生物统计学教案(3)
《生物统计学》课程教学大纲
《生物统计学》课程教学大纲课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课适用专业：生物技术考核方式：考查总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时：0 学时一、课程教学目的生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。
课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
二、课程教学要求使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。
三、先修课程《高等数学》、《概率论》等四、课程教学重、难点假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。
五、课程教学方法与教学手段讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。
六、课程教学内容第一章绪论（2学时）1．教学内容(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；(3) 常用统计学术语。
2．重、难点提示(1) 统计学的本质；(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。
第二章资料的整理（2学时）1．教学内容(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；2．重、难点提示(1) 资料的分类；计量资料的整理；(2) 统计图表的结构和要求。
(3) 使用计算机软件进行资料的整理第三章描述统计（2学时）1．教学内容(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；(3) 使用计算机软件进行描述统计。
生物统计学教案
《生物统计学》教案第一章统计数据的收集和整理教学时间：2学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握样本特征数平均数、样本方差、标准差的概念和计算方法，掌握数据类型及频数（率）分布，了解众数、中位数、变异系数。
讲授难点：样本方差、标准差的概念和计算方法总体与样本统计数据的不齐性1、变异性是自然界存在的客观规律。
2、自然界如果没有变异，也就不需要统计学了。
3、生物学研究的对象都是很大的群体，不可能研究全部对象，只能通过研究其中的一部分，来推断全部对象，于是引出以下概念。
总体与样本总体：研究的全部对象。
个体：总体中的每个成员。
样本：总体的一部分。
样本含量：样本所包含的个体数目。
抽样抽样：从总体中获得样本的过程。
随机抽样：总体中的每一个个体被抽中的机会都相同的一种抽样方法。
放回式抽样：从总体中抽出一个个体，记下其特征后，放回原总体中，再做第二次抽样。
非放回式抽样：从总体中抽出个体后，不再放回，即做第二次抽样。
抽样的目的：从总体中获得一个有代表性的样本，以便通过样本推断总体。
应注意的问题：①样本必须有代表性。
②样本含量与可实施性之间的平衡。
数据类型及频数（率）分布连续型数据和离散型数据连续型数据：与某种标准比较所得到的数据。
又称为度量数据。
离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据。
又称为计数数据。
频数（率）分布表和频数（率）分布图的编绘例调查每天出生的10名新生儿中体重超过3公斤的人数，共调查120天，结果如下：表 1－1 每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数（率）分布表频数（率）分布：把频数（率）按组值的顺序排列起来，便得到离散型数据的频数（率）分布。
频数（率）分布还可以用图形表示，见图1-1。
图1－1 每10名新生儿中体重超过3Kg的人数的频数分布图下面介绍连续型数据的频数（率）分布表和分布图的编绘方法。
例表1-2列出了高粱“三尺三”提纯时所调查的100个数据。
表1－2 “三尺三”株高测量结果155 153 159 155 150 159 157 159 151 152159 158 153 153 144 156 150 157 160 150150 150 160 156 160 155 160 151 157 155159 161 156 141 156 145 156 153 158 161157 149 153 153 155 162 154 152 162 155161 159 161 156 162 151 152 154 157 162158 155 153 151 157 156 153 147 158 155148 163 156 163 154 158 152 163 158 154164 155 156 158 164 148 164 154 157 165158 166 154 154 157 167 157 159 170 158 从上表中除可以看出最大值为170，最小值为141，以及平均高度大约在150-160之外，很难再看出什么规律出来。
高中数学 3.2 2“生物统计学”课程信息教案 新人教A版选修选修2-3
第（1）课时课题：书法---写字基本知识课型：新授课教学目标：1、初步掌握书写的姿势，了解钢笔书写的特点。
2、了解我国书法发展的历史。
3、掌握基本笔画的书写特点。
重点：基本笔画的书写。
难点：运笔的技法。
教学过程：一、了解书法的发展史及字体的分类：1、介绍我国书法的发展的历史。
2、介绍基本书体：颜、柳、赵、欧体，分类出示范本，边欣赏边讲解。
二、讲解书写的基本知识和要求：1、书写姿势：做到“三个一”：一拳、一尺、一寸（师及时指正）2、了解钢笔的性能：笔头富有弹性；选择出水顺畅的钢笔；及时地清洗钢笔；选择易溶解的钢笔墨水，一般要固定使用，不能参合使用。
换用墨水时，要清洗干净；不能将钢笔摔到地上，以免笔头折断。
三、基本笔画书写1、基本笔画包括：横、撇、竖、捺、点等。
2、教师边书写边讲解。
3、学生练习，教师指导。
（姿势正确）4、运笔的技法：起笔按，后稍提笔，在运笔的过程中要求做到平稳、流畅，末尾处回锋收笔或轻轻提笔，一个笔画的书写要求一气呵成。
在运笔中靠指力的轻重达到笔画粗细变化的效果，以求字的美观、大气。
5、学生练习，教师指导。
（发现问题及时指正）四、作业：完成一张基本笔画的练习。
板书设计：写字基本知识、一拳、一尺、一寸我的思考：通过导入让学生了解我国悠久的历史文化，激发学生学习兴趣。
这是书写的起步，让学生了解书写工具及保养的基本常识。
基本笔画书写是整个字书写的基础，必须认真书写。
课后反思：学生书写的姿势还有待进一步提高，要加强训练，基本笔画也要加强训练。
总第（2）课时课题：书写练习1课型：新授课教学目标：1、教会学生正确书写“杏花春雨江南”6个字。
2、使学生理解“杏花春雨江南”的意思，并用钢笔写出符合要求的的字。
重点：正确书写6个字。
难点：注意字的结构和笔画的书写。
教学过程：一、小结课堂内容，评价上次作业。
二、讲解新课：1、检查学生书写姿势和执笔动作（要求做到“三个一”）。
2、书写方法是：写一个字看一眼黑板。
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年）一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。
该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。
课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。
通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。
二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
三、教学内容及教学基本要求表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；绪论科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况；重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业：1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？思考题：1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图；重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。
生物统计学实验指导
《生物统计学》实验教学教案[实验项目]实验一平均数标准差及有关概率的计算[教学时数]2课时。
[实验目的与要求]1、通过对平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算，掌握使用计算机计算统计量的方法。
2、通过对正态分布、标准正态分布、二项分布、波松分布的学习，掌握使用计算机计算有关概率和分位数的方法。
为统计推断打下基础。
[实验材料与设备]计算器、计算机；有关数据资料。
[实验内容]1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算。
2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。
3、二项分布有关概率和分位数的计算。
4、波松分布有关概率和分位数的计算。
[实验方法]1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算公式。
平均数=Average(x1x2…x n)几何平均数=Geomean(x1x2…x n)调和平均数=Harmean(x1x2…x n)中位数=median(x1x2…x n)众数=Mode(x1x2…x n)最大值=Max(x1x2…x n)最小值=Min(x1x2…x n)平方和(Σ(x- )2)=Devsq(x1x2…x n)x样本方差=Var (x1x2…x n)样本标准差=Stdev(x1x2…x n)总体方差=Varp(x1x2…x n)总体标准差=Stdevp(x1x2…x n)2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。
一般正态分布概率、分位数计算：概率=Normdist(x,μ,σ,c) c 取1时计算 -∞-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Norminv(p, μ, σ) p 取-∞到分位数的概率 练习：猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)，(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。
（0.6826）(2) 若P(x ＜1l )=0.025，P(x ＞2l )=0.025，求1l ，2l 。
（10.25325） L1=10.25 L2=15.47标准正态分布概率、分位数计算：概率=Normsdist(x) c 取1时计算 -∞--x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Normsinv(p) p 取-∞到分位数的概率练习：1、已知随机变量u 服从N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。
生物统计课程教案模板范文
课程名称：生物统计学授课对象：生物科学类专业学生授课时间：2课时教学目标：1. 理解生物统计学的基本概念和原理。
2. 掌握生物统计学中的常用统计方法。
3. 能够运用生物统计学方法分析生物数据。
4. 培养学生的统计思维能力和应用意识。
教学重点：1. 生物统计学的基本概念和原理。
2. 常用统计方法，如描述性统计、推断性统计、方差分析等。
教学难点：1. 统计方法的实际应用。
2. 统计结果的解释和分析。
教学过程：一、导入（10分钟）1. 提问：什么是生物统计学？2. 介绍生物统计学的定义、研究对象和意义。
3. 引导学生思考生物统计学在生物学研究中的应用。
二、基本概念与原理（20分钟）1. 介绍生物统计学的基本概念，如总体、样本、变量、参数、统计量等。
2. 讲解概率论和数理统计的基本原理，如随机事件、概率分布、期望、方差等。
3. 通过实例说明生物统计学在生物学研究中的应用。
三、常用统计方法（30分钟）1. 描述性统计：介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量，并通过实例说明如何计算和解释这些统计量。
2. 推断性统计：介绍假设检验、置信区间、显著性水平等概念，并通过实例说明如何进行假设检验和计算置信区间。
3. 方差分析：介绍单因素方差分析、多因素方差分析等，并通过实例说明如何进行方差分析。
四、案例分析（10分钟）1. 选择一个生物学领域的实际案例，引导学生运用所学的统计方法进行分析。
2. 鼓励学生提出问题、讨论解决方案，并分享分析结果。
五、总结与作业（10分钟）1. 总结本节课的重点内容，强调生物统计学在生物学研究中的应用。
2. 布置作业，要求学生运用所学的统计方法分析一组生物学数据。
教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的提问、讨论和案例分析中的表现。
2. 作业完成情况：检查学生的作业，评估学生对统计方法的理解和应用能力。
教学资源：1. 教材：《生物统计学》2. 教学课件3. 生物学领域的实际案例备注：1. 教师应根据学生的实际情况调整教学内容和教学方法。
医学生物统计学实验教学设计与实践
素质目标
培养学生的科学思维能力和创新精神，提高其解 决生物医学实际问题的能力。
培养学生的团队协作精神和沟通能力，提高其与 他人合作开展生物医学研究的能力。
培养学生的批判性思维能力和学术道德意识，提 高其对待科学研究的严谨性和诚信度。
实验要求与考核标准
实验要求
学生需要按照实验指导书的要求，独立完成实验数据的收集、整理、描述和推断，并提 交实验报告。实验报告应包括实验目的、实验方法、实验结果、数据分析、结论与建议
03
实验教学资源建设
教材及参考书目推荐
推荐使用国内外经典教材，如《医学统计学》、《生物统计学》等，确保教学内容 的科学性和系统性。
辅助教材可选用针对特定领域或技术的专业书籍，如《临床医学统计学》、《基因 组学数据分析》等，以满足不同专业方向的需求。
参考书目应涵盖统计学基础、生物医学应用、数据分析方法等方面，为学生提供全 面的学习资源。
实验操作
指导学生使用专业统计软 件进行数据分析和可视化 ，提高学生数据处理和分 析能力。
实验教学环节安排
课前预习
要求学生提前预习相关理论知 识，为实验课做好准备。
课堂讲解与演示
教师对实验内容进行详细讲解 ，并演示相关统计软件的操作 方法。
学生实验操作
学生在教师指导下进行实验操 作，完成实验任务。
结果分析与讨论
校企合作与实践基地建设
01
与相关企业和研究机构建立合作关系，共同建设医学生物统计 学实践教学基地，为学生提供实践机会和就业渠道。
02
利用企业资源和技术优势，开发符合实际需求的实验项目和教
学案例，提高学生的实践能力和问题解决能力。
鼓励学生参与校企合作项目或实习机会，培养其团队协作精神
生物统计学第三版课程设计
生物统计学第三版课程设计简介生物统计学是对生物学领域中大量数据的收集、整理、分析和解释的科学。
本课程设计旨在帮助学生了解生物统计学的基本概念、技术和应用，并掌握在生物学研究中常用的生物统计学方法和工具。
教学目标通过本课程的学习，学生应该能够：•理解基本的生物统计学概念，例如总体、样本、变量、测量和假设检验等。
•掌握基本的生物统计学方法，例如描述性统计分析、推断统计分析、方差分析和回归分析等。
•学习使用生物统计学软件和工具来分析和解释生物学数据。
•学会编写生物统计学实验报告和写作论文。
教学大纲1.生物统计学基础知识–生物统计学的定义和历史–生物统计学的应用领域和目标–生物统计学中的基本概念：总体、样本、变量、测量、假设检验等。
2.描述性统计分析–生物学数据的测量尺度–中心趋势和离散程度的度量–正态分布的性质和应用–相关系数和回归分析3.推断统计分析–变异性和抽样误差的概念和度量–假设检验的基本原理和应用–方差分析和多重比较方法4.生物统计学软件和工具–常用的生物统计学软件和工具–如何使用生物统计学软件和工具进行数据分析和解释教学方法本课程采用讲授、讨论和实践相结合的教学方法。
具体来说，该课程将包括以下内容：1.初步讲解生物统计学的基本概念及其应用；2.通过案例和实验操作的方式锻炼学生分析实验数据的能力；3.学生的练习内容包括：计算统计学基本统计量、绘制数据直方图或箱线图、执行t检验或方差分析、执行简单线性回归或多重回归分析。
学生还将撰写和提交一篇生物统计学报告样本，以展现其独立思考能力和实验数据分析与解读能力；4.提供在线工具和例程，以帮助学生更快速地完成实验和数据分析。
考核方法本课程采用综合考核的方式，包括课堂参与度、作业完成度和历次考试成绩等。
其中：•课堂参与度占总分的10%。
即学生在课堂上的贡献、互动和表现度等；•作业完成度占总分的30%。
即满勤并保证作业质量；•历次考试成绩占总分的60%。
《生物统计学》教学大纲
《生物统计学》教学大纲《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程类型：范围选修课-基础课学时：56学时，3.5学分适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、植物学、植物生理学、遗传学等课程一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。
统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。
正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。
概率论与数理统计等先开课程的重点是讲述没有量纲或单位抽象的数量规律，为生物学科应用这些规律打基础。
二、教学重点及难点本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。
教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。
本课程的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，因此，教学安排上除精讲48学时外，有针对性的安排上机操作8学时。
三、与其他课程关系生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
四、教学内容、学时分配及基本要求绪论（1学时）基本要求：理解什么是统计？什么是统计学；统计数据与统计学的关系，描述统计与推断统计内涵；统计方法能解决生物学科中哪些问题，了解生物统计学的产生与发展。
重点：统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。
难点：描述统计与推断统计的区别，应用的场合。
生物统计学教案
第一章绪论一、细胞生物学的定义生命体是多层次、非线性、多侧面的复杂结构体系，而细胞是生命体的结构与生命活动的基本单位，有了细胞才有完整的生命活动。
细胞生物学是研究细胞基本生命活动规律的科学，它是在不同层次（显微、亚显微与分子水平）上以研究细胞结构与功能、细胞增殖、分化、衰老与凋亡、细胞信号传递、真核细胞基因表达与调控、细胞起源与进化等为主要内容。
核心问题是将遗传与发育在细胞水平上结合起来。
二、细胞生物学的主要研究内容1、细胞增殖、分化及其调控2、细胞核、染色体以及基因表达的研究3、生物膜与细胞器的研究4、细胞骨架体系的研究5、细胞的衰老与凋亡6、干细胞及其应用7、细胞信号转导8、细胞工程三、细胞生物学发展简史1.细胞的发现英国学者胡克于1665年制造了第一台有科研价值的显微镜，第一次描述了植物细胞的构造，细胞的发现是在1665年。
1677—1683年，荷兰人列文胡克用自己设计好的显微镜第一次观察到活细胞。
2.细胞学说的基本内容1)1838年，德国植物学家施莱登（J.Schleiden）关于植物细胞的工作，发表了《植物发生论》一文（Beitrage zur Phytogenesis）.2)1839年，德国动物学家施旺（T.Shwann）关于动物细胞的工作，发表了《关于动植物的结构和生长一致性的显微研究》一文，论证了所有动物体也是由细胞组成的，并作为一种系统地科学理论提出了细胞学说。
3)细胞是生物体的基本结构单位（单细胞生物，一个细胞就是一个个体）；细胞是生物体最基本的代谢功能单位；细胞只能通过细胞分裂而来。
认为细胞是有机体，一切动植物都是由细胞发育而来,并由细胞和细胞产物所构成；每个细胞作为一个相对独立的单位，既有它自己的生命,又对与其它细胞共同组成的整体的生命有所助益；新的细胞可以通过老的细胞繁殖产生。
3.细胞学的经典时期1）关原生质理论的提出:1840年捷克斯洛伐克生理学家普金耶首次将填满细胞的胶状液体称为“原生质”(protoplasm)，1861年德国解剖学家舒尔测提出了原生质理论，认为有机体的组织单位是一小团原生质。
生物统计学课程教案
二、导入新课（需时3分钟）
生物统计学是应用数理统计学（mathematical statistics）的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以说是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数学的一个分支，属于生物数学的范畴。
5、布置作业（需时2分钟）
作业题
和思考
题布置
教材：P20/5、P21/12
参考资料
教材：1.生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009.
参考书目：
1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编中国铁道出版社，2003.
2.生物统计学郭平毅编，中国林业出版社，2006.
3.生物统计学李春喜，第三版，科学出版社，2006.
教学方法
和手段
教学过程
1、巩固复习（需时10分钟）
通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。
2、导入新课（需时1分钟）
第1章中对总体和样本的概述以及样本数据的处理方法做了一般介绍。用某个样本去推断同一总体将得出不同结论。这些结论不可能都是正确的。
3、讲授新课（需时75分钟）
第一节概率的基本概念
一、随机现象与统计规律
二、统计规律——频率的稳定性
三、概率的统计定义
四、概率的古典定义
五、概率的一般运算
第二节概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、连续型随机变量的概率分布
四、总体特征数
4、归纳总结（需时3分钟）
本次课主要学习了概率的基本概念、概率分布、总体特征数。
参考资料
教材：
1.生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009.
高中数学 3.2 2“生物统计学”课程信息教案 新人教A版选修选修2-3
2013年高中数学 3.2 2“生物统计学”课程信息教案新人教A版选修选修2-31.课程名称 (1)2.课程性质 (1)3.课程学时 (1)4.课程学分 (1)5.课程简介..........................................................................................（1）6.教学大纲 (1)7.教学日历 (7)8.讲授提纲 (14)9.思考题 (35)10.参考文献及阅读书目 (35)11.教师简介 (35)课程名称: 生物统计学课程性质：必修课总学时：72学时学分：4学分课程简介：生物统计学是生态专业和生物技术专业开设的一门专业必修课。
本门课程是概率论与数理统计原理和方法在生物科学中的应用，它研究数据的搜集、整理和分析，在生物科学的很多领域以及农业科学和医学科学中发挥了重要作用，是一门重要的方法论科学。
通过本课程的学习，可以学会如何合理地进行试验设计和野外调查，对所获取的数据资料如何进行科学地分析。
掌握统计推断检验等方法，并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性做出种种合理的估计和判断。
培养学生在实际工作中应用统计方法的基本能力，树立学生实事求是的科学态度。
生物统计学教学大纲课程性质：必修课课程教学目的：生物统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究生物科学领域数据的搜集、整理、分析的一门应用性学科，它在生物科学的很多领域以及农业科学和医学科学中发挥了重要作用，是一门重要的方法论科学。
通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，学会如何合理地进行试验设计和野外调查，对所获取的数据资料如何进行科学地分析。
让学生掌握统计推断检验等方法，并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性做出种种合理的估计和判断。
培养学生在实际工作中应用统计方法的基本能力，树立学生实事求是的科学态度。
课程教学原则和教学方法本门课程的教学重在培养学生的应用能力，所以在教学中不侧重于公式的数学推导过程，而着重于对基本概念、方法原理的正确理解。
医学生物统计学教学设计
引导学生参与医学统计学相关的学术论坛和讨论组，与同 行交流学习心得和经验。
经典文献阅读指导
01
经典教材配套文献
指导学生阅读与主流教材相配套的经典文献，深入理解教材中的重点和
难点内容。
02
领域权威期刊文章
推荐学生阅读医学统计学领域的权威期刊文章，如《中华医学统计杂志
》、《Biostatistics》等，了解最新的研究进展和应用成果。
统计推断
实验设计
介绍参数估计、假设检验等统计推断方法 ，用于从样本数据推断总体特征。
阐述实验设计的基本原则和方法，如随机化 、对照、重复等，以确保实验结果的可靠性 和有效性。
实验教学环节设置
统计软件操作实践
01
指导学生掌握常用统计软件（如SPSS、SAS等）的基本操作，
提高数据处理和分析能力。
实验数据分析
探讨教师对现代教学理念和教学 方法的认识和应用情况，提出改 进建议。
团队协作能力提升途径
团队交流与合作
加强教师之间的交流与合作，鼓励共同开展教 学研究和改革。
学术带头人培养
选拔和培养学术带头人，引领团队发展方向， 提高团队整体实力。
教学团队建设经验分享
组织教学团队建设经验交流会，推广成功的教学团队管理模式和经验。
参加要求
鼓励学生积极参加讲座，了解学科发展趋势，拓宽学术视 野。
讲座反馈
组织学生对讲座内容进行讨论和交流，加深对讲座内容的 理解和认识。
05
考核方式与评价标准
平时成绩评定方法
1 2
课堂表现
根据学生的到课率、课堂参与度、回答问题情况 等进行评定。
作业完成情况
根据作业的完成质量、提交及时性等进行评定。
生物统计学课件--3正态分布和抽样分布备课讲稿
正态分布密度函数在直角坐标上的图象称正态曲线
x
决定正态曲线最高点横坐标的值，决定正态曲线最 高点纵坐标的值和曲线的开张程度， 越小，曲线越 陡峭，数据越整齐。
N（ ，2 ） N（156，4.82），N（15，4）
正态曲线有一组而不是一条
2、正态分布的累积函数
f (x)
1
x2
e2
2
三、标准正态分布
称=0，=1时的正态分布为标准正态分布，记为N（0，1）。
1、标准正态分布的密度函数和累积函数
密度函数：
(u)
1
u 2
e2
2
其中：-∞ u∞
累积函数：
(u)P(Uu) 1
u u2
e 2du
2
标准正态分布的分布曲线
u 标准正态分布的累积分布曲线
u
服从正态分布，且有：
x ,
2 x
2
n
即： X N(,2 )
n
将平均数标准化，则：u
x
， u服从N（0，1）
n
例：假如某总体由三个数字2、4、6组成，现在从该总体中做放回式抽样，
样本容量
样本
样本数
n=1
2
4
6
31
平均数
2
4
6
n=2
2 2 ，2 4 ，4 2，2 6，6 2， 4 4， 4 6，6 4，6 6
310=59049
n=20
5904959049
2、标准差未知时的样本平均数的分布----t 分布 若总体的方差是未知的，即标准差 未知，可以用样 本的标准差 s代替总体的标准差 ，
则变量
第三章生物统计学详解演示文稿
Ⅱ型错误β的升高。
两类错误示意图
• 因此，在检验选用显著水平时，应考虑到这两种 错误推断后果的严重性大小，还应考虑到试验的 难易，试验结果的重要程度。
第二十六页，共60页。
若一个试验耗费大，可靠性要求高，不允许
• 对 (x1进 x行2 )显著性检验就是要分析：
• (x1 主x2 )要由处理效应 验误差所造成？
(引1 起2的) ，还是主要由试
• 虽然处理效应 (1 未2知) ，但试验的表面效应是 可以计算的，借助数理统计方法试验误差又是可
以估计的。
第十页，共60页。
• 所以，可从试验的表面效应与试验误差的权 衡比较中间接地推断处理效应是否存在，这就 是显著性检验的基本思想。
• （四）通过检验获得可靠结论的基本前提—
—收集到正确、完整而又足够的资料。
第十三页，共60页。
二、显著性检验的基本步骤
• (一)首先对试验样本所在的总体作假设。
• 这里假设 1 2或，即1 假2设 0甲、乙两品种猪经产 母猪仔猪初生重的总体均数相等，其意义是试验
的表面效应
系x试1 验x2误 1差.87，kg处理无效，故称
为无效假设(null hypothesis)，记作 。
• 无效假设是被检验的H假0 设，通过检验可能被接 受，也可能被否定。
• 提出
的同时， 相应地有一对应假设，称
为备择假设H(0a: lt1ern2 ative hypothesis)，记 作。
第十四页，共60页。
HA
备择假设是在无效假设被否定时准备接受的假设。
可忽视的。
第二十一页，共60页。
三、显著水平与两类错误
• （一）显著水平(Significance level）
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生物统计学教案第三章几种常见的概率分布律教学时间:3学时教学方法:课堂板书讲授教学目的：重点掌握正态分布,掌握二项分布，了解泊松分布，中心极限定律。
讲授难点：正态分布、二项分布3。
1 二项分布（重点）3。
1。
1 二项分布的概率函数满足二项分布的条件：1、在一随机试验中，每次试验都有两种不同的结果.2、两种结果是互不相容的.3、每一种结果在每次试验中都有恒定的概率。
4、试验间应是独立的。
独立地将此试验重复n次，求在n此试验中,一种结果出现x次的概率是多少？例：从雌雄各半的100只动物中抽样，抽样共进行10次，问其中包括3只雄性动物的概率是多少？包括3只及3只以下的概率是多少？即求P （X＝3）和P（X≤3)该例符合二项分布的条件。
规定以下一组符号：n＝试验次数x ＝在n次试验中事件A出现的次数φ＝事件A发生的概率（每次试验都是恒定的)1－φ＝事件发生的概率p（x） = x的概率函数＝P（X＝x）（累积分布函数） F(x） = P（ X ≤x）上例中:n=10 x=3 φ=0.5 求p(3) 和F（3）。
在一次抽样中抽到的结果为：mmmfffffff，它的概率为P（mmmfffffff）=φ3(1—φ）7抽到3雄7雌的数目相当于从10个元素中抽出3个元素的组合数对于任意n和x有以下通式：上式称为二项分布的概率函数。
该式正是二项展开式的第x+1项，因而产生“二项分布”这一名称。
因为φ＋(1－φ）＝1，所以将x＝0，1，2，3,代入二项分布概率函数，可以得出出现0，1，2，3只雄性动物的概率。
P（0)＝ 0.0009766 P(1）＝ 0。
0097656P(2）＝ 0。
0439453 P（3）＝ 0.1171876抽到3只和3只以下雄性动物的概率为：F(3）＝P(0）＋P（1)＋P(2)＋P(3）＝0.17187513。
1。
2 服从二项分布的随机变量的特征数平均数: μ＝nφ或μ＝φ方差：σ2＝nφ（1-φ）或3.1。
3 二项分布应用实例例1 以杂合基因型Wvwv的小鼠为父本,隐性纯合子小鼠wvwv为母本杂交（wv 波浪毛，Wv直毛），后代两种基因型的数目应各占一半。
实验只选每窝8只的，多于8只和少于8只的都淘汰。
结果列在下表中。
直毛后代数观测频数(x) （f) fx fx2 p(x）Np（x）0 0 0 0 0。
003906 0。
1249921 1 1 1 0。
031250 1.0000002 2 4 8 0。
109375 3。
5000003 4 12 36 0。
218750 7。
0000004 12 48 192 0。
273437 8.7499845 6 30 150 0.218750 7。
0000006 5 30 180 0.109375 3。
5000007 2 14 98 0。
031250 1.0000008 0 0 0 0。
003906 0。
124992总数 N＝32 139 665 0。
999999 31.99968样本平均数、总体平均数；样本方差、总体方差如下：例2 遗传学中单因子杂交RR×rr，F1代为Rr，F1自交，F2基因型比符合二项分布。
在F2中P（R）＝φ＝1/2，P（r）＝1－φ＝1/2，n＝2。
展开二项式：对于两对因子，n＝4在为人类或动物遗传学研究中,为了保证实验顺利完成，在制定试验计划时，首先要以指定概率求出所需样本含量n.例3 用棕色正常毛（bbRR）的家兔和黑色短毛(BBrr）兔杂交，F1代为黑色正常毛长的家兔(BbRr），F1代自交，F2代表型比为：9/16B_R_: 3/16B_rr： 3/16bbR_: 1/16bbrr。
问最少需要多少F2代家兔，才能以99％的概率得到一个棕色短毛兔? 答: φn＝（15/16）n＝ 0.01n（lg15－lg16）＝ lg0。
01-0.02803n ＝－2。
00000n ＝71。
43。
2 泊松分布3。
2.1 泊松分布的概率函数在二项分布中，当某事件出现的概率特别小（φ→0），而样本含量又很大（n →∞）时，二项分布就变成泊松分布了。
泊松分布是描述在一定空间、长度、面积、体积或一定时间间隔内，点子散布状况的理想化模型.泊松分布的概率函数为：3.2。
2 服从泊松分布的随机变量的特征数泊松分布的平均数：μ＝μ可见，泊松分布的平均数就是泊松分布概率函数中的μ。
泊松分布的方差：σ2＝μ概率函数中的μ不但是它的平均数,而且是它的方差。
3。
2.3 泊松分布应用实例例1 在麦田中，平均每10m2有一株杂草，问每100m2麦田中，有0株、1株、2株、…杂草的概率是多少?解: 先求出每100m2麦田中，平均杂草数μμ＝ 100/10＝ 10株将μ代入泊松分布的概率分布函数中，p（x) = 10x/x！e10,即可求出x＝ 0，1，2，…时所相应的概率。
结果如下：x ≤5 6 7 8 9 10p(x) 0.0671 0。
0631 0。
0901 0.1126 0。
1251 0。
125111 12 13 14 ≥150.1137 0。
0948 0.0729 0.0521 0。
0835例2 绘制遗传连锁图时，制图函数是通过泊松分布推演出的。
在一对同源染色体之间交换的出现是服从泊松分布的，将x＝0代入泊松分布的概率函数中,得出两基因座之间无交换出现的概率.两基因座之间至少出现一次交换的概率P(x≥1) = 1－e—μ.从遗传学理论可知，在两基因座之间大于等于1的任何有限次交换其重组频率恒等于50％。
因此重组率解出两基因座之间的平均交换次数μ= －ln（1－2RF ）两基因座之间平均交换一次，其图距为50m。
u.，从而可以得出图距MD＝－50ln(1－2RF)3.4 正态分布(重点）3。
4。
1 正态分布的密度函数和分布函数对于平均数是μ，标准差是σ的正态分布，其密度函数为：正态分布密度函数的图象称为正态曲线正态分布曲线以符号N(μ，σ2）表示平均数为μ，标准差为σ2的正态分布。
随机变量X的值落在任意区间（a,b）内的概率累积分布函数3.4。
2 标准正态分布当μ＝0，σ＝1时的正态分布称为标准正态分布，标准正态分布记为N(0,1）。
标准正态分布的密度函数为：标准正态分布的分布曲线如下图标准正态分布曲线累积分布函数分布图如下：标准正态分布的累积分布曲线标准正态分布有以下特性：1、在u＝0时φ（u)达到最大值。
2、当u不论向哪个方向远离0时，φ(u）的值都减小。
3、曲线两侧对称。
4、曲线在u＝－1和u＝1处有两个拐点。
5、曲线与横轴所夹面积等于1。
6、累积分布曲线围绕点（0，0。
5)对称。
3。
4。
3 正态分布表的查法为了简化计算,随机变量（U)的值（u）落在区间（a,b)内的概率,根据标准正态累积分布函数,已经把不同u值的Ф(u)值列成表(附表2)，称为正态分布表.根据以下关系式可以扩展正态分布表的使用范围。
例1 查u＝－0。
82及u＝1.15时的Ф（u)值。
解:Ф(-0。
82)＝0。
20611Ф（1.15)＝0.87493例2 随机变量U服从正态分布N（0,1),问随机变量的值落在0,1。
21间的概率是多少?落在－1.96，1.96间的概率是多少？解：1) P（0<U<u）= Ф(1。
21)-0。
5=0。
88686-0.5000=0.386862）P(｜U|<u）=1-2Ф(—u)=1—Ф（-1.96)=1—0。
05000=0.95000对于服从N（μ，σ2）的随机变量X，首先要进行标准化变换，使之变为标准正态分布，再按上述方法查表.变换的方法是：对于随机变量X在对x进行标准化变换后，即可从正态分布表中查出相应的概率值。
例3 已知高粱品种“三尺三”的株高X服从正态分布N（156.2，4。
822）,求:1）X<161厘米的概率；2)X>164厘米的概率；3）X在156－162厘米间的概率。
解：3.4。
4 正态分布的单侧临界值附表3给出了满足P （U > uα） =α时的uα值.即曲线右侧尾区一定面积（α）下，所对应的u值uα，uα称为α的上侧临界值。
对于左侧尾区，满足P （U 〈－uα） =α时的－uα值，称为α的下侧临界值.将α平分到两个尾区，每一尾区的曲线下面积只有α/2,满足P （｜U|〉uα/2) =α时的uα/2称为α的双侧临界值。
正态分布的单侧（上侧)和双侧临界值3.6 中心极限定理假设所研究的随机变量X可以被表示为许多相互独立的随机变量X i的和，如果X i的数量很大，而且每一个别的X i对于X所起的作用很小，则可以认为X服从或近似地服从正态分布。
推理：若已知总体平均数为μ，标准差为σ,那么,不论该总体是否正态分布，对于从该总体所抽取的含量为n的样本，当n充分大，其平均数渐近服从正态分布N(μ,σ2/n)。