田间试验统计学汇总

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试验统计方法:田间试验和统计方法

试验统计方法:田间试验和统计方法

试验统计方法:田间试验和统计方法
田间试验和统计方法是农业科学中重要的研究手段,它可以帮助研究人员更清楚的掌握施
工用肥和新品种的绩效,从而改善农作物的生产绩效。

首先,田间试验是检测施工用肥和新品种效果的重要方法,因为它可以直接反映品种类型、施用肥料量和农业生产状况之间的关系。

在田间试验中,研究人员可以进行小规模实地研究,比较多个研究实验地和不同品种的产量,用此方法计算出不同施用水平肥料所产生的
产量差异,并对不同施肥水平的绩效进行评价。

统计方法则是将田间试验的数据进行统计分析,用抽样法取样,用统计学方法统计分析,
得出所需要的结果,可以得出施用水平和新品种的产量的关系,以及不同品种之间的绩效
优劣,从而更有针对性和科学性地掌握施工用肥和新品种的效果。

因此,田间试验和统计方法在农业科学研究中都有重要的地位。

不仅可以为研究者形成客观、准确的数据,而且更重要的是,它可以帮助我们更好地把握施用发和品种的绩效,从
而提高农业生产绩效。

田间试验与统计方法 第三章 统计数据的搜集与整理

田间试验与统计方法  第三章 统计数据的搜集与整理

240
255
2
1 140
表2-7 126头基础母羊的体重的次数分布表
(三) 属性变数资料的整理 属性变数的资料,也可以用类
似次数分布的方法来整理。
按各种质量性状进行分类,分类 数等于组数, 归组 计数,做分布表
例如,某水稻杂种第二代植株 米粒性状的分离情况,归于表3.7。
表3.7 水稻杂种二代植株 米粒性状的分离情况
在确定组数和组距时应考虑: (1)观察值个数的多少(样本大小);
(2)极差的大小;
(3)便于计算; (4)能反映出资料的真实面貌等方面。
样本大小与组数多少的关系可参照表3.5来确定。
表3.5 样本容量与组数多少的关系
确定组数 确定组距:组距=极差/组数
每组最大值与最小值之差称为组距
样本内观察值的个数 50 100 200 300 500 1000
• • •
检查中要特别注意特大、特小和异常数据。 对于有重复、异常或遗漏的资料,应予以删除或补齐 对有错误、相互矛盾的资料应进行更正

必要时进行复查或重新试验。
资料的整理方法
• 当观测值 (n≤30)时,不必分组,直接进行统计分析。
• 当观测值 (n>30)时,分成若干组后,制成次数分布表。
(一) 间断性变数资料的整理 (二) 连续性变数资料的整理
1. 统计次数法 : 于一定总体或样本内,根据某一质量性状 的类别统计其次数,以次数作为质量性状的数据。
例, 在研究猪的毛色遗传时,白猪与黑猪杂交,子二代中白猪、黑猪和花猪的头 数分类统计如下表。
1.统计次数法 2. 给分法:给予每类性状以相对数量的方法 例如,如小麦籽粒有红白两种颜色,可用0 表示白色,用1表示红色

田间试验与统计分析

田间试验与统计分析

田间试验与统计分析1. 介绍田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它充分考虑到实际农田环境,通过在田间设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。

为了合理地利用田间试验数据,进行统计分析是至关重要的。

在本文档中,我们将介绍田间试验的基本概念和设计原则,讨论统计分析在田间试验中的重要性,并介绍一些常用的统计分析方法。

2. 田间试验的基本概念和设计原则田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它是通过在实际农田环境中设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。

田间试验的基本概念和设计原则如下:•随机化:试验区域的选择和处理的分配应该是完全随机的,以避免偏倚的结果。

随机化可以通过使用随机数字表或计算机程序来实现。

•重复性:每个处理应该在多个试验区域中重复进行,以提高实验结果的可靠性。

重复试验区域的数量应根据实际情况合理确定。

•均质性:试验区域应该在土壤类型、气候条件等方面尽可能保持均质,以减少干扰因素对实验结果的影响。

•对照处理:应该设置一个对照处理,以便与其他处理进行比较。

对照处理可以是无处理或者是一个已知的标准处理。

3. 统计分析在田间试验中的重要性统计分析在田间试验中起着至关重要的作用。

通过对试验数据进行统计分析,可以从大量的观测数据中提取有用的信息,得出科学有效的结论。

以下是统计分析在田间试验中的重要性:•检验假设:在田间试验中,我们通常有一些研究假设需要验证。

统计分析可以帮助我们根据观测数据,对这些假设进行检验,并判断其是否成立。

•比较处理:田间试验的目的之一是比较不同处理的效果。

通过统计分析,我们可以得出不同处理之间的差异是否显著,以及这些差异的大小。

•确定样本大小:统计分析可以帮助我们确定合适的样本大小,以保证实验结果的可靠性。

通过进行样本大小的估计,可以避免样本过小导致结果不可靠,也可以避免样本过大导致浪费资源。

•数据可视化:统计分析可以帮助我们将试验数据可视化,以便更好地理解和解释数据。

田间试验与统计分析复习

田间试验与统计分析复习

田间试验与统计分析复习第一章田间试验概述田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究的试验。

田间试验的特点:①田间试验研究的对象和材料是作物,以作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、探索其高产栽培技术或条件的效果。

②具有严格的地区性和季节性。

③普遍存在试验误差。

田间试验的要求:①试验目的要明确。

②试验要有代表性和先进性。

③试验结果要正确可靠。

④试验结果要具有重演性。

⑤体现唯一差异原则。

准确性:又称准确度,是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。

精准性:也称精确度,是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目。

试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件。

因素水平:对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别。

试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。

试验小区:实施一个试验处理的一小块长方形土地。

试验单位:实施试验处理的材料单位。

总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。

个体:一个研究对象。

有限总体:包含有限个个体的总体。

无限总体:包含无限多个个体的总体。

样本:从总体中抽取的一部分个体组成的集合。

样本容量:样本所包含的个体数目。

试验误差:由于受到试验因素以外的各种内在的、外在的非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异。

系统误差:在一定试验条件下,由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差。

随机误差:由多种偶然的、无法控制的因素所引起的误差。

田间试验误差的来源:①试验材料的差异。

②试验操作和田间管理技术的差异。

③外界环境条件的差异。

田间试验误差的控制途径:①选择同质一致的试验材料。

②采用标准化的操作管理技术。

③控制土壤差异对试验结果的影响。

(主要措施:①选择土壤质地和肥力均匀的试验地②采用适当的小区技术③应用正确的试验设计和相应的统计分析方法)田间试验设计基本原则:①重复(指将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上,作用是估计试验误差,降低试验误差,提高精准度)。

田间试验统计学汇总

田间试验统计学汇总

三、填空题1.(统计数)是总体相应参数的估计值。

2.χ2临界值由()和()决定。

3.F分布的平均数μF=( 1 )。

4.F临界值的取值由()、()和()决定。

5.SSR临界值的取值由()、()和()决定。

6.t分布的平均数=(0 ),标准差=()。

7.t临界值的取值由(自由度)和(概率?)决定。

8.标准化正态分布方程的参数是μ=(0 )和σ2 =( 1 )。

9.泊松分布的参数是μ=(m )和σ=(√m )。

10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、(极差)和(变异系数)四种。

11.常用的多重比较结果的表示方法有(列梯形表法)、(划线法)和(标记字母法)。

12.常用的随机排列的田间试验设计有(完全随机)设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计和(条区)设计等。

13.二项分布的两个参数μ=(np),σ=(根号npq)。

14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=(),σ=()。

P6615.二项总体分布的两个参数μ=(p ),σ =(pq )。

16.方差分析的三个基本假定是(可加性)、(正态性)和(误差同质性)。

17.方差分析的三个基本假定是:(1)处理效应与环境效应应该是(可加的);(2)试验误差应该是(随机的)、彼此独立的,而且作正态分布,具有平均数为零;(3)所有试验处理必须具有(共同的误差方差),即误差同质性假定。

18.方差分析中,常用的变数转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。

19.根据处理排列方法,常用的田间试验设计可分为(顺序排列)和(随机排列)两类。

20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为(数量性状)资料和(质量性状)资料两大类。

21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=(/y xs==)。

P16122.回归估计标准误S y/x与回归平方和U以及数据对数n的关系是S y/x=(?)。

田间试验统计和分析专题复习

田间试验统计和分析专题复习
选择同质的试验材料;改进操作和管理技术,使之标 准化;控制引起差异的外界主要因素--土壤差异,采 取一些措施如选择合适的试验地,采用适当的小区技 术,应用良好的试验设计和相应的统计分析方法。
田间试验统计和分析专题复习
田间试验设计专指小区技术,特别是重复区和试验小 区的排列方法。
田间试验设计的基本原则: 1. 重复 指每一个处理至少要有两个试验小区。
2、确定显著水平,生物统计学中常取α= 0.05和α= 0.01两个显著性水平。
3、在无效假设正确的前提下,计算概率。 4、推断无效假设是否成立 若计算概率小于确定
显著水平α,则否定无效假设Ho,作出结论。
田间试验统计和分析专题复习
• 假设测验的两类错误?降低两类错误的措施?
1、两类错误: I类错误(α错误):无效假设是正确的,可结果却否定了它。 II类错误(β错误):无效假设是错误的,可结果却肯定了它。 2、降低两类错误的措施 1)提高显著水平,减少了第I类错误的可能,却增加了第II类错误
田间试验统计和分析专题复习
3、观测值要尽可能的多 在进行直线回归与相关分析时,两个
变量成对观测值应尽可能多一些,这样可 提高分析的精确性,一般至少有5对以上的 观测值。同时变量x的取值范围要尽可能大 一些,这样才容易发现两个变量间的变化 关系。
田间试验统计和分析专题复习
4、外推要谨慎 直线回归与相关分析一般是在一定取值
tb0.66891.4970 sb 0.4468
|t|t2,0.054.30,P 30.0,5接受 H0(4分)
或 F U 13.210 12.2409 Q/(n2) 11.789/29
FF1,2,0.0518.5,1接受 H0
回归方程不成立,因此不能利用这一方程进 行预测。(2分)

田间统计解释

田间统计解释

名词解释:1、样本:从总体中抽取出来加以研究的部分个体。

2、总体:具有相同性质的个体所组成的群体称为总体。

3、参数:利用总体的所有个体观察值,计算所得用以代表总体特征的数值。

4、统计数:利用样本的各个观察值、计算所得的数值。

5、单尾测验:利用一尾概率进行的测验。

6、双尾测验:利用两尾概率进行的测验。

7、无效假设:在统计假设测验中,必需进行的假设。

8、备择假设:在统计假设中,与无效假设相对应的假设。

9、接受区:在统计假设测验中,接受无效假设的区域。

10、否定区:在统计假设测验中,否定无效假设的区域。

11、显著水平:在统计假设测验中,用于否定无效假设的概率标准。

12、回归分析:以计算回归方程为基础的统计分析方法。

13、相关分析:以计算相关性为基础的统计分析方法。

14、置信区间:在一定概率保证下,由样本结果估计总体参数,可能取值的区间。

15、置信度:以叫置信系数,保证总体参数分布在置信区间的概率。

16、重复:试验的每一个处理,所种植的小区数目。

17、小区:在田间实验中每一个处理所占的小块地段。

62. 试验误差:使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。

63. 试验指标:衡量试验处理效果的标准称为试验指标(experimental index),简称指标(index)。

在田间试验中,用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标,例如产量、植株高等。

64. 准确性(accuracy)与精确性(precision) 统计工作是用样本的统计数来推断总体参数的。

我们用统计数接近参数真值的程度,来衡量统计数准确性的高低,用样本中的各个变量间变异程度的大小,来衡量该样本精确性的高低。

因此,准确性不等于精确性。

准确性是说明测定值对真值符合程度的大小,而精确性则是多次测定值的变异程度。

65. 标准差:统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差(standard deviation)。

标准差,能度量资料的变异程度,反映平均数的代表性优劣。

【精品】田间试验与统计实验报告

【精品】田间试验与统计实验报告

【精品】田间试验与统计实验报告今年来,我们在我们的果园进行了一次田间实验报告和统计实验,以明确某种水果的产量情况,评估水果产量的发展态势,并为今后的种植投入提供科学的指导。

该实验的果园里设置了10块小地块,每块大小相同,其中7块为统计实验区,3块为控制区,在10块地都种植了同种水果,以水果数量作为本次实验评估标准。

实验进行过程中,我们每周对果园里7块统计实验区小地块进行检查,注重实验条件的均一性,确保实验室内外设备的稳定性,在实验结束后,对7个实验小块的数据进行统计,得出以下结论:针对每块小地块耕地,其可产水果量呈现从第1块到第7块依次递增的趋势,而比照组的3块小地块的水果量未达到相应的程度,可以认定所用投入存在某种效益。

另外,从本次实验成果来看,水果种植还受到大气湿度、温度、土壤湿度、月夜光照等自然条件影响,其对水果产量的影响也不容忽视。

此次实验,可以提高我们的农作物种植品质,有助于我们的农业的发展,并研究和分析农业生产,种植技术以及质量检测,以提高今后农作物的产量。

This year, we have carried out a field experiment report and statistical experiment in our orchard to determine the output of certain fruits, evaluate the development trend of fruit output, and provide scientific guidance for future planting inputs. There are 10 small plots in the orchard, all the same size, 7 of which are statistical test areas and 3 are control areas. The same fruits are planted in 10 plots, and the number of fruits is taken as the evaluation standard for this experiment.。

《田间试验与统计方法》各章考点

《田间试验与统计方法》各章考点

自考《田间试验与统计方法》各章考题自考《田间试验与统计方法》各章考题目錄试验基础复习资料(第一、二章) (1)资料整理及特征数(第三、四章) (7)统计基础(第五章) (10)统计推断(第六章) (12)卡平方测验(第七章) (17)方差分析(第八、十二、十三、十四、十五章) (20)相关回归(第九、十、十一章) (30)其它(第十六、十七、十八章) (36)试验基础复习资料(第一、二章)一、单项选择题(每小题1分)1.田间试验设计中运用随机原则的作用是【】A.无偏估计试验误差B.降低试验误差C.消灭试验误差D.减少土壤差异2.想了解试验地土壤肥力的差异,通常采用【】A.合理轮作 B.空白试验 C.多施有机肥 D.匀地种植3.田间试验设计中运用随机排列原则的作用是【】A.无偏误差估计 B.降低试验误差 C.消灭试验误差 D.减少土壤差异二、多项选择题(每小题2分)4.田间试验设计的原则有【】A.土壤肥力均匀B.重复C.随机排列D.局部控制E.合理规划试验区5.农业和生物试验中常用的抽样方法有【】A.顺序抽样B.随机抽样C.典型抽样D.个体抽样E.成片抽样6.田间试验的代表性是指符合将来准备推广这项试验结果地区的【 BE 】A.栽培条件 B.农业条件C.地理条件 D.机械条件E.自然条件7.田间试验设置保护区的作用有【 BD 】A.防风B.防止人畜践踏和损害 C.防沙D.防止边际效应 E.防鸟害8.试验设计中控制土壤差异的主要技术有【】A.小区形状 B.小区面积 C.随机排列D.设置保护区 E.设置对照区9.控制土壤差异的小区技术主要包括【 ABCDE 】A.小区形状 B.小区面积 C.重复次数 D.设置对照区 E.设置保护区三、填空题(每小题1分)10.样本中所包含的个体数目称为样本容量。

11.设置保护区(行),除保护试验材料不受人、畜践踏和损害外,还可防止边际效应。

12.设置对照区目的之一,就是为了便于在田间观察,比较各个处理或品种的优劣时,作为比较的标准。

田间统计整理

田间统计整理

第一章第二节试验方案一、试验因素与水平1 影响因素对某些事物的存在状态能够产生影响的其它事物,通常称为某事物的影响因素。

2 试验因素为了考查某些影响因素对某事物的影响程度,人为控制该影响因素的变化状态,使其影响程度可以得到准确的测量或判断,通常称这种要考察的因素为试验因素[或因子(factor)] 。

3 水平(level) 试验因素量的不同级别或质的不同状态。

质量水平定性具有质的区别数量水平定量具有量的差异如:氮肥在施用量上有不同施用量的区别,在品种上有硫酸铵、硝酸铵、尿素等不同的种类二、试验处理与方案1 试验处理:人为使试验因素处于不同水平或试验因素间不同水平的组合。

2 试验方案:3 试验方案按其供试因子数的多少可分为:(1) 单因素试验(single-factor experiment)——整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平——其他作为试验条件的因素均严格控制一致‘唯一差异性原则’(2) 多因素试验(multiple-factor or factorial experiment)——在同一试验方案中包含2个或2个以上的试验因素,各个因素都分为不同水平,其他试验条件均应严格控制一致——处理组合(Treatment Combination) 各因素不同水平的组合处理组合数=各供试因素水平数的乘积——目的1、明确各试验因素的相对重要性2、明确试验因素的相互作用3、从中评选出1个或几个最优处理组合——例如: 二因素试验品种甲、乙、丙3个施肥量高、中、低3种共有3×3=9个处理组合甲高、甲中、甲低乙高、乙中、乙低丙高、丙中、丙低作用:明确二个试验因素分别的作用检测3 个品种对各种施肥量是否有不同反应从中选出最优处理组合——多因素试验的效率常高于单因素试验(3)综合性试验(comprehensive experiment)——也是一种多因素试验,但与上述多因素试验不同——综合性试验中各因素的各水平不构成平衡的处理组合,而是将若干因素的某些水平结合在一起形成少数几个处理组合。

田间实验及统计分析知识点总结

田间实验及统计分析知识点总结

1、试验的准确性:也叫准确度,指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。

1、试验的精确性:也叫精确度,指试验中同一试验指标或性状的重复观测值之间彼此接近的程度2、试验单位:指施加试验处理的材料单位,也称为试验单元。

可以是一个小区,也可以是一穴、一株,一穗,一个器官。

试验小区:安排一个试验处理的小块地段,简称小区3、系统误差:是指在一定试验条件下,由某种原因所引起观测值具有方向性的误差,又称偏性。

系统误差是试验过程中产生的误差,它的值恒定不变,或遵循一定的变化规律,其产生的原因往往是可知或可掌握的。

系统误差影响试验的准确性3、随机误差:由多种偶然的,无法控制的因素所引起的误差称为随机误差。

随机误差带有偶然性质。

随机误差影响试验的精确性。

统计分析的试验误差主要是指随机误差,这种误差越小,试验的精确性越高。

4、田间试验误差的控制途径选择同质一致的试验材料;采用标准化的操作管理技术;控制土壤差异对试验结果的影响5、广义的田间试验设计狭义的田间试验设计6、田间试验设计应遵循的三个基本原则:重复、随机排列、局部控制7、区组:将一个重复全部的处理小区分配于具有相对同质的一小块土地上,称为一个区组8、重复:是指试验中将同一试验处理设置在2个或2个以上的试验单位上。

同一试验处理所设置的试验单位数被称为处理的重复数。

重复的作用:估计试验误差、降低试验误差。

统计学已经证明,样本平均数的标准误Sˉx与样本标准差S和样本容量n之间的关系式为Sˉx =s//n.即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比,适当增大重复次数可以降低试验误差,提高试验的精确性。

*9、土壤肥力差异梯度变化时的试验设计(重点是区组的安排和试验小区方向的安排,灵活掌握):一定要使小区的长边与肥力变化方向平行,使区组的长边与土壤肥力变化方向垂直。

10、抽样单位:试验单位上由一个或多个个体组成并能获得一个调查数据的集合称为抽样单位。

抽样单位可以是一种自然单位,也可以由若干个自然单位合并而成,还可以是人为确定的大小、范围和数量等。

田间试验与统计分析

田间试验与统计分析

田间试验与统计分析概论:1.生物统计的内容包括哪三个方面?①统计原理②统计方法③试验设计2.生物统计的作用是什么?①提供试验或调查的方法②提供整理或分析资料的方法3.通常把样本容量小于或等于30的样本称为小样本。

样本容量大于30的样本称为大样本。

4.生物统计:应用概率论和数据统计原理方法来确定生物界数量变化的学科。

根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。

总体的一部分称为样本。

由总体计算的特征数称为参数。

是真值,不受抽样变动的影响。

由样本计算的特征数称为统计量,是参数的估计值,受抽样变动的影响。

准确性:也叫准确度,指在试验或调查中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。

精确性:也叫精确度,指在试验或调查中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

随机误差也叫抽样误差,这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。

系统误差也叫片面误差,这是由于试验的初始条件相差较大,其条件未控制相同,测量的仪器不准,操作错误等所引起。

(影响准确性)第一章1.田间试验:指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究试验。

试验指标:在试验中具体测定的性状或观测项目称为试验指标。

试验因素:指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。

因素水平:对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素水平。

试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理。

试验小区:安排一个试验处理的小块地段称为试验小区。

试验单位:指施加试验处理的材料单位,也称为试验单元。

2.田间试验的特点?要求?特点:①田间试验研究的对象和材料是农作物,以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。

②田间试验具有严格的地区性和季节性。

田间试验普遍存在试验误差。

要求:①试验目的要明确②试验要有代表性和先进性③试验结果要正确可靠④试验结果要具有重演性3.土壤差异的表现形式:梯度变化斑块状变化4.田间试验对照的设置形式:空白对照互为对照标准对照试验对照自身对照肥底对照5.田间试验设计?常用的田间试验设计方法有哪几种?田间试验设计:按照试验的目的要求和试验地的具体情况,将各试验小区在试验地上作最合理的设置和排列,称为田间试验设计。

田间试验统计第三章知识点 次数分布

田间试验统计第三章知识点 次数分布

第三章次数分布总体( population ) :具有共同性质的个体所组成的集团。

无限总体:总体所包含的个体数目有无穷多个。

有限总体:由有限个个体构成的总体。

样本( sample ):从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。

随机样本( random sample ):从总体中随机抽取的样本称为随机样本。

样本容量( sample size ):样本中包含的个体数(抽样单位数)称为样本容量或样本含量。

观察值( observation ):每一个体的某一性状、特性的测定数值.变数( variable ):观察值集合起来,称为总体的变数。

变数又称为随机变数(random variable)。

统计数( statistic ):测定样本中的各个体而得的样本特征数,如平均数等,称为统计数。

参数:由总体的全部观察值而算得的总体特征数,如总体平均数等,则称为参数。

数量性状资料:1. 不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable ) 指用计数方法获得的数据。

2. 连续性变数( continuous variable ) 指称量、度量或测量方法所得到的数据,其各个观察值并不限于整数,在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。

质量性状资料:质量性状( qualitative trait )指能观察而不能量测的性状即属性性状,如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。

1.统计次数法:于一定总体或样本内,统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目,按类别计其次数或相对次数。

2. 给分法:给予每类性状以相对数量的方法统计次数法:在一定的总体或样本内,根据某一质量性状的类别统计其次数,以次数作为质量性状的数据。

利用统计次数法对质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。

评分法:这种方法是用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别次数分布表功用:整理资料,化繁为简;补充了解变数的分布特点;便于进一步计算与分析资料整理的方法:对小样本(n≤30)资料不必分组,直接进行统计分析。

最新《田间试验与统计分析》复习资料资料

最新《田间试验与统计分析》复习资料资料

≠β一、判断题:判断结果填入括弧,以√表示正确,以×表示错误。

(每小题2分,共14分) 1 多数的系统误差是特定原因引起的,所以较难控制。

( × ) 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。

( √ ) 3 A 群体标准差为5,B 群体的标准差为12, B 群体的变异一定大于A 群体。

( × ) 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。

( √ )5 某班30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1(已知84.321,05.0=χ)。

( √ ) 6 在简单线性回归中,若回归系数,则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。

( × )7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。

( √ )二、填空题:根据题意,在下列各题的横线处,填上正确的文字、符号或数值。

(每个空1分,共16分 )1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。

2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组,所以精确度高,但要求 重复数 等于 处理数 ,所以应用受到限制。

3 完全随机设计由于没有采用局部控制,所以为保证较低的试验误差,应尽可能使 试验的环境因素相当均匀 。

4 在对单个方差的假设测验中:对于C H =20σ:,其否定区间为2,212ναχχ-<或2,22ναχχ>;对于C H ≥20σ:,其否定区间为2,12ναχχ-<;而对于C H ≤20σ:,其否定区间为2,2ναχχ>。

5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。

6 一批玉米种子的发芽率为80%,若每穴播两粒种子,则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。

常用田间试验设计和统计方法

常用田间试验设计和统计方法

第三篇常用田间试验设计和统计方法第十章顺序排列试验知识目标:●掌握常用的顺序排列田间试验设计方法;●掌握顺序排列田间试验结果统计分析方法。

技能目标:●学会常用的顺序排列田间试验设计;●能够绘制对比法、间比法设计田间布置图;●学会顺序排列田间试验结果统计分析。

顺序排列的试验设计主要有对比法和间比法两种。

由于各处理顺序排列,不能无偏估计处理效应和试验误差。

因此,不宜对试验结果进行方差分析。

顺序排列也有一定的优点,如设计简单,播种、观察、收获等工作不易发生差错,可按品种的成熟期、株高等排列,以减少处理间的生长竞争。

对此类试验,主要采用百分比法进行统计分析。

第一节对比法试验设计和统计方法一、对比法设计对比法(contrast design)是一种最简单的试验设计方法,常用于处理数较少的品种比较试验及示范试验。

在田间试验中,对比法的排列特点是:每隔两个小区设置一个对照区,这样,每一个小区均可排列于对照区旁,从而使得每个小区都能与相邻对照区直接进行比较。

这种排列使得试验区与对照区相连接,降低了土壤、气候等环境条件差异。

因此,对比法不仅有利于观察还可以提高试验种与对照种比较的精确度。

在运用对比法设计田间试验时,必须注意以下几个方面:(1)由于对照区过多,其面积占试验田面积的1/3,降低了土地利用率。

因此不宜设置过多处理,重复数在3~6次即可;(2)在同一重复内,各小区按顺序排列。

但多排式重复时,采用阶梯式或逆向式排列,以避免不同重复内的相同小区排列在同一条直线上(图10-1)。

二、对比法试验结果统计方法对比法设计试验的产量分析,处理的结果一般都与邻近对照比较,处理间不直接进行比较。

结果分析的方法用百分比法,以对照的产量为100,用处理产量与相邻对照产量相比较,计算出各处理对相邻对照产量的百分比(即相对生产力),用以评定处理的优劣(位次)。

[例10.1]设有A 、B 、C 、D 、E 、F 6个小麦品种的比较试验,设标准品种为CK ,采用对比法设计,小区面积35m 2,3次重复,田间小区排列和产量(kg/35 m 2)(图10-2),试进行统计分析。

田间试验与统计方法

田间试验与统计方法

田间试验与统计方法
田间试验是指在农田或实际环境中进行的实验,旨在验证某种农业生产技术、种植方法或农业管理措施的有效性和可行性。

田间试验通常涉及到不同处理或处理组合的设置,以比较其对作物生长、产量、质量等方面的影响。

统计方法在田间试验中的应用非常重要,以下是一些常见的统计方法:
1. 随机化设计:随机将试验区域分配给不同处理组合,以消除人为因素对试验结果的影响。

2. 完全随机设计(CRD):将试验区域随机分成若干组,每组只设置一种处理,各组之间没有差异。

3. 随机区组设计(RCBD):将试验区域划分为几个相对均匀的区域,每个区域内随机分配不同处理。

RCBD设计可以减少环境差异对实验结果的影响。

4. 分析方差(ANOVA):通过对不同处理组合的数据进行方差分析,确定各处理之间的差异是否显著。

5. LSD检验:通过最小显著差异检验,比较不同处理组合的均值是否存在显著差异。

6. 图表分析:使用散点图、折线图、柱状图等图表,直观地展示试验数据之间的关系和差异。

7. 相关分析:通过计算相关系数,探讨不同因素之间的相关性,例如作物产量与施肥量之间的关系。

这些统计方法可以帮助研究人员分析和解释田间试验数据,得出科学可靠的结论,指导农业生产实践。

田间试验统计分析

田间试验统计分析

1、自由度算法:品种间自由度=品种数-1,区组间自由度=重复数-1,误差自由度=品种间自由度*区组间自由度2、矫正数C=215.152/30=1542.9841,矫正数等于小区产量总合的平方除以小区总数。

3、总平方和SS=∑(7.852+6.282+.....+5.702+7.952)-C=1572.3807-1542.9841=29.3966总平方和等于小区产量平方和减去矫正数。

4、品种间平方和SS T=∑(20.882+20.822+..........+23.232)/3-C=1565.0612-1542.9841=22.0771 品种间平方和等于每品种三次重复产量总和的平方和除以重复数减去矫正数。

5、区组间平方和SS t=∑(74.352+68.712+72.092)/10-C=1544.5955-C=1.6114区组间平方和等于每重复小区产量总和的平方和除以品种数减去矫正数。

6、误差平方和SS R=SS-SS T-SS t=29.3966-22.0771-1.6114=5.7081误差平方和等于总平方和减去品种间平方和再减去区组间平方和。

7、区组间方差=1.6114/2=0.8057 区组间方差等于区组间平方和除以自由度。

8、品种间方差=22.0771/9=2.4530 品种间方差等于品种间平方和除以品种间自由度。

9、误差方差=5.7081/18=0.3171误差方差等于误差平方和除以误差自由度。

10、区组间F 值=0.8057/0.3171=2.45408,品种间F 值=2.4530/0.3171=7.7357 F 值等于区组间和品种间方差分别除以误差方差。

F 0.05和F 0.01的数据从表中查得,如果F 值小于 F 0.05,则不显著;如果F 值在F 0.05和F 0.01之间,则显著;11、标准误差=0.3171/3=0.33,标准误差等于误差方差除以重复数的开方。

12、SSR 0.05和SSR 0.01由新复极差表中查得LSR 0.05=SSR 0.05*标准误差,LSR 0。

田统复习资料绝密版

田统复习资料绝密版

田间试验与统计分析1. 田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比设计、间比设计2. 若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:对数转换。

4. 对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。

5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。

6. 对于同一资料来说,线性回归系数显著,相关系数一定显著。

7. 为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。

9. 选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD法。

10. 如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11. 当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。

18. 用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19. 要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20. 选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。

21. 顺序排列设计的主要缺点是:估计的试验误差有偏性22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是:更有效地降低试验误差。

田间试验与统计方法

田间试验与统计方法

第一章1、生物统计:就是研究生物群体现象的一种方法。

生物统计学就是应用数量统计原理和方法来分析和解释生物学上的数量变化的一门科学。

2、试验设计:研究安排试验并对结果进行统计分析的一门科学,称为试验设计。

3、生物统计学的主要内容:(1)资料整理及其特征数的估算(2)统计假设测验(3)相关与回归。

相关:研究两个或两个以上变数之间相互关系的密切程度和性质,称为相关。

回归:指两个或两个以上的娈数存在着依从关系,即一个变数(X)变化时,引起另一变数(Y)的相应变化。

4、试验设计的主要内容:包括拟定试验方案,选择试验单位和小区技术,以及其相应的资料搜集、整理和统计分析方法,实现试验计划的方法和程序等内容。

5、生物统计和试验设计与其他学科的关系:生物统计学是建立在概论论与数理统计,以及生物科学的基础上的,但它又为试验设计、数量遗传学、育种学和其他学科的学习奠定了基础。

第二章田间试验概述6、田间试验:农业生产是在田间进行,有关作物品种和栽培技术等方面的试验都是在田间条件下进行试验研究,称为田间试验。

田间试验是大面积生产的准备阶段,是农业科学试验的主要形式。

7、田间试验的任务:(1)推动农业生产和农业科学向前发展。

(2)联系农业科学与生产实践的桥梁。

(3)开展农业科学研究,改良品种和改进农业生产技术。

8、田间试验的特点:(1)复杂性(2)地区性农业生产的最大特点之一是地区性很强。

(3)季节性。

(4)试验误差。

9、田间试验的要求:(1)试验目的要明确(2)试验要有代表性(3)试验结果要正确。

正确性包括试验的准确性和精确性。

(4)试验结果要能够重演。

重演指在相同的条件下,重复进行同一试验时要能获得相似的结果。

10、试验因素:在试验中使其他因素不变,有意识把某一因素作不同方式的改变,以考察其效果,称为试验因素。

11、因素水平:一个试验因素内不同状态或不同数量等级,称为水平。

12、试验处理:在试验中具体比较的项目,也称为处理。

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三、填空题1.(统计数)是总体相应参数的估计值。

2.χ2临界值由()和()决定。

3.F分布的平均数μF=( 1 )。

4.F临界值的取值由()、()和()决定。

5.SSR临界值的取值由()、()和()决定。

6.t分布的平均数=(0 ),标准差=()。

7.t临界值的取值由(自由度)和(概率?)决定。

8.标准化正态分布方程的参数是μ=(0 )和σ2 =( 1 )。

9.泊松分布的参数是μ=(m )和σ=(√m )。

10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、(极差)和(变异系数)四种。

11.常用的多重比较结果的表示方法有(列梯形表法)、(划线法)和(标记字母法)。

12.常用的随机排列的田间试验设计有(完全随机)设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计和(条区)设计等。

13.二项分布的两个参数μ=(np),σ=(根号npq)。

14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=(),σ=()。

P6615.二项总体分布的两个参数μ=(p ),σ =(pq )。

16.方差分析的三个基本假定是(可加性)、(正态性)和(误差同质性)。

17.方差分析的三个基本假定是:(1)处理效应与环境效应应该是(可加的);(2)试验误差应该是(随机的)、彼此独立的,而且作正态分布,具有平均数为零;(3)所有试验处理必须具有(共同的误差方差),即误差同质性假定。

18.方差分析中,常用的变数转换方法有(平方根转换)、(对数转换)、(反正弦转换)和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。

19.根据处理排列方法,常用的田间试验设计可分为(顺序排列)和(随机排列)两类。

20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为(数量性状)资料和(质量性状)资料两大类。

21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=(/y xs==)。

P16122.回归估计标准误S y/x与回归平方和U以及数据对数n的关系是S y/x=(?)。

23.回归关系的假设测验可由(t测验)或(F测验)给出;还可通过测定同一资料相关系数的显著性来明确回归关系的显著性。

24.回归平方和U与SP、SS X的关系是U=(P164 ),其自由度=(1)。

25.回归系数b的标准误与回归估计标准误S y/x、x变数平方和SSx的关系是S b=(P63)。

26.基本的抽样方法包括(顺序抽样)、(典型抽样)和(随机抽样)三类。

27.建立直线回归方程y)=a+bx时,a称为(回归截距),b称为(回归系数)。

28.建立直线回归方程ˆy=a+bx时,a与y、x和b的关系是a=(y-b x),b与x、x、y、y的关系是b=()。

29.具有共同性质的个体所组成的集团称为(总体);从该集团中抽取若干个体来研究,这些个体的集合称为(样本)。

30.决定系数r²一般只用于表示相关程度,而不表示(相关性质)。

31.决定系数r2与SP、SS X、SS y的关系是r2=()。

P17432.控制试验误差的三条途径是(选择同质一致的试验材料)、(改进操作和管理技术,使之标准化)和(控制引起差异的外界主要因素)。

33.离回归平方和Q与SS y、SSx、SP的关系是Q=(274.6670SPQ SSySSx=-=(不要数字) )。

34.两个变数间的关系若具有原因和结果的性质,则定义原因变数为(自变数),定义结果变数为(依变数)。

35.某样本的6个观察值分别为2,3,9,4,1,5;则其中数为( 3 ),变异系数为(75.7% )。

36.某样本的样本容量为9,标准差为6,则样本平均数的标准误为( 2 )。

37.潘松分布的两个参数μ=(np ),σ=(√np )。

38.如X服从N(20,25),已知P (X<16)=0.21,则P(16<X<24)=(0.58 ),P(X>24)=(0.21 )。

∑∑---2)())((xxyyxx39.如X服从N(30,25),已知P(X<26)=0.2119,则P(26<X<34)= ( 0.5762 )。

40.如果由回归方程估计X为某一定值Y总体的平均数Y,则Y的95%置信限为();估计X为某一定值时Y总体某一观察值y0,则y0的95%置信限为()。

41.设有A和B两个试验因素,各具有3和4个水平,随机区组设计,3次重复,则该试验有(12 )个处理,(36 )个小区,(36 )个观察值。

42.设有K=10个样本,采用t测验两两比较共需测验(45 )次。

43.设有k=8个样本,采用t测验两两比较共需测验(28 )次。

44.设有k组数据,每组均有n个观察值,则方差分析中总变异自由度为(nk-1 ),矫正项C与所有观察值总和T、n、k的关系是C=(2 ()xnk)。

45.试验误差的三个主要来源是(实验材料固有的差异)、(实验室农事操作和管理技术的不一致所引起的差异)和(进行试验是外界条件的差异)。

46.室内试验只是(辅助性)性试验方法;田间试验是农业科学试验的(主要形式)形式,其(主要的)地位不可替代。

47.适用于间断性变数和属性变数资料的常用次数分布图有(条形图)和(饼图)。

48.随机变数的概率分布按其变异性质可分为(离散型)和(连续型)两类;按其数据来源又可分为(样本分布)、(理论分布)和(抽样分布)。

49.随机变数的概率分布按其数据来源可分为(样本分布)、(理论分布)和(抽样分布)。

50.随机变数分布的3种表示方法是()()( )。

51.田间实验根据实验因素的多少可分(单因素试验)、(多因素试验)和(综合性实验)为三类。

52.田间实验设计的目的是(降低实验误差)和(提高试验的精确度)。

?53.田间试验的特点是既受(实验材料本身)的影响,又受(环境条件)的影响。

54.田间试验设计的三个基本原则是(重复)、(随机排列)和(局部控制)。

55.统计假设测验按其所考虑的概率可分为(两尾测验)和(一尾测验)两类。

56.统计假设的基本任务是由()分布经过()分布的测验来估计()分布。

57. 统计假设可分为( 无效假设 )和( 备择假设 )两种。

58. 土壤肥力差异的两种主要表现形式是(肥力高低变化较有规则 )和( 斑块状差异 )。

59. 为了提高回归和相关分析的准确性,两个变数的成对观察值一般应有( 5 )对以上。

60. 相关系数r 的绝对值越接近1,表示相关越( 密切 );越接近于0表示越可能( 无相关 );至于r 的正或负,则是表示( 相关的性质 )。

61. 相关系数r 与SP 、SS x 、SS y 的关系是r = (()()x x y y r --==。

62. 样本平均数分布的方差x σ2 与总体方差σ2 、样本容量n 的关系是x σ2 =(σ2/n )。

63. 样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为( 最小 )。

64. 样本中各观察值与其平均数的差数的总和为( 0 );样本中各观察值与平均数的差数的平方的总和为( 最小 )。

65. 一般而言,假设测验可能犯( 两 )类错误。

66. 一般正态分布的正态离差U=( );样本平均数分布的正态离差U=( )。

67. 一个4因素3水平试验的所有可能处理组合数为( 81 )。

68. 由回归方程估计x 为某一定值时条件总体平均数的95%置信区间为( );估计x 为某一定值时条件总体预 测值的95%置信区间为( )。

69. 有12个处理,要进行随机区组设计,可查得随机数字表中任一页的任一行,去掉( 00 )、( 97 )、( 98 )和( 99 )四个数字后,凡大于12的数均被12除后得余数,将重复数字划去,即得12个处理的排列次序。

70. 有6个处理,每处理3次重复,用对比法设计,至少要安排( 18)个对照。

71. 有8个处理,每处理3次重复,用对比法设计,至少要安排( 24 )个对照。

72. 有一个总体共有4个个体,分别为2,4,6,8,从总体中进行复置随机抽样,每次抽2个观察值,抽出所有样本,则共有(6)个可能样本;所有样本平均数分布的平均数为(5),标准差为(√2 )。

73. 有一样本,其6个观察值分别为6,3,8,4,1,3;则其中数为( 6 ),均方为( 1429/180 )。

74.有一样本,其6个观察值分别为7,3,8,4,2,3;则其中数为(6)。

75.有一样本,其6个观察值分别为7,4,8,5,2,3;则其中数为(6.5)。

76.有一样本的5个观察值为2,7,7,5,4;则其样本均方为(3.6 )。

77.有一正态分布N(16,4),已知U0.05=1.96,则其分布中间有95%观察值的全距为(3.92 )。

78.有一正态分布N(30,9),则落于24与36之间的观察值的百分数为(95.45%)。

79.有一正态分布N(36,9),已知U0.01=2.58,则其分布中间有99%观察值的全距为(15.48 )。

80.有一组观察值为11,26,15,24,9,22;则其极差为(15 )。

81.在成组数据的平均数比较时,当两样本的总体方差已知时用(u )测验;当两样本的总体方差未知,但可假定二者相等且为小样本时用(t )测验。

82.在对比法和间比法试验结果的统计分析中,凡相对生产力超过(对照10%以上)的品种一般可以认为显著优于对照;相对生产力仅超过(对照5%左右)则宜继续观察。

83.在随机区组设计中,小区的随机可借助于随机数字表来进行。

如有12个处理,可查得表中任一页的任一行,去掉00、(97 )、(98 )和(99 )四个数字后,凡大于12的数均被12除后得余数,将重复数字划去,即得12个处理的排列次序。

84.在一定的概率保证之下,估计出一个能够覆盖参数μ的区间称为(置信区间),区间的上下限称为(置信限),区间的长度称为(置信距),保证该区间能覆盖参数的概率(1-α)称为(置信系数或置信度)。

85.在正互作时,从各因素的最佳水平推论最优组合,估计值将偏(低)。

86.2χ值与观察次数O、理论次数E、分组数k的关系是2χ=(221()k O EEχ-=∑),2χ分布是(连续性)变数的理论分布。

四、简答1.请写出两因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。

答:设有A和B两个试验因素,各具a和b个水平,随机区组设计,r次重复,则该试验有a×b个处理,abr个小区,abr个观察值。

其自由度和平方和分解如下:自由度分解:注意Vt=V A + V B + V A×B,V T=Vr+Vt+ Ve同样处理平方和SSt=SS A+SS B+SS A×B,总平方和SS T=SS r+SS t+SS e2/如何确定试验小区的面积?1.简述田间试验的基本要求。

一般小区面积60~600尺2,示范性试验小区面积大于3000尺2,确定小区面积时需考虑:①试验种类:如耕作方式试验、灌溉试验、农药试验,小区面积宜大些;品种试验小区面积可小些。

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