SSB单边带调制与解调

目录1 设计目的与要求 (1)1.1 设计目的 (1)1.2 设计要求 (1)2 设计方案 (1)2.1 设计原理 (1)2.1.1滤波法 (2)2.2.2 相移法 (3)2.2 相干解调 (4)3 系统设计 (5)3.1 Simulink工作环境 (5)3.2 SSB信号调制 (5)3.2.1 调制模型构建与参数设置 (5)3.2.2 仿真结果与分析 (6)3.3 SSB相干解调 (8)3.3.1 解调模型构建与参数设置 (8)3.3.2 仿真结果及分析 (9)3.4 加入高斯噪声的调制与解调 (11)3.4.1模型构建 (11)3.4.2 仿真结果及分析 (12)3.5 不同噪声对信道影响 (16)4心得体会 (17)参考文献 (17)1 设计目的与要求1.1 设计目的本课程设计是实现SSB的调制与相干解调，以及在不同噪声下对信道的影响。

信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。

调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。

解调是调制的逆过程，即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。

信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。

因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。

调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。

单边带SSB信号的解调采用相干解调法，这种方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。

Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具，是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。

Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。

为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI) ，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。

1.2 设计要求（1）用simulink对系统建模（2）输入模拟信号观察其输出波形（3）在理想信道和加入高斯噪声的信道下比较各系统性能；记录相关数据并分析2 设计方案2.1 设计原理单边带调制是幅度调制中的一种。

幅度调制是由调制信号去控制高频载波的幅度，使之随调制信号作线性变化的过程。

在波形上，幅度已调信号的幅度随基带信号的规律而呈正比地变化；在频谱结构上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。

常见的调幅（AM）、双边带（DSB）、残留边带（VSB）等调制就是幅度调制的几种典型的实例。

单边带调制（SSB）信号是将双边带信号中的一个边带滤掉而形成的。

根据滤除方法的不同，产生SSB信号的方法有：滤波法和相移法。

2.1.1滤波法单边带调制就是只传送双边带信号中的一个边带（上边带或下边带）。

产生单边带信号最直接、最常用的是滤波法，就是从双边带信号中滤出一个边带信号，图1是滤波法模型的示意图。

图1 滤波法SSB信号调制单边带信号的频谱如图2所示，图中H SSB（ω）是单边带滤波器的系统函数，即的傅里叶变换。

若保留上边带，则H SSB（ω）应具有高通特性如图2（b）所示。

H)(tSSB单边带信号的频谱如图2（c）所示。

若保留下边带，则应具有低通特性如图2（d）所示。

单边带信号的频谱如图2（e）所示。

图2 滤波法形成单边带信号频谱图2.2.2 相移法单边带信号的时域表达式为：这里是的希尔伯特变换。

从表达式可以得到单边带调制信号相移法的一般模型框图，如图3所示。

图 3 SSB移相法模型希尔伯特变换H（w）及有关特性为：定义式中显然，信号通过传递函数为的滤波器，即可得到。

具有传递函数的滤波器称为希尔伯特滤波器。

传递函数的模和相位特性如图4所示。

从图4可见，希尔伯特滤波器是一个宽带90o移相网络，是正交变换网络。

图4希尔伯特滤波器的传递函数2.2 相干解调解调就是把接收到的SSB信号经过处理，滤掉载波成分，使之还原成发射之前的有用的信息。

SSB信号的解调方法主要有两种，一个是相干解调法，另一个是包络检波。

相干解调也叫同步检波。

解调与调制的实质一样，均是频谱搬移。

调制是把基带信号的谱搬到了载频位置，这一过程可以通过一个相乘器与载波相乘来实现。

解调则是调制的反过程，即把在载波位置的已调信号的谱搬回到原始基带位置，因此同样可以用相乘器与载波相乘来实现。

相干解调器的一般模型如图5所示。

图5 相干解调一般模型相干解调时，为了无失真地恢复原基带星信号，接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步（同频同相）的本地载波（称为相干载波），它与接收的已调信号相乘后，经低通滤波器取出低频分量，即可得到原始的基带信号。

3 系统设计3.1 Simulink工作环境在MATLAB命令窗口，单击工具栏上的按钮可进入Simulik。

模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非线性模块）Signals&Systems（信号和系统模块）Sinks（接收器模块）Sources（输入源模块）用户可以根据需要混合使用歌库中的模块来组合系统，也可以封装自己的模块，自定义模块库、从而实现全图形化仿真。

Simulink模型库中的仿真模块组织成三级树结构Simulink子模型库中包含了Continous、Discontinus等下一级模型库Continous模型库中又包含了若干模块，可直接加入仿真模型。

图6为Simulink工具模块页面图6 Simulink工具页面3.2 SSB信号调制3.2.1 调制模型构建与参数设置在MATLAB 的集成仿真环境Simulink中建立单边带调制与解调系统模型并实现对它的动态仿真，SSB调制系统模型如图7，调制信号m（t）参数设置为，幅值为2，频率为1。

载波信号c（t）参数为幅值为2，频率为10。

图7 SSB调制边带滤波器参数设置如图8所示图8 边带滤波器参数设置3.2.2 仿真结果与分析调制模块的仿真波形图如图9所示。

第1路是调制信号波形，第2路是载波信号波形，第3路是DSB调制后信号波形，第4路是SSB调制后信号波形。

图9 仿真结果图调制模块中各阶段波形的功率谱如图10—图13所示。

图10 输入信号功率谱图11 载波信号功率谱图12 DSB信号功率谱图13 SSB调制信号功率谱分析可知，调制信号频率为载波的频率为10。

调制信号先与载波相乘得双边带信号，再通过带通滤波器得上边带信号。

调制过程中信号功率谱的形状不变，只是频率的搬移，符合线性调制的原理。

3.3 SSB相干解调3.3.1 解调模型构建与参数设置相干系统模型如图14图14 相干解调低通滤波器参数设置如图15所示图15 相干解调低通滤波器参数设置3.3.2 仿真结果及分析SSB相干解调仿真波形如图16所示。

第1路是输入信号波形，第2路是已调信号波形，第3路是通过相乘器后波形，第4路是解调后的波形图。

图16 SSB相干解调信号波形分析可知，解调后的波形和原输入信号波形一样，符合设计要求。

相干解调模块中各过程信号功率谱如图17—图19所示。

图17 输入信号功率谱图18 SSB已调信号功率谱图19 相干解调信号功率谱调制实现了功率谱的搬移，解调后的信号功率谱和原信号功率谱一样，实现了设计要求。

3.4 加入高斯噪声的调制与解调3.4.1模型构建高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。

在理想信道调制与解调的基础上，在调制信号上加入高斯噪声，把Simulink噪声源下的高斯噪声模块（Gaussian Noise Generator）加入到模型中。

图20中加了两个高斯噪声模块，为比较高斯噪声均值不同或方差不同时对信道的影响，将两个高斯噪声模块参数设置不同，以作比较。

加入高斯噪声后调制与解调系统模型如图20所示，图20 加入噪声后系统模型3.4.2 仿真结果及分析（1）波形失真与高斯噪声均值的关系各低通滤波器均设置为频带边缘频率为10，仿真结果如图21所示，图21 方差相同、不同均值对信号影响第1路为相干解调信号波形（理想通道下），第2路为加入均值为0.5方差为0的高斯噪声时解调信号波形，第3路为均值为1方差为0的高斯噪声时解调信号波形。

由仿真结果分析得分析得，加入高斯噪声方差相同，均值越大，解调后失真越大。

图22—24为相干解调模块中加入不同高斯噪声后各过程信号功率谱。

图22 理想信道下输出信号功率谱图23 噪声均值为0.5方差为0输出信号功率谱图24 噪声均值为1方差为0输出信号功率谱由仿真结果得，高斯噪声均值为0.5，方差为0时，波形相对原波形失真较小。

在功率谱上产生了一个比原信号功率小得多的分量。

高斯噪声均值为1，方差为0时，波形较大。

在功率谱上产生了一个较大的分量。

当高斯噪声均值大于2时，波形几乎完全失真，在功率谱上产生了一个比原信号功率大的分量。

分析可知，高斯噪声的均值越大，输出信号失真越大。

（2）波形失真与高斯噪声方差的关系不同方差下仿真结果如图25所示，第一路为理想信道下输出信号波形。

第2路为加入噪声均值为0，方差为0.1时输出噪声波形。

第3路为加入噪声均值为0方差为1时输出噪声波形。

图25 均值相同不同方差噪声对信号影响图26—27为相干解调模块中加入不同高斯噪声后各过程信号功率谱图26 噪声均值为0 方差为0.1时输出信号功率谱图27 噪声均值为0方差为1时输出信号功率谱高斯噪声均值为0，方差为0.1时，输出信号波形相对原波形失真较小。

功率谱如图26所示，在功率谱上产生了一些比原信号功率小得多的分量。

高斯噪声均值为0，方差为1时输出信号波形失真增大。

其功率谱如图27所示，在功率谱上产生了一些比较大的功率分量。

当噪声方差大于2时，波形输出信号波形几乎完全失真，在功率谱上产生了很多比原信号功率大的杂波分量。

分析可知，高斯噪声的方差越大，输出信号失真越大。

（3）滤波器参数对信道的影响当滤波器边缘频率设置不同值时，加入高斯噪声参数相同，在此条件下比较边缘频率设置值对滤波性能影响，仿真结果如图28所示，图28 不同滤波器参数参数对信道影响第1路为理想信道下信号输出波形，第2路为高斯噪声均值为1，方差为0.1，滤波器边缘频率为10时信输出信号波形，第3路为高斯噪声均值为1，方差为0.1，滤波器边缘频率为8时信输出信号波形，可见，滤波器边缘频率设置越小，即滤除高频成分越多，则滤波效果越好。

两种设置下输出信号功率谱如图29所示。

图29.1 滤波器边缘频率为10时输出信号功率谱图29.2 滤波器边缘频率为8时输出信号功率谱由图知，滤波器边缘频率为10时，在功率谱上产生了一个较大的分量，当滤波器边缘频率设置减小时，频谱上分量减小。