应用统计硕士考试大纲
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术，用于检验和预测真实世界的状况。
这是一个跨学科的课程，它将以下内容结合起来：
一、基础统计教育
1.概率统计：主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。
2.统计估计：推断数据，以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。
3.统计推断：采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。
4.多元分析：多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。
二、应用统计习题解答
1.实验设计：解决实际问题时的实验设计，其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。
2.分析数据：成果分析和特征统计，进行实际问题的参数估计和假设检验。
3.结果报告：给出统计分析的结论和报告。
三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。
学习的内容包括：
1.使用统计软件：如SAS、SPSS和R等，分析数据并得出结论。
2.编程：利用统计软件进行实际问题的解决。
3.报告方法：可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。
四、统计分析师
分析师应具有以下特征：
1.具备统计学的基本知识，并掌握有关的技术工具。
2.能够从各种数据中发现有趣的模式，以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。
3.能够结合行业知识，对复杂问题进行分析，并给出合理的结论。
4.拥有良好的语言表达能力，能够将自己的工作结论表达清晰。
2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲
2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲大家好我是育明506马老师学院下设数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系，并设有复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、数学研究所、应用数学所和数学实验中心。
学院现有教职工90人，其中教授22人，博士生导师21名，硕士生导师52名，具有博士学位教师占专任教师比例为93%。
现有长江学者讲座教授2人，国家杰出青年基金获得者1人，北京市教学名师2人，徐特立讲座教授1人，教育部跨世纪（新世纪）人才4人。
关注研究生巴士公众平台了解更多信息，或者添加w一对一咨询。
我们的辅导包括前期的报考指导，中期的核心参考书的讲解、专题（真题、出题老师论文专著、最新时事）讲解、模拟考（答题技巧框架、创新点的讲解）以及后期的复试辅导（复试范围、常考知识点、复试礼仪）。
专业课都是一对一辅导，随报随学。
每课时45分钟，班型8800元起。
老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。
招生目录：分数线与录取情况：2019年，政治英语50，数学统计学75，总分3452018年，政治英语50，数学统计学75，总分3402017年，政治英语50，数学统计学75，总分3402019北理工统计学招生2人，应用统计硕士全日制招生8人，非全招生10人。
专业课参考书目:601、847：《数学分析教程》（上，下）高等教育出版社李忠方丽萍第1版。
《数学分析》（上，下）高等教育出版社陈纪修於崇华金路第2版《高等代数》（第二版，上、下册），丘维声，高等教育出版社，2002年7月432：《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社复试详情：1.外语听力、口语测试外语听力50分、口语测试50分，共占复试成绩的20%；2.专业知识笔试：总分100分，时间2小时（应用统计专硕另有2小时上机考试），占复试成绩的20%；3.综合面试：总分100分，占复试成绩的60%；面试时间不少于20分钟；总成绩核算方式：考生总成绩=初试总成绩x50%+(复试成绩x5)x50%432统计学考试大纲：I考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
兰州财经大学2019年硕士研究生招生初试自命题大纲-432统计学(应用统计硕士)
《统计学》考试科目大纲
一、考试性质
《统计学》是应用统计硕士入学统一考试的初试科目之一。
《统计学》考试要力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家开放型经济体系建设培养具有良好职业操守和国际视野、具有较强数据分析与解决实际问题能力的应用型统计专业人才。
二、考试要求
测试考生对于统计学的基本概念、基本理论、基本方法的掌握情况。
三、考试方式与分值
本科目满分150分，由我校自行命题，全国统一考试。
答题方式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容
第一章统计学的基本知识
第一节统计学的基本概念
第二节统计学的基本方法
第三节统计学的基本应用
第二章统计数据的收集与处理
第一节数据收集的组织方式
第二节数据收集的基本方法
1。
2020年湖南师范大学432统计学考试大纲考研专业课考试大纲(含参考书目)
2020考研湖南师范大学考试范围及参考书目清单湖南师范大学2020年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考查目标应用统计硕士专业学位研究生入学《统计学》科目考试，是为湖南师范大学招收应用统计专业学位硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
（二）答题方式答题方式为闭卷笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
（三）题型结构1．单项选择题（30小题，每小题2分，共计60分）；2．简答题（4小题，每小题10分，共计40分）；3．分析计算题（3小题，第1和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。
三、考查内容（一）描述统计与数理统计学部分（分值占比85%-90%）1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差和样本方差。
8．参数估计的基本原理。
第 1／2页。
统计学应用统计专业硕士考试大纲
432统计学应用统计专业硕士考试大纲参考书目1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位统计学考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目;其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才;考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法;具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法;2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法;3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力;II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟;二、答题方式答题方式为闭卷、笔试;允许使用计算器仅具备四则运算和开方运算功能的计算器;不得使用带有公式和文本存储功能的计算器;三、试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成；单项选择题10题, 每小题2分,共计20分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与证明题2题, 每小题10分,共计20分;统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题 15题, 每小题2分,共计30分;简答题4题, 每小题5分,共计20分;计算与分析题4题, 每小题10分,共计40分;III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：0-1分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律,中心极限定理;二、统计学1. 概率抽样方法和非概率抽样方法；2. 调查的组织和实施；3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数；4. 众数、分位点的概念及性质；5. 正态总体下抽样分布的结论；6. 矩估计和极大似然估计方法；7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性；8. 区间估计及其评价；9. 假设检验的基本原理；10. 参数假设检验方法；11. 非参数假设检验方法；12. 单因素、双因素方差分析；13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法;参考书目：1统计学第二版,编着, 出版, 2006;2概率论与试验统计第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新！2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）本科目考试题型有选择题（25个，每小题2分，共50分）简答（4个，每小题10分，共40分）分析题（2个，每小题15分，共30分）计算题（2个，每小题15分，共30分）题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材：1. 《统计学导论（第三版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019.2. 《统计学（第七版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018.3. 统计推断（翻译版，原书第2版）， Casella,G. and Berger,R.L. 著；张忠占，傅莺莺译。
16829-统计-考研-武汉理工大学2020年硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲
武汉理工大学2020年硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲一、考试性质《统计学》是报考应用统计专业硕士研究生的一门专业课程考试科目，属招生学校自行命题的性质。
该课程以统计学原理涉及的知识内容作为基本考试范围。
它的评价标准是高等学校优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本的统计学原理知识并有利于招生学校在专业上择优选拔。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷、笔试。
（二）答卷时间：180分钟。
（三）试卷分数：满分为150分。
（四）试卷结构及考查比例：考卷全为主观题，题型包含名词解释、简答题和计算题。
三、考试的总体要求掌握统计学原理的相关知识，包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析、时间序列分析、指数等基本概念和方法，了解数据收集、数据概括性度量、概率分布、抽样方法及技术等，会应用这些基本知识对相关行业的数据进行统计分析。
四、考试的内容（一）熟练掌握概率抽样和非概率抽样。
（二）熟练掌握数据的误差，抽样误差和非抽样误差。
（三）熟练掌握统计表的设计方法。
（四）熟练掌握数据的集中趋势度量、离散程度度量、、偏度和峰度度量等。
（五）熟练掌握全概率公式和贝叶斯公式。
（六）熟练掌握统计量的概念、常用统计量、次序统计量、充分统计量。
（七）熟练掌握常见的三大抽样分布的性质及其应用、样本比例的抽样分布、两样本均值差的分布、样本方差的分布等。
（九）熟练掌握参数点估计和区间估计方法及其有良性的评价标准、一个或两个总体参数的区间估计、样本容量的确定方法。
（十）熟练掌握假设检验的基本原理和步骤、一个或两个总体参数的假设检验、P值等。
（十一）熟练掌握列联表的基本概念和分析方法。
（十二）熟练掌握方差分析的基本思想和原理、单因素和双因素方差分析。
（十三）熟练掌握多元回归分析及其应用。
（十四）熟练掌握平稳时间序列、趋势时间序列的预测。
（十五）熟练掌握几种典型指数的概念、总体指数编制方法、综合评价指数分析方法等。
人大432应统考纲
人大432应统考纲
中国人民大学432应用统计硕士的考试大纲通常可以在学校的研究生院官网或者相关的教学资料中找到。
以下是一些可能涉及到的科目和内容：
1. 数学三：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》。
2. 统计学基础：包括描述性统计分析、推断性统计分析、方差分析、回归分析等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试统计学基础考试大纲》。
3. 经济学综合知识：包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试经济学综合知识考试大纲》。
需要注意的是，每年的考试大纲和考试形式可能会有所不同，建议考生及时关注学校的最新通知和要求，以便更好地准备考试。
432统计学考试大纲
ˆ = 100 × (0.8) t ，这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回 时，如果回 模型中 在多 共线性，则 A. 整个回 模型的线性关系 显著 B. 肯定 一个回 系数通 过显著性检验 C. 肯定导 某个回 系数的符 预期的相 D. 可能导 某些回 系数通 过显著性检验 20. 如果时间序列 在季节变动，则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教 管理人员认 ，中学生中吸烟的比例超过 30%， 检验这一说法是否 属实，该教 管理人员抽取一个随机样本 行检验，建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列 ， 中 a, b 是未知数，如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C．0.4 D．0.5
6
432 统计学
方 检验企业的说法是否属实， 药管理部门抽取一个样本 行检验 该检验的原假 设所表达的是 A．新配方药的疗效 显著 高 B．新配方药的疗效 显著降 C．新配方药的疗效 旧药相比没 变化 D．新配方药的疗效 如旧药
23. 在回 分析中，残差 方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
西安财经大学 025200应用统计2024年硕士初试考试大纲
统计学院2024年研究生招生考试（初试）考试大纲专业代码：025200专业名称：应用统计科目代码：432科目名称：统计学第一部分考试目标要求学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能，系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
理解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
第二部分试卷结构考试题型包括名词解释题、计算题、问答题、分析题等，满分150分。
包括但不限于上述题型。
第三部分考查内容（供参考）1.导论(1)了解统计学的应用领域(2)了解统计学的产生与发展(3)理解并灵活掌握统计数据的类型(4)理解统计中的几个基本概念2.数据的搜集(1)了解统计数据的来源(2)掌握各种调查方法(3)理解各种实验方法(4)理解数据的误差来源及处理方法3.数据的图表展示(1)理解数据的预处理概念及内容(2)理解品质数据的特点及整理与展示方法(3)了解掌握数值型数据的整理与展示方法(4)学会合理使用图表4.数据的概括性度量(1)掌握集中趋势的度量方法并能灵活应用(2)掌握离散程度的度量方法并能灵活应用(3)了解偏态与峰态的度量5.概率与概率分布(1)了解随机事件及其概率的概念(2)了解离散型随机变量及其分布并能应用(3)掌握连续型随机变量的概率分布6.统计量及其抽样分布(1)掌握统计量的概念(2)了解由正态分布导出的几个重要分布(3)掌握样本均值的分布与中心极限定理7.参数估计(1)理解并熟练掌握参数估计的基本原理(2)掌握一个总体参数的区间估计的原理及计算(3)掌握两个总体参数的区间估计原理及计算方法(4)掌握样本量的确定方法及计算应用8.假设检验(1)了解假设检验的基本问题(2)掌握一个总体参数的检验(3)掌握两个总体参数的检验9.分类数据分析(1)掌握分类数据与χ2统计量(2)掌握拟合优度检验方法(3)掌握列联分析的独立性检验(4)掌握列联表中的相关测量的各种方法(5)理解列联分析中应注意的问题10.方差分析(1)了解方差分析的基本理论和思想、方法(2)掌握单因素方差分析方法(3)了解双因素方差分析思想和方法11.一元线性回归(1)了解变量间关系的度量的基本内容(2)掌握一元线性回归(3)学会利用回归方程进行预测(4)掌握残差分析思想及方法12.多元线性回归(1)理解多元线性回归模型的基本思想基本概念(2)理解回归方程的拟合优度检验(3)理解关于回归模型的显著性检验(4)了解多重共线性问题的处理思想和方法(5)了解利用回归方程进行预测的思想和方法(6)了解变量选择与逐步回归的原理13.时间序列分析和预测(1)了解时间序列及其基本分解(2)掌握时间序列的描述性分析(3)掌握时间序列预测的程序(4)了解平稳序列的预测(5)掌握趋势型序列的预测(6)了解复合型序列的分解预测14.指数(1)理解统计指数的基本问题(2)掌握综合指数的计算(3)掌握平均指数的计算(4)掌握指数体系的理论级计算方法(5)了解几种典型的指数(6)了解综合评价指数15.统计综合评价(1)理解涉及统计综合评价的基本概念(2)了解评价指标及其权重的确定(3)理解数据的预处理(4)了解综合评价模型。
中国地质大学(武汉)研究生考试应用统计复试科目《多元统计分析》考试大纲(2022年考试适用)
中国地质大学（武汉）应用统计学专业学位（025200）硕士研究生考研复试科目《多元统计分析》考试大纲考试题型：一、选择题二、判断题三、简答题考试内容：一、多元数据的数字特征和图表示1.多元数据样本均值、样本方差（标准差）、样本协方差矩阵和样本相关矩阵的基本概念和运算，统计距离及其与欧氏距离的区别；2.多元数据的图表示，如散点图、轮廓图、星图、调和曲线图、脸谱图等。
二、矩阵代数与样本几何初步1.行列式、逆矩阵、迹、二次型、正定阵以及矩阵微商等基本概念和运算；2.基本的矩阵不等式（如Cauchy-Schwarz 不等式）和矩阵范数；3.偏差向量和偏差矩阵，基于数据矩阵、单位矩阵和等角向量构建均值向量和样本协方差矩阵。
三、随机向量和多元正态分布1.随机向量及其联合分布、边缘分布和条件分布的定义及性质；2.随机向量的数字特征及运算性质；3.多元正态分布的定义及基本性质；4.三大抽样分布（分布、分布、分布）及其多元推广。
四、多元正态分布的统计推断1.正态数据的预处理：正态检验、异常值检测与清除、正态变换；2.多元正态分布均值和协差阵的参数估计（极大似然估计）和假设检验，特别是协差阵已知和协差阵未知情形下的均值向量检验。
五、判别分析1.马氏距离，距离判别的定义和准则；2.先验概率、后验概率、平均错判损失等，贝叶斯判别的定义和准则；3.投影和方差分析思想，费希尔判别的定义和准则。
六、聚类分析1.Q型和R型聚类分析常用的距离和相似系数的定义；2.了解八种系统聚类法及其基本性质（类间距和单调性），熟悉最短距离法、最长距离法、类平均法的具体计算步骤，会作谱系图。
七、主成分分析1.主成分分析的基本思想、数学模型和几何意义；2.主成分的推导及性质。
八、因子分析1.因子分析的基本思想，及其与主成分分析的区别和联系；2.正交因子模型的定义、性质及统计意义；3.常用的三种参数估计方法: 主成分法, 主因子解和极大似然法；4.因子旋转和因子得分（加权最小二乘法和回归法）。
2024年312统计大纲
2024年312统计大纲
一、考试性质与目的
312统计考试是全国硕士研究生招生考试中的一项重要考试，旨在考察学生的统计学基础知识和应用能力。
本大纲是考试命题的依据，也是考生备考的重要参考。
二、考试科目与分值
本考试包括两个部分：统计学基础和统计学应用。
每部分满分150分，总分为300分。
三、考试形式与时间
考试形式为闭卷、笔试。
考试时间为2小时。
四、考试内容与要求
（一）统计学基础
1. 概率论基础知识：掌握概率的基本概念、随机变量的定义与性质、随机事件的概率计算等。
2. 统计量与抽样分布：理解统计量的定义与性质，掌握常见抽样分布及其性质。
3. 参数估计：掌握点估计和区间估计的方法，理解估计量的评价标准。
4. 假设检验：掌握假设检验的基本原理与方法，理解假设检验的评价标准。
5. 方差分析与回归分析：理解方差分析的基本原理，掌握一元线性回归分析的方法与步骤。
（二）统计学应用
1. 实际数据收集与分析：掌握数据收集的方法与步骤，理解数据预处理的基本技术，如数据清洗、缺失值处理等。
2. 描述性统计分析：掌握描述性统计的基本概念与方法，如均值、方差、中位数等，能够运用图表进行数据可视化。
3. 统计推断与预测：运用统计学方法对数据进行推断与预测，如回归分析、分类分析等。
4. 时间序列分析与预测：掌握时间序列的基本概念与方法，如季节性分解、趋势预测等。
5. 统计决策与贝叶斯分析：理解贝叶斯分析的基本原理与方法，掌握常见的统计决策方法。
华中科技大学432+统计学考研大纲
华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲科目代码（432）I．考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。
使他们在统计建模、开发应用统计软件，了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构一．试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三．试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一．概率论1．掌握事件的关系、运算及运算性质；2．掌握概率的计算公式及计算性质；3．掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；8．了解大数定律，掌握中心极限定理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象。
21．时间序列的组成要素。
22．时间序列的预测方法。
二、概率论1．事件及关系和运算；2．事件的概率；3．条件概率和全概公式；4．随机变量的定义；5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；7．随机变量的期望与方差；8．随机变量函数的期望与方差。
IV. 题型示例及参考答案全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一.单项选择题（本题包括1—30题共30个小题，每小题2分，共60分。
在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
选择题答题卡：1. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）。
A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统抽样 D. 分层抽样2. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）。
A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％3. 已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）。
A. 50，8 B. 50，1 C. 50，4 D. 8，84. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）。
A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）。
A ．%40:,%40:10≠=ππH H B. %40:,%40:10<≥ππH H C ．%40:,%40:10>≤ππH H D ．%40:,%40:10≥<ππH H6. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间7. 在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。
A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）。
A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型9. 雷达图的主要用途是（ ）。
A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性10. 如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）。
A. 68%B. 90%C. 95%D. 99% 11. 从均值为200、标准差为50的总体中，抽出100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值μ，则x 的期望值和标准差分别为（ ）。
A. 200，5B. 200，20C. 200，0.5D. 200，2512. 95%的置信水平是指（ ）。
A ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5% 13. 在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（ ）。
A ．越显著B ．越不显著C ．越真实D ．越不真实14. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）。
A ．每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的D. 各总体的方差等于015. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）。
A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小16. 在多元线性回归分析中，t 检验是用来检验（ ）。
A. 总体线性关系的显著性B. 各回归系数的显著性C. 样本线性关系的显著性D. 0:210====k H βββ17. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。
表中“A ”单元格A. 0.073和3.127B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.32018. 对某时间序列建立的预测方程为t tY )8.0(100ˆ⨯=，这表明该时间序列各期的观察值（ ）。
A. 每期增加0.8B. 每期减少0.2C. 每期增长80%D. 每期减少20%19. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。
A. 整个回归模型的线性关系不显著B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验20. 如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（ ）。
A. 等于0B. 等于1C. 小于0D. 小于121. 一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为%30:,%30:10>≤ππH H 。
检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。
A ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B ．中学生中吸烟的比例小于等于30%C ．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30% 22. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。
该检验的原假设所表达的是（ ）。
A ．新配方药的疗效有显著提高B ．新配方药的疗效有显著降低C ．新配方药的疗效与旧药相比没有变化D ．新配方药的疗效不如旧药23. 在回归分析中，残差平方和SSE 反映了y 的总变差中（ ）。
A.由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B. 由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C. 除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D.由于y 的变化引起的x 的误差24. 在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差12=s 分。
该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（ ）。
A ．81±1.96 B ．81±3.36 C ．81±0.48 D ．81±4.5225. 某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是100元。
假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（ ）。
A. 4750人B. 4950人C. 4550人D. 3400人26. 将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数1，2，3，4，5，6的正方体玩具）先后抛掷3次，至少出现一次6点向上的概率是()A ．5216B ．25216C ．31216D ．9121627. 离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭，其中,a b 是未知数，如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等，则a =（ ）。
A ．0.2B ．0.3C ．0.4D ．0.528. 甲乙两人将进行一局象棋比赛，考虑事件{}A =甲胜乙负，则A 为（ ）。
A ．甲负乙胜B ．甲乙平局C ．甲负D ．甲负或平局29. 对于随机变量ξ，有()1010D ξ=，则()D ξ=（ ）。