数据库基础知识PPT课件
数据库基础知识培训PPT课件
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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句排序
Order By
语法:Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例:查询存货的编号、名称、计量单位,并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例: 在科目表中查询所有末级科目,显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< :Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法:Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中,将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中,将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
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3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库?
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
(1)层次式数据库 (2)网络式数据库 (3)关系式数据库
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数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。
《数据库基础》PPT课件
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的三级模式: (1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构 的描述,是全体用户(应用)公共数据视图。 (2)外模式:也称子模式或用户模式,它是用户 的数据视图,也就是用户所见到的数据模式,它 由概念模式推导而出。 (3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物 理存储结构与物理存取方法。内模式的物理性主 要体现在操作系统及文件级上,它还未深入到设 备级上(如磁盘及磁盘操作)。内模式对一般用 户是透明的,但它的设计直接影响数据库的性能。
表示。
实体集与属性间的联接关系:用无向线段表示。
实体集与联系间的联接关系:用无向线段表示。
学生
M
选月
性别
成绩
第四章 数据库设计基础
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的两级映射: (1)概念模式到内模式的映射; (2)外模式到概念模式的映射。
概念模式到内模式的映射保证数据的物理独立性,
外模式到概念模式的映射保证数据的逻辑独立性。
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4.2 数据模型
1、数据模型
数据模型的概念:是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述 了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统 的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述 的内容有三个部分,它们是数据结构、数据操作与数据约 束。
数据模型分为概念模型、逻辑数据模型和物理模型三类。
2、实体联系模型及E-R图 E-R模型的基本概念:
物理独立性:物理独立性即是数据的物理结构(包括存储结 构,存取方式等)的改变,如存储设备的更换、物理存储 的更换、存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构,从 而不致引起应用程序的变化。
计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件
3 数据库系统阶段
时间:20世纪60年代后期至70年代后期 用途:主要用于数值计算 外存:大容量磁盘 软件:出现许多数据库管理系统
可编辑课件
1.1 数据库的概念
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1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理,高度共享;
点主
要 2.数据结构化并与程序分离; 特 3.数据冗余度小,并具有一的一致性
数据:是描述现实世界事物的符号记录形式, 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括:数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
可编辑课件
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1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合,并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上, 同时可以被各种用户所共享。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
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1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库:数据库系统的数据源
2.数据库管理系统:数据库系统的核心,是一
种系统软件,负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件
数据库ppt课件
数据库ppt课件•数据库概述•数据库模型与结构•数据库设计•数据库操作与管理•数据库安全与保护•数据库新技术与发展趋势目录CONTENTS01数据库概述数据库的定义与作用01数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
02数据库的作用:实现数据共享、减少数据冗余、提高数据独立性、集中控制和管理数据、保证数据的安全性和可靠性等。
层次和网状数据库系统,主要支持层次和网状数据模型,如IBM 的IMS 系统。
第一代数据库第二代数据库第三代数据库关系数据库系统(RDBMS ),主要支持关系数据模型,如Oracle 、MySQL 等。
面向对象数据库系统(OODBMS ),支持面向对象数据模型,如SAP HANA 等。
030201数据库的发展历史0102数据库(Databas…存储数据的“仓库”,它保存了一系列有组织的数据。
数据库管理系统(DBM…一组软件,它允许用户定义、创建、维护和使用数据库。
数据库应用程序使用DBMS提供的功能来访问和操作数据库中的数据的程序。
数据库管理员(DBA)负责数据库的规划、设计、实施、维护和管理的人员。
数据库用户使用数据库应用程序来访问和操作数据库中的数据的用户。
030405数据库系统的组成02数据库模型与结构数据模型的概念与分类概念数据模型是对现实世界数据特征的抽象,用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的抽象概念集。
分类根据模型应用的不同目的,可以将模型划分为两类,它们分别属于不同的层次。
第一类是概念模型,第二类是逻辑模型和物理模型。
关系操作关系模型中常用的关系操作包括选择、投影、连接、除、并、差等查询操作和增加、删除、修改操作两大部分。
查询的表达能力是其中最重要的部分。
关系数据模型概述关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的一种数据模型,它是当前数据库技术的主流数据模型。
关系数据模型的组成关系数据模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
数据库技术PPT课件
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
《数据库基础知识》PPT课件
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
数据库基础知识PPT课件
DBMS的运行过程
Step 6 DBMS查看存储模式,决定从哪个文件存取哪个物理记录
Step 7 DBMS根据6的结果,向操作系统发出读取记录的命令
Step 8 操作系统执行读取数据的命令
Step 9 操作系统将数据从数据库存储区送到系统缓冲区
教务处 学号 姓名 系别 学分 学位
学工处 学号 姓名 性别 系别 年龄 学位 出身
数据库系统的特点
财务处
学工部
补贴
系别
年龄 学位
学号 姓名
住址
性别
学分 出身
教务处
后勤处
1.2 数据库技术及发展
数据处理的三个阶段
人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)
财务处人事处校医院科研处职工数据库文件系统阶段补贴系别姓名学号财务处住址系别性别姓名学号后勤处学位学分系别姓名学号教务处学位出身年龄系别性别姓名学号学工处学生数据库学号姓名性别系别年龄住址出身学位学分补贴教务处后勤处学工部财务处数据库系统的特点?数据处理的三个阶段?人工管理阶段40年代中50年代中?文件系统阶段50年代末60年代中?数据库系统阶段60年代末现在12数据库技术及发展一人工管理?时期?40年代中50年代中?产生的背景?应用需求科学计算?硬件水平无直接存取存储设备?软件水平没有操作系统?处理方式批处理人工管理续特点1?数据的管理者
信息系统一般包括: 数据处理系统、管 理信息系统、决策 支持系统和办公自 动化系统。
1.1.2 数据管理与数据库
1. 数据处理及分类 (1) 数据管理:收集信息、将信息用数据表示并按类 别组织保存,在需要的时候能够提供数据; (2) 数据加工:对数据变换、抽取和运算,得到更有 用的数据,指导或控制人的行为或事物的变化; (3) 数据传播:在空间或时间上以各种形式传播信息 ,而不改变数据的结构、性质和内容,使更多的人 得到信息。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
▪ 本课主要使用Access。
2 建立的数据库 ▪ 2.2 新建数据库 ▪ 2.3 新建和维护表 ▪ 2.4 新建和维护查询
2.1 规划自己的数据库
▪ 要开发数据库程序,首先要规划自己的数据库, 要尽量使数据库设计合理。
Select strName,strEmail From tbAddress • 还可以对若干个字段进行加减乘除等适当的运算后再显示,
如下面的语句将产生一个新的字段NewAge,它表示用户10年 后的年龄。
Select strName,(intAge+10) As NewAge From tbAddress
▪ 当选择“在设计试图中创建查询”后,不必自己 添加表,直接单击【关闭】按钮,然后在主窗口 中依次选择【视图】→【SQL视图】菜单命令, 此时在打开的SQL视图对话框中,输入查询语句 运行即可。
3 SQL语言简介
▪ 3.1 Select语句 ▪ 3.2 Insert语句 ▪ 3.3 Delete语句 ▪ 3.4 Update语句
参考第一字段的值,当第一字段的值相同时,再参考第二 字段的值,依此类推。 ▪ 示例如下:
• 下面的语句将查询结果按姓名升序排列:
Select * From tbAddress Order By strName ASC • 如果要降序排列,则为:
Select * From tbAddress Order By strName DESC • 多字段排序
• 比如,下面语句可以查询所有姓名中有“勇”字的人: Select * From tbAddress Where strName like '%勇%'
• 下面语句查询所有姓“李”的用户: Select * From tbAddress Where strName like '李%'
(3)排序查询
▪ 利用Order By字句可以将查询结果按某种顺序显示来。 ▪ 如果要按多个字段排序,中间用逗号隔开。排序时,首先
▪ 所谓简单查询,指的是不需要使用任何条件,只是简单选 取若干字段若干记录。
▪ 示例如下:
• 下面语句可以选取数据表中全部数据 Select * From tbAddress
• 下面语句可以选取数据表中的前10条记录 Select Top 10 * From tbAddress
• 下面语句可以选取指定字段的数据,不过要注意每个字段之 间用逗号隔开。
3.1 Select语句
▪ Select语句主要功能是实现数据库查询,即 可以从数据库中查询出符合特定条件的记 录(行)或字段(列)。
▪ 语法如下:
• Select [Top 数值] 字段列表 From 表 [Where 条 件] [Order By 字段] [Group By 字段]
(1)简单查询
(2)条件查询
▪ 利用Where 条件子句可以根据条件选取数据。 ▪ 利用比较和逻辑运算符来构造Where 条件子句。 ▪ 实力如下:
• 下面语句可以选取2008年11月1日之前注册用户的记录: Select * From tbAddress Where dtmSubmit<'2008-11-1'
▪ 主要是规划每一个表的字段和字段类型,不要有 冗余。
2.2 新建数据库
▪ 依次选择菜单命令【开始】→【所有程序】→ 【Microsoft Office】→【Microsoft Office Access 2003】 就可以启动Access 2003 ,然后在出现的主窗口中依次 选择【文件】→【新建】菜单命令,或者单击【新建】 按钮
新建和维护表(4)
▪ (4)修改数据表的设计
• 单击【设计】按钮,就可以重新打开设计视图,然后 就可以继续删除或添加字段,也可以修改数据类型或 格式。
2.4 新建和维护查询
▪ 查询好比是一张虚拟的表,可以根据需要显示出 表中的部分字段或部分记录。
▪ 利用查询可以更方便地更改、分析、处理数据。 ▪ 其实查询不仅可以用来显示数据,还可以用来插
第8课 数据库基础知识
本章内容简介
1 •数据库的基本概念 2 •建立Access数据库 3 •SQL语言简介 4 •设置数据源 5 •小结
1 数据库的基本概念
▪ 1.1 数据管理技术的发展阶段 ▪ 1.2 数据库的基本术语 ▪ 1.3 数据库管理系统
1.1 数据管理技术的发展阶段
▪ 人工管理 ▪ 文件管理 ▪ 数据库管理
入、删除、更新记录。
▪ 查询有4种:简单查询、组合查询、计算查询和条 件查询。
新建简单查询
▪ 步骤如下:
• 在Access主窗口左侧选择【查询】按钮
–然后双击【在设计视图中 创建查询】选项
显示查询内容
▪ 成功新建一个查询后,就可以双击查询的名称, 打开查询结果了。
利用SQL语言建立查询
▪ 在建立查询时, 也可以利用写SQL语言的方式直 接建立。
Select * From tbAddress Order By strName ASC,dtmSubmit DESC
(4)汇总查询
▪ 许多时候需要将全部或多条记录进行汇总 后查询结果。 ▪ Select语句中提供Count、Avg、Sum、Max和Min五个聚
• 在该阶段,用户把数据集中存放在一个或多个 数据库中,然后通过数据库管理系统来使用数 据库中的数据。
• 这是目前最为流行的数据管理方式。
1.2 数据库的基本术语
▪ 字段、记录、值、表、数据库、数据模型
1.3 数据库管理系统
▪ 大中型关系型数据库管理系统有SQL Server、 IBM DB2、Oracle、SyBase、Informix等,常用 的小型数据库管理系统有Access、Pradox、 Foxpro等。
空数据库
新建数据库
2.3 新建和维护表
▪ (1)新建表
• 在上图双击【使用设计器创建表】选项,就可以打开 新建表的设计视图。
主键
新建和维护表(2)
▪ (2)保存表
• 正确输入所有字段以后,单击Access主窗口中的【保存】 按钮 即可。
新建和维护表(3)
▪ (3)在表中输入数据
• 在主窗口中双击表名,就可以打开输入窗口 ,然后就 可以在其中和普通表格一样输入数据。