始，快速退至C点，退刀量由Δw和Δu/2决定； ●快速沿X方向进刀Δd深度，按照G01切削加工，然后按照45°方向快速退刀，X方向退刀量为e，再沿Z方向快速退刀，第一次切削加工结束； ●沿X方向进行第二次切削加工，进刀量为e+Δd，如此循环直至粗车结束； ●进行平行于精加工表面的半精加工，刀具沿精加工表面分别留Δw和Δu/2的加工余量; ●半精加工完成后，刀具快速退至循环起点，结束粗车循环所有(suǒyǒu)动作。
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4.指令(zhǐlìng)应用说明（2）
2）通常情况下类型(lèixíng)I的粗加工循环中，轮廓外形必须采用单调递增或单调递减的形式，否则会产生凹形轮廓不是分层切削而是在半精车时一次性进行切削加工，导致切削余量过大而损坏刀具。如图所示就是轮廓形状没有单调增加时半精加工一次切削凹坑的情形。
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5.编程举例(jǔ lì)（7）
O2018 T0101; G98 M03 S400; G00 X6.0 Z5.0; G71 U1.5 R1.0;
G71 P10 Q20 U-0.4 W0.1 F100;
N10 G00 G41 X44.0; G01 W-25.0 F60.0; X34.0 W-10.0;
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2.指令(zhǐlìng)循环路线分析
G73指令走刀路线如图所示，执行指令时每一刀切削路线的轨迹形状是相同的，只是位置不断向工件轮廓推进，这样就可以将成形毛坯（铸件或锻件(duànjiàn)）待加工表面加工余量分层均匀切削掉，留出精加工余量。
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O2019
5.编程举T01例01(;jǔ lì)（2）

关于C语言的毕业论文100个题目

关于C语言的毕业论文100个题目C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。

C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

接下来看看C语言毕业论文题目有哪些？1、针对C语言的面向方面语言设计与实现2、用C语言实现DSP程序设计的研究3、C语言辅助教学系统的开发4、C语言程序设计中的数字频率计问题分析5、C语言编程技巧在C语言学习中的应用6、浅析掌握C语言的优势7、用C语言实现类封装的研究8、如何用C语言实现多线程技术9、计算机C语言的应用特点分析10、C语言中数据类型转换及其应用探究11、基于微信公众平台的C语言自主学习系统设计12、汇编语言和C语言的混合编程方法分析13、C语言编程实现ISODATA算法14、基于C语言的复合形法的优化设计15、C语言自增（自减）运算符运算规律的探讨16、C语言的发展特点及其应用17、浅谈C语言中预处理18、C语言中指针探讨19、HIMAC调度的C语言实现20、C语言在计算机原理中的应用价值分析21、Java语言和C语言的相同点与不同点22、C语言编程技术的分析研究23、计算机C语言循环语句的应用研究24、新形势下C语言编程技术研究25、基于Linux平台串行通信协议DF1的C语言程序设计26、基于Dijkstra算法最短路问题C语言实现27、一种基于System C语言的模型检测方法28、基于C语言的软件潜在分析工具的设计与实现29、基于C语言的图书管理系统30、基于C语言的凸轮轨迹设计31、计算机C语言程序的编辑分析32、基于C语言的常用排序算法比较研究33、基于C语言的文件加密与解密程序的实现34、基于C语言的脉冲噪声持续时间测量技术的实现与应用35、ST语言编程平台的设计及其到C语言的转换36、C语言程序设计在油层物理学中的应用--以苏林分类法为例37、PID算法的C语言实现38、关于C语言中类型限定符const的研究39、基于JAVA的C语言上机考试系统的设计40、面向C语言的故障注入平台41、基于C语言开发的UPS实时监控系统42、C语言教学中指针作函数参数的讨论43、C语言中自增（自减）运算符的应用与分析44、关于Linux系统下计算机C语言的编程技巧分析45、单片机在C语言串口通信中的应用解析46、基于C语言的学生成绩管理系统的设计与实现47、单片机C语言仿真调试系统研究48、C语言中“穷举”和“递推”算法的基本思想分析49、浅析基于C语言的单片机技术50、C语言智能评分系统的开发51、用C语言实现N皇后问题的递归程序及分析52、C语言运算符的结合性等3个语法问题探究53、安全C语言的设计与实现54、安全C语言形状系统的设计与实现55、安全C语言的验证条件生成器的设计与实现56、C语言结构体内存对齐问题浅析57、C语言编程题自动评分系统的设计与实现58、C语言中浮点数的表示范围浅析59、C语言中随机函数的应用60、一种基于C语言访问MySQL数据库的研究61、C语言在WinCC语音报警中的应用62、C语言编程技术研究63、C语言与C++语言几点差异的应用实例分析64、C语言求余运算的剩余系原理65、C语言中多位数的输入问题研究66、探寻C语言随机数生成函数的实现原理67、基于C语言接口的面向信号测试的实现方法68、基于C语言的计算机编程技术分析69、BWDSP处理器的C语言级调试器实现方案70、用C语言实现电机控制电路71、一种C语言指针作为函数参数的图形化分析方法72、51系列单片机C语言应用73、嵌入式DSP系统C语言硬件编程技术探讨74、基于Web的C语言考试系统的设计75、基于C语言的计算机软件编程实验研究76、矩阵乘法C语言程序设计案例探究77、C语言中进制转换的编程方法78、C语言函数时间复杂度自动计算方法的实现79、基于C语言的RSA算法的实现80、TPL与C语言的混合编程方法研究81、基于Matlab与C语言联合对牛头刨床机构的优化研究82、C语言实现简单文件系统83、基于C语言的图书管理系统设计84、高精度计算大数阶乘的C语言源代码和解释85、计算机应用C语言的特点探讨86、C语言中浮点数精度问题分析87、基于C语言的递归算法分析88、基于CDIO的C语言程序设计研究与实践89、基于C语言的地棋游戏的设计研究90、C语言编译器的设计与实现91、基于Clang的C语言代码并行化转换工具的设计与实现92、C语言在密立根实验数据处理中的应用93、数独问题在C语言中的模拟算法94、基于C语言的DES与RSA数据加密算法实现与分析95、一种C语言级单步调试系统的功能实现方案96、汇编语言与C语言的混合程序设计技术97、C语言考试自动评分系统的设计与实现98、检测C语言代码缺陷的工具CQL实现99、基于ARM嵌入式系统的C语言编程分析100、基于LCC的嵌入式处理器C语言编译器研究看了以上，大家的c语言毕业论文题目选题有没有思路？如果大家还想参考更多的信息，可以继续在本网站浏览。

C语言各章节知识点总结

C语⾔各章节知识点总结第⼀部分“C语⾔基础知识”知识点1、C程序的基本结构C程序是由函数构成的。

每个程序由⼀个或多个函数组成，其中必须有且仅有⼀个主函数main( )。

main函数是⼀个可执⾏C语⾔程序的⼊⼝和正常出⼝，⽽不论其在整个程序中书写的位置如何。

在C语⾔中，⼤⼩写字母是有区别的。

（例如习惯使⽤⼩写字母定义变量，⽤⼤写字母定义常量）。

C程序的注释有两种⽅法，⼀种是⾏注释，使⽤“//”；另外⼀种是块注释，使⽤“/* */”，注意“/*”与“*/”不能嵌套使⽤。

C语⾔书写较为灵活，但是提倡采⽤缩进格式进⾏程序书写，以体现语句之间的层次感。

C程序每条语句以“分号”作为结束标志。

以下⼏种情况不得使⽤分号：（1）所定义的函数名称后不得使⽤分号；（2） if…else…语句是⼀个整体，中间不能使⽤分号将其分隔开；（3）预编译命令后不能使⽤分号。

2、C程序开发步骤C语⾔在计算机上的开发过程主要由以下四个步骤组成：第⼀步：编辑。

⽣成后缀名为“.c”的源⽂件第⼆步：编译。

⽣成后缀名为“.obj”的⽬标⽂件第三步：连接。

⽣成后缀名为“.exe”的可执⾏⽂件第四步：运⾏。

3、VC++6.0开发⼯具的使⽤按下功能键Ctrl+F7编译程序；按下功能键F7连接程序；按下功能键Ctrl+F5运⾏程序；若程序在编译和连接过程中有语法错误，则按下功能键F4定位错误所在⾏并根据错误提⽰信息改正错误（原则是先解决error，再解决warning）。

4、C语⾔中标识符的命名规则标识符由字母、数字、下划线组成；规定第⼀个字符必须为字母或下划线。

标识符定义的变量名、函数名、常量名等最好做到“见名知义”；⼤⼩写代表不同含义；不能使⽤关键字；最好不要与C语⾔的库函数同名。

5、C语⾔的数据类型C语⾔的数据类型由基本类型和复杂类型构成。

其中基本数据类型包括字符型（char）、整型（int，short，long）、实型（float，double）；复杂数据类型包括指针类型、数组、结构体、联合体。

第3章最简单的C程序设计[详版课资]

说明
➢ 两个整数相除的结果为整数
如5/3的结果值为１，舍去小数部分
如果除数或被除数中有一个为负值，舍入方向不固定。例如，-5/3，有的系统中得到的结果为-1，在有的系统中则得到结果为-2
VC++采取“向零取整”的方法
如5/3=1，-5/3=-1，取整后向零靠拢
➢ % 运算符要求参加运算的运算对象(即操作数) 为整数，结果也是整数。如8%3，结果为2
p3 = p0 * (1 + r3/2) * (1 + r3/2); printf(”%f\n%f\n%f\n”,p1, p2, p3);
return 0;
}
课堂优质
8
3.2 数据的表现形式及其运算
3.2.1 常量和变量
3.2.2 数据类型
3.2.3 整型数据
3.2.4 字符型数据
3.2.5 浮点型数据
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3.2.1 常量和变量
3.常变量：const int a=3; 4.标识符：一个对象的名字大小写字母是不同的字符 ➢ Ｃ语言规定标识符只能由字母、数字和下划线3
种字符组成，且第一个字符必须为字母或下划线 ➢ 合法的标识符：如sum，average, _total,
Class, day, BASIC, li_ling ➢ 不合法的标识符：M.D.John，￥123，＃33
(2) 如果int型与float或double型数据进行运算，先把int型和float型数据转换为double型，然后进行运算，结果是double型
(3)字符型数据与整型数据进行运算，就是把字符的 ASCII代码与整型数据进行运算
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3.2.7 运算符和表达式

C语言__用六种方法求定积分

1. 描述问题利用①左矩形公式，②中矩形公式，③右矩形公式，④梯形公式，⑤simpson 公式，⑥Gauss 积分公式求解定积分。

2. 分析问题2.1定积分21.1定积分的定义定积分就是求函数()f x 在区间[],a b 中图线下包围的面积。

即()0,,,y x a x b y f x ====所包围的面积。

这个图形称为曲边梯形，特例是曲边梯形。

如下图：（图1）设一元函数()y f x =,在区间[],a b 内有定义。

将区间[],a b 分成n 个小区间[][][][]00112,,,,,......,i a x x x x x x b 。

设1i i i x x x -∆=-，取区间i x ∆中曲线上任意一点记做()i f ξ，作和式：()1lim n n i f i xi ξ→+∞=⎛⎫∆ ⎪⎝⎭∑ 若记λ为这些小区间中的最长者。

当0λ→时，若此和式的极限存在，则称这个和式是函数()f x 在区间[],a b 上的定积分。

记作：()ba f x dx ⎰其中称a 为积分下限，b 为积分上限，()f x 为被积函数，()f x dx 为被积式，∫ 为积分号。

之所以称其为定积分，是因为它积分后得出的值是确定的，是一个数，而不是一个函数。

21.2定积分的几何意义[1]它是介于x 轴、函数f(x)的图形及两条直线x=a ，x=b 之间的各个部分面积的代数和。

在x 轴上方的面积取正号；在x 轴下方的面积取负号。

如图2.2言实现定积分计算的算法22.1利用复合梯形公式实现定积分的计算假设被积函数为()f x ，积分区间为[],a b ，把区间[],a b 等分成n 个小区间，各个区间的长度为h ，即()/h b a n =-，称之为“步长”。

根据定积分的定义及几何意义，定积分就是求函数()f x 在区间[],a b 中图线下包围的面积。

将积分区间n 等分，各子区间的面积近似等于梯形的面积，面积的计算运用梯形公式求解，再累加各区间的面积，所得的和近似等于被积函数的积分值，n 越大，所得结果越精确。

复合形法作业

优化理论与最优控制作业——复合形法小组成员于童 1122227010杜娟 1122227005健华 1122227150王楠 1122227034海珍 1122227039复合形法流程图一．复合形法的基本原理复合形法的基本思路是在n维空间的可行域中选取K个设计点（通常取n+1<k<2n）作为初始复合形（多面体）的顶点。

然后比较复合形各顶点目标函数的大小，其中目标函数值最大的点作为坏点，以坏点之外其余各点的中心为映射中心，寻找坏点的映射点，一般说来此映射点的目标函数值总是小于坏点的，也就是说映射点优于坏点。

这时，以映射点替换坏点与原复合形除坏点之外其余各点构成K个顶点的新的复合形。

如此反复迭代计算，在可行域中不断以目标函数值低的新点代替目标函数值最大的坏点从而构成新复合形，使复合形不断向最优点移动和收缩，直至收缩到复合形的各顶点与其形心非常接近、满足迭代精度要求时为止。

最后输出复合形各顶点中的目标函数值最小的顶点作为近似最优点。

补充：关于复合形法定点数目的选取数目多少的选取，要视具体情况而定，一般说来，为了防止迭代过程中产生降维，顶点数目取多一些较好。

因为只要在k个顶点中有n+1个顶点所构成的n个矢量线性无关，搜索就不会在降维的空间里进行。

所以k值大些，降维的可能性就小些。

但是从另一方面看，顶点数目多，显然会降低计算速度。

为此，对于优化问题维数n<6时通常取k=2n；对于n>5的优化问题，一般应适当减少顶点数目，而取k=（1.25——1.5）n（取整）。

当然，顶点的最少数目不得低于n+1. 二．复合形法的优缺点复合形法不需要计算目标函数的导数，也不进行一维搜索，因此对目标函数和约束函数都没有特殊的要求，适用围较广。

复合形法的收敛速度较慢，特别当目标函数的维数较高和约束条件的数目增多时，这一缺点尤为突出。

另外，复合形法不能用于求解具有等式约束的优化问题。

三．问题求解下面分别用复合形法和matlab工具箱分别进行求解并比较计算结果22221112min f ()100()(1)2.048 2.048. 2.048 2.048X x x x x subject to x =-+--≤≤⎧⎨-≤≤⎩1-1函数的三维立体图1-2.复合形法求解寻优趋势图1-3.求解结果对照表方法复合形法 Matlab 工具箱x1 1.0004 1 x2 1.0002 1 f 1.8048e-07-200-150-100-505022121212min f ()10cos(2)10cos(2)205.12 5.12. 5.12 5.12X x x x x x subject to x ππ=+--+-≤≤⎧⎨-≤≤⎩2-1函数的三维立体图2-2.复合形法求解寻优趋势图2-3.求解结果对照表方法复合形法 Matlab 工具箱 x1 0.9950 -0.1431* e-05 x2 0 -0.1431* e-05 f0.99508.1197e-10-40-35-30-25-20-15-10-501212max f ()0.5(10.001())44.44X x x x subject to x =-++-≤≤⎧⎨-≤≤⎩2-1函数的三维立体图3-2.复合形法求解寻优趋势图3-3.求解结果对照表方法复合形法 Matlab 工具箱x1 -2.9561 1.5345 x2 1.0558 1.5345 f0.99031.98600.40.50.60.70.80.91四．结果分析对于求解此类问题，做出目标函数的大致图形（当然只限于三维以）有利于我们判断函数的极值点位置以及估计函数值，同时也可以用来检验计算结果的正确性。

机械优化设计-复合型法

double a[]={0,0},b[]={10,20},f,x[2],xcom[2][100];
comple(2,3,3,0.00001,x,a,b,xcom,&f);
printf(" \n\n\n输出最优解及目标函数值：\n");
printf("\n x1=%.5f x2=%.5f f(x1,x2)=%.5f\n\n ",x[0],x[1],f);
(一)题目：用复合形法求约束优化问题
；；的最优解。
基本思路：在可行域中构造一个具有K个顶点的初始复合形。对该复合形各顶点的目标函数值进行比较，找到目标函数值最大的顶点（即最坏点），然后按一定的法则求出目标函数值有所下降的可行的新点，并用此点代替最坏点，构成新的复合形，复合形的形状每改变一次，就向最优点移动一步，直至逼近最优点。
{
xs=0;
for(l=0;l<ll;l++)
{
if(l!=lΒιβλιοθήκη )xs=xs+xcom[i][l];
}
if(lh>-1)
x0[i]=xs/(ll-1);
else
x0[i]=xs/ll;
}
}
void fxse(int n,int k,double x[],double xcom[][100],double fxk[])
iw=gau(x,g,kg);
if(iw==0)
goto s5;
for(i=0;i<n;i++)
xcom[i][0]=x[i];
for(l=1;l<k;l++)
for(i=0;i<n;i++)

keilc运算符和表达式 (1)

运算符和表达式运算符就是完成某种特定运算的符号。

运算符按其表达式中与运算符的关系可分为单目运算符，双目运算符和三目运算符。

单目就是指需要有一个运算对象，双目就要求有两个运算对象，三目则要三个运算对象。

表达式则是由运算及运算对象所组成的具有特定含义的式子。

C 是一种表达式语言，表达式后面加“；”号就构成了一个表达式语句。

赋值运算符对于“=”这个符号大家不会陌生的，在 C 中它的功能是给变量赋值，称之为赋值运算符。

它的作用就是把数据赋给变量。

如，x=10；由此可见利用赋值运算符将一个变量与一个表达式连接起来的式子为赋值表达式，在表达式后面加“；”便构成了赋值语句。

使用“=”的赋值语句格式如下：变量 = 表达式；示例如下a = 0xFF; //将常数十六进制数 FF 赋于变量 ab =c = 33; //同时赋值给变量 b,cd = e; //将变量e 的值赋于变量 df = a+b; //将变量 a+b的值赋于变量 f由上面的例子可以知道赋值语句的意义就是先计算出“=”右边的表达式的值，然后将得到的值赋给左边的变量。

算术，增减量运算符对于 a+b,a/b 这样的表达式大家都很熟悉，用在 C语言中，+，/，就是算术运算符。

C51的算术运算符有如下几个，其中只有取正值和取负值运算符是单目运算符，其它则都是双运算符：+ 加或取正值运算符- 减或取负值运算符* 乘运算符/ 除运算符% 取余运算符算术表达式的形式：表达式 1 算术运算符表达式 2如：a+b*(10-a), (x+9)/(y-a)除法运算符和一般的算术运算规则有所不同，如是两浮点数相除，其结果为浮点数，如10.0/20.0 所得值为 0.5，而两个整数相除时，所得值就是整数，如 7/3，值为 2。

像别的语言一样 C 的运算符与有优先级和结合性，同样可用用括号“（）”来改变优先级。

这些和我们小时候学的数学几乎是一样的，也不必过多的说明了。

++ 增量运算符-- 减量运算符这两个运算符是 C 语言中特有的一种运算符。

C程序基本结构与流程

else
非0 index=0;
statemnt statemnt statemnt statemnt
1
2
3
n
8
说明： if后面的表达式类型任意
语句可以是复合语句如：if(ifx()a==b&if(&x!x==0=) y) printf(“a=b,x=y”);
if(if!(x3)) prifn(txf=(“=O0)K”);
/*ch5_1.c*/
循环初值
#include <stdio.h> main() { int i,sum=0;
i=1; loop: if(i<=100)
{ sum+=i;
循环条件
sum=0+1 sum==1+2=3 sum=3+3=6 sum=6+4 …… sum=4950+100=5050
循环变量增值
运行：Enter integer x,y:12,23
printf("Enter integer x,y:"); X<Y
scanf("%d,%d",&x,&y); if(x!=y)
Enter integer x,y:12,6 X>Y Enter integer x,y:12,12
if(x>y) printf("X>Y\n");
i++;
循环终值
goto loop;
} printf("%d",sum);
循环体
}
23
while语句
一般形式：
执行流程：
while(表达式) 循环体语句；

C语言第3章最简单的C程序设计

3.2.3 整型数据
1. 整型数据的分类 2. 整型变量的符号属性
整型变量的值的范围包括负数到正数可以将变量定义为“无符号”类型扩充的整形类型：
3.2.3 整型数据
扩充的整型类型：
➢ 有符号基本整型 [signed] int; ➢ 无符号基本整型 unsigned int; ➢ 有符号短整型 [signed] short [int]; ➢ 无符号短整型 unsigned short [int]; ➢ 有符号长整型 [signed] long [int]; ➢ 无符号长整型 unsigned long [int] ➢ 有符号双长整型 [signed] long long [int]; ➢ 无符号双长整型 unsigned long long [int]
3.2.2 数据类型
C语言允许使用的数据类型：
➢基本类型 ➢枚举类型
算术类型
➢空类型 ➢派生类型
纯量类型
指针类型
数组类型
结构体类型
共用体类型
函数类型
3.2.3 整型数据
1. 整型数据的分类 ➢最基本的整型类型
基本整型(int型)：占2个或4个字节短整型(short int)：VC++6.0中占2个字节长整型(long int)：VC++6.0中占4个字节双长整型(long long int)：C99新增的
area s(s a)(s b)(s c)
其中s=(a+b+c)/2
编译系统为float型变量分配4个字节数值以规范化的二进制数指数形式存放
参见主教材图3.11
3.2.5 浮点型数据
浮点型数据是用来表示具有小数点的实数 ➢float型(单精度浮点型) ➢double型(双精度浮点型)

机械优化实验报告

一、实验目的本次实验旨在加深对机械优化设计方法的基本理论和算法步骤的理解，培养学生独立编制、调试计算机程序的能力，并掌握常用优化方法程序的使用方法。

通过实验，学生能够灵活运用优化设计方法解决工程实际问题。

二、实验内容本次实验主要涉及以下内容：1. 优化方法的基本原理2. 编程实现优化方法3. 优化方法的实际应用三、实验步骤1. 黄金分割法（1）基本原理黄金分割法是一种在给定初始区间内搜索极小点的一维搜索方法。

其基本原理是：在区间内取两个点，根据函数值的比较，将区间分为三段，保留包含极小值的段，再进行相同的操作，逐步缩小搜索区间。

（2）编程实现根据黄金分割法的基本原理，编写相应的C语言程序，实现一维搜索。

```c#include <stdio.h>#include <math.h>double f(double x) {// 定义目标函数return x x - 4 x + 4;}double golden_section_search(double a, double b, double tol) {double r = 0.618;double a1 = a + r (b - a); double a2 = b - r (b - a); double fa1 = f(a1);double fa2 = f(a2);while (fabs(b - a) > tol) { if (fa1 > fa2) {a = a1;a1 = a2;a2 = b - r (b - a); fa1 = fa2;fa2 = f(a2);} else {b = a2;a2 = a1;a1 = a + r (b - a); fa2 = fa1;fa1 = f(a1);}}return (a + b) / 2;}int main() {double x_min = golden_section_search(a, b, tol);printf("Optimal solution: x = %f\n", x_min);return 0;}```（3）结果分析通过运行程序，可以得到最优解 x = 2.000000，目标函数值为 f(x) = 0。

复合形法_cyf

3）从统计的观点来看，一般情况下，最坏点XH和中心点XC 的连线方向为目标函数的下降方向。
三、复合形法的搜索方法
4）判别反射点XR的位置 a.若XR 为可行点，则比较XR 和XH 两点的目标函数值，如果f(XR) <f(XH)，则用XR取代XH ，构成新的复合形，完成一次迭代；如果f(XR) >=f(XH),则将α缩小0.7倍，重新计算新的反射点，若仍丌行，继续缩小α，直至f(XR) <f(XH)为止。 b.若为非可行点，则将α缩小0.7倍，直至可行为止。然后再重复可行点的步骤。
xH : f xH max f x j j 1, 2,..., k xG : f xG
j
max f x j 1, 2,..., k , j H

三、复合形法的搜索方法
2）计算除去最坏点XH 外的（k-1）个顶点的中心XC
1 L xc xj k 1 j 1
j 1
K
( j)
) F(X
( L)
)
如果丌满足终止迭代条件，则返回步骤(3)继续迚行
下一次迭代；否则，可将最后复合形的好点X(L)及其函数
值F(X(L))作为最优解输出。
五、复合形法的特点总结
方法特点
（1）复合形法是求解约束非线性最优化问题的一种直接方法，仅通过选取各顶点幵比较各点处函数值的大小，就可寻找下一步的探索方向。但复合形各顶点的选择和替换，丌仅要满足目标函数值下降的要求，还应当满足所有的约束条件。
1 { K
[F ( X
j 1
K
( j)
) F(X
( L)
)] }
2
1
2

复合形法C语言程序

现代设计理论与方法实验一、实验名称：复合形法参考程序上机实验二、实验目的：1：掌握复合形法优化问题的寻优策略 2：能读懂程序并应用程序计算一些目标函数的最优解三、实验流程：1、题目：求如下约束优化问题的最优解F X =2221)4()3(-+-x x.已知：N=2,[][],8,0,6,021∈∈x x 取k=4,310E1-=; 2、编写黄金分割法的C 语言程序代码；3、利用visualc 程序运行C 程序代码；include""include""include""definen2definek4doubleaf;inti,j;doubleX0n,XXn,Xkn,FFk;doublean,bn;doublerm=;doubleFdoubleCn{doubleF;F=powC0-3,2+powC1-4,2;returnF;}intconsdoubleDn{ifD0>=0&&D1>=0&&D0<=6&&D1<=8&&0+D1>=0&&5-D0-D1>=0 return1;elsereturn0;}voidbou{a0=0;b0=6;a1=0;b1=8;}doubler{doubler1,r2,r3,rr;r1=pow2,35;r2=pow2,36;r3=pow2,37;rm=5rm;ifrm>=r3{rm=rm-r3;}ifrm>=r2{rm=rm-r2;}ifrm>=r1{rm=rm-r1;}rr=rm/r1;returnrr;}voidproducedoubleAn,doubleBn{intjj;doubleS;sl:fori=0;i<n;i++{S=r;XXi=Ai+SBi-Ai;}ifconsXX==0{gotosl;}fori=0;i<n;i++{X0i=XXi;}forj=1;j<k;j++{fori=0;i<n;i++{S=r;Xji=Ai+SBi-Ai;}}forj=1;j<k;j++{fori=0;i<n;i++{X0i=0;forjj=1;jj<j+1;jj++{X0i+=Xjji;}X0i=1/jX0i;}ifconsX0==0{gotosl;}fori=0;i<n;i++{XXi=Xji;}whileconsXX==0{fori=0;i<n;i++{Xji=X0i+Xji-X0i;XXi=Xji;}}}}main{doubleEE,Xcn,Xhn,Xgn,X1n,Xrn,Xsn,w;intl,lp,lp1;bou;s111:producea,b;s222:forj=0;j<k;j++{fori=0;i<n;i++{XXi=Xji;}FFj=FXX;}forl=0;l<k-1;l++{forlp=0;lp<k-1;lp++{lp1=lp+1;ifFFlp<FFlp1{w=FFlp;FFlp=FFlp1;FFlp1=w;fori=0;i<n;i++{XXi=Xlpi;Xlpi=Xlp1i;Xlp1i=XXi;}}}}fori=0;i<n;i++{Xhi=X0i;Xgi=X1i;X1i=Xk-1i;}fori=0;i<n;i++{Xsi=0;forj=0;j<k;j++{Xsi+=Xji;}Xsi=1/k+Xsi;}EE=0;forj=0;j<k;j++{EE+=powFFj-FXs,2; }EE=pow1/k+EE,;ifEE<=E1{gotos333;}fori=0;i<n;i++{Xci=0;forj=1;j<k;j++{Xci+=Xji;}Xci=1/Xci;}ifconsXc==1{af=;ss:fori=0;i<n;i++{Xri=Xci+afXci-Xhi; }ifconsXr==1{ifFXr>=FXh{ifaf<=ep{fori=0;i<n;i++{Xhi=Xgi;}af=;gotoss;}else{af=1/af;gotoss;} }else{fori=0;i<n;i++{X0i=Xri;}gotos222;}}else{af=1/af;gotoss;}}else{fori=0;i<n;i++{ifX1i<Xci{ai=X1i;bi=Xci;}else{ai=Xci;bi=X1i;}}gotos111;}s333:printf"FXmin=%f\n",FX1;fori=0;i<n;i++{printf"\nTheX%dis%f.",i,X1i;}printf"\n姓名：丁文浩学号：}四、实验结果：五、应用举例：复合形法程序测试题1、minF(X)=(x1−2)2+(x2−1)2g(X)=x2−x12≥0 g(X)=2−x2−x1≥0取：x1∈【−5 6】x2∈【−5 8】k=4=10−3实验结果：2、minF (X )=100(x 2−x 1)2+(1−x 1)2+90(x 4−x 32)2+ (1−x 3)2+10[(x 1−1)2+(x 4−1)2]+19.8(x 2−1)(x 4−1)实验结果：3、60410)(min 21212221+---+=x x x x x x X F 实验结果：。

随机方向法和复合型法程序

fpra=((pra01-5).^2+4*(pra02-6).^2); yue1=(64-pra01.^2-pra02.^2); yue2=pra02-pra01-10; yue3=pra01-10; if fpra<=pval(4) && yue1<=0 && yue2<=0 && yue3<=0
end panju=pval(4)-pval(1); while panju>0.05 %求形心点坐标，即去除最坏点，最后一个点的坐标后，剩余点坐标的均值。
xinx01=(x01(1)+x01(2)+x01(3))/3; xinx02=(x02(1)+x02(2)+x02(3))/3; %求反射心点坐标 ra=1.3; pra01=xinx01+ra*(xinx01-x01(4)); pra02=xinx02+ra*(xinx02-x02(4));
Q1=x01(j-1); Q2=x02(j-1); Qv=pval(j-1); x01(j-1)=x01(j); x02(j-1)=x02(j); pval(j-1)=pval(j); x01(j)=Q1; x02(j)=Q2; pval(j)=Qv; end end end %计算最大点与最小点的函数差 panju=pval(4)-pval(1); end disp(pval);
随机方向法程序框图
随机方向法程序
x01=9; x02=10; f0=((x01-5).^2+4*(x02-6).^2); dir0=rand(2,1); dir0(1)=dir0(1)-0.5; dir0(2)=dir0(2)-0.5; recm=100; rm=1; a=2; prea=0.001; cis=0.0001; x11=x01+dir0(1)*a; x12=x02+dir0(2)*a; f1=((x11-5).^2+4*(x12-6).^2); test=abs(f1-f0); while a>prea

复合梯形公式c语言程序

复合梯形公式c语言程序复合梯形公式是数值积分中常用的一种方法，用于计算曲线下面积的近似值。

在数值积分中，将曲线划分成多个小梯形，然后对每个小梯形的面积进行求和，即可得到整个曲线下面积的近似值。

以下是使用C语言编写的复合梯形公式的程序：```c#include <stdio.h>#include <math.h>// 被积函数double f(double x) {return sin(x); // 这里以sin(x)为例}// 复合梯形公式double composite_trapezoid(double a, double b, int n) {double h = (b - a) / n; // 梯形的宽度double sum = (f(a) + f(b)) / 2.0; // 首尾两个端点的函数值for (int i = 1; i < n; i++) {double x = a + i * h; // 梯形的横坐标sum += f(x); // 中间各个点的函数值}return sum * h; // 返回近似的曲线下面积}int main() {double a, b; // 积分区间的上下限int n; // 划分的梯形的数量printf('请输入积分区间的上下限a和b（以空格分隔）：'); scanf('%lf %lf', &a, &b);printf('请输入划分的梯形的数量n：');scanf('%d', &n);double result = composite_trapezoid(a, b, n);printf('使用复合梯形公式计算得到的近似值为：%lf', result);return 0;}```以上程序中，用户需要输入积分区间的上下限a和b，以及划分的梯形的数量n。

优化设计复合形法

五、复合形法习题
满足约束条件，是可行点。由于
f (XR) 41.6287 4.54752 12 26.1648
f ( X H ) f ( X 1) 5
所以用映射点 X R 取代坏点X H ，构成第二个新的复合形，它的三个顶点是
1.6287
0.55
3
X1 4.5475, X2 3.30, X3 3,
ri为（0，1）区间内产生的均匀分布的随机数，需要n个随机数产生一个点X(1)。同样，产生其它的随机点X(2) 、X(3) 、…… X(K) 。
3、如何保证随机点都在可行域内？
1) 检查已获得的各顶点的可行性,若无一可行,则重新产生随机点;若有q个可行,则转下步.
2) 计算q个可行点点集的几何中心
数α<δ（迭代步长收敛精度）,仍不能使映射点
优于坏点，则说明该映射方向不利，此时，应改
变映射方向。
7、如何构造新的复合形？
取对次坏点
X SH : F X SH max F X j , j 1,2, , K, j H
的映射
X C
1 K 1
K j 1
X j,
j
SH
X R X C ( X C X SH )
二、关于复合形法的几个问题
1、初始复合形的顶点数目是如何确定的？ 2、如何随机产生初始复合形K个顶点？ 3、如何保证随机点都在可行域内？
1、初始复合形的顶点数目是如何确定的？
复合形的顶点个数通常取n+1≤K≤2n。建议：n小取大值，n大取小值
* 1) 为保证迭代点能逼近极小点, 应使
K n1
XS
1 q
q
X j
j 1
判定X(S)是否在可行域内

第4章c语言的三种基本结构

程序1： /*exp51.c*/ #include <stdio.h> main ( ) { int x, y;
scanf(“%d", &x); if (x<0)
y= -1; else if (x==0)
y=0; else
y=1; printf ("x=%d, y=%d\n", x, y); }
程序2：将程序1的if语句改为： /*exp52.c*/ #include <stdio.h> main ( ) { int x, y; scanf(“%d", &x); if (x>=0)
1. 顺序结构先执行A, 再执行B.
A 表示 A B
B
2. 选择结构存在某条件P, 若P为真,则执行A, 否则执行B。
TP F
A
B
表示为
TP F AB
另一种选择结构––多分支结构.
K
K=K1 K=K2
K=Kn
A1 A2 … Ai … An
3. 循环结构
有两种结构:当型和直到型 (1) 当型结构
例：计算10！并输出结果。
main()
main()
{
{
int i=1, sum=1;
int i=1; long sum=1;
loop: if (i<=10)
loop: if (i<=10)
{
{
sum=sum*i;
sum=sum*i;
i++;
i++;
goto loop;
goto loop;
}
}
printf(“10!=%d\n”,sum); printf(“10!=%ld\n”,sum

c语言中多个if的用法

c语言中多个if的用法c语言中多个if的用法c语言中多个if的用法的用法你知道吗？下面店铺就跟你们详细介绍下c语言中多个if的用法的用法，希望对你们有用。

c语言中多个if的用法的用法如下：用if语句可以构成分支结构。

它根据给定的条件进行判断，以决定执行某个分支程序段。

C语言的if语句有三种基本形式。

语句的三种形式1) 第一种形式为基本形式：ifif(表达式) 语句其语义是：如果表达式的值为真，则执行其后的语句，否则不执行该语句。

其过程可表示为下图。

【例5-3】01.#include02.int main(void){03. int a,b,max;04. printf(" input two numbers: ");05. scanf("%d%d",&a,&b);06. max=a;07. if (max<b) max=b;08. printf("max=%d",max);09. return 0;10.}本例程序中，输入两个数a、b。

把a先赋予变量max，再用if语句判别max和b的大小，如max小于b，则把b赋予max。

因此max中总是大数，最后输出max的值。

2) 第二种形式为: if-elseif(表达式)语句1;语句2;其语义是：如果表达式的值为真，则执行语句1，否则执行语句2 。

其执行过程可表示为下图。

【例5-4】01.#include02.int main(void){03. int a, b;04. printf("input two numbers: ");05. scanf("%d%d",&a,&b);06. if(a>b)07. printf("max=%d ",a);08. else09. printf("max=%d ",b);10. return 0;11.}输入两个整数，输出其中的`大数。

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#include "stdlib.h"
#include "math.h"
#include "stdio.h"
float objfx(float x[]);
void constraint(float x[],float g[]);
int gau(float x[],float g[],int kg)
{
int i;
constraint(x,g);
for(i=0;i<kg;i++)
{
if(g[i]<0)
goto s333;
}
return 1;
s333:return 0;
}
void xcent(int n,int k,int ll,int lh,float x0[],float xcom[][100]) {
int i,l;
float xs;
for(i=0;i<n;i++)
{
xs=0;
for(l=0;l<ll;l++)
{
if(l!=lh)
xs=xs+xcom[i][l];
}
if(lh>-1)
x0[i]=xs/(ll-1);
else
x0[i]=xs/ll;
}
}
void fxse(int n,int k,float x[],float xcom[][100],float fxk[]) {
int l,lp,lp1,i;
float w;
for(l=0;l<k-1;l++)
for(lp=0;lp<k-l;lp++)
{
lp1=lp+1;
if(fxk[lp]<=fxk[lp1])
{
w=fxk[lp];
fxk[lp]=fxk[lp1];
fxk[lp1]=w;
for(i=0;i<n;i++)
{
x[i]=xcom[i][lp];
xcom[i][lp]=xcom[i][lp1];
xcom[i][lp1]=x[i];
}
}
}
}
void complex(int n,int k,int kg,float ep,float x[],float bl[],float bu[], float xcom[][100],float *f,int *nf,int *ng)
{
int i,iw,l,ll,lh,it;
float fx,fx0,sdx,fxh,fxr,alp;
float *x0=(float*)calloc(n,sizeof(float));
float *xh=(float*)calloc(n,sizeof(float));
float *xr=(float*)calloc(n,sizeof(float));
float *fxk=(float*)calloc(k,sizeof(float));
float *g=(float*)calloc(kg,sizeof(float));
s5: for(i=0;i<n;i++)
x[i]=bl[i]+rand()/40000.0*(bu[i]-bl[i]);
iw=gau(x,g,kg);
*ng=*ng+1;
if(iw==0)goto s5;
for(i=0;i<n;i++)
xcom[i][0]=x[i];
for(l=1;l<k;l++)
for(i=0;i<n;i++)
xcom[i][l]=bl[i]+rand()/50000.0*(bu[i]-bl[i]);
lh=-1;
for(ll=1;ll<k;ll++)
{
xcent(n,k,ll,lh,x0,xcom);
iw=gau(x0,g,kg);
*ng=*ng+1;
for(i=0;i<n;i++)
x[i]=xcom[i][ll+1];
s24: iw=gau(x,g,kg);
*ng=*ng+1;
if(iw==0)
{
for(i=0;i<n;i++)
x[i]=x0[i]+0.5*(x[i]-x0[i]);
goto s24;
}
else
{
for(i=0;i<n;i++)
xcom[i][ll+1]=x[i];
}
}
for(l=0;l<k;l++)
{
for(i=0;i<n;i++)
x[i]=xcom[i][l];
fx=objfx(x);
*nf=*nf+1;
fxk[l]=fx;
}
it=0;
s14: it=it+1;
printf("\n\n +++ ITERATION COMPUTE +++"); printf("\n ITER = %d",it);
lh=-1;
xcent(n,k,k,lh,x0,xcom);
fx0=objfx(x0);
*nf=*nf+1;
iw=gau(x0,g,kg);
*ng=*ng+1;
printf("\n Fmid = %f",fx0);
for(i=0;i<n;i++)
printf("\n X(%d)mid=%f",i,x0[i]);
for(i=0;i<kg;i++)
printf("\n G(%d)mid=%f",i,g[i]);
sdx=0;
for(l=0;l<k;l++)
sdx=sdx+(fx0-fxk[l])*(fx0-fxk[l]);
sdx=sqrt(sdx/(float)k);
fxse(n,k,x,xcom,fxk);
lh=0;
s22: fxh=fxk[lh];
for(i=0;i<n;i++)
xh[i]=xcom[i][lh];
xcent(n,k,k,lh,x0,xcom);
iw=gau(x0,g,kg);
*ng=*ng+1;
if(iw==0)goto s36;
alp=1.3;
s12: for(i=0;i<n;i++)
xr[i]=x0[i]+alp*(x0[i]-xh[i]); iw=gau(xr,g,kg);
*ng=*ng+1;
if(iw==0)
{
alp=alp*0.5;
goto s12;
}
fxr=objfx(xr);
*nf=*nf+1;
if(fxr>=fxh)
{
if(alp>1.0e-4)
{
alp=alp*0.5;
goto s12;
}
lh=lh+1;
if(lh<3)goto s22;
}
for(i=0;i<n;i++)
xcom[i][lh]=xr[i];
fxk[lh]=fxr;
goto s14;
s36: for(i=0;i<n;i++)
{
bl[i]=xcom[i][k];
bu[i]=x0[i];
}
goto s5;
s38: for(i=0;i<n;i++)
x[i]=x0[i];
*f=objfx(x); *nf=*nf+1; free(x0);
free(xh);
free(xr);
free(g);
free(fxk); }。