市智能制造试点示范项目实施策划方案

武汉市智能制造试点示范项目实施方案

智能制造已成为当今全球制造业进展趋势，是我国现时期推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》（工信部装〔2015〕72号）精神，为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业进展战略，深入推进全市智能制造业进展，制定本实施方案。

一、武汉市智能制造试点示范项目实施思路和目标

立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施，以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点，持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年，每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目，通过项目的试点示范，引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升，产品、生产过程、治理、服务等智能化水平大幅提高。

二、武汉市智能制造试点示范项目遴选范围

分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化治理、智能服务等6方面试点示范。推举项目具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

三、武汉市智能制造试点示范项目推举条件

（一）项目实施单位应在武汉市境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好。

（二）项目技术上处于国内领先或国际先进水平，示范项目使用的装备和系统需自主安全可控。

（三）项目须符合《智能制造试点示范项目要素条件》（附件1）中相应类不的具体要求。

（四）项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效，并保持持续提升，具有良好的增长性。

四、武汉市智能制造试点示范项目推举程序及要求

（一）试点示范项目由区经信部门初审和推举。

（二）优先推举基础条件好、成长性强、符合两化融合治理体系标准要求、在一个企业中开展多种类不试点示范的项目，并按推举项目的优先顺序填报智能制造试点示范项目汇总表（附件2）及项目申报书(附件3）。

（三）推举工作遵循政府引导、企业自愿原则，推举单位应加强对最终确定的试点示范项目的指导。

（四）请各推举单位于2015年9月25日前将2015年“智能制造试点示范项目汇总表”一式两份、申报书一式五份及其电子版报市经信委机械装备处。

五、政策措施

（一）市经信委对确认的“武汉市智能制造试点示范项目”，发文予以公布，优先推举参加国家、省、市相关项目遴选。

（二）各区应加强对试点示范项目的指导，并对其进展智能制造给予支持。

（三）智能制造试点示范项目和单位实行动态调整。

六、附则

本实施方案自公布之日起实施，由市经信委负责解释，并依照执行情况进行修改完善。

附件：1.智能制造试点示范项目要素条件

2.智能制造试点示范项目汇总表

3.智能制造试点示范项目申报书

附件1

智能制造试点示范项目要素条件

依照《武汉市智能制造试点示范项目实施方案》的要求，为了做好试点示范项目遴选工作，特制订本要素条件。

一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目

1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完

善的系统模型，并进行了模拟仿真，设计相关的数据进入企业核心数据库。

2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进操纵系统。生产工艺数据自动数采率90%左右，工厂自控投用率90%左右，关键生产环节实现基于模型的先进操纵和在线优化。

3、建立实时数据库平台，并与过程操纵、生产治理系统实现互通集成，工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化治理。

4、建立了制造执行系统（MES），并与企业资源打算治理系统（ERP）集成，生产打算、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策，过程的量化治理，成本和质量的动态跟踪。

5、建立企业资源打算治理系统（ERP），在供应链治理中实现了原材料和产成品配送的治理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、治理和决策的智能优化。

通过持续改进，实现运行过程动态优化，制造信息和治理信息全程透明、共享，采纳大数据、云计算实现企业智能治理与决策，全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产治理精细化和智能决策科学化水平。

二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目

1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化治理，相关数据进入企业核心数据库。

2、采纳三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于

设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期治理（PLM）。

3、建立生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。

4、建立车间制造执行系统（MES），实现打算、排产、生产、检验的全过程闭环治理，并与企业资源打算治理系统（ERP）集成。

5、建立车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。

6、建立企业资源打算治理系统（ERP），并投入实际运行，其中供应链治理模块能实现采购、外协、物流的治理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现经营、治理和决策的智能优化。

通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、治理、监测、物流等环节的集成优化，采纳网络化技术、大数据技术实现企业智能治理与决策，全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产治理精细化和智能决策科学化水平。

三、以信息技术深度嵌入为代表的智能装备（产品）试点示范项目

1、能够实现对自身状态、环境的自感知，具有故障诊断功能。

2、具有网络通信功能，提供标准和开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送。

3、具有自适应能力，能够依照感知的信息调整自身的运行模式，使装备（产品）处于最优状态。

4、能够提供运行数据或用户使用适应数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。