初中《概率》知识点归纳

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初中概率知识要点及习题

概率初步一、有关概念1.必然事件和不可能事件：在一定条件下，有些事件必然会发生，这样的事件称为必然事件.相反地，有些事件必然不会发生，这样的事件称为不可能事件. 必然事件与不可能事件统称为确定性事件.2.随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件，称为随机事件. 随机事件属于不确定性事件，即事先无法确定.注意：定义中“在一定条件下”说明当条件改变时，事件发生的可能性也会相应地发生改变。

练习1：下列事件中，哪些是必然事件，哪些是不可能事件，哪些是随机事件？说明理由。

（1）篮球运动员在罚球线上投篮一次，未投中；（2）掷一次六面体骰子，向上的一面是6点；（3）度量三角形的内角和，结果是360°；（4）放学回家路上在每一个路口都遇上绿灯；（5）将豆油滴在水中，豆油浮在水面上；（6）今晚打开电视发现在播广告；二、随机事件发生的可能性：一般地，随机事件发生的可能性是有大小的，不同的随机事件发生的可能性的大小有可能不同。

验证概念举例：袋子中有4个彩球和2个白球，这些球的形状、大小、质地完全相同。

在看不到球的条件下，随机地从袋子中摸出一个球。

⒈这个球是彩色还是白色？⒉摸出彩球和摸出白球的可能性一样大吗？怎样来描述一个随机事件的可能性的大小呢？三、概率概率：一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A发生的概率，记为P（A）。

在大量重复试验中，如果事件A发生的频率mn会稳定在某个常数p 附近，那么这个常数p 就叫做事件A的概率。

一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率P（A）= m n由0≤m≤n可以推出0≤P(A)≤1特别地：当A为必然事件时，P(A) ＝1当A为不可能事件时，P(A) ＝0事件发生的可能性越大，它的概率越接近1；反之，事件发生的可能性越小，它的概率越接近0.可以发现，正面向上的频率在0.5附近波动。

八年级概率知识点归纳整理

八年级概率知识点归纳整理本文对八年级数学涉及的概率知识点进行归纳整理，旨在帮助同学们掌握相关知识，提高数学成绩。

一、基本概念1. 事件：指一个或一组事物的集合。

2. 样本空间：指所有可能事件组成的集合。

3. 随机事件：指样本空间中的一个事件。

4. 必然事件：指包含样本空间中所有元素的事件。

5. 不可能事件：指包含样本空间中任何元素的事件都不包括的事件。

6. 事件的概率：指事件发生的可能性大小，一般用P表示，其取值范围为0≤ P ≤1。

二、概率的计算方法1. 定义法：P(A) = n(A) / n(S)，其中n(A)为事件A中元素的个数，n(S)为样本空间中元素的个数。

2. 古典概型：P(A) = m / n，其中m是事件A中有利元素的个数，n是样本空间中元素的个数。

3. 几何概型：P(A) = S(A) / S(S)，其中S(A)是事件A所对应的面积或长度等，S(S)是样本空间所对应的面积或长度等。

4. 组合分析法：P(A) = C(m, n) / C(m+n, n)，其中C(m, n)代表从m个元素中选n个元素的组合数。

5. 计数原理：P(A) = A / B，其中A为事件A的发生次数，B 为事件的总次数。

三、条件概率1. 定义：指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率，表示为P(A|B)。

2. 计算公式：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

四、独立事件1. 定义：指事件A和事件B的发生概率互相独立。

2. 判定方法：若P(A|B) = P(A)，则事件A和事件B互相独立。

五、互不相容的事件1. 定义：指事件A和事件B不可能同时发生。

2. 计算公式：P(A∪B) = P(A) + P(B)。

六、贝叶斯定理1. 定义：指在已知B发生的条件下，求A发生的概率。

2. 计算公式：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)。

七、小概率事件1. 定义：指概率非常小的事件，通常其概率小于0.05。

概率知识点总结及归纳

概率知识点总结及归纳一、概率基础知识1. 随机试验与样本空间随机试验是指在相同条件下，重复进行实验，结果不确定的现象，如掷硬币、抛骰子等。

每次实验的所有可能结果组成的集合称为样本空间，通常用Ω表示。

样本空间的元素称为样本点，通常用ωi表示。

2. 事件与事件的概率事件是样本空间的子集，即样本空间中的一些样本点组成的集合。

事件的概率是指该事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示，其中A表示事件。

3. 概率的性质（1）非负性：对任意事件A，有0≤P(A)≤1。

（2）规范性：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0。

（3）可加性：若事件A与事件B互斥（即A与B无公共样本点），则P(A∪B) = P(A) + P(B)；若事件A与事件B不互斥，则P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

4. 等可能概型当所有样本点发生的可能性相等时，称为等可能概型。

在等可能概型中，事件A的概率公式为P(A) = n(A)/n(Ω)，其中n(A)表示事件A中样本点的个数，n(Ω)表示样本空间中样本点的个数。

二、概率的计算方法1. 古典概率法古典概率法适用于等可能概型，即所有样本点发生的可能性相等的情况。

在此情况下，事件A的概率公式为P(A) = n(A)/n(Ω)，其中n(A)表示事件A中样本点的个数，n(Ω)表示样本空间中样本点的个数。

2. 几何概型法几何概型法适用于计算几何概型中的事件概率。

对于几何概型中一个区域的面积为S，事件A发生的区域面积为S(A)，则事件A的概率为P(A) = S(A)/S。

3. 频率统计法频率统计法适用于大量试验中，用实验结果的频率估计事件的概率。

当试验次数增大时，事件A发生的频率逼近于事件A的概率。

频率统计法是概率理论与统计学的基础，也是实际应用中常用的方法。

4. 概率的性质及计算（1）互补事件的概率：对于事件A，其互补事件为A的对立事件，即事件A不发生的概率为1减去事件A发生的概率，即P(Ac) = 1 - P(A)。

概率知识点归纳整理总结

概率知识点归纳整理总结概率基础知识1. 样本空间和事件概率论的基本概念是样本空间和事件。

样本空间是一个随机试验所有可能结果的集合，通常用Ω表示。

事件是样本空间的一个子集，表示随机试验的一些结果。

事件的概率描述了该事件发生的可能性有多大。

2. 概率的定义在样本空间Ω中，事件A包含n(A)个基本事件，概率P(A)定义为P(A)=n(A)/n(Ω)，即事件A的发生可能性是A包含的基本事件数目与样本空间的基本事件数目之比。

3. 概率的性质概率具有以下几个性质：（1）非负性：对于任意事件A，有0≤P(A)≤1；（2）规范性：样本空间的概率为1，即P(Ω)=1；（3）可列可加性：若事件A1，A2，A3，...两两互斥，则P(A1∪A2∪A3∪...)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+...。

4. 条件概率条件概率是指在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，表示为P(A|B)，其定义为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。

5. 独立事件两个事件A和B称为独立事件，当且仅当P(A∩B)=P(A)P(B)。

6. 贝叶斯定理贝叶斯定理是用来计算逆概率的定理，它表示为P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。

概率的应用1. 排列与组合排列和组合是概率论的一个重要应用。

排列是指从n个不同元素中取出m个元素进行排列的种数，用P(n,m)表示，其公式为P(n,m)=n!/(n-m)!。

组合是指从n个不同元素中取出m个元素进行组合的种数，用C(n,m)表示，其公式为C(n,m)=n!/(m!(n-m)!）。

2. 事件的独立性在概率论中，独立性是一个重要的概念。

事件A和事件B称为独立事件，如果P(A∩B)=P(A)P(B)，即事件A的发生与事件B的发生互不影响。

在实际应用中，很多情况下要求两个事件的独立性，以便于计算事情发生的可能性。

3. 随机变量随机变量是概率论中的一个重要概念，它是一个从样本空间到实数的映射。

随机变量可分为离散型和连续型两种。

初一概率知识点归纳总结

初一概率知识点归纳总结概率是数学中的一个重要分支，它研究事件发生的可能性。

在初一数学学习中，我们也接触到了一些概率的知识，下面对初一概率知识点进行归纳总结。

一、概率的基本概念概率是指事件发生的可能性大小，通常用一个介于0到1之间的实数表示。

其中，0表示不可能事件，1表示必然事件，介于0和1之间的数表示事件发生的可能性大小。

例如，一个硬币掷出正面的概率为0.5，表示掷硬币时正面朝上和背面朝上的可能性大小相等。

二、事件的分类在概率中，我们常将事件分为必然事件、不可能事件和可能事件。

1. 必然事件：指在任何情况下都会发生的事件，其概率为1。

2. 不可能事件：指在任何情况下都不会发生的事件，其概率为0。

3. 可能事件：指发生与不发生都有可能的事件，其概率介于0和1之间。

三、事件的运算1. 事件的并：设A和B是两个事件，它们的并事件表示为A∪B，表示事件A和事件B中至少发生一个的情况。

2. 事件的交：设A和B是两个事件，它们的交事件表示为A∩B，表示既发生事件A又发生事件B的情况。

3. 事件的差：设A和B是两个事件，它们的差事件表示为A-B，表示发生事件A而不发生事件B的情况。

四、事件的概率计算1. 等可能性原理：在某些情况下，当事件的样本空间中的样本点等可能出现时，可以使用等可能性原理计算事件的概率。

例如，掷一个骰子，计算出现奇数的概率为3/6=1/2。

2. 频率与概率的关系：频率是指在大量试验中，某事件发生的次数与总试验次数的比值。

当试验次数无限增加时，频率趋近于概率。

3. 古典概型：指将样本空间中的每个样本点等可能性地出现，可以使用定理计算事件的概率。

例如，扑克牌中抽出一张牌是红心的概率为13/52=1/4。

五、事件的独立性事件的独立性是指事件A的发生与否不会影响事件B的发生与否，反之亦然。

当事件A和事件B相互独立时，可以将它们的概率相乘计算它们同时发生的概率。

六、排列和组合排列和组合是数学中的常见概念，在概率计算中也经常用到。

初中数学概率知识点

初中数学概率知识点初中数学概率知识点初中数学概率知识点篇11.随机试验确定性现象：在自然界中一定发生的现象称为确定性现象。

随机现象：在个别实验中呈现不确定性，在大量实验中呈现统计规律性，这种现象称为随机现象。

随机试验：为了研究随机现象的统计规律而做的的实验就是随机试验。

随机试验的特点：1〕可以在一样条件下重复进展；2〕每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；3〕进展一次试验之前不能确定哪一个结果会先出现；2.样本空间、随机事件样本空间：我们将随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S。

样本点：构成样本空间的元素，即E中的每个结果，称为样本点。

事件之间的根本关系：包含、相等、和事件〔并〕、积事件〔交〕、差事件〔A-B：包含A不包含B〕、互斥事件〔交集是空集，并集不一定是全集〕、对立事件〔交集是空集，并集是全集，称为对立事件〕。

事件之间的运算律：交换律、结合律、分配率、摩根定理〔通过韦恩图理解这些定理〕3.频率与概率频数：事件A发生的次数频率：频数/总数概率：当重复试验的次数n逐渐增大，频率值就会趋于某一稳定值，这个值就是概率。

概率的特点：1〕非负性。

2〕标准性。

3〕可列可加性。

概率性质：1〕P〔空集〕=0，2〕有限可加性，3〕加法公式：P〔A+B〕=P〔A〕+P〔B〕-P〔AB〕4.古典概型学会利用排列组合的知识求解一些简单问题的概率〔彩票问题，超几何分布，分配问题，插空问题，捆绑问题等等〕5.条件概率6.独立性检验设A、B是两事件，假如满足等式P〔AB〕=P〔A〕P〔B〕那么称事件A、B互相独立，简称A、B独立。

初中数学概率知识点篇2考点1：确定事件和随机事件考核要求：〔1〕理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系；〔2〕能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件。

考点2：事件发生的可能性大小，事件的概率考核要求：〔1〕知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序；〔2〕知道概率的含义和表示符号，理解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围；〔3〕理解随机事件发生的频率之间的区别和联络，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率。

初中概率知识点总结大全

初中概率知识点总结大全一、概率基础知识1. 随机试验：指条件具备，结果不确定的实验，比如掷骰子、抛硬币等。

2. 样本空间：随机试验的所有可能结果组成的集合。

3. 事件：样本空间的子集称为事件，包含了我们关心的一些结果。

4. 必然事件和不可能事件：必然事件是指一定会出现的事件，比如抛硬币一定会出现正反面其中之一；不可能事件是指一定不会出现的事件，比如抛硬币会出现正反面之外的结果。

5. 等可能事件：指所有事件发生的可能性相等。

6. 概率：事件发生的可能性大小。

用符号 P(A) 表示事件 A 的概率。

二、概率计算1. 古典概型计算当样本空间中的元素个数有限且每个基本事件发生的可能性相等时，可使用古典概型计算概率。

例如：掷一枚骰子，求点数为偶数的概率。

样本空间 S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}，事件A是点数为偶数的结果，即 A = {2, 4, 6}。

所以 P(A) = n(A) / n(S) = 3 / 6 = 1/2。

2. 几何概型计算当事件的发生是与随机试验的空间几何结构有关时，可使用几何概型计算概率。

例如：在一个圆形的靶子上打靶，求打在靶心的概率。

由于靶心只有一个点，而靶子的面积是一个圆，所以 P(A) = 0。

3. 频率法计算当样本空间中的元素个数非常大，无法通过统计来确定每个基本事件的发生概率时，可使用频率法计算概率。

例如：抛掷硬币，实验多次后计算正面朝上的频率来估算正面朝上的概率。

4. 排列和组合排列和组合是概率计算中常用的计算方法。

排列是指从n 个不同元素中任取m（m ≤ n）个元素按照一定顺序排成一列的不同排列数。

排列数用 P(n, m) 或 n!/(n-m)! 表示。

组合是指从 n 个不同元素中任取 m（m ≤ n）个元素并成一组的不同组合数。

组合数用 C(n, m) 或 n!/m!(n-m)! 表示。

三、概率的运算1. 事件的关系事件的关系包括事件的和、差、积和余事件。

概率初中知识点总结

概率初中知识点总结概率初中知识点总结正文:一、随机事件和概率1. 随机事件:在一定条件下可能发生的事件称为随机事件。

2. 样本空间:所有可能事件所组成的空间称为样本空间。

3. 事件的概率:一个随机事件发生的概率等于该事件发生的次数除以样本空间中该事件发生的次数。

4. 独立事件:两个事件互不影响,且其中一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。

5. 等可能事件:两个事件都是可能发生的,称为等可能事件。

二、随机变量和概率分布1. 随机变量:表示随机事件的序列或集合的变量称为随机变量。

2. 离散型随机变量:其取值只分布在有限或可数个离散点上的变量称为离散型随机变量。

3. 连续型随机变量:其取值连续或可无限连续的变量称为连续型随机变量。

4. 概率分布:随机变量取值的概率密度函数称为该变量的概率分布。

5. 概率分布的密度函数:表示随机变量取值的概率密度函数称为该变量的概率分布的密度函数。

三、概率的计算方法1. 期望:随机变量的平均值称为该变量的期望。

2. 方差:随机变量的标准差称为该变量的方差。

3. 协方差:两个随机变量之间相互关联的程度称为它们之间的协方差。

4. 相关系数:表示两个变量之间相互关联程度的系数称为它们之间的相关系数。

拓展:1. 随机变量的数字特征:表示随机变量取值离散程度的特征称为随机变量的数字特征。

2. 概率分布的图形表示:概率分布的密度函数可以用概率分布的图形表示,如散点图、密度图等。

3. 概率分布的应用:概率分布可以用于模拟、预测、决策等领域。

4. 随机变量的独立性:两个独立随机变量之间相互独立,即它们之间的方差之和为0。

初中《概率》知识点归纳

初中《概率》知识点归纳概率是数学中的一个分支，研究随机事件的发生概率和可能性的科学。

初中阶段，学生会学习一些基础的概率知识，本文将对初中《概率》知识点进行归纳总结。

一、随机事件和样本空间1.随机事件：具有不确定性的事件称为随机事件，如抛掷一枚硬币的结果、掷骰子的点数等。

2.样本空间：随机试验的所有可能结果的集合称为样本空间，用S表示。

例如，抛掷一枚硬币的样本空间为{正面，反面}。

二、事件的概率1.定义：事件A的概率是指在一次随机试验中，事件A发生的可能性，用P(A)表示。

2.概率的性质：-非负性：对于任意事件A，0≤P(A)≤1-必然事件：对于一定发生的事件，概率为1-不可能事件：对于一定不发生的事件，概率为0。

-加法公式：若A、B为互斥事件，则P(A∪B)=P(A)+P(B)。

3.等可能概率：在样本空间中，每个事件的发生概率相等。

例如，抛掷一枚硬币正面朝上的概率为1/24.事件的互斥与独立：-互斥事件：两个事件不能同时发生，P(A∩B)=0。

-独立事件：两个事件的发生不会相互影响，P(A∩B)=P(A)×P(B)。

三、事件的确定性和可能性1.确定性事件：在一次随机试验中，一定会发生的事件。

2.可能性事件：在一次随机试验中，可能发生也可能不发生的事件。

四、频率与概率1.频率：在大量重复试验中，事件A发生的频次与总试验次数的比值称为事件A的频率，记作f(A)。

2.大数定律：在试验次数很大时，事件A的频率趋近于事件A的概率。

五、排列和组合1.排列：从n个不同元素中，按照一定顺序取出m(m≤n)个元素，称为从n个不同元素中选取m个元素的排列数，记作A(n,m)。

2.组合：从n个不同元素中，取出m(m≤n)个元素，不考虑其顺序，称为从n个不同元素中选取m个元素的组合数，记作C(n,m)。

3.公式：-A(n,m)=n!/(n-m)!-C(n,m)=n!/(m!(n-m)!)六、概率的计算1.等可能概率的计算：P(A)=有利的结果数/总结果数。

初三数学概率知识点总结

初三数学概率知识点总结一、事件的分类。

1. 必然事件。

- 在一定的条件下重复进行试验时，在每次试验中必然会发生的事件。

例如：太阳从东方升起。

2. 不可能事件。

- 在一定的条件下重复进行试验时，在每次试验中都不可能发生的事件。

例如：掷骰子得到的点数大于6。

3. 随机事件。

- 在一定的条件下重复进行试验时，可能发生也可能不发生的事件。

例如：掷一枚硬币，正面朝上。

二、概率的定义。

1. 概率的概念。

- 一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率P(A)=(m)/(n)。

- 例如：掷一枚均匀的骰子，共有6种等可能的结果（1点、2点、3点、4点、5点、6点），掷出偶数点（事件A）包含3种结果（2点、4点、6点），则P(A)=(3)/(6)=(1)/(2)。

2. 概率的取值范围。

- 对于任何事件A，0≤ P(A)≤1。

- 当P(A) = 0时，事件A是不可能事件；当P(A)=1时，事件A是必然事件；当0时，事件A是随机事件。

三、用列举法求概率。

1. 直接列举法。

- 当试验的结果较少时，可以直接列举出所有可能的结果，然后计算事件的概率。

- 例如：一个布袋中有1个红球和2个白球，除颜色外其余都相同。

从袋中随机摸出一个球，求摸到红球的概率。

- 这里总共有3个球（1个红球和2个白球），摸出红球这一事件包含1种结果，所以P(摸到红球)=(1)/(3)。

2. 列表法。

- 当一次试验涉及两个因素（例如掷两枚骰子），并且可能出现的结果数目较多时，为了不重不漏地列出所有可能的结果，可以采用列表法。

- 例如：同时掷两枚质地均匀的骰子，求两枚骰子点数之和为7的概率。

- 列表如下：第一枚骰子\\第二枚骰子 1 2 3 4 5 6。

1 2 3 4 5 6 7.2 3 4 5 6 7 8.3 4 5 6 7 8 9.4 5 6 7 8 9 10.5 6 7 8 9 10 11.6 7 8 9 10 11 12.- 共有36种等可能的结果，点数之和为7的情况有6种（1和6、2和5、3和4、4和3、5和2、6和1），所以P(点数之和为7)=(6)/(36)=(1)/(6)。

初中《概率》知识点归纳

初中《概率》知识点归纳初中《概率》知识点归纳1、科学记数法：把一个数字写成的形式的记数方法。

2、统计图：形象地表示收集到的数据的图。

3、扇形统计图：用圆和扇形来表示总体和部分的关系，扇形大小反映部分占总体的百分比的大小;在扇形统计图中，每个部分占总体的百分比等于该部分对应的扇形圆心角与360°的比。

4、条形统计图：清楚地表示出每个项目的具体数目。

5、折线统计图：清楚地反映事物的变化情况。

6、确定事件包括：肯定会发生的必然事件和一定不会发生的不可能事件。

7、不确定事件：可能发生也可能不发生的事件;不确定事件发生的可能性大小不同;不确定。

8、事件的概率：可用事件结果除以所以可能结果求得理论概率。

9、有效数字：对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位为止的数字。

10、游戏双方公平：双方获胜的可能性相同。

11、算数平均数：简称“平均数”，最常用，受极端值得影响较大;加权平均数12、中位数：数据按大小排列，处于中间位置的数，计算简单，受极端值得影响较小。

13、众数：一组数据中出现次数最多的数据，受极端值得影响较小，跟其他数据关系不大。

中学数学概率知识点归纳214、平均数、众数、中位数都是数据的代表，刻画了一组数据的“平均水平”。

15、普查：为了一定目的对考察对象进行全面调查;考察对象全体叫总体，每个考察对象叫个体。

16、抽样调查：从总体中抽取部分个体进行调查;从总体中抽出的一部分个体叫样本(有代表性)。

17、随机调查：按机会均等的原则进行调查，总体中每个个体被调查的概率相同。

18、频数：每次对象出现的次数。

19、频率：每次对象出现的次数与总次数的比值20、级差：一组数据中最大数据与最小数据的差，刻画数据的离散程度21、方差：各个数据与平均数之差的平方的平均数，刻画数据的离散程度22、方差计算公式23、标准方差：方差的算数平方根刻画数据的离散程度。

24、一组数据的级差、方差、标准方差越小，这组数据就越稳定。

初中概率初步知识点归纳

初中概率初步知识点归纳1.概率的基本概念：概率是指一些事件发生的可能性大小。

用数字来表示概率，概率的范围在0到1之间，其中0表示不可能发生，1表示必然发生。

2.试验与样本空间：试验是指一些随机事件的观察或测试过程，样本空间是指试验的所有可能结果的集合。

例如，抛一枚硬币的试验，样本空间为{正面，反面}。

3.事件与事件的概率：事件是指样本空间的一个子集，即一些试验的可能结果的集合。

事件的概率是指该事件发生的可能性大小。

事件的概率可以通过计算实验中该事件发生的次数与实验总次数的比例来确定。

4.相等概率事件：如果一个试验的样本空间中的每个结果发生的概率相等，那么每个结果就是一个相等概率事件。

例如，抛一枚均匀硬币的结果正面和反面都是相等概率事件。

5.基本事件与复合事件：基本事件是样本空间中的一个单独结果，复合事件是样本空间中的一个或多个事件的集合。

复合事件可以通过基本事件的交、并、非等运算得到。

6.事件的互斥与独立：两个事件互斥是指它们不能同时发生，即它们的交集为空集；两个事件独立是指它们的发生与不发生相互独立，即一个事件的发生不影响另一个事件的发生。

7.计数原理：计数原理是概率问题中常用的计算方法。

包括排列计数原理和组合计数原理。

排列是指从一组不同的元素中取出若干个按照一定顺序排列的方式，组合是指从一组不同的元素中取出若干个按照任意顺序排列的方式。

8.条件概率：条件概率是指在一些条件下事件发生的概率。

如果事件A和事件B相互独立，那么事件A在事件B发生的条件下发生的概率与事件A发生的概率相等。

9.事件的发生次数的概率分布：事件的发生次数的概率分布可以用频率来近似估计。

当试验次数很大时，事件发生次数的频率趋近于事件发生的概率。

10.古典概型：古典概型是指试验的样本空间有限且所有结果发生的概率相等的情况。

在古典概型中，事件发生的概率可以通过计数原理进行计算。

九年级概率知识点归纳

九年级概率知识点归纳概率是数学中的一个重要概念，在我们的日常生活中也随处可见。

九年级的学生在数学课上学习概率，掌握了各种概率相关的知识点。

下面对九年级概率知识点进行归纳整理。

一、基本概念概率是指某个事件发生的可能性大小，用一个介于0到1之间的数表示。

其中，0表示不可能事件，1表示必然事件。

在计算概率时，可以使用等可能概型来进行计算。

等可能概型是指所有的基本事件发生的可能性相等。

二、事件的概率1. 事件的概率计算公式：P(A) = 事件A发生的次数 / 试验的总次数。

2. 概率的性质：- 非负性：对于任意事件A，P(A) ≥ 0。

- 全事件概率：一个试验中，所有基本事件的概率之和为1。

- 加法性：对于两个互斥事件A和B，P(A∪B) = P(A) + P(B)。

- 减法性：对于事件A和事件B，P(A-B) = P(A) - P(A∩B)。

三、条件概率条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下，某一事件发生的概率。

条件概率的计算公式为：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。

四、独立事件独立事件是指两个事件相互之间没有影响，一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。

对于独立事件，有以下性质：1. 如果A和B是独立事件，则P(A∩B) = P(A) × P(B)。

2. 如果A和B是互斥事件，并且P(B) ≠ 0，则P(A|B) = 0。

3. 如果A和B是独立事件，并且P(B) ≠ 0，则P(A|B) = P(A)。

五、贝叶斯定理贝叶斯定理是一种根据条件概率计算的方法，用于计算逆条件概率。

贝叶斯定理的公式为：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)。

其中，P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率；P(B|A)表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。

六、随机变量与概率分布随机变量是指在随机试验中可能取到的值。

初中数学概率知识点汇总

初中数学概率知识点汇总数学是一门广泛应用于我们生活中的学科，而概率则是其中的一个重要分支。

作为初中阶段的学生，掌握概率知识对于我们的日常生活和学习都有着重要的意义。

在本文中，我将为您汇总一些初中数学概率的知识点，希望能对您的学习有所帮助。

一、基本概念1. 概率的定义：概率是指某一事件发生的可能性大小，用一个介于0和1之间的实数表示。

2. 必然事件与不可能事件：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0。

3. 事件的互斥与对立：互斥事件指的是两个事件不能同时发生，对立事件指的是两个事件中必定发生一个。

4. 样本空间与事件：样本空间是指一个试验的所有可能结果的集合，而事件则是样本空间的一个子集。

二、概率的计算方法1. 等可能性原理：当样本空间中的每个事件发生的可能性相等时，可以通过事件发生的次数除以样本空间的元素个数来计算概率。

2. 频率与概率的关系：频率是指某一事件在大量重复实验中发生的次数与实验总次数的比值，当重复实验次数趋近于无穷大时，频率会趋近于概率。

三、事件之间的关系1. 事件的和事件：两个事件A和B的和事件，表示事件A或事件B发生的情况，记作A∪B。

2. 事件的积事件：两个事件A和B的积事件，表示事件A和事件B同时发生的情况，记作A∩B。

3. 事件的差事件：事件A和B的差事件，表示事件A发生但事件B不发生的情况，记作A-B。

4. 事件的对立事件：事件A的对立事件，表示事件A不发生的情况，记作A'。

四、概率计算公式1. 加法定理：对于两个事件A和B，概率公式为P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B)。

2. 减法定理：对于两个事件A和B，概率公式为P(A-B) = P(A) - P(A∩B)。

五、古典概型古典概型是指在样本空间中，每个基本事件发生的可能性相等的情况。

在古典概型中，概率的计算可以通过事件发生的有利结果数目除以样本空间的元素个数来计算。

六、排列与组合1. 排列：排列是指从n个元素中按照一定的顺序选取r个元素的不同方式的数目，记作A(n,r)。

初中中考概率知识点总结

初中中考概率知识点总结一、概率的基本概念1. 随机事件与样本空间随机事件是指在一次试验中可能出现也可能不出现的事件，样本空间是指这个试验中所有可能结果组成的集合。

比如，掷一枚硬币，样本空间就是正面和反面，出现正面和出现反面就是两个随机事件。

2. 概率的定义概率是随机事件发生的可能性大小的度量，通常用P(A)表示，其中A表示随机事件。

概率的取值范围是[0,1]，即0表示不可能发生，1表示必然发生，而在0和1之间表示可能性大小。

3. 事件的互斥与对立互斥事件指两个事件不能同时发生，对立事件指两个事件一定有一个发生，但是不能同时发生。

二、概率的计算方法1. 定义法计算概率概率的定义法指直接利用概率的定义进行计算，即事件A发生的次数除以试验次数。

例如，掷一枚硬币，正面朝上的概率可以用正面出现的次数除以总次数来计算。

2. 古典概率古典概率适用于有限个等可能结果的试验。

古典概率的计算公式为P(A)=m/n，其中m为事件A发生的次数，n为试验次数。

3. 几何概率几何概率适用于连续随机事件。

计算几何概率时，可以利用事件发生的面积或长度除以总的可能性的面积或长度。

4. 条件概率条件概率是指在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

条件概率的计算公式为P(A|B)=P(AB)/P(B)。

5. 事件的独立性如果事件A和事件B的发生互不影响，即P(A|B)=P(A)，P(B|A)=P(B)，则称事件A和事件B是独立事件。

这时有P(AB)=P(A)P(B)。

6. 事件的联合概率事件A和事件B联合发生的概率可以用P(AB)表示，计算公式为P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)。

三、概率与统计的关系1. 随机变量随机变量是一个随机试验结果的数值表示，可以是离散的也可以是连续的。

对于随机变量，可以计算它的期望值、方差等统计指标。

2. 概率分布概率分布是指随机变量取值和相应概率的对应关系。

对于离散随机变量，可以通过列出取值和概率的对应关系来表示概率分布；对于连续随机变量，可以通过概率密度函数来表示概率分布。

《概率》知识点总结+典型例题+练习(含答案)

概率考纲要求1.了解随机现象和概率的统计定义，理解必然事件和不可能事件的意义.2.知道概率的性质，理解古典概率模型的含义，掌握求古典概型的方法，并会求古典概型的概率.3.知道互斥事件，会用概率加法公式求互斥事件的概率.4.认识n 次独立重复实验模型，并记住n 次独立重复实验中恰好发生k 次的概率公式，并会简单应用.5.了解随机变量、离散型随机变量及其概率分布；能写出简单的离散型随机变量的概率分布.6.了解二项分布，能写出简单的二项分布. 知识点一：随机事件的概率 1.随机事件的相关概念随机现象：在相同条件下具有多种可能结果,而事先又无法确定会出现哪种结果的现象称为随机现象.随机试验：研究随机现象所进行的观察和试验称为随机试验.随机事件：随机试验的结果称为随机事件，简称事件，常用大写字母A ,B ,C 等来表示. 必然事件：在一定条件下，必然发生的事件称为必然事件，用Ω来表示. 不可能事件：在一定条件下，不可能发生的事件称为不可能事件，用∅来表示. 基本事件：在随机试验中不能再分的最简单的随机事件称为基本事件. 复合事件：可以用基本事件来描述的随机事件称为复合事件. 2.频率与概率频数：设在n 次重复试验中，事件发A 生了m 次（0 ≤m ≤n ），m 称为事件A 的频数. 频率：事件A 的频数在试验的总次数中所占的比例mn，称为事件A 发生的频率. 事件A 发生的概率：当试验次数充分大时，如果事件发A 生的频率mn总稳定在某个常数附近，那么就把这个常数叫做事件A 发生的概率,记作)(A P . 事件A 发生的概率的性质：（1）对于必然事件Ω，()1=P Ω；（2）对于不可能事件∅，0)(=∅P ；（3）0≤P (A )≤1. 知识点2：古典概型 1. 古典概型：（1）定义：如果一个随机试验的基本事件只有有限个，并且各个基本事件发生的可能性都相等，那么称这个随机试验属于古典概型.特征：试验的所有可能结果的个数是有限的；每个结果出现的机会均等.（2）在古典概型中，若试验共包含有n 个基本事件，并且每一个事件发生的可能性都相同，事件A 包含m 个基本事件，那么事件A 发生的概率()m P A n =2.互斥事件：（1）定义：在随机试验中，不可能同时发生的两个事件称为互斥事件或互不相容事件（2）和事件：在随机试验中，若事件C 发生意味着事件A 与事件B 中至少有一个发生，则把事件C 称为事件A 与事件B 的和事件,记作C AB =（3）互斥事件的概率加法公式：互斥的事件A 和事件B 中至少有一个发生的概率()()()P A B P A P B =+知识点3：离散型随机变量及其分布 1.随机变量的概念如果随机试验的结果可以用一个变量的取值来表示，这个变量的取值带有随机性，并且取这些值的概率是确定的，那么这个变量叫做随机变量，通常用小写希腊字母ξ、η等表示，或用大写英文字母，,,X Y Z 等表示. 2.离散型随机变量的概念如果随机变量的所有可能取值可以一一列出，则这种随机变量称为离散型随机变量. 3.离散型随机变量的概率分布（1）离散型随机变量的概率分布的定义离散型随机变量ξ的所有可能取值1x ，2x ，3x …，i x …与其对应的概率(x )i i P p ξ==（i =1，2，3，…）所有组成的表叫做随机变量ξ的概率分布（分布列）. 离散型随机变量概率分布的性质. ① 0(1,2,3,)i p i =≥；②1231i p p p p +++⋅⋅⋅++⋅⋅⋅=.（2）计算离散型随机变量的概率分布的主要步骤为 ①写出随机变量的所有取值；②计算出各个取值对应的随机事件的概率； ③列出表格.注意验证0(1,2,3,)i p i =≥以及121i p p p ++⋅⋅⋅++⋅⋅⋅=.知识点4：二项分布 1.n 次独立重复实验定义：在相同条件下，重复进行n 次试验，如果每次试验的结果与其他各次试验的结果无关，那么这n 次重复试验叫做n 次独立重复试验. 2.n 次伯努利实验定义：在n 次独立重复试验中，如果每次试验的可能结果只有两个，且它们相互对立，即只考虑两个事件A 和A ，并且在每次试验中事件A 发生的概率都相同，这样的n 次独立重复试验叫做n 次伯努利试验. 3.伯努利公式如果在每次试验中事件A 发生的概率()P A p =，事件A 不发生的概率()1P A p =-，那么在n 次伯努利试验中，事件A 恰好发生k 次的概率为k n k k n n p p k P --=)1(C )((其中0,1,2,,k n =⋅⋅⋅).4.二项分布如果在一次试验中某事件A 发生的概率的p ,随机变量ξ为n 次独立试验中事件发A 生的次数，那么随机变量ξ的概率分布为其中n k p ,,2,1,0,10 =<<我们将这种形式的随机变量ξ的概率分布叫做二项分布．称随机变量ξ服从参数为n 、p 的二项分布，记为(,)B n p ξ．二项分布是以伯努利试验为背景的重要分布．题型一基本概念例1 一口袋中有10个小球，其中有8个白球、2个黑球,从中任取3个小球,有以下事件：①3个都是白球. ②至少有一个是黑球. ③3个都是黑球. ④至少有一个白球.其中随机事件是；必然事件是；不可能事件是 . 分析：本题考察定义的理解及“至少”的含义. 随机事件有①②；必然事件有④；不可能事件有③. 解答：①②，④，③ 题型二古典概型例2 同时抛掷两颗骰子，则所得点数之和为7的概率为 .分析：本题考查古典概型，试验发生包含的事件是抛掷两颗骰子，共有6⨯6=36种结果，满足条件的事件是点数之和为7，可以列举出所有的事件：(1,6)，(2,5)，(3,4)，(4,3)，(5,2)，(6,1)共有6种结果，根据古典概型概率公式得到61=P . 解答：61. 题型三互斥事件例3 某地区年降水量在50~100mm 范围内的概率为0.21，在100~150mm 范围内的概率为0.22，则年降水量在50~155mm ，范围内的概率为多少？分析：应用互斥事件的概率加法公式解答：0.43题型四独立重复试验及概率例4 一枚硬币连续抛掷3次，恰好有两次正面向上的概率为（）.A.18B.38C.12 D.23分析：设事件A =｛正面向上｝，则()P A =12，抛掷3次相当于做3次独立重复试验，恰好有两次正面向上的概率为2123113(2)228P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 解答：B .题型五离散型随机变量的概率分布例5 从含有8个正品、2个次品的产品中，不放回地抽取3次，每次抽取一个，用ξ表示抽到次品的次数，求: （1） ξ的概率分布.（2）至多有一次抽到次品的概率.解答：（1）随机变量ξ的所有可能取值为0，1，2，且383107(0)15C P C ξ===， 1228310715C C P C ξ=（=1）=， 21283101(2)15C C P C ξ===. 所以ξ的概率分布为（2）至多有一次抽到次品的概率为715+715=1415. 题型六二项分布例6 在人寿保险中，设一个投保人能活到65岁的概率为0.6，求三个投保人中活到65岁的人数ξ的概率分布．解答：记A ={一个投保人能活到65岁}，则A ={一个投保人活不到65岁}．于是()0.6,()10.60.4P A P A ==-=．且随机变量(3,0.6)B ξ．因此0333(0)0.6(10.6)0.064P C =⋅⋅-=， 11233(1)0.6(10.6)0.288P C =⋅⋅-=，22133(2)0.6(10.6)0.432P C =⋅⋅-=，33033(3)0.6(10.6)0.216P C =⋅⋅-=.所以，三个投保人中能活到65岁的人数ξ的概率分布为一、选择题1．在10张奖券中，有1张一等奖，2张二等奖，从中任意抽取1张，则中一等奖的概率为（）． A.310 B.15 C.110 D.132.甲乙两人进行一次射击，甲击中目标的概率为0.7，乙击中的概率为0.2，那么甲乙两人都没击中的概率为（）．A. 0.24 B .0.56 C. 0.06 D. 0.863.某人从一副不含大小王扑克牌中（52张）任意取一张出来，他抽到黑桃或是红桃的概率为（）．A. 0B.152 C. 1352 D. 124.书包里有中文书5本，英文书3本，从中任集抽取2本，则都抽到中文书的概率是（）． A.15 B.25 C.12 D.5145.一个口袋中有5个红球，7个白球，每次取出一个，有放回取三次，观察球的颜色属于（）．A.重复试验B.古典概型C. 3次独立重复试验概率模型D.以上都不是 6.同时抛掷三枚硬币，三枚出现相同一面的概率为（）．A12 B 14 C 16 D 187．某品牌种子的发芽率是0.8，在试验的5粒种子中恰有4粒发芽的概率是（）． A.410.8(10.8)- B.140.8(10.8)-C.41450.8(10.8)C -D.44150.8(10.8)C -8.下列变量中不是随机变量的是（）． A. 射手射击一次的环数 B. 在一个标准大气压下100时会沸腾 C. 城市夏季出现的暴雨次数 D. 某班期末考试数学及格人数9.若从标有3，4，5，6，7的5张卡片中任取3张，取得奇数的个数为ξ，则随机变量ξ的可能取值的个数是（）．A .0 B. 1 C. 2 D .3 10.已知离散型随机变量ξ的概率分布为则n 的值为（）．A .0.31 B. 0.25 C. 0.26 D. 0.2 二、判断题：1. 某人参加射击比赛，一次射击命中的环数为（奇数环）是随机事件( )2. 在重复进行同一试验时，随着试验总次数的增加，事件A 发生的频率一般会越来越接近概率. ( )3. 任一事件A ,其发生的概率为()P A ，则有0≤P (A )≤1 . ( )4. 必然事件的概率为0.( )5. 袋子里有3颗红球6颗白球，从中任取一颗是白球的概率是13.( ) 6. 盒内装有大小相同的3个白球1个黑球，从中摸出2个球，则两个球全是白球的概率是12. ( )7. 同时抛掷3枚硬币，三枚出现相同一面的概率是18. ( )8. 同宿舍8人抓阄决定谁负责周一值日是随机试验.( )9. 运动员进行射击训练，考察一次射击命中的环数，命中2环的概率是110. （）10. 甲、乙两台机床，它们因故障停机的概率分别为0.01和0.02，则这两台机床同时因故障停机的概率为0.03. ( )三、填空题1．在10件产品中有3件次品，若从中任取2件，被抽到的次品数用ξ表示，则2ξ=表示的随机事件为．2．盒中有3个白色的球和5个红色的球，任取出一个球，取出的是红色的概率为．3.10件产品中有2件次品，任取3件，设取出的3件产品中所含正品数为随机变量ξ，则ξ的可能取值为．4．从甲、乙、丙3人中，任选2人参加社会实践，甲被选中的概率为．5．某气象站天气预报的准确率为0.8，一周中播报准确的次数为ξ，则2ξ=的概率为．（用式子表示）四、解答1．口袋里装有3个黑球与2个白球，任取3个球，求取到的白球的个数ξ的概率分布．2.口袋里装有4个黑球与1个白球，每次任取1个球，有放回地取3次，求所取过的3个球中恰有两个黑球的概率.高考链接1.(2014年) 已知离散型随机变量ξ的概率分布为则(1)Pξ==( )．A .0.24 B. 0.28 C.0.48 D.0.522.(2019年) 一口袋里装有4个白球和4个红球现在从中任取3个球，则取到既有白球又有红球的概率 .3.(2018年) 若将一枚硬币抛3次，则至少出现一次正面的概率为 .4.(2016年) 从1，2，3，4，5中任选3个数字组成一个无重复数字的三位数，则这个三位数是偶数的概率为 .5.(2017年) 取一个正方形及其外接圆，在圆内随机取一点，该点取自正方形内的概率为．积石成山1.某单选题要求从A 、B 、C 、D 四个选项中，选择一个正确答案，假设考生不会，随机地选择了一个答案，则他答对此题的概率是（）．A.1B.12C.13D.142. 某乐队有11名乐师，其中男乐师7人，现该乐队要选出一名指挥,则选出的指挥为女乐师的概率为（）．A.711B14C.47D.4113. 已知A 、B 是互斥事件，若1()5P A=,1()2P A B+=，则()P B的值是（）．A .45B.710C.310D.1104. 袋中装有3个黑球和2个白球一次取出两个球，恰好是黑白球各一个的概率（）．A. 15B.310C.25D.355. 5人站成一排照相，其中甲乙二人相邻的概率为（）．A. 25B.35C.15D.146. 一个箱子中有6个除了颜色之外完全一样的球，其中2个是红色的，4个是黑色的，那么在里面随机拿出一个是红色的概率是多少？（）．A. 12B.13C.14D.167. 掷一枚质地均匀且六面上分别有1，2，3，4，5，6点的骰子，则向上一面点数大于4的概率为（）．A. 12B.13C.23D.148. 抛掷一枚质地均匀的骰子，则向上一面出现偶数点概率是（）．A.12B.13C.16D.19.把一枚均匀的硬币连抛5次，得到5次国徽向上的概率为（）．A. 132B.532C.316D.313210.一副扑克牌去掉大小王，任意抽出一张不是黑桃的概率为（）．A. 14B .13C.12D.34概率答案一、选择题二、判断题三、填空题1.｛任抽2件，有2件次品｝.2. 58解析：151858CpC==.3. 1，2，3.4. 23解析：枚举法：选派方法有（甲，乙），（甲，丙），（乙，丙）共3种，其中甲被选中有2种，故所求概率为 23P =.5. 22570.8(10.8)C ⨯⨯-解析：设A =｛播报一次，准确｝，则()0.8P A =,所以2257(2)0.8(10.8)P C ξ==⨯⨯-四、解答题1. 分析：任取3球属于古典概型，服从的分布为离散型随机变量的概率分布. 解：随机变量ξ的所有可能取值为0，1，2，则3032351(0)10C C P C ξ===, 2132353(1)5C C P C ξ===, 1232353(2)10C C P C ξ===. 所以概率分布为2. 分析：本题为有放回的抽取，是伯努利试验，服从二项分布. 解：设所取过的3个球中含有黑球的个数为随机变量ξ，则43,5B ξ⎛⎫⎪⎝⎭，于是 21234148(2)55125P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ .高考链接1.B2.67解析：古典概率模型，则从中任意取3个球，取到既有白球又有红球的概率为122144443867C C C C C +=.3.78解析：试验发生包含的事件是将一枚硬币抛掷三次，共有328=（种）结果，满足条件的事件的对立事件是三枚硬币都是反面，有1种结果，则至少一次正面向上的概率是17188-=.4.25解析：从1，2，3，4，5这5个数字中任取3个数字组成没有重复的三位数，基本事件总数3560n P ==，这个三位数是偶数包含的基本事件个数122424m C P ==,∴这个三位数是偶数的概率为242605mPn===.5. 2π解析：设正方形的边长为11S=正方形，∴222Sππ⎛=⨯=⎝⎭外接圆∴该点取自正方形内部的概率为122Pππ==.积石成山。

初中概率知识点总结

初中概率知识点总结初中概率知识点总结初中概率知识点总结一、概率的意义与表示方法1、概率的意义一般地，在大量重复试验中，如果事件 A 发生的频率会稳定在某个常数p 附近，那么这个常数 p 就叫做事件 A 的概率。

2、事件和概率的表示方法一般地，事件用英文大写字母 A，B，C，…，表示事件 A 的概率 p，可记为 P(A)=P。

二、确定事件和随机事件的概率之间的关系1、确定事件概率(1)当 A 是必然发生的事件时，P(A)=1(2)当 A 是不可能发生的事件时，P(A)=02、确定事件和随机事件的`概率之间的关系三、古典概型1、古典概型的定义某个试验若具有：①在一次试验中，可能出现的结构有有限多个;②在一次试验中，各种结果发生的可能性相等。

我们把具有这两个特点的试验称为古典概型。

2、古典概型的概率的求法一般地，如果在一次试验中，有 n 种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件 A 包含其中的 m中结果，那么事件 A 发生的概率为四、列表法求概率1、列表法用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。

2、列表法的应用场合当一次试验要设计两个因素，并且可能出现的结果数目较多时，为不重不漏地列出所有可能的结果，通常采用列表法。

五、树状图法求概率1、树状图法就是通过列树状图列出某事件的所有可能的结果，求出其概率的方法叫做树状图法。

2、运用树状图法求概率的条件当一次试验要设计三个或更多的因素时，用列表法就不方便了，为了不重不漏地列出所有可能的结果，通常采用树状图法求概率。

六、利用频率估计概率1、利用频率估计概率在同样条件下，做大量的重复试验，利用一个随机事件发生的频率逐渐稳定到某个常数，可以估计这个事件发生的概率。

2、在统计学中，常用较为简单的试验方法代替实际操作中复杂的试验来完成概率估计，这样的试验称为模拟实验。

3、随机数在随机事件中，需要用大量重复试验产生一串随机的数据来开展统计工作。

初中概率知识点总结

初中概率知识点总结
1. 事件与概率
- 事件是指某个结果的集合，概率是指这个事件发生的可能性。

- 概率的取值范围是0到1，0代表不可能事件，1代表必然事件。

2. 等可能事件
- 对于等可能事件，每个事件发生的可能性是一样的。

- 等可能事件的概率可以通过计算事件发生的次数与样本空间
中的总数的比值得到。

3. 互斥事件
- 互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况。

- 互斥事件的概率可以通过将两个事件发生的概率相加得到。

4. 独立事件
- 独立事件是指一个事件的发生不受其他事件发生与否的影响。

- 独立事件的概率可以通过将各个事件发生的概率相乘得到。

5. 抽样与统计调查
- 在抽样调查中，通过对部分样本进行观察和研究，以得出总体特征或规律。

- 抽样调查中的概率抽样是指每个样本被选中的概率相等。

6. 相关事件
- 相关事件是指两个事件发生与否存在某种关联性。

- 相关事件的概率可以通过根据给定的条件来计算。

7. 条件概率
- 条件概率是指在给定另一事件已经发生的条件下，某一事件发生的概率。

- 条件概率的计算可以利用总体样本中的频率或者基于互斥事件和相关事件的概率来推导。

8. 概率分布
- 概率分布是指对某个随机事件的可能结果及其概率进行表示和总结的方式。

- 常见的概率分布包括二项分布、正态分布等。

以上是初中概率知识的简要总结。

概率知识在日常生活中有着广泛的应用，对于进一步学习数学以及理解世界中的不确定性具有重要意义。