淘宝销售记录表

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【淘宝】淘宝运营数据分析

【淘宝】淘宝运营数据分析

3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵(CPM)
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析( RFM指标) 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境,在其中寻找现实存在的,但未被满足的,
可以被本企业所利用的,消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据,任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等,为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是:由谁?在何时?何处?通
过何种渠道?何种工具?何种方法?对哪些数
据?进行收集。
并据此进行统计预测,为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营,还需要结合不断变化 的市场环境,把握机会,合理应对。

2024年淘宝平台在线销售条款样本

2024年淘宝平台在线销售条款样本

2024年淘宝平台在线销售条款样本本合同目录一览第一条:合同主体及定义1.1 甲方名称及地址1.2 乙方名称及地址第二条:商品及服务2.1 商品描述2.2 服务质量2.3 商品价格第三条:销售渠道3.1 淘宝平台销售3.2 销售时间3.3 销售区域第四条:订单处理4.1 下单流程4.2 订单确认4.3 订单修改与取消第五条:支付方式及流程5.1 支付方式5.2 支付时间5.3 支付成功确认第六条:物流及配送6.1 物流公司选择6.2 配送时间6.3 配送费用承担第七条:售后服务7.1 退换货政策7.2 售后服务流程7.3 售后服务责任承担第八条:用户评价8.1 用户评价规则8.2 用户评价责任8.3 评价处理流程第九条:合同期限9.1 合同开始日期9.2 合同结束日期9.3 合同续约条款第十条:违约责任10.1 甲方违约10.2 乙方违约10.3 违约责任认定及赔偿第十一条:争议解决11.1 争议解决方式11.2 争议解决机构11.3 诉讼管辖第十二条:合同变更与解除12.1 合同变更条件12.2 合同解除条件12.3 合同变更与解除的程序第十三条:保密条款13.1 保密内容13.2 保密期限13.3 保密泄露责任第十四条:其他条款14.1 不可抗力14.2 合同解释权14.3 法律法规适用第一部分:合同如下:第一条:合同主体及定义1.1 甲方名称:__________,地址:__________1.2 乙方名称:__________,地址:__________第二条:商品及服务2.1 商品描述:本合同项下的商品为甲方提供的__________(商品名称),具体商品描述见附件一。

2.2 服务质量:甲方应保证所提供的商品符合国家标准,并保证商品的质量、性能、用途、有效期限等基本要素符合甲方的承诺和商2.3 商品价格:商品的销售价格为附件二中的价格,该价格包括但不限于商品成本、税费、运输费用等。

第三条:销售渠道3.1 淘宝平台销售:双方同意在淘宝平台上进行商品的销售,具体店铺地址为__________。

大学生“淘宝”情况的调查报告

大学生“淘宝”情况的调查报告

大学生“淘宝”情况调查报告--以湖南商学院为例引言“网购”在如今以经不是一个新兴词汇,但它却是一个时下热门的词汇。

加之信息技术、计算机技术和物流业的飞速发展,众多的购物网站和物流公司如雨后春笋般涌现出来,共同开发出另一片消费市场。

这不仅促进了购物方式的变革,更活跃了消费市场,带动国民经济的发展,有力推动了“消费”这一驾促进经济增长的马车。

当然,推动消费的增长靠什么?毋庸置疑,是消费群体。

而在网购大军中,大学生正在成为一支不容忽视的力量。

众所周知,网购之于实体店,其优势在于廉价,选择的多样性和商品种类的齐全性以及物流的快速等方面。

这些优点正契合了大学生生活费有限,追求新鲜事物和追求效率的特点。

作为一名大学生,相信很多人都对这种新兴购物方式在日常生活中的渗入感同身受。

因此,本组选取淘宝网这个网购平台作为研究的切入点,以在校大学生为调查对象,就大学生在淘宝网上的购物类别,购物开销,购物满意度等几个方面做了调查,以期对这一消费群体的消费行为有初步的认识,从而更好的引导大学生的消费观念和消费行为。

下面是我们的调查报告分析:一、淘宝网发展的状况淘宝网(www.taobao.com)由阿里巴巴公司(中国)网络技术有限公司创立,创立之初就实施三年的免费政策,短短几年淘宝网迅速成长为国内C2C交易市场的排头兵,创造了互联网电子商务企业的发展奇迹。

目前,我国网民的大部分网购商品首选购物网站则是淘宝网。

淘宝网用户市场份额达84.6%,处于绝对领先地位。

从用户对购物网站的忠诚度看,淘宝网用户忠诚度最高,半年前使用淘宝网的用户半年后还有94.6%的用户继续使用。

淘宝网目前已经成为中国领先亚洲最大的个人电子商务交易平台。

根据中国网络发展研究中心报告显示,以成交金额衡量,淘宝在整个中国17亿美元的在线拍卖领域获得了72%的市场分额,而eBay 易趣只有27%。

淘宝网改变了中国电子商务的格局。

二、淘宝发展中存在的问题1、“淘宝”过程中的问题。

淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)

淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)

淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)根据淘宝网类目划分,将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、亵服/家居服、童装、衣饰配件和箱包皮具十个行业。

无论从成交件数还是成交金额来看,女装的市场份额都是最高,男装位于其次。

我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中轻易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。

一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析1、淘宝网服装行业订单规模根据数据显示,淘宝网女装的订单数目为5206.1 万笔,居于榜首;其次为男装,其订单数目为1565.1 万笔;男鞋的订单数目最少,为236.8 万笔。

表1 2010年淘宝网服装行业细分品类订单规模2、淘宝网男装成交规模及趋势分析①淘宝网男装的成交规模根据数据显示,2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人,成交订单笔数为1565.1 万笔,成交商品件数为1986.2 万件,共实现成交金额25.6 亿元。

表2 2010 年第一季度淘宝网男装商品成交规模②淘宝网男装类产品成交趋势根据数据显示,在2010 年第一季度,男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低,随后在3 月份开始反弹。

图3 2009年第四季度-2010年第一季度淘宝网男装月度成交金额3、淘宝网男装成交商品分析①淘宝网男装成交商品种别分析根据数据显示,2010 年第一季度在男装类产品细分种别中,T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位,分别为25.1%和16.1%,说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲衣饰。

图4 2010年第一季度淘宝网各类男装成交金额占②淘宝网男装热销品牌排行杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌,市场占有率高达14.9%。

在占有率排名前十的品牌中,大多数为外资衣饰品牌,中国品牌仅有鄂尔多斯、金利来、七匹狼进进前十名。

淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章,欢送大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。

总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。

在这里我重点说商品分析。

1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期比照情况。

通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。

2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况。

通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在缺乏。

3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况,有无节约控制本钱费用。

这里的各项费用是指:员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。

4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。

“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。

“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。

6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。

该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数,与去年同期比照分析。

通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。

该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。

淘宝数据分析营销分析所涉及名词及解释

淘宝数据分析营销分析所涉及名词及解释

淘宝数据分析营销所涉及名词及解释1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。

用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。

2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。

所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。

4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。

5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。

7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。

9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。

10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。

所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。

出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。

14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。

15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。

16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。

17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。

18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。

(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”)19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。

淘宝电商运营一天时间工作安排详情表单

淘宝电商运营一天时间工作安排详情表单

淘宝电商运营一天时间工作安排详情表单具体每天工作内容,这边精准到每半个小时要完成的任务发出来给大家看看:一、日常检查8:20-8:30公司晨会+ 打扫卫生8:30-9:00自己主图+视频+打折检查对手主图+视频+打折检查400电话是否打通(400电话手机号)店铺活动报名情况违规记录、体检中心、申诉中心、投诉、闺蜜清洗SDR查看并解决差的评价+问大家目的:查看自己店铺和对手店铺的情况,有需要修改的及时调整。

二、数据与统计分析9:00-10:30核心关键词分析(自己+对手)10:30-11:00成长日志、关键词、流量来源、客服数据(自己)2个链接成长日志、关键词、流量来源(对手)4个链接成长日志、关键词、流量来源(对手)4个链接成长日志、关键词、流量来源(对手)5个链接11:00-11:30总框架(自己+对手)单品及店铺盈亏分析目的:通过数据监控自己店铺和对手店铺。

三、搜索推进每小时及时跟踪助手进度13:00-13:30查看并解决差的评价+问大家每日更新好的评价+问大家13:30-14:00客服聊天转化率分析仓库问题记录分析20:20关键词模板+助理安排(安排第二天的)每天是否更新赠品晚上跨行业高手搜索打法分析目的:获得更高的转化和成交四、直通车推广9:00-10:00直通车有无欠费自己直通车推进情况跟进分析对手直通车晚上分析结果及应对方法目的:不断优化直通车推广,得出最佳投入产出比。

五、钻展推广8:30-9:00钻展有无欠费自己钻展的投放情况晚上分析结果及应对方法目的:不断优化钻展投放,得出最佳投入产出比。

六、淘宝客跟进每半小时封锁对手淘宝客,看实时销量、淘客联盟、花生日记14:00-15:00计算对手淘客什么时候掉(掉多少)跟踪淘客举报进度目的:紧盯对手动作,稳住或者抢占排名。

七、评价问大家20:00-20:30查看并解决差的评价+问大家每日更新好的评价+问大家目的:提高转化,增加销售额。

八、页面策划9:00-10:30标题+主图+4张主图短视频+详情页SKU图片名称策划目的:提高转化,增加销售额。

淘宝所有活动信息详情表及分管小二花名

淘宝所有活动信息详情表及分管小二花名

5
4.6
3 1-5 3 5 5
无 有 有
4.6
1. 热卖、应季、大众产品 2. 500元 1. 热卖、应季、大众产品 2. 500元
4.5 4.5
1. 当前宝贝的“宝贝与描述相符”得分≧4.5 1.带文字评价20条以上优先 2. 同一店铺每次限报5个宝贝,一周内勿重复报名 2.加入帮派 3. 秒杀数量500件以上,团购数量400件以上
10
V特惠 今日特价 周一、三 、五 2 2 1 1 1 1
11
淘乐汇
全民5折 店铺优惠
12
爱尚淘
爱尚淘 秒杀频道 0:00 1 1 0:00
1 15 无
13
嗨淘
首页今日特 价
14
我爱淘折
7
3
15
新会员活动 新会员活动 独家销售
15 3
30 50
16
姐妹淘 每日上新 产品试用 主题活动 货到付款
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
tsyfs08709频道活动报名超级卖霸金牌秒杀今日爆款天天特价其他淘满意秒杀聚划算聚划算报名公车秒杀公车秒杀其他钱庄报名天天特价今日疯抢天天推荐报名报名报名报名天天特价其他联帮超市七折包邮今日特价日常其他今日特价店铺优惠报名报名报名报名vip俱乐部vip钻石5折区报名vip白金6折区报名vip黄金7折区报名全店vip报名报名报名报名报名全民5折报名报名秒杀频道首页今日特价新会员活动新会员活动姐妹淘独家销售每日上新淘宝达人淘宝达人货到付款货到付款信用卡信用卡淘画报报名淘网址报名服饰频道报名淘分享报名报名报名报名报名报名报名报名报名报名报名免费试用报名报名淘宝联盟淘上瘾报名报名
03
淘满意
1

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!

店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云

小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析作者:***来源:《商情》2019年第33期【摘要】随着电子商务的蓬勃发展,淘宝、天猫的双十一创造了一个又一个的奇迹,为了找到淘宝双十一销售额数据背后隐含的意义,本文根据“华商情报网”上搜集的数据,梳理近十年淘宝“双十一”的交易额,建立数据分析模型,利用STATA软件,拟合年份与交易额之间的关系,并对2019年双十一销售额进行预测。

从而发现数字背后存在的问题及引发的思考,为商家和消费者提供建议。

【关键词】双十一淘宝线性回归模型假设与检验消费者1背景随着互联网、物联网等技术的迅猛发展,数据越来越为现代企业尤其是互联网企业所重视,大数据时代每一个企业都面临着机遇与挑战;在互联网经济的发展进程中,以淘宝、京东为代表B2C电子商务模式展现出了惊人的活力,电子商务的发展有力的推动了国家经济发展,同时电子商务本身具有交易过程过程便捷、商品品类齐全,商品售价相对低廉等特点为人们的日常生活带来了许多的便利。

淘宝的出现改变了传统的交易模式及交易习惯,淘宝双十一购物狂欢节,指的是淘宝自2009年11月11日起,每年11月11日都会例行举办的平台全品类商品促销日,并逐步发展为整个电商行业的购物狂欢节,双十一的第一年参与活动的商家较少活动力度有限,但是当次活动的营业额远远超过预期,因此,每年的11月11日,成为了淘宝天猫商城大规模促销活动的固定日期。

“双十一”由此双十一成为了整个行业的狂欢盛典。

自2009年淘宝推出第一次“双十一”购物大潮,截至2018年第十个“双十一”落下帷幕,淘宝创造了一个又一个销售奇迹,“双十一”已逐渐成为中国互联网甚至全球电子商务行业领域内最大规模的狂欢活动。

截至2018年11月12日,第十个天猫双十一全球狂欢节落下帷幕,全天交易额达2135亿元。

就交易规模来看,淘宝天猫商城“双十一”的交易数据呈爆发式增长,交易记录逐年被刷新。

巨大的交易规模反映出了这场由淘宝、天猫所引导的全民购物狂欢引领了新的商业格局,推动了中国零售业的发展。

2024淘宝销售年度总结范文7篇

2024淘宝销售年度总结范文7篇

2024淘宝销售年度总结范文7篇第1篇示例:2024年,淘宝销售年度总结随着互联网的飞速发展,电子商务在全球范围内得到了迅猛的发展,其中淘宝作为国内最大的电子商务平台一直处于行业领先地位。

2024年,淘宝销售业绩再创新高,为了更好地总结过去一年的成绩和经验,同时为新一年的工作提供指导和借鉴,特将2024年淘宝销售年度总结如下。

一、整体业绩回顾2024年,淘宝的整体销售业绩再次实现了快速增长。

全年淘宝的销售额达到了XX亿元,同比增长了XX%。

在这涵盖了各种商品,包括服装、数码产品、家居用品等。

淘宝还通过不断升级和改进平台,提供更为便捷的购物体验,将消费者对品质、服务、体验等多方面需求全方位满足,吸引了更多的用户。

淘宝在2024年的整体业绩给人留下了深刻的印象,再次巩固了其在电子商务领域的领先地位。

二、热门产品分析在2024年,淘宝上的热门产品主要集中在几大类别:首先是数码产品,如手机、电脑、相机等,受到了广大消费者的青睐。

随着科技的不断发展和升级,各类数码产品在功能和性能上都有了长足的进步,因此受到了消费者青睐。

其次是服装鞋帽类商品,这也是淘宝上的热门商品之一。

随着生活水平的提高,人们对于时尚、款式等方面的需求越来越高,因此服装鞋帽类商品一直保持着较高的销售量,成为了淘宝的重要产品之一。

家居用品、美妆护肤品、母婴用品等也都是淘宝上热门产品的代表。

三、用户画像分析2024年,淘宝用户的整体画像呈现出多样性和年轻化的特点。

首先是年龄层次上,20-40岁的用户群体依然占据了淘宝用户的绝大多数。

这一群体的用户在消费能力、消费习惯等方面都表现出了较高的活跃度,对于新品、新潮的商品有着强烈的购买欲望。

其次是性别比例,男女用户基本持平,男性用户主要购买数码产品、运动户外用品等,而女性用户则更倾向于购买服装鞋帽、美妆护肤品等。

四、营销活动效果评估2024年,淘宝在举办各类促销活动的也借助了一些具有话题性和影响力的活动,吸引了更多的用户,提升了品牌知名度和美誉度。

双十一销售额数据分析统计服

双十一销售额数据分析统计服

双十一销售额数据分析统计服2016双十一销售额数据分析统计服【2016淘宝双11销售额直播数据分析】16点39分,天猫交易额突破700亿元。

阿里巴巴主会场连线天猫电器2015双11作战指挥室时,扩音器里接连传来鼓声与欢呼声,负责人印井笑着介绍,这是阿里店小二的一个传统,每当一个记录被打破,就会击鼓振奋士气。

截止至11日14点01分50秒,天猫平台共售出手机2112010部,打破了吉尼斯世界纪录,这是目前世界纪录中24小时内单一平台的最高销量。

事实上,之前的该吉尼斯世界纪录保持者是由小米创在的24小时销售211万部手机,这个成绩是小米在2015年4月8日创造的,而天猫此次打破了这个纪录。

值得一提的是,这项纪录的统计时间为24小时,也就是说天猫平台还有10个小时去继续扩大这一记录。

在天猫平台当中,目前荣耀、小米以及魅族都表现得非常抢眼,荣耀在早上销售额就已经达到了7亿元,而小米也在13点突破了8亿元大关;魅族更是在双11开始22分钟之后销售额就已经破亿,不知道最后天猫平台能将这项纪录刷新至多少万部。

双11今年阿里巴巴到底准备做多少?800亿?850亿?还是1000亿?今晨阿里巴巴董事局主席马云似乎给出了答案,他的.手势在暗示900亿元。

除了马云,阿里巴巴集团CEO逍遥子、天猫掌门行癫也均给出了类似的手势。

虽然此前,阿里方面并没有针对今年双11总成交额给出明确目标,但是,业界普遍猜测会在800亿以上。

不过,从手势上判断,马云等人可能在表达双11已经进入第七个年头。

这刚好暗合亿邦动力网特此准备的双11“七年之痒”专题报道。

令人爱恨交加的双11即将迎来第七个年头,6年来双11陪伴剁手党、商家、快递员度过了一次又一次的高潮,也创下了一连串令人疯狂的数字和传奇。

在双11进入7年之痒之际,亿邦动力网带你回顾过去6年来,双11数据背后的故事,一起预测和迎接今年的狂欢。

一年一度的双十一购物狂欢让众人热血沸腾,今日凌晨天猫1分12秒销售额突破10亿。

淘宝主要各行业销售额明细数据分析15561

淘宝主要各行业销售额明细数据分析15561
•2019Q1“奶粉/辅食/营养品” 类在淘宝商城的成交量为789.4 万元(占比0.9%,同比增长9.2 倍,环比下降13.5%)、3.5万笔。
“奶粉/辅食”类成交量TOP10品牌
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“居家日用”类成交量变化
•2019Q1“居家日用/收纳/礼 品” 类在淘宝集市的成交量达 5.83亿元(占比95.2%,同比下 降14.4%,环比下降54.6%) 、 1381.4万笔;
•2019Q1“数码相机/摄像机/ 摄影器材” 类在淘宝商城的成 交量也达到1.26亿元(占比9.7%, 同比增长36.9倍,环比增长 56.4%)、9.92万笔。
“数码摄影”类成交量TOP10品牌
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“箱包皮具”类成交量变化
•2019Q1“箱包皮具/热销女包 /男包” 类在淘宝集市的成交量 高达13.8亿元(占比93.4%,同 比增长51.2%,环比增长 11.7%) 、876.5万笔;
•2019Q1“运动服/运动包/颈 环配件” 类在淘宝商城的成交 量为4069.3万元(占比9.8%,同 比增长13倍,环比下降5.4%)、 21.2万笔。
“运动服”类成交量TOP10品牌
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“童装/孕妇装”类成交量变化
•2019Q1“童装/童鞋/孕妇装” 类在淘宝集市的成交量为8.98 亿元(占比94%,同比增长1倍, 环比下降14.1%) 、1430万笔;
•2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%,同比增长 13.1倍,环比微降1.1%)、3.3 万笔。
“笔记本电脑”类成交量TOP10品牌
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“电脑硬件”类成交量变化
•2019Q1“电脑硬件/台式整机 /网络设备” 类在淘宝集市的成 交量高达14.2亿元(占比95.1%, 同比增长35.2%,环比下降 11.2%) 、329.7万笔;

淘宝爆款计划表

淘宝爆款计划表

淘宝爆款计划表淘宝爆款策划书店铺运营总思路:爆单品-爆店铺-再到爆品牌因为淘宝是销售平台,总体来说销量是排名的最大影响因素,而且有销量有评价的产品,买家也有更高的购买欲望,爆款也可以在淘宝搜索当中拿到排名,就相当有了一个搜索的流量入口。

淘宝爆款小到产品的细节描述,大到直通车、钻展,聚划算部署,每一步都需要环环相扣、步步为营。

进而带动店铺整体产品销售的模式,并给淘宝卖家带来巨大的财富收益。

一、产品的选择。

1.产品质量过关经得起大众的考验。

好的产品才会引起大家的共同购买欲,因此选择爆款商品的第一步就是严把质量关,只有好的产品才能有好的口碑,只有好的口碑评价,才能进而促进商品的火爆销售。

反之,就不是在打造爆款而是在毁坏店铺声誉。

2.产品库存充足供货无忧。

没有丰富库存的产品都是不值得打造爆款的产(来自: 在点网:淘宝爆款计划表)品。

库存的丰富包含数量,品种,颜色保证能够及时的接单发货,并到达客户手中才能产生良好的体验。

3. 产品需求市场需求性。

“冬天卖棉袄,夏天卖凉鞋。

”反季节销售虽然也算一种逆向思维的销售模式,但是,很显然是不适合爆款产品的打造的。

因此要根据季节,提前预热,“冬天卖春装,夏天卖秋装”做好爆款的准备。

所以手表行业也是要根据市场流量趋势,市场需求的是机械表,,你拿一款石英表去做,显然市场需求性有限,所以爆款不是做出来,而是发现市场需求。

4.商品“卖点的”考量顾客为什么选你家产品?这个就是我们要考虑产品热销点了,就是所谓的产品卖点。

要从以下几点来考虑:(1).款式新颖独特?(2).产品的性价比。

(3).产品的附加增值服务(4).商品描述和店铺装修(5).客服质量及其他.5.产品的选择建立在数据分析之上(1)什么的款式?什么样的材质?等等都是通过数据分析,来确定款式,再进行市场测试(2)淘宝一般有种最简单的选款方式,就是仿款,别人卖什么款,我也跟着卖,因为他的销量证明是有市场的(3)像苹果一样完全新开发一个XX表,市场本来没有这种表,现在来说这个不在我们的计划范围内。

淘宝天猫销售目标及计划计算和预测表格【推荐】

淘宝天猫销售目标及计划计算和预测表格【推荐】
2.27
0.33 9.20% 5.00%
90.00 60.00% 45.00% 3.00% 25.00% 10.00% 5.00% 15.00% 17.00% 18.00% 10.00%
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0.33 9.20% 5.00%
90.00 60.00% 45.00% 3.00% 25.00% 10.00% 5.00% 15.00% 17.00% 18.00% 10.00%
类目流量
5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00%
直通车
15.00% 15.00% 15.00% 15.00% 15.00% 15.00% 15.00% 15.00%
淘宝客
17.00% 17.00% 17.00% 17.00% 17.00% 17.00% 17.00% 17.00%
2.27
0.33 9.20% 5.00%
90.00 60.00% 45.00% 3.00% 25.00% 10.00% 5.00% 15.00% 17.00% 18.00% 10.00%
90.00 60.00% 45.00% 3.00% 25.00% 10.00% 5.00% 15.00% 17.00% 18.00% 10.00%
日期 星期 销售额 订单数量 咨询下单数 咨询人数 全店UV 淘宝搜索 商城搜索 类目流量 直通车 淘宝客 钻展 其他流量 直通车费用 钻展费用 淘宝客费用 广告投入合计
9月1日 9月2日 9月3日 9月4日 9月5日 9月6日 9月7日 9月8日








8000 8000 10000 11000 11000 11000 10000 8000

淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。

用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。

2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。

所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。

4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。

5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。

7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。

9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。

10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。

所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。

出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。

14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。

15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。

16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。

17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。

18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。

(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”)19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。

电商天猫淘宝店铺每日运营工作检查表

电商天猫淘宝店铺每日运营工作检查表

14. 日常页面死链抽查
每天对店铺内的一些商品链接进行抽查,页面内的所有关联链接是否都能够点 击,并且点击入内的信息是否就是链接内容,避免出现死链情况,导致顾客无法找 到该商品或相关信息,
库 1. 检查下架宝贝 存 管 2. 检查库存低于安全库存的货品 理
3. 缺货商品订货
每天检查所有已经下架的宝贝,查看是否有被违规下架或异常下架的商品,及时 处理。如缺货下架的,需及时通知到所有客服相关缺货商品信息,同时也需要同 步到品牌方,以便对方备货或调整同类商品上架
每天浏览同行竞争店铺首页的活动内容,以及关注其商品在售价格,参考有利信 息作为己用,监督是否有超低价商品,避免对自己店铺的活动商品产生影响
13. 日常货品信息及价格抽查
每天对店铺商品图片内显示的促销信息、价格图标与实际售价是否相符,商品描 述及价格依照官方匹配标准进行抽检,避免产生相关信息错误,造成商品实物与 图片,描述或价格不符,引发客户购买后的投诉。
传达当日的销售目标,让每个客服都清楚知道
对当前店铺的活动,或即将开展的店铺活动进行沟通,让每个员工都清楚活动内 容、规则及时间段,快捷语设置准备
针对店铺运营中发现的问题进行信息共享,同时听取员工的一些反馈意见和建 议,加强日常团队间的沟通
6. 店铺当日主推商品传达
对当天店铺主推的一些商品进行沟通,让每个客服了解当日的主推商品是哪些, 同时也需要让客服关注主推商品的销售情况,在次日的晨会上予以反馈
1. 店铺首页版面排版检查
每天对首页版面的排版进行检查,查看是否有明显的排版错误,图片尺寸变形, 图片显示不出,KV聚点图滚动是否正常,在线旺旺排版位置显示是否正常等
2. 店铺导航条菜单检查
每天核对页面导航条菜单内容是否准确,有二级下拉菜单的需同时查看二级菜单 的内容是否准确,过期的导航信息是否已经更换,所以导航菜单链接是否准确
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