Btrfs关键代码解析
ext3,ext4,xfs和btrfs文件系统性能对比【转】

ext3,ext4,xfs和btrfs⽂件系统性能对⽐【转】我这⾥只摘抄核⼼的图例哈。
1:单字节写⼊性能对⽐A:由于硬盘式块设备所以对于这种测试硬盘式不擅长的B:btrfs系统只有200K/SEC,xfs表现的性能⽐较平衡。
2:块写⼊性能对⽐(由于硬盘是块设备这种对⽐来的更有意义)A:性能上差不多,但是效率上(CPU占⽤率上)来说最好的是xfs接下来依次是EXT4,EXT3,BTRFS3:直接块顺序读写(关掉任何的系统和⽂件缓存)A:绕过系统和⽂件缓冲的话(例如:视频录制,⼀些虚拟机软件,ECC),EXT3/ 4是最好的选择,其次是BTRFS,最后是XFS。
B:没有⼀种⽂件系统可以适⽤于所有环境4:随机寻道A:BTRFS系能最差,不到20 seeks/secB:EXT3性能最好,如果软件⼤量的随机寻址的话这个⽂件系统性能更好5:创建和删除⼤量⽂件(⽂件量⼀定)BTRFS系统性能最差,下⾯是去掉该系统其它3种的对⽐A:EXT4是更⾼效⾼性能的系统,接下来依次是XFS,EXT36:顺序读写吞吐量【没有fsync的是100 writes/one fsync(),有的是1 writes/one fsync()】A:100 writes/one fsync()各个性能差不多B:1 writes/one fsync()时EXT3性能最好,接下来依次是XFS,EXT4,BTRFSC:write + fsync()在BTRFS下对读性能产⽣影响7:随机读写吞吐量A:100 seeks/sec每个块16 KB,我们得出最⼤的读取速度是1600 KB/sec,XFS,BTRFS⼤于了这个数值(可能数据不能随机也可能缓冲影响了结果)B:EXT3随机写⼊性能是最好的,适⽤于数据库,⾼容量的记录程序和虚拟机系统8:向PostgreSQL 中写⼊10万⾏数据A:BTRFS 性能是最好的,EXT4和XFS很低的cpu使⽤率但是性能太差9:读测试A:10万次的读测试,性能差别不⼤10:复杂的读写以及事务测试A:EXT3性能最好所以,数据库最好是EXT3系统,除⾮EXT4解决了所谓的回归问题。
Openvswitch原理与代码分析(1):总体架构

Openvswitch原理与代码分析(1):总体架构⼀、Opevswitch总体架构Openvswitch的架构⽹上有如下的图表⽰:每个模块都有不同的功能ovs-vswitchd 为主要模块,实现交换机的守护进程daemon在Openvswitch 所在的服务器进⾏ps aux 可以看到以下的进程root 1008 0.1 0.8 242948 31712 ? S<Ll Aug06 32:17 ovs-vswitchd unix:/var/run/openvswitch/db.sock -vconsole:emer -vsyslog:err -vfile:info --mlockall --no-chdir --log-file=/var/log/openvswitch/ovs-vswitchd.log --pidfile=/var/run/openvswitch/ovs-vswitchd.pid --detach --monitor注意这⾥ovs-vswitchd监听了⼀个本机的db.sock⽂件openvswitch.ko为Linux内核模块,⽀持数据流在内核的交换我们使⽤lsmod列举加载到内核的模块:~# lsmod | grep openvswitchopenvswitch 66901 0gre 13808 1 openvswitchvxlan 37619 1 openvswitchlibcrc32c 12644 2 btrfs,openvswitch既有Openvswitch.ko,也有ovsdb-server 轻量级数据库服务器,保存配置信息,ovs-vswitchd通过这个数据库获取配置信息通过ps aux可以看到如下进程root 985 0.0 0.0 21172 2120 ? S< Aug06 1:20 ovsdb-server /etc/openvswitch/conf.db -vconsole:emer -vsyslog:err -vfile:info --remote=punix:/var/run/openvswitch/db.sock --private-key=db:Open_vSwitch,SSL,private_key --certificate=db:Open_vSwitch,SSL,certificate --bootstrap-ca-cert=db:Open_vSwitch,SSL,ca_cert --no-chdir --log-file=/var/log/openvswitch/ovsdb-server.log --pidfile=/var/run/openvswitch/ovsdb-server.pid --detach –monitor可以看出,ovsdb-server将配置信息保存在conf.db中,并通过db.sock提供服务,ovs-vswitchd通过这个db.sock从这个进程读取配置信息。
btrfs的介绍与使用

btrfs的介绍与使⽤简单看了⼀下这篇⽂章,对其中⼀些机制的实现还不是很明⽩,还需要研究,在此做个记号。
Btrfs 简介⽂件系统似乎是内核中⽐较稳定的部分,多年来,⼈们⼀直使⽤ ext2/3,ext ⽂件系统以其卓越的稳定性成为了事实上的 Linux 标准⽂件系统。
近年来 ext2/3 暴露出了⼀些扩展性问题,于是便催⽣了 ext4 。
在 2008 年发布的 Linux2.6.19 内核中集成了 ext4 的 dev 版本。
2.6.28内核发布时,ext4 结束了开发版,开始接受⽤户的使⽤。
似乎 ext 就将成为 Linux ⽂件系统的代名词。
然⽽当您阅读很多有关 ext4 的⽂章时,会发现都不约⽽同地提到了 btrfs,并认为 ext4 将是⼀个过渡的⽂件系统。
ext4 的作者 Theodore Tso 也盛赞 btrfs 并认为 btrfs 将成为下⼀代 Linux 标准⽂件系统。
Oracle,IBM, Intel 等⼚商也对 btrfs 表现出了极⼤的关注,投⼊了资⾦和⼈⼒。
为什么 btrfs 如此受⼈瞩⽬呢。
这便是本⽂⾸先想探讨的问题。
Kevin Bowling[1] 有⼀篇介绍各种⽂件系统的⽂章,在他看来,ext2/3 等⽂件系统属于“古典时期”。
⽂件系统的新时代是 2005 年由 Sun 公司的 ZFS 开创的。
ZFS 代表” last word in file system ”,意思是此后再也不需要开发其他的⽂件系统了。
ZFS 的确带来了很多崭新的观念,对⽂件系统来讲是⼀个划时代的作品。
如果您⽐较 btrfs 的特性,将会发现 btrfs 和 ZFS ⾮常类似。
也许我们可以认为 btrfs 就是 Linux 社区对 ZFS 所作出的回应。
从此往后在Linux 中也终于有了⼀个可以和 ZFS 相媲美的⽂件系统。
btrfs 的特性您可以在 btrfs 的主页上 [2] 看到 btrfs 的特性列表。
Linux学习笔记之Btrfs文件系统简介及使用

Linux学习笔记之Btrfs⽂件系统简介及使⽤Btrfs 也有⼀个重要的缺点,当 BTree 中某个节点出现错误时,⽂件系统将失去该节点之下的所有的⽂件信息。
⽽ ext2/3 却避免了这种被称为”错误扩散”的问题。
Btrfs相关介绍:Btrfs 是⼀个 Linux 中的新的写时复制(copy-on-write (COW))的⽂件系统,⽬的是实现⾼级功能的同时着重与容错功能,修复功能以及易于管理。
⽬前由Oracle, Red Hat, 富⼠通, Intel, SUSE以及其他组织共同开发,在 GPL 许可证下发⾏,同时向任何⼈公开代码。
Btrfs核⼼特性:多物理卷⽀持:btrfs可由多个底层物理卷组成;⽀持RAID,以联机“添加”、“移除”、“修改”;写时复制更新机制(CoW):复制、更新及替换指针,⽽⾮“就地”更新;在⽂件进⾏修改的时候,⾸先将⽂件复制⼀份出来,在复制出来的⽂件上进⾏修改,修改完成之后,将指向原有⽂件的指针修改指向到修改完成的⽂件上,若修改完成的⽂件出现了错误,则我们可以通过原⽂件进⾏修复数据及元数据校验码:checksum ,当存储某个⽂件时,checksum会将数据的源数据和数据的校验码,分别通过⽂件的属性扩展进⾏保存,当我们再次读取数据时可以⽅便的检测数据是否受损,如果⽂件受损系统可以完成⾃动修复;⼦卷:sub_volume,在⼀个卷上创建多个⼦卷,在每⼀个⼦卷上创建⽂件系统,并挂载使⽤;快照:⽀持快照的快照;因此可以实现类似增量快照的机制透明压缩:如果我们在存储⽂件时,进⾏压缩存储,那么在⽂件发往btrfs时,会⾃动的占⽤时钟周期,完成数据的压缩存放,⽽⽤户并不知道,在⽤户读取⽂件时,会⾃动的进⾏⽂件的解压缩,可以实现节约磁盘空间。
但是压缩和解压缩会占⽤时钟周期;Btrfs⽂件系统如何创建:mkfs.btrfs-L ‘LABEL‘:指定⽂件系统的卷标;-d <type>: raid0, raid1, raid5, raid6, raid10, single 指明数据的存放⽅式,⽀持RAID机制;-m <profile>: raid0, raid1, raid5, raid6, raid10, single, dup 指明元数据的存放⽅式,是否可跨越多个物理卷,⽀持RAID机制;-O <feature>:在格式化⽂件系统的时候,是否直接开启⽂件系统的某些特性;-O list-all: 列出⽀持的所有特性;[root@centos7 ~]# fdisk -l #有三块硬盘sdb,sdc,sdd ⽤于创建btrfs ⽂件系统,⼤⼩均为20GDisk /dev/sdd: 21.5 GB, 21474836480 bytes, 41943040 sectorsUnits = sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytesI/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytesDisk /dev/sdb: 21.5 GB, 21474836480 bytes, 41943040 sectorsUnits = sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytesI/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytesDisk /dev/sdc: 21.5 GB, 21474836480 bytes, 41943040 sectorsUnits = sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytesI/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes[root@centos7 ~]# mkfs.btrfs -L mydata /dev/sdb /dev/sdc #将sdb,sdc创建为btrfs⽂件系统Btrfs v3.16.2See for more information.Turning ON incompat feature ‘extref‘: increased hardlink limit per file to 65536adding device /dev/sdc id 2fs created label mydata on /dev/sdbnodesize 16384 leafsize 16384 sectorsize 4096 size 40.00GiB[root@centos7 ~]# btrfs filesystem show #查看系统上的所有btrfs⽂件系统Label: ‘mydata‘ uuid: 70cf9f41-8977-4265-bf27-ca38b6459940Total devices 2 FS bytes used 112.00KiBdevid 1 size 20.00GiB used 2.03GiB path /dev/sdbdevid 2 size 20.00GiB used 2.01GiB path /dev/sdc[root@centos7 ~]# blkid /dev/sdb #查看设备sdb的属性/dev/sdb: LABEL="mydata" UUID="70cf9f41-8977-4265-bf27-ca38b6459940" UUID_SUB="b8c340e2-6165-4b31-90df-278b5ac77a2f" TYPE="btrfs" [root@centos7 ~]# blkid /dev/sdc #查看设备sdc的属性/dev/sdc: LABEL="mydata" UUID="70cf9f41-8977-4265-bf27-ca38b6459940" UUID_SUB="a80e87bb-9564-488a-9c8f-a403d0e4090a" TYPE="btrfs"可见/sdb,/sdc UUID⼀直,⼦卷UUID不同[root@centos7 ~]# mkdir /mydata #创建挂载点/mydata[root@centos7 ~]# mount /dev/sdb /mydata #挂载刚刚创建的⽂件系统,此时挂载/dev/sdc是⼀样的效果[root@centos7 ~]# mount | grep /mydata #挂载成功/dev/sdb on /mydata type btrfs (rw,relatime,seclabel,space_cache)#man btrfs filesystem 可⽤来查看命令帮助⽂档调整btrfs⽂件系统⼤⼩(逻辑边界):命令格式:btrfs filesystem resize [<devid>:]<size>[gkm]|[<devid>:]max <path>联机缩减⽂件系统⼤⼩:[root@centos7 ~]# btrfs filesystem resize -10G /mydata #将⽂件系统⼤⼩缩减去10GResize ‘/mydata‘ of ‘-10G‘[root@centos7 ~]# df -lh /mydata #此时⽂件系统⼤⼩变为了30GFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sdb 30G 1.0M 18G 1% /mydata联机扩张⽂件系统⼤⼩:[root@centos7 ~]# btrfs filesystem resize +5G /mydata #将⽂件系统⼤⼩扩展5GResize ‘/mydata‘ of ‘+5G‘[root@centos7 ~]# df -lh /mydata #建系统此时增加到了35GFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sdb 35G 1.0M 28G 1% /mydata[root@centos7 ~]# btrfs filesystem resize max /mydata #max,将⽂件系统⼤⼩调整⾄其物理边界40GResize ‘/mydata‘ of ‘max‘[root@centos7 ~]# df -lh /mydata/Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sdb 40G 1.0M 38G 1% /mydata调整btrfs物理边界⼤⼩:命令格式:btrfs device add/delete/scan <dev> MOUNT_POINT[root@centos7 ~]# btrfs device add /dev/sdd /mydata #为btrfs⽂件系统,增加⼀块硬盘sdd[root@centos7 ~]# df -lh /mydata #完成后,总⼤⼩为60GFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sdb 60G 1.0M 56G 1% /myda透明压缩:只需在挂载时候,使⽤-o 并指定压缩⽅式即可,对⽤户是透明的,可以选择lzo或zlib两种压缩⽅式命令格式:mount -o compress={lzo|zlib} DEVICE MOUNT_POINTbtrfs⽂件均衡:命令格式: btrfs balance start [OPTIONS] <FILTERS> MOUNT_POINT常⽤选项有:-d: 指定数据的组织机制-s:指定元数据的组织机制-m:指定⽂件系统的组织机制[root@centos7 ~]# btrfs device add /dev/sdd /mydata #添加 sdd设备到btrfs⽂件系统[root@centos7 ~]# btrfs filesystem show #查看btrf⽂件系统信息Label: ‘mydata‘ uuid: 70cf9f41-8977-4265-bf27-ca38b6459940Total devices 3 FS bytes used 640.00KiBdevid 2 size 20.00GiB used 2.03GiB path /dev/sdcdevid 3 size 20.00GiB used 0.00 path /dev/sdbdevid 4 size 20.00GiB used 1.03GiB path /dev/sdd[root@centos7 ~]# btrfs balance start -mconvert=raid5 /mydata #均衡⽂件,并使⽤raid5组织⽂件系统Done, had to relocate 2 out of 3 chunk注:raid5,⾄少需要3块磁盘。
Linux btrfs文件系统及管理

linux 文件系统,具有写时复制 COW(copy-on-write),改善ext3 文件系统单文件大小限制,并参加其他特性,如可写快照,快照的快照,内建 RAID,子卷(subvloume),专注于容错,修复和易于管理,下面一起来看看什么是 linux btrfs 文件系统及管理关系吧!Btrfs(B-tree 文件系统,通常念成Butter FS,Better FS 或者 B-tree FS),linux 文件系统,具有写时复制 COW(copy-on-write), 改善 ext3 文件系统单文件大小限制,并参加其他特性,如可写快照,快照的快照,内建 RAID,子卷(subvloume),专注于容错,修复和易于管理。
单文件可达 16EB,最大文件数量 2^64,最大卷容量 16EB,等。
1,COW:写时复制,每次写入数据时,先将数据写入到新的block,写入成功后,更改旧数据块指针到新数据块,而非更改本身。
2,多物理卷支持, btrfs 内建 raid,可在线增删磁盘设备,可在线扩展和缩减磁盘空间。
3,数据和元数据校验码, checksum4,子卷,可单独挂载子卷5,可写快照,快照的快照,单个文件快照。
6,透明压缩7,ext3/4 和 btrfs 无痛互转bash/shell Code 复制内容到剪贴板[root@localhost ~]# btrfs --help #查看匡助可以看到btrfs 有不少子命令,用法也不少,这里只举例常用选项。
usage: btrfs [--help] [--version] [...] []btrfs subvolume create [-i ] [/] #创立子卷Create a subvolumebtrfs subvolume delete [options] [...] #删除子卷Delete subvolume(s)btrfs subvolume list [options] [-G [+|-]value] [-C [+|- ]value] [--sort=gen,ogen,rootid,path] #显示子卷列表List subvolumes (and snapshots)btrfs subvolume snapshot [-r] [-i ] |[/] #创立子卷快照Create a snapshot of the subvolumebtrfs subvolume get-default #获取子卷默认的文件系统Get the default subvolume of a filesystembtrfs subvolume set-default #设置默认系统给子卷Set the default subvolume of a filesystembtrfs subvolume find-new #列出 btrfs 文件系统中最近修改的文件,结合 find 命令List the recently modified files in a filesystembtrfs subvolume show #显示更多的子卷信息Show more information of the subvolumebtrfs subvolume sync [...] #子卷同步,类似 mount 同步模式,内存数据同步到磁盘,有待查证。
btrfs subvolume 概念

Btrfs 子卷概念解析引言Btrfs(B-tree file system)是一种先进的复制文件系统,它提供了许多高级功能和特性。
其中一个关键概念是子卷(subvolume),它在Btrfs文件系统中扮演着重要的角色。
本文将详细解释子卷的定义、重要性和应用,并探讨其对于Btrfs文件系统的益处。
定义子卷是Btrfs文件系统中的一个逻辑分区,可以看作是独立的文件系统或者一个目录树的快照。
每个子卷都有自己独立的inode表、数据块组和元数据。
子卷可以被创建、删除、挂载和卸载,就像普通的目录一样。
重要性子卷在Btrfs文件系统中具有重要作用,主要体现在以下几个方面:1. 数据管理子卷可以帮助我们更好地管理数据。
通过将数据分布到不同的子卷中,我们可以实现更好的数据隔离和组织。
例如,我们可以将不同用户或应用程序的数据存储在不同的子卷中,以便更容易进行管理和维护。
2. 快照子卷能够创建快照,即当前状态下目录树结构的一份副本。
这对于数据备份和恢复非常有用。
通过创建子卷快照,我们可以在不影响原始数据的情况下进行实时备份,并在需要时快速还原到任意时间点的状态。
3. 克隆子卷可以被克隆,即创建一个与原始子卷相同内容的新子卷。
克隆子卷可以帮助我们快速创建相似的环境或测试场景,而无需从头开始复制数据。
这对于开发、测试和部署流程非常有帮助。
4. 空间管理每个子卷都有独立的空间配额和限制。
这使得我们能够更好地管理文件系统中的空间使用情况。
通过设置每个子卷的配额,我们可以避免某个应用程序或用户耗尽整个文件系统的空间。
5. 快速回滚由于子卷是目录树结构的快照,因此可以轻松地将文件系统恢复到之前的状态。
这对于系统管理员来说是一个重要的功能,因为它使得在出现问题时能够快速回滚到可靠且稳定的状态。
应用Btrfs子卷具有广泛应用场景,以下是几个例子:1. 数据分区通过将不同类型的数据存储在不同的子卷中,我们可以实现更好的数据隔离和管理。
如何选择文件系统:EXT4、Btrfs 和 XFS

如何选择文件系统:EXT4、Btrfs 和XFS老实说,人们最不曾思考的问题之一是他们的个人电脑中使用了什么文件系统。
Windows 和Mac OS X 用户更没有理由去考虑,因为对于他们的操作系统,只有一种选择,那就是NTFS 和HFS+。
相反,对于Linux 系统而言,有很多种文件系统可以选择,现在默认的是广泛采用的ext4。
然而,现在也有改用一种称为btrfs 文件系统的趋势。
那是什么使得btrfs 更优秀,其它的文件系统又是什么,什么时候我们又能看到Linux 发行版作出改变呢?首先让我们对文件系统以及它们真正干什么有个总体的认识,然后我们再对一些有名的文件系统做详细的比较文件系统是干什么的?如果你不清楚文件系统是干什么的,一句话总结起来也非常简单。
文件系统主要用于控制所有程序在不使用数据时如何存储数据、如何访问数据以及有什么其它信息(元数据)和数据本身相关,等等。
听起来要编程实现并不是轻而易举的事情,实际上也确实如此。
文件系统一直在改进,包括了更多的功能、更高效地完成它需要做的事情。
总而言之,它是所有计算机的基本需求、但并不像听起来那么简单。
为什么要分区?由于每个操作系统都能创建或者删除分区,很多人对分区都有模糊的认识。
Linux 操作系统即便使用标准安装过程,在同一块磁盘上仍使用多个分区,这看起来很奇怪,因此需要一些解释。
拥有不同分区的一个主要目的就是为了在灾难发生时能获得更好的数据安全性。
通过将硬盘划分为分区,数据会被分隔以及重组。
当事故发生的时候,只有存储在被损坏分区上的数据会被破坏,很大可能上其它分区的数据能得以保留。
这个原因可以追溯到Linux 操作系统还没有日志文件系统、任何电力故障都有可能导致灾难发生的时候。
使用分区也考虑到了安全和健壮性原因,因此操作系统部分损坏并不意味着整个计算机就有风险或者会受到破坏。
这也是当前采用分区的一个最重要因素。
举个例子,用户创建了。
文件系统

ReiserFS的第一次公开亮相是在1997年7月23日,Hans Reiser把他的基于平衡树结构 的ReiserFS文件系统在网上公布。ReiserFS 3.6.x(作为 Linux 2.4 一部分的版本) 是由 Hans Reiser 和他的在Namesys 的开发组共同开发设计的。Hans 和他的组员们相 信最好的文件系统是那些能够有助于创建独立的共享环境或者命名空间的文件系统,应 用程序可以在其中更直接、有效和有力地相互作用。为了实现 这一目标,文件系统就 应该满足其使用者对性能和功能方面的需要。那样,使用者就能够继续直接地使用文件 系统,而不必建造运行在文件系统之上(如数据库之 类)的特殊目的层。ReiserFS 使 用了特殊的优化 b* 平衡树(每个文件系统一个)来组织所有的文件系统数据。这为其 自身提供了非常不错的性能改进,也能够减轻文件系统设计上的人为约束。例如,现在 一个目录下 可以容纳 ext00,000 个子目录。另一个使用 b* 树的好处就是 ReiserFS 能够像大多其它的下一代文件系统一样,根据需要动态地分配索引节,而不必在文件系 统创建时建立固定的索引节。这有助于文件系统更灵活地适应其面临的各种存 储需 要,同时提供附加的空间有效率。 Reiserfs被看作是一个更加激进和现代的文件系统。传统的UNIX文件系统是按盘块 来进行空间分配的,对于目录和文件等的查找使用了简单的线性查 找。这些设计在当 时是合适的,但随着磁盘容量的增大和应用需求的增加,传统文件系统在存储效率,速 度和功能上已显落后。在reiserfs的下一版 reiser4中还提供了对事务的支持。在 [url]/v4/v4.html[/url] 中有reiser4的介绍和一个简单的 reiser4的性能测试。 ReiserFS的缺点:ReiserFS一个最受人批评的缺点是每升级一个版本,都将要将磁盘 重新格式化一次。你可以在[url]/[/url] 网站了解关于 ReiserFS 的更多信息。 xfs是一种非常优秀的日志文件系统,它是SGI公司设计的。xfs被称为业界最先进的、 最具可升级性的文件系统技术。它是一个全64位,快速、稳固的日 志文件系统,多年用 于SGI的IRIX操作系统。sgi决定支持Linux社区,将关键的基本架构技术授权于Linux。 它以开放资源形式发布了他们自己 拥有的xfs的源代码,并开始进行移植。此工作进展 得很快,目前已进入beta版阶段。作为一个64位文件系统,xfs可以支持超大数量的文 件(9g× 1gb,甚至更大的18g×1gb),可在大型 2d 和 3d 数据方面提供显着的性能 。xfs有能力预测其它文件系统薄弱环节,同时xfs提供了在不妨碍性能的情况下增强可 靠性和快速的事故恢复。SGI的xfs可为 linux和开放资源社区带来的新特性有:可升级 性:xfs被设计成可升级,以面对大多数的存储容量和i/o存储需求,可处理大型文件和 包含巨大数量文件 的大型目录,满足二十一世纪快速增长的磁盘需求。xfs有能力动态 地为文件分配索引空间,使系统形成高效支持大数量文件的能力。在它的支持下,用户 可使用 1exabyte (1g×1gb) 大的文件,远远大于现在最大的文件系统。优秀的i/o 性能:典型的现代服务器使用大型的条带式磁盘阵列,以提供达数gb/秒的总带宽。xfs 可以很好地满足I/O请求的大小和并发I/O请求的数量。 xfs 可作为root文件系统,并 被lilo支持.在NFS服务器上使用也没问题.支持软件磁盘阵列(RAID)和虚拟集群 (LVM)。SGI最新发布xfs为 1.0.1版.(在: [url]http:///projects/xfs/[/url] 可以下载它)。 Msdos:msdos 是在Dos、Windows和某些OS/2 操作系统上使用的一种文件系统,其名称 采用“8+3”的形式,即8个字符的文件名加上3个字符的扩展名。 umsdos:Linux下的扩展msdos文件系统驱动,支持长文件名、所有者、允许权限、连接 和设备文件。允许一个普通的msdo s文件系统用于Linux,而且无须为它建立单独的分 iso9660:标准CDROM文件系统,通用的Rock Ridge增强系统,允许长文件名。 Nfs:Sun公司推出的网络文件系统,允许多台计算机之间共享同一文件系统,易于从所 有这些计算机上存取文件。 Hpfs: High Performance File System(HPFS) 高性能文件系统(HPFS) HPFS是 Microsoft的LAN Manager中的文件系统,同时也是IBM的LAN Server和OS/2的文件系统 。HPFS能访问较大的硬盘驱动器,提供更多的组织特性并改善了文件系统的安全特性。 Smb:smb是一种支持 Windows for workgroups、Windows NT 和Lan Manager的基于SMB 协议的网络操作系统。
btrfs 格式化参数

Btrfs 格式化参数Btrfs(B-tree filesystem)是一个现代化的Linux文件系统,设计用于满足当今的高性能和可靠性需求。
当您准备使用Btrfs格式化存储设备时,了解其支持的格式化参数将非常有用。
以下是一些关键参数的概述。
1. **块大小 (block size)**:* 定义了文件系统内部用于存储数据的基本单元。
不同的块大小可以影响性能和使用效率。
通常,较大的块大小对于存储大量大文件的数据集更为有效,而较小的块大小可能更适合存储众多小文件的系统。
2. **节点大小 (node size)**:* Btrfs使用B树结构来管理文件和目录,节点大小决定了这些B树节点的大小。
这也是影响文件系统性能和空间效率的关键因素。
3. **元数据复制 (metadata duplication)**:* Btrfs具有内置的RAID功能,允许您选择如何复制或条带化元数据和数据。
例如,您可以选择RAID 1来镜像元数据,提高冗余和可靠性,或者使用RAID 0以牺牲冗余来追求更高性能。
4. **混合RAID模式 (mixed RAID modes)**:* 您可以在同一Btrfs卷上同时使用不同的RAID级别。
例如,可以对数据使用RAID 0以获得更高性能,同时对元数据使用RAID 1以确保其安全性。
5. **压缩 (compression)**:* Btrfs支持透明压缩,这意味着文件系统可以在写入数据时自动压缩它,并在读取时解压缩。
这有助于节省存储空间,但可能会对CPU使用率和性能产生影响。
6. **子卷 (subvolumes)**:* Btrfs允许在同一个物理卷上创建多个逻辑卷或子卷。
这些子卷可以单独挂载和管理,为用户提供更高的灵活性来组织和控制数据和空间分配。
7. **快照 (snapshots)**:* 快照功能允许您创建文件系统的只读副本,这对于备份、恢复或测试非常有用。
由于快照是增量的,它们通常占用较少的存储空间。
代码磁力链接解析

代码磁力链接解析代码磁力链接解析是指通过分析磁力链接的编码方式,提取出其中的文件信息、资源位置以及下载方式等。
磁力链接是一种用于下载文件的URL,它通常包含了文件的哈希值、文件大小、文件名等信息。
磁力链接的解析可以帮助我们更好地了解文件的结构和下载方式,从而实现更快速、更稳定的下载。
一、磁力链接的编码方式磁力链接的编码方式主要有两种:Bittorrent协议和Magnet协议。
1. Bittorrent协议Bittorrent协议是磁力链接最早采用的编码方式。
它使用SHA-1哈希算法对文件进行哈希,生成一个唯一的哈希值。
磁力链接中包含了这个哈希值,以及文件的名称、大小、创建时间等信息。
当用户点击磁力链接时,客户端会根据哈希值在Bittorrent网络中搜索到相应的种子,然后下载文件。
2. Magnet协议Magnet协议是Bittorrent协议的升级版本,它使用更先进的加密算法对文件进行哈希。
Magnet协议的磁力链接中包含了一个加密的哈希值,以及文件的名称、大小、创建时间等信息。
当用户点击磁力链接时,客户端会根据哈希值在Bittorrent网络中搜索到相应的种子,然后下载文件。
二、磁力链接的解析方法磁力链接的解析方法主要包括以下几种:1. 哈希值解析哈希值是磁力链接的核心部分,它包含了文件的信息。
通过解析哈希值,我们可以获取文件的名称、大小、创建时间等信息。
哈希值的解析方法主要包括以下几种:(1)SHA-1哈希算法SHA-1哈希算法是Bittorrent协议中使用的哈希算法。
它将文件的内容进行哈希,生成一个唯一的哈希值。
通过比较哈希值,可以判断两个文件是否相同。
(2)Magnet协议加密算法Magnet协议使用更先进的加密算法对文件进行哈希。
这种加密算法可以防止哈希值被破解,保护文件的隐私。
2. 文件信息解析磁力链接中还包含了文件的名称、大小、创建时间等信息。
通过解析这些信息,我们可以了解文件的基本属性。
51单片机bit、sbit、sfr、sfr_16区别分析

bit、sbin、sfr、sfr 16区别分析2009-11-12 09:081.bit和sbit都是C51扩展的变量类型。
bit和int char之类的差不多,只不过char=8位, bit=1位而已。
都是变量,编译器在编译过程中分配地址。
除非你指定,否则这个地址是随机的。
这个地址是整个可寻址空间,RAM+FLASH+扩展空间。
bit只有0和1两种值,意义有点像Windows下VC中的BOOL。
sbit是对应可位寻址空间的一个位,可位寻址区:20H~2FH。
一旦用了sbi xxx = REGE^6这样的定义,这个sbit量就确定地址了。
sbit大部分是用在寄存器中的,方便对寄存器的某位进行操作的。
2.bit位标量bit位标量是C51编译器的一种扩充数据类型,利用它可定义一个位标量,但不能定义位指针,也不能定义位数组。
它的值是一个二进制位,不是0就是1,类似一些高级语言中的Boolean类型中的True和False。
3.sfr特殊功能寄存器sfr也是一种扩充数据类型,点用一个内存单元,值域为0~255。
利用它可以访问51单片机内部的所有特殊功能寄存器。
如用sfr P1 = 0x90这一句定P1为P1端口在片内的寄存器,在后面的语句中我们用以用P1 = 255(对P1端口的所有引脚置高电平)之类的语句来操作特殊功能寄存器。
sfr P1 = 0x90; //定义P1 I/O 口,其地址90Hsfr 关键定后面是一个要定义的名字,可任意选取,但要符合标识符的命名规则,名字最好有一定的含义如P1 口可以用P1 为名,这样程序会变的好读好多.等号后面必须是常数,不允许有带运算符的表达式,而且该常数必须在特殊功能寄存器的地址范围之内(80H-FFH),具体可查看附录中的相关表.sfr 是定义8 位的特殊功能寄存器而sfr16 则是用来定义16 位特殊功能寄存器,如8052 的T2 定时器,可以定义为:sfr16 T2 = 0xCC; //这里定义8052 定时器2,地址为T2L=CCH,T2H=CDH用sfr16 定义16 位特殊功能寄存器时,等号后面是它的低位地址,高位地址一定要位于物理低位地址之上.注意的是不能用于定时器0 和1 的定义.sbit 可定义可位寻址对象.如访问特殊功能寄存器中的某位.其实这样应用是经常要用的如要访问P1 口中的第2 个引脚P1.1.我们可以照以下的方法去定义: (1) sbit 位变量名=位地址sbit P1_1 = Ox91;这样是把位的绝对地址赋给位变量.同sfr 一样sbit 的位地址必须位于80H-FFH 之间.(2) sbit 位变量名=特殊功能寄存器名^位位置sft P1 = 0x90;sbit P1_1 = P1 ^ 1; //先定义一个特殊功能寄存器名再指定位变量名所在的位置,当可寻址位位于特殊功能寄存器中时可采用这种方法(3) sbit 位变量名=字节地址^位位置sbit P1_1 = 0x90 ^ 1;这种方法其实和2 是一样的,只是把特殊功能寄存器的位址直接用常数表示.在C51存储器类型中提供有一个bdata 的存储器类型,这个是指可位寻址的数据存储器,位于单片机的可位寻址区中,可以将要求可位录址的数据定义为bdata,如:unsigned char bdata ib; //在可位录址区定义ucsigned char 类型的变量ib int bdata ab[2]; //在可位寻址区定义数组ab[2],这些也称为可寻址位对象 sbit ib7=ib^7 //用关键字sbit 定义位变量来独立访问可寻址位对象的其中一位sbit ab12=ab[1]^12;操作符"^"后面的位位置的最大值取决于指定的基址类型,char0-7,int0-15,long0-31.sfr 并标准C 语言的关键字,而是Keil 为能直接访问80C51 中的SFR 而提供了一个新的关键词,其用法是:sfrt 变量名=地址值。
奔跑吧Linux内核入门篇读书札记

《奔跑吧Linux内核入门篇》读书札记一、Linux内核概述Linux内核是Linux操作系统的核心部分,负责管理系统的硬件资源、处理软件与硬件之间的交互、确保系统安全稳定地运行。
内核作为操作系统的中枢系统,对于了解计算机系统的重要性不言而喻。
在Linux生态系统中,内核是构建整个操作系统的基石。
它不仅提供了各种硬件接口和服务,而且协调处理各个应用程序之间的运行关系。
通过控制进程、内存管理、文件系统等关键模块,Linux内核实现了系统的稳定可靠以及高性能。
由于其开源特性,Linux内核的开放性、模块化设计使其可维护性和扩展性得到了极大的提升。
系统资源管理:内核负责管理和分配系统的硬件资源,如CPU、内存等,以确保系统的运行效率和稳定性。
硬件抽象层:通过硬件抽象层,内核实现了应用程序与底层硬件的隔离,提高了系统的可移植性和兼容性。
系统进程管理:内核管理系统的进程创建、终止以及调度,保证各个进程得到合理的资源分配和时间片分配。
文件系统管理:内核负责处理文件系统的创建、删除以及挂载等操作,提供持久性数据的存储和访问机制。
系统安全机制:内核提供系统的安全机制,包括用户权限管理、进程间通信的安全等,保障系统安全运行和用户数据安全。
通过对Linux内核的学习,我们可以深入了解操作系统的内部工作原理,掌握系统资源的管理和调度机制,为后续的软件开发和系统维护打下坚实的基础。
Linux内核的学习也是深入理解计算机科学的重要一环,有助于提升个人在计算机领域的综合素质。
在未来的学习实践中,我将致力于探究Linux内核的工作原理、源码解析、模块开发与调试等方面的知识,通过实际操作和深入实践来提升自身技能水平。
通过系统的学习与实践,相信我可以逐步掌握Linux内核的知识体系,为未来的技术研究和开发工作打下坚实的基础。
1. Linux内核简介Linux内核是Linux操作系统的核心组成部分,它负责硬件管理、系统进程调度、内存分配以及安全等功能。
OpenBTS解读_物理层以下代码_v0.9

黄琳 2012-07-17 这篇文档主要介绍了 OpenBTS 与硬件之间是如何连接的。文档的大部分内容整理自 论坛中 meteor 的帖子,我补充了一些对于定时机制的理解。 注意:本文档基于 OpenBTS 2.6 版本的代码。
2 Transceiver 代码分析
2.1 Transceiver 的分解
进到 openbts/transceiver 的文件夹,里面有一个 readme 的文档,里面简单的介绍了三个模块 的功能
1) USRP_Device 和 USRP 版通信的最前端模块,主要负责接收 USRP 板上的采样数据, 同时将上层的数据交与 USRP 板用于发送 2) Radiointerface 这是一个中间处理模块,连接 transceiver 和 usrp_device, 主要的功能 是采样率的变换。 3) Transceiver 这个模块完成和 GSM 上层的通信,将上层交与的比特信息调制成基带信 号发送,同时接收来自 radiointerface 的数据,判断数据的类型,交与上层处理。 下面首先我们从 Transceiver.cpp 开始 OpenBTS 中 transceiver 的工作流程 1) 入口 Transceiver::start() void Transceiver::start() { mControlServiceLoopThread->start((void * (*)(void*))ControlServiceLoopAdapter,(void*) this); } 启动了线程 mControlServiceLoopThread,对应的执行函数是 ControlServiceLoopAdapter mControlServiceLoopThread 是用于和 GSM 上层控制信息通信的线程 ControlServiceLoopAdapter 为其对应的执行体程序 2) 进入 ControlServiceLoopAdapter void *ControlServiceLoopAdapter(Transceiver *transceiver) { while (1) { transceiver->driveControl(); pthread_testcancel(); } return NULL; } driveControl:处理 GSM 控制信息的执行程序 3) 进入 driveControl void Transceiver::driveControl() {…… mFIFOServiceLoopThread->start((void * (*)(void*))FIFOServiceLoopAdapter,(void*) this); mTransmitPriorityQueueServiceLoopThread->start((void * (*)(void*))TransmitPriorityQueueServiceLoopAdapter,(void*) this); „„ } 这里启动了两个线程 mFIFOServiceLoopThread 是主要线程,用于数据读取的和 radiointerface 通信的线程 FIFOServiceLoopAdapter 是其执行程序。 mTransmitPriorityQueueServiceLoopThread 用于处理 GSM 上层需要发送的数据。 4) 进入 FIFOServiceLoopAdapter void *FIFOServiceLoopAdapter(Transceiver *transceiver) { while (1) { transceiver->driveReceiveFIFO(); transceiver->driveTransmitFIFO(); pthread_testcancel(); } return NULL; }
peersim中BT网络核心代码解析

peersim中BT⽹络核⼼代码解析⾸先⼤概介绍BT⽹络运⾏的整体流程:开始阶段,⼀个节点加⼊到⽹络中,并向tracker节点发送信息,tracker返回若⼲个邻居的列表得到列表后,向每个邻居发送bitfiled信息,来获取他们的⽂件状态。
接着确定需要的piece,并向拥有该piece的邻居发送关注的请求消息。
本地节点根据过去20s内邻居节点的带宽传输表现,选出前3,并把它们置为疏通状态,向他们发送块的请求。
当收到请求信息时,返回⼀个piece信息,注意如果本地节点上传少于10个块,就把当前请求⼊队,按队列顺序⼀个个请求处理,直到上传了10个块。
每当⼀个节点完成了⼀个piece的下载,就会给所有邻居发送⼀个hava信息,表明⾃⼰有可以分享的piece接下来贴上bittorent.java,附有⾃⼰添加的注释1/*2 * Copyright (c) 2007-2008 Fabrizio Frioli, Michele Pedrolli3 *4 * This program is free software; you can redistribute it and/or modify5 * it under the terms of the GNU Lesser General Public License version 2 as6 * published by the Free Software Foundation.7 *8 * This program is distributed in the hope that it will be useful,9 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of10 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the11 * GNU Lesser General Public License for more details.12 *13 * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License14 * along with this program; if not, write to the Free Software15 * Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.16 *17 * --18 *19 * Please send your questions/suggestions to:20 * {fabrizio.frioli, michele.pedrolli} at studenti dot unitn dot it21 *22*/2324 package peersim.bittorrent;2526 import peersim.core.*;27 import peersim.config.*;28 import peersim.edsim.*;29 import peersim.transport.*;3031/**32 * This is the class that implements the BitTorrent module for Peersim33*/34public class BitTorrent implements EDProtocol {35//⽤于配置⽂件接受数据的字符串36/**37 * The size in Megabytes of the file being shared.38 * @config39*/40private static final String PAR_SIZE="file_size";41/**42 * The Transport used by the the protocol.43 * @config44*/45private static final String PAR_TRANSPORT="transport";46/**47 * The maximum number of neighbor that a node can have.48 * @config49*/50private static final String PAR_SWARM="max_swarm_size";51/**52 * The maximum number of peers returned by the tracker when a new53 * set of peers is requested through a <tt>TRACKER</tt> message.54 * @config55*/56private static final String PAR_PEERSET_SIZE="peerset_size";57/**58 * Defines how much the network can grow with respect to the <tt>network.size</tt>59 * when {@link NetworkDynamics} is used.60 * @config61*/62private static final String PAR_MAX_GROWTH="max_growth";63/**64 * Is the number of requests of the same block sent to different peers.65 * @config66*/67private static final String PAR_DUP_REQ = "duplicated_requests";6869//16种事件的代号定义7071/**72 * KEEP_ALIVE message.73 * @see SimpleEvent#type "Event types"74*/75private static final int KEEP_ALIVE = 1;7677/**78 * CHOKE message.79 * @see SimpleEvent#type "Event types"80*/81private static final int CHOKE = 2;8283/**84 * UNCHOKE message.85 * @see SimpleEvent#type "Event types"86*/87private static final int UNCHOKE = 3;8889/**90 * INTERESTED message.91 * @see SimpleEvent#type "Event types"92*/93private static final int INTERESTED = 4;9495/**96 * NOT_INTERESTED message.97 * @see SimpleEvent#type "Event types"98*/99private static final int NOT_INTERESTED = 5;100101/**102 * HAVE message.103 * @see SimpleEvent#type "Event types"104*/105private static final int HAVE = 6;106107/**108 * BITFIELD message.109 * @see SimpleEvent#type "Event types"110*/111private static final int BITFIELD = 7;112113/**114 * REQUEST message.115 * @see SimpleEvent#type "Event types"116*/117private static final int REQUEST = 8;118119/**120 * PIECE message.121 * @see SimpleEvent#type "Event types"122*/123private static final int PIECE = 9;124125/**126 * CANCEL message.127 * @see SimpleEvent#type "Event types"128*/129private static final int CANCEL = 10;130131/**132 * TRACKER message.133 * @see SimpleEvent#type "Event types"134*/135private static final int TRACKER = 11;136137/**138 * PEERSET message.139 * @see SimpleEvent#type "Event types"140*/141private static final int PEERSET = 12;142143/**144 * CHOKE_TIME event.145 * @see SimpleEvent#type "Event types"146*/147private static final int CHOKE_TIME = 13;148149/**150 * OPTUNCHK_TIME event.151 * @see SimpleEvent#type "Event types"152*/153private static final int OPTUNCHK_TIME = 14;154155/**156 * ANTISNUB_TIME event.157 * @see SimpleEvent#type "Event types"158*/159private static final int ANTISNUB_TIME = 15;160161/**162 * CHECKALIVE_TIME event.163 * @see SimpleEvent#type "Event types"164*/165private static final int CHECKALIVE_TIME = 16;166167/**168 * TRACKERALIVE_TIME event.169 * @see SimpleEvent#type "Event types"170*/171private static final int TRACKERALIVE_TIME = 17;172173/**174 * DOWNLOAD_COMPLETED event.175 * @see SimpleEvent#type "Event types"176*/177private static final int DOWNLOAD_COMPLETED = 18;178179//⼀⼤堆的变量初始化定义,要仔细看,不记得回头查⼀下180181/**182 * The maxium connection speed of the local node.183*/184int maxBandwidth; //本地节点的最⼤带宽(连接速度)185186/**187 * Stores the neighbors ordered by ID.188 * @see Element189*/190private peersim.bittorrent.Element byPeer[]; //按ID存储的邻居节点组191192/**193 * Contains the neighbors ordered by bandwidth as needed by the unchocking194 * algorithm.195*/196private peersim.bittorrent.Element byBandwidth[]; //按带宽存储的邻居节点组197198/**199 * The Neighbors list.200*/201private Neighbor cache[]; //邻居节点列表,很常⽤202203/**204 * Reference to the neighbors that unchocked the local node.205*/206private boolean unchokedBy[]; //对本地疏通的节点组207/**208 * Number of neighbors in the cache. When it decreases under 20, a new peerset209 * is requested to the tracker.210*/211private int nNodes = 0; //邻居节点列表中的数量,降到20以下,需要重新向TRACKER发请求 212213/**214 * Maximum number of nodes in the network.215*/216private int nMaxNodes; //⽹络中最⼤节点数217218/**219 * The status of the local peer. 0 means that the current peer is a leecher, 1 a seeder.220*/221private int peerStatus; //节点状态,0是⾮种⼦节点,1是种⼦222223/**224 * Defines how much the network can grow with respect to the <tt>network.size</tt>225 * when {@link NetworkDynamics} is used.226*/227public int maxGrowth;228229/**230 * File status of the local node. Contains the blocks owned by the local node.232private int status[]; //本地节点拥有的块组233234/**235 * Current number of Bitfield request sent. It must be taken into account236 * before sending another one.237*/238private int nBitfieldSent = 0;239240/**241 * Current number of pieces in upload from the local peer.242*/243public int nPiecesUp = 0;244/**245 * Current number of pieces in download to the local peer.246*/247public int nPiecesDown = 0;248249/**250 * Current number of piece completed.251*/252private int nPieceCompleted = 0;253254/**255 * Current downloading piece ID, the previous lastInterested piece.256*/257int currentPiece = -1; //正在下载的piece的ID258259/**260 * Used to compute the average download rates in choking algorithm. Stores the261 * number of <tt>CHOKE</tt> events.262*/263int n_choke_time = 0;264265/**266 * Used to send the <tt>TRACKER</tt> message when the local node has 20 neighbors267 * for the first time.268*/269 boolean lock = false;270271/**272 * Number of peers interested to my pieces.273*/274int numInterestedPeers = 0;275276/**277 * Last piece for which the local node sent an <tt>INTERESTED</tt> message.278*/279int lastInterested = -1;280281/**282 * The status of the current piece in download. Length 16, every time the local node283 * receives a PIECE message, it updates the corrisponding block's cell. The cell284 * contains the ID for that block of that piece. If an already owned285 * block is received this is discarded.286*/287private int pieceStatus[];288289/**290 * Length of the file. Stored as number of pieces (256KB each one).291*/292int nPieces; //⽂件长度,有⼏个PIECE293294/**295 * Contains the neighbors's status of the file. Every row represents a296 * node and every a cell has value O if the neighbor doesn't297 * have the piece, 1 otherwise. It has {@link #swarmSize} rows and {@link #nPieces}298 * columns.299*/300int [][]swarm; //节点的⽂件状态组,⾏代表每个节点,列代表每个piece301302/**303 * The summation of the swarm's rows. Calculated every time a {@link #BITFIELD} message 304 * is received and updated every time HAVE message is received.305*/306int rarestPieceSet[]; //最少优先集合307308/**309 * The five pending block requests.310*/311int pendingRequest[]; //待处理组312313/**314 * The maximum swarm size (default is 80)316int swarmSize;317318/**319 * The size of the peerset. This is the number of "friends" nodes320 * sent from the tracker to each new node (default: 50)321*/322int peersetSize;323324/**325 * The ID of the current node326*/327private long thisNodeID;328329/**330 * Number of duplicated requests as specified in the configuration file.331 * @see BitTorrent#PAR_DUP_REQ332*/333private int numberOfDuplicatedRequests;334335/**336 * The queue where the requests to serve are stored.337 * The default dimension of the queue is 20.338*/339 Queue requestToServe = null;340341/**342 * The queue where the out of sequence incoming pieces are stored343 * waiting for the right moment to be processed.344 * The default dimension of the queue is 100.345*/346 Queue incomingPieces = null;347348/**349 * The Transport ID.350 * @see BitTorrent#PAR_TRANSPORT351*/352int tid;353354/**355 * The reference to the tracker node. If equals to <tt>null</tt>, the local356 * node is the tracker.357*/358private Node tracker = null;359360/**361 * The default constructor. Reads the configuration file and initializes the362 * configuration parameters.363 * @param prefix the component prefix declared in the configuration file364*/365public BitTorrent(String prefix){ // Used for the tracker's protocol366 tid = Configuration.getPid(prefix+"."+PAR_TRANSPORT);367 nPieces = (int)((Configuration.getInt(prefix+"."+PAR_SIZE))*1000000/256000);368 swarmSize = (int)Configuration.getInt(prefix+"."+PAR_SWARM);369 peersetSize = (int)Configuration.getInt(prefix+"."+PAR_PEERSET_SIZE);370 numberOfDuplicatedRequests = (int)Configuration.getInt(prefix+"."+PAR_DUP_REQ); 371 maxGrowth = (int)Configuration.getInt(prefix+"."+PAR_MAX_GROWTH);372 nMaxNodes = Network.getCapacity()-1;373 }374375/**376 * Gets the reference to the tracker node.377 * @return the reference to the tracker378*/379public Node getTracker(){380return tracker;381 }382383/**384 * Gets the number of neighbors currently stored in the cache of the local node.385 * @return the number of neighbors in the cache386*/387public int getNNodes(){388return this.nNodes;389 }390391/**392 * Sets the reference to the tracker node.393 * @param t the tracker node394*/395public void setTracker(Node t){396 tracker = t;397 }398400 * Sets the ID of the local node.401 * @param id the ID of the node402*/403public void setThisNodeID(long id) {404this.thisNodeID = id;405 }406407/**408 * Gets the ID of the local node.409 * @return the ID of the local node410*/411public long getThisNodeID(){412return this.thisNodeID;413 }414415/**416 * Gets the file status of the local node.417 * @return the file status of the local node418*/419public int[] getFileStatus(){420return this.status;421 }422423/**424 * Initializes the tracker node. This method425 * only performs the initialization of the tracker's cache.426*/427public void initializeTracker() {428 cache = new Neighbor[nMaxNodes+maxGrowth];429for(int i=0; i<nMaxNodes+maxGrowth; i++){430 cache[i]= new Neighbor();431 }432 }433434/**435 * <p>Checks the number of neighbors and if it is equal to 20436 * sends a TRACKER messages to the tracker, asking for a new437 * peer set.</p>438 *439 * <p>This method *must* be called after every call of {@link #removeNeighbor}440 * in {@link #processEvent}.441 * </p>442*/443private void processNeighborListSize(Node node, int pid) {444if (nNodes==20) {445 Object ev;446long latency;447 ev = new SimpleMsg(TRACKER, node);448 Node tracker = ((BitTorrent)node.getProtocol(pid)).tracker;449if(tracker != null){450 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node, tracker);451 EDSimulator.add(latency,ev,tracker,pid);452 }453 }454 }455456/**457 * The standard method that processes incoming events.458 * @param node reference to the local node for which the event is going to be processed459 * @param pid BitTorrent's protocol id460 * @param event the event to process461*/462public void processEvent(Node node, int pid, Object event){ //核⼼函数,处理16种消息和事件,对照⼿册查看功能 463464 Object ev;465long latency;466switch(((SimpleEvent)event).getType()){467468case KEEP_ALIVE: // 1469 {470 Node sender = ((IntMsg)event).getSender();471int isResponse = ((IntMsg)event).getInt();472//System.out.println("process, keep_alive: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());473 Element e = search(sender.getID());474if(e!= null){ //if I know the sender475 cache[e.peer].isAlive();476if(isResponse==0 && alive(sender)){477 Object msg = new IntMsg(KEEP_ALIVE,node,1);478 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node, sender);479 EDSimulator.add(latency,msg,sender,pid);480 cache[e.peer].justSent();481 }482 }483else{484 System.err.println("despite it should never happen, it happened");485 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, true, false, node, status, nPieces);486 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);487 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);488 nBitfieldSent++;489 }490491 };break;492493case CHOKE: // 2, CHOKE message.494 {495 Node sender = ((SimpleMsg)event).getSender();496//System.out.println("process, choke: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());497 Element e = search(sender.getID());498if(e!= null){ //if I know the sender499 cache[e.peer].isAlive();500 unchokedBy[e.peer]= false; // I'm choked by it501 }502else{503 System.err.println("despite it should never happen, it happened");504 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, true, false, node, status, nPieces);505 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);506 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);507 nBitfieldSent++;508 }509 };break;510511case UNCHOKE: // 3, UNCHOKE message.512 {513514515516 Node sender = ((SimpleMsg)event).getSender();517//System.out.println("process, unchoke: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());518 Element e = search(sender.getID());519if(e != null){ // If I know the sender520int senderIndex = e.peer;521 cache[senderIndex].isAlive();522/* I send to it some of the pending requests not yet satisfied. */523int t = numberOfDuplicatedRequests;524for(int i=4;i>=0 && t>0;i--){525if(pendingRequest[i]==-1)526break;527if(alive(cache[senderIndex].node) && swarm[senderIndex][decode(pendingRequest[i],0)]==1){ //If the sender has that piece 528 ev = new IntMsg(REQUEST, node,pendingRequest[i] );529 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);530 EDSimulator.add(latency,ev, sender,pid);531 cache[senderIndex].justSent();532 }533if(!alive(cache[senderIndex].node)){534 System.out.println("unchoke1 rm neigh "+ cache[i].node.getID() );535 removeNeighbor(cache[senderIndex].node);536 processNeighborListSize(node,pid);537return;538 }539 t--;540 }541// I request missing blocks to fill the queue542int block = getBlock();543int piece;544while(block != -2){ //while still available request to send545if(block < 0){ // No more block to request for the current piece546 piece = getPiece();547if(piece == -1){ // no more piece to request548break;549 }550for(int j=0; j<swarmSize; j++){// send the interested message to those551// nodes which have that piece552 lastInterested = piece;553if(alive(cache[j].node) && swarm[j][piece]==1){554555 ev = new IntMsg(INTERESTED, node, lastInterested);556 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,cache[j].node);557 EDSimulator.add(latency,ev,cache[j].node,pid);558 cache[j].justSent();559 }560561if(!alive(cache[j].node)){562//System.out.println("unchoke2 rm neigh "+ cache[j].node.getID() );563 removeNeighbor(cache[j].node);564 processNeighborListSize(node,pid);565 }566 }567 block = getBlock();568 }569else{ // block value referred to a real block570if(alive(cache[senderIndex].node) && swarm[senderIndex][decode(block,0)]==1 && addRequest(block)){ // The sender has that block 571 ev = new IntMsg(REQUEST, node, block);572 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);573 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);574 cache[senderIndex].justSent();575 }576else{577if(!alive(cache[senderIndex].node)){578 System.out.println("unchoke3 rm neigh "+ cache[senderIndex].node.getID() );579 removeNeighbor(cache[senderIndex].node);580 processNeighborListSize(node,pid);581 }582return;583 }584 block = getBlock();585 }586 }587 unchokedBy[senderIndex] = true; // I add the sender to the list588 }589else// It should never happen.590 {591 System.err.println("despite it should never happen, it happened");592for(int i=0; i<swarmSize; i++)593if(cache[i].node !=null)594 System.err.println(cache[i].node.getID());595 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, true, false, node, status, nPieces);596 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);597 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);598 nBitfieldSent++;599 }600 };break;601602case INTERESTED: // 4, INTERESTED message.603 {604 numInterestedPeers++;605 Node sender = ((IntMsg)event).getSender();606//System.out.println("process, interested: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());607int value = ((IntMsg)event).getInt();608 Element e = search(sender.getID());609if(e!=null){610 cache[e.peer].isAlive();611 cache[e.peer].interested = value;612 }613else{614 System.err.println("despite it should never happen, it happened");615 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, true, false, node, status, nPieces);616 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);617 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);618 nBitfieldSent++;619 }620621 }; break;622623case NOT_INTERESTED: // 5, NOT_INTERESTED message.624 {625 numInterestedPeers--;626 Node sender = ((IntMsg)event).getSender();627//System.out.println("process, not_interested: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());628int value = ((IntMsg)event).getInt();629 Element e = search(sender.getID());630if(e!=null){631 cache[e.peer].isAlive();632if(cache[e.peer].interested == value)633 cache[e.peer].interested = -1; // not interested634 }635 }; break;636637case HAVE: // 6, HAVE message.638 {639640641 Node sender = ((IntMsg)event).getSender();642//System.out.println("process, have: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());643int piece = ((IntMsg)event).getInt();644 Element e = search(sender.getID());645if(e!=null){646 cache[e.peer].isAlive();647 swarm[e.peer][piece]=1;648 rarestPieceSet[piece]++;649 boolean isSeeder = true;650for(int i=0; i<nPieces; i++){651 isSeeder = isSeeder && (swarm[e.peer][i]==1);652 }653 e.isSeeder = isSeeder;654 }655else{656 System.err.println("despite it should never happen, it happened");657 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, true, false, node, status, nPieces);658 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);659 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);660 nBitfieldSent++;661 }662 }; break;663664case BITFIELD: // 7, BITFIELD message665 {666667668 Node sender = ((BitfieldMsg)event).getSender();669int []fileStatus = ((BitfieldMsg)event).getArray();670/*Response with NACK*/671if(!((BitfieldMsg)event).isRequest && !((BitfieldMsg)event).ack){672 Element e = search(sender.getID());673if(e == null) // if is a response with nack that follows a request674 nBitfieldSent--;675// otherwise is a response with ack that follows a duplicate676// insertion attempt677//System.out.println("process, bitfield_resp_nack: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID()); 678return;679 }680/*Request with NACK*/681if(((BitfieldMsg)event).isRequest && !((BitfieldMsg)event).ack){682//System.out.println("process, bitfield_req_nack: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID()); 683if(alive(sender)){684 Element e = search(sender.getID());685 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, false, true, node, status, nPieces); //response with ack686 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);687 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);688 cache[e.peer].justSent();689 }690 }691/*Response with ACK*/692if(!((BitfieldMsg)event).isRequest && ((BitfieldMsg)event).ack){693 nBitfieldSent--;694//System.out.println("process, bitfield_resp_ack: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID()); 695if(alive(sender)){696if(addNeighbor(sender)){697 Element e = search(sender.getID());698 cache[e.peer].isAlive();699 swarm[e.peer] = fileStatus;700 boolean isSeeder = true;701for(int i=0; i<nPieces; i++){702 rarestPieceSet[i]+= fileStatus[i];703 isSeeder = isSeeder && (fileStatus[i]==1);704 }705 e.isSeeder = isSeeder;706707if(nNodes==10 && !lock){ // I begin to request pieces708lock = true;709int piece = getPiece();710if(piece == -1)711return;712 lastInterested = piece;713 currentPiece = lastInterested;714 ev = new IntMsg(INTERESTED, node, lastInterested);715for(int i=0; i<swarmSize; i++){// send the interested message to those716// nodes which have that piece717if(alive(cache[i].node) && swarm[i][piece]==1){718719 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,cache[i].node);720 EDSimulator.add(latency,ev,cache[i].node,pid);721 cache[i].justSent();722 }723 }724725 }726727 }728 }729else730 System.out.println("Sender "+sender.getID()+" not alive");731 }732/*Request with ACK*/733if(((BitfieldMsg)event).isRequest && ((BitfieldMsg)event).ack){734//System.out.println("process, bitfield_req_ack: sender is "+sender.getID()+", local is "+node.getID());735if(alive(sender)){736if(addNeighbor(sender)){737 Element e = search(sender.getID());738 cache[e.peer].isAlive();739 swarm[e.peer] = fileStatus;740 boolean isSeeder = true;741for(int i=0; i<nPieces; i++){742 rarestPieceSet[i]+= fileStatus[i]; // I update the rarestPieceSet with the pieces of the new node 743 isSeeder = isSeeder && (fileStatus[i]==1); // I check if the new node is a seeder744 }745 e.isSeeder = isSeeder;746 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, false, true, node, status, nPieces); //response with ack747 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);748 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);749 cache[e.peer].justSent();750if(nNodes==10 && !lock){ // I begin to request pieces751int piece = getPiece();752if(piece == -1)753return;754 lastInterested = piece;755 currentPiece = lastInterested;756 ev = new IntMsg(INTERESTED, node, lastInterested);757for(int i=0; i<swarmSize; i++){// send the interested message to those758// nodes which have that piece759if(alive(cache[i].node) && swarm[i][piece]==1){760761 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,cache[i].node);762 EDSimulator.add(latency,ev,cache[i].node,pid);763 cache[i].justSent();764 }765 }766767 }768 }769else {770 Element e;771if((e = search(sender.getID()))!=null){ // The sender was already in the cache772 cache[e.peer].isAlive();773 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, false, true, node, status, nPieces); //response with ack774 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);775 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);776 cache[e.peer].justSent();777 }778else{ // Was not be possible add the sender (nBitfield+nNodes > swarmSize)779 ev = new BitfieldMsg(BITFIELD, false, false, node, status, nPieces); //response with nack780 latency = ((Transport)node.getProtocol(tid)).getLatency(node,sender);781 EDSimulator.add(latency,ev,sender,pid);782 }783 }784785 }786else787 System.out.println("Sender "+sender.getID()+" not alive");788 }789 };break;790791case REQUEST: // 8, REQUEST message.792 {793 Object evnt;794 Node sender = ((IntMsg)event).getSender();795int value = ((IntMsg)event).getInt();796 Element e;797 BitTorrent senderP;798int remoteRate;799int localRate;800int bandwidth;801int downloadTime;802803 e = search(sender.getID());804if (e==null)805return;806 cache[e.peer].isAlive();807808 requestToServe.enqueue(value, sender);809810/*I serve the enqueued requests until 10 uploding pieces or an empty queue*/811while(!requestToServe.empty() && nPiecesUp <10){812 Request req = requestToServe.dequeue();813 e = search(req.sender.getID());814if(e!=null && alive(req.sender)){815 ev = new IntMsg(PIECE, node, req.id);816 nPiecesUp++;817 e.valueUP++;818 senderP = ((BitTorrent)req.sender.getProtocol(pid));。
otfs代码 -回复

otfs代码-回复题目:OTFS代码的原理与应用摘要:随着无线通信技术的快速发展,越来越多的人类活动与信息交流都依赖于无线传输。
尽管现有的调制解调技术已经取得了巨大的进展,但在高速移动场景下仍然存在一些挑战。
作为一项新兴的无线通信技术,OTFS(Orthogonal Time Frequency Space)代码能够有效解决移动场景下的信道估计和信号检测问题。
本文将深入探讨OTFS代码的原理和应用,并分析其在实际场景中的优势和潜在挑战。
第一部分:OTFS代码的原理1.1 OTFS简介OTFS(Orthogonal Time Frequency Space)代码是一种将时频资源变换为二维正交空间的技术,能够将时变的信道转换为时频平稳的信道。
通过在时域和频域之间进行交替变换,OTFS代码在信道估计和信号检测等方面展现出了出色的性能。
1.2 OTFS的关键技术OTFS的关键技术包括:Fourier变换,时间和频率波束赋形(Waveform Beamforming),和海森伯预编码(HeisenbergPre-coding)。
Fourier变换能够有效地将时域信号转换为频域信号,实现信号在时频域之间的转换。
时间和频率波束赋形通过优化波束赋形权重,提升系统的译码性能。
海森伯预编码是一种将数据符号映射到正交空间的技术,用于增强系统的鲁棒性。
1.3 OTFS的优势相比传统的调制解调技术,OTFS代码具有以下优势:1)时频码本质上消除了多径干扰:由于OTFS代码能够将时变的信道转换为时频平稳的信道,因此能够有效地消除多径干扰。
2)天线选择性:OTFS代码能够适应不同的天线设置,适用于不同的通信系统,具有良好的灵活性。
3)复杂度低:相对于传统的调制解调技术,OTFS代码的算法复杂度较低,适用于在计算资源受限的设备上实现。
第二部分:OTFS代码的应用2.1 移动通信移动通信是OTFS代码的主要应用领域之一。
在高速移动场景下,传统的调制解调技术常常受到传播环境的限制,导致性能下降。
python解析矢量瓦片 -回复

python解析矢量瓦片-回复如何使用Python解析矢量瓦片矢量瓦片是一种用于显示地理空间数据的切片数据格式,它将矢量数据切分成小块,以提高地图数据的渲染效率。
在本文中,我们将使用Python 来解析矢量瓦片,从而能够在自己的地图应用中使用这些数据。
让我们一步一步地回答这个问题。
第一步:了解矢量瓦片在我们开始编写代码之前,我们需要了解矢量瓦片的基本原理。
矢量瓦片采用了矢量数据格式,相较于栅格瓦片,它更适合于展示地理空间数据的各种细节和属性。
矢量瓦片采用了类似于栅格瓦片的切片方式,但是它包含了更多的几何信息和属性数据。
第二步:准备Python环境在使用Python解析矢量瓦片之前,我们需要准备一个Python开发环境。
你可以选择使用任何你喜欢的Python开发环境,比如PyCharm、Jupyter Notebook等。
我们还需要安装一些Python库来辅助我们解析矢量瓦片。
其中最重要的是geojsonio库,它可以帮助我们读取和处理矢量数据。
pip install geojsonio第三步:读取矢量瓦片数据接下来,我们需要读取矢量瓦片数据。
矢量瓦片一般保存在GeoJSON格式的文件中,我们可以使用geojsonio库中的load函数来加载这些数据。
pythonimport geojsonio# 读取矢量瓦片数据tile_data = geojsonio.load('path_to_tile_file.geojson')第四步:处理矢量瓦片数据一旦我们成功读取了矢量瓦片数据,我们可以通过遍历特定的属性或者几何对象,来处理这些数据。
这取决于你想要从矢量瓦片中提取的信息。
python# 遍历矢量瓦片数据for feature in tile_data['features']:properties = feature['properties']geometry = feature['geometry']# 处理属性数据for key, value in properties.items():print(f"{key}: {value}")# 处理几何数据print(geometry)第五步:展示矢量瓦片数据最后一步,我们可以使用其他库来展示解析后的矢量瓦片数据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第四章Btrfs关键代码解析
4.1 Tree of root tree介绍
为了管理所有的树,btrfs 采用Tree of tree root来保存所有树的根节点,(super_block->s_fs_info = tree_root(struct btrfs_root), tree_root-> fs_info = fs_info(struct btrfs_fs_info)),也就是btrfs_fs_info结构,其定义为:fs/btrfs/ctree.h
802 struct btrfs_fs_info {
803 u8 fsid[BTRFS_FSID_SIZE];
804 u8 chunk_tree_uuid[BTRFS_UUID_SIZE];
805 struct btrfs_root *extent_root;
806 struct btrfs_root *tree_root;
807 struct btrfs_root *chunk_root;
808 struct btrfs_root *dev_root;
809 struct btrfs_root *fs_root;
810 struct btrfs_root *csum_root;
图Tree of root tree
超级块记录着一个分区的整体信息,Btrfs磁盘super_block结构用btrfs_super_block来描述。
//磁盘中的super block
u8 csum[BTRFS_CSUM_SIZE];
/* the first 4 fields must match struct btrfs_header */
u8 fsid[BTRFS_FSID_SIZE]; /* FS specific uuid */
__le64 bytenr; /* this block number */
__le64 flags;
/* allowed to be different from the btrfs_header from here own down */
__le64 magic;
__le64 generation;
__le64 root; #root树的根节点位置
__le64 chunk_root; #chunk树的根节点位置
__le64 log_root; #log数的根节点位置
FS Tree 管理文件相关的元数据,如inode,dir等;Chunk tree管理设备,每一个磁盘设备都在Chunk Tree中有一个item;Extent Tree管理磁盘空间分配,btrfs每分配一段磁盘空间,便将该磁盘空间的信息插入到Extent tree。
查询Extent Tree将得到空闲的磁盘空间信息;checksum Tree 保存数据块的校验和;Tree of tree root保存很多BTree 的根节点。
比如用户每建立一个快照,btrfs 便会创建一个FS Tree。
4.2 Btrfs基本结构
btrfs使用b+树数据结构,树的内部节点和页节点使用3种数据类型:btrfs_header, btrfs_disk_key, btrfs_item. 每个节点都是一个extent, 内部节点和页节点大小可以不一样. 每个节点都以btrfs_header开头,内部节点就是{key,value}数组,key是btrfs_disk_key, value就是指针,逻辑磁盘位置. 页节点同样包括相通的key,value,不过位置是key一块,value一块..而且key是btrfs_item。
图btrfs基本结构
其中btrfs_header结构体为:
u8 csum[32]; # extent的校验码
u8 fsid[16]; #文件系统的uuid
__le64 blocknr; #此节点的逻辑磁盘位置
__le64 flags; #
u8 chunk_tree_uid[16]; #chunk tree的uuid,可能是dev的uuid
__le64 generation; #transaction id
__le64 owner; # 节点有多个父节点
__le32 nritems; #
u8 level; # 在树中的层数,0表示leaf
btrfs_disk_key结构体为:
#对于不同的树结构,这3个成员有不同的意义,反正他们代表一个节点的key __le64 objectid;
u8 type;
__le64 offset;
btrfs_item结构体为:
#叶子节点使用的(key, item) item可能是具体的数据结构,可能是无结构数据.. struct btrfs_disk_key key;
__le32 offset;
__le32 size;
4.3 btrfs_fill_super介绍
在文件系统加载时,其中重中之重的函数是btrfs_fill_super,顾名思义主要用于填充superblock数据结构。
这个函数脉络非常清晰,主要做了如下工作:
1. 填充superblock的数据成员,比如:sb->s_magic = BTRFS_SUPER_MAGIC;
2. 填充superblock的操作函数,比如:sb->s_op = &btrf s_super_ops;
3. 用函数open_ctree创建树形结构,然后把树根填入超级块的文件系统私有信息中,如下:
tree_root = open_ctree(sb, f s_devices, (char *)data);
sb->s_f s_inf o = tree_root;
4. 用btrf s_iget拿到inode,d_alloc_root拿到dentry作为
5. 构造出根目录数据结构,并填入超级块。
inode = btrf s_iget(sb, &key, tree_root->f s_inf o->f s_root, NULL);
root_dentry = d_alloc_root(inode);
sb->s_root = root_dentry;
open_ctree是其中最复杂的函数,利用磁盘上超级块中存储的信息和我们前面介绍的数据结构,建立了一整套btrfs使用的树形数据结构填充在超级块中,如图:
图btrfs文件创建过程
到此为止,我们构建了一个btrfs的超级块,其中包含:
1. btrf s所要使用的一整套树形结构。
2. btrf s超级块中的操作函数。
3. 创建了一个根目录。
这样操作系统内核想要使用和控制btrfs,通过btrfs的超级块就可以了。
通过这个函数的运行流程,可以看出Btrfs文件系统创建文件的一个流程。