Sql高级知识点

合集下载

sql列设置默认值，语法查询知识点积累

sql列设置默认值，语法查询知识点积累
⼀、修改字段默认值
alter table 表名 drop constraint 约束名字 ------说明：删除表的字段的原有约束
alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明：添加⼀个表的字段的约束并指定默认值⼆、修改字段名：
alter table 表名 rename column A to B
三、修改字段类型：
alter table 表名 alter column UnitPrice decimal(18, 4) not null
三、修改增加字段：
alter table 表名 add 字段类型 not null default 0
四、sql查询，设定某个列（多数是新增列）的默认值，
selelct 列，1 as 列1,null as 列2 from table
列1 默认值是1，列2默认值是 null
视图基本操作
1.当表结构有所改变的时候，关于原来的表的视图，就不能继续使⽤了，这个时候需要再次更新视图
EXEC sp_refreshview 'user_View' ---刷新视图---
2.直接查询视图的组成语句
sp_helptext 'user_View'---查看视图--。

SQL必知必会

SQL必知必会SQL必知必会第⼀课：了解SQL1、不同的DBMS中，相同的数据类型拥有不同的名称。

1）表中的数据是按⾏存储的。

row（⾏）表中的⼀个记录。

表中的⾏有多种称呼，有的⽤户称之为数据库记录（record）,有的称呼为⾏（row）这个两个专业术语可以交替使⽤，但是从技术上来说，“⾏（row）”才是正常的术语。

主键：primary key，⼀列（或者⼀组列）其值能够唯⼀的标识表中的每⼀⾏。

注意：应该总是定义主键，创建的每个表都应该有⼀个主键，以便于以后数据库的操作和管理。

表中的任何列都可以作为主键，只需要满⾜下列条件。

1）任意两⾏都不具有相同的主键值（唯⼀性）2）每⼀⾏都必须具有⼀个主键值（主键值不允许为null）3）主键列中的值不允许修改或更新4）主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它的主键不能赋值给以后的新创建的⾏。

）主键通常定义在表的⼀列上，也可以使⽤多个列作为主键（联合主键），多个列作为主键，上述4个条件必须应⽤到所有的列，所有列值的组合必须唯⼀（满⾜主键的唯⼀性）SQL(structure qurey language)结构话查询语⾔，⽤来与数据库沟通的语⾔。

第⼆课:检索数据注意：SQL不区分⼤⼩写，因此SELECT 和 select是⼀样的。

在处理SQL语句时，所有的空格都会被忽略。

select prod_name from products;select prod_namefrom products;表⽰同样的意思。

说明：许多SQL开发⼈员喜欢对SQL关键字使⽤⼤写，⽽对列名和表名使⽤⼩写，这样做的⽬的是使代码更易于阅读和调式。

SELECT prod_name FROM products;2、检索单个列SELECTprod_nameFROMproducts;⼤多数SQL开发⼈员认为将SQL语句分成多⾏更容易阅读和调式。

3、检索多个列SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;注意：多个列查询，SELECT关键字后⾯跟列名，多个列中间使⽤逗号“，”进⾏分隔，最后⼀个需要查询的列不⽤逗号分隔。

15 个常用的 sql server 高级语法

15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询：子查询是在主查询中嵌套的查询语句，用于从一个表中获取数据供父查询使用。

子查询可以嵌套多层，可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。

2.联合查询：联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。

它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句，其中UNION ALL不去重复查询结果，而UNION去除重复结果。

3. JOIN：JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来，以便根据这些关联查询数据。

SQL Server中的JOIN有多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

4.存储过程：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，用于完成特定的任务。

它可以接收输入参数，并返回输出参数，可以由应用程序或触发器调用。

5.触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库中的表上定义了一组操作，并在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动触发这些操作。

6.索引：索引是一种数据结构，用于在数据库中快速查找和访问数据。

通过创建适当的索引，可以大大提高查询的性能。

SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。

7.分区：分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。

它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。

8.窗口函数：窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。

它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围，并对窗口内的数据进行计算。

9. CTE：CTE（通用表达式）是一种临时命名的结果集，它在查询中可以像表一样引用。

CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。

10. XML查询：SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。

它提供了一组特殊的XML查询语句，如XML PATH和FOR XML，用于从XML数据中提取信息。

全国计算机二级sql知识点

全国计算机二级sql知识点
全国计算机二级SQL的知识点包括但不限于：
1. SQL的数据定义语言（DDL），如CREATE、ALTER、DROP等命令，用于定义和管理数据库中的表、视图、索引等对象。

2. SQL的数据操纵语言（DML），如INSERT、UPDATE、DELETE等命令，用于添加、修改、删除数据库中的数据。

3. SQL的数据查询语言（DQL），如SELECT命令，用于查询数据库中的数据，可以进行条件查询、聚合查询、连接查询等操作。

4. SQL的数据控制语言（DCL），如GRANT、REVOKE等命令，用于控制数据库中的数据访问权限。

5. 数据库规范化理论，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，用于规范化数据库表的设计，消除数据冗余和提高数据一致性。

6. 数据库设计的基本概念和方法，如ER图、实体-关系模型等，用于设计数据库结构和数据关系。

7. 数据库的备份与恢复技术，如备份数据库文件、恢复数据库文件等，用于保护数据库的数据安全和完整性。

8. 数据库的性能优化技术，如索引优化、查询优化等，用于提高数据库性能和响应时间。

9. 数据库的安全性管理，如用户账户管理、权限控制等，用于保护数据库的安全和机密信息。

以上是全国计算机二级SQL知识点的一部分，仅供参考。

具体考
试内容和要求可能因地区和考试机构而有所不同，建议查阅相关的考试大纲和教材。

菜鸟教程sql语法

菜鸟教程sql语法标题：深入理解SQL语法：从入门到精通导语：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言，广泛应用于各行各业的数据存储与查询。

本文将带你深入了解SQL语法，在掌握基本语法的同时，为你提供全面而有指导意义的内容。

让我们开始SQL之旅吧！一、SQL简介及基本语法1. SQL的概念与作用SQL是一门标准化语言，用于管理和操作关系型数据库。

它可以帮助我们存储、查询、更新、删除数据库中的数据，是使得数据库具备强大功能的基石。

2. SQL基本语法SQL语句通常包括以下几个部分：- SELECT：用于查询数据库中的数据。

- INSERT INTO：用于向数据库插入新数据。

- UPDATE：用于更新数据库中的数据。

- DELETE：用于删除数据库中的数据。

- CREATE TABLE：用于创建数据库表。

- ALTER TABLE：用于修改数据库表结构。

- DROP TABLE：用于删除数据库表。

- WHERE语句：用于指定查询或更新条件。

二、SQL数据查询与操作1. 数据查询SQL语句的核心部分是SELECT语句，可以通过以下方式查询数据：- 使用通配符(*)查询所有字段。

- 通过指定字段名查询特定字段。

- 使用WHERE语句添加查询条件。

- 使用ORDER BY语句进行排序。

- 使用LIMIT语句限制查询结果数量。

2. 数据操作- INSERT INTO语句用于向数据库表中插入新数据。

- UPDATE语句用于更新已存在的数据。

- DELETE语句用于删除数据库中的数据。

三、SQL表的创建与修改1. 创建表使用CREATE TABLE语句可以创建数据库中的新表。

需要指定表名及其字段名、字段类型和约束等信息。

2. 修改表结构- 使用ALTER TABLE语句可以对现有表结构进行修改，例如添加字段、修改字段类型或长度等。

- 使用DROP TABLE语句可以删除数据库中的表。

SQL高级语法总结

SQL 约束
• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。 • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。 • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列
多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。 • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。 • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。 • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
SQL LEFT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
• RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
• SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name; • SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name; • 注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
• FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
• FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 • SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 • ON table1.column_name=table2.column_name;

sql语句大全及用法

sql语句大全及用法SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于存取和操纵关系式数据库的标准计算机语言，可用于定义、检索以及控制数据库中的数据。

它是由IBM公司的研究员开发出来的，不久后普及全世界，大大提高了操作数据库的效率。

sql通常被分成两种：DDL（数据定义语言，Data Definition Language）和DML（数据库操纵语言，Data Manipulation Language）。

其中DDL用于定义数据库结构和构建表，而DML则用于操纵并操作数据库中的数据。

1. 数据库结构构建（DDL）• 创建表（Create）：CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型，字段名2 数据类型，……）• 修改表（Alter）：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型；ALTER TABLE 表名DROP 字段名；ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型• 删除表（Drop）：DROP TABLE 表名2. 数据操纵（DML）• 更新数据（Update）：UPDATE 表名 SET 字段名= 值 WHERE 条件• 授权（Grant）：GRANT 权限 ON 数据库名 TO 用户4. 高级SQL语句• 嵌套查询（Nested query）：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN（SELECT * FROM 另一个表名 WHERE 条件）• 分组聚合（Group by）：SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名• 分页查询（Page query）：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始的记录条数，获取的记录数。

SQL定义变量、创建表及重点掌握知识点(一)

SQL定义变量、创建表及重点掌握知识点（一）一、定义变量、赋值1定义一个变量a 设置初始值并输出declare@a intset@a=5print@a–输出5如下图2使用select语句赋值declare@user1nvarchar(50) --变量及类型select@user1='测试注意标点符号'print@user1declare@user2nvarchar(50)select@user2= Name from table_User where ID=1 --把select 查询的结果给user2，当然要先table_User表要先建立好print@user2declare @user1 nvarchar(50)select @user1=(select name from daotestnot where name='hu')print @user13使用update语句赋值declare@user3nvarchar(50)update table_User set@user3= Name where ID=1print@user3二、建表、临时表、表变量1创建临时表1create table #table_User([ID][int]NOT NULL,[Oid][int]NOT NULL,[Login][nvarchar](50) NOT NULL,[Rtx][nvarchar](4) NOT NULL,[Name][nvarchar](5) NOT NULL,[Password][nvarchar](max) NULL,[State][nvarchar](8) NOT NULL);2向临时表1插入一条记录依次填写表中数据insert into #table_User (ID,Oid,[Login],Rtx,Name,[Password],State) values (1,2,'LS','0000','临时','888','状态');--从ST_User查询数据，填充至新生成的临时表select*into #DU_User2 from ST_User where ID<8--查询并联合两临时表select*from #DU_User2 where ID<3union select*from #DU_User1--删除两临时表drop table #DU_User1drop table #DU_User2--创建临时表CREATE TABLE #t([ID][int]NOT NULL,[Oid][int]NOT NULL,[Login][nvarchar](50) NOT NULL,[Rtx][nvarchar](4) NOT NULL,[Name][nvarchar](5) NOT NULL,[Password][nvarchar](max) NULL,[State][nvarchar](8) NOT NULL,)--将查询结果集（多条数据）插入临时表insert into #t select*from ST_User--不能这样插入--select * into #t from dbo.ST_User--添加一列，为int型自增长子段alter table #t add[myid]int NOT NULL IDENTITY(1,1)--添加一列，默认填充全球唯一标识alter table #t add[myid1]uniqueidentifier NOT NULL default(newid())select*from #tdrop table #t--给查询结果集增加自增长列--无主键时：select IDENTITY(int,1,1)as ID, Name,[Login],[Password]into #t from ST_User select*from #t--有主键时：select (select SUM(1) from ST_User where ID<= a.ID) as myID,*from ST_User a order by myID--定义表变量declare@t table(id int not null,msg nvarchar(50) null)insert into@t values(1,'1')insert into@t values(2,'2')select*from@t三、循环--while循环计算1到100的和declare@a intdeclare@sum intset@a=1set@sum=0while@a<=100beginset@sum+=@aset@a+=1endprint@sum四、条件语句--if,else条件分支if(1+1=2)beginprint'对'endelsebeginprint'错'end--when then条件分支declare@today intdeclare@week nvarchar(3)set@today=3set@week=casewhen@today=1then'星期一'when@today=2then'星期二'when@today=3then'星期三'when@today=4then'星期四'when@today=5then'星期五'when@today=6then'星期六'when@today=7then'星期日'else'值错误'endprint@week五、游标declare@ID intdeclare@Oid intdeclare@Login varchar(50)--定义一个游标declare user_cur cursor for select ID,Oid,[Login]from ST_User --打开游标open user_curwhile@@fetch_status=0begin--读取游标fetch next from user_cur into@ID,@Oid,@Loginprint@ID--print @Loginendclose user_cur--摧毁游标deallocate user_cur六、触发器触发器中的临时表：Inserted存放进行insert和update 操作后的数据Deleted存放进行delete 和update操作前的数据--创建触发器Create trigger User_OnUpdateOn ST_Userfor UpdateAsdeclare@msg nvarchar(50)--@msg记录修改情况select@msg= N'姓名从“'+ + N'”修改为“'+ +'”' from Inserted,Deleted--插入日志表insert into[LOG](MSG)values(@msg)--删除触发器drop trigger User_OnUpdate七、存储过程--创建带output参数的存储过程CREATE PROCEDURE PR_Sum@a int,@b int,@sum int outputASBEGINset@sum=@a+@bEND--创建Return返回值存储过程CREATE PROCEDURE PR_Sum2@a int,@b intBEGINReturn@a+@bEND--执行存储过程获取output型返回值declare@mysum intexecute PR_Sum 1,2,@mysum outputprint@mysum--执行存储过程获取Return型返回值declare@mysum2intexecute@mysum2= PR_Sum2 1,2print@mysum2八、自定义函数函数的分类：1）标量值函数2）表值函数a:内联表值函数b:多语句表值函数3）系统函数--新建标量值函数create function FUNC_Sum1(@a int,@b int)returns intasbeginreturn@a+@bend--新建内联表值函数create function FUNC_UserTab_1(@myId int)returns tableasreturn (select*from ST_User where ID<@myId)--新建多语句表值函数create function FUNC_UserTab_2(@myId int)returns@t table([ID][int]NOT NULL,[Oid][int]NOT NULL,[Login][nvarchar](50) NOT NULL,[Rtx][nvarchar](4) NOT NULL,[Name][nvarchar](5) NOT NULL,[Password][nvarchar](max) NULL,[State][nvarchar](8) NOT NULL)asbegininsert into@t select*from ST_User where ID<@myId returnend--调用表值函数select*from dbo.FUNC_UserTab_1(15)--调用标量值函数declare@s intset@s=dbo.FUNC_Sum1(100,50)print@s--删除标量值函数drop function FUNC_Sum1谈谈自定义函数与存储过程的区别：一、自定义函数：1. 可以返回表变量2. 限制颇多，包括不能使用output参数；不能用临时表；函数内部的操作不能影响到外部环境；不能通过select返回结果集；不能update，delete，数据库表；3. 必须return 一个标量值或表变量自定义函数一般用在复用度高，功能简单单一，争对性强的地方。

sql常用关键字

sql_常用关键字SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言，它有许多常用的关键字和命令。

以下是一些常用的SQL关键字和命令：1.SELECT：用于从数据库表中检索数据。

2.FROM：用于指定要检索数据的表。

3.WHERE：用于过滤满足特定条件的数据。

4.GROUP BY：用于将数据按照指定的列进行分组。

5.HAVING：用于过滤组内的数据，与WHERE类似，但是作用于分组后的数据。

6.ORDER BY：用于对检索的数据进行排序。

7.ASC：用于指定升序排序。

8.DESC：用于指定降序排序。

9.LIMIT：用于限制检索结果的数量。

10.OFFSET：用于指定从哪一行开始检索。

11.INNER JOIN：用于将两个表通过一个或多个相等的列进行连接。

12.LEFT JOIN：用于将左表中的所有记录与右表中相匹配的记录连接。

13.RIGHT JOIN：用于将右表中的所有记录与左表中相匹配的记录连接。

14.FULL JOIN：用于将左表和右表中的所有记录连接。

15.INSERT INTO：用于向表中插入新的行。

16.UPDATE：用于修改表中已有的数据。

17.DELETE FROM：用于从表中删除行。

18.CREATE TABLE：用于创建一个新的表。

19.ALTER TABLE：用于修改现有表的结构。

20.DROP TABLE：用于删除表。

21.TRUNCATE TABLE：用于删除表中的所有行，但不删除表结构。

22.SELECT DISTINCT：用于检索唯一不重复的值。

23.COUNT：用于计算符合条件的行数。

24.SUM：用于计算数值列的总和。

25.AVG：用于计算数值列的平均值。

26.MIN：用于找出一列的最小值。

27.MAX：用于找出一列的最大值。

28.CASE：用于根据条件执行不同的操作。

29.COALESCE：用于返回参数列表中的第一个非空值。

sql高级语句

sql高级语句（原创版）目录1.SQL 简介2.SQL 的基本语句3.SQL 的高级语句4.SQL 的应用实例正文1.SQL 简介SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它被广泛应用于各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server 等。

SQL 的功能主要包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等。

通过 SQL，我们可以方便地对数据库进行操作，实现对数据的管理。

2.SQL 的基本语句SQL 的基本语句主要包括以下几类：（1）数据查询：SELECT 语句用于查询数据库中的数据。

例如：```SELECT * FROM table_name;```（2）数据插入：INSERT 语句用于向数据库中插入新的数据。

例如：```INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1,value2);```（3）数据更新：UPDATE 语句用于更新数据库中的数据。

例如：```UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;```（4）数据删除：DELETE 语句用于删除数据库中的数据。

例如：```DELETE FROM table_name WHERE condition;```3.SQL 的高级语句除了基本的数据操作语句，SQL 还提供了一些高级语句，用于实现更复杂的功能。

主要包括：（1）聚合函数：如 SUM、AVG、MAX、MIN 等，用于对查询结果进行统计分析。

（2）连接语句：如 JOIN、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等，用于实现多表之间的数据关联查询。

（3）子查询：用于嵌套地在一个查询中执行另一个查询。

（4）事务处理：用于实现数据库操作的并发控制和数据一致性。

sql 高级用法

sql 高级用法SQL（Structured Query Language）是一种用于与关系型数据库进行交互的查询语言。

除了基本的增删改查操作外，SQL还有一些高级用法，用于更复杂的数据处理和查询。

1.数据库连接：在SQL中，可以通过使用连接语句（JOIN）将两个或多个表中的数据连接起来，根据共同的字段值进行数据匹配和组合查询。

2.子查询：子查询是嵌套在主查询语句中的查询，可以在一个查询中嵌套另一个查询，以便更灵活地操作数据。

子查询可以用于过滤数据、计算聚合函数结果或为主查询提供需要的数据。

3.视图：视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。

视图可以被当作普通表来使用，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作，同时更新视图会同时更新真实表的数据。

4.窗口函数：窗口函数是一种用于在查询结果集中执行计算的函数。

它们允许在一个查询语句中对分组的行进行排序、过滤和聚合，而无需将查询拆分为多个步骤。

5.存储过程和函数：存储过程和函数是一系列预先编写的SQL语句的集合，它们被存储在数据库中并可以在需要时调用。

存储过程和函数可以帮助简化复杂的业务逻辑和数据处理流程，并提高数据库的性能。

6.事务处理：事务是一组SQL语句的逻辑单元，可以确保数据库操作的一致性和完整性。

通过将一系列操作封装在一个事务中，可以在遇到错误或其他异常情况时进行回滚或提交。

7.索引优化：索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。

通过在表中创建索引，并使用适当的索引算法，可以使查询更快速地定位到所需的数据。

8.触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它在表中的数据发生更改时自动执行。

触发器可以用于在数据插入、更新或删除时自动执行一系列操作，以实现数据的一致性和完整性。

除了上述提到的高级用法，SQL还具有其他一些功能和特性，如数据备份和恢复、权限管理、数据类型转换等。

根据不同的数据库管理系统，SQL的具体高级用法可能会有所不同，因此在实际应用中需要根据具体的数据库系统进行查询和了解。

SQL必知必会笔记

SQL必知必会笔记第一章了解SQL1. 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或是一组文件) 2. 数据库软件应成为数据库管理系统DBMS3. 表某种特定类型数据的结构化清单4. 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息5. 列(Colomn)表中的一个字段。

所有表都是由一个或是多个列组成的。

6. 数据类型(datatype)所容许的数据的类型。

每个表列都有相应的数据类型，他限制(或容许)该列中存储的数据。

7. 行表中的一个记录8. 主键(primary key)一列或者一组列，其值能够唯一标识表中的每个行唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。

主键用来表示一个特定的行。

没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。

9. 表中任何列都可以作为主键，只要满足(1)任意两行都不具有相同的主键值(2)每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)(3)主键列中的值不允许修改或更新(4)主键值不能重用，即某列从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行。

第三章按多个列排序1( 子句(clause)sql语句由子句构成，有些子句是必须的，而有的是可选的。

一个子句通常由一个加上所提供的数据组成。

2( 子句的例子有SELECT语句的FROM子句3( ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。

该子句的次序不对将会出现错误消息。

4( 按多个列排序执行多个列排序命令前可以发现同样的工资的人名不是按字典序排列的执行以后~~~撒花~~按列位置排序select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by salary,FIRST_NAME;等价于select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by 2,1;5( Order by 默认为升序排序而order by salary DESC 为降序排序DESC关键字只直接应用到位于其前面的列名ORDER BY salary DESC, FIRST_NAME; 6( 在SELECT语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。

sql server的高级语法

sql server的高级语法
SQLServer是一个强大的关系型数据库管理系统，它支持许多高级语法和函数，可以帮助您更好地管理和查询数据库。

以下是一些高级语法的介绍：
1. 分组和聚合函数：使用GROUP BY子句和聚合函数（如SUM，AVG，COUNT，MAX和MIN）可以按不同的条件对数据进行分组和计算。

2. 子查询：子查询是在另一个查询中引用的查询。

它可以用于限制结果集或检索与另一个查询相关的数据。

3. 联接：联接是将两个或多个表中的记录合并成一个结果集的过程。

SQL Server支持不同类型的联接，如INNER JOIN，LEFT JOIN 和RIGHT JOIN。

4. 窗口函数：窗口函数可以在结果集内的子集上执行聚合函数。

窗口函数使分析和报告数据变得更加容易。

5. 存储过程：存储过程是一些经过编写和编译的SQL语句集合。

它们通常用于执行复杂的数据操作，并且可以通过参数进行自定义。

6. 触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它们在发生特定事件时自动触发。

触发器通常用于执行数据验证和维护操作。

以上是SQL Server的一些高级语法和函数的介绍。

使用这些功能可以更好地管理和查询数据库，提高工作效率。

- 1 -。

sql 集合函数知识总结

SQL（Structured Query Language）中的集合函数是用于对一组数据执行计算的函数。

这些函数通常应用于列，并提供有关这些列的聚合信息。

以下是一些常见的 SQL
集合函数：
1.COUNT()：
–用于计算行数或符合特定条件的行数。

–语法：COUNT(column_name)或COUNT(*)（计算所有行的数量）。

2.SUM()：
–用于计算数值列的总和。

–语法：SUM(column_name)。

3.AVG()：
–用于计算数值列的平均值。

–语法：AVG(column_name)。

4.MIN()：
–用于获取数值列的最小值。

–语法：MIN(column_name)。

5.MAX()：
–用于获取数值列的最大值。

–语法：MAX(column_name)。

6.GROUP BY：
–用于将结果集按一个或多个列进行分组，以便对每个组应用聚合函数。

–语法：GROUP BY column1, column2, ...。

7.HAVING：
–与 GROUP BY 一起使用，用于过滤分组后的结果。

–语法：HAVING condition。

8.DISTINCT：
–用于返回唯一不同的值。

–语法：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name。

这些集合函数能够在 SQL 查询中提供强大的功能，使得能够从大量数据中提取有
用的统计信息。

在实际使用中，根据具体的业务需求和数据结构，选择合适的集合函数是很重要的。

sql必知必会知识点总结

sql必知必会知识点总结SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准编程语言。

以下是SQL的一些核心知识点，这些知识点对于理解和使用SQL至关重要：1. 查询数据：使用`SELECT`语句从数据库表中检索数据。

```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```2. 过滤数据：使用`WHERE`子句来过滤记录。

```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;```3. 排序数据：使用`ORDER BY`对查询结果进行排序。

```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC|DESC;```4. 聚合数据：使用聚合函数如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`和`MIN()`来处理数据。

```sqlSELECT COUNT(column_name) FROM table_name;```5. 分组数据：使用`GROUP BY`对结果集进行分组。

通常与聚合函数一起使用。

```sqlSELECT column1, COUNT()FROM table_nameGROUP BY column1;```6. 连接表：使用`JOIN`语句连接两个或多个表。

有INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN等。

7. 插入数据：使用`INSERT INTO`语句向表中插入新行。

```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); ```8. 更新数据：使用`UPDATE`语句来修改表中的现有记录。

```sqlUPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2 WHERE condition;```9. 删除数据：使用`DELETE`语句从表中删除记录。

SQL重要知识点梳理!

SQL重要知识点梳理！MySQL数据库-基础知识1.说说主键、外键、超键、候选键的差别并举例∙超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

∙候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键。

也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！∙主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键。

∙外键(foreign key)：如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R 中称为外键。

举个例子，对于学生信息（学号身份证号性别年龄身高体重宿舍号）和宿舍信息（宿舍号楼号）：∙超键：只要含有“学号”或者“身份证号”两个属性的集合就叫超键，例如R1（学号性别）、R2（身份证号身高）、R3（学号身份证号）等等都可以称为超键！∙候选键：不含有多余的属性的超键，比如（学号）、（身份证号）都是候选键，又比如R1中学号这一个属性就可以唯一标识元组了，而有没有性别这一属性对是否唯一标识元组没有任何的影响！∙主键：就是用户从很多候选键选出来的一个键就是主键，比如你要求学号是主键，那么身份证号就不可以是主键了！∙外键：宿舍号就是学生信息表的外键。

2.为什么一般用自增列作为主键？∙如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。

∙如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新记录都要被插到现有索引页的中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，这增加了很多开销，同时会增加大量的碎片。

3.触发器的作用？∙安全性，可以基于数据库的值使用户具有操作数据库的某种权利。

∙审计，可以跟踪用户对数据库的操作。

∙实现复杂的非标准的数据库相关完整性规则，触发器可以对数据库中相关的表进行连环更新。

∙触发器能够拒绝或回退那些破坏相关完整性的变化，取消试图进行数据更新的事务。

sql 高阶语法

sql 高阶语法SQL高阶语法在SQL中，高阶语法是指一些复杂的查询和操作技巧，可以帮助我们更灵活地处理数据库中的数据。

本文将介绍一些常用的SQL高阶语法，并给出详细的示例说明。

1. 子查询(Subquery)子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，用来获取更精确的数据结果。

我们可以在WHERE子句、FROM子句或SELECT子句中使用子查询。

例如，我们可以使用子查询来查找年龄大于平均年龄的学生：```SELECT student_nameFROM studentsWHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students)```2. 联结(JOIN)联结是将两个或多个表中的数据按照一定的条件进行合并。

常见的联结类型有内联结(INNER JOIN)、左联结(LEFT JOIN)、右联结(RIGHT JOIN)和全联结(FULL JOIN)。

例如，我们可以使用内联结来查找同时选修了数学和英语课程的学生：```SELECT students.student_nameFROM studentsINNER JOIN courses ON students.student_id = courses.student_idWHERE courses.course_name = 'Math' AND courses.course_name = 'English'```3. 分组(GROUP BY)分组可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

我们可以使用GROUP BY语句来实现分组。

例如，我们可以按照性别统计每个班级的学生数量：```SELECT class_id, gender, COUNT(*) AS student_countFROM studentsGROUP BY class_id, gender```4. 排序(ORDER BY)排序可以将查询结果按照指定的列进行升序或降序排列。

sql进阶用法

sql进阶用法SQL进阶用法SQL是一种用于管理关系数据库的语言，具备了基本的查询和操作语法之后，进一步学习一些高级用法可以帮助提高数据库的性能和效率。

本文将介绍一些SQL的进阶用法，帮助你更好地运用SQL语句。

1. 子查询子查询是指在一个查询语句内嵌套另一个查询语句。

它可以作为查询条件、返回结果集或被其他查询引用。

子查询可以嵌套多层次，拥有较高的灵活性。

SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SEL ECT department_id FROM departments WHERE location_id = ' 1700')上述例子中，子查询在内部查询部门表中的location_id=1700的数据，然后将这些值作为外部查询的条件，返回符合条件的员工表数据。

2. 连接查询连接查询用于在多个表之间建立关联，并返回相关的联合结果集。

最常用的两种连接方式是内连接和外连接。

SELECT _id, _name, _nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON _id = _id上述例子中，INNER JOIN将员工表和部门表按照department_id 字段进行连接，返回符合条件的结果集，包含员工的编号、姓氏和所在部门名称。

3. 窗口函数窗口函数是一种在查询结果集上进行计算的函数，它可以计算出每一行数据的相关指标，并将计算结果输出在每行数据中，比如累计求和、移动平均等。

SELECT employee_id, last_name, salary,SUM(salary) OVER (ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sala ryFROM employees上述例子中，使用SUM函数和窗口函数实现了对员工薪水的累积求和。

数据库sql语句和重要知识点总结

SQL Server 2000简单查询1.查询products表中p_price（商品价格）在800以上的商品详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM productsWHERE m_price > 8002.查询products表中p_quantity（商品数量）在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity >= 20AND p_quantity <= 50或USE eshopSELECT p_no, p_name, p_quantityFROM productsWHERE p_quantity BETWEEN 20 AND 503.查询orders表中各会员购买商品的总量，并以汉字列标题形式输出会员帐号，商品总额，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account 会员帐号, o_quantity 商品总额FROM orders4.查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address LIKE '湖南%'5.查询members表中年龄大于30且性别为“男”的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE DA TEDIFF(YY,m_birth,GETDATE())>30AND m_sex = '男'6.查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT TOP 3 p_no, o_quantityFROM ordersORDER BY o_quantity DESC7.查询orders表中购买过商品的会员帐号，要求去掉重复行，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT m_accountFROM orders8.查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM ordersWHERE o_confirm_state = '1'AND o_pay_state = '1'AND o_send_state = '1'SQL Server 2000高级查询1.查询性别为“男”的会员详细信息，查询结果按月薪降序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_sex = '男'ORDER BY m_salary DESC2.查询全体会员的会员帐号，姓名和年龄并按家庭地址升序排列，同一地址中的会员按年龄降序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, m_name, YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth或USE eshopSELECT m_account, m_name, DATEDIFF(YY, m_birth, GETDATE()) 年龄FROM membersORDER BY m_address, m_birth3.查询会员帐号为’liuzc’所购买的商品号和订购日期，并按订购日期升序排列，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, o_dateFROM ordersWHERE m_account = 'liuzc'ORDER BY o_date4.查询购买商品号为’0910810004’总人数，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT COUNT(*)FROM ordersWHERE p_no = '0910810004'5.查询2005年6月6日前，所有商品的订购总量，要求输出商品号和订购总量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersWHERE o_date < '2005-6-6'GROUP BY p_no6.查询所有会员的平均月薪，最高月薪和最低月薪之和，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT A VG(m_salary)+MAX(m_salary)+MIN(m_salary)FROM members7.查询所有会员购买商品的种类和，要求输出会员号和商品种类和，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, COUNT(DISTINCT p_no)FROM ordersGROUP BY m_account8.查询各类商品的最高购买数量，要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT TOP 1 p_no, SUM(o_quantity)FROM ordersGROUP BY p_noHA VING SUM(o_quantity) > 10ORDER BY SUM(o_quantity) DESCSQL Server 2000联接查询1.查询购买了商品号为“0910810004”的会员号和姓名，并以汉字标题显示，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT members.m_account 会员号, m_name 姓名FROM membersJOIN ordersON member s.m_account = orders.m_accountWHERE p_no = '0910810004'2.查询购买了商品名称为“爱国者MP3”的会员号、姓名和商品价格，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT members.m_account, m_name,p_priceFROM membersJOIN ordersON members.m_account = orders.m_accountJOIN productsON orders.p_no = products.p_noAND p_name = '爱国者mp3'3.查询比“张自梁”月薪高的而和他不是同一地址的会员姓名和年龄，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT A.m_name,YEAR(GETDATE())-YEAR(A.m_birth)FROM members AJOIN members BON A.m_account <> B.m_accountAND B.m_name = '张自梁'AND A.m_salary > B.m_salaryAND A.m_address <> B.m_address4.使用exists查询购买了“0910810004”商品的会员号和姓名，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT m_account, m_nameFROM membersWHERE EXISTS ( SELECT *FROM ordersWHERE members.m_account = orders.m_accountAND p_no = '0910810004')5.使用in查询与“刘法治”购买至少同一种商品的会员号和商品号，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT DISTINCT A.m_account, A.p_noFROM orders AWHERE p_no IN ( SELECT p_noFROM orders BWHERE A.m_account <> B.m_accountAND B.m_account IN (SELECT m_accountFROM membersWHERE B.m_account = members.m_accountAND m_name='刘法治'))6.使用简单查询家庭地址为“湖南株洲”的会员以及年龄在30岁以上的会员详细信息，SQL代码如下所示：USE eshopSELECT *FROM membersWHERE m_address = '湖南株洲'SELECT *FROM membersWHERE (YEAR(GETDATE())-YEAR(m_birth)) > 30再按F5或点击工具栏上的运行按钮“”，查看运行结果，如图7-1所示。

常用SQL语句总结

常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。

所需的列名写在 SELECT 关键字之后，FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。

2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列，仍然使⽤相同的 SELECT 语句。

唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。

在选择多个列时，⼀定要在列名之间加上逗号，但最后⼀个列名后不加。

如果在最后⼀个列名后加了逗号，将出现错误。

SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同（具有唯⼀性）的vend_id ⾏（如果此列多⾏数据⼀样，则只返回⼀⾏）。

如果使⽤DISTINCT 关键字，它必须直接放在列名的前⾯。

注意：不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列，不仅仅是跟在其后的那⼀列。

例如，你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除⾮指定的两列完全相同，否则所有的⾏都会被检索出来。

5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。

（1）在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时，可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。

SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句，只检索前 5 ⾏数据。

（2）如果你使⽤的是 DB2，很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。