数据结构查找算法课程设计

存档编号：

西安********

课程设计说明书

设计题目：

查找算法性能分析

系别：计算机学院

专业：计算机科学

班级：计科***

姓名：王***

（共页）

2015年01月07 日

*****

计算机科学专业课程设计任务书

姓名：*** 班级：计科**** 学号：****

指导教师：**** 发题日期：2015-01-05

完成日期：2015-01-09

一需求分析

1.1问题描述

查找又称检索，是指在某种数据结构中找出满足给定条件的元素。查找是一种十分有用的操作。而查找也有内外之分，若整个查找过程只在内存中进行称为内查找；若查找过程中需要访问外存，则称为外查找，若在查找的同时对表做修改运算（插入或删除），则相应的表成为动态查找表，反之称为静态查找表。

由于查找运算的主要运算是关键字的比较，所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数（也叫平均查找长度）作为一个查找算法效率优劣的标准。

平均查找程度ASL定义为：

ASL=∑PiCi（i从1到n）

其中Pi代表查找第i个元素的概率，一般认为每个元素的查找概率相等，Ci代表找到第i个元素所需要比较的次数。

查找算法有顺序查找、折半查找、索引查找、二叉树查找和散列查找（又叫哈希查找），它们的性能各有千秋，对数据的存储结构要求也不同，譬如在顺序查找中对表的结果没有严格的要求，无论用顺序表或链式表存储元素都可以查找成功；折半查找要求则是需要顺序表；索引表则需要建立索引表；动态查找需要的树表查找则需要建立建立相应的二叉树链表；哈希查找相应的需要建立一个哈希表。

1.2基本要求

（1）输入的形式和输入值的范围；

在设计查找算法性能分析的过程中，我们调用产生随机数函数：

srand((int)time(0));

产生N个随机数。

注：折半查找中需要对产生的随机数进行排序，需要进行排序后再进行输入，N<50; （2）输出形式；

查找算法分析过程中，只要对查找算法稍作修改就可以利用平均查找

长度的公式：

ASL=∑PiCi（i从1到n）

输出各种查找算法的平均查找长度。

注：平均查找长度=总的平均查找长度/N；

（3）程序所能达到的功能

通过输出几种查找算法的ASL，我们很显然能得在数据量较小时（N<100）我们在实现静态查找时应该选择如何调用哪种查找算法。

二概要设计

说明本程序中用到的所有抽象数据类型的定义。主程序的流程以及各程序模块之间的层次(调用)关系。

1、数据结构

顺序查找：在进行顺序查找顺序表类型定时需要定义typedef int KeyType；

顺序表类型为SeqList类型。typedef NodeType SeqList【MaxSize】；/ 它的基本思路是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的关键字和给定值k相比较，若当前扫描到的关键字与k相等，查找成功。

折半查找：在进行顺序查找顺序表类型定时需要定义typedef int KeyType，并且需要调用排序函数对其进行排序。

折半查找类型为SeqList类型。typedef NodeType SeqList【MaxSize】；

折半查找又叫二分查找，效率较高，但折半查找要求被查找的表示顺序表，它的基本思路是：设R【low…..high】是当前的查找区间，首先确定该区间的中点位置mid=┖（low+high）/2 ┘，然后将待查的k值与R【mid】.key。

①如果中点值的值是k，返回该元素的逻辑符号；

②如果中点值>k，则中点值之后的数都大于k，所以k值在该表的左边，

所以确定一个新的查找区间；

③如果中点值

该表的右边确定一个新的查找区间；

④依次循环。

索引查找：/索引存储结构是在存储数据的同时还建立附加的索引表，索引表包括关键字和地址。索引表的数据类型KeyType key、int link，link代表对应块的起始下标。

typedef IdxType IDX[MaxSize] //索引表的类型

分块查找又称索引顺序查找，它的性能介于顺序查找和折半查找之间的一种算法，它的分块的思想是：

①将表均分成b块，前b-1块中的关键字个数为s=┏n/b┐；

②每一块的关键字不一定有序，但前一块中的最大关键字必须小于后一块

中的最小关键字；

③取各块中最大的关键字及该块在R中的起始位置。

注：索引表是一个递增有序表

分块查找的基本思路是：

①首先查找索引表，因为索引表是有序表，所以可以采用折半查找或者

顺序查找，来确定待查元素在哪一块；

②再已确定的块中进行顺序查找（因为块内元素无序，所以只能用顺序

查找）

列:设有一个线性表采用顺序存储，有20个元素，将其分成4（b=4）部分，每部分有5个元素（s=5），该索引表的存储结构如下图所示：

在如图所示的存储结构中，查找关键字k=80时，首先将k和索引表中个关键字比较，直到找到大于等于k的值，因此若关键字k=80存在则必定在第四块中，由IDX[3].link找到起始地址15，从该地址开始在R【15…19】中进行查找，直到找到关R【8】.key=k为止，如果查找不成功说明不存在关键字k=80。

二叉树查找：

线性表可以有三种查找法，其中折半查找的效率最高，但是折半查找要求元素时顺序表，而且不能用链式存储结构，因此有表的插入或删除操作时，需要移动大量元素，这时候二叉树查找的优势就体现出来了。即动态查找时就需要用到链式存储结构。

二叉排序树（BST）又称二叉查找树，其定义为：二叉排序树或者是空树，或者是满足如下性质的二叉树：