XXXX公司数据标准化管理体系和办法 V1.0
数据标准化 体系化
数据标准化体系化数据标准化体系化数据是当今社会的重要资源，数据的质量、效率、安全、合规等问题已经成为全球领先企业和政府机构亟需解决的问题。
为了实现企业数据的高效利用，需要建立一套数据标准化体系，以便提高数据的可重复性、互操作性和可管理性。
本文将介绍数据标准化的概念、意义以及建立数据标准化体系的步骤和方法。
概念解释数据标准化是指在数据的收集、存储、传输等过程中，按照一定的规范进行处理，使数据具有良好的可重复性、互操作性和可管理性。
数据标准化主要包括数据类型的规范、数据命名规范、数据格式规范、数据字典规范等。
数据类型规范数据类型规范是指为数据定义一套标准的数据类型，例如整型、浮点型等，以保证在数据传输和处理过程中数据类型能够保持一致。
一致的数据类型可以大大提高数据的可重复性和互操作性，减少数据处理中的错误。
数据命名规范数据命名规范是指为数据定义一套标准的命名方式，例如使用具有描述性的名称和规范的名称缩写等。
命名规范可以帮助数据管理员和使用者更容易地识别和理解数据，减少因为名称混乱而引起的错误。
数据格式规范数据格式规范是指为数据定义一套标准的格式，例如日期格式、数字格式等。
数据格式规范可以帮助保证数据在传输和处理过程中的一致性，降低因为格式不一致而引起的错误。
数据字典规范数据字典规范是指为数据定义一套标准的数据词汇和数据描述，包括数据元素名称、数据元素类型、数据元素长度、合法值表等。
数据字典规范可以帮助用户更容易地理解和使用数据，并提供了有效的数据管理工具。
建立数据标准化体系的步骤和方法建立一个有效的数据标准化体系可以提高数据管理的效率，降低管理成本，提高数据的质量和可靠性。
下面将介绍建立数据标准化体系的步骤和方法。
1.明确数据标准化的目的明确数据标准化的目的是关键，这需要明确数据标准化的实际应用场景以及什么需要标准化。
一个金融机构想要建立一个有效的数据标准化体系，可能需要规定数据的格式、数据属性、数据元数据等，以保证数据能够在多个系统中无缝传输。
公司数据管理规章制度范本
公司数据管理规章制度范本第一章总则第一条为了规范公司数据管理行为，保护公司数据信息安全，提高公司数据管理效率，特制定本规章制度。
第二条公司数据管理规章制度适用于公司内所有员工和部门，所有员工和部门必须遵守本规章制度的规定。
第三条公司数据管理规章制度的解释权归公司管理层所有。
第四条公司数据管理规章制度包括数据分类、数据流程、数据备份、数据共享、数据权限等内容。
第五条公司数据管理规章制度应当与公司安全管理制度、信息化管理制度等相互配合，形成一个完整的管理体系。
第二章数据分类第六条公司数据分为机密数据、重要数据和一般数据三个级别。
第七条机密数据是指对公司利益、声誉等具有重大影响的数据，需特别保密。
第八条重要数据是指对公司日常运营和管理有重要作用，但不属于机密数据的数据，需加强保护。
第九条一般数据是指其他非机密和重要数据的数据，需按照一般规定管理。
第十条公司各部门根据自身业务需求，对所涉及的数据进行分类，明确数据的级别和保护要求。
第三章数据流程第十一条公司数据流程包括数据采集、数据处理、数据存储、数据传输和数据销毁等环节。
第十二条公司数据采集应当确保数据来源可靠、准确，避免数据质量问题。
第十三条公司数据处理应当按照数据分类的要求进行，确保数据安全性和完整性。
第十四条公司数据存储应当在安全环境下进行，确保数据不被篡改或泄露。
第十五条公司数据传输应当采用安全加密手段，防止数据在传输过程中被窃取。
第十六条公司数据销毁应当按照规定进行，避免数据被恶意利用。
第四章数据备份第十七条公司数据备份是指将数据存储在备用设备上，以防止数据丢失。
第十八条公司数据备份应当定期进行，备份的数据应当保存在安全的地方。
第十九条公司数据备份设备应当定期检查、更新，确保备份数据的完整性和及时性。
第二十条公司数据备份的周期和方式应当根据数据的重要性和变化情况进行调整。
第五章数据共享第二十一条公司数据共享是指内部员工或部门之间共享数据，加强信息互通。
公司数据标准管理办法v
第二十条数据标准执行是指对已发布的数据标准在具体业务操作和IT系统中的落实和运用。
第二十一条各部门遵照已发布的、本部门相关的数据标准，规范日常业务操作和统计分析工作，并将数据标准管理的相关要求纳入相应的管理细则和操作规范中。在进行数据录入、维护、应用、归档等操作时，须遵循数据标准的要求。
（1）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；
（2）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】
数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：
（1）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；
（2）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；
附件清单：
一．数据标准编制、审查、发布流程
二．数据标准变更流程
三．数据标准属性项说明
四．数据标准需求审批表
附件1数据标准编制、审查、发布流程
附件2数据标准变更流程
附件3数据标准属性项说明
数据分为指标类和基础类。指标类数据用来衡量目标的总体数量特征，基础类数据是指标类数据的统计基础，通过对基础类数据的组合和计算可以得到指标类数据。如“当日出帐收入”、“彩铃到达客户数”属于指标类数据，“用户品牌”、“归属地市”属于基础类数据。
指标类数据又可分为基础指标和计算指标。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算出。如“当日出帐收入”、“短彩信话单收入”属于基础指标，“平均每座席接通次数=10086通话次数/座席数”属于计算指标。
1、数据代码
公司数据质量管理制度范本
第一章总则第一条为加强公司数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、及时、一致和唯一，提高数据资产的价值，促进公司信息化建设和业务发展，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及数据管理的部门和人员。
第三条本制度遵循以下原则：（一）真实性：数据应真实反映公司业务实际情况；（二）准确性：数据应满足业务需求，确保数据计算和统计结果准确无误；（三）完整性：所需数据项应全面，不遗漏关键信息；（四）及时性：数据应满足业务需求，确保数据时效性；（五）一致性：数据应保持一致，避免重复、矛盾和错误；（六）唯一性：数据应具有唯一标识，避免重复记录。
第二章组织与职责第四条成立公司数据质量管理委员会，负责制定、实施和监督本制度，协调各部门数据质量管理相关工作。
第五条各部门应设立数据质量管理小组，负责本部门数据质量管理工作的具体实施。
第六条数据质量管理委员会成员职责：（一）制定公司数据质量管理策略和规范；（二）组织数据质量培训和宣传；（三）监督各部门数据质量管理工作的开展；（四）定期评估数据质量管理效果。
第七条各部门数据质量管理小组职责：（一）负责本部门数据质量管理工作的组织实施；（二）制定本部门数据质量管理方案；（三）组织数据质量检查和整改；（四）向上级部门报告数据质量管理情况。
第三章数据质量管理内容第八条数据质量管理工作包括以下内容：（一）数据质量标准制定：明确数据质量要求，包括真实性、准确性、完整性、及时性、一致性和唯一性等；（二）数据质量检查：定期对数据进行检查，发现问题及时整改；（三）数据质量整改：针对发现的问题，制定整改措施，确保数据质量；（四）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，分析问题，改进管理；（五）数据质量培训：提高员工数据质量管理意识，提升数据质量。
第四章数据质量管理措施第九条建立数据质量监控机制，对数据质量进行实时监控，确保数据质量符合要求。
第十条制定数据质量考核办法，将数据质量纳入绩效考核体系，激励员工提高数据质量。
(完整版)XX公司数据标准管理办法v2.0
XXX公司数据标准管理办法第一章总则第一条为规范XXX公司 (以下简称XXX)对数据标准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。
第二条 XXX各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。
第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章数据标准定义第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。
第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。
第六条基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统；业务口径信息包括：业务定义、计算流程/算法、指标类型、计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。
第三章组织与职责第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。
决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。
【数据管理委员会】数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织，具体职责包括：（一）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；（二）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：（一）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；（二）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；（三）负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。
xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0
1目的为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程，保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标，并且明确相关人员责任，提高工作效率，确保数据质量，实现可靠控制，有效降低风险，按照XXXX信息标准化的要求和规定，制定本制度。
2适用范围本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。
3参考文件《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。
4名词定义无。
5权责5.1制定责任制定审核批准XXX XXX XXX5.2实施责任详见章节“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。
6内容6.1前言6.1.1主数据简介主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。
主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。
对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，生产工艺、产品，财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据，它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象，或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题企业缺乏主数据管理造成的最大问题就是完整性和一致性，有些是本身主数据不完整或缺失，有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新，导致数据不一致。
6.1.3引起主数据问题的重要因素引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。
6.2主数据管理的功能和内容6.2.1主数据管理的主要功能1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。
新建系统依照该标准建设，现有系统分阶段升级改进，最终公司只有一套统一的数据标准。
2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据成为现实。
3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。
4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体信息化水准进一步提升。
6.2.2主数据管理的主要内容1)规范数据标准定数据来源规范主数据的唯一出处。
公司标准化工作管理制度
第一章总则第一条为加强公司标准化工作，提高公司管理水平，确保产品质量，增强市场竞争力，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有部门及员工，包括但不限于产品设计、生产、销售、售后服务等环节。
第三条公司标准化工作遵循国家相关法律法规，结合公司实际情况，确保标准化工作的有效实施。
第二章标准化工作组织与职责第四条成立公司标准化工作领导小组，负责公司标准化工作的总体规划和组织实施。
第五条公司标准化工作领导小组下设标准化办公室，负责具体实施以下工作：（一）制定公司标准化工作规划、计划和年度目标；（二）组织编制、修订和发布公司标准；（三）组织标准宣贯、培训及监督检查；（四）组织标准实施过程中的问题反馈和改进；（五）组织对外交流与合作，推动公司标准化工作与国际接轨。
第六条各部门负责人对本部门标准化工作负总责，确保本部门各项业务符合公司标准要求。
第三章标准化工作内容第七条公司标准化工作主要包括以下内容：（一）产品标准：包括产品规格、性能、质量、安全、环保等方面的标准；（二）工作标准：包括工作流程、操作规范、管理规范等方面的标准；（三）服务标准：包括服务质量、服务流程、服务规范等方面的标准；（四）信息标准：包括信息分类、编码、交换等方面的标准；（五）环境与职业健康安全标准：包括环境保护、职业健康安全等方面的标准。
第八条公司标准分为公司标准、行业标准、国家标准和国际标准。
公司标准应优先采用国家标准和国际标准。
第四章标准化工作程序第九条公司标准化工作程序如下：（一）提出标准需求：各部门根据业务需求提出标准编制或修订申请；（二）编制标准：标准化办公室组织相关专家和部门共同编制标准；（三）审核发布：编制完成后，提交公司标准化工作领导小组审核，经批准后发布；（四）宣贯培训：组织相关人员对标准进行宣贯和培训；（五）实施监督：各部门按标准要求执行，标准化办公室负责监督检查；（六）修订完善：根据实施情况，对标准进行修订和完善。
公司数据管理规定范本（二篇）
公司数据管理规定范本第一章总则第一条为规范公司数据管理，保障公司数据安全，提高数据利用效率，制定本规定。
第二条本规定适用于公司内所有涉及数据管理的部门和人员。
第三条数据管理的基本原则是：合法、正当、公平、透明、安全、高效。
第四条数据管理的目标是：确保数据的完整性、准确性、保密性和可用性，并提高数据的利用价值。
第五条数据管理应遵守相关法律法规，并严格按照公司的内部规定执行。
第六条数据管理应遵循“谁产生、谁负责、责任到人”的原则，明确数据管理的责任和义务。
第二章数据分类和归档第七条公司数据按照其重要程度和敏感程度，划分为不同的级别，并制定相应的保密措施。
第八条公司数据应按照数据分类规范进行归档，确保数据的易查找、易管理、易备份。
第九条数据归档后，应在一定时间内进行备份，以确保数据遭到意外丢失或损坏时能够及时恢复。
第十条数据归档后，如有需要取用，应经过相应的审批程序，确保数据使用的合法性和合规性。
第三章数据收集和处理第十一条公司数据的收集和处理必须要有明确的目的，并确保符合相关法律法规的规定。
第十二条数据的收集和处理应首先征得相关人员的同意，并明确告知其数据的用途和范围。
第十三条数据的收集和处理应尽量避免收集和处理敏感信息，如确有需要，应采取相应的安全保护措施。
第十四条数据的收集和处理应及时、准确、完整，并确保数据的一致性和可靠性。
第十五条公司数据处理过程中发现数据错误或异常，应及时进行整改和纠正，并采取相应措施防止其再次发生。
第四章数据存储和保护第十六条公司数据的存储应按照相关规定进行，确保数据的安全性和可用性。
第十七条数据存储应按照数据分类规范进行，确保不同级别的数据有不同的存储方式和权限设置。
第十八条公司数据存储设备和系统应定期进行检测和维护，确保其正常运行和可靠性。
第十九条公司数据存储设备和系统应设置相应的安全防护措施，防止数据被非法获取或篡改。
第二十条对于涉及个人信息的数据，应采取严格的保密措施，确保个人信息不被泄露或滥用。
某公司标准化管理工作办法
标准化管理工作办法第一章总则第一条为规范公司标准化管理工作，依据《中华人民共和国标准化法》、《国家标准化发展纲要》、《“十四五”科技创新发展规划》等国家相关法律法规和公司有关制度，特制定本办法。
第二条本办法包含标准规范是指公司和所属企业作为主编单位（包括第一主编为政府机构或部委主管部门时作为第二主编单位）承担的标准规范。
主要包括国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准、企业标准等。
第三条本办法适用于公司和境内各所属企业标准化管理工作，主要包括各类标准规范申报及编制管理、激励与考核保障机制等。
各所属企业可制定细则，报公司科技质量部。
第二章职责与分工第四条公司科技质量部是公司标准化工作归口管理部门。
负责统筹公司及各所属企业标准化管理工作。
包括规划制定、政策落实、机构申请设立、重要标准（国际标准、全文强制类标准）编制审批及监督指导各所属企业开展标准化工作。
具体职责如下：（一）负责组织制修订公司标准化战略；（二）负责落实国家、行业的标准化战略；（三）负责制修订公司标准化管理制度；（四）负责统筹组织公司范围内承担标准化相关机构的申报、审批、管理工作；（五）负责统筹管理公司及各所属企业承担的重要标准规范（国际标准、全文强制类标准）制修订的申报、立项、编制、发布、归档等工作；（六）负责组织公司范围内标准化宣贯及培训交流工作；（七）负责各所属企业标准化工作考核的监督与激励考核。
第五条各所属企业科技质量部门原则上是本企业标准化工作归口管理部门。
负责落实公司下达的标准化战略要求及目标，全面管理所属企业标准化工作。
具体职责如下：（一）负责组织制修订本企业标准化战略；（二）负责落实国家、行业、层面的标准化战略、年度和任期考核指标；（三）负责制修订本企业标准化管理制度及细则、标准化工作年度计划；（四）负责统筹、监督本企业承担的标准化相关机构的申报、管理、运行工作；（五）负责统筹组织本企业承担的各类型标准项目的制修订全流程工作；（六）负责组织本企业范围内标准化宣贯及培训交流工作；贯彻执行本企业技术标准，对本企业技术标准实施情况进行监督检查；（七）负责本企业标准化工作考核的监督与激励考核。
数据标准管理办法
数据标准管理办法1 总则为了规范集团数据标准管理工作，推动数据标准在全集团的落地实施，提高数据的统一性和规范性，并作为数据质量管理和数据应用服务的保障，配合《BIM运营管控数据治理办法》，制订本办法。
2 定义数据标准是指针对集团共享的重要数据所制定的规范性标准文件，以确保此类数据在全集团使用和交互中业务和技术语言的统一性和规范性。
3 数据标准分类集团数据标准分为基础类数据标准和指标类数据标准：3.1 基础类数据是指日常业务开展过程中所直接产生和采集的，并未进行统计加工的基础数据；3.2 指标类数据是指为满足集团内部管理需要和外部监管要求，在基础类数据的基础上，按照既定的统计需求和分析规则进行加工后产生的数据。
4 集团数据标准内容划分为业务属性、技术属性和管理属性三部分：4.1 业务属性是指从业务层面对数据的统一定义，包括数据项的业务定义、定义依据以及数据项产生及处理加工过程中应遵循的业务和统计规则等；4.2 技术属性是指从技术实现层面对数据的统一规范和定义，包括字段长度、精度、数据类型等；4.3 管理属性是指从管理层面对数据的统一规范和定义，包括数据项的业务主管部门、来源系统等。
5数据标准制定原则：5.1重要性。
基于集团实际业务需求，对业务经营和管理至关重要的数据项制定数据标准，并根据业务需求的优先级分阶段推进数据标准制定工作。
5.2共享性。
数据标准应立足于全集团视角，对在集团范围跨机构和部门进行共享的数据进行标准化，对于仅在特定机构或部门范围内使用的特殊情况，原则上不纳入数据标准。
5.3前瞻性及科学性。
在满足业务需求的基础上，结合国内外先进经验考虑未来集团业务发展所带来的数据标准需求。
5.4遵循外部标准。
充分遵循各类成熟的外部标准，包括国际标准、国家标准、行业标准等。
6 数据标准管理的组织与职责6.1 决策机构集团数据治理委员会负责数据标准管理的决策，具体职责包括：6.1.1 审批数据标准管理相关办法；6.1.2 对数据标准管理工作的重大事项进行决策，审批数据标准管理工作的长期规划；6.1.3 对需要发布的数据标准进行审批；6.1.4 对数据标准管理中跨部门、跨系统的重大争议问题进行决策，担任最高的争议仲裁机构；6.1.5 定期听取集团数据治理办公室对数据标准管理工作的汇报。
数据标准与管理制度范文
数据标准与管理制度范文数据标准与管理制度一、引言随着信息技术的快速发展和普及，大数据时代已经来临。
数据作为企业运营和发展的重要资源，其价值也逐渐受到重视。
而数据标准与管理制度的建立，可以帮助企业规范数据的整理、存储、共享和使用，提高数据的质量和可信度，为企业决策提供有力的支持。
本文将从数据标准和管理制度两个方面进行阐述，讨论如何建立和完善企业的数据标准与管理制度。
二、数据标准数据标准是指在一定的背景下，约定数据的表示方式、命名规则、数据类型和取值范围等一系列规则和规范。
建立数据标准可以使得不同人员在进行数据处理时达到统一的认识，避免出现数据歧义和混乱的情况，提高数据的可理解性和可维护性。
1.数据标准的意义数据标准的建立意义重大，主要体现在以下几个方面：（1）提高数据质量：通过规定数据的表示方式和命名规则，可以避免数据冗余和错误，保证数据的准确性和完整性。
（2）促进数据共享：数据标准可以使不同系统之间的数据交换更加顺畅和高效，提高数据的共享和利用效率。
（3）提高数据处理效率：数据标准可以减少数据处理的复杂性，提高数据处理的速度和效率。
（4）降低成本：通过规范数据的存储和使用方式，可以避免重复建设和维护数据，从而达到减少成本的效果。
2.数据标准的构成要素数据标准的构成要素主要包括数据实体、数据属性、数据关系和数据约束等。
其中：（1）数据实体：数据实体是指记录数据记录的基本单位，可以是人、物、事务或概念等。
每个数据实体都有唯一的标识符，用于区分不同的数据实例。
（2）数据属性：数据属性是指描述数据实体特征或属性的信息，如姓名、年龄、性别等。
数据属性也可以分为关键属性和非关键属性，关键属性可以唯一确定一个数据实体，而非关键属性则不能。
（3）数据关系：数据关系是指不同数据实体之间的联系和关联，可以分为一对一关系、一对多关系和多对多关系等。
数据关系可以通过主键和外键进行表示和约束。
（4）数据约束：数据约束是指对数据的合法性和完整性进行限制和规范的规则，如数据类型、取值范围、唯一性约束和外键约束等。
公司标准化工作管理制度
公司标准化工作管理制度1. 引言随着市场竞争的加剧，企业越来越重视标准化工作的推进和管理，以提高产品质量、增强企业竞争力。
本公司制定本标准化工作管理制度，旨在规范公司标准化工作流程，提高标准化工作效率和管理水平。
2. 适用范围本制度适用于公司内各部门、子公司的标准化工作，以及涉及标准化管理的合作伙伴。
3. 主要内容3.1 标准化工作职责分工3.1.1 公司领导负责制定公司标准化工作总体规划与方案，对标准化工作的推进和管理负主要责任。
3.1.2 标准化管理部门•负责制定公司标准化工作细则与标准化管理程序。
•组织推动公司标准化工作，检查和评价标准化实施效果，提交标准化工作报告。
•指导各部门制定和修订标准化工作程序、标准等标准化文件。
3.1.3 各部门•根据公司标准化工作规划和要求，明确部门内标准化工作职责和任务。
•按要求组织标准化工作，制定部门标准化工作程序和标准等标准化文件。
•定期完成标准化工作任务，并向标准化管理部门提交标准化工作报告。
3.2.1 制定标准化工作计划•标准化管理部门根据公司标准化工作总体规划，制定标准化工作计划。
•常规标准化工作按月计划，重点标准化工作按季计划。
3.2.2 制定标准化工作程序和标准•各部门负责制定和修订部门内的标准化工作程序和标准等标准化文件，按计划报送标准化管理部门审批。
•标准化管理部门对标准化工作程序和标准进行审批和管理，对超期未完成的标准化工作程序和标准进行跟踪管理。
3.2.3 组织实施标准化工作•各部门按要求组织完成标准化工作任务。
•标准化管理部门对标准化工作进行跟踪管理，发现问题及时报告并协调解决。
3.2.4 标准化工作结果评价•标准化管理部门对标准化工作结果进行评价，并向公司领导提交标准化工作报告。
•公司领导根据标准化工作报告，要求标准化管理部门及有关部门和人员改进标准化工作。
3.3 标准化工作管理措施3.3.1 标准化工作知识培训标准化管理部门负责对公司内部进行标准化工作知识培训和普及，提高标准化工作人员的标准化工作技能。
某公司标准化工作管理规定和标准化体系文件标准等
某公司标准化工作管理规定和标准化体系文件标准等标准化工作管理规定1 范围本标准规定了XX集团标准化工作的基本任务，制定企业标准的范围，企业标准的制定、审查、修订、复审、宣贯、实施的工作原则、工作程序及具体要求，对标准实施的监督检查等。
本标准适用于XX集团对标准化工作的管理。
2 引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。
在本标准出版时，所示版本均为有效。
所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。
GB/T 15496-1995 《企业标准化工作指南》Q/XJG 01.06-2001 《企业标准化体系》Q/XJG 01.08-2000 《企业标准编号规定》3 术语3.1 标准化为在一定范围内获得最佳秩序，对实际或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。
3.2 标准为在一定范围内获得最佳秩序，对活动或其结果规定共同的和重复使用的规则、导则或特性的文件。
该文件经协商一致制定，并经一个公认的机构批准。
4 管理内容与要求4.1 XX集团标准化的基本任务标准化是一项涉及面很广的技术基础和技术管理工作，它涉及到企业活动的各个领域和各个环节。
XX集团标准化的基本任务就是通过推行标准化促进生产的发展，使企业做到优质、高产、低消耗、低成本、高效益。
主要有以下几项任务：A、贯彻执行国家和地方有关标准化的法律、法规、方针政策；B、实施技术法规、国家标准、行业标准和地方标准；C、制订和实施企业标准；D、对标准的实施进行监督检查；E、对新产品设计和鉴定工作，提出标准化综合要求，对产品图纸和技术文件进行标准化审查；F、建立并不断完善以产品标准为龙头，技术标准为主体，管理标准为基础，工作标准为保障的相辅相成的企业标准体系；G、建立档案，汇集并提供国内外有关标准和标准化情报资料。
4.2 XX集团标准计划的编制4.2.1 标准化计划的内容：A、企业标准化升级计划；B、国家、行业、地方标准宣贯计划；C、企业标准制定、修订计划；D、采用国际标准。
XXXX公司全面质量标准化管理实施办法
黑岱沟（哈尔乌素）实业公司全面质量标准化管理实施办法第一章总则第一条为了扎实推进“五型企业”建设，全面促进现场管理和基础管理，进一步提高黑岱沟（哈尔乌素）实业公司（以下简称“公司”)生产经营管理水平，在全公司范围内推行全面质量标准化管理，体现全员参与、全过程、全方位管理的精神，结合公司实际情况，特制定本办法。
第二条本办法主要规范了全面质量标准化管理的体系与标准、考核评比、奖罚等内容。
第三条本办法所称“全面质量标准化管理”是指以基础管理、现场管理为基础，以工作标准和工作质量为中心，以过程控制为手段，通过各系统的规范化、标准化运行，实现管理的全员参与、全程控制，与《年度经营业绩责任书》为载体的经营责任目标化管理，共同组成公司“软”指标评价和“硬”指标考核相结合的绩效考核评价体系。
第四条全面质量标准化管理坚持简洁实用、便于操作、易于考核的原则，全面实施、逐步完善。
第五条本办法适用于黑岱沟实业（哈尔乌素）公司及所属各单位。
第二章组织与职责第六条公司成立全面质量标准化管理领导小组。
组长：公司经理副组长：公司书记公司副经理工会主席兼纪检委书记成员：办公室、财务部、经营管理部、生产技术部、安监站、党委工作部、工会、各单位行政一把手公司全面质量标准化管理领导小组负责对全面质量标准化管理工作进行指导、督促、检查、考核、评价、奖罚。
公司全面质量标准化管理领导小组下设办公室，办公室设在经营管理部，经营管理部经理兼任办公室主任，负责全面质量标准化的日常管理工作。
第七条公司职能部门及各单位的行政正职是全面质量标准化管理工作的第一责任人。
各单位要结合实际情况，参照本办法制定车间（部、队）、班组全面质量标准化标准，重点对车间（部、队）和班组实行全面质量标准化管理。
第三章体系与标准第八条全面质量标准化管理体系包括安全管理系统、生产技术管理系统、环保信息化管理系统、物资机电管理系统、财务资产管理系统、基础经营管理系统、人力资源管理系统、办公服务管理系统、计划工程管理系统、班组建设管理系统，共十个子系统。
数据标准化及数据管控体系方案
数据生
命周期
数据
产生
数据 处理
数据 存储
数据 应用
数据 归档
数据稽核 系统验证
统一数据模型
统一数据编码 统一业务规则
集中存放
保持数据来源、
口径、指标定 义的一致性
14
数据管控-数据质量
不同源系统间相同 实体不一致 汇总与明细积累不 一致
违反主外键关系 违反唯一性约束
数据监控 数据恢复
准确性
及时修补安全漏洞
20
安全技术
帐户认证 访问控制 存储数据加密 权限管理 网络加密 数据库备份 密码规则 安全审计 存储数据加密技术
安全补丁
数据管控-数据安全
数据库安全机制
网络系统层次 操作系统层次
数据库系统层次
防火墙 入侵检
隔离
测
虚拟专
线VPN
用户安 日志安 全设置 全设置
服务与
程序管 理
系统补
丁与更 新
对于各项标准化要素确定责任方， 成立标准化管理组织，以
应用集成项目中各项标准化要素 流程的方式进行常态化管理。，包括数据标 准、决策分析、技 术管理标准和集成服务标准
标准化管理内容
标准化管理工具
标准化管理流程
8
数据标准化
•基于标准体系的数据环境治理
•编码标准管理、编码数据维护
•数据内容、格式、类型的约束
数据安全标准
认证 授权 归档 日志 备份 恢复 容灾
数据传输交换标准
协议 命名 格式 共享
11
目录
•一 •建设内容 •二 •数据标准化 •三 •数据管控体系
12
数据管控
依托数据仓库平台，以数据标准化 为管理依据，提升数据质量、 保障数据安全、完善数据规划， 最终凝练出数据价值， 提高企业生产力。
公司数据制度模板范文
公司数据管理制度模板范文一、总则1.1 为了加强公司数据管理，保障数据安全，提高数据使用效率，根据《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，制定本制度。
1.2 本制度适用于公司总部及所属各级单位（以下简称“公司”）的数据采集、存储、处理、传输、使用、销毁等环节。
1.3 公司应建立健全数据管理制度，明确数据管理职责，加强数据安全管理，确保数据的真实、完整、准确和安全。
二、数据管理机构与职责2.1 公司应设立数据管理委员会，负责公司数据管理的总体策划、组织、协调和监督。
2.2 数据管理委员会下设数据管理办公室，负责公司日常数据管理工作，包括数据采集、存储、处理、传输、使用、销毁等环节的管理。
2.3 公司各级单位应设立数据管理员，负责本单位的日常数据管理工作，并向数据管理办公室报告工作。
三、数据采集与存储3.1 公司应根据业务需要，制定数据采集计划，明确数据采集的范围、内容、频率和方法。
3.2 数据采集应遵循合法、正当、必要的原则，确保数据的合法性和合规性。
3.3 公司应采用可靠的技术手段，对采集的数据进行存储和管理，确保数据的安全、完整、准确和可追溯。
3.4 公司应对存储的数据进行分类、标签化管理，便于数据的查找、使用和监督。
四、数据处理与传输4.1 公司应对数据进行合法、合规的处理，确保数据处理的合法性和合规性。
4.2 公司应采用可靠的技术手段，对数据进行加密传输，确保数据传输的安全性。
4.3 公司应建立健全数据处理和传输的内部控制制度，明确数据处理和传输的流程、权限、责任和要求。
五、数据使用与共享5.1 公司应对数据进行合理、有效的使用，提高数据的价值和效益。
5.2 公司应建立健全数据共享机制，明确数据共享的范围、内容、方式和要求。
5.3 公司应加强对数据使用和共享的监督，确保数据使用和共享的合法性、合规性和安全性。
六、数据安全与保密6.1 公司应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全保护的目标、任务、措施和要求。
公司数据统一管理制度模板
第一章总则第一条为加强公司数据管理，确保数据安全、准确、完整和高效利用，提高公司整体运营效率，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有部门、员工及与公司有数据交互的外部单位。
第三条公司数据统一管理制度遵循以下原则：1. 法规遵从原则：遵守国家法律法规和行业标准；2. 安全保密原则：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、丢失；3. 规范管理原则：建立健全数据管理制度，规范数据采集、存储、处理、传输和使用；4. 优化利用原则：提高数据质量，促进数据共享，实现数据价值最大化。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别：1. 公共数据：公司内部公共使用的各类数据；2. 部门数据：各部门业务所需的各类数据；3. 个人数据：涉及员工个人信息的数据。
第五条公司数据按照以下等级进行分级：1. 一级数据：对公司运营和决策具有重大影响的关键数据；2. 二级数据：对公司运营和决策具有一定影响的重要数据；3. 三级数据：对公司运营和决策有一定影响的一般数据。
第三章数据采集与存储第六条数据采集应遵循以下要求：1. 合法合规：采集数据应合法合规，不得侵犯他人合法权益；2. 实用性：采集数据应具有实用价值，符合公司业务需求；3. 精确性：采集数据应确保准确性，避免错误和遗漏。
第七条数据存储应遵循以下要求：1. 安全性：确保数据存储环境安全，防止数据泄露、篡改、丢失；2. 可靠性：选择可靠的数据存储设备和技术，保证数据存储的可靠性；3. 易用性：存储结构合理，便于数据查询、统计和分析。
第四章数据处理与传输第八条数据处理应遵循以下要求：1. 及时性：对数据进行实时或定期处理，确保数据及时更新；2. 准确性：处理数据时确保准确性，避免错误和遗漏；3. 完整性：保证数据处理的完整性，避免数据丢失。
第九条数据传输应遵循以下要求：1. 安全性：采用加密、认证等安全措施，确保数据传输安全；2. 速度：保证数据传输速度，满足业务需求；3. 可靠性：采用冗余传输技术，提高数据传输可靠性。
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负责组织、岗位、人员、福利、薪资、合同等基本信息变更申请的提交和初审。
技术支持管理员
责任部门：设备部信息科。
管理范畴：XXXX主数据管理信息技术支持。
组成人员：技术支持管理员 1 人。
监督、落实XXXX人员、组织机构主数据使用情况；
负责指导XXXX人员、组织机构主数据的相关标准化建设；
根据XXXX业务需求和发展对人员、组织机构主数据提出变更和修订意见；
负责XXXX人员、组织机构主数据的业务解释和宣贯；
负责XXXX人员、组织机构主数据的更新发布。
技术支持组
责任部门：XXXX信息科。
组成人员：物料数据管理员 1 人；
物料数据管理员主要职责如下：
填写物料主数据维护申请表，提交领导审批；
根据物料主数据申请表的审批意见，在业务系统中扩展物料主数据的业务属性，并将物料主数据的维护结果通知相关需求部门。
配合XXXX物料主数据的相关标准化建设；
接收、执行物料主数据管理标准；
配合定期物料分类和物料明细主数据的清理工作。
责任部门：XXXX供应部。
管理范畴：物料主数据（供应商主数据、采购价格维护、询报价、新供应商开发）。
组成人员：由XXXX供应部相关人员构成，设置物料数据管理员1人。
物料数据组主要职责如下：
负责在MES和SAP系统中创建物料编码、维护物料的基本属性；
负责物料分类及模板变更和主数据编码的审批；
负责根据XXXX业务需求和发展对物料分类及模板提出变更和修订意见；
约定接口生产者、消费者、接口名称、参数。
规范数据格式
规定数据标准格式，综合考虑XXXXERP和集团ERP在数据格式方面的关系。
3)规范管理标准
规范流程
规范主数据的申请、变更、修改流程。
规范岗位职责
定义流程活动参与者的岗位职责。
6.3数据标准化管理组织及岗位职责设计
6.3.1数据标准化管理组织结构设计
负责物料属性数据填写格式和数据完整性的审核；
负责物料基本属性数据变更申请的数据格式及完整性的审核；
负责统筹协调物料主数据管理工作，制定管理办法；
定期组织对现用物料主数据进行清理和标准化，保证数据质量；
负责物料主数据的最终审批。
营销数据组
责任部门：XXXX市场营销中心。
管理范畴：营销主数据（客户主数据维护、客户主数据冻结解冻、价格主数据维护、客户信用额度主数据维护）。
对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，生产工艺、产品，财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据，它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象，或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题
企业缺乏主数据管理成的最大问题就是完整性和一致性，有些是本身主数据不完整或缺失，有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新，导致数据不一致。
组成人员：由XXXX市场营销中心相关人员构成，设置兼职营销数据管理员1人。
营销数据组主要职责如下：
负责组织完成XXXX营销主数据模板的编制、修订和发布；
负责指导XXXX产品、客户分类及模板的相关标准化建设；
负责组织对XXXX现行营销产品、客户标准的讨论、修订和发布；
负责XXXX产品、营销客户和营销供应商主数据基本信息的审核和发布；
定期组织对现有产品、营销客户和营销供应商主数据进行清理和标准化，保证数据质量；
负责营销主数据的最终审批。
研发数据组
责任部门：XXXX研发中心。
管理范畴：研发主数据（物料主数据维护、研发作业及BOM维护、工艺路线维护、工作中心维护）。
组成人员：由XXXX市场研发中心相关人员构成，设置研发数据管理员1人。
1目的
为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程，保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标，并且明确相关人员责任，提高工作效率，确保数据质量，实现可靠控制，有效降低风险，按照XXXX信息标准化的要求和规定，制定本制度。
2适用范围
本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。
3参考文件
XXXXXXXXXXXX有限公司数据标准化管理组织由XXXXXXXXXXXX有限公司信息化标准委员会直接领导，设立数据标准管理办公室、财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组、人力数据组、技术支持组；所属部门设立相应的财务数据管理员、物料数据管理员、营销数据管理员、研发数据管理员、人力数据管理员和技术支持管理员。XXXXXXXXXXXX有限公司数据标准化管理组织结构请参考下一页。
2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据成为现实。
3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。
4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体信息化水准进一步提升。
6.2.2主数据管理的主要内容
1)规范数据标准
定数据来源
规范主数据的唯一出处。
财务数据管理员
责任部门：财务部
管理范畴：财务主数据（会计科目主数据、非销售相关客户主数据、非采购供应商主数据、银行主数据、资产主数据、成本中心主数据、统计指标主数据、内部订单主数据、利润中心主数据）维护。
组成人员：财务主数据管理员 1 人；
财务数据管理员主要职责如下：
填写财务主数据维护申请表，提交领导审批；
物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心主数据基本信息变更申请的提交和初审。
人力数据管理员
责任部门：人力资源部。
管理范畴：组织、岗位、人员、福利、薪资、合同等主数据。
组成人员：由所属单位人力资源部门相关人员构成，设置人力主数据管理员 1 人。
人力数据管理员主要职责如下：
配合XXXX人力主数据的相关标准化建设；接收、执行人力主数据管理标准；
对财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组和人力数据组提供支持。
4)数据管理员
各数据组配置数据管理员以配合和执行数据组的工作安排，负责数据申请并进行初步审核。根据组织设置，各数据组分别设置对应的主数据管理员，包括财务数据管理员、物料数据管理员、营销数据管理员、研发数据管理员、人力数据管理员以及技术支持管理员。
接收、执行客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据的管理标准；
客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据的提交和初审；
客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据基本信息变更申请的提交和初审；
研发数据管理员
责任部门：XXXX研发中心。
管理范畴：研发主数据（物料主数据维护、研发作业及BOM维护、工艺路线维护、工作中心维护）。
管理范畴：财务主数据（会计科目主数据、非销售相关客户主数据、非采购供应商主数据、银行主数据、资产主数据、成本中心主数据、统计指标主数据、内部订单主数据、利润中心主数据）
组成人员：由XXXX财务部相关人员构成，设置兼职财务数据管理员 1 人。
财务数据组主要职责如下：
负责组织、制定财务主数据的规则和模板；
管理范畴：主数据管理技术支持。
组成人员：由XXXX信息科相关人员构成，设置管理员 1 人。
技术支持组主要职责如下：
参与主数据管理平台与XXXX业务集成方案讨论、制定，并根据确定的集成方案进行开发、测试等工作；
负责主数据管理平台应用的日常维护、管理和监控；
解决主数据管理系统与业务、其他业务系统集成过程中出现的技术问题；
组成人员：由XXXX市场研发中心相关人员构成，设置研发数据管理员1人。
研发数据管理员主要职责如下：
配合XXXX研发物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心维护的相关标准化建设；
接收、执行物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心的管理标准；
物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心主数据基本信息的申请提交和初审；
定数据结构
规范主数据的属性，编码规则、编码构成。
详细参照一下文档：
备品备件数据搜集_供应部_20170220.xls
XXXXERP项目_MG_双周工作计划_FICO_20170110[1].xls
XXXX供应商主数据清单20170214.xls
定数据规则
约定数据之间的关联关系。
2)规范服务标准
规范接口规范
XXXX数据标准化管理体系负责协调解决主数据管理过程中所需的资源，为主数据管理提供支持；
负责对各部门的主数据管理及业务工作进行监督，并组织开展定期检查。
3)XXXX数据组
XXXX根据主数据管理业务设立财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组、人力数据组，技术支持组。
财务数据组
责任部门：XXXX财务部。
《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。
4名词定义
无。
5权责
5.1制定责任
制定
审核
批准
XXX
XXX
XXX
5.2实施责任
详见章节6.3“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。
6内容
6.1前言
6.1.1主数据简介
主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。
研发数据组主要职责如下：
负责组织完成XXXX研发主数据模板的编制、修订和发布；
负责指导XXXX物料编码、分类、BOM、工艺路线、工作重心及模板的相关标准化建设；
负责组织对XXXX现行研发主数据的讨论、修订和发布；
负责XXXX研发主数据基本信息的审核和发布；
定期组织对现有研发主数据进行清理和标准化，保证数据质量；
组织讨论制定物料分类规则、属性模板等标准；
负责指导XXXX物料分类及模板的相关标准化建设，定期组织修订、发布XXXX物料主数据的现行标准；