正态抽样及概率分布的EXCEL模拟演示
用excel画正态分布图
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，stபைடு நூலகம்ndard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。
例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选 坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。
论文中有一个图是正态分布图，手头上只有excel，在网络上海选了一下午，换了N个关键词，终于找到一篇教程，不过细节问题是我自己尝试出来的，今天想找出这个网页把链接贴在这里，可是找了一个多小时都找不到。足见我当初找到它是多么的机缘巧合。没办法，只能一个字一个字的敲了，记在这里备忘－－事实上我已经忘了，只能重新尝试一遍。
PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，画法差不多，触类旁通嘛，原教程就是介绍如何画标准正态分布的。
今天发现了介绍Excel函数以及Excel函数速查表的网页。
常用分布概率计算的Excel应用
上机实习常用分布概率计算的Excel应用利用Excel中的统计函数工具，可以计算二项分布、泊松分布、正态分布等常用概率分布的概率值、累积（分布）概率等。
这里我们主要介绍如何用Excel来计算二项分布的概率值与累积概率，其他常用分布的概率计算等处理与此类似。
§3.1 二项分布的概率计算一、二项分布的（累积）概率值计算用Excel来计算二项分布的概率值P n(k)、累积概率F n(k)，需要用BINOMDIST函数，其格式为：BINOMDIST (number_s，trials, probability_s, cumulative)其中 number_s：试验成功的次数k；trials：独立试验的总次数n；probability_s：一次试验中成功的概率p；cumulative：为一逻辑值，若取0或FALSE时，计算概率值P n(k)；若取1或TRUE时，则计算累积概率F n(k)，。
即对二项分布B(n,p)的概率值P n(k)和累积概率F n(k)，有P n(k)=BINOMDIST(k,n,p,0)；F n(k)= BINOMDIST(k,n,p,1)现结合下列机床维修问题的概率计算来稀疏现象（小概率事件）发生次数说明计算二项分布概率的具体步骤。
例3.1某车间有各自独立运行的机床若干台，设每台机床发生故障的概率为0.01，每台机床的故障需要一名维修工来排除，试求在下列两种情形下机床发生故障而得不到及时维修的概率：（1）一人负责15台机床的维修；（2）3人共同负责80台机床的维修。
原解：（1）依题意，维修人员是否能及时维修机床，取决于同一时刻发生故障的机床数。
设X表示15台机床中同一时刻发生故障的台数，则X服从n=15,p=0.01的二项分布：X～B(15,0.01)，而 P(X= k)= C15k(0.01)k(0.99)15-k，k = 0, 1, …, 15故所求概率为P(X≥2)=1-P(X≤1)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-(0.99)15-15×0.01×(0.99)14=1-0.8600-0.1303=0.0097（2）当3人共同负责80台机床的维修时，设Y表示80台机床中同一时刻发生故障的台数，则Y服从n=80、p=0.01的二项分布，即Y～B(80,0.01)此时因为 n=80≥30, p=0.01≤0.2所以可以利用泊松近似公式：当n很大，p较小时（一般只要n≥30,p≤0.2时），对任一确定的k,有（其中 =np）λλ--≈e k qp C k k n k k n !来计算。
excel标准正态分布表
excel标准正态分布表一、概述在数据分析中，标准正态分布是一个非常重要的分布，它在许多领域都有着广泛的应用。
为了方便用户在Excel中进行标准正态分布的计算和查询，本文将介绍如何使用Excel制作标准正态分布表。
二、制作方法1.打开Excel，创建一个新的工作表。
2.在A1单元格中输入“标准正态分布表”，并设置适当的字体和颜色。
3.在B1单元格输入“μ”，在C1单元格输入“σ”。
其中μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差。
4.从B2到Bn单元格依次输入-3、-2、-1、0、1、2、3等值的μ。
5.从C2到Cn单元格分别输入相应的σ值，例如0.05、0.025、0.01等。
6.将鼠标放在B10单元格上，点击“公式”菜单，选择“定义名称”。
在弹出的对话框中输入名称，如“norm_table”，并选择A2:C10区域。
7.在D1单元格输入“z”，并在D2单元格输入“=norm_table(μ,σ)”。
通过拖动填充柄，将D2单元格的公式应用到D列的其他单元格。
8.在E列和F列分别输入变量x和对应的概率值p。
可以使用D列的函数来计算每个x对应的p值。
9.调整列宽和行高，使表格更加美观。
三、使用方法1.在Excel中打开标准正态分布表，可以在B1:F1区域看到整个表格。
2.在需要使用标准正态分布的地方输入变量x的值，然后在对应的位置查找p值。
例如，在B3单元格输入x值“0.4”，然后在F3单元格即可找到对应的p 值。
3.如果需要计算某个概率下的x值，可以使用D列的函数来查找对应的μ和σ值，再使用B列的函数来查找对应的x值。
4.如果需要制作更复杂的数据表格，可以根据需要调整表格的格式和内容。
总之，Excel标准正态分布表是一个非常实用的工具，可以帮助用户在数据分析中快速查找标准正态分布的概率和对应的x值。
通过掌握制作和使用方法，可以更好地利用Excel进行数据分析和管理。
excel 拟合正态分布
excel 拟合正态分布
Excel是一款功能强大的电子表格软件，能够进行各种统计分析和数据处理。
其中，拟合正态分布是Excel中的一个重要功能。
正态分布是自然界中非常常见的一种分布形式，也称为高斯分布。
在Excel中，可以通过使用“数据分析”工具中的“拟合曲线”功能来拟合正态分布。
具体步骤如下：
1. 打开Excel，并打开需要进行拟合的数据表格。
2. 点击“数据”选项卡，在“分析”组中找到“数据分析”命令，点击。
3. 在弹出的“数据分析”对话框中，选择“回归”选项，并点
击“确定”。
4. 在“回归”对话框中，选择“拟合曲线”选项，并勾选“标
准误差”和“置信水平”选项。
5. 在“拟合曲线”下拉菜单中，选择“正态分布”。
6. 配置其他参数，如选择需要拟合的数据列、置信水平等。
7. 点击“确定”按钮，Excel会自动拟合正态分布，并输出相
关统计数据和参数。
通过拟合正态分布，我们可以更好地了解数据的分布规律，进一步进行数据分析和决策。
- 1 -。
概率函数在EXCEL中的使用方法
1．正态分布函数
（1）正态分布函数。 （2）标准正态分布函数。 （3）正态分布函数的反函数。 （4）标准正态分布函数的反函数。
2．绘制正态分布图形
（1）建立正态分布基本数据。 （2）绘制正态分布图形。
图4-7 “序列”对话框
图4-8 结果显示（4~117行隐藏）
图4-9 “坐标轴格式”对话框
1．二项分布函数
二项分布函数适用于固定次数的独立试验，当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时，且 当成功的概率在试验期间固定不变，该函数返 回一元二项式分布的概率值，其计算公式为
b(x,
n,
p)
n x
p
x
1
p nx
语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面，如果 每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次 中6次正面的概率为多少？
（1）建立“BINOMDIST函数.xls”工作表，输 入有关数据，如图4-1所示。
（2）在单元格C2中输入公式 “=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按回车 键显示结果等于0.205078，如图4-2所示。表示 抛10硬币出现6次的概率为0.205078。
第4章 概率分布与抽样分布
4.1 概率分布 4.2 抽样分布
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本章学习目标
u Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数 u Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数 u 利用Excel绘制正态分布图 u Excel抽样分布的工作表函数
4.1 概率分布
4.1.1 概率与概率分布 4.1.2 二项分布 4.1.3 正态分布
WPS中用excel做正态分析
1.数据录入新建excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A);2.计算“最大值”、最小值、极差、分组数、分组组距，公式如下图：3.分组“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。
选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。
类似如下图二、统计频率“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。
最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。
一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT IF”让后再去相减。
3.这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法：4.“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；5.“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围；生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下：1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域2.再按“F2”健，进入到“编辑”状态再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！三、获取正态分布概率密度正态分布概率密度正态分布函数“NOR MDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）向下填充四、制作正态分布图1、选中统计好的折线图每个小组的分布概率密度，用折线图来完成正态分布图；2、选中正态分布概率密度列下所有数据（I2：I14），插入——图标——折线图，3、选好图表类型及配色方案后，单击“下一步”，进入“源数据”对话框，如图4、单击框图上“系列”菜单5、单击“添加”系列，新建系列二，如图6、在系列名称点击框选图标，在表格中选取G1单元格，其自动将“频率”转换成代码，再点击框选图标，返回源数据对话框7、然后在系列“值”栏，清除数据={1}后点击框选图标，在表格中选中频率下所有数据（G2：G14),8、再返回源数据对话框，可以看到原系列二已更名为频率9、单击系列1，将其名称更换为“正态分布概率密度”，即在选中系列1后10、在名称栏中点击框选图标，在表格中选中“I1”单元格后返回“源数据对话框”，11、在分类X轴标志栏，点击框选图标，在表格中选中分组列下所有数据（F2：F14),返回对话框，可以看到对话框中图表横轴发生变化12、然后单击“下一步’,进入图表选项对话框，在标题菜单的“图表标题”中输入“正态分布概率密度曲线”，在分类x轴中输入“分组”，在数据Y轴中输入“概率密度”，如图13、单击完成，图表绘制完成。
excel标准正态分布概率
excel标准正态分布概率Excel标准正态分布概率。
Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了常见的数据处理和分析功能外，它还可以进行统计学计算，包括正态分布的计算。
正态分布是统计学中非常重要的一种分布，也称为高斯分布，它在自然界和社会现象中都有着广泛的应用。
在Excel中，我们可以利用一些内置的函数来计算标准正态分布的概率，本文将介绍如何在Excel中进行这一计算。
首先，我们需要了解一下标准正态分布。
标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布，其概率密度函数可以用数学公式表示为：f(x) = (1/√(2π)) e^(-x^2/2)。
其中，x为随机变量的取值，e为自然对数的底，π为圆周率。
在Excel中，我们可以利用内置的函数NORM.DIST来计算标准正态分布的概率。
具体来说，NORM.DIST函数的语法为：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)。
其中，x为随机变量的取值，mean为分布的均值，standard_dev为分布的标准差，cumulative为一个逻辑值，用于指定计算累积分布函数还是概率密度函数。
如果cumulative为TRUE，则计算累积分布函数；如果cumulative为FALSE，则计算概率密度函数。
下面我们通过一个实例来演示如何在Excel中计算标准正态分布的概率。
假设我们要计算标准正态分布随机变量取值小于1的概率。
首先，在Excel的一个单元格中输入随机变量的取值1，比如A1单元格。
然后，在另一个单元格中输入NORM.DIST函数的公式：=NORM.DIST(A1, 0, 1, TRUE)。
按下回车键，即可得到随机变量取值小于1的概率。
除了NORM.DIST函数外，Excel还提供了NORM.S.DIST和NORM.INV函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数和反函数。
NORM.S.DIST函数的语法与NORM.DIST函数类似，用于计算标准正态分布的累积分布函数；NORM.INV函数则用于计算标准正态分布的反函数，即给定概率值，求对应的随机变量取值。
用EXCEL运算蒙特拉罗模拟,并绘制概率分布图
EXCEL操作蒙特卡罗模拟方法
蒙特卡罗法（Monte Carlo method）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称统计模拟法或统计试验法。
运算步骤：
一、输入初始数据。
二、输入公式，计算各时期的预测数据。
模拟出各个时期的现金流。
例如，如果想要产生a到b之间平均分布的随机数，则使用公式“=Rand()*(b-a)+a”。
但要注意是否需要剔除结果中的负数。
以A1单元格为例，剔除负数的公式为：=IF(A1<0,"",A1)。
（如果随机数值服从正态分布，则可使用公式“=NORMINV(RAND()，均值，标准差)”）
三、将第二步的结果通过复制与排列，模拟N次，并计算每次模拟的IRR结果。
四、画出IRR模拟值的折线图。
五、求出步骤三结果中，所有IRR的平均值、标准差。
六、构造表达收益率范围的等差数列，使用NORMDIST 公式，代入IRR的平均值、标准差，计算出特定IRR收益率的概率密度。
七、画出IRR概率密度的正态分布图。
选择：插入--散点图。
如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布
如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布在Excel中，使用NORMDIST函数可以方便地计算正态分布。
该函数用于计算某个特定数值在正态分布中的累积概率密度或概率密度函数。
本文将介绍如何在Excel中使用NORMDIST函数来计算正态分布。
1. 打开Excel软件，创建一个新的工作簿。
2. 在某个单元格中输入要计算的数值，例如A1单元格输入80。
3. 在另一个空的单元格中输入NORMDIST函数的公式。
按照以下格式输入：NORMDIST(要计算的数值, 均值, 标准差, [是否累积])其中，要计算的数值是你在第2步中输入的数值；均值是正态分布的均值；标准差是正态分布的标准差；[是否累积]是可选参数，如果你想计算概率密度函数，则输入FALSE；如果想计算累积概率密度，则输入TRUE或留空。
假设均值为75，标准差为8，则输入的公式为：=NORMDIST(A1, 75, 8, FALSE)4. 按下回车键，即可得到计算结果。
该结果即为80在指定的正态分布中的概率密度函数值。
你也可以使用NORMDIST函数来计算累积概率密度。
只需将第3步中的[是否累积]参数设为TRUE或留空即可。
除了上述简单用法外，NORMDIST函数还可以进行更多的高级应用。
例如，你还可以使用该函数来计算给定概率下的阈值。
假设要计算在正态分布中累积概率为0.9的阈值，可以使用以下公式：=NORMDIST(阈值, 均值, 标准差, TRUE)其中，阈值是要计算的累积概率密度函数值，如0.9。
其他参数与前面的示例相同。
另外，如果你想了解某个数值在正态分布中的百分位点，请使用NORMSINV函数。
该函数与NORMDIST函数相反，它用于计算给定累积概率下的对应数值。
总结：使用Excel的NORMDIST函数可以快速准确地计算正态分布中特定数值的概率密度函数或累积概率密度。
只需按照给定的参数格式输入函数公式即可得到结果。
如果希望计算累积概率密度，将[是否累积]参数设为TRUE或留空；如果想计算概率密度函数，则设为FALSE。
利用Excel软件绘制正态概率纸的方法_图文(精)
，
偏差Ｏ－，能够直观地分析出工序的过程能力，求出工序的过程能力指数Ｃｒ值或Ｃｍ值．并且还可咀估计工序的不合格品率。因此，利用正态概率纸分析工序的方法，具有多功能的优点（参阅文献『１］）：
利用正态概率纸分析工序，有着直观、简单、快速和易于掌握等诸多优点，在生产现场中使用备受欢迎，但由于它是一种图算法，精度相对较差，然而在现场使用其精度也已足够。如能提高正态概率纸本身的绘制精度，将有助于弥补正态概率纸的这一缺点。
Ｏ７７９９６０２６５０７０—２４６２８００一ｍ５８８０００
０８４９９７０２７５Ｏ８０—２４１３０００—０５２８ｌ∞
０８８９９．８０
２８８０９０
—２３７３２００－０４７８２００
０９２９９＿蛐
３０９—２３３３４００－０４】８３∞
０９５９９９Ｉ３１２—２０５
３６００
一０３６８４００
０９９９９ｊ２３１６３００一ｌ８８
由公式２得，△Ｘ＝００唧５即误
差在原始数据的小数点后第四位。
正态概率纸是一种图算法，精确度要求不高，故这样的精确
（０１３５％）
‘３
ｏ
（２３％）
＋２ｏ
（１５．１Ｉ％）
（１５．眠）
ｔ
２．娼）
一２
ｏ
【０１３蛐）
一３
ｏ
（ｏ．００３％）一４
ｏ
度已足够可以满足要求。◇
参考文献：［１】１
量堆先：正态概率纸的用造．《中国质
为０．３８。
６．修改行高（建立纵坐标）。（１）单击选中表格的第２行，然后单击鼠标右键选“行高”，在弹出的“行高”对话框里填人“表２”中行高的第一个数据１１．３，将行，
表２
然后单击鼠标右键选“行高”，在弹出的“行高”对话框里填人“表２”中行高的第二个数据７＿３，将此行的行高改为７＿３。
excel利用函数制作正态分布图的方法
excel利用函数制作正态分布图的方法Excel中的正太分布图具体该如何利用函数制作呢?接下来是小编为大家带来的excel利用函数制作正态分布图的方法，供大家参考。
excel利用函数制作正态分布图的方法函数制作正太分布图步骤1：获取正态分布概念密度正态分布概率密度正态分布函数NORMDIST获取。
在这里是以分组边界值为X来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)Cumulative=0(概率密度函数)excel利用函数制作正态分布图的方法图1 函数制作正太分布图步骤2：向下填充excel利用函数制作正态分布图的方法图2 函数制作正太分布图步骤3：在直方图中增加正态分布曲线图1、在直方图内右键选择数据添加2、系列名称：选中H1单元格3、系列值：选中H2:H214、确定、确定excel利用函数制作正态分布图的方法图3 EXCEL中如何控制每列数据的长度并避免重复录入1、用数据有效性定义数据长度。
用鼠标选定你要输入的数据范围，点数据-有效性-设置，有效性条件设成允许文本长度等于5(具体条件可根据你的需要改变)。
还可以定义一些提示信息、出错警告信息和是否打开中文输入法等，定义好后点确定。
2、用条件格式避免重复。
选定A列，点格式-条件格式，将条件设成公式=COUNTIF($A:$A,$A1)1，点格式-字体-颜色，选定红色后点两次确定。
这样设定好后你输入数据如果长度不对会有提示，如果数据重复字体将会变成红色。
在EXCEL中如何把B列与A列不同之处标识出来(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较：假定第一行为表头，单击A2单元格，点格式-条件格式，将条件设为:单元格数值不等于=B2点格式-字体-颜色，选中红色，点两次确定。
用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。
B列可参照此方法设置。
(二)、如果是A列与B列整体比较(即相同数据不在同一行)：假定第一行为表头，单击A2单元格，点格式-条件格式，将条件设为:公式=COUNTIF($B:$B,$A2)=0点格式-字体-颜色，选中红色，点两次确定。
用EXCEL制作直方图和正态分布图
制作直方图
1、数据录入
新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）；2
2、计算最大值、最小值、极差、分组数、分组组距
其中：极差=最大值-最小值，分组数=数据的平方根向上取整，分组组距=极差/分组数
3、分组
分组就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。
选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。
4、统计频率
5、制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图：选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形。
概率正态分布excel
概率正态分布excel
在 Excel 中，可以使用概率密度函数表来计算正态分布。
具体步骤如下:
1. 选择要计算正态分布的变量，将其转换为数值型。
2. 在 Excel 中打开概率密度函数表，该表包含标准正态分布的概率密度函数值。
使用该表查找标准正态分布的密度函数值，并将其替换为变量值。
3. 计算正态分布的概率值。
使用公式
=NORM.S.DIST(x,mu,sigma) 计算标准正态分布中 x 值的概率值，其中 mu 为均值，sigma 为方差。
如果使用的是多维正态分布，则需要使用多个公式来计算不同维度的概率值。
4. 绘制正态分布的图形。
使用 Excel 的绘图功能绘制正态分布的图形，可以使用公式 =NORM.S.DIST(x,mu,sigma) 计算 x 值的概率值，并将其绘制在图形中。
下面是一个简单的示例，假设要计算成绩分布在标准正态分布中的概率值:
1. 将成绩变量转换为数值型。
2. 打开概率密度函数表，并查找标准正态分布的概率密度函数值。
在本例中，标准正态分布的均值为 0，方差为 1。
3. 使用公式 =NORM.S.DIST(x,0,1) 计算成绩 x 值在标准正态分布中的概率值。
4. 使用 Excel 的绘图功能绘制正态分布的图形。
可以绘制一维
正态分布，也可以绘制多维正态分布。
以下是绘制一维正态分布的示例:
```
=NORM.S.DIST(X,0,1)
```
将上述公式插入到一个单元格中，然后拖动该单元格以绘制正态分布图形。
正态分布图做法Excel
不合格区域 合格区域 控制下限 控制上限 目标值
a b
制作步骤：
1 在工作表Data里输入你的原始数据
2 定义名称：
Time
=OFFSET(Data!$A$1,1,0,COUNTA(Data!$A:$A)-1,1)
Data
=OFFSET(Time,0,1)
3 计算下列
数据的小数位数
可选
数据个数
可选
合格区域 =IF(AND(A2>=LowValue,Calculation!A2<=UpValue),B2,NA())
不合格区域 =IF(OR($A2<LowValue,$A2>UpValue),Calculation!B2,NA())
根据控制上下限将图分为合格和不合格区域。函数NA()隐藏数据点
控制下限 =IF(ROUND(A2,Main!$C$2)=ROUND(LowValue,Main!$C$2),MAX(B:B)*1.15,NA()
NORMDIST函数帮助信息：
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
X 为需要计算其分布的数值。
Mean 分布的算术平均值。
Standard_dev 分布的标准偏差。
Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。
如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。
a 这时你的Excel工具菜单会变样。选择“图表”-“图表类型”-设置为面积图 b 选择“格式”-“数据系列”-设置红色底色，边框线为无
一直按向下键，直到名称框里出现“系列“合格区域”” 重复步骤a，b，将该系列设置为底色为绿色，无边框的面积图 一直按向下键，直到名称框里出现“系列“正态分布...”” 将此系列设置为折线图（实际上，该系列可有可无） 一直按向下键，直到名称框里出现“系列“控制下限”” 步骤a，b，将系列设置为折线图表，线形颜色为红色，数据标识无 设置该系列Y值误差为负误差，“百分比=100%”，误差线格式为红色，无标示 同样步骤设置“控制上限” 同样步骤设置“目标值”，颜色为蓝色 第三步，图表修饰 一直按向下键，直到名称框里出现“数值轴主要网格线”，删除 一直按向下键，直到名称框里出现“数值轴”，删除 双击绘图区，底色设置为黑色 一直按向下键，直到名称框里出现“分类轴” 选择“格式”-“坐标轴”-设置 在对话框里-图案-主要刻度线-外部 在对话框里-刻度-一次为1，70，20 一直按向下键，直到名称框里出现“系列“控制下限”” 选择“格式”-“数据系列”-“数据标识”-勾选“系列名称” 选中该数据标识（同样可以用向下键选定）-设置字体颜色为白色，字号为9，去掉“自动缩放”的勾选 一定要去掉“自动缩放”的勾选，否则数据一改变，你的设置又白费了。 将图表区底色设置为灰色，图表标题设置字体和边框都为白色 第四步，如何去掉多余的图例
常用概率函数在EXCEL中的实现
常用概率函数在EXCEL中的实现在Excel中，有多种常用的概率函数可以进行实现。
这些函数可以帮助我们计算和分析随机事件的概率。
下面是一些常用的概率函数及其在Excel中的实现方式：1.NORM.DIST函数-正态分布函数NORM.DIST函数可用于计算给定值的正态分布的概率密度函数值。
该函数有四个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、mean（正态分布的平均值）、standard_dev（正态分布的标准差）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=NORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为正态分布的平均值，C2为正态分布的标准差，TRUE表示计算累积分布函数值。
2.BINOM.DIST函数-二项分布函数BINOM.DIST函数可用于计算二项分布的概率密度函数值。
该函数有四个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、n（试验的次数）、p（每次试验成功的概率）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=BINOM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为试验的次数，C2为每次试验成功的概率，TRUE表示计算累积分布函数值。
3.POISSON.DIST函数-泊松分布函数POISSON.DIST函数可用于计算泊松分布的概率密度函数值。
该函数有三个参数：x（要计算其概率密度函数值的值）、mean（平均发生率）和cumulative（一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数）。
以下是一个示例：=POISSON.DIST(A2,B2,TRUE)其中，A2为要计算概率密度函数值的数值，B2为平均发生率，TRUE 表示计算累积分布函数值。
4.GEOMEAN函数-几何平均数GEOMEAN函数可用于计算一组数的几何平均数。
以下是一个示例：=GEOMEAN(A2:A5)其中，A2:A5为要计算几何平均数的数据范围。
Excel表格中如何制作正态分布数据图和正态曲线模板
Excel表格中如何制作正态分布数据图和正态曲线模板Excel制作模板主要是方便直接使用，以后只要将新的样本数据替换，就可以随时做出正态分布图来，很简单。
以下是店铺为您带来的关于Excel表格中制作正态分布数据图和正态曲线模板，希望对您有所帮助。
Excel表格中制作正态分布数据图和正态曲线模板计算均值，标准差及相关数据1、假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值(均值)和标准差。
如下图，按图写公式计算。
为了方便对照着写公式，我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。
公式直接引用A列计算，这样可以保证不管A列有多少数据，全部可以参与计算。
因为是做模板，所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。
Excel在2007版本以后标准差函数有STDEV.S和STDEV.P。
STDEV.S是样本标准偏差，STDEV.P是基于样本的总体标准偏差。
如果你的Excel里没有STDEV.S函数，请使用STDEV函数。
2、正态分布直方图需要确定分组数，组距坐标上下限等。
如下图写公式计算。
分组数先使用25，上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。
因为使用公式引用完成计算，所以这两个值是可以任意更改的。
这里暂时先这样放3、计算组坐标。
“组”中填充1-100的序列。
此处列了100个计算值。
原因后面再解释。
在G2，G3分别填入1，2。
选中G2，G3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。
当鼠标变成黑色十字时，下拉。
直至数值增加至100。
如下两图4、如下图，H2输入公式=D9，H3单元格输入公式=H2+D$7。
为了使公式中一直引用D7单元格，此处公式中使用了行绝对引用。
5、选中H3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。
当鼠标变成黑色十字时双击，填充H列余下单元格。
6、计算频数。
如图所示，在I2，I3分别填写公式计算频数。
同样，选中I3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。
当鼠标变成黑色十字时双击，填充I列余下单元格。
利用Excel绘制正态分布曲线的实践
利用Excel绘制正态分布曲线的实践正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。
我们在生产中接触到的许多变量都是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。
许多统计分析方法都是以正态分布为基础的，因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
但目前无论是网络还是其他参考资料，对正态分布曲线绘制的描述都不系统，对大多数人而言，绘制正态分布曲线依然是难点中的难点。
现以200头大白经产母猪所产仔猪一月龄窝重资料（见图1）为例，谈谈利用Excel绘制正态分布曲线的实践。
图1 200头大白经产母猪所产仔猪一月龄窝重资料1 直方图绘制直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，可直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势。
直方图的频率计算和图形绘制有两种方式：一是计算数据频率并绘制直方图，二是使用数据分析工具生成直方图。
1.1 计算数据频率并绘制直方图第一步：利用Excel的COUNT、MAX、MIN、AVERAGE、STDEV函数，分别统计出数据个数、最大值、最小值、平均数、标准偏差。
第二部：统计出绘制直方图的基本参数。
在直方图基本参数中，最大值和最小值等于数据统计中的最大值和最小值，而“区间”，也就是“全距”，等于直方图的最大值与最小值的差；直方图的“柱数”，也就是“分组数”，一般等于数据个数的开方再加1（本例中是“SQRT(M2)+1”）；组距一般是“区间”除以“直方图的柱数减1”（本例中是“H4/(H5-1)”）。
柱数和组距都取整数（见图2）。
第三步：计算制图数据。
其一是要计算分组数据。
在Excel 中，频数是按照“左开右闭”的方式对落在各区间的数据进行统计的，因此分组数据中要录入的是组上限值，要确保第一组分组数据中必须包含资料中的最小值，最后一个组必须包含资料中的最大值。
基于此，第一组的组上限值一般要大于、接近于资料中的最小值，且最好取整数。
正态抽样及概率分布的EXCEL模拟演示
正态抽样及概率分布的EXCEL模拟演⽰正态抽样及概率分布的EXCEL模拟张庆远1[摘要] 利⽤EXCEL办公软件的函数及VBA功能，编制正态分布抽样的演⽰程序，并根据所抽到的样本数据⾃动进⾏相应的统计分析，通过理论分布频数与计算出的实际分布频数⽐较，帮助学⽣加深理解正态分布的概率分布规律，辅助于医学统计学教学；该⽅法具有直观、形象、易⽤且快速得到结果等特点，使复杂的抽象理论变得形象⽽具体，极⼤提⾼了课堂教学效果。
[关键词] EXCEL 正态分布统计教学演⽰在医学统计学教学过程中，正态分布规律是⼀个教学重点，也是统计学习所遇到的第⼀个概率分布规律。
曾有⽼师以实际调查的⽅式指导学⽣对某校⼊学新⽣的相应体检指标数据进⾏统计分析[1]，以达到帮助学⽣来加深对正态分布规律的认识和理解，但这种⽅法效率低，⼿⼯计算⼯作量⼤，在实际操作中会存在⼀定难度。
也有以EXCEL制作简单的动态正态分布曲线的⽅式来进⾏课件展⽰[2]，感觉也仅是将⼿⼯画正态分布曲线改为⽤多媒体来制作，少了抽样模拟的效果。
在借鉴他⼈经验的基础上[3]，本⼈利⽤EXCEL的相关函数及VBA 功能，编制程序，模拟正态分布的抽样，并利⽤表格中的关联计算，即时完成对所抽到样本数据的统计描述分析，随时了解查看不同u值下样本数据的频数分布情况。
1、设计思路给出⼀个假设已知其总体均数和总体标准差的正态分布总体，在要求的样本含量及精度的情况下，利⽤相应函数从中随机进⾏单个数据抽取，每抽出⼀个数据便依次写在相应列中，抽完后，做出该批样本数据的频数分布表，并⾃动绘出频数分布直⽅图，最后按照所给的不同标准正态分布u值，计算并⽐较相应理论频数分布与实际概率分布的吻合程度。
2 具体操作⾸先⽤EXCEL新建⼀个⽂件，保存并命名为“正态抽样及概率分布的EXCEL演⽰”，接着在此⽂件SHEET1⼯作薄中相应单元格输⼊如下⽂字、公式代码或数值。
2.1 完成假设已知总体的总体均数及总体标准差的设置，见图1，其中B1、B2、B3、B4格⼦中可以⾃⾏设置已知总体的总体均数，总体标准差，欲抽样本含量值，及抽出样本值欲保留的⼩数位数；B5格中所输⼊公式可以完成以假设已知总体的相应参数为基础的⼀次正态抽样，抽出⼀个样本值显⽰在B5格中，通过编制相应程序，可以做到当抽样时，每抽出⼀个样本值后，便依次将其数值写在D列中保存，B7、B8、B9、B10、B11格中为即时根据所抽样本计算出的相应统计量值，以备下⾯进⾏频数表编制时组距的计算和组段的划分引⽤。
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正态抽样及概率分布的EXCEL模拟
张庆远1
[摘要] 利用EXCEL办公软件的函数及VBA功能，编制正态分布抽样的演示程序，并根据所抽到的样本数据自动进行相应的统计分析，通过理论分布频数与计算出的实际分布频数比较，帮助学生加深理解正态分布的概率分布规律，辅助于医学统计学教学；该方法具有直观、形象、易用且快速得到结果等特点，使复杂的抽象理论变得形象而具体，极大提高了课堂教学效果。
[关键词] EXCEL 正态分布统计教学演示
在医学统计学教学过程中，正态分布规律是一个教学重点，也是统计学习所遇到的第一个概率分布规律。
曾有老师以实际调查的方式指导学生对某校入学新生的相应体检指标数据进行统计分析[1]，以达到帮助学生来加深对正态分布规律的认识和理解，但这种方法效率低，手工计算工作量大，在实际操作中会存在一定难度。
也有以EXCEL制作简单的动态正态分布曲线的方式来进行课件展示[2]，感觉也仅是将手工画正态分布曲线改为用多媒体来制作，少了抽样模拟的效果。
在借鉴他人经验的基础上[3]，本人利用EXCEL的相关函数及VBA 功能，编制程序，模拟正态分布的抽样，并利用表格中的关联计算，即时完成对所抽到样本数据的统计描述分析，随时了解查看不同u值下样本数据的频数分布情况。
1、设计思路
给出一个假设已知其总体均数和总体标准差的正态分布总体，在要求的样本含量及精度的情况下，利用相应函数从中随机进行单个数据抽取，每抽出一个数据便依次写在相应列中，抽完后，做出该批样本数据的频数分布表，并自动绘出频数分布直方图，最后按照所给的不同标准正态分布u值，计算并比较相应理论频数分布与实际概率分布的吻合程度。
2 具体操作
首先用EXCEL新建一个文件，保存并命名为“正态抽样及概率分布的EXCEL演示”，接着在此文件SHEET1工作薄中相应单元格输入如下文字、公式代码或数值。
2.1 完成假设已知总体的总体均数及总体标准差的设置，见图1，其中B1、B2、B3、B4格子中可以自行设置已知总体的总体均数，总体标准差，欲抽样本含量值，及抽出样本值欲保留的小数位数；B5格中所输入公式可以完成以假设已知总体的相应参数为基础的一次正态抽样，抽出一个样本值显示在B5格中，通过编制相应程序，可以做到当抽样时，每抽出一个样本值后，便依次将其数值写在D列中保存，B7、B8、B9、B10、B11格中为即时根据所抽样本计算出的相应统计量值，以备下面进行频数表编制时组距的计算和组段的划分引用。
同时在“视图”-“工具栏”下拉菜单中选中并打开“控件工具箱”，在B6格中添加一个按钮控件，其“caption”属性改为“开始抽样”，以便将来点击运行程序时使用。
1张庆远男讲师河南南阳医学高等专科学校基础部
2.2 完成所抽样本数据频数表的编制，见图2。
其编制思想为以样本中最小值做为起始组段，以极差的1/10距离为组距，将频数表划分为11个组段，其中A15-A25格中即为所计算的相应组段下限值；B15-B25格为各组段区间标示；C15-C25格子为计算各组段所含样本数据的频数。
C26格为所计算频数和，以便检测频数表中样本频数是否与B3中样本例数是否相同。
此频数表即可为后面做图用，也可为观察频数分布状态做参考。
2.3理论频数分布与实际频数分布的比较表格设置，见图3和图4；此表可以按所给u值计算任意u值情况下在取值上下限范围内的实际样本数据频数，然后计算中相应的双侧中间部分的实际频率分，并与相应u 值状况下的理论概率分布相比较。
其中G5格中的u值要求输入正值，且可任意更改，更改后可即时观察到G4-K4格子中数值的相应变化并加以比较，以便评价实际频率与理论分布概率的吻合程度。
2.4 绘出频数分布直方图（见图5）在任意表格（如F5格）单击，绘制相应直方图；此图为以B15-B25
格子中数据为横轴，以C15-C25格子中数值为纵轴而做出的一个样本数据频数分布立体三维直方图。
图5即是以样本含量300时所抽样本为例所做图形，具体直方图制作可参考相关EXCEL学习资料。
2.5 编写按钮控件的运行程序鼠标左键双击B6格中“开始抽样”按钮控件，打开相应代码窗口，输入如下程序语句，要求在英文输入法状态下进行输入，其中有下划线部分注意不用再重复输入。
Private Sub CommandButton1_Click()
Range("D:D") = ""
For i = 1 To Range("b3")
Application.ScreenUpdating = False
h = Cells(5, 2).V alue
Cells(i, 4) = h
Application.ScreenUpdating = True
Next
End Sub
3 演示与操作
按以上方法设置完成后,可进一步对窗口大小、背景颜色、字体大小、图形位置、显示比例等进行设置，使其美观漂亮。
演示时，只需对“B1、B2、B3、B4单元格中的数据进行相应改动即可。
注意每改动任一格中数值后，需在其它任意空白单元格中左健单击以确定更改，然后按下“开始抽样”控件即可进行抽样，并动态观察到所抽样本频数分布直方图的相应即时变化。
4 注意问题
1）在公式栏中输入字符时，除汉字外，均要在英文输入法下进行输入。
2）当点击“开始抽样”按钮后，如不能进行相应抽样的动态演示，而出现按钮选择框时，可打开“工具”菜单下“宏”的“安全性”窗口，将安全级设为“低”，然后关闭文件，注意关闭时接受文件更改，选“是”，然后再次打开文件运行即可。
5 总结
本方法利用EXCEL进行正态分布抽样及概率分布的电脑模拟动态演示实验，优点如下1）EXCEL软件在一般的多媒体电脑操作平台的广泛安装及普遍适用性。
2）该演示设计原理简单，通俗易懂，演示时操作简单，抽样迅速。
3）演示窗口中不仅有相关数据计算列表，同时有图形加以展现，图、表结合，既可精确展示数据，又可直观的观看图形。
4）一次编制，多次使用，总体参数允许任意更改设置，可观察不同总体和u值下的样本频数分布情况。
通过在教学过程中的实际使用，使抽象难解的统计理论变得直观形象，收到了良好的教学效果，值得大家借签推广。
1．任森,屈刚.利用新生入学体检进行卫生统计方法的教学.卫生职业教育,2006,24(4):84-85
2．孙忠,崔壮.用EXCEL设计《卫生统计学》动态课件的尝试.继续医学教育,2007,21（34）:64-66 3．柳青,等.随机抽样与抽样分布的电脑实验.中国卫生统计,1995,12(4):46-48。