第5章 无失真信源编码定理

2、信道编码：是以提高信息传输的可靠性为目的的编码。
通常通过增加信源的冗余度来实现。采用的一般方法是 增大码率/带宽。与信源编码正好相反。
3、密码：是以提高通信系统的安全性为目的的编码。通
常通过加密和解密来实现。从信息论的观点出发，“加
密”可视为增熵的过程，“解密”可视为减熵的过程。 4、信源编码理论是信息论的一个重要分支，其理论基础是 信源编码的两个定理。
N log q ≤ l log r
l log q ≥ N log r
log q l≥ log r
平均每个信 源符号所需 码符号个数
当r=2(二元码)，则有
l ≥ log q N
例：对英文电报的32个符号进行二元编码，根据上述关系：
若N 1
log 32 l 5 log 2
我们继续讨论上面的例子，我们已经知道英文的极限 熵是1.4bit，远小于5bit，也就是说，5个二元码符号只携 带1.4bit的信息量，实际上，5个二元符号最多可以携带 5bit信息量。我们可以做到让平均码长缩短，提高信息传 输率。下面举例阐明 设信源
s3 s2 s4 S s1 P( s ) P( s ) P( s ) P( s ) P( s ) 1 2 3 4
4
P( s ) 1
i 1 i
而其依赖关系为：
P(s2 / s1 ) P(s1 / s2 ) P(s4 / s3 ) P(s3 / s4 ) 1, 其余P(s j / si ) 0
定理5.6 若存在一个码长为 l1, l2 ,, lq 唯一可译码，则一定
存在一个同样长度的即时码。
这说明，其他唯一可译码在码长方面并不比即时码占 优。所以在讨论唯一可译码时，只需要讨论即时码就可 以了。源自5.5.4 惟一可译变长码的判断法
萨得纳斯（Sardinas)-彼得森（Patterson）准则
将产生的尾随后缀列出。依此下去，直至没有一个尾随 后缀是码字的前缀或没有新的尾随后缀产生为止。由此 得到由码C的所有可能的尾随后缀组成的集合F。
例5.2 (p210) C={0,10,1100,1110,1011,1101}
码字 00 11 10 10 01 尾随后缀 0 11 1 0 100 110 011 101 0 0 1 11 1
l log r H ( S ) N
令：R ' log r 称之为编码信息率。可见，编码信息 N 率大于信源的熵，才能实现无失真编码。
l
为了衡量编码效果，引进

H (S ) H (S ) l R' log r N
称为编码效率。 最佳编码效率为：
H (S ) H (S ) ' R H (S )
第5章 无失真信源编码定理
◆ 编码器 ◆ 等长码 ◆ 等长信源编码定理 ◆ 变长码
◆ 变长信源编码定理
引 言
1、信源编码：以提高通信有效性为目的的编码。通常通 过压缩信源的冗余度来实现。采用的一般方法是压缩每
个信源符号的平均比特数或信源的码率。即同样多的信
息用较少的码率传送，使单位时间内传送的平均信息量 增加，从而提高通信的有效性。
s1 s2 s3 s4
00 01 10 11
00 11 10 11
若对一个信源S进行等长编码，那么信源S存在惟一
可译等长码的条件是 信源S的 符号个数 等长码的码长
q ≤r
l
码符号个数
若对信源S的N次扩展信源 S N 进行等长编码，要编得 等长码是惟一可译则必须满足
q ≤r
N
l
两边取对数有 或 若N=1，则有
N log r
则不可能实现无失真编码，当N趋向于无穷大是，译码错 误率接近于1。
•定理5.3的条件式可写成：
l log r NH ( S )
左边表示长为 l 的码符号所能载荷的最大信息量，而右
边代表长为N的序列平均携带的信息量。因此，只要码字
传输的信息量大于信源序列携带的信息量，总可以实现无 失真编码 。 •定理5.3的条件式也可写成：
但码3和码4也不太一样，码4称作逗点码，只要收到1，就
可以立即作出译码；而码3不同，当收到一个或几个码时，
必须参考后面的码才能作出判断。 定义 在唯一可译码中，有一类码，它在译码是无须参考 后面的码字就可以作出判断，这种码称为即时码。 定义 如果一个码组中的任一个码字都不是另一个码字 的续长，或者说，任何一个码字后加上若干码元后都不是
F={11,00,10,01,0,1,100,110,011,101}
0
0 0
01
001 0001
树枝数——码的数
节数——码长 端点——码字 满树——等长码 非满树——变长码
码4的树图
码3的树图
在每个节点上都有r个分枝的树称为整树，否则称为非 整树。即时码的树图还可以用来译码。
5.5.3 克拉夫特（Kraft）不等式
定理5.4 对于码符号为 X {x1 , x2 ,..., xr } 的任意即时码，其 码字为 W1 ,W2 ,...,Wq 所对应的码长为 l1 , l2 ,..., lq ，则必定满
足：
r li 1
i 1
q
反之，若码长满足上式，则一定存在这样的即时码 。 可以根据即时码的树图构造法来证明。 1956年，B.McMillan证明了对于唯一可译码也必须满足 上面的不等式， 定理5.5 对于码符号为 X {x1 , x2 ,..., xr }的任意r元唯一 可译码，其码字为 W1 ,W2 ,...,Wq 所对应的码长为l1 , l2 ,..., lq
性之后，我们对信源作N次扩展，在扩展后形成的信源
（也就是句子）中，有些句子是有意义的，而有些句子是 没有意义的，我们可以只对有意义的句子编码，而对那些
没有意义的句子不进行编码，这样就可以缩短每个信源符
号所需的码长。
5.4 等长信源编码定理
定理5.3（等长信源编码定理） 一个熵为H(S)的离散无记 忆信源，若对其N次扩展信源进行等长r元编码，码长为 l 对于任意 大于0，只要满足 l H (S ) N log r 当N无穷大时，则可以实现几乎无失真编码，反之，若： l H ( S ) 2
2、等长码：
若一组码中所有码字的长度都相同，称为等长码。 3、变长码： 若一组码中所有码字的长度各不相同，称为变长码。 4、非奇异码：
若一组码中所有码字都不相同，称为非奇异码。
si s j Wi Wj si , s j S Wi ,Wj C
5、奇异码：
若一组码中有相同的码字，称为奇异码。
si s j Wi Wj si , s j S Wi ,Wj C
6、若码符号集 X ( x1 , x2 ,, xr ) 中每个码符号所占的传
输时间都相同，则编码所得的码C为同价码。
7、码的N次扩展：
若码 C :{W1,W2 ,...,Wq } ， 码 B :{Bi (Wi1Wi 2 ...WiN )} 则称码B为 码C的N次扩展码。 8、唯一可译码： 若码的任意一串有限长的码符号序列只能被唯一的译成
码 C 2 的二次扩展码
二次扩展信源符号 码字
αi ,i = 1,2, ,16
Wi，i 1, 2,, 16
1 s1s1 2 s1s2 3 s1s3
16 s4 s4
00 001 0001


111111
5.2
信源符号 s i
等长码
表5.2 等长码
码 C1
码 C2
码组中另一个码字，则称为即时码，也称非延长码或前缀
条件码。 这两个定义是一致的。
所有的码 非奇异码 唯一可译码 即时码
5.5.2 即时码的树图构造法 我们可以用树图的形式构造即时码，如 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 树根——码字的起点 0 10 100 1000 节点数——码字的一部分
信源符号 s i 符号出现概率p( si ) 码 C1 码C 2
s1
p( s1 )
p ( s2 ) p( s3 ) p ( s4 )
00
0 01 001 111
s2
s3 s4
01 10 11
信源S的二次扩展信源为
S 2 [1 s1s1 2 s1s2 3 s1s3 16 s4 s4 ]
无失真信源编码定理：是离散信源/数字信号编码的基础；
限失真信源编码定理：是连续信源/模拟信号编码的基础。 5、信源编码的分类：离散信源编码、连续信源编码和相关 信源编码三类。 离散信源编码：独立信源编码，可做到无失真编码； 连续信源编码：独立信源编码，只能做到限失真信源编码； 相关信源编码：非独立信源编码。
所对应的信源符号序列，则称此码为唯一可译码。
举例讨论N次扩展码
s2 s3 s4 S s1 p( s ) p( s ) p( s ) p( s ) p( s ) 1 2 3 4
p( s ) 1
i 1 i
4
表5.1 信源S的两种不同编码码字
5.1 编码器
编码器可以看作这样一个系统，它的输入端为原始信 源S，其符号集为 S {S1, S2 ,..., Sq }；而信道所能传输的符号集 为 X {x1, x2 ,..., xr } 编码器的功能是用符号集X中的元素，将 原始信源的符号 S i 变换为相应的码字符号 wi ，所以编码器 输出端的符号集为 C :{W1,W2 ,...,Wq }
S {S1 , S2 ,..., Sq }
编码器
C :{W1 ,W2 ,...,Wq }
X {x1 , x2 ,..., xr }
wi 称为码字，Li 为码字wi 的码元个数，称为码字 w 的码字 i 长度，简称码长。 编码就是从信源符号到码符号的一种映射。