中国地质大学武汉遥感解译与制图实习报告
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遥感解译与制图实习报告
学生姓名:孙国欢
班学号:113131-05
指导老师:肖启芝
中国地质大学信息工程学院
2015年11月
实习过程
遥感图像解译实习指导一
一、实习任务:
1.熟悉各种典型地物的光谱曲线
2.对遥感影像进行判读,建立典型地物的解译标志
3.运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体
二、实习目标以及用时:
1 .熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能
2 .熟悉人工判读的程序;
3. 掌握人工判读的工具;
4.影像处理之工具使用;
5. 掌握解译标志的建立过程,并能对影像中的地物进行解译标志的建立
6 .运用遥感软件提取影像中的植被指数
7 .运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体
三、教学方式:
由老师说明方法并举例,由同学实际执行判读,并完成实习报告。
四、使用器材:
1.ENVI系統
2.遥感影像 3 ERDAS软件系统
任务1:运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线
这个实验使用的文件是pingjie.img ,打开文件后通过Tools->Profiles->Z profile(spectrum)获得不同地物点的光谱曲线结果。
任务2:武汉市TM 影像解译实习
这次影像实习主要对武汉市的ETM 数据进行解译,提取出主要的地物覆盖类型。这次试验使用的文件是pingjie.tif ,我选取的波段组合是R:4 G:3 B:2。它的主要的步骤是数据层叠加---选择典型样区(ROI )---保存典型地物图片---获得判读标志。
不同地物点的光谱曲线
随机点的光谱曲线 输入点坐标搜集点的光谱曲线
判读结果:
原始文件pingjie.tif 提取典型样区结果
地物名称长江水体1
影像显示的波段432
影像类型TM
1 颜色/光谱
特征描述(判别地
物的八大要素)
2 纹理无明显纹理
3 大小无固定大小
4 形状具有带状的线性特征
5排列无固定排列
6空间关系
7 阴影无
8 位置位于影像的中间部位,具有明显的地理位置特征
地物名称长江水体2
影像显示的波段432
影像类型TM
特征描述(判别地
1 颜色/光谱
物的八大要素)
2 纹理无明显纹理
3 大小无固定大小
4 形状具有带状的线性特征
5排列无固定排列
6空间关系
7 阴影无
8 位置位于影像的中间部位,具有明显的地理位置特征地物名称滩涂
影像显示的波段432
影像类型TM
特征描述(判别地
1 颜色/光谱
物的八大要素)
2 纹理有较为细密的格网纹理
3 大小无固定大小
4 形状三角形条带状的线性特征
5排列无固定排列
6空间关系位于长江右侧
7 阴影无
8 位置位于影像的中间的右侧部位
地物名称森林
影像显示的波段432
影像类型TM
1 颜色/光谱
特征描述(判别地
物的八大要素)
2 纹理层状纹理
3 大小无固定大小
4 形状无明显线性特征
5排列层状排列
6空间关系位于长江两侧
7 阴影无
8 位置位于影像的左右两侧
任务3:运用ERDAS软件提取影像中的植被指数
使用ERDAS软件进行影像中NDVI指数
的提取,方法是在Interpreter->Spectral
Enhancement->Indices进行设置输出含
有NDVI指数信息的影像。
可以看出强化了植被区域,突出了NDVI
指数影像的特点。
左:pingjie.img
右:含有NDVI指数信息的影像
任务4:依据erdas中文教程第十章空间建模工具的介绍,遵循TM水体模型,提取所给的TM影像上的水体
遥感图像解译实习指导二
一、实习任务:运用遥感软件进行图像校正,包括辐射校正和几何校正
二、实习目标:
1 熟悉ERDAS视窗操作过程
2 熟悉遥感数据几何校正过程
3 运用ERDAS软件进行地形校正
三、教学方式:依据实习指导书进行实验,并完成实习报告
四、使用器材:ERDAS遥感图像处理软件,遥感数据
任务1:ERDAS视窗的基本操作
这个实验的目的是了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块:视窗功能介绍;文件菜单操作;实用菜单操作;显示菜单操作;矢量和删格菜单操作,掌握
视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。它的主要步骤是打开文件File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add---设置参数---打开图像。
任务2:多项式几何纠正
多项式纠正使用的文件是tmAtlanta.img和panAtlanta.img分别作为未纠正影像和模板影像。这个实验的主要步骤是打开文件---选择Polynomial(多项式)作为纠正方法---采集地面控制点---计算转换模型---图像重采样---保存几何纠正模式。期间基本所有参数都是默认值,输出几何纠正后的影像保存对比。
设置参数 R:3 G:2 B:1 打开文件pingjie.img 左:panAtlanta.img 右:tmAtlanta.img 多项式纠正采集控制点