数字通信信道仿真

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通信信道仿真系统设计

通信信道仿真系统设计

• 176•数、视域范围、传感器的偏移、对象定位以及变形参数等,同时还需要通过技术手段进行大量标记。

目前系统设计中,我们标记主要是使用摄像机标定原理以及许多手动标定技术来实现。

本设计实际设计过程中,我们可以选择使用Unity3D 中的场景搭建,如果在程序搭建场景时二者相对识别图的位置与模型相对识别图的位置完全相同的话,则说明系统此时已自动完成了对识别图的三维定位和注册工作,根据需求和技术同一场景中可以有多张识别图,在同一张识别图上根据实际需求可放置多个虚拟模型。

我们选用的识别图的纹理越是复杂,它的面积占摄像头视野的范围比例越大,实际识别率也就越高。

如果移动终端的摄像头离识别图距离较远时,识别图面积占比会降到系统设定的阈值以下,所以就无法被程序的图像处理模块继续识别和定位,那么我们原先叠加到识别图附近的虚拟三维模型就会不可见。

(三)可视化相关问题目前市场主流的增强现实技术交互手段主要有两种。

第一种通过切实可行的界面,使虚拟对象与自然界成为一体。

第二种是使用不同的设备,借助设备的优势来实现。

本次研究设计中对于显示技术将重点解决以下三个方面的问题:(1)在设计过程中系统定位不准确,是经常会面临的一个技术问题。

我们可以根据实际按照后面的方法进行处理和解决。

第一种是按照实际跟踪和测量错误,在移动终端屏幕中可视化的显示一块区域,以绘制对象。

二是,如果绘制虚拟对象被真实对象遮盖时,我们可以沿着遮挡区域的边缘逐渐淡化出隐藏的虚拟对象,然后使得定位错误减少。

(2)如果我们用的虚拟信息太多,由于过于混乱,那么实际的显示效果就会不易读和混乱。

Julier 使用空间交互模型,把显示的信息量减少了很多,只在视图中保留了比较重要的一些信息,有效解决各类数据显示多、乱、杂的问题。

(3)在增强现实技术应用中,我们要增强真实感绘制,注重提高质量,能够自动获取周围环境的光照和反射信息是我们改善虚拟绘制对象质量的关键。

我们同样可以使用模型基于图像的绘制,以及动态范围的光照获取来进一步估计光照的参数。

信道仿真器原理及应用

信道仿真器原理及应用

信道仿真器原理及应用信道仿真器是一种用于模拟无线通信系统中的信道传输特性的工具。

它通过模拟无线信道中的各种环境特征和干扰,来验证无线通信系统的性能和可靠性。

信道仿真器是无线通信技术研究和开发中非常重要的一部分,它可以帮助工程师们更好地评估和改进无线通信系统的性能。

信道仿真器的基本原理是根据真实信道的统计特性、路径损耗、多径传播特性、衰落模型等,生成能够模拟真实无线信道的虚拟信道。

其核心是数学模型和概率分布的使用。

信道仿真器可以模拟各种不同的无线信道环境,如城市、乡村、高速公路等,以及各种天气条件和传播特性。

通过改变各种参数,比如路径损耗、多径衰落、信号干扰等,可以得到不同的实验结果,从而评估和改进无线通信系统的性能。

信道仿真器广泛应用于无线通信系统性能评估、协议设计、算法验证和系统仿真等领域。

下面将从这几个方面详细介绍其应用。

首先,信道仿真器可以用于无线通信系统的性能评估。

通过模拟不同的信道环境和干扰条件,可以评估无线通信系统在不同场景下的性能表现,比如传输速率、误码率、信号强度等。

这对于无线通信系统的设计和优化非常重要,可以帮助工程师们在实验室环境中找到系统的优势和不足之处,从而做出相应的改进。

其次,信道仿真器也可以用于无线通信协议的设计和验证。

在无线通信系统中,通信协议的设计对于性能和可靠性至关重要。

通过信道仿真器,可以验证通信协议在不同信道环境下的可靠性和性能表现,比如对于多路径传播的鲁棒性、对于干扰的抗干扰能力等。

这样可以提前发现和解决潜在的问题,减少开发和实验的时间和成本。

此外,信道仿真器还可以用于算法的验证。

在无线通信系统中,各种算法的选择对系统的性能和能耗等方面有着重要影响。

通过信道仿真器,可以验证不同算法在不同信道条件下的性能表现,比如调制解调算法、信号检测算法、功率控制算法等。

这有助于工程师们选择和改进算法,提高系统的性能和效率。

最后,信道仿真器还可以用于无线通信系统的系统仿真。

数字通信系统的设计与仿真

数字通信系统的设计与仿真

数字通信系统的设计与仿真摘要:数字通信系统是数字传输的过程,模拟信号到达接收端必须先将模拟信号转换成数字信号,数字信号在信道中传输会有损耗,因此合理的采用信道的编/译码和调制、解调是十分重要的,本实验采用systemview进行仿真.关键字:眼图、误码率、调制、解调.1数字通信系统模型与原理1.1数字通信系统模型数字通信系统是利用数字信号来传递信息的通信系统,如图1所示.图1数字通信系统模型1.1.1信源编码与译码信源编码有两个基本功能:一是提高信息传输的有效性,即通过某种数据压缩技术设计减少码元数目和降低码元速率.二是完成模/数(A/D)转换,即当信息源给出的是模拟信号时,信源编码器将其转换成数字信号,以实现模拟信号的数字化传输.信源译码是信源编码的逆过程.1.1.2信道编码与译码信道编码的目的是增强数字信号的抗干扰能力.数字信号在信道传输时受到噪声等影响后将会引起差错.为了减少差错,信道编码器对传输的信息码元按一定的规则加入保护成分,组成所谓“抗干扰编码”.接收端的信道译码器按相应的规则进行解码,从中发现错误或纠正错误,提高通信系统的可靠性.1.1.3加密与解密在需要实现保密通信的场合,为了保证所穿信息的安全,认为地将被传输的数字序列扰乱,即加上密码,这种处理过程叫加密.在接收端利用与发送端相同的密码复制品对收到的数字序列进行解密,恢复原来信息.1.1.4数字调制与解调数字调制就是把数字基带信号的频谱搬移到高频处,形成适合在信道中传输的带通信号.基带的数字调制方式有振幅键控(ASK)、频移键控(FSK)、绝对相移键控、相对相移键控(DPSK).在接收端可以采用相干解调或非相干解调还原数字基带信号.对高斯噪声下的信号检测,一般用相关器或匹配滤波器来实现.1.1.5同步同步是使收发两端的信号在时间上保持步调一致,是保证数字通信系统有序、准确、可靠工作的前提条件.按照同步的公用不同,分为载波同步、位同步、群同步和网同步.数字通信的主要特点(1)抗干扰能力强,尤其是数字信号通过中继再生后可消除噪声积累(2)数字信号通过差错控制编码,可提高通信的可靠性.(3)由于数字通信传输一般采用二进制码,所以可使用计算机对数字信号进行处理,实现复杂的远距离大规模自动控制系统和自动数据处理系统,实现以计算机为中心的通信网.(4)在数字通信中,各种消息(模拟的和离散的)都可变成统一的数字信号进行传输.在系统对数字信号传输情况的监视信号、控制信号及业务信号都可采用数字信号.数字传输和数字交换技术结合起来组成的ISDN对于来自不同信源的信号自动地进行变换、综合、传输、处理、存储和分离,实现各种综合业务.(5)数字信号易于加密处理,所以数字通信保密性强.数字通信的缺点是比模拟信号占带宽,然而,由于毫米波和光纤通信的出现,带宽已不成问题.2系统的设计过程为了使数字信号在带通信道中传输,必须使用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道的特性相匹配.这种用数字基带信号控制载波,把数字基带信号变换为数字带同信号的过程称为数字调制.在接收端通过解调器把带通信号还原成数字基带信号的过程称为数字解调.通常把包括调制和解调过程的数字传输系统叫做数字带通传输系统.一般来说,数字调制与模拟调制技术有的方法:把数字基带信号当作模拟信号的特殊情况处理;是利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波,2.1信源编码模拟信号转换成数字信号包括三个步骤:抽样,量化,编码.(1) 抽样:把模拟信号在时间上离散化,变换为模拟抽样信号.(2) 量化:将抽样信号在幅度上离散化,变换成量化信号.(3) 编码:用二进制码元来表示有限的量化电平.抽样定理指出:设一个连续模拟信号m(t)中的最高频率〈f h ,则以间隔时间T〈1/2f h的周期性冲激脉冲对它抽样时,m(t)将被这些抽样值所完全确定.由于抽样时间间隔相等,所以此定理又称均匀抽样定理.例如模拟信号的最高频率为10hz,则采样频率为30hz.2.2信道格雷码的编/译码数字信号在传输过程中,由于受到干扰的影响,码元波形将变坏,,接收端收到后可能发生错误判决,故采用GRAY编\译码方式来进行差错控制. 格雷码的编码和译码设备都不太复杂,而且检错的能力较强.格雷码除了具有线性码的一般性质外,还具有循环性.循环性是指任一码组循环一位(即将最右端的一个码元移至左端,或反之)后,仍为该码中的一个码组.2.3 2FSK信号的调制与非相干解调2.3.1 调制原理键控法 :在二进制基带矩形脉冲序列的控制下通过开关电路对两个不同的独立频率进行选通,使其在每一个码元T s 期间输出 f 1或f 0两个载波之一, 图2所示.键控法产生的2FSK 信号,是由于电子开关在两个独立的频率源之间转换形成,故相邻码元之间的相位不一定连续. 2FSK 信号可以看成两个ASK 的相加,图3所示.图2 键控法产生2FSK 信号的原理图图3 相位连续的2FSK 信号波形2.3.2 2FSK 信号的非相干解调2FSK 的非相干解调:其原理是将2FSK 信号分解为上下两路2ASK 信号分别进行解调,然后进行判决.这里的抽样判决是直接比较两路信号抽样值的大小,可以不专门设置门限.判决规则应与调制规则相呼应,调制时若规定“1”符号对应载波频率w 1,则接收时上支路的样值较大,应判为“1”;反之则判为“0”.2FSK 信号的非相干解调方框图如图4所示,其可视为由两路2ASK 解调电路组成.这里,两个带通滤波器(带宽相同,皆为相应的2ASk 信号带宽;中心频率不同,分别为w 1、w 2 起分路作用,用以分开两路2ASK 信号.振荡器f 1选通开关反相器 想加器 振荡器f 2 选通开关基带信号2FSK 信号图42FSK信号非相干解调方框图2.4模拟FIR滤波器的设计通过选择菜单上的”Filter/Analog”按扭,可以设计五种模拟滤波器.它们是:巴特沃斯,巴赛尔,切比契夫,椭圆,线性相位.这些滤波器可以是低通、高通或带通,所选滤波器的一般形状由滤波器的类型决定,需要输入的数据是滤波器的极点数、-3db带通或截止频率、相位纹波系数、增益等参数,按”finish”完成设计.低通滤波器:去掉信号中不必要的高频成分,降低采样频率,避免频率混淆,去掉高频干扰.带通滤波器:高通滤波器同低通滤波器的组合.对滤波器而言,所有频率都应是采样速率的分数,即相对的百分比系数.例如,系统的采样速率为1MHZ,所涉及的FIR低通滤波器的截止频率为50KH Z,则滤波器涉及窗口输入的截止频率为0.05(50KH Z/1MH Z),如果在滤波器前面连接的是抽样器或采样器的图符,则这些图符的频率也必须是滤波器采样速率的分数.2.5眼图分析眼图是指利用实验的方法估计和改善(通过调整)传输系统性能时在示波器上观察到的一种图形.观察眼图的方法是:用一个示波器跨接在接收滤波器的输出端,然后调整示波器扫描周期,使示波器水平扫描周期与接收码元的周期同步,这时示波器屏幕上看到的图形像人的眼睛,故称为“眼图”.从“眼图”上可以观察出码间串扰和噪声的影响,从而估计系统优劣程度.另外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整,以减小码间串扰和改善系统的传输性能.眼图的“眼睛” 张开的大小反映着码间串扰的强弱.“眼睛”张的越大,且眼图越端正,表示码间串扰越小;反之表示码间串扰越大当存在噪声时,噪声将叠加在信号上,观察到的眼图的线迹会变得模糊不清.若同时存在码间串扰,“眼睛”将张开得更小.与无码间串扰时的眼图相比,原来清晰端正的细线迹,变成了比较模糊的带状线,而且不很端正.噪声越大,线迹越宽,越模糊;码间串扰越大,眼图越不端正.眼图对于展示数字信号传输系统的性能提供了很多有用的信息:可以从中看出码间串扰的大小和噪声的强弱,有助于直观地了解码间串扰和噪声的影响,评价一个基带系统的性能优劣;可以指示接收滤波器的调整,以减小码间串扰.(1)最佳抽样时刻应在“眼睛” 张开最大的时刻.(2)对定时误差的灵敏度可由眼图斜边的斜率决定.斜率越大,对定时误差就越灵敏.在抽样.(3)时刻上,眼图上下两分支阴影区的垂直高度,表示最大信号畸变.眼图中央的横轴位置应对应判决门限电平.(4)在抽样时刻上,上下两分支离门限最近的一根线迹至门限的距离表示各相应电平的噪声容限,噪声瞬时值超过它就可能发生错误判决.(5)对于利用信号过零点取平均来得到定时信息的接收系统,眼图倾斜分支与横轴相交的区域的大小,表示零点位置的变动范围,这个变动范围的大小对提取定时信息有重要的影响.2.6误码率分析对于二进制双极性信号,假设它在抽样时刻的点平取值为+A或-A(分别对应信码“1或“0”),在-A和+A之间选择一个适当的电平V d作为判决门限,根据判决准则将会出现以下几种情况:(1) 对“1”码:当X>V d,判为“1”码(正确);当X<V d,判为“0”码(错误).(2) 对“0”码:当X<V d,判为“0”码(正确);当X>V d,判为“1”码(错误).假设信源发送“1”码的概率为P(1),发送“0”码的概率为P(0),则二进制基带传输系统的总误码率Pe= P(1) P(0/1)+ P(0) P(1/0) 其中P(0/1)= P(X<V d),P(1/0) = P(X>V d)3参数的设定(1)模拟信源:正弦函数,频率fs=10hz,幅度A=1V;(2)抽样频率f h=30hz,幅度A=1V;(3)载波的频率分别为f1=100hz,f2=150hz;(4)低通滤波器的截止频率为15hz;(5)带通滤波器15的频率范围120hz—170hz,带通滤波器16的频率范围80hz—130hz;4图形(1)总图如下图5图5总图(2) 仿真波形图6信源图7抽样图8 量化图9 信源编码图10信道编码图11调制图12非相干解调参考文献:[1] 樊昌信,《通信原理》,(第六版),北京:国防工业出版社.[2] 曹志刚等《现代通信原理》,北京:清华大学出版社.[3] 乐正友,杨为理.程控数字交换机硬件软件及应用.北京:清华大学出版社,1991.。

4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真

4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真

4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真移动通信网络在过去几十年里取得了巨大的进步。

现如今,随着4G和5G技术的出现和迅猛发展,人们对高速、可靠和低延迟的移动通信服务的需求也日益增加。

在这些现代通信网络中,信道建模和仿真是关键的研究领域之一,它们对于性能分析、网络优化和系统设计都具有重要意义。

信道建模是描述无线信号在传输过程中受到的衰减、衰落和干扰的过程。

在4G和5G网络中,无线信号通过空气传播,受到多种环境因素和干扰的影响。

正确建模这些影响因素对于设计和优化可靠的通信系统至关重要。

首先,建模移动通信信道的路径损耗是非常关键的。

路径损耗是指信号在传输过程中由于传播距离的增加而衰减的过程。

在室内环境和城市环境中,信号会经历不同反射、绕射和衍射现象,因此路径损耗模型要考虑这些因素。

根据这些模型可以计算出传输距离与信号强度之间的关系,从而估计出信号在不同距离下的衰减情况。

其次,信道建模还需要考虑多径衰落。

多径衰落是指信号由于反射和绕射引起的多个路径上的衰减现象。

这些不同路径的信号在接收端会发生干扰,并且会导致信号的抖动和失真。

因此,在模型中要考虑这些多径衰落效应,并建立合适的参数来描述信号的时延和相位变化。

同时,信道建模还需要考虑干扰。

在现代通信网络中,不同设备之间的信号会相互干扰,包括同频干扰和异频干扰。

建模这些干扰对于网络的性能评估非常重要,因为它们会降低通信的可靠性和吞吐量。

为了进行信道建模和性能评估,我们可以使用仿真工具来模拟和分析不同的场景。

在仿真过程中,可以设置合适的参数和模型来模拟现实环境,并评估网络的性能。

这些仿真工具可以帮助设计人员研究和优化4G和5G系统的各种方面,例如资源分配、功率控制和调度算法等。

在信道建模和仿真中,还有一些常用的技术和方法可以帮助我们更好地理解信号传输过程。

例如,射线追踪技术可以跟踪信号在不同路径上的传播过程,并计算出接收信号的强度和相位。

在这个过程中,我们可以考虑不同的场景和环境因素,例如城市街道、建筑物和室内办公室。

《信号与系统》课程设计-数字通信系统中ISI信道均衡器的设计和性能仿真

《信号与系统》课程设计-数字通信系统中ISI信道均衡器的设计和性能仿真

《信号与系统》课程设计——数字通信系统中ISI 信道均衡器的设计和性能仿真【设计题目】数字通信系统中ISI 信道均衡器的设计和性能仿真【设计要求】(1) 实现数字通信系统的误码率测试程序。

(2) 仿真码间串扰ISI 的影响。

(3) 讨论均衡器的性能。

【设计工具】MATLAB【设计原理】1、一个简单的二进制数字通信系统假设一个简单的二进制数字通信系统,接收机接收到的第n 个时间的信号Y n 可以描述为n n n N b Y +-=)12( (1)其中b n 是发射机发送的第n 个比特信息,b=0或b=1;N n 是接收机接收到信号的同时接收到的噪声,通常描述成均值为0,方差为2σ的高斯分布的随机噪声。

;1 ,0N Y b +-==.1 ,1N Y b ++==如果没有噪声存在,可以很容易地从接收到的信号Y 恢复出信息比特b 。

噪声较小时,若b=0,Y 更接近-1;若b=1,则Y 更接近+1,因此可以通过Y 的正负号恢复信息比特,即0~ ,0 if ;1~ ,0 if =<=>b Y b Y这个过程称为判决,b ~是恢复的比特信息。

但是由于噪声N 的随机性,总有一定的可能会出现较大的N 值,一旦噪声N 大到改变了接收信号Y 的正负号,就会出现判决的错误,导致误码的出现。

实际上,对于这种简单的系统,误码率(即误码出现的概率,Bit Error Rate ,BER )只与2/1σ有关。

定义信噪比(Signal-to-noise ratio ,SNR )2/1σ=SNR ,分子为信号功率,从(1)可知不考虑噪声时信号部分的功率恒等于1;分母为噪声的功率2σ。

下面的MATLAB 例程可以很容易仿真得到SNRdB=5dB()(log 1010SNR SNRdB ⨯=)时的BER 值。

MATLAB 例程:clear all; close all; % 将MATLAB 的变量清空SNRdB = 10; % 定义SNRdBSNR = 10^(SNRdB/10); % 获得SNRNoise_sigma = sqrt(1/SNR); % 从SNR 求出噪声的方差根NN = 1000000; % 仿真的比特总个数B_in = randint(1, NN); % randint()随机产生NN 个比特信号作为输入Y = (2*B_in - 1) + Noise_sigma*randn(1, NN); % randn()是产生高斯随机数的函数B_out = (Y > 0); % 判决N_error = sum(B_in ~= B_out) % 统计误码个数BER = N_error/NN % 计算BER对MATLAB 例程进行必要的修改,仿真SNRdB 从0dB 到10dB 时的BER ,MATLAB 的semilogy()绘图函数,请自己查阅MATLAB 帮助了解该函数的使用说明。

面向5G通信的无线信道建模与仿真

面向5G通信的无线信道建模与仿真

面向5G通信的无线信道建模与仿真随着5G时代的到来,快速、高效、可靠的无线通信成为网络建设的关键。

而这其中最基础的一环就是无线信道的建模与仿真。

无线信道建模与仿真能够评估无线信道的性能,并对无线通信系统进行优化设计。

本文将从无线信道的特性、建模方法、仿真技术等方面进行探讨。

一、无线信道的特性无线信道是指从一个地方到另一个地方,在空气中传递的无线电磁波。

其性质具有随机性、时变性、多径传播、衰落和噪声等特点。

1. 随机性无线信道依赖于传输距离和环境,因而其传播路径不确定,且受到人造和自然噪声的影响。

一个无线信道能够体现很多的随机变量,如接收信号功率、相位、时间延迟和多径等。

2. 时变性无线信道时刻都处在不停变化之中,信道的不稳定性影响到了信号的传输质量。

这种不稳定性主要是受到环境的影响,如障碍物、人造噪声、电磁干扰等都可能导致信道的时变。

3. 多径传播多径传播是指无线信号在传递时经历多次反射、折射、绕射等物理现象。

多径效应导致信道的复杂度增加,影响通信设备的收发性能。

4. 衰落衰落是指电磁波经过传播路径时,因信号的反射、折射、散射等多种机制造成的信号功率的损失。

这种损失会导致信道的质量下降。

5. 噪声噪声是指电磁环境中除了信号以外的随机电磁干扰信号。

噪声会对无线信道的性能造成影响,因此必须对噪声进行建模和仿真。

二、无线信道建模方法无线信道的建模是指将无线信道的不稳定性和复杂性抽象成为数学模型,以便于分析无线信道的特性和性能。

常见的无线信道建模方法有解析法、经验法和仿真法。

1. 解析法解析方法是基于物理原理,根据信号的物理特性和传播特性,数学上建立的物理模型。

它的优点是可以得到良好的物理解释和更为准确的结果。

代表方法有弗瑞斯公式、莱斯分布和射线跟踪法等。

2. 经验法经验方法主要是通过大量的统计数据,以最小二乘法等数学方法求解出无线信道参数的估计值。

该方法优点是建模速度快,缺点是对统计数据的质量要求较高。

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

信道模型: 信道仿真 器能够模 拟的信道 模型,如 自由空间、 多径信道 等
Part Two
信道仿真器在移动 通信测试中的应用真实环境:信道仿真器可以模拟真实环境中的信道特性,为移动通信 测试提供更接近实际的测试环境。 提高测试效率:信道仿真器可以快速生成各种信道条件,提高测试效率, 减少测试时间。
优势:能够模拟 真实信道环境, 提高测试准确性
优势:支持多种 通信标准和协议, 满足不同测试需 求
挑战:需要大量 的计算资源和时 间,对硬件要求 高
挑战:需要专业 的技术人员进行 设置和维护,对 操作人员要求高
Part Three
信道仿真器的未来 发展
信道仿真器技术发展趋势
更高精度的仿真:提高信道模型的准确性和仿真结果的可靠性
信道仿真器是 一种模拟无线 通信信道环境
的设备
工作原理:通 过模拟无线信 道中的各种参 数,如频率、 功率、延迟等, 来模拟无线信
道环境
应用:在移动 通信测试中, 信道仿真器可 以用来模拟各 种无线信道环 境,以便于测 试移动通信设
备的性能
特点:信道仿 真器可以模拟 各种复杂的无 线信道环境, 包括多径、衰 落、干扰等。
更广泛的应用领域:从移动通信扩展到其他无线通信领域,如卫星通信、物联网等
更智能的仿真:引入人工智能技术,提高仿真效率和智能化程度 更开放的平台:提供开放的API和SDK,方便用户进行二次开发和定制化应用
信道仿真器在移动通信测试中的未来应用前景
物联网技术的发展:信道仿 真器在物联网测试中的需求 不断增加
降低测试成本:信道仿真器可以减少对真实环境的依赖,降低测试成本。
提高测试准确性:信道仿真器可以精确控制信道条件,提高测试准确性。

信道仿真实验

信道仿真实验

信道仿真实验一、实验目的1、了解通信系统信道模型的基本概念。

2、掌握高斯白噪声的统计特性及其对通信系统的影响。

3、掌握带限线性滤波器信道模型的特性和对通信系统的影响。

4、掌握瑞利衰落信道的统计特性及其对通信系统的影响。

二、实验仪器1、移动通信实验箱一台;2、台式计算机一台;三、实验步骤1、通过串行口将实验箱和电脑连接,给实验箱上电。

将与实验箱相连的电脑上的学生平台程序打开。

在主界面上双击“信道仿真”实验图标,进入此实验界面。

2、先点击“初始化”键,再点击“输入数据”键,用于产生信道仿真所需的输入数据。

界面显示输入数据窗口,“数据长度”对话框可输入1~16 之间的数,产生相应个数的字节,如果学生想手动输入数据,可在窗口正下方以16 进制方式输入数据,如“12 bc ae 3e”等,中间以空格键分隔,输入完毕后按“手动输入”键,这时便可以从界面上看到手动输入的数据对应的二进制代码;如果学生不想手动输入数据,只需按动“随机生成”键,便可以生成实验所需要的输入数据。

然后按动“返回”键,输入数据窗口自动关闭,输入数据工作结束。

这里需要注意的是,如果不按动“返回”键而人工关闭此窗口,输入数据工作并未完成。

3、输入数据产生后就可以进行下面的信道仿真实验。

首先进行高斯白噪信道模型实验。

(1)在信道选择栏中选中“高斯”。

(2)在高斯信道参数信噪比一栏中输入一个数值,然后点击“仿真->GO”键,波形显示区将显示本信噪比下的输入信号波形、输出信号波形以及噪声波形。

(3)修改信噪比的值,可重复以上实验。

若输入为0,则表示信噪比为0dB,0dB 意味着输入信号的功率和噪声功率的大小相当,由于噪声功率过大,因此输出信号与输入信号的相似程度很低。

将信噪比提高到一定的值(如:40dB),再点击“仿真”键再观察输入信号和输出信号。

完成实验报告的第 1 题。

4、下面进行带限线性滤波器信道模型实验,这个信道模型是对存在码间干扰的信道的建模,反映信道特性的信道参数由学生自定义输入。

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

频回射频信号,
输出给接收机。
对于单天线(SISO)的信道,上述仿真实现是比较
直观的。对于多发多收(MIMO)技术,则对信道仿真
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泰尔检测
《电信网技术》2018 年 4 月第 4 期
器提出了更高的要求。对多天线建模需要在天线之间
图 2 2×2 多天线配置
3
在现实的衰落环境中,发射机和接收机天线振子
的信号是相关的,不是独立的。广泛的测量表明,相
关性不是恒定的,而是在一个地理区域或行车路线上
显着不同。天线振子之间的相关性在数学上是与局
部散射相关的,并且是信号的角度扩展(AS)、到达角
(AoA)和用户的行进方向(DoT)的函数。2×2 天线系
表 2 典型 Wi-Fi 信道模型列表
的相关性可以用每个天线振子上观测到的信号用ρtx
来表示:
(1)
假定接收端也是全向天线,为了方便,常常用叠加
矢量来表征相关性矩阵 vec(H)= [h11 h21 h12 h22]T,若 R=
E(vec(H)vec(H)H),
则:
在信道仿真器中,同样内置了标准的信道模型,可
设备在上市之前需要经过大量的测试以确保其性能满足要求。为了有效地缩短无线产品的研发周期、降
低测试成本,能够在实验室环境下模拟真实的无线信道传播环境的信道仿真器应运而生。本文详细介绍
了信道仿真器原理并结合信道仿真器在移动通信测试中的典型应用测试信道仿真器的实际数据。
关键词:信道仿真器;移动通信;MIMO;SISO
1
引言
与有线传输主要通过各类电缆传输不同,移动通
信或无线通信通过无线信道对信号进行传输。工程师

4G通信系统中的信道建模与仿真

4G通信系统中的信道建模与仿真

4G通信系统中的信道建模与仿真第一章:引言随着移动通信技术的发展,无线通信成为了人们日常生活中必不可少的一部分。

信道建模是无线通信系统设计的重要环节,它可以模拟无线信道的传输特性,确定通信系统的性能和带宽利用率,保证系统的可靠性和适应性。

在2010年左右,4G通信系统逐渐成熟,取代了3G通信系统。

4G通信系统特点是无线传输速度快、频段宽、通信容量大、多用户支持、信道选择灵活、接入方式多样等。

因此,本文将从信道建模和仿真两个方面,讨论4G通信系统的技术。

第二章:信道建模在4G通信系统中,信道模型是通信系统的关键环节。

现有的4G通信系统主要包括OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)和SC-FDMA (Single Carrier Frequency Division Multiple Access)。

这两种技术都是以频段为基础进行系统设计的。

OFDMA把频谱分成一系列的子信道(子载波),每个子载波由一个符号一个符号地传输,所以它适用于多用户和高速率的传输。

SC-FDMA主要用于向移动终端发送数据,占用的频带更少,占用带宽更窄,适用于高速率和低功耗的传输。

信道模型类型主要包括瑞利信道、高斯信道和纯虚拟信道模型,具体使用哪种信道模型取决于系统的需求和场景特征。

第三章:信道仿真信道仿真是通信系统中关键的一步,它可以有效评估通信系统的性能。

在4G通信系统中,信道仿真技术有很多发展,如基于Matlab的仿真平台。

利用Matlab,可以从设计、参数分析、试验验证、结果比较等方面对4G通信系统进行仿真。

其中,OFDMA和MIMO系统的仿真是应用最广泛的,MIMO系统主要是为了增加系统的吞吐量和频谱利用效率,减小传输误码率。

需要注意的是,在信道建模和信道仿真中,需要对信号干扰和传输损耗进行修正。

信号干扰指在信号传输过程中干扰信号的其他无线传输信号,从而造成误差和数据丢失。

面向5G通信的信道建模与仿真研究

面向5G通信的信道建模与仿真研究

面向5G通信的信道建模与仿真研究随着数字化时代的发展,5G通信作为下一代无线通信技术,将会在未来的通信领域扮演着重要的角色。

因此,对于5G通信的信道建模与仿真研究具有非常重要的意义。

本文将介绍面向5G通信的信道建模与仿真研究,并提出一种基于射频信号衰减的信道模型。

在5G通信中,信道建模与仿真是研究的重点之一、它可以帮助我们了解信道特性、优化无线信号传输、提高系统性能等方面。

信道建模主要包括信号传播模型、信号衰减模型和信号传输模型等方面。

首先,信号传播模型是描述信号在无线信道中传播过程的数学模型。

常见的信号传播模型包括自由空间传播模型、衰落信道模型、多径信道模型等。

其中,自由空间传播模型是最简单的模型,假设信号在自由空间中传播没有衰减。

而衰落信道模型则考虑了信号在传播过程中的衰减现象,多径信道模型则考虑了来自不同路径的多条信号对信道的影响。

其次,信号衰减模型是描述信号在传播过程中的衰减变化的数学模型。

在5G通信中,由于有更高的载波频率和更小的信号带宽,因此信号对于干扰的敏感度也更高。

因此,建立准确的信号衰减模型对于5G通信的性能研究具有重要意义。

常见的信号衰减模型包括路径损耗模型、阴影衰落模型和快衰落模型等。

最后,信号传输模型是描述信号在无线信道中传输过程的数学模型。

在5G通信中,信号传输模型主要包括数据调制模型和信道编码模型等。

数据调制模型是将数字信号映射到模拟信号的过程,常见的调制技术包括正交频分复用(OFDM)和波束赋形等。

信道编码模型则是对信号进行编码以提高系统的容错性能,常见的信道编码技术包括Turbo编码和低密度奇偶校验(LDPC)编码等。

基于以上的信道建模与仿真研究,可以通过建立合适的信道模型,对5G通信系统的性能进行评估和优化。

通过仿真实验可以验证模型的准确性,并在实际的5G通信系统中应用。

例如,可以通过信道建模与仿真研究,对5G系统的覆盖范围、容量和速率等性能进行分析与优化,从而提高系统的通信质量和用户体验。

面向5G通信的信道建模与仿真研究

面向5G通信的信道建模与仿真研究

面向5G通信的信道建模与仿真研究随着5G通信的到来,无线电波的频谱变得越来越拥挤。

因此,对于可靠的数据传输,需要对信道进行建模和仿真。

本文旨在介绍面向5G通信的信道建模与仿真研究。

一、5G通信的信道特点5G通信的信道与4G相比有许多不同之处。

其中最重要的是5G通信中的毫米波信号。

这些信号的波长很短,因此它们可以传输更多的信息。

但是,由于这些信号容易被障碍物遮挡,所以它们的传输距离比较短。

为了解决这个问题,研究人员必须建立真实的毫米波信号传播模型。

二、信道建模的流程信道建模的一般流程如下:1. 数据采集:与实际信道进行测量,以获取信道的相关参数。

2. 参数选择和建模:选择最适合信道的参数模型,并利用这些参数对信道进行建模。

3. 仿真验证:利用建立的模型,进行仿真验证,并将结果与实际数据进行比较。

三、信道建模的模型在5G通信中,最常用的信道模型是衰落信道模型。

衰落信道模型利用复数函数来表示信号大小和相位。

根据信号经过的路径数不同,衰落信道模型分为单径衰落模型和多径衰落模型。

单径衰落模型适用于直线传输,如无线局域网(WiFi)信道。

多径衰落模型则适用于信号需要经过许多障碍物传输的情况。

这些模型分别是:1.路径损耗模型(path loss model):衰落信号是由于障碍物的吸收和散射而逐渐衰减。

2.多径模型(multipath model):信号需要沿着许多路径传输,每个路径的延迟时间和功率会发生变化。

3.阴影效应模型(shadowing model):由于环境中的随机性(如人、车、建筑等),信号会发生随机衰减。

四、仿真研究在进行5G通信的研究和开发方面,仿真非常重要。

在仿真过程中采用的信道建模模型越精确,仿真结果越可靠。

虽然5G通信中的毫米波信号有很多不确定性,但是通过可靠的信道建模和仿真,可以预测信道的性能和可靠性。

目前,在信道建模和仿真方面,已经有许多开源的软件可用。

例如在频谱建模方面,可以使用GNU Radio;在信道建模中,可以使用NETAS S(Network Simulator 3);在MATLAB中,也有用于信道建模和仿真的工具包。

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

信道仿真器原理及在移动通信测试中的典型应用

信道仿真器是一种专门用于移动通信中一种信道模拟技术,它可以模拟真实环境中的信道信号传播过程,并在移动通信测试中进行定量的模拟。

通过信道仿真器,可以将射频信号从发射器传输到真实环境中的接收端,也可以模拟一些信道特性,例如衰落、多普勒散射和相关行为,以验证上行信道和下行信道的性能。

信道仿真器也可以模拟一系列环境因素对信号传播的影响,如地形,杂波,天空辐射,水平衰减等。

信道仿真器可以快速准确模拟环境条件下的信号传播过程,提供有效的分析数据和低功耗的系统,实现了连续的传播模拟,确保了系统的稳定运行。

移动通信测试中,信道仿真器可以用来模拟真实衰落、多普勒散射等特性的信道,来测试诸如山谷失真、峰均电平衰落等地理特性,以及各种参数下传播信号的衰落率,帮助优化无线网络的信号覆盖范围。

信道仿真器也可以模拟不同拥塞情况下的无线网络系统性能,以便更好地诊断网络故障,这使得更多的用户也能获得质量更高的服务。

此外,信道仿真器还可以用于移动通信测试中一些其他功能,例如安全和隐私性测试,无线系统参数调试等,以及满足现代移动通信的丰富功能的测试,以确保移动通信服务的稳定和安全。

总之,信道仿真器可以快速准确模拟真实环境中的一系列传输特征,在移动通信测试中有着广泛的应用,能够针对移动设备进行详细的分析,可以帮助实现更好的无线网络系统性能,为移动通信的安全和高质量的服务提供帮助。

面向5G通信的无线信道建模与仿真研究

面向5G通信的无线信道建模与仿真研究

面向5G通信的无线信道建模与仿真研究近年来,随着5G通信技术的迅猛发展,无线信道建模与仿真研究成为了一个备受关注的热点领域。

在面向5G通信的无线信道建模与仿真研究中,我们需要对无线信道的特性进行准确建模,并通过仿真来评估和优化无线通信系统的性能。

首先,无线信道建模是研究5G通信系统关键技术的基础之一。

通过对无线信道进行建模,我们可以深入了解信道的特性和影响因素,为后续的系统设计和优化提供必要的参考。

在无线信道建模过程中,我们需要考虑多径效应、多天线系统、瞬时信道特性等因素,以准确描述无线信道的时变特性和频率选择特性。

其次,在无线信道建模的基础上,我们可以利用仿真技术来验证和评估无线通信系统的性能。

通过仿真可以模拟具体的通信场景,并根据设定的参数进行性能分析。

在面向5G通信的无线信道建模与仿真研究中,我们可以通过仿真来评估不同的接入技术、调制方式、调度算法等对系统性能的影响,以及选择最佳的系统参数配置来提高系统的吞吐量、降低延迟和提高系统的可靠性。

另外,面向5G通信的无线信道建模与仿真研究还需要考虑大规模天线阵列(Massive MIMO)等新兴技术的应用。

大规模天线阵列技术是5G通信系统的重要特征,可以显著提高系统的容量和信号的覆盖范围。

在仿真研究中,我们可以通过模拟大规模天线阵列和用户之间的信道特性,评估该技术对系统性能的提升效果,并优化系统参数来进一步提高性能。

此外,面向无线信道建模与仿真的研究中还需要考虑不同通信场景下的信道特性差异。

例如,在不同地理环境中的无线信道模型往往存在差异,需要针对性地建模和仿真。

研究人员可以通过模拟城市、室内和户外等不同场景下的无线信道特性,为不同应用场景下的通信系统设计和性能优化提供可靠的仿真结果。

总结起来,面向5G通信的无线信道建模与仿真研究是一个重要而复杂的领域。

通过准确建模无线信道的特性,并利用仿真技术进行性能评估和优化,可以为5G通信系统的设计和部署提供有力的决策支持。

awgn信道仿真实验原理

awgn信道仿真实验原理

awgn信道仿真实验原理嗨,小伙伴!今天咱们来唠唠AWGN信道仿真实验原理这个超有趣的事儿。

咱先得知道啥是AWGN信道呢?AWGN就是加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)信道啦。

想象一下,你在一个超级安静的房间里听音乐,突然有一些乱七八糟的小杂音冒出来,这些杂音就有点像噪声哦。

在通信里呢,AWGN就是那种额外加进去捣乱的噪声。

它是“加性”的,就像往一杯水里加了点小沙子一样,是额外加上去的东西。

“高斯”呢,是说这个噪声的概率分布是高斯分布,就像那种中间高两边低的小山包形状的分布,大多数的噪声值都集中在中间某个范围。

“白”呢,可不是说颜色哦,是说这个噪声在整个频率范围内的功率谱密度是均匀的,就像白色光包含了各种颜色的光一样,这个噪声在各个频率上都有那么点影响。

那为啥要做AWGN信道仿真实验呢?这就好比你要给你的小宠物盖个小房子,你得先模拟一下各种可能遇到的糟糕天气情况,看看这个小房子能不能扛得住。

在通信里,我们要知道我们设计的通信系统在有这种噪声捣乱的情况下还能不能好好工作呀。

如果我们能在仿真里搞定AWGN信道下的通信,那在实际有点小噪声干扰的情况下,我们的通信系统也能表现得不错呢。

现在咱们来说说这个仿真实验的原理。

你可以把整个通信过程想象成一个小快递员送信的过程。

信就是我们要传输的信息啦。

这个信息呢,在进入AWGN信道之前,它是规规矩矩的。

但是一旦进入了这个信道,就好像小快递员走进了一个雾蒙蒙还有各种小妖怪(噪声)捣乱的地方。

这个噪声是随机产生的,它会按照高斯分布的规律随机地给我们的信息添乱。

在仿真的时候呢,我们得先有一个产生高斯分布随机数的办法。

这就好比我们要制造那些小妖怪,得有个魔法配方一样。

有了这个随机数,我们就可以把它当成噪声加到我们要传输的信号上。

比如说我们的信号是一个很有规律的正弦波,就像一条很平滑的小河流,那加上这个噪声之后呢,这个小河流就变得坑坑洼洼的了,有些地方高起来,有些地方低下去,这就是被噪声干扰后的信号啦。

面向5G通信系统的无线信道建模与仿真

面向5G通信系统的无线信道建模与仿真

面向5G通信系统的无线信道建模与仿真随着5G通信系统的快速发展,无线信道建模与仿真成为了研究的热点之一。

无线信道建模是指将现实中的无线信道抽象成数学模型,用于分析和仿真无线通信系统的性能。

本文将探讨面向5G通信系统的无线信道建模与仿真,并介绍一些常用的建模方法和仿真工具。

在5G通信系统中,无线信道通常被视为一种复杂、不稳定且多变的媒介。

对无线信道进行准确建模是设计和优化无线通信系统的关键任务。

常用的无线信道建模方法包括几何建模、统计建模和物理建模。

几何建模是一种基于几何形状和拓扑结构的信道建模方法。

它通过考虑无线信道中的反射、衍射和绕射等现象,推导出信道中的路径损耗和多径传播模型。

几何建模通常适用于室内环境和复杂的城市环境,对于大规模的天线阵列也有较好的适应性。

统计建模是一种通过对大量实测数据进行分析和处理得到的信道建模方法。

它利用统计概率分布和相关性分析等理论方法,对无线信道的衰减、多径间的时、频和空间相关性等进行建模。

统计建模在各种实际场景中都得到了广泛的应用,其优势在于能够反映实际场景中的多样性和变动性。

物理建模是一种基于信号传输物理过程的信道建模方法。

它通过对信号在介质中的传输、反射、散射和衰减等过程进行物理建模,从而获得信道的参数和特性。

物理建模通常需要对电磁波传播和材料特性等物理知识有一定的了解,但能够提供较为准确的信道模型。

面向5G通信系统的无线信道建模需要考虑新的特点和需求。

首先,5G通信系统中将引入大规模的天线阵列和波束赋形技术,因此需要能够描述多用户多输入多输出(MU-MIMO)信道特性的建模方法。

其次,5G通信系统将实现更高的频率和更大的带宽,因此需要能够描述高频率衰减和宽带传输特性的建模方法。

此外,由于5G通信系统中将广泛使用毫米波通信技术,因此还需要考虑大气传输和障碍物衰减等特殊影响的建模方法。

在进行无线信道建模与仿真时,研究人员可以利用一些常用的仿真工具和软件平台。

其中,比较著名的有MATLAB和ns-3等。

通信技术中的仿真与模拟方法

通信技术中的仿真与模拟方法

通信技术中的仿真与模拟方法在通信技术领域中,仿真和模拟方法是非常重要的工具和技术,用于研究和分析通信系统的性能、设计和优化系统参数以及解决实际通信问题。

本文将探讨通信技术中的仿真和模拟方法,并介绍其在系统设计、信道建模、调制解调和网络规划等方面的应用。

仿真方法是通信系统设计和性能分析中常用的一种方法。

通过仿真可以模拟实际通信环境,并在计算机上运行通信系统的软件模型来评估系统的性能。

仿真可以帮助工程师预测系统在不同条件下的性能表现,优化系统参数,并在系统实施前发现潜在问题。

常见的通信系统仿真软件有MATLAB、NS-3等。

这些软件提供了丰富的工具和模型,可以模拟不同通信标准和协议,包括无线通信、光纤通信、卫星通信等。

通过仿真还可以进行容量规划、网络优化和频谱分配等工作,提高通信系统的性能和效率。

模拟方法是在通信系统设计和分析中的另一种常用技术。

模拟方法通过建立数学模型来模拟整个通信系统或其中的某个部分,以便更好地理解系统的工作原理和性能特点。

通信系统中的模拟方法包括信道建模、调制解调和射频前端设计等。

信道建模是对无线信道特性进行建模的过程,通过模拟信道传输过程中的不确定性和噪声等因素,可以评估系统的传输性能和容量。

调制解调是通信系统中将数字信号转换为模拟信号和从模拟信号中恢复出数字信号的过程。

模拟方法可以帮助设计和优化调制解调器的参数,提高系统的传输效率和错误纠正能力。

射频前端设计是指对无线通信系统中射频前端的模拟电路进行建模和优化的过程,以提高系统的接收灵敏度和传输距离。

仿真和模拟方法在通信技术中的应用十分广泛。

例如,在无线通信系统中,利用仿真方法可以分析不同调制方案的性能差异,评估系统的误码率和传输速率,并进行功率控制和频谱分配等方面的优化。

在光纤通信系统中,通过模拟方法可以评估光纤传输中的损耗和色散等问题,并设计和优化光纤链路的参数,以提高系统的传输质量和容量。

在卫星通信系统中,仿真方法可以模拟卫星之间的链路传输,评估系统的覆盖范围和数据传输速率,并优化卫星轨道和天线设计,以提高系统的通信性能。

通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析

通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析

通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析CDMA技术是当前无线电通信,尤其是移动通信的主要技术,不论是在中国已经建立的IS-95规范的中国联通CDMA网、各大移动通信运营商正准备实验及建立第三代(3G)系统还是大设备研发商已经在开发的三代以后(也称为4G)更宽带宽的移动通信系统,CDMA都是主要的选择。

CDMA概念可以简单地解释为基于扩频通信的调制和多址接入方案。

其反向链路有接入信道和反向业务信道组成。

接入信道用于短信令消息交换、能提供呼叫来源、寻呼响应、指令和注册。

本设计选取CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析。

首先,通过学习相应的理论知识,熟悉接入信道实现的过程,对每一步的原理有了较深的理解,同时,也对MATALB软件进行熟悉和了解,对MATLAB软件中的SIMULINK部分及其内部的CDMA模块用法和参数设置进行熟悉,然后运用MATLAB软件对接入信道部分进行设计,并逐步地对各个模块进行分析、仿真与验证。

目的是通过毕业设计工作熟悉现代无线通信系统的基本构成与基本工作原理,重点掌握卷积编码、块交织和码扩展等相关编码技术,并能将这些技术应用实际系统设计,提高自己对CDMA通信系统知识的认识。

目录前言 (4)1 设计总体框架 (5)2 设计各个部分原理知识介绍 (6)2.1 卷积编码 (7)2.2 交织技术介绍 (9)2.3 沃尔什函数说明 (11)2.3.1 沃尔什函数特性说明 (11)2.3.2 沃尔什函数的产生方法介绍 (13)2.4 长码的实现 (15)2.6 PSK和OQPSK调制 (18)2.7 短码的实现 (20)3 MTALAB软件中的SIMULINK的简介 (20)4 设计仿真、分析与验证 (22)4.1 设计总体模块构造 (22)4.2 对各个模块进行分析与验证 (23)4.2.1 源中部分(subsystem1)设置、说明与分析 (24)4.2.2 对卷积编码器和重复模块的设置、说明与分析 (27)4.2.3 对子系统Subsystem2(块交织器)模块的设置、说明与分析 (30)4.2.4 沃尔什调制器输出与长码输出及其异或验证 (40)4.2.5 I路和Q路的输出验证与分析 (46)5.经验总结 (49)引言众所周知,自从20世纪70年代出现蜂窝网通信以来,世界各地移动通信行业得到了迅猛的发展,而蜂窝网的技术本身也得到了长足的进步。

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数字通信信道仿真东南大学研究生院李孟柱-113144数字通信信道仿真第一部分:多径传播仿真这部分主要用MATLAB 图形用户界面设GUI来进行仿真一:多径传播如果设发射波为f(x)是单频信号f x=A cosω0x接收端接收到的信号为:R x=μiMi=1t cosω0t−τi t=μiMi=1t cosωc t+Φi t此式又可以写成:t=μi t cosΦi t cosωc t Mi=1−μi tMi=1sinΦi t sinωc t=X c t cosωc t−X s t sinωc t=V T cosωC t+Φt其中:X C t=μi t cosΦi tMi=1X s t=μi t sinΦi tMi=1V t是R t的包络,V t=X c2+X S2T 1 2Φt是R t的相位,Φt=tan X S c我们这里仅以一个正弦信号,经过两条路径,不同延时后合成新信号,加以观察:建立GUI界面,如下图:在callback函数中添加如下代码:function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) t=0:0.1:10;y=sin(t)+4;plot(t,y)hold onxlabel('variablex');ylabel('variabley');text(2,4.5,'y=sin(t)')% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)t0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:10;y=sin(t-t0)+2;plot(t,y)hold onxlabel( 'variable x');ylabel('variable y');text(1,3,'y=sin(t-t0)');% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in pushbutton3.function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)t0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:10;y=sin(t+t0);plot(t,y)hold onxlabel('variable x');ylabel('variable y');text(1,1,'y=sin(t+t0)');% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % --- Executes on button press in pushbutton4.function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)t0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:10;y=sin(t+t0)+sin(t-t0)-2;plot(t,y)hold onxlabel('variable x');ylabel('variable y');text(6,-1,'y=sin(t-t0)+sin(t+t0)');% hObject handle to pushbutton4 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)运行程序:在一个界面上产生波形如下,这里延时设为t0=1:二:频率选择性衰落1.随参信道特点:(与恒参信道相对应) (1)、对信号的衰耗随时间而变; (2)、传输的时延随时间而变; (3)、多径传播(引起选择性衰落效应,对通信危害极大 2.两径传播模型如下:模型的传递特性为:012(1+)()()j t j H e e H H ωωτωωω--=0()=V式中:01j t H e ωω-0()=V 21+j H e ωτω-()= 0V 是传输衰减,为某一确定值 0t 是固定的时延τ是两条路径的时延差可将结果H ω()看成是两个线性网络的级联,即:12()()H H H ωωω=()其中:显然01j t H e ωω-0()=V 满足无失真传输条件。

关键是讨论2()H ω的幅频特性。

对其进行整理,有21+j H e ωτω-()=22cos2jeωτωτ-=22cos 2H ωτω=()02cos2H V ωτω=()这里我们主要基于二径,三径, 四径三个,通过仿真,看频率衰落的情况,其中延时我们在这里设为1GUI界面如下:在callback函数中添加如下代码:function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)V0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:4;y=V0*abs(cos((t*pi)/2));plot(t,y)xlabel('x/π/τ');ylabel('y');text(2.5,1.9,'y=V0.|cosωτ/2|');% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)V0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:4;y=sqrt((1+cos(t*pi)+cos(2*pi*t)).*(1+cos(t*pi)+cos(2*pi*t))+(sin(pi*t)+sin(2*pi*t)).*(sin(pi*t)+sin(2*pi*t)));plot(t,y)xlabel('x/π/τ');ylabel('y');text(2.5,2.6,'y=V0.|1+e^{-jωτ}+e^{-j2ωτ}|');% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --- Executes on button press in pushbutton3.function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)V0= str2double(get(handles.edit1, 'String'));t=0:0.1:4;y=V0*sqrt((1+cos(t*pi)+cos(2*pi*t)+cos(3*pi*t)).*(1+cos(t*pi)+cos(2*pi*t)+cos(3*pi *t))+(sin(pi*t)+sin(2*pi*t)+sin(3*pi*t)).*(sin(pi*t)+sin(2*pi*t)+sin(3*pi*t)));plot(t,y)xlabel('x/π/τ');ylabel('y');text(2.3,7.5,'y=V0.|1+e^{-jωτ}+e^{-j2ωτ}+e^{-j3ωτ}|');设置电压V0=2,运行程序,点击分别按钮分别可以得到在二径,三径,四径情况下,频率选择衰落的情况。

二径:三径:四径:第二部分:几种调制信道仿真典型的数字通信系统由信源、编码解码、调制解调、信道及信宿等环节构成,其下图所示这部分主要借助MATLAB simulink中的一些模块完成。

用到的主要模块介绍如下:1.Bernoulli Binary Generator来模拟基带信号发生器。

其中主要参数的含义为:Probability of a zero :产生的信号中0 符号的概率,在仿真的时候一般设成0.5,这样便于频谱的计算;Initial seed :控制随机数产生的参数,要求不小于30,而且与后面信道中的Initial seed 设置不同的值;Sample time:抽样时间,这里指一个二进制符号所占的时间,用来控制号发生的速率,这个参数必须与后面调制和解调模块的Symbol period 保持一致。

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